프리뷰로 공개된 GPT-5.6 Sol Terra Luna, Anthropic Economic Index, Cerebras의 Gemma 4: 2026년 6월 26일 AI 동향

2026년 6월 26일은 여러 측면에서 내용이 풍부한 날입니다. OpenAI는 GPT-5.6 시리즈(Sol, Terra, Luna)의 제한적 프리뷰를 공개했는데, 이는 Terra와 Luna의 가격을 낮추고 지속적으로 진화할 수 있는 용량 계층을 뜻하는 새로운 명명 체계를 도입한 것입니다. Anthropic은 9,700명의 Claude 사용자를 대상으로 한 설문 결과와 함께 여섯 번째 Anthropic Economic Index인 « Cadences »를 발표했습니다. Gemma 4는 2.5개월 만에 다운로드 2억 회를 돌파했고 Cerebras에서 초당 1,500 토큰으로 동작하는 최초의 멀티모달 모델이 되었습니다. 개발자 도구 측면에서는 GitHub Desktop 3.6이 worktrees와 Copilot SDK를 통합하고, Copilot for Jira는 정식 출시(GA)에 도달했으며, LSP Setup skill은 14개 언어에서 Copilot CLI에 의미적 지능을 제공합니다. HeyGen은 8개월 만에 연간 반복 매출(ARR) 2억 달러를 발표했고, Cohere는 GPT-5.6에 대한 정부 제한에 대응하며 엔터프라이즈 주권 측면에서 존재감을 드러냈습니다.

GPT-5.6 Sol, Terra et Luna — 새로운 OpenAI 세대의 제한적 프리뷰

6월 26일 — OpenAI가 서로 다른 포지셔닝을 가진 세 가지 모델로 구성된 GPT-5.6 시리즈의 제한적 프리뷰를 시작합니다. 이 시리즈는 새로운 명명 체계를 도입합니다. 숫자(5.6)는 세대를 식별하고, Sol, Terra, Luna는 서로 독립적으로 진화할 수 있는 지속적인 용량 수준을 의미합니다.

“Introducing a limited preview of GPT-5.6 Sol, our next generation frontier model, as well as GPT-5.6 Terra, a balanced model for efficient, everyday work, and GPT-5.6 Luna, a fast and affordable model for high-volume work.”

🇰🇷 차세대 모델인 GPT-5.6 Sol의 제한적 프리뷰와 함께, 일상적인 효율적 업무를 위한 균형형 모델 GPT-5.6 Terra, 대량 작업을 위한 빠르고 경제적인 모델 GPT-5.6 Luna의 출시를 시작합니다. — @OpenAI X에서

세 가지 모델, 세 가지 용량 수준

GPT-5.6 Sol: 차세대 플래그십 모델로, 사이버보안, 코드, 생물학에서 지금까지 가장 뛰어난 성능을 보입니다. 최대 추론 노력 수준(max reasoning effort)과 복잡한 작업을 가속하기 위해 서브에이전트를 활용하는 ultra 모드를 도입합니다.
GPT-5.6 Terra: 일상 업무를 위한 균형형 모델로, GPT-5.5와 비슷한 성능을 제공하면서도 비용은 절반입니다.
GPT-5.6 Luna: 대규모 작업을 위한 빠르고 경제적인 모델로, 제품군에서 가장 낮은 비용을 자랑합니다.

가격 및 성능

모델	입력(백만 토큰당)	출력(백만 토큰당)	포지셔닝
GPT-5.6 Sol	$5	$30	플래그십 / Frontier
GPT-5.6 Terra	$2,50	$15	균형형, GPT-5.5보다 2× 저렴
GPT-5.6 Luna	$1	$6	빠름 / 경제적

벤치마크에서 Sol은 Terminal-Bench 2.1(code/CLI)에서 새로운 최고 수준(state of the art)을 세웠고, GeneBench v1(생물학)에서는 더 적은 토큰으로 GPT-5.5를 능가했습니다. ExploitBench²(사이버보안)에서는 Sol이 Mythos Preview와 비슷한 수준이면서 출력 토큰은 약 3분의 1 수준이었습니다. Sol은 2026년 7월부터 Cerebras에서 초당 최대 750 토큰으로 제공될 예정입니다.

강화된 보안과 제한된 접근

OpenAI는 지금까지 가장 강력한 보안 스택(safety stack)을 배포했다고 밝힙니다. 사이버보안과 생물학을 위한 실시간 분류기, 지속적인 악의적 행동을 탐지하기 위한 계정 수준 검토, 자동화된 red teaming에 투입된 70만 시간이 넘는 A100 동급 GPU 시간이 포함됩니다. GPT-5.6 Sol은 OpenAI의 준비 프레임워크(Preparedness Framework)에서 « Cyber Critical » 기준을 넘지 않습니다.

미국 정부의 요청에 따라 OpenAI는 신뢰할 수 있는 소수의 파트너를 대상으로 제한적 프리뷰로 시작하며, 이후 API, Codex, ChatGPT를 통해 « 앞으로 몇 주 안에 » 더 넓게 배포할 예정입니다.

🔗 OpenAI 블로그 — GPT-5.6 프리뷰

Anthropic Economic Index — 여섯 번째 보고서 « Cadences »

6월 26일 — Anthropic이 Anthropic Economic Index의 여섯 번째 보고서인 « Cadences »를 발표합니다. 이번 판은 연속적인 시간 단위 샘플링, 생성된 아티팩트 분류기, 그리고 9,700명의 Claude 사용자를 대상으로 한 설문 결과를 결합한 첫 번째 버전입니다.

새로운 방법론

변경 사항	설명
시간 단위 샘플링	데이터를 연속적으로 수집(더 이상 7일 창이 아님) — 시간대별 변화를 관찰 가능
아티팩트 분류기	각 대화를 주요 출력(설명, 문서, 코드 등)에 따라 분류
세분화된 데이터	Claude 대화(chat + Cowork)와 API 1P로 나누어 수집하고, 월 단위로 집계

사용 패턴의 리듬

사용량은 달력과 일상의 습관을 반영합니다. 개인 대화의 비중은 주중 약 35%에서 주말 약 50%로 증가합니다. 요리 레시피는 평균보다 18시에 2.3배 더 자주 요청되며, 수면 관련 조언은 새벽 5시쯤 정점을 찍습니다. 세금 관련 요청은 미국 신고 마감 전날인 4월 14일에 5월 평균보다 8배 더 빈번했습니다. Claude Code에서는 주말에 가장 크게 줄어드는 사용이 백엔드 아키텍처와 API 디버깅이며, 가장 많이 증가하는 사용은 AI 에이전트 설계, 퀀트 트레이딩, 비디오 게임입니다.

Claude가 만들어내는 것

대화의 93%는 식별 가능한 아티팩트를 생성합니다. 설명(17%), 문서 및 보고서(15%), 조언(11%), 코드 및 스크립트(합계 약 16%)입니다. 앱과 웹사이트는 중앙값 대화보다 3배 이상의 토큰을 소비합니다. Claude는 평균적으로 프롬프트보다 약 1년 더 높은 읽기 수준으로 응답하며, 그 격차는 이미지와 그래프(+2.6년), 게임(+1.9년), 앱(+1.7년)에서 가장 큽니다.

9,700명 응답자 설문조사

지표	값
12개월 내 책임에 의미 있는 변화가 있을 것으로 예상	>1/3
12개월 내 AI가 업무 대부분을 처리할 수 있을 것으로 생각	>35 %
속도 측면의 생산성 향상을 신고	86 %
작업량 측면의 생산성 향상을 신고	82 %
품질 측면의 생산성 향상을 신고	69 %
AI 덕분에 더 많이 배운다고 응답	68 %
AI가 자신의 역량을 높여준다고 평가	57 %
자신의 일자리를 잃을 가능성이 높다고 생각	~10 %
젊은 동료가 일자리를 잃을 가능성이 높다고 생각	>1/3

핵심 결론: Claude에 가장 많이 위임하는 사용자일수록 AI가 자신의 일자리와 역량에 미칠 영향에 대해 더 낙관적이며, 이러한 태도는 학습 인식의 감소와도 연결되지 않습니다. 여성은 결합 샘플의 12%를 차지하며, 직무 차이를 통제한 뒤에는 Claude Code 사용량이 6.3%포인트 적지만 채팅에서는 더 오래 능동적으로 머뭅니다.

🔗 Anthropic Economic Index — Cadences 보고서

Claude Code v2.1.193 — autoMode, OpenTelemetry 및 bash 자동완성

6월 25일 — 늦은 밤에 공개된 Claude Code v2.1.193은 자동 모드 제어, 관찰 가능성, 터미널 사용성에 초점을 맞춘 여러 새 기능을 추가합니다.

기능	세부 내용
`autoMode.classifyAllShell`	모든 Bash/PowerShell 명령이 자동 모드 분류기를 거침
auto 모드에서의 거부 사유	전사, 토스트, `/permissions` 탭에 기록됨
OpenTelemetry `claude_code.assistant_response`	모델의 응답 텍스트를 기록함(기본적으로 마스킹됨; `OTEL_LOG_ASSISTANT_RESPONSES=1`)
bash 경로 자동완성 (`!`)	입력 중 실시간으로 경로 제안
MCP auth 알림	시작 시 인증이 필요한 서버가 있으면 `/mcp`로 안내
백그라운드 유휴 shell 자동 응답	입력 대기 중인 명령에 자동 응답 제공(`CLAUDE_CODE_DISABLE_BG_SHELL_PRESSURE_REAP=1`로 비활성화 가능)

여러 회귀 문제가 수정되었습니다. 백그라운드에 고정된 에이전트가 자동 업데이트 후 더 이상 매번 « 계속하시던 곳에서 이어서 »를 다시 요청하지 않으며, 주 대화 세션을 재시작하던 유령 서브에이전트 « general-purpose (resumed) »가 제거되었습니다. headersHelper MCP는 401/403 응답 이후 자동으로 다시 시작되고 재연결됩니다.

🔗 Claude Code 변경 로그

Google / Gemini — Cerebras의 Gemma 4, 다운로드 2억 회, 6월 Drops

Gemma 4 × Cerebras — 초당 1,500 토큰의 최초 멀티모달 모델

6월 26일 — Gemma 4가 Cerebras에서 제공되는 최초의 멀티모달 모델이 됩니다. 31B 버전은 Cerebras 인프라에서 초당 1,500 토큰으로 실행됩니다. 6월 28일에는 24시간 가상 해커톤이 열리며, 참가자들은 Luma를 통해 Cerebras × Google Gemma 4에 조기 접근할 수 있고 총 5,000달러의 상금을 받습니다(Cerebras × Google Gemma 4 : $5,000 Hackathon).

🔗 @googlegemma 트윗 — Cerebras × Gemma 4

Gemma 4 — 2.5개월 만에 다운로드 2억 회

6월 25일 — Gemma 4 패밀리는 출시 후 불과 2.5개월 만에 다운로드 2억 회를 돌파합니다. 참고로 Gemma 3가 출시될 당시 Gemma 전체 패밀리의 누적 다운로드는 1억 회였으므로, Gemma 4는 2.5개월 만에 그 수치를 두 배로 늘린 셈입니다. 이 이정표는 @GoogleDeepMind가 리트윗했으며, Google이 이 성과를 얼마나 중요하게 보는지 보여줍니다.

🔗 @googlegemma 트윗 — 다운로드 2억 회

Gemini Drops 2026년 6월 — 음성으로 실시간 이미지 생성 및 SME 도구

6월 26일 — Gemini 앱이 6월 월간 요약(« Gemini Drops »)을 공개합니다. 음성을 활용한 실시간 이미지 생성과 소규모 기업을 위한 새로운 도구가 포함됩니다. 트윗은 해당 월의 기능을 자세히 설명하는 Google 블로그 글로 연결됩니다.

🔗 @GeminiApp 트윗 — Gemini Drops 2026년 6월

GitHub Copilot — Desktop 3.6, Jira GA 및 CLI 의미적 지능

GitHub Desktop 3.6 — Worktrees와 Copilot SDK

6월 26일 — GitHub Desktop 3.6은 두 가지 주요 변화를 가져옵니다. Git worktrees 지원과 새로운 Copilot SDK를 통한 Copilot의 더 깊은 통합입니다.

기능	세부 내용
Copilot SDK	Desktop의 모든 Copilot 기능을 위한 공통 기반
커밋 작성	`.github/copilot-instructions.md` 및 `AGENTS.md`를 준수하는 메시지 생성
충돌 해결	AI가 충돌 변경 사항을 설명하고 수락하거나 편집할 수 있는 해결안을 제안
Git worktrees	stash나 반복 복제 없이 여러 브랜치에서 병렬 작업
Model picker	각 Copilot 기능에 사용할 모델 선택
BYOK	타사 제공자 또는 로컬 모델에 연결

macOS와 Windows용으로 제공됩니다(GitHub Desktop 3.6.0). worktrees는 격리된 작업 공간(worktrees)을 만드는 코딩 에이전트와 함께 사용할 때 특히 유용합니다.

🔗 GitHub Changelog — Desktop 3.6

GitHub Copilot for Jira — 정식 출시(GA)

6월 25일 — GitHub Copilot for Jira가 2026년 3월부터의 public preview를 거쳐 정식 출시(GA)됩니다. GA에서는 두 가지 새로운 기능이 추가됩니다. 진행 상황 스트리밍(코딩 에이전트의 업데이트를 컨텍스트를 바꾸지 않고 Jira 티켓으로 실시간 전송)과 post-session steering(PR 초안을 연 뒤 사용자가 Jira 안에서 직접 새 지시를 줄 수 있으며, 에이전트는 같은 PR에서 계속 진행)입니다. GitHub 조직과 저장소 온보딩도 단순화됩니다.

🔗 GitHub Changelog — Copilot for Jira GA

LSP Setup skill — Copilot CLI를 위한 14개 언어의 의미적 지능

6월 25일 — GitHub Copilot CLI가 새로운 LSP Setup skill을 받아 진짜 의미적 코드 지능을 갖게 됩니다. 정의, 참조, 타입을 LSP(Language Server Protocol) 서버를 통해 제공하여 grep/역컴파일 접근 방식을 대체합니다. 지원 범위는 14개 언어입니다. LSP 서버의 설정과 설치는 해당 skill이 처리합니다.

🔗 GitHub Blog — LSP Setup skill · @github 트윗

오픈 모델 및 연구 — HF Jobs vLLM과 Sakana CoffeeBench

HF Jobs — 한 번의 명령으로 실행하는 OpenAI 호환 vLLM 서버

6월 26일 — Hugging Face가 HF Jobs 인프라에서 OpenAI 호환의 비공개 vLLM 서버를 단 한 번의 명령(hf jobs run --flavor a10g-large --expose 8000 vllm/vllm-openai:latest vllm serve Qwen/Qwen3-4B)으로 실행하는 공식 가이드를 공개했습니다. Kubernetes도, 프로비저닝할 서버도 필요 없으며, 초당 과금됩니다.

항목	세부 내용
사용 가능한 GPU	A10g-large (1.50 USD/h), H200×2, H200×8
프로토콜	OpenAI 호환(ChatCompletions), HF 토큰 인증
SSH 접근	`hf jobs run --ssh` + `hf jobs ssh <job_id>`
테스트된 모델	Qwen3-4B, Qwen3.5-122B-A10B (MoE, 2×H200)
Gradio 인터페이스	접을 수 있는 추론과 함께 스트리밍 지원
코딩 에이전트	Pi framework 통합(제공자 비종속)
Inference Endpoints와의 차이	Jobs = 실험/평가, Endpoints = scale-to-zero를 갖춘 프로덕션

전제 조건: huggingface_hub >= 1.20.0.

🔗 HF 블로그 — HF Jobs에서 vLLM

Sakana CoffeeBench — 커피 공급망의 90일 다중 에이전트 시뮬레이션

6월 26일 — Sakana AI가 Azusa Audit Corporation과의 협업으로, LLM 에이전트의 장기 관리 역량을 평가하는 벤치마크인 CoffeeBench를 공개했습니다. 각각 별도의 에이전트가 관리하는 6개 기업(농부, 로스터, 소매업체)이 90일 동안의 시뮬레이션 속에서 가격 협상, 주문, 재고 관리를 수행하며 순이익 극대화를 목표로 합니다. 결과는 모델 간에 의미 있는 행동 차이를 드러냅니다. 어떤 에이전트는 적극적으로 협상하는 반면, 다른 에이전트는 분석만 하고 행동하지 않아 손실에 빠집니다. 이 연구는 ICML 2026 워크숍 “Failure Modes in Agentic AI”에서 발표될 예정입니다. 해당 트윗은 173,800회의 조회수를 기록했습니다.

🔗 Sakana — CoffeeBench · arXiv 2606.16613 · @SakanaAILabs X에서

HeyGen, 8개월 만에 2억 USD ARR 달성

6월 25일 — 아이덴티티 중심의 AI 비디오 플랫폼(identity-first AI video)인 HeyGen이 연간 반복 매출(annual recurring revenue, ARR) 2억 USD를 돌파했으며, 8개월 만에 두 배 성장했다고 발표했습니다. 이러한 성장은 개인 크리에이터뿐 아니라 Fortune 100 기업의 85%에 의한 빠른 도입을 반영합니다.

지표	값
ARR	2억 USD(8개월 만에 두 배)
사용자	3,000만
국가	196
언어	175+
Fortune 100	85 %
생성된 비디오	1억 1,800만
자본 효율성	투자 1달러당 2.70 USD ARR

HeyGen은 Avatar V(15초의 비디오만으로 디지털 트윈 생성 가능), HyperFrames(에이전틱 비디오 제작을 위한 Apache 2.0 오픈 소스 프레임워크, 한 달 만에 GitHub 별 21,600개)와 AI 에이전트 워크플로를 위한 HeyGen MCP 통합을 강조합니다. 3개월 동안 63개의 기능이 출시되었습니다.

🔗 HeyGen 블로그 — 2억 USD ARR

Cohere — GPT-5.6 제한에 맞선 엔터프라이즈 주권

6월 25일 — Cohere가 미국 정부의 요청에 따라 GPT-5.6을 소수의 파트너로 제한하겠다는 OpenAI의 발표에 대응해, 주권과 엔터프라이즈 통제에 대한 공격적인 포지셔닝의 트윗을 게시했습니다.

“When you use Cohere, there are no staggered releases. No sudden disablements. We trust you completely: ‘[The customer] is in full control. We can’t see in, we can’t switch it off.’”

🇰🇷 Cohere와 함께라면 단계적 배포가 없습니다. 갑작스러운 비활성화도 없습니다. 우리는 여러분을 완전히 신뢰합니다. “고객이 전적인 통제권을 가집니다. 우리는 내부를 볼 수 없고, 끌 수도 없습니다.” — @cohere X에서, Cohere CEO Aidan Gomez 인용

이 포지셔닝은 OpenAI가 GPT-5.6 Sol, Terra, Luna가 “일반적으로는 앞으로 몇 주 안에” 제공될 것이며, 현재는 미국 정부의 요청에 따라 소수의 제한된 그룹에만 제공된다고 발표한 바로 그날 나왔습니다. 해당 트윗은 18,900회의 조회수를 기록했습니다.

짧은 소식

Warp — Cloud Software Factory 시리즈(1편) (6월 25일) — 스킬과 루프(loops)를 활용해 클라우드 소프트웨어 팩토리(cloud software factory)를 구축하는 방법에 대한 Warp 시리즈의 첫 번째 글입니다. 이 편은 개발 흐름에서 티켓 분류를 자동화하는 “automatic triage skill”을 다룹니다. 교육용 콘텐츠(읽기 7분). 🔗 Warp 블로그
Sakana Fugu — arXiv 기술 보고서 2606.21228 (6월 26일) — 6월 22일 공개의 후속편인 Fugu의 공식 기술 보고서가 arXiv에 게시되었습니다. 코딩, 추론, 롤플레잉, 에이전틱 태스크(SWE-Bench Pro 포함) 벤치마크에서 Fugu, Fugu-Ultra, Fugu-Llama 아키텍처를 문서화합니다. 🔗 arXiv 2606.21228 · @SakanaAILabs 트윗
Antigravity 2.2.1 (6월 25일) — Google의 AI 개발 환경이 2.2.1 버전을 출시했습니다. 새로 통합된 “Antigravity Guide” 스킬, 오디오 파일 렌더링, 하위 문자열로 파일 검색, 19개의 개선 사항과 17개의 수정이 포함됩니다. 이전 버전: 6월 11일의 2.1.4. 🔗 Antigravity — 변경 로그
Copilot 코드 리뷰 — 효율성 업데이트 (6월 25일) — 이제 Copilot code review가 기본 CLI/SDK 도구(grep, rg, glob, view)를 사용하여 품질을 유지하면서 비용을 20% 절감합니다. medium analysis depth는 PR 요약 댓글에서의 기여자 표시와 조직 수준에서의 리뷰 수준 설정을 가능하게 합니다. 🔗 GitHub Changelog
MAI-Code-1-Flash, Copilot Business 및 Enterprise로 확장 (6월 26일) — MAI-Code-1-Flash 모델이 이제 Copilot Business 및 Copilot Enterprise 플랜에서도 이용 가능합니다. 🔗 GitHub Changelog
Cohere — “Taps sign” 밈 반응 (6월 26일) — GPT-5.6 Sol의 제한된 접근에 대한 응답으로, Cohere가 FORTUNE 표지의 Aidan Gomez 사진이 들어간 유머러스한 X 밈을 게시해, 자사의 CEO가 이미 핵심을 다 말했다는 점을 암시했습니다. 해당 트윗은 조회수 37,800회와 좋아요 444개를 기록했습니다. 🔗 @cohere 트윗

의미

프런티어 모델 접근의 분화가 상업적 쟁점으로 떠오르고 있습니다. GPT-5.6 Sol은 미국 정부의 요청에 따라 제한된 미리보기 형태로 출시되었으며, 이는 OpenAI로서는 이 규모에서 전례 없는 단계적 배포입니다. Cohere는 즉시 “우리는 내부를 볼 수 없고, 끌 수도 없다”는 고객 주권에 대한 포지셔닝으로 응답하며, AI 모델에 대한 엔터프라이즈 통제가 차별화된 판매 포인트가 되고 있음을 시사했습니다. 다음 날의 밈은 이 포지셔닝이 의도적이고 조율된 것임을 확인해 줍니다. GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 시리즈는 또 하나의 주목할 만한 명명 체계 변화를 보여 주는데, 고정된 버전 번호보다 개별적으로 진화할 수 있는 지속적인 이름을 택했습니다.

AI의 경제적 영향 측정은 더 깊고 더 세밀해지고 있습니다. Anthropic Economic Index “Cadences”는 실제 사용 데이터와 9,700명 응답자 설문을 결합한 첫 번째 판입니다. 결과는 지배적인 담론을 보다 복합적으로 보여 줍니다. 86%가 속도 측면의 생산성 향상을 보고했지만, 가장 많이 위임하는 사용자일수록 더 낙관적이며, 이것이 학습 감소의 인식과 반드시 연결되지는 않습니다. 성별 격차(결합 표본의 여성 12%, Claude Code 사용 -6.3포인트)는 아직 충분히 설명되지 않았지만, 이 정도의 세분화로는 처음 문서화되었습니다. 사용의 시간적 리듬(4월 14일 회계연도 기준, 오후 6시 매출, 오전 5시 수면)은 AI가 일상에 스며드는 방식을 구체적으로 읽게 해 줍니다.

개발팀을 위한 도구는 여러 축에서 동시에 촘촘해지고 있습니다. GitHub Desktop 3.6, Copilot for Jira GA, Copilot CLI용 LSP Setup 스킬이 같은 날 도착해 개발 주기의 전 영역을 아우르는 구성을 만듭니다: 데스크톱(Desktop), 프로젝트 관리(Jira), 터미널(14개 언어에 걸친 의미 기반 CLI). Claude Code v2.1.193은 모델 응답의 OpenTelemetry 관찰 가능성과 셸 명령의 자동 분류기를 추가했는데, 두 기능 모두 엔터프라이즈의 규정 준수와 추적성 요구에 부응합니다. 한편 HF Jobs vLLM은 인프라를 직접 관리하지 않고도 온디맨드 추론을 하기 위한 진입 장벽을 낮춥니다.

오픈 모델과 AI 비디오는 판을 뒤흔드는 상업적 이정표에 도달했습니다. Gemma 4는 Gemma 3 출시 당시 Gemma 계열의 누적 역사치를 2.5개월 만에 두 배로 늘렸고, Cerebras에서 초당 1,500 토큰으로 실행되는 최초의 멀티모달 모델이 되었습니다. HeyGen(2억 USD ARR, 투자 1달러당 2.70 USD ARR)은 AI 비디오가 기술 업계에서 드문 자본 효율성을 달성할 수 있음을 보여 줍니다. Sakana의 CoffeeBench는 또 다른 형태의 기여를 보여 줍니다. 긴 시간 범위(90일 공급망)의 다중 에이전트 벤치마크로, 기존 평가가 보지 못하는 행동을 포착합니다. 이러한 공백은 ICML 2026에서 발표될 예정입니다.