Runway MCP、Claude Code v2.1.152、OpenAI のプライベート MCP トンネル

2026 年 5 月 27 日は、MCP プロトコルを中心とした収束が見られる日となりました。Runway は、自社の動画・画像モデルを Claude、ChatGPT、Cursor に接続するための MCP サーバーを公開し、OpenAI は企業向けのプライベート MCP サーバーを保護します。並行して、Claude Code v2.1.152 はコードの自動修正機能を搭載して登場し、Anthropic はソウルにオフィスを開設、さらに Qwen3.5 は 580 tokens/s の速度記録を打ち立てました。

Runway MCP — Claude、ChatGPT、Cursor からの動画・画像生成

5 月 27 日 — Runway は、動画および画像生成機能を開発者やクリエイターの作業環境に直接統合できる MCP（Model Context Protocol）サーバーを公開しました。設定は数秒で完了します。Claude Desktop または claude.ai で Customize → Connectors を開き、https://mcp.runwayml.com/mcp コネクタを追加してから、Runway アカウントでログインします。

この統合の特徴は、1 つの प्रवेश点からアクセスできるモデルの多様性にあります。Runway は自社モデルだけを公開するのではなく、同じ MCP サーバー内で複数のサードパーティ製エンジンを集約しています。

モデル	種類
Gen-4.5	動画
Gen-4 Turbo	動画
Seedance 2.0	動画
Kling 3.0	動画
Veo 3.1	動画
GPT Image 2	画像
Nano Banana Pro	画像
Gen-4 Image	画像

対応エージェント: Claude.ai、Claude Desktop、ChatGPT、Cursor、Replit、および MCP 標準に対応するすべてのエージェント。

紹介されているユースケースには、URL からの商品画像生成、会話駆動型の動画広告作成、マーケティングサイト向けビジュアルの追加などがあります。課金は通常の Runway クレジットに基づいており、この機能はすべてのチームですぐに利用可能です。

“Introducing Runway MCP. Now you can connect Runway directly into Claude, ChatGPT, Cursor, Replit and more. Generate polished images and videos with state-of-the-art models, like Gen-4.5, Seedance 2.0, GPT Images 2.0, Kling and more. Right from where you’re already working.”

🇯🇵 Runway の MCP をご紹介します。Runway を Claude、ChatGPT、Cursor、Replit などに今すぐ直接接続しましょう。Gen-4.5、Seedance 2.0、GPT Images 2.0、Kling などの最先端モデルで、洗練された画像や動画を生成できます。すでに作業している場所から、そのまま利用できます。 — @runwayml on X

🔗 Runway MCP 製品ページ

Claude Code v2.1.152 — /code-review —fix、MessageDisplay フック、Auto Mode

5 月 27 日 — Claude Code のバージョン 2.1.152 は、自動コードレビュー、フックの拡張性、プラグイン管理に焦点を当てた機能群を公開しました。

新機能	説明
`/code-review --fix`	作業ディレクトリ内で、レビュー提案（バグ、簡略化、効率化）を自動的に適用します。`/simplify` は現在エイリアスです。
Hook `MessageDisplay`	画面に表示されるテキストを拡張機能が変換または非表示にできる、新しいイベント種別です。
強化された `SessionStart`	再起動せずに skills ディレクトリを再スキャンするために `reloadSkills: true` を返し、`hookSpecificOutput.sessionTitle` でセッションタイトルを設定します。
`/reload-skills`	セッションを再起動せずに skills を再読み込みします。
Auto Mode	明示的なオプトイン確認を求めなくなりました。
`--fallback-model`	失敗のたびにエラーにせず、プライマリモデルが見つからない場合は自動的にフォールバックモデルへ切り替えます。

主な修正には、長時間セッションでの端末安定性、「still thinking」スピナーの誤表示、同じコマンドだが環境変数が異なる MCP サーバーの重複排除ミス、モデル変更後にセッションが停止する問題などが含まれます。

🔗 Claude Code CHANGELOG

Anthropic がソウルにオフィスを開設 — KiYoung Choi を韓国代表取締役に任命

5 月 26 日 — Anthropic は、ソウルでのオフィス開設に先立ち、KiYoung Choi を韓国代表取締役に任命したと発表しました。韓国は Claude.ai にとって最も活発な市場の 1 つと説明されており、Anthropic の経済指数によると、韓国人の Claude 利用率は人口規模に対して想定の 3.5 倍に達しています。

KiYoung Choi は Snowflake から Anthropic に加わり、同社では韓国担当ゼネラルマネージャーを務めていました。彼は韓国およびアジア太平洋地域で 30 年以上にわたるテクノロジー企業の経営経験を持ち、以前は Google Cloud、Adobe、Autodesk、Microsoft で要職を歴任しています。すでに顧客となっている韓国企業には、Law&Company（AI 法務アシスタント）や SK Telecom（Claude 上に構築した顧客サービスモデル）があります。Anthropic の経営陣は、正式な開設式典のため、今後数週間以内にソウルを訪問する予定です。

🔗 Anthropic の発表

OpenAI Developer Updates — プライベート MCP トンネル、Workload Identity Federation、Admin API

5 月 27 日 — @OpenAIDevs は、OpenAI プラットフォーム上の enterprise 開発者向け新機能を発表する 3 部構成のスレッドを公開しました。

プライベート MCP サーバー: チームは、セキュアなトンネル経由で ChatGPT、Codex、Responses API からアクセス可能にしつつ、自分たちの MCP サーバーをプライベートネットワーク内に保持できるようになりました。

Workload Identity Federation: OpenAI API プラットフォーム向けの、クラウドベースの ID です。チームは IAM（Identity and Access Management）ワークフローを通じてアクセスを管理でき、サービス間で恒久的な API キーを配布する必要を減らせます。

拡張された Admin API: 管理 API が拡張され、企業が OpenAI プロジェクトをプログラムで管理できるようになりました。

🔗 OpenAI Devs のスレッド

Google AI — Gemini Omni のプロンプトガイド（動画生成）

5 月 26 日 — Google AI は、動画生成で Gemini Omni Flash を最大限に活用するための 5 つのテクニックを紹介するガイドを公開しました。

現実世界の知識 — Gemini は歴史、科学、文化を理解します。文化的・科学的な参照だけで十分で、すべてを細かく説明する必要はありません。
テキストのレンダリング — 文字のタイポグラフィ、配置、アニメーションを細かく指定しながら、動画内にテキストを組み込めます。
カメラ निर्देशन — cinematic な指示（dolly zoom、push in、vintage film や grainy webcam のようなカメラスタイル）に応答します。
反復的な編集 — 背景を変える、字幕を調整するなど、プロンプト全体を書き直さずに対象を絞った変更ができます。
アクションの即時変更 — 連続性を壊さずに、キャラクターのテンポや感情を変えられます。

Gemini Omni Flash は、Gemini アプリ、Flow by Google、Google Flow Music、YouTube Shorts and Create で利用できます。

🔗 @GoogleAI の投稿

Genspark AI Slides 5.0 — Slide Skills と 5 倍の性能

5 月 27 日 — Genspark は、AI Slides のバージョン 5.0 を発表しました。これはリリース以来最大のアップグレードと位置づけられています。中心的な新機能は Slide Skills（プレゼンテーションのスキル）で、専門知識のロジックとビジュアルスタイルをカプセル化した再利用可能なブロックを、ワンクリックで適用できるものです。

新機能	説明
100+ Expert Skills を内蔵	コンサル、営業、教育の専門知識 — ワンクリックで適用
Build your own Skill	デッキまたは PDF のアップロード + 分析手順の説明
性能 x5	新しいアーキテクチャと、より強力なモデル
統合データ分析	Excel と Google Sheets ファイルの読み取り、スライドへの変換

🔗 Genspark AI Slides 5.0 の発表

FastVideo Dreamverse — Blackwell GPU で 30 秒 1080p を 7 秒、オープンソース

5 月 27 日 — Hao AI Lab（UCSD）は、オープンソースで FastVideo Dreamverse を公開しました。これは、単一の NVIDIA B200（Blackwell）GPU 上で 7 秒で 30 秒の 1080p 動画を生成するリアルタイム動画生成アプリケーションです。比較すると、従来は 8 台の Blackwell GPU で 5 秒の動画を生成するのに約 25 秒かかっていました。つまり、およそ 48 倍の効率向上です。

最適化は、@tri_dao の FA4（Flash Attention 4）、ベースモデル LTX-2、そして NVIDIA AI、MBZUAI、Mooncake チームの貢献に基づいています。NVIDIA AI はこの発表を強調し、8 GPU で 5 秒の動画に 25 秒かかっていたものが、単一の Blackwell GPU で 4.2 秒になったと述べました。

🔗 @haoailab のツイート

Qwen3.5 — TokenSpeed（NVIDIA/PyTorch）で 580 tokens/s の記録

5 月 27 日 — Qwen チームは、Qwen3.5-397B-A17B が、NVIDIA と PyTorch Foundation と共同開発された推論エンジン TokenSpeed 上で、エージェント系ワークロード（agentic workloads）において 毎秒 580 tokens の記録を達成したと発表しました。

エンジン	モデル	性能
TokenSpeed	Qwen3.5-397B-A17B	580 tps（記録）

この成果は、@tri_dao による FA4（Flash Attention 4）の最適化、Lightseek.org、NVIDIA、Mooncake チームの貢献によって実現しました。関連する成果物はすべてオープンソースで公開されています。

🔗 @Alibaba_Qwen の発表

短報

Claude Marketplace — Anthropic は新たに 5 つのパートナー、Augment Code、Bolt、CodeRabbit、Hebbia、Legora を追加しました。enterprise 顧客は、Claude で動くこれらの製品への利用を Anthropic のコミットメントとして計上できます。🔗 @claudeai の投稿
Gemini Spark + Daily Brief — Google Gemini は、Google I/O で発表されたこれら 2 つのエージェント機能を紹介するため、5 月 27 日に Discord のコミュニティイベントを開催し、ライブデモとチームとの Q&A を行います。🔗 @GeminiApp の投稿
ElevenLabs — Stan Lee の声 — Marvel の創造者の公式ボイスが、ElevenLabs の Iconic Marketplace と ElevenReader で利用可能になりました。🔗 @ElevenLabs の投稿
Kilo Code の Grok — xAI は、オープンソースのエージェント型コーディングプラットフォームである Kilo Code への Grok の統合を発表しました。SuperGrok と X Premium+ の購読者が利用できます。🔗 x.ai/news
Codex を使った Tax AI（Thrive Holdings / Crete） — OpenAI は、Crete ネットワーク（30 以上の会計事務所）のための自動税務申告システム Tax AI のユースケースを公開しました。結果は、7,000 件のパイロット申告、最大 97% の精度、会計士の作業時間を約 3 分の 1 短縮。🔗 openai.com
Databricks 向け Codex の GPT-5.5 — OpenAI は、Codex 内の GPT-5.5 が、Databricks の複雑な顧客文書をより高い信頼性で分析するのに役立っていると発表しました。🔗 @OpenAIDevs のツイート
Perplexity が Unigram tokenizer をオープンソース化 — 文字列再構築とハッシュテーブル検索を排除したことで、HuggingFace の tokenizer と比べて CPU レイテンシが 5〜6 倍削減されました。plx-garden リポジトリで公開されています。🔗 @perplexity_ai のツイート

これが意味すること

マルチモーダル・オーケストレーションのプロトコルとしての MCP。 Runway MCP の公開は、テキストとコードを超えて MCP が採用される段階に入ったことを示します。8 つの動画・画像モデルを 1 つの標準化された入口から公開することで、Runway はクリエイティブツールをエージェント向けインフラの部品へと変えています。OpenAI が同時に企業向けプライベート MCP サーバーを発表したことは、MCP がツールと AI エージェントを接続する参照プロトコルになりつつあることを裏づけます。一般消費者向けの利用でも、安全な enterprise 利用でも同様です。

開発者向けツール：自動化と拡張性。 Claude Code v2.1.152 は /code-review --fix によって一線を越えました。コードレビューがコメントから作業ディレクトリ内での直接実行へと移行したのです。MessageDisplay フックは、応答表示をその場で変換できるようにすることで、新たな拡張層を開きます。これら 2 つの追加は、開発アシスタントが単に助言するだけでなく、実際に行動できるエージェントへ進化している流れの一部です。

AI の地政学：Anthropic の韓国進出。 ソウルに経験豊富な代表取締役（元 Snowflake、Google Cloud、Adobe）を置いてオフィスを開設することは、採用率の高い市場におけるローカルな定着戦略を示しています。期待使用率の 3.5 倍という数字は、SK Telecom や Law&Company とすでに結んでいる提携に加え、韓国を Anthropic のアジア太平洋戦略市場の一つに位置づけます。

オープンソース推論性能。 Qwen3.5 の 580 tokens/s という記録と、FastVideo Dreamverse（単一 Blackwell GPU で 7 秒の 1080p 動画 30 秒分）の公開は、オープンな学術研究と NVIDIA の次世代ハードウェア最適化が収束していることを示しています。TokenSpeed における NVIDIA/PyTorch/Mooncake の協力や、LTX-Video 上での FA4 最適化は、最も大きな性能向上が、孤立した独自開発ではなく、協調的なエコシステムから生まれるようになっていることを示しています。