Claude Corps lanceert 150 M$, OpenAI koopt Ona, GitHub Agentic Workflows, Midjourney V8.1

De dag van 11 juni 2026 bundelt vier belangrijke aankondigingen: Anthropic lanceert Claude Corps, een nationaal beurzenprogramma met een budget van USD 150 miljoen; OpenAI neemt Ona over om Codex persistente cloud-executieomgevingen te geven; GitHub opent zijn Agentic Workflows in public preview; en Midjourney maakt van V8.1 het standaardmodel met 4× resolutie en generaties in 4 seconden.

Claude Corps — USD 150 miljoen om 1 000 fellows op te leiden

11 juni — Anthropic lanceert Claude Corps, een nationaal fellowshipprogramma met een initiële enveloppe van USD 150 miljoen. Het doel is concreet: 1 000 jonge professionals opleiden in het gebruik van Claude en hen een jaar lang, voltijds en op locatie, plaatsen bij Amerikaanse non-profitorganisaties (nonprofits).

Structuur van het programma:

Rol	Organisatie	Verantwoordelijkheid
Financiering & strategie	Anthropic	Claude-expertise, onbeperkte tokens
Officiële werkgever	CodePath	Opleiding, programmering (1e Amerikaanse leverancier van universitair CS-onderwijs)
Evaluatie	Social Finance	Impactmeting, financieel vehikel voor de lange termijn

Voorwaarden voor de fellows:

Voltijds salaris: USD 85 000/jaar + sociale voordelen
Duur: 12 maanden (intensieve initiële training + 5 u/week voortgezette training)
Criteria: 18+ jaar, minder dan 2 jaar ervaring, werkvergunning in de Verenigde Staten

Schema van de cohorten:

Cohort	Kandidaturen tot	Start
1e (100 fellows)	17 juli 2026	Oktober 2026
2e	Open	Januari 2027
3e	Open	Augustus 2027

Voorbeelden van gastorganisaties: Braven (Chicago — integratie van eerste-generatiestudenten), Code the Dream (Durham — gratis codeopleiding), International Rescue Committee, Code for America, YMCA of Greater Charlotte (300 000 mensen geholpen).

Anthropic koppelt Claude Corps expliciet aan zijn beleid over de impact van AI op werkgelegenheid en presenteert het als een model om de voordelen van AI uit te breiden tijdens een periode van grote economische transformatie. Een deel van de technische infrastructuur zal open source worden gemaakt.

🔗 Anthropic — Claude Corps

OpenAI koopt Ona voor persistente Codex-agents

11 juni — OpenAI kondigt de overname aan van Ona, een start-up gespecialiseerd in veilige cloud-executie en agentorkestratie. Het doel: Codex voorzien van persistente cloudomgevingen zodat agents kunnen blijven werken, zelfs wanneer laptops gesloten zijn.

Kerncijfers:

Indicator	Detail
Codex-gebruikers/week	5 miljoen+
Groei van Codex sinds januari	+400 %
Ontwikkelaars ondersteund door Ona	2 miljoen
Overnamestatus	Onderhevig aan goedkeuringen van toezichthouders

Opgelost probleem: Codex is momenteel beperkt tot actieve sessies op één apparaat. Met Ona zullen de agents draaien in de cloud van de organisatie — waarbij OpenAI de intelligentie levert en de klant de volledige controle behoudt over beveiliging, toegang, activiteitlogboeken en governance. Dit model speelt rechtstreeks in op de compliance-eisen van grote ondernemingen.

“Enterprises want powerful agents that can do real work while meeting the security and control requirements of their environments. Ona will help us make Codex easier to deploy securely across production workflows for customers operating at the highest standards of trust and scale.”

🇳🇱 Bedrijven willen krachtige agents die echt werk kunnen doen en tegelijkertijd voldoen aan de veiligheids- en controlevereisten van hun omgevingen. Ona zal ons helpen Codex veiliger en eenvoudiger uit te rollen in productie-workflows voor klanten die opereren op de hoogste normen van vertrouwen en schaal. — Thibault Sottiaux, Core Products Lead, OpenAI

Bij de afronding voegt het Ona-team zich bij het Codex-team van OpenAI.

🔗 @OpenAINewsroom — Aankondiging X

Toegang tot OpenAI-modellen en Codex via Oracle Cloud Infrastructure

10 juni — OpenAI en Oracle kondigen een partnerschap aan waarmee klanten van Oracle Cloud Infrastructure (OCI) toegang krijgen tot de frontier-modellen van OpenAI en tot Codex via hun bestaande Oracle Universal Credits. Het principe: organisaties met een bestaande OCI-verplichting hoeven geen nieuw aankoopproces op te zetten — ze verbruiken de diensten van OpenAI binnen hun geplande cloudverplichting. Beschikbaarheid aangekondigd in de komende weken; Oracle-klanten kunnen hun accountmanager contacteren voor prijsdetails. Dit partnerschap past in de strategie van OpenAI om adoptiedrempels te verlagen voor bedrijven die al op een grote cloudinfrastructuur zijn aangesloten.

🔗 OpenAI — Oracle Cloud-partnerschap

GitHub Agentic Workflows in public preview

11 juni — GitHub lanceert in public preview zijn Agentic Workflows (agentische workflows), een functie die op redenering gebaseerde taken automatiseert — tickettriage, analyse van CI-fouten, documentatie-updates — door codeagents rechtstreeks te integreren in GitHub Actions.

Technische werking:

Aspect	Detail
Definitie	Markdown in natuurlijke taal → gecompileerde YAML Actions
Beveiliging	Standaard alleen-lezen, afgeschermde container, Agent Workflow Firewall
Integratie	Hergebruikt bestaande runners en beleidsregels van GitHub Actions
Plannen	Alle (Free, Pro, Pro+, Business, Enterprise)

De automatiseringen worden in natuurlijke taal gedefinieerd in Markdown-bestanden; GitHub Agentic Workflows compileert ze naar standaard YAML Actions, zonder breuk met de bestaande infrastructuur.

“With GitHub Agentic Workflows, we’re able to expand how we apply agents to real engineering work at scale, including changes that span multiple repositories.”

🇳🇱 Met GitHub Agentic Workflows kunnen we uitbreiden hoe we agents toepassen op echt ingenieurswerk op schaal, inclusief wijzigingen die meerdere repositories beslaan. — Alex Devkar, SVP Engineering & Analytics, Carvana

Getuigenissen: Carvana (wijzigingen over meerdere repositories), Marks & Spencer (geautomatiseerde triage, kwetsbaarheden, afhankelijkheden), Hud.io (kwaliteitscontrole vóór merge). Een snelle startgids en voorgedefinieerde workflows zijn beschikbaar in de repository GitHub Next agentics.

🔗 GitHub Changelog — Agentic Workflows

Midjourney V8.1 wordt het standaardmodel

11 juni — Midjourney kondigt aan dat V8.1 V7 vervangt als standaardmodel, na feedback van de community tijdens de testperiode.

Nieuw in V8.1:

Functie	Detail
HD-resolutie	2× de grootte, 4× de resolutie t.o.v. V7
Generatiesnelheid	4 seconden (SD), 12 seconden (HD)
Tekstrendering	Beter dan ooit
Prompttrouw	Betere consistentie bij gedetailleerde beschrijvingen
Compatibiliteit	Stijlreferenties, personalisatie en V7-esthetiek behouden

Overgangsnotities: de omni-referentie V7 blijft beschikbaar terwijl de verbeterde versie voor V8 wordt afgerond; het alpha-model V8.0 wordt over twee weken buiten gebruik gesteld.

🔗 Midjourney — Updates

Anthropic: Fable 5, Apple Foundation Models, DXC-alliantie

Fable 5 — Zichtbaar gemaakte waarborgen, fallback naar Opus 4.8

11 juni — Anthropic corrigeert een gebrek aan transparantie in de uitrol van Claude Fable 5: de waarborgen (safeguards) die worden toegepast op frontier LLM-ontwikkelingsverzoeken (frontier LLM development) worden zichtbaar. Vanaf deze week schakelen gemarkeerde verzoeken transparant over naar Opus 4.8 — hetzelfde mechanisme als voor cyber- en biologische domeinen. De API zal een expliciete weigeringsreden teruggeven (binnen enkele dagen beschikbaar aan serverzijde). Anthropic erkent dat onzichtbare waarborgen een slecht compromis vormden en biedt daarvoor zijn excuses aan. Foutmeldingsmechanisme: opdracht /feedback in Claude Code, duim omlaag in Claude.ai, of een API-appeformulier.

🔗 @ClaudeDevs op X

Ondersteuning voor Apple Foundation Models voor Claude

10 juni — Apple-ontwikkelaars kunnen Claude voortaan gebruiken via het native Apple Foundation Models-framework voor meerstapsredenering (multi-step reasoning), codegeneratie en uitgebreide contexten. De integratie maakt het mogelijk Claude aan te roepen via de systeemeigen Apple-API’s, zonder rechtstreeks via de Anthropic-API te gaan — gericht op iOS-, macOS- en andere Apple-platformapps. Concreet kunnen ontwikkelaars die toepassingen bouwen met Apple’s Foundation Models-framework Claude kiezen als backendmodel voor taken die een lange context of complexe redenering vereisen, terwijl ze binnen het Apple-ecosysteem blijven.

🔗 @ClaudeDevs op X

Anthropic / DXC Technology-alliantie

11 juni — Anthropic kondigt een wereldwijde meerjarige alliantie aan met DXC Technology (115 000 werknemers in 70 landen). DXC zal tienduizenden gecertificeerde Claude-ingenieurs opleiden die rechtstreeks bij klanten worden ingezet (forward-deployed engineers) in banken, luchtvaartmaatschappijen, verzekeraars en overheidsinstanties. Eerst concreet bewijs: het DXC OASIS-platform (gelanceerd in april 2026) werd voor meer dan 95 % door Claude ontwikkeld, met een productiviteitswinst van een factor 10, en bedient al meer dan 50 klanten.

Prioritair domein	Toepassing
Verzekering	Agentische oplossingen, modernisering van kernsystemen
Modernisering as a Service	Analyse en refactoring van legacy-codebases
Cyberbeveiliging	Subagent “permanente beveiligingsingenieur” in SOC’s
Applicatiediensten	OASIS-agents geïntegreerd in applicatieonderhoud

🔗 Anthropic — DXC-alliantie

Google DeepMind: sport, collectief onderzoek, onderwijs, Europa

TacticAI × Palmeiras — Voetbal en grafische neurale netwerken

11 juni — Google DeepMind werkt samen met Palmeiras, de eerste voetbalclub die TacticAI in productie inzet. Het systeem, gebaseerd op grafische neurale netwerken (graph neural networks), modelleert de 22 spelers als knooppunten die via hun fysieke interacties met elkaar verbonden zijn. Het stelt het analyseteam in staat om verdedigingsopstellingen virtueel te testen en de dynamiek van het spel (open play dynamics) tot 8 seconden vooruit te voorspellen.

Aspect	Detail
Architectuur	Grafische neurale netwerken
Voorspellingsvenster	Tot 8 seconden
Gebruik	Real-time verdedigingssimulatie

🔗 @GoogleDeepMind op X

Onderzoeksfonds van USD 10M — collectief gedrag van AI-agents

11 juni — Google DeepMind, Schmidt Sciences, Coop.AI en ARIA Research (met steun van Google.org) lanceren een fonds van USD 10 miljoen gewijd aan de studie van opkomend collectief gedrag (collective behaviors) van samenwerkende AI-systemen. Wanneer miljoenen AI-agents met elkaar interageren, kunnen nieuwe en potentieel onvoorspelbare groepsgedragingen ontstaan — een domein dat nog maar beperkt gedocumenteerd is. Het fonds wil interdisciplinaire onderzoeksprojecten financieren om deze groepsdynamieken op schaal beter te begrijpen en te anticiperen, met name wanneer gespecialiseerde agents samenwerken of met elkaar concurreren in gedeelde omgevingen.

🔗 @GoogleDeepMind op X

Gemini-studie in Sierra Leone — AI als educatieve partner

10 juni — Resultaten van een gerandomiseerde gecontroleerde studie (randomized controlled trial) die acht weken duurde in Sierra Leone, waar de schoolpopulatie groter is dan het aantal beschikbare leraren. De Gemini-prompts over probleembegrip stegen van 68 % naar 90 % — de leerlingen gebruikten AI om te leren, niet alleen om antwoorden te vinden.

“We evaluated AI’s impact by looking beyond test scores to behavioral shifts. Over eight weeks, results suggest students were using AI to understand concepts, not just find answers – with Gemini queries about how to tackle problems rising from 68% to 90%.”

🇳🇱 We hebben de impact van AI geëvalueerd door verder te kijken dan testscores en ook gedragsveranderingen te observeren. Over acht weken suggereren de resultaten dat leerlingen AI gebruikten om concepten te begrijpen, niet alleen om antwoorden te vinden — waarbij Gemini-prompts over hoe problemen aan te pakken stegen van 68 % naar 90 %. — @GoogleDeepMind op X

Gemini-notebooks beschikbaar in Europa

11 juni — De notebooks van de Gemini-app zijn nu beschikbaar in de Europese Economische Ruimte, het Verenigd Koninkrijk en Zwitserland. Ze maken het mogelijk projecten te organiseren in een speciale ruimte die bronnen, instructies en conversatiegeschiedenissen onthoudt. De functie was al toegankelijk in andere regio’s; deze Europese uitrol is een belangrijke stap op het vlak van naleving van regelgeving (AVG). De notebooks zijn toegankelijk op gemini.google of in de Gemini-mobiele app — gebruikers kunnen er nu meteen een aanmaken.

🔗 @GeminiApp op X

GitHub Copilot: verenigde /settings en verwijdering van PAT’s

Geünificeerde /settings-opdracht voor Copilot CLI

11 juni — GitHub Copilot CLI heeft voortaan een uniform, door een schema aangestuurd configuratiepunt. De nieuwe opdracht /settings groepeert de verspreide opdrachten (/theme, /streamer-mode, /experimental) en de opties die voorheen handmatige bewerking van het configuratiebestand vereisten. Drie modi: volledig-scherm dialoogvenster (/settings), directe bewerking (/settings <clé> <valeur>), herstel van een instelling (/settings reset <clé>). Automatische aanvulling, type-geschikte editors, geïntegreerd zoeken (/), reset (Ctrl+R). Bijwerken via copilot update.

🔗 GitHub Changelog — /settings

Agentic Workflows — Einde van persoonlijke toegangstokens (PAT)

11 juni — GitHub Agentic Workflows kan nu de geïntegreerde GITHUB_TOKEN binnen GitHub Actions gebruiken, waardoor het niet meer nodig is om een persoonlijk toegangstoken aan te maken en op te slaan. Dit elimineert de operationele en beveiligingsrisico’s die gepaard gaan met langdurige PAT’s op grote schaal. In organisatie-repositories moet het beleid “Allow use of Copilot CLI billed to the organization” zijn ingeschakeld. Update: gh extension upgrade aw.

🔗 GitHub Changelog — Geen PAT

Generatieve media: Runway × Lionsgate, ElevenLabs

Runway × Lionsgate — Kapitaalinjectie en medeontwikkeling van IP

11 juni — Lionsgate (NYSE: LION) neemt een aandelenbelang in Runway en start een gezamenlijk programma voor de ontwikkeling van nieuwe intellectuele eigendommen. Eerste productie: een korte episodische serie gebaseerd op de Lionsgate-catalogus + generatieve Runway-modellen. Lionsgate, de eerste Hollywoodstudio die een Chief AI Officer heeft benoemd, zal presentatiesponsor zijn van het Runway AI Festival. Het eerste partnerschap werd in september 2024 ondertekend voor previsualisatie en storyboarding.

🔗 Runway — Uitbreiding van het Lionsgate-partnerschap

ElevenLabs Dubbing v2 — Matthew McConaughey in meerdere talen

11 juni — Matthew McConaughey gebruikt ElevenLabs Dubbing v2 om zijn internationale fans in hun moedertaal te bereiken, terwijl de iconische vocale kenmerken van de acteur behouden blijven. ElevenLabs presenteert dit gebruik als een showcase voor Dubbing v2: de technologie vertaalt en dubbelt videocontent met behoud van het timbre, de intonatie en het ritme van de oorspronkelijke spreker. De tweet vermeldt “the big kickoff” — waarschijnlijk een internationale reclamecampagne. Dit voorbeeld van een publiek bekende beroemdheid illustreert de commerciële volwassenheid van AI-dubbelingstools voor de entertainmentindustrie.

🔗 @ElevenLabs op X

Grok / xAI en Qwen: Plugin Marketplace, PawBench

Grok Build Plugin Marketplace

11 juni — xAI lanceert de Grok Build Plugin Marketplace, een pluginmarkt die rechtstreeks in Grok Build is geïntegreerd (terminal-codedingsagent). Elke plugin bundelt vaardigheden, slash-commando’s, agents, hooks, MCP-servers en Language Protocol (LSP)-servers in één installeerbaar pakket, vastgepind aan een SHA-commit voor de veiligheid.

Beschikbare plugin	Functionaliteiten
MongoDB	Gegevens verkennen, collecties beheren, queries optimaliseren
Vercel	Deployments beheren, builds controleren, domeinen configureren
Sentry	Fouttraces analyseren, productie debuggen
Chrome DevTools	Browser live besturen, prestatietraces opnemen
Cloudflare	Workers-vaardigheden, Durable Objects
Superpowers	Populaire door agents aangestuurde workflows

Installatie: /marketplace in Grok Build, daarna i. Catalogus open voor ontwikkelaars via pull request op xai-org/plugin-marketplace.

🔗 xAI — Grok Build Plugin Marketplace

AgentScope PawBench — Het harness telt evenveel als het model

10 juni — AgentScope (Alibaba/Tongyi Lab) lanceert PawBench, een benchmark die is ontworpen om agent harnesses (uitvoeringskaders voor agents) te evalueren los van het gebruikte model. Kernresultaat op 150 echte taken met 9 modellen en 3 harnesses: als het model vast blijft en je van harness wisselt, kan de score in totaal met 11,5 punten variëren — wat neerkomt op een grote modelupgrade. Het verschil tussen het beste en slechtste harness bedraagt 5,6 punten.

🔗 @Ali_TongyiLab op X

Perplexity en Cohere: zoekfunctie en spraakherkenning

Perplexity — Natieve Deep Research in Computer

11 juni — Perplexity integreert Deep Research als een native skill in Computer. De integratie koppelt Deep Research aan de agentische motor (agent harness) van Computer, met toegang tot codegeneratie als zoektool (search as code), persistente uitvoeringsomgevingen (long running sandboxes), connectors en gelicentieerde data. De “Search as Code”-architectuur laat het model code schrijven die het onderzoek zelf samenstelt, en voert duizenden parallelle opvraagstappen uit die zijn afgestemd op elke vraag — en presteert beter dan de eerdere Deep Research op alle benchmarks. Onmiddellijk beschikbaar voor Pro- en Max-abonnees.

🔗 @perplexity_ai op X

Cohere Transcribe — Eerste op Far-Field ASR Hugging Face

10 juni — Cohere Transcribe, Cohere’s open-source model voor spraakherkenning (speech recognition), behaalt de eerste plaats op de nieuwe Far-Field ASR-benchmark van Hugging Face. Deze benchmark meet prestaties in variabele signaal-ruisverhoudingen — vergaderzalen, contactcentra, telefoongesprekken. Cohere Transcribe eindigde als eerste op alle metrics in deze enterprise-omgevingen.

“Cohere Transcribe, our open-source speech recognition model, is #1 on the new @huggingface Far-Field ASR benchmark.”

🇳🇱 Cohere Transcribe, ons open-source model voor spraakherkenning, staat op de #1-plaats in de nieuwe Far-Field ASR-benchmark van Hugging Face. — @cohere op X

Kort nieuws

OpenAI Codex — Zwartgatensimulatie — Chi-kwan Chan (Event Horizon Telescope, University of Arizona) gebruikt Codex om nieuwe algoritmen te verkennen voor het simuleren van plasma’s rond zwarte gaten. 🔗 openai.com
Antigravity v2.1.4 — Google Antigravity CLI brengt versie 2.1.4 uit: herontwerp van het quotascherm, ondersteuning voor PDF-bijlagen, nieuw commando /btw, 4 fixes. 🔗 antigravity.google
Runway AI Festival 2026 — New York-première van het 4e internationale AI-festival van Runway op 11 juni, volledig uitverkocht. Lionsgate presentatiesponsor. 🔗 @runwayml op X
xAI × eToro — Tori, de AI-agent van eToro (40 miljoen gebruikers in 75 landen), integreert realtime marktsentimentgegevens via de SpaceXAI-modellen. 🔗 xai.com

Wat dit betekent

De dag van 11 juni illustreert een keerpunt in het ontwerp van agents: na maanden waarin AI ontwikkelaars “hielp”, schetsen de OpenAI×Ona- en GitHub Agentic Workflows-aankondigingen een model waarin agents autonoom werken in persistente, beveiligde cloudomgevingen die in natuurlijke taal zijn gedefinieerd. Het feit dat GitHub Markdown compileert naar YAML Actions, en dat Ona Codex laat doorgaan terwijl de computer gesloten is, geeft aan dat de infrastructuur van agentic computing aan het standaardiseren is.

Claude Corps en de alliantie met DXC Technology illustreren twee complementaire assen van AI-uitrol op grote schaal: de maatschappelijke as (jonge afgestudeerden plaatsen bij verenigingen om Claude-vaardigheden te verspreiden) en de enterprise-as (tienduizenden ingenieurs certificeren om bank-, luchtvaart- en overheidssystemen te moderniseren). Het concrete bewijs — 95% van de OASIS-code gegenereerd door Claude, productiviteit x10 — verandert de aard van het commerciële argument.

Het ecosysteem van generatieve media consolideert zich rond strategische partnerschappen in plaats van modelreleases: Lionsgate neemt kapitaal in Runway en ontwikkelt samen nieuwe IP, terwijl ElevenLabs McConaughey inzet als internationale showcase voor Dubbing v2. Dit is niet langer een technologische demonstratie — het is een integratie in de productieketen van de entertainmentindustrie.

Het PawBench-resultaat van AgentScope verdient bijzondere aandacht: een verschil van 11,5 punten afhankelijk van het gebruikte harness, bij identiek model. Dat zet de gebruikelijke focus op modelprestaties op losse schroeven en suggereert dat de engineering van agentische systemen — keuze van uitvoeringskader, contextbeheer, orkestratie — een even belangrijke prestatiehefboom wordt als het model zelf.