Runway MCP, Claude Code v2.1.152, tunnel MCP privati di OpenAI

Il 27 maggio 2026 è segnato da una convergenza attorno al protocollo MCP: Runway lancia un server MCP per collegare i suoi modelli video e immagine a Claude, ChatGPT e Cursor, mentre OpenAI mette in sicurezza i server MCP privati in azienda. In parallelo, Claude Code v2.1.152 arriva con la correzione automatica del codice, Anthropic apre un ufficio a Seul e Qwen3.5 stabilisce un record di velocità a 580 token/s.

Runway MCP — Generazione video e immagini da Claude, ChatGPT, Cursor

27 maggio — Runway lancia un server MCP (Model Context Protocol) che consente di integrare le sue capacità di generazione video e immagini direttamente negli ambienti di lavoro di sviluppatori e creativi. La configurazione richiede pochi secondi: in Claude Desktop o claude.ai, andare su Customize → Connectors, aggiungere il connettore https://mcp.runwayml.com/mcp, quindi accedere con un account Runway.

La particolarità di questa integrazione è la varietà dei modelli accessibili tramite un unico punto di ingresso. Runway non espone solo i propri modelli, ma aggrega diversi motori di terze parti all’interno dello stesso server MCP:

Modello	Tipo
Gen-4.5	Video
Gen-4 Turbo	Video
Seedance 2.0	Video
Kling 3.0	Video
Veo 3.1	Video
GPT Image 2	Immagine
Nano Banana Pro	Immagine
Gen-4 Image	Immagine

Agenti compatibili: Claude.ai, Claude Desktop, ChatGPT, Cursor, Replit e qualsiasi agente che supporti lo standard MCP.

Tra i casi d’uso illustrati: generazione di immagini di prodotto a partire da un URL, creazione di pubblicità video dialogue-driven, aggiunta di elementi visivi per un sito marketing. La fatturazione si basa sui consueti crediti Runway e la funzionalità è disponibile subito per tutti i team.

“Introducing Runway MCP. Now you can connect Runway directly into Claude, ChatGPT, Cursor, Replit and more. Generate polished images and videos with state-of-the-art models, like Gen-4.5, Seedance 2.0, GPT Images 2.0, Kling and more. Right from where you’re already working.”

🇮🇹 Presentazione di Runway MCP. Collegate subito Runway direttamente in Claude, ChatGPT, Cursor, Replit e molto altro. Generate immagini e video raffinati con i modelli più avanzati, come Gen-4.5, Seedance 2.0, GPT Images 2.0, Kling e tanti altri. Direttamente da dove lavorate già. — @runwayml su X

🔗 Pagina prodotto Runway MCP

Claude Code v2.1.152 — /code-review —fix, hook MessageDisplay, Auto Mode

27 maggio — La versione 2.1.152 di Claude Code introduce un insieme di funzionalità incentrato sulla revisione automatizzata del codice, l’estensibilità dei hook e la gestione dei plugin.

Novità	Descrizione
`/code-review --fix`	Applica automaticamente i suggerimenti della revisione (bug, semplificazioni, efficienza) nella directory di lavoro. `/simplify` è ora un alias.
Hook `MessageDisplay`	Nuovo tipo di evento che consente alle estensioni di trasformare o nascondere il testo visualizzato a schermo.
`SessionStart` arricchito	Restituire `reloadSkills: true` per rieseguire la scansione delle directory di skills senza riavviare, impostare il titolo della sessione tramite `hookSpecificOutput.sessionTitle`.
`/reload-skills`	Ricarica le skills senza riavviare la sessione.
Auto Mode	Non richiede più una conferma esplicita di opt-in.
`--fallback-model`	Passa automaticamente al modello di fallback se il modello primario non viene trovato, invece di fallire a ogni richiesta.

Tra le correzioni più rilevanti: stabilità del terminale nelle sessioni lunghe, spinner “still thinking” mostrato erroneamente, server MCP con lo stesso comando ma variabili d’ambiente diverse deduplicati in modo errato e sessioni bloccate dopo un cambio di modello.

🔗 CHANGELOG Claude Code

Anthropic apre un ufficio a Seul — KiYoung Choi nominato Direttore Rappresentativo Corea

26 maggio — Anthropic annuncia la nomina di KiYoung Choi come Direttore Rappresentativo della Corea, in vista dell’apertura di un ufficio a Seul. La Corea è descritta come uno dei mercati più attivi di Claude.ai: secondo l’indice economico di Anthropic, i coreani usano Claude a 3,5 volte il tasso previsto per la dimensione della popolazione.

KiYoung Choi entra in Anthropic da Snowflake, dove era Direttore Generale per la Corea. Porta con sé oltre 30 anni di esperienza nella guida di aziende tecnologiche in Corea e nell’area Asia-Pacifico, con ruoli precedenti presso Google Cloud, Adobe, Autodesk e Microsoft. Tra le aziende coreane già clienti figurano Law&Company (assistente legale IA) e SK Telecom (modello di servizio clienti sviluppato su Claude). Il top management di Anthropic si recherà a Seul nelle prossime settimane per l’inaugurazione ufficiale.

🔗 Annuncio di Anthropic

OpenAI Developer Updates — tunnel MCP privati, Workload Identity Federation, Admin API

27 maggio — @OpenAIDevs pubblica un thread in tre parti annunciando nuove funzionalità per gli sviluppatori enterprise sulla piattaforma OpenAI.

Server MCP privati: i team possono ora mantenere i propri server MCP all’interno della rete privata, rendendoli comunque accessibili a ChatGPT, Codex e all’API Responses tramite tunnel sicuri.

Workload Identity Federation: un’identità basata sul cloud per la piattaforma API OpenAI. I team gestiscono gli accessi tramite workflow IAM (Identity and Access Management), riducendo la necessità di distribuire chiavi API permanenti tra i servizi.

Admin API estesa: l’API di amministrazione viene ampliata per consentire alle aziende di gestire i propri progetti OpenAI in modo programmatico.

🔗 Thread OpenAI Devs

Google AI — Guida al prompting Gemini Omni (generazione video)

26 maggio — Google AI pubblica una guida di cinque tecniche per sfruttare al meglio Gemini Omni Flash nella generazione video:

Conoscenze del mondo reale — Gemini comprende storia, scienza e cultura; i riferimenti culturali e scientifici bastano senza dover descrivere tutto.
Rendering del testo — Integrazione di testo nei video con opzioni precise di tipografia, posizionamento e animazione.
Direzione della camera — Risposta a istruzioni cinematografiche (dolly zoom, push in, stili camera come film vintage o webcam granulosa).
Editing iterativo — Modifiche mirate (cambiare uno sfondo, regolare un sottotitolo) senza riscrivere l’intero prompt.
Modifica dell’azione al volo — Cambiare ritmo o emozioni di un personaggio senza rompere la continuità.

Gemini Omni Flash è disponibile nell’app Gemini, Flow by Google, Google Flow Music e YouTube Shorts and Create.

🔗 Post @GoogleAI

Genspark AI Slides 5.0 — Slide Skills e prestazioni x5

27 maggio — Genspark annuncia la versione 5.0 del suo strumento AI Slides, presentata come l’upgrade più importante dal lancio. La novità centrale è il concetto di Slide Skills (competenze di presentazione): blocchi riutilizzabili che incapsulano una logica di expertise e uno stile visivo, applicabili con un clic.

Novità	Descrizione
100+ Expert Skills integrati	Competenza di consulenza, vendite, insegnamento — applicabile con un clic
Build your own Skill	Upload di un deck o PDF + descrizione delle fasi di analisi
Performance x5	Nuova architettura e modelli più potenti
Analisi dati integrata	Lettura di file Excel e Google Sheets, trasformazione in slide

🔗 Annuncio di Genspark AI Slides 5.0

FastVideo Dreamverse — 30 secondi in 1080p in 7s su GPU Blackwell, open source

27 maggio — Il Hao AI Lab (UCSD) pubblica in open source FastVideo Dreamverse, un’applicazione di generazione video in tempo reale che raggiunge 30 secondi di video 1080p in 7 secondi su un singolo GPU NVIDIA B200 (Blackwell). A titolo di confronto, in precedenza servivano circa 25 secondi per generare 5 secondi di video su 8 GPU Blackwell — un guadagno di efficienza di circa 48x.

Le ottimizzazioni si basano su FA4 (Flash Attention 4 di @tri_dao), sul modello di base LTX-2 e sui contributi di NVIDIA AI, MBZUAI e del team Mooncake. NVIDIA AI ha amplificato l’annuncio sottolineando il passaggio da 25s per 5s di video su 8 GPU a 4,2s su un singolo GPU Blackwell.

🔗 Tweet @haoailab

Qwen3.5 — Record di 580 token/s su TokenSpeed (NVIDIA/PyTorch)

27 maggio — Il team Qwen annuncia che Qwen3.5-397B-A17B raggiunge un record di 580 token al secondo per carichi agentici (agentic workloads) sul motore di inferenza TokenSpeed, sviluppato in collaborazione con NVIDIA e la fondazione PyTorch.

Motore	Modello	Prestazioni
TokenSpeed	Qwen3.5-397B-A17B	580 tps (record)

Questo risultato è reso possibile dall’ottimizzazione FA4 (Flash Attention 4) di @tri_dao, con i contributi di Lightseek.org, NVIDIA e del team Mooncake. L’intero lavoro è pubblicato in open source.

🔗 Annuncio @Alibaba_Qwen

Brevi

Claude Marketplace — Anthropic aggiunge 5 nuovi partner: Augment Code, Bolt, CodeRabbit, Hebbia e Legora. I clienti enterprise possono imputare il loro impegno Anthropic su questi prodotti alimentati da Claude. 🔗 tweet @claudeai
Gemini Spark + Daily Brief — Google Gemini organizza un evento comunitario Discord il 27 maggio per presentare queste due funzionalità agentiche annunciate a Google I/O, con demo dal vivo e Q&A con il team. 🔗 tweet @GeminiApp
ElevenLabs — Voce di Stan Lee — La voce ufficiale del creatore Marvel è disponibile sull’Iconic Marketplace di ElevenLabs e in ElevenReader. 🔗 tweet @ElevenLabs
Grok in Kilo Code — xAI annuncia l’integrazione di Grok in Kilo Code, la piattaforma open source di coding agentico. Accessibile agli abbonati SuperGrok e X Premium+. 🔗 x.ai/news
Tax AI con Codex (Thrive Holdings / Crete) — OpenAI pubblica un caso d’uso di Tax AI, sistema automatizzato di preparazione fiscale per la rete Crete (30+ studi). Risultati: 7.000 dichiarazioni pilota, precisione fino al 97%, risparmio di tempo di circa un terzo per i contabili. 🔗 openai.com
GPT-5.5 in Codex per Databricks — OpenAI annuncia che GPT-5.5 in Codex aiuta Databricks ad analizzare documenti clienti complessi con maggiore affidabilità. 🔗 tweet @OpenAIDevs
Perplexity open source il suo tokenizer Unigram — Riduzione della latenza CPU da 5 a 6 volte rispetto ai tokenizer HuggingFace, grazie all’eliminazione delle ricostruzioni di stringhe e delle ricerche nelle tabelle hash. Pubblicato nel repository plx-garden. 🔗 tweet @perplexity_ai

Cosa significa

MCP come protocollo di orchestrazione multimodale. Il lancio di Runway MCP segna una tappa nell’adozione di MCP oltre il testo e il codice. Esponendo otto modelli video e immagine tramite un unico punto di ingresso standard, Runway trasforma uno strumento creativo in un mattone di infrastruttura agentica. Il fatto che OpenAI annunci simultaneamente i server MCP privati in azienda conferma che MCP sta diventando il protocollo di riferimento per collegare gli strumenti agli agenti IA — sia sul versante consumer sia su quello enterprise sicuro.

Tooling per sviluppatori: automazione ed estensibilità. Claude Code v2.1.152 supera una soglia con /code-review --fix: la revisione del codice passa dal commento all’azione diretta nella directory di lavoro. L’hook MessageDisplay apre un nuovo livello di estensibilità consentendo di trasformare al volo la visualizzazione delle risposte. Questi due aggiunte si inseriscono in una traiettoria in cui l’assistente di sviluppo diventa un agente capace di agire, non solo di consigliare.

Geopolitica dell’IA: Anthropic in Corea. L’apertura di un ufficio a Seul con un direttore rappresentativo esperto (ex-Snowflake, Google Cloud, Adobe) riflette una strategia di radicamento locale in mercati ad alta adozione. Il dato di 3,5 volte il tasso di utilizzo atteso colloca la Corea tra i mercati strategici di Anthropic in Asia-Pacifico, insieme alle partnership già avviate con SK Telecom e Law&Company.

Prestazioni di inferenza open source. Il record di Qwen3.5 a 580 token/s e la pubblicazione di FastVideo Dreamverse (30s di video 1080p in 7s su un singolo GPU Blackwell) illustrano la convergenza tra ricerca accademica aperta e ottimizzazioni hardware NVIDIA di ultima generazione. La collaborazione NVIDIA/PyTorch/Mooncake su TokenSpeed e le ottimizzazioni FA4 su LTX-Video mostrano che i guadagni di prestazioni più significativi emergono ormai da ecosistemi collaborativi piuttosto che da sviluppi proprietari isolati.