Boris Cherny는 2025년 11월부터 손으로 코딩하지 않으며, Gemini 3.7 Flash가 Google Search에 들어오고, Gemma는 다운로드 10억 건을 돌파했다

8월 23일은 새로운 기능보다 실제 사용 방식이 더 많이 이야기되는 날이다. Claude Code의 창립자 Boris Cherny는 2025년 11월부터는 손으로 코드를 전혀 쓰지 않지만 계속해서 매일 에이전트와 함께 코딩하고 있다고 설명하며, Claude를 세 단계의 역량으로 나눈다. 그는 이어서 Opus의 지나친 장황함을 Anthropic이 우선적으로 고쳐야 할 문제라고 인정한다. Google에서는 8월 13일에 출시된 Gemini 3.7 Flash가 가장 빠르게 채택되는 Gemini 모델이 되었고 Google Search에 들어갔으며, 오픈 패밀리 Gemma는 다운로드 10억 건을 넘어섰다. Amp는 자사의 orb에서 호스팅되는 애플리케이션에 읽기 쉬운 도메인 이름을 부여하고, 약물 속성 예측용 공개 벤치마크는 각 점수 옆에 소음 하한선을 함께 공개한다.

Boris Cherny는 Claude를 세 단계로 구분하고 2025년 11월부터는 손으로 코딩하지 않는다

8월 23일 — Claude Code의 창립자는 모델의 발전을 세 단계로 나눈다. 첫째는 자신보다 더 잘 코딩하는 단계, 둘째는 코드 주변의 엔지니어링 작업, 즉 디버깅부터 시스템 설계까지 자신보다 더 잘하는 단계, 셋째는 컴퓨터로 할 수 있는 대부분의 작업에서 대부분의 사람을 능가하는 단계다. 그는 Claude를 첫 번째 단계와 두 번째 단계의 일부에 있다고 보고, Opus 4.8을 자신보다 더 낫게 느껴진 첫 모델로 지목한다. 그가 덧붙이는 뉘앙스는 이렇다. TypeScript의 설계자 Anders Hejlsberg에게는 첫 번째 단계가 아직 달성되지 않았을 수도 있다는 것이다.

Back in Nov 2025 I fully stopped writing code by hand, though I continue to code (using agents) every day. […] But engineering is more than coding.

🇰🇷 2025년 11월에는 손으로 코드를 쓰는 일을 완전히 멈췄지만, 매일 계속해서(에이전트와 함께) 코딩하고 있습니다. […] 하지만 엔지니어링은 코딩보다 더 많은 것을 포함합니다. — @bcherny X에서

Anthropic은 Opus의 장황함을 우선 과제로 인정하고 임시 대책을 내놓는다

8월 23일 — Opus의 단점에 대한 질문을 받은 Boris Cherny는 공개적으로 직접 인정한다. 장황함은 이미 파악된 문제이며, 팀의 최우선 과제라는 것이다. 그 사이 claude /config outputStyle=concise 명령은 8월 20일에 발표된 Concise 스타일을 활성화한다. 이것이 진짜 핵심 정보다. Concise는 편의 옵션이 아니라, 팀이 상위에서 수정하려는 동작에 대한 임시 대응책이다.

같은 대화에는 전날, 즉 8월 22일에 나온 사용 조언도 담겨 있다. Opus는 반복적 최적화, 즉 CPU와 메모리 사용량, CI 시간, 지연 시간, 프레임 속도 같은 항목에서 충분히 활용되지 않고 있다는 것이다. 이는 X에 대해 프로파일러와 데이터셋을 사용해 Y에 도달할 때까지 반복하는 재현 가능한 패턴을 따른다.

We know Opus is not perfect, and it is a big priority for the team to fix it.

🇰🇷 Opus가 완벽하지 않다는 것은 알고 있으며, 이를 수정하는 것이 팀의 큰 우선 과제입니다. — @bcherny X에서

🔗 Opus와 반복적 최적화

Gemini 3.7 Flash가 기록적인 채택 속도 이후 Google Search에 들어간다

8월 22일 — Sundar Pichai가 발표하는 것은 모델 그 자체가 아니다. Gemini 3.7 Flash는 8월 13일에 출시되었다. 그가 알리는 것은 채택, 즉 Gemini 패밀리 중 가장 빠른 확산과 배포다. 이 모델은 이제 Gemini 앱에 더해 Google Search에서도 실행된다. 출시 당시에는 Spark를 통해 Pro와 Ultra 구독자, Gemini Enterprise Agent Platform, API에서만 접근할 수 있었는데, 이제 Search에 들어가면서 노출 규모가 달라졌다.

평가된 벤치마크	획득 점수	작업당 비용(USD)
ARC-AGI-1	95,5 %	0,12
ARC-AGI-2	84,6 %	0,25

Gemini 3.7 Flash smashed previous Gemini growth records in its first week, making it our fastest growing model yet.

🇰🇷 Gemini 3.7 Flash는 출시 첫 주에 Gemini의 이전 성장 기록을 가볍게 뛰어넘었고, 이로써 지금까지 가장 빠르게 성장한 모델이 되었습니다. — @sundarpichai X에서

🔗 ARC Prize가 8월 20일 공개한 ARC-AGI 점수

Gemma가 다운로드 10억 건을 돌파하고 Google은 Awesome Gemma 저장소를 공개한다

8월 20일 — Google DeepMind의 Clement Farabet와 Olivier Lacombe는 오픈 모델 패밀리 Gemma의 누적 다운로드 수가 10억 건을 넘었고, 2년 동안 커뮤니티가 10만 개가 넘는 변형을 공개했다고 발표한다. 인용된 배포 사례들은 그 규모를 보여준다. NASA, Satlyt, Starcloud는 위성 탑재 이미지 분석을 위해 Gemma를 위성에 실어 실행하고 있고, 인도에서는 National Health Authority가 Aarogya Setu 2.0에 Gemma 4를 통합해 의료 보고서를 표준화했다. 연구 측면에서는 Yale과 Google이 Gemma 위에 구축한 C2S-Scale이 이후 살아 있는 세포에서 검증된 항암 치료 경로를 찾아냈다. Google은 개발자를 위한 산출물도 함께 내놓는다. GitHub의 Awesome Gemma 저장소로, 이 생태계의 프로젝트와 튜토리얼을 모아둔 공식 디렉터리다.

측정 지표	발표된 값
Gemma 누적 다운로드 수	10억 건 이상
커뮤니티가 공개한 변형 수	10만 개 이상
Gemma Challenge에 제출된 프로젝트	1,600개 이상

🔗 Google DeepMind 글

Amp는 자사 orb의 portal에 읽기 쉬운 도메인 이름을 부여한다

8월 23일 — orb는 Amp가 에이전트를 실행하는 원격의 일회용 머신이다. portal은 그 orb에서 현재 구축 중인 애플리케이션을 브라우저로 열 수 있게 해주는 HTTP प्रवेश구다. 각 portal에는 t-01a0095e-9568-whatever-p1234.onamp.dev 같은 읽기 어려운 자동 생성 주소가 부여되었는데, 잠깐 확인하기에는 괜찮지만 팀에 링크를 전달하기에는 훨씬 덜 적합했다. 이제 이 주소를 대체하는 세 가지 옵션이 있다. 사용자 지정 접두사, 개인 도메인, 또는 작업 공간(workspace) 도메인이다. Amp는 orb에 호스팅된 애플리케이션을 제공하는 일반적인 주소인 park.mixfox.org를 예로 든다. 설정은 Portal 탭에서 하거나 에이전트에게 요청하면 된다. 기능만큼이나 분명하게 드러나는 동기도 있다. portal은 점점 임시 미리보기보다 지속적인 애플리케이션에 더 많이 쓰이고 있다. 남은 제한도 있는데, Quinn Slack이 확인했듯 공유는 작업 공간 경계를 넘지 못한다.

🔗 Amp 발표

LEADBOARD가 약물 예측 벤치마크의 소음 하한선을 공개한다

8월 22일 — FINAL-Bench 집단은 약물 속성 예측을 위한 공개 벤치마크를 Hugging Face에 올렸다. 21개 표, 7개 분야, 212,670개의 학습 화합물과 18,382개의 테스트 화합물로 구성된다. 이 글은 출시라기보다 방법론적 시연에 가깝다. hERG 표에서 시간 순서 분할을 무작위 분할로 바꾸기만 해도 AUROC가 0,606에서 0,818로 올라가는데, 분자, 지문, 알고리즘, 하이퍼파라미터는 동일하다. 무작위 추출이 동일한 화학 계열을 테스트 세트 양쪽에 나눠 놓기 때문이다. 두 번째 관찰은 라벨 품질에 관한 것이다. hERG의 소음 하한선은 0,421이며, 회귀형 19개 표 중 7개에서는 단순히 평균을 예측하는 것이 절대 오차 면에서 가장 좋은 결과를 낸다.

hERG 데이터 분할	획득 AUROC	모델 MAE	상수의 MAE
시간 기반, 2022년 절단	0,606	0,599	0,589
무작위, 5개 시드 평균	0,818	0,457	0,671

🔗 Hugging Face의 FINAL-Bench 글

간단 뉴스

전화에서 세션 시작이 왜 그렇게 오래 걸렸는가 — 어제 다룬 발표의 다음 날, Boris Cherny는 8월 22일 보안이 기본 설정으로 일정표를 정했다고 설명한다. 즉, 장치 신뢰와 검증, 프롬프트 주입 방어 때문이다. 다른 업데이트도 이어질 예정이다. 🔗 @bcherny 스레드
GitHub가 Dependabot 쿨다운을 다시 강조한다 — 보안 문제가 없는 버전 업그레이드는 조작된 버전을 스캐너가 찾아낼 수 있도록 3일을 기다린다. 보안 수정은 즉시 적용된다. 지연 시간은 cooldown로 조정 가능하다. 7월 23일 글을 8월 23일에 다시 강조했다. 🔗 @github 게시물
몬트리올 Music Technology Hackathon의 Stable Audio 3.0 — 8월 22일과 23일 이틀 동안 Music Hackspace와 MUTEK이 주최한 48시간 해커톤으로, 음악 프로듀서를 위한 도구를 중심으로 진행됐다. Stability AI는 여기서 공개 가중치의 가치를 옹호한다. 즉, 투명성, 예술적 제어, 기술 사용 방식에 대한 발언권이다. 🔗 마무리 영상
GPT-5.6 Sol이 설계한 프로세서에서 DOOM이 실행된다 — 이 모델은 Turing Complete 게임 안에서 Codex-R32라는 이름의 RV32IM 프로세서를 조립했고, 그 위에서 PureDOOM 포팅본이 네이티브 기계어 코드로 컴파일되어 실행된다. 이 시연은 8월 23일 @OpenAIDevs가 다시 공유했다. 🔗 @Angaisb_ 스레드

이것이 의미하는 바

이번 주말에는 어떤 모델도 새로 출시되지 않았다. 바로 그 점이 이 하루를 읽기 쉽게 만든다. 움직이는 것은 기존 모델의 배포, 그것을 사용하는 사람의 수, 그리고 사용 중에 불편을 주는 요소의 수정이다. 업계는 발표보다 채택에 힘을 쏟고 있다.

개발 도구 측면에서 Boris Cherny의 증언은 그가 같은 문장에서 설정한 한계 때문에 더욱 의미가 크다. 코딩은 일부 실무자에게는 해결된 것처럼 보이지만 엔지니어링은 아니며, 그는 첫 번째 단계조차 아직 이르지 못했다고 보는 전문가를 굳이 언급한다. Opus의 장황함에 대한 인정도 같은 방향이다. 모델의 기본 동작이 이제는 별도의 제품 이슈가 된 것이다. outputStyle=concise 같은 설정 기반 임시 대책은 부담을 사용자에게 넘기는데, Anthropic은 그것을 잠정 수정안이라고 명시함으로써 이를 분명히 받아들인다.

이번 주말의 대규모 배포는 세 가지 서로 다른 형태로 나타난다. Gemini 3.7 Flash는 구독자와 개발자 범위를 벗어나 Search로 들어가며, ARC-AGI-2에서 작업당 0,25 USD라는 비용으로 84,6 % 점수를 냈기에 경제적으로도 버틸 수 있다. 한편 Gemma는 다운로드와 커뮤니티 변형 수로 채택 규모를 보여주며, 궤도와 공공 보건 분야의 배포는 시연용 사용 사례와는 전혀 닮지 않았다. 마지막으로 Amp는 자신이 예상하지 못했던 사용 패턴의 결과를 받아들인다. 일회용 미리보기가 지속적인 애플리케이션이 되었다면, 그에 맞는 안정적인 주소가 필요하다.

남는 질문은 측정이고, LEADBOARD는 적절한 시점에 등장했다. 모델의 한 줄도 바꾸지 않고 얻은 AUROC 0,21포인트의 차이, 19개 회귀 표 중 7개에서 모델보다 더 나은 단순 평균 예측: 분할, 소음 하한선, 그리고 자명한 기준이 없는 점수는 해석할 수 없다. 바로 그렇기 때문에 같은 주말 Google이 강조한 ARC-AGI 수치가 더 큰 무게를 갖는다. 검증 모드에서 나온 제3자 측정치이지, 내부 결과가 아니기 때문이다.