Claude Corps 启动 1.5 亿美元，OpenAI 收购 Ona，GitHub Agentic Workflows，Midjourney V8.1

2026 年 6 月 11 日这一天集中出现了四项重大公告：Anthropic 推出 Claude Corps，一个总额达 1.5 亿美元的全国奖学金计划；OpenAI 收购 Ona，为 Codex 带来云端持久化运行环境；GitHub 将其 Agentic Workflows 开放 public preview；Midjourney 则将 V8.1 设为默认模型，并提供 4× 分辨率与 4 秒生成速度。

Claude Corps — 用 1.5 亿美元培养 1,000 名 fellows

6 月 11 日 — Anthropic 推出 Claude Corps，这是一项全国性的奖学金（fellowship）计划，初始预算为 1.5 亿美元。目标很具体：培训 1,000 名年轻专业人士使用 Claude，并将他们派往美国的非营利组织（nonprofits），全职、线下工作一年。

项目结构：

角色	组织	职责
资金与战略	Anthropic	Claude 专长、无限 tokens
官方雇主	CodePath	培训、编程（美国首个大学级 CS 教育提供方）
评估	Social Finance	影响评估、长期金融载体

fellows 的条件：

全职薪资：85,000 美元/年 + 福利
时长：12 个月（初始强化培训 + 每周 5 小时持续培训）
条件：18 岁以上、经验少于 2 年、具备美国工作许可

批次时间表：

批次	申请截止时间	开始时间
第 1 批（100 人）	2026 年 7 月 17 日	2026 年 10 月
第 2 批	开放中	2027 年 1 月
第 3 批	开放中	2027 年 8 月

示例接收机构： Braven（芝加哥——帮助第一代大学生就业）、Code the Dream（达勒姆——免费编程培训）、International Rescue Committee、Code for America、YMCA of Greater Charlotte（服务 300,000 人）。

Anthropic 明确将 Claude Corps 与其关于 AI 对就业影响的政策联系起来，将其作为在经济剧烈转型时期扩大 AI 红利的范例。部分技术基础设施将开源。

🔗 Anthropic — Claude Corps

OpenAI 收购 Ona，为 Codex 带来持久化代理

6 月 11 日 — OpenAI 宣布收购 Ona，这是一家专注于安全云执行和代理编排的初创公司。目标是为 Codex 提供持久化云环境，让代理即使在笔记本电脑合上时也能继续工作。

关键数据：

指标	详情
Codex 每周用户	500 万以上
自 1 月以来 Codex 增长	+400 %
Ona 协助的开发者	200 万
收购状态	需等待监管批准

解决的问题： 目前 Codex 仅限于单一设备上的活动会话。借助 Ona，代理将运行在组织的云端——由 OpenAI 提供智能，而客户则对安全、访问、活动日志和治理保留完全控制。该模式直接回应了大型企业的合规需求。

“Enterprises want powerful agents that can do real work while meeting the security and control requirements of their environments. Ona will help us make Codex easier to deploy securely across production workflows for customers operating at the highest standards of trust and scale.”

🇨🇳 企业希望拥有强大的代理，既能完成真实工作，又能满足其环境中的安全与控制要求。Ona 将帮助我们更轻松地在生产工作流中以安全方式部署 Codex，面向那些对信任与规模要求最高的客户。 — Thibault Sottiaux，OpenAI 核心产品负责人

在交割完成后，Ona 团队将加入 OpenAI 的 Codex 团队。

🔗 @OpenAINewsroom — X 公告

通过 Oracle Cloud Infrastructure 访问 OpenAI 模型和 Codex

6 月 10 日 — OpenAI 与 Oracle 宣布达成合作，使 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）客户能够通过现有的 Oracle Universal Credits 访问 OpenAI 的 frontier 模型和 Codex。其原则是：已经有 OCI 承诺的组织无需创建新的采购流程——他们可以在既定的云承诺范围内使用 OpenAI 服务。预计将在未来几周内提供；Oracle 客户可联系其销售代表获取定价详情。该合作符合 OpenAI 降低企业采用门槛、帮助已投入大型云基础设施的企业更顺利使用其服务的战略。

🔗 OpenAI — Oracle Cloud 合作

GitHub Agentic Workflows 进入 public preview

6 月 11 日 — GitHub 将其 Agentic Workflows（代理式工作流）以 public preview 形式推出，这是一项通过推理自动化任务的功能——包括工单分流、CI 失败分析、文档更新——并将编码代理直接集成到 GitHub Actions 中。

技术运作方式：

方面	详情
定义	自然语言 Markdown → 编译后的 YAML Actions
安全	默认只读、隔离容器、Agent Workflow Firewall
集成	复用现有 GitHub Actions runners 和策略
计划	全部（Free、Pro、Pro+、Business、Enterprise）

这些自动化通过 Markdown 文件中的自然语言来定义；GitHub Agentic Workflows 会将其编译为标准 YAML Actions，与现有基础设施无缝衔接。

“With GitHub Agentic Workflows, we’re able to expand how we apply agents to real engineering work at scale, including changes that span multiple repositories.”

🇨🇳 借助 GitHub Agentic Workflows，我们能够拓展将代理应用于真实大规模工程工作的方式，包括覆盖多个仓库的变更。 — Alex Devkar，Carvana 工程与分析高级副总裁

客户反馈： Carvana（多仓库变更）、Marks & Spencer（自动分流、漏洞、依赖项处理）、Hud.io（合并前质量控制）。GitHub Next agentics 仓库中提供了快速上手指南和预构建工作流。

🔗 GitHub Changelog — Agentic Workflows

Midjourney V8.1 成为默认模型

6 月 11 日 — Midjourney 宣布，V8.1 取代 V7 成为默认模型，这是基于测试期社区反馈做出的决定。

V8.1 新特性：

功能	详情
HD 分辨率	尺寸 2×，分辨率相较 V7 提升 4×
生成速度	4 秒（SD）、12 秒（HD）
文字渲染	前所未有地更好
提示词遵循	对详细描述的一致性更强
兼容性	保留 V7 的风格参考、个性化与美学设定

过渡说明： omni V7 参考在 V8 改进版完成前仍可用；alpha 版 V8.0 将在两周内弃用。

🔗 Midjourney — 更新

Anthropic：Fable 5、Apple Foundation Models、DXC 联盟

Fable 5 — 保护机制可见，回退至 Opus 4.8

6 月 11 日 — Anthropic 修正了 Claude Fable 5 部署中的一个透明度缺陷：用于 frontier LLM development 的请求所应用的保护措施（safeguards）现在变得可见。从本周起，被标记的请求会透明地回退到 Opus 4.8——与网络安全和生物领域采用相同机制。API 将返回明确的拒绝原因（服务器端将在几天内提供）。Anthropic 承认不可见的保护机制是一个不佳的折中，并对此表示歉意。错误报告机制：在 Claude Code 中使用 /feedback 命令、在 Claude.ai 中点踩，或填写 API 申诉表单。

🔗 @ClaudeDevs 在 X 上

为 Claude 提供 Apple Foundation Models 支持

6 月 10 日 — Apple 开发者现在可以通过原生 Apple Foundation Models 框架使用 Claude，用于多步推理（multi-step reasoning）、代码生成和长上下文。该集成允许通过 Apple 的系统 API 调用 Claude，而无需直接使用 Anthropic API——面向 iOS、macOS 以及其他 Apple 平台应用。具体来说，使用 Apple Foundation Models 框架构建应用的开发者可以将 Claude 选为后端模型，处理需要长上下文或复杂推理的任务，同时仍留在 Apple 生态中。

🔗 @ClaudeDevs 在 X 上

Anthropic / DXC Technology 联盟

6 月 11 日 — Anthropic 宣布与 DXC Technology（在 70 个国家拥有 115,000 名员工）建立为期多年的全球联盟。DXC 将培训数以万计的 Claude 认证工程师，并直接派驻到银行、航空公司、保险公司和政府机构的客户现场（forward-deployed engineers）。首先验证的实际案例是：DXC OASIS 平台（于 2026 年 4 月推出）由 Claude 开发了 95% 以上，带来了 10 倍的生产效率提升，并已服务 50 多家客户。

优先领域	应用
保险	代理式解决方案、核心系统现代化
作为服务的现代化	旧代码库分析与重构
网络安全	SOC 中的“常驻安全工程师”子代理
应用服务	集成到应用维护中的 OASIS 代理

🔗 Anthropic — DXC 联盟

Google DeepMind：体育、集体研究、教育、欧洲

TacticAI × Palmeiras — 足球与图神经网络

6 月 11 日 — Google DeepMind 与 Palmeiras 合作，后者成为首个将 TacticAI 投入生产使用的足球俱乐部。该系统基于图神经网络（graph neural networks），将 22 名球员建模为通过身体互动相连的节点。它使分析团队能够虚拟测试防守阵型，并提前最多 8 秒预测比赛动态（open play dynamics）。

方面	详情
架构	图神经网络
预测窗口	最多 8 秒
用途	实时防守模拟

🔗 @GoogleDeepMind 在 X 上

USD 10M 研究基金 — AI 代理的群体行为

6 月 11 日 — Google DeepMind、Schmidt Sciences、Coop.AI 和 ARIA Research（并获得 Google.org 支持）推出一项 1,000 万美元基金，专注研究交互式 AI 系统中涌现的集体行为（collective behaviors）。当数百万个 AI 代理相互作用时，新的、潜在不可预测的群体行为可能会出现——这是一个仍缺乏充分记录的领域。该基金旨在资助跨学科研究项目，以更好地理解并预测这些大规模群体动态，尤其是在专用代理在共享环境中协作或竞争时。

🔗 @GoogleDeepMind 在 X 上

Gemin 载于塞拉利昂的研究 — 教育伙伴 AI

6 月 10 日 — 一项为期八周的随机对照试验（randomized controlled trial）结果显示，在教师数量无法满足学生规模的塞拉利昂，Gemini 相关提问中关于如何理解问题的比例从 68% 上升到 90%——学生使用 AI 是为了学习，而不仅仅是寻找答案。

“We evaluated AI’s impact by looking beyond test scores to behavioral shifts. Over eight weeks, results suggest students were using AI to understand concepts, not just find answers – with Gemini queries about how to tackle problems rising from 68% to 90%.”

🇨🇳 我们通过超越考试成绩来评估 AI 的影响，而是观察行为层面的变化。经过八周，结果表明学生使用 AI 是为了理解概念，而不仅仅是寻找答案——其中 Gemini 中关于如何解决问题的提问从 68% 上升到 90%。 — @GoogleDeepMind 在 X 上

Gemini 笔记本在欧洲上线

6 月 11 日 — Gemini 应用中的 notebooks 现已在欧洲经济区、英国和瑞士可用。它们允许用户在专用空间中组织项目，并记住来源、指令和对话历史。该功能此前已在其他地区可用；此次欧洲部署是合规（GDPR）方面的重要一步。notebooks 可在 gemini.google 或 Gemini 移动应用中访问——用户现在即可创建自己的 notebook。

🔗 @GeminiApp 在 X 上

GitHub Copilot：统一 /settings 并移除 PAT

为 Copilot CLI 提供统一的 /settings 命令

6 月 11 日 — GitHub Copilot CLI 现在拥有一个由 schema 驱动的统一配置入口。新的 /settings 命令整合了分散的命令（/theme、/streamer-mode、/experimental）以及此前需要手动编辑配置文件的选项。三种模式：全屏对话框（/settings）、直接编辑（/settings <clé> <valeur>）、恢复某项设置（/settings reset <clé>）。支持自动补全、按类型适配的编辑器、内置搜索（/）、重置（Ctrl+R）。可通过 copilot update 更新。

🔗 GitHub Changelog — /settings

Agentic Workflows —— 个人访问令牌（PAT）终结

6月11日 — GitHub Agentic Workflows 现在可以直接使用 GitHub Actions 中内置的 GITHUB_TOKEN，无需再创建和存储个人访问令牌。这消除了大规模长期 PAT 带来的运营和安全风险。在组织仓库中，必须启用“Allow use of Copilot CLI billed to the organization”策略。更新：gh extension upgrade aw。

🔗 GitHub Changelog — 无 PAT

生成式媒体：Runway × Lionsgate，ElevenLabs

Runway × Lionsgate —— 股权投资与 IP 联合开发

6月11日 — Lionsgate（NYSE: LION）对 Runway 进行股权投资，并启动一项联合开发新知识产权的计划。首个作品：一部基于 Lionsgate 片库 + Runway 生成式模型的短篇分集剧集。Lionsgate 是首家任命首席 AI 官的好莱坞制片厂，也将成为 Runway AI Festival 的呈现合作伙伴。最初的合作已于 2024 年 9 月签署，内容涉及预可视化和分镜制作。

🔗 Runway —— Lionsgate 合作扩展

ElevenLabs Dubbing v2 —— 多语言版 Matthew McConaughey

6月11日 — Matthew McConaughey 使用 ElevenLabs Dubbing v2，以母语与全球粉丝交流，同时保留这位演员标志性的音色特征。ElevenLabs 将这一用例作为 Dubbing v2 的展示窗口：该技术能够在保留原始说话者音色、语调和节奏的同时翻译并配音视频内容。该推文提到 “the big kickoff”——很可能是一场国际广告 अभियान。这个面向大众的名人案例表明，AI 配音工具在娱乐产业中的商业成熟度正在提升。

🔗 @ElevenLabs 在 X 上

Grok / xAI 与 Qwen：插件市场、PawBench

Grok Build 插件市场

6月11日 — xAI 推出 Grok Build Plugin Marketplace，这是一个直接集成在 Grok Build（终端中的编码代理）里的插件市场。每个插件都将技能、斜杠命令、代理、hooks、MCP 服务器以及语言协议（LSP）服务器封装为一个可安装包，并为安全性固定到某个 commit SHA。

可用插件	功能
MongoDB	浏览数据、管理集合、优化查询
Vercel	管理部署、检查构建、配置域名
Sentry	分析错误追踪、调试生产环境
Chrome DevTools	实时控制浏览器、记录性能追踪
Cloudflare	Workers 能力、Durable Objects
Superpowers	由代理驱动的流行工作流

安装：在 Grok Build 中执行 /marketplace，然后执行 i。目录开放给开发者，可通过在 xai-org/plugin-marketplace 上提交 pull request 进行扩展。

🔗 xAI —— Grok Build 插件市场

AgentScope PawBench —— harness 比模型更重要

6月10日 — AgentScope（Alibaba/Tongyi Lab）推出 PawBench，这是一个旨在独立于所用模型评估 agent harnesses（代理执行框架）的基准测试。基于 9 个模型和 3 个 harness 在 150 个真实任务上的关键结果：在保持模型固定的情况下，更换 harness 可使总分波动 11.5 分——相当于一次重大模型升级。最佳与最差 harness 之间的差距达到 5.6 分。

🔗 @Ali_TongyiLab 在 X 上

Perplexity 与 Cohere：搜索与语音识别

Perplexity —— Computer 中原生的 Deep Research

6月11日 — Perplexity 将 Deep Research 作为原生技能（skill）集成到 Computer 中。该集成把 Deep Research 连接到 Computer 的代理引擎（agent harness），并可访问代码生成作为搜索工具（search as code）、持久运行环境（long running sandboxes）、连接器以及授权数据。 “Search as Code” 架构允许模型编写代码来组装搜索过程本身，并行执行数千个检索步骤，以适配每个问题——在所有基准上都超越了旧版 Deep Research。现已向 Pro 和 Max 订阅用户开放。

🔗 @perplexity_ai 在 X 上

Cohere Transcribe —— Hugging Face Far-Field ASR 第一名

6月10日 — Cohere 的开源语音识别模型（speech recognition）Cohere Transcribe 在 Hugging Face 新的 Far-Field ASR 基准上排名第一。该基准衡量不同信噪比条件下的表现——会议室、呼叫中心、电话通话。Cohere Transcribe 在这些企业环境中的所有指标上都排名第一。

“Cohere Transcribe, our open-source speech recognition model, is #1 on the new @huggingface Far-Field ASR benchmark.”

🇨🇳 Cohere Transcribe，我们的开源语音识别模型，在 Hugging Face 新的 Far-Field ASR 基准上排名第一。 — @cohere 在 X 上

简讯

OpenAI Codex —— 黑洞模拟 — Chi-kwan Chan（Event Horizon Telescope，亚利桑那大学）使用 Codex 探索黑洞周围等离子体模拟的新算法。🔗 openai.com
Antigravity v2.1.4 — Google Antigravity CLI 发布 2.1.4 版本：配额界面重做、支持 PDF 附件、新命令 /btw、4 个修复。🔗 antigravity.google
Runway AI Festival 2026 — Runway 第四届国际 AI Festival 于 6 月 11 日在纽约首演，门票售罄。Lionsgate 为呈现合作伙伴。🔗 @runwayml 在 X 上
xAI × eToro — eToro 的 AI 代理 Tori（覆盖 75 个国家的 4000 万用户）通过 SpaceXAI 模型集成实时市场情绪数据。🔗 xai.com

这意味着什么

6 月 11 日这一天展示了代理设计中的一个转折点：在 AI 只是“帮助”开发者数月之后，OpenAI×Ona 与 GitHub Agentic Workflows 的公告描绘出一种新模式——代理在持久、受保护且以自然语言定义的云环境中自主工作。GitHub 将 Markdown 编译为 YAML Actions，而 Ona 允许 Codex 在电脑关闭后继续运行，这表明 agentic computing 的基础设施正在走向标准化。

Claude Corps 与 DXC Technology 联盟体现了大规模部署 AI 的两个互补方向：社会公益方向（将年轻毕业生安置到协会中，传播 Claude 技能）与企业方向（为数万名工程师认证，以现代化银行、航空和政府系统）。具体证据——OASIS 95% 的代码由 Claude 生成、生产力提升 10 倍——改变了商业论证的性质。

生成式媒体生态正围绕战略合作而非模型发布进行整合：Lionsgate 向 Runway 注资并共同开发新的 IP，而 ElevenLabs 则将 McConaughey 作为 Dubbing v2 的国际展示窗口。这已不再是技术演示——而是进入娱乐产业生产链的整合。

AgentScope 的 PawBench 结果值得特别关注：在模型相同的情况下，所用 harness 不同会带来 11.5 分的差距。这动摇了人们通常对模型性能的关注，并表明代理系统工程——执行框架选择、上下文管理、编排——正在成为与模型本身同等重要的性能杠杆。