Claude Code용 Code Review, OpenAI의 Promptfoo 인수, Runway Characters API

2026년 3월 10일은 세 가지 주요 발표로 요약됩니다: Anthropic가 Claude Code용 Code Review를 출시하여 Team 및 Enterprise 플랜에서 리서치 프리뷰로 각 풀 리퀘스트에 자동화된 에이전트 팀을 배포하고; OpenAI가 Fortune 500의 25%가 사용하는 오픈 소스 AI 보안 플랫폼 Promptfoo를 인수했으며; Runway가 GWM-1 모델을 기반으로 실시간 대화형 아바타를 생성하는 Characters API를 공개했습니다. 동시에 GitHub, Google, NVIDIA, Perplexity도 눈에 띄는 업데이트를 내놓았습니다.

Code Review pour Claude Code — une équipe d’agents sur chaque PR

Anthropic는 3월 9일 Claude Code의 새로운 기능인 Code Review를 발표했습니다. Team 및 Enterprise 플랜에서 이용 가능한 리서치 프리뷰로, 각 풀 리퀘스트에 자동으로 에이전트 팀을 배포해 개인 리뷰에서 놓치는 버그를 식별합니다.

이 시스템은 Anthropic 내부에서 사용하는 방식을 직접적으로 차용했습니다. 회사는 개발자당 코드 생산량이 1년 만에 200% 증가해 코드 리뷰가 병목 현상이 되었다고 관찰했습니다. Code Review 도입 전에는 내부 PR의 단 16%만이 실질적인 코멘트를 받았지만, Code Review를 활성화하면 대형 PR(수정된 라인 1,000줄 이상)의 경우 이 비율이 84%로 상승합니다.

에이전트들은 병렬로 동작하며 변경 크기에 따라 분석 깊이를 조절합니다: 사소한 PR은 가벼운 리뷰를 받고, 대대적인 리팩터는 더 많은 에이전트를 동원합니다. 예시로는 운영 서비스에서 한 줄 변경으로 보였던 수정이 심각한 보안 취약점을 드러낸 경우가 있습니다. TrueNAS 고객 사례에서는 Code Review가 ZFS 암호화 리팩터에 존재하던 버그를 식별했습니다.

기능은 그 깊이 있는 분석 때문에 기존의 오픈 소스 GitHub Action보다 비용이 더 높게 책정된다고 명시되어 있습니다. 관리자용 제어 도구도 제공됩니다:

Levier de contrôle	Description
Plafond mensuel par organisation	Limite totale sur toutes les revues du mois
Contrôle par dépôt	Activer les revues uniquement sur les dépôts choisis
Tableau de bord analytique	Suivi des PRs revues, taux d’acceptation, coûts totaux

Code Review 활성화 방법: Claude Code 설정 → GitHub App 설치 → 대상 리포지토리 선택. 개발자는 별도 설정을 할 필요가 없으며 — 새로운 PR마다 자동으로 리뷰가 시작됩니다.

“When a PR opens, Claude dispatches a team of agents to catch the bugs that slip past individual reviewers.”

🇰🇷 “PR이 열리면, Claude는 개별 리뷰에서 놓치는 버그를 탐지하기 위해 에이전트 팀을 배치합니다.” — X에서 @claudeai

🔗 블로그: Claude Code에 Code Review 도입

OpenAI acquiert Promptfoo

3월 9일 — OpenAI는 Ian Webster와 Michael D’Angelo가 공동 설립한 AI 보안 플랫폼 Promptfoo를 인수한다고 발표했습니다. 이 도구는 Fortune 500 기업의 25% 이상이 개발 중인 AI 시스템의 취약점을 식별하고 수정하는 데 사용하고 있습니다.

인수가 완료되면 Promptfoo 기술은 OpenAI의 엔터프라이즈 플랫폼인 OpenAI Frontier에 직접 통합되어, AI 동료(AI coworkers)를 배포하는 데 활용됩니다. Frontier에 추가될 세 가지 기능은 다음과 같습니다:

Capacité	Description
Tests de sécurité intégrés	Détection d’injections de prompt, jailbreaks, fuites de données et comportements hors politique
Intégration dans les workflows de développement	Identification et correction des risques agents en amont du déploiement
Conformité et traçabilité	Rapports et historique pour les exigences de gouvernance (compliance)

Promptfoo는 현 라이선스 하에서 오픈 소스로 유지되며, OpenAI는 기존 고객에 대한 지원을 계속 제공합니다. 거래 종결은 통상적인 종결 조건을 따릅니다.

🔗 OpenAI가 Promptfoo를 인수합니다

Runway Characters — API d’agents vidéo en temps réel

3월 9일 — Runway는 Characters를 출시하여 실시간 대화형 캐릭터를 생성할 수 있는 API를 공개했습니다. GWM-1 세계 모델을 기반으로, 단 한 장의 이미지에서 미세 조정(fine-tuning) 없이도 표현력 있는 아바타를 생성합니다.

캐릭터는 표정, 안구 움직임, 립싱크(lip-sync), 제스처 등 대화형 표현을 완전히 지원하며 긴 대화에서도 품질 저하가 없습니다. 각 요소는 API를 통해 사용자화 가능하며: 음성, 성격, 지식 기반, 사용 가능한 액션 등을 설정할 수 있습니다.

플랫폼의 주요 타깃은 고객 지원, 교육 및 마케팅 경험입니다. 초기 파트너로 BBC와 Silverside가 포함되어 있습니다. API는 dev.runwayml.com에서 지금 이용 가능하며, 계정 생성 시 30 크레딧이 무료로 제공됩니다.

🔗 Runway Characters 소개

Visualisations interactives maths et sciences dans ChatGPT

3월 10일 — OpenAI는 ChatGPT에 수학 및 과학 학습을 위한 동적 인터랙티브 시각화를 도입했습니다. 로그인한 모든 사용자에게 제공되며, 70개가 넘는 핵심 개념을 다룹니다.

각 개념에 대해 ChatGPT는 동적 시각화를 통해 설명하고, 사용자가 실시간으로 변수를 변경하여 그래프와 방정식에 즉시 미치는 영향을 확인할 수 있게 합니다. 포함된 개념 예시: 피타고라스 정리, 쿨롱의 법칙, 운동 에너지, 삼각함수 항등식, 복리, 이상 기체 상태방정식 등입니다.

OpenAI는 매주 1억 4천만 명이 ChatGPT를 통해 수학 및 과학을 학습한다고 인용했습니다. 이 기능은 NextGenAI 및 OpenAI Learning Lab 이니셔티브의 일환입니다.

🔗 ChatGPT에서 수학과 과학을 배우는 새로운 방법

Skills Codex pour la maintenance des SDK Agents — +45 % de PRs mergées

3월 9일 — OpenAI는 Codex와 skills 시스템을 사용해 Python 및 TypeScript용 SDK Agents의 유지보수를 자동화한 경험을 공유했습니다. 2025년 12월부터 2026년 2월까지 이 접근법으로 457개의 PR을 머지했으며, 이전 기간의 316개와 비교해 **+45%**를 달성했습니다.

팀은 로컬 skills (.agents/skills/)와 AGENTS.md 파일을 사용해 반복 워크플로를 자동화합니다. 배포된 skills 중 일부는 다음과 같습니다:

Skill	Fonction
`code-change-verification`	Format, lint, types, tests — vérification obligatoire
`docs-sync`	Audit documentation vs code
`pr-draft-summary`	Génération automatique du titre et de la description PR
`integration-tests`	Tests sur Node.js, Bun, Deno, Cloudflare Workers

두 SDK의 채택은 상당합니다: Python은 30일 기준 PyPI에서 약 1,470만 다운로드, TypeScript는 npm에서 약 150만 다운로드를 기록했습니다.

🔗 skills로 OSS 유지보수 가속하기

Perplexity Computer intègre Claude Code et GitHub CLI

3월 9일 — Perplexity는 Claude Code와 GitHub의 Command Line Interface를 Perplexity Computer에 직접 통합했다고 발표했습니다. Perplexity Computer는 2월 말에 출시된 에이전트형 환경입니다.

이제 사용자는 Perplexity Computer를 떠나지 않고도 Claude Code — 복잡한 코드베이스와 상호작용할 수 있게 해주는 Anthropic의 CLI 툴 — 를 실행할 수 있습니다. GitHub CLI를 통해 인터페이스에서 직접 리포지토리 작업을 수행할 수 있습니다. 데모에서 팀은 실제 오픈 소스 프로젝트에 Perplexity Computer를 적용해 그 능력을 입증했습니다. 이 변화는 Perplexity Computer를 AI로 구동되는 통합 개발 환경으로 자리매김하게 합니다.

🔗 트윗 @AskPerplexity

Dependabot prend en charge les pre-commit hooks

3월 10일 — GitHub Dependabot이 이제 pre-commit hooks의 자동 업데이트를 지원합니다. dependabot.yml에 pre-commit을 에코시스템으로 추가하면 Dependabot이 .pre-commit-config.yaml을 분석해 새 버전을 감지하고 업데이트 PR을 엽니다.

그룹 업데이트, PR에 포함된 체인지로그, YAML 포맷 보존 등이 지원됩니다. 이 기능은 GitHub, GitLab, Bitbucket 등에서 호스팅되는 훅과 함께 작동하며, Git 태그나 커밋 SHA에 고정된 훅도 지원합니다.

🔗 Dependabot가 이제 pre-commit 훅을 지원합니다

Genspark devient partenaire de lancement de Microsoft Agent 365

3월 10일 — Genspark가 Microsoft Agent 365의 출시 파트너로 발표되었습니다. 해당 플랫폼은 이제 기업의 보안 환경에서 Teams, Word 등 Microsoft 365 애플리케이션에서 실행될 수 있습니다. CEO Eric Jing이 Microsoft의 공식 발표에서 인용되었습니다.

🔗 트윗 @genspark_ai

Gemini dans Google Workspace — intégration approfondie

3월 10일 — Google은 Workspace의 각 제품에 맞춘 Gemini 최적화를 발표했습니다. Google Drive에서는 “Ask Gemini” 기능을 통해 사용자가 Drive 인터페이스에서 직접 파일 내용을 질의할 수 있습니다. 유사한 최적화가 Docs, Sheets, Slides에도 배포되었습니다.

🔗 트윗 @GoogleAI

NVIDIA × Thinky Machines — 1 gigawatt de systèmes Vera Rubin

3월 10일 — NVIDIA는 Thinky Machines와 파트너십을 맺고 frontier 모델 훈련을 위해 최소 1기가와트 규모의 NVIDIA Vera Rubin 시스템을 배포한다고 발표했습니다. 이 배치는 대규모 연산 인프라로 frontier 모델 학습에 할당됩니다.

🔗 트윗 @NVIDIAAI

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B — disponible gratuitement sur OpenRouter

3월 9일 — NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B가 OpenRouter에서 무료로 제공됩니다. 이 모델은 플랫폼에서 주로 에이전트 시스템 구축에 사용되며 OpenClaw에서 가장 많이 사용되는 모델이 되었습니다. 무료 버전은 openrouter.ai/nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b:free에서 접근할 수 있습니다.

🔗 OpenRouter에서 Nemotron 3 Nano 30B

Brèves

Claude Code v2.1.72 (3월 10일) — 여러 유용한 추가 기능을 포함한 유지보수 업데이트. /plan은 이제 직접 인자를 허용합니다(예: /plan fix the auth bug), 이를 통해 중간 단계 없이 바로 계획 모드에 들어가 시작할 수 있습니다. ExitWorktree은 에이전트가 분리된 worktree 세션을 정상적으로 종료할 수 있게 합니다. /copy은 선택 항목을 시스템 클립보드 없이 파일에 직접 작성하므로 원격 환경(SSH, 컨테이너)에서 유용합니다. 변수 CLAUDE_CODE_DISABLE_CRON는 세션 중 실행 중인 cron 작업 /loop을 비활성화할 수 있게 합니다. 추론 노력 수준이 단순화되어 low (○), medium (◐), high (●)로 구분되며 최대 수준이 제거되었습니다. 수정 사항으로는 SDK 호출의 프롬프트 캐시가 고쳐져 일부 워크플로에서 입력 토큰이 최대 12배까지 줄어들어 API 비용에 직접적인 영향을 미칩니다. 번들 크기는 약 510 KB 감소했고, 음성 모드의 여러 버그(지연, 잘못된 “No speech detected” 오류 등)가 해결되었습니다.

IH-Challenge — dataset pour la hiérarchie d’instructions (3월 10일, OpenAI) — OpenAI는 명령어 계층 구조와 프롬프트 인젝션에 대한 LLM의 강건성을 개선하기 위한 강화 학습용 데이터셋 IH-Challenge를 오픈 소스로 공개했습니다. 이 데이터로 학습된 내부 모델 GPT-5 Mini-R은 Developer/User Conflict 벤치마크에서 0.83에서 0.95로 향상되었고, 일반 역량에는 유의미한 회귀가 관찰되지 않았습니다.

Codex Security étendu aux comptes ChatGPT Pro (3월 7일, OpenAI) — 3월 6일 리서치 프리뷰로 출시된 애플리케이션 보안 에이전트 Codex Security가 이제 ChatGPT Pro 구독자에게도 제공됩니다.

Grok : images en mode vocal (3월 8일, xAI) — Grok은 이제 음성 모드 세션 중 이미지를 첨부해 실시간 시각 분석을 수행할 수 있습니다. 모바일 앱에서 이용 가능.

Antigravity v1.20.5 (3월 9일, Google) — 안정성 업데이트. Google CLI가 이제 AGENTS.md 외에도 GEMINI.md에서 규칙을 읽습니다. Auto-continue가 기본 활성화되었습니다. 대화가 조기에 종료되는 토큰 집계 버그 수정.

NotebookLM — styles d’infographies personnalisés à 100 % (3월 10일, Google) — Custom Infographic styles 기능이 NotebookLM의 모든 사용자에게 배포되었습니다.

Gemini sur Pixel — tâches automatiques en arrière-plan (3월 10일, Google) — Pixel의 Gemini는 사용자가 통제권을 유지하는 가운데 장보기, 차량 예약, 보충 주문 등 일상 작업을 백그라운드에서 자동으로 처리할 수 있습니다.

ElevenLabs “11 Voices” (3월 9일) — 3월 13일 금요일 14:30에 SXSW에서 다큐 시리즈 “11 Voices”의 세계 초연이 있습니다. 이 시리즈는 목소리를 잃은 사람들이 ElevenLabs의 음성 IA 기술로 자신의 이야기를 내레이션하는 모습을 담습니다.

Ce que ça signifie

Claude Code용 Code Review는 개발 팀이 IA를 워크플로에 통합하는 방식에 구조적 변화를 의미합니다. 가장 중요한 지표 — 대형 PR의 커버리지 16% → 84% — 는 에이전트형 IA가 단순한 기술적 문제를 넘어서 조직적 문제를 해결하기 시작했음을 보여줍니다. 더 깊은 분석을 목표로 한 가격 책정(가벼운 GitHub Action보다 비쌈)은 Anthropic이 양보다 깊이를 선택하는 팀을 겨냥하고 있음을 시사합니다.

OpenAI의 Promptfoo 인수는 AI 보안 시장의 통합을 가속화합니다. Promptfoo의 레드팀 도구를 Frontier에 통합함으로써 OpenAI는 애플리케이션 수준의 AI 보안을 현재 CI/CD 파이프라인의 테스트만큼 내재화하려 합니다.

Runway Characters는 비디오 에이전트의 상용화에서 중요한 이정표를 의미합니다: 표준화된 API, fine-tuning 불필요, 30 크레딧 무료 — 실시간 대화형 아바타의 진입 장벽이 크게 낮아졌습니다.

Sources - 블로그: Claude Code에 코드 리뷰 도입

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