Anthropic는 Responsible Scaling Policy(RSP) v3.0으로 보안 정책을 대대적으로 개정했습니다. 이번 버전은 Frontier Safety Roadmap(공개 안전 로드맵)과 외부 검토를 포함한 분기별 Risk Reports를 도입합니다. OpenAI는 GPT-5.3-Codex의 제한적 접근 기간을 종료하고, 이제 Responses API를 통해 모든 개발자가 이용할 수 있도록 했습니다. Meta는 AMD와 약 6 GW 규모의 GPU 용량을 제공받는 다년간 계약을 체결했습니다. Qwen은 35B-A3B 같은 MoE 모델을 포함한 4개의 모델을 출시해 자체 235B 모델을 능가했습니다. Claude Code는 휴대폰에서 세션을 이어갈 수 있는 Remote Control을 도입했습니다.
Anthropic : Responsible Scaling Policy v3.0
2월 24일 — Anthropic는 자사 모델과 관련된 재앙적 위험을 관리하기 위한 자발적 프레임워크인 Responsible Scaling Policy(RSP)의 세 번째 버전을 공개했습니다.
원본 RSP는 2023년 9월에 발표되었습니다. 지난 2년 반 동안 모델들은 웹 탐색, 코드 실행, 컴퓨터 사용, 다단계 자율 행위 등 새로운 능력을 획득했고, 각 새로운 능력은 대응해야 할 새로운 위험을 가져왔습니다.
잘 작동한 것들
RSP는 Anthropic가 보다 강력한 안전 장치를 개발하도록 촉진했습니다. 예를 들어 ASL-3에 필요한 생물무기 관련 콘텐츠 차단을 위한 분류기가 개발되었습니다. ASL-3 표준은 2025년 5월에 활성화되어 운영 중입니다. OpenAI와 Google DeepMind도 초기 발표 이후 몇 달 내에 유사한 프레임워크를 도입했습니다. RSP는 또한 법제(캘리포니아의 SB 53, EU AI Act 등)에 정보를 제공하는 데 기여했습니다.
잘 작동하지 않은 것들
능력 임계값은 예상보다 더 모호하게 드러났습니다 — 모델이 특정 임계값을 “확실히” 넘었는지 판단하는 것은 실무에서 여전히 어렵습니다. 정치적으로 규제에 우호적이지 않은 환경에서 정부들은 기대만큼 빠르게 따르지 않았습니다. 높은 ASL 요구사항(ASL-4, ASL-5)은 단독으로 충족하기 어려울 수 있습니다.
RSP v3.0의 세 가지 주요 변경점
v3.0은 Anthropic가 다른 행위자와 무관하게 독자적으로 이행하기로 약속하는 사항과 업계 전체가 채택해야 할 능력→완화 조치 맵을 명확히 구분합니다.
동시에 공개된 두 번째 문서인 Frontier Safety Roadmap은 구체적인 공개 목표를 설정합니다: 모델 가중치 보안을 위한 대규모 R&D ‘문샷’ 프로젝트 착수, 수백 명의 인간 참여자를 능가하는 자동화된 레드팀 구축, 모든 핵심 개발 활동에 대한 중앙화된 등록부 수립 등입니다.
마지막으로 Anthropic는 3~6개월 간격으로 Risk Reports를 공개하겠다고 약속합니다: 모델의 보안 프로필, 능력/위협/완화 조치의 연계, 그리고 가장 진보한 모델들에 대해서는 독립 전문가들의 비검열 보고서 접근을 포함한 외부 리뷰를 시행합니다.
“We’re updating our Responsible Scaling Policy to its third version. Since it came into effect in 2023, we’ve learned a lot about the RSP’s benefits and its shortcomings. This update improves the policy, reinforcing what worked and committing us to even greater transparency.”
🇰🇷 우리는 Responsible Scaling Policy를 세 번째 버전으로 업데이트합니다. 2023년 발효 이후 이 정책의 장점과 한계에 대해 많은 것을 배웠습니다. 이번 업데이트는 효과가 있었던 부분을 강화하여 정책을 개선합니다. 또한 더 큰 투명성을 향한 약속을 담고 있습니다. — @AnthropicAI의 X
OpenAI : GPT-5.3-Codex 전체 공개
2월 24일 — GPT-5.3-Codex가 이제 OpenAI의 Responses API를 통해 모든 개발자에게 공개되었습니다. 이 모델은 2월 초 제한적 접근으로 출시된 이후 일반 제공으로 전환되었습니다.
GPT-5.3-Codex는 최첨단 코딩 성능과 전문지식 역량을 하나의 모델에 결합합니다. 초기 통합자들의 피드백에 따르면 GPT-5.2 대비 “토큰 효율성이 3~4배 향상”된 것으로 전해집니다. Lovable 플랫폼은 복잡한 사용 사례 중 일부에 이 모델을 조기에 도입한 사례입니다.
해당 모델은 OpenRouter를 통해서도 제공되어, 개발자들이 OpenAI API를 직접 거치지 않고 기존 워크플로에 통합할 수 있습니다.
| 요소 | 세부 |
|---|---|
| 가용성 | Responses API(일반 제공) |
| 효율성 | GPT-5.2 대비 토큰 효율 3-4배 |
| 대체 접근 | OpenRouter |
Meta + AMD : 약 6 GW GPU 다년 계약
2월 24일 — Meta는 최신 AMD Instinct GPU를 전 세계 인프라에 통합하기 위해 AMD와 다년간 파트너십을 발표했습니다.
배치는 약 6 GW의 데이터센터 용량을 목표로 하며, 첨단 AI 모델을 개발하고 전 세계 수십억 사용자에게 ‘개인용 초지능’을 제공하는 것을 목표로 합니다.
“Today we’re announcing a multi-year agreement with @AMD to integrate their latest Instinct GPUs into our global infrastructure. With approximately 6GW of planned data center capacity dedicated to this deployment, we’re scaling our compute capacity to accelerate the development of cutting-edge AI models and deliver personal superintelligence to billions around the world.”
🇰🇷 오늘 우리는 @AMD와 자사의 글로벌 인프라에 최신 Instinct GPU를 통합하기 위한 다년간 계약을 발표합니다. 이 배치를 위해 약 6 GW의 데이터센터 용량을 계획함으로써, 첨단 AI 모델 개발을 가속화하고 전 세계 수십억 명에게 개인용 초지능을 제공하기 위한 계산 능력을 확장합니다. — @AIatMeta의 X
이번 계약은 Meta의 GPU 공급망 다각화라는 의미가 있습니다. 그간 Meta는 주로 NVIDIA에 의존해왔는데, 단일 파트너십으로 약 6 GW 규모의 인프라를 확보하는 것은 차세대 모델을 위한 계산력에 대한 Meta의 강한 의지를 보여줍니다.
Qwen 3.5 Medium Series : 4개의 MoE 모델, “더 많은 지능, 더 적은 연산”
2월 24일 — Alibaba Qwen은 4개의 MoE(Expert 혼합) 아키텍처 모델로 구성된 Qwen 3.5 Medium 시리즈를 출시했습니다.
가장 눈에 띄는 결과는 Qwen3.5-35B-A3B입니다: 활성 파라미터가 3B(전체 35B 중)뿐임에도 불구하고, 이전의 대형 모델인 Qwen3-235B-A22B를 능가합니다. MoE 아키텍처와 대규모 RL 학습이 이러한 높은 효율성을 가능하게 했습니다.
| 모델 | 활성 파라미터 | 비고 |
|---|---|---|
| Qwen3.5-Flash | — | 기본 컨텍스트 100만 토큰, 도구 통합, 호스팅 버전 |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3B 활성 / 35B 전체 | Qwen3-235B-A22B를 능가 |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10B 활성 / 122B 전체 | — |
| Qwen3.5-27B | 27B | — |
Qwen3.5-Flash는 기본적으로 100만 토큰 컨텍스트와 통합 도구를 제공하는 호스팅 버전입니다. 모델들은 HuggingFace, ModelScope 및 Qwen Chat에서 이용 가능합니다.
Claude Code v2.1.51 : 모바일에서의 Remote Control
2월 24일 — Claude Code v2.1.51은 가장 기대되던 기능인 remote-control을 도입합니다: 터미널에서 시작한 로컬 세션을 휴대폰으로 이어갈 수 있습니다.
터미널에서 시작한 Claude Code 세션은 /remote-control을 통해 Claude Code 모바일 앱에서 재개될 수 있습니다. 해당 기능은 Max 사용자 대상의 research preview로 제공됩니다.
Remote Control 외에도 이번 버전은 여러 기술적 개선을 포함합니다:
| 변경 | 세부 |
|---|---|
| Plugin marketplace timeout | Git : 30s → 120s, CLAUDE_CODE_PLUGIN_GIT_TIMEOUT_MS로 구성 가능 |
| npm registries | 플러그인용 커스텀 레지스트리 및 버전 고정 지원 |
| BashTool | 스냅샷이 있을 경우 기본적으로 로그인 셸을 건너뜀 |
| Hooks 보안 | statusLine 및 fileSuggestion 훅이 workspace trust 없이도 수정됨(수정 사항) |
| 컨텍스트 축소 | 도구 결과가 50K자 초과일 경우 디스크에 지속(종전 100K) |
Claude Cowork : 기업용 프라이빗 플러그인 마켓플레이스 및 크로스-앱 오케스트레이션
2월 24일 — Anthropic는 Cowork의 주요 업데이트를 공개했습니다. 기업을 위한 프라이빗 플러그인 마켓플레이스, 새로운 커넥터, 애플리케이션 간 오케스트레이션 기능이 포함됩니다.
관리자는 이제 조직 전용 프라이빗 플러그인 마켓플레이스를 생성할 수 있습니다: 템플릿 또는 빈 상태에서 생성 가능하며, Claude가 구성 과정을 안내합니다. 통합된 “Customize” 메뉴가 플러그인, skills 및 커넥터(MCP)를 중앙에서 관리합니다. 관리자에게는 사용자별 프로비저닝, 자동 설치, 비공개 GitHub 리포지토리(베타 프라이빗)에서 플러그인 소스 가져오기 기능도 제공됩니다.
커넥터 측면에서는 Google Workspace(Calendar, Drive, Gmail), Docusign, Apollo, Clay, Outreach, Similarweb, MSCI, LegalZoom, FactSet, WordPress, Harvey 등이 추가되었습니다. Slack, LSEG, S&P Global, Tribe AI 같은 기업들도 플러그인을 공개했습니다.
부서별 플러그인 템플릿도 새로 제공됩니다:
| 부서 | 워크플로 예시 |
|---|---|
| HR | 오퍼 레터, 온보딩, 성과 평가 |
| 디자인 | UX 리뷰, 접근성 감사, 사용자 연구 계획 |
| 엔지니어링 | 스탠드업, 인시던트 대응, 배포 체크리스트, 포스트모템 |
| 운영 | 프로세스 문서화, 공급업체 평가 |
| 재무 | 시장 분석, 재무 모델링, 파워포인트 슬라이드 |
| 투자은행 | 거래 문서, 비교분석 |
| 프라이빗 에쿼티 | 딜 듀 딜리전스, 투자 기준별 스코어링 |
Claude는 이제 Excel과 PowerPoint 간 작업을 오케스트레이션할 수 있습니다 — Excel에서 데이터를 분석한 뒤 PowerPoint로 프레젠테이션을 생성하며, 애드인 간에 컨텍스트를 전달합니다. 이 기능은 Mac 및 Windows의 유료 플랜 대상으로 research preview로 제공됩니다.
마지막으로 OpenTelemetry 지원을 통해 관리자는 팀별 사용량, 비용 및 도구 활동을 추적할 수 있습니다.
🔗 Cowork 플러그인 엔터프라이즈 블로그 🔗 트윗 @claudeai
OpenAI : Codex CLI v0.99.0
2월 24일 — Codex CLI가 0.99.0으로 업데이트되어 여러 신규 기능을 도입했습니다.
명령 /statusline를 통해 이제 TUI 인터페이스의 푸터에 표시되는 메타데이터를 사용자화할 수 있습니다. GIF 및 WebP 이미지가 첨부 파일로 허용됩니다. 셸 명령의 직접 실행은 더 이상 현재 턴을 블록하지 않으며, 동시 실행이 가능합니다. 셸 환경과 rc 구성 파일의 스냅샷 기능이 활성화되었습니다.
| 기능 | 세부 |
|---|---|
/statusline | 대화형으로 TUI 푸터 구성 |
| GIF/WebP 이미지 | 첨부 파일로 허용되는 신규 포맷 |
| Shell snapshot | 셸 환경 및 rc 파일의 스냅샷 |
| App-server APIs | Turn/steer, feature discovery, resume_agent |
| 웹 검색 제어 | requirements.toml을 통한 제한 모드(Enterprise) |
보안 취약점 수정(RUSTSEC-2026-0009)도 포함되어 있습니다.
npm install -g @openai/codex@0.99.0DeepSeek-V3.2 : 정식 버전
2월 24일 — DeepSeek는 2025년 11월의 실험적 버전 V3.2-Exp에 이어 DeepSeek-V3.2의 정식 버전을 발표했습니다.
홈페이지 deepseek.com의 배너에 따르면 V3.2는 Agent 역량을 강화하고 숙고형 추론(thinking/reasoning)을 통합합니다. 이 버전은 웹, 모바일 앱 및 API로 제공되며, 기술적 상세는 DeepSeek의 주요 발표 채널인 WeChat에 게시되었습니다(중국어).
Perplexity 및 Comet : 모든 사용자 대상 음성 모드
2월 24일 — Perplexity는 Perplexity와 Comet 브라우저의 음성 모드를 모든 사용자(구독자 한정 아님) 대상으로 대규모 배포했습니다.
Comet의 신규 음성 모드는 화면에 표시된 내용을 AI에 질문하고, 음성으로 웹사이트 간을 탐색하며, 여러 탭에 걸쳐 대화를 일관되게 유지할 수 있게 합니다. 이 탭 간 컨텍스트 지속성은 기존의 음성 비서들보다 진전된 기능입니다.
| 항목 | 세부 |
|---|---|
| 가용성 | 모든 사용자(구독자 한정 아님) |
| 플랫폼 | Android, Mac, Windows |
| 핵심 기능 | 탭 간 컨텍스트를 유지하는 음성 네비게이션 |
🔗 트윗 @perplexity_ai 🔗 트윗 @comet
Google DeepMind : Music AI Sandbox × Wyclef Jean
2월 24일 — Google DeepMind와 YouTube는 프로듀서이자 아티스트인 Wyclef Jean과 함께 Music AI Sandbox 협업을 공개했습니다.
Music AI Sandbox는 2월 18일에 발표된 음악 생성 모델 Lyria 3로 구동되며, 전문 음악가들이 AI를 창작 파트너로 실험할 수 있게 합니다. Wyclef Jean은 이 도구를 사용해 곡 “Back from Abu Dhabi”를 개발했으며, 제작 과정은 YouTube에 게시된 영상으로 문서화되어 있습니다.
이번 협업은 Google DeepMind가 스튜디오 환경에서의 AI 음악 활용을 탐구하기 위해 시작한 일련의 아티스트 협업 중 하나입니다.
🔗 트윗 @GoogleAI 🔗 트윗 @GoogleDeepMind
Google DeepMind : 유럽 로보틱스 액셀러레이터
2월 24일 — Google DeepMind는 유럽에서 로보틱스 액셀러레이터를 출범한다고 발표했습니다. 이 프로그램은 로보틱스 스타트업을 대상으로 합니다.
목표는 기술과 상업적 적용 간의 격차를 줄이고, 차세대 물리적 에이전트를 가속화하는 것입니다. 프로그램은 스타트업 맞춤형으로 설계되었으며, Google DeepMind의 자원과 전문 지식에 접근할 수 있습니다.
NVIDIA + Red Hat : 기업용 AI Factory
2월 24일 — Red Hat과 NVIDIA는 함께 Red Hat AI Factory with NVIDIA를 발표했습니다. 이 통합 솔루션은 기업의 AI 도입을 가속화하기 위한 것입니다.
이 플랫폼은 모델 오케스트레이션 및 배포를 위한 Red Hat AI Enterprise와 NVIDIA GPU에 최적화된 소프트웨어 계층인 NVIDIA AI Enterprise를 결합합니다. 목표는 운영 복잡성과 총 소유 비용을 낮추어, 기업에서 AI 애플리케이션을 프로덕션으로 배포하는 것을 돕는 것입니다.
Black Forest Labs : 안전성 평가 — 취약점 10배 감소
2월 24일 — Black Forest Labs는 자사의 FLUX 모델에 대해 독립적인 서드파티 위험 평가 결과를 발표했습니다.
결과는 인기 있는 오픈 웨이트 이미지 모델들보다 10배 이상 적은 취약점을 보였음을 나타냅니다. BFL은 고성능, 개방형 혁신과 안전장치가 공존할 수 있다고 주장합니다 — 오픈 소스 이미지 모델 업계에서 보기 드문 투명성 접근법입니다.
요약
Claude Code v2.1.52 — v2.1.51에 이어 바로 공개된 대상 패치: Windows에서 VS Code 확장의 크래시를 수정 (command 'claude-vscode.editor.openLast' not found). 새로운 기능 없음.
GitHub Copilot SDK — PowerPoint 에이전트 — GitHub은 (2월 23일) Copilot SDK로 최신 문서를 검색하고, 기존 슬라이드를 분석해 스타일을 재현하며, PowerPoint에서 바로 새 슬라이드를 생성할 수 있는 에이전트를 어떻게 만드는지 보여주는 데모를 공유했습니다. 🔗 트윗 @github
Runway — Interior Designer — Runway는 창의적 사용 사례를 선보였습니다: 방 사진을 Nano Banana Pro, Kling 3.0, Gen-4.5의 조합으로 개인화된 인테리어 디자인으로 변환합니다. 2월 20일 출시된 멀티 모델 플랫폼을 보여주는 마케팅 데모입니다. 🔗 트윗 @runwayml
의미
Anthropic의 RSP v3.0은 AI 안전 접근법에 있어 전환점을 의미합니다: Frontier Safety Roadmap을 통해 목표를 공개하고 외부 검토가 포함된 Risk Reports를 약속함으로써, Anthropic은 내부 정책에서 공적 책임 메커니즘으로 전환합니다. 이는 업계 전반에 대한 완곡한 압박이며 — 배포 결정의 불투명성에 대한 암묵적인 응답이기도 합니다.
Meta+AMD의 6 GW 계약은 NVIDIA에 대한 경종입니다: 지금까지 Meta가 사용해온 유일한 GPU 공급자가 정면으로 경쟁을 받기 시작했습니다. AMD에게는 H100/H200에 비해 학습 워크로드에서 아직 자리잡기 어려웠던 자사의 GPU Instinct가 대규모로 검증받는 신호입니다.
Qwen 3.5 Medium은 MoE 아키텍처가 더 이상 거대 모델만의 전유물이 아님을 확인시켜줍니다: 35B-A3B가 235B를 능가한다는 것은 거대한 인프라 없이도 접근할 수 있는 놀라운 지능의 압축입니다.
출처
- RSP v3.0 — Anthropic
- 트윗 @AnthropicAI — RSP v3.0
- 트윗 @OpenAIDevs — GPT-5.3-Codex GA
- 트윗 @OpenAIDevs — Lovable + OpenRouter
- 트윗 @AIatMeta — Meta + AMD
- 트윗 @Alibaba_Qwen — Qwen 3.5 Medium
- 트윗 @noahzweben — Claude Code 원격 제어
- CHANGELOG Claude Code
- 블로그 — Cowork plugins across enterprise
- 트윗 @claudeai — Cowork
- Codex CLI 변경로그 v0.99.0
- deepseek.com — 배너 V3.2
- 트윗 @perplexity_ai — 음성 모드
- 트윗 @comet — 음성 모드
- 트윗 @GoogleAI — Music AI Sandbox × Wyclef Jean
- 트윗 @GoogleDeepMind — Music AI Sandbox
- 트윗 @GoogleDeepMind — Robotics Accelerator
- 트윗 @NVIDIAAI — Red Hat AI Factory
- 트윗 @RedHat — Red Hat AI Factory
- 트윗 @bfl_ml — 안전성 평가
- 트윗 @github — Copilot SDK PowerPoint
- 트윗 @runwayml — Interior Designer
이 문서는 fr 버전에서 ko 언어로 gpt-5-mini 모델을 사용하여 번역되었습니다. 번역 과정에 대한 자세한 정보는 https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator 를 참조하세요.