Claude Corps lanza 150 M$, OpenAI compra Ona, GitHub Agentic Workflows, Midjourney V8.1

La jornada del 11 de junio de 2026 reúne cuatro anuncios importantes: Anthropic lanza Claude Corps, un programa nacional de becas dotado con USD 150 millones; OpenAI compra Ona para dar a Codex entornos de ejecución persistentes en la nube; GitHub abre sus Agentic Workflows en vista previa pública; y Midjourney convierte V8.1 en el modelo predeterminado con una resolución 4× y generaciones en 4 segundos.

Claude Corps — USD 150 millones para formar a 1 000 fellows

11 de junio — Anthropic lanza Claude Corps, un programa nacional de becas (fellowship) dotado de una asignación inicial de USD 150 millones. El objetivo es concreto: formar a 1 000 jóvenes profesionales en el uso de Claude y colocarlos en asociaciones sin ánimo de lucro (nonprofits) estadounidenses durante un año, a tiempo completo y de forma presencial.

Estructura del programa:

Rol	Organización	Responsabilidad
Financiación y estrategia	Anthropic	Experiencia en Claude, tokens ilimitados
Empleador oficial	CodePath	Formación, programación (1er proveedor estadounidense de educación CS universitaria)
Evaluación	Social Finance	Medición de impacto, vehículo financiero a largo plazo

Condiciones para los fellows:

Salario a tiempo completo: USD 85 000/año + beneficios sociales
Duración: 12 meses (formación intensiva inicial + 5 h/semana de formación continua)
Criterios: +18 años, menos de 2 años de experiencia, autorización de trabajo en Estados Unidos

Calendario de las cohortes:

Cohorte	Candidaturas hasta el	Inicio
1.ª (100 fellows)	17 de julio de 2026	Octubre de 2026
2.ª	Abiertas	Enero de 2027
3.ª	Abiertas	Agosto de 2027

Ejemplos de asociaciones anfitrionas: Braven (Chicago — inserción de estudiantes de primera generación), Code the Dream (Durham — formación gratuita en código), International Rescue Committee, Code for America, YMCA of Greater Charlotte (300 000 personas atendidas).

Anthropic vincula explícitamente Claude Corps con su política sobre el impacto de la IA en el empleo, presentándolo como un modelo para ampliar los beneficios de la IA durante un periodo de gran transformación económica. Parte de la infraestructura técnica se publicará como open source.

🔗 Anthropic — Claude Corps

OpenAI compra Ona para agentes Codex persistentes

11 de junio — OpenAI anuncia la adquisición de Ona, una start-up especializada en ejecución segura en la nube y orquestación de agentes. El objetivo: dotar a Codex de entornos cloud persistentes que permitan a los agentes seguir trabajando incluso cuando los portátiles están cerrados.

Cifras clave:

Indicador	Detalle
Usuarios de Codex/semana	5 millones+
Crecimiento de Codex desde enero	+400 %
Desarrolladores acompañados por Ona	2 millones
Estado de la adquisición	Sujeto a aprobaciones regulatorias

Problema resuelto: Codex está hoy limitado a sesiones activas en un único dispositivo. Con Ona, los agentes se ejecutarán en la nube de la organización — OpenAI aportando la inteligencia, y el cliente conservando el control total sobre la seguridad, los accesos, los registros de actividad y la gobernanza. Este modelo responde directamente a las exigencias de cumplimiento de las grandes empresas.

“Enterprises want powerful agents that can do real work while meeting the security and control requirements of their environments. Ona will help us make Codex easier to deploy securely across production workflows for customers operating at the highest standards of trust and scale.”

🇪🇸 Las empresas quieren agentes potentes capaces de realizar trabajo real sin dejar de respetar las exigencias de seguridad y control de sus entornos. Ona nos ayudará a hacer que Codex sea más fácil de desplegar de forma segura en los flujos de trabajo de producción para los clientes que operan con los más altos estándares de confianza y escala. — Thibault Sottiaux, responsable de Core Products, OpenAI

Al cierre, el equipo de Ona se unirá al equipo Codex de OpenAI.

🔗 @OpenAINewsroom — Anuncio X

Acceso a los modelos de OpenAI y Codex a través de Oracle Cloud Infrastructure

10 de junio — OpenAI y Oracle anuncian una alianza que permite a los clientes de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) acceder a los modelos frontier de OpenAI y a Codex a través de sus créditos Oracle universales existentes (Oracle Universal Credits). El principio: las organizaciones con un compromiso OCI existente no necesitan crear un nuevo proceso de compra — consumen los servicios de OpenAI dentro de su compromiso cloud planificado. Disponibilidad anunciada en las próximas semanas; los clientes de Oracle pueden ponerse en contacto con su representante comercial para los detalles de precios. Esta alianza se inscribe en la estrategia de OpenAI de reducir las fricciones de adopción para las empresas ya comprometidas con una infraestructura cloud importante.

🔗 OpenAI — Alianza Oracle Cloud

GitHub Agentic Workflows en vista previa pública

11 de junio — GitHub lanza en vista previa pública sus Agentic Workflows (flujos de trabajo agentivos), una funcionalidad que automatiza tareas basadas en el razonamiento — clasificación de tickets, análisis de fallos CI, actualización de documentación — integrando agentes de codificación directamente en GitHub Actions.

Funcionamiento técnico:

Aspecto	Detalle
Definición	Markdown en lenguaje natural → YAML Actions compilado
Seguridad	Solo lectura por defecto, contenedor aislado, Agent Workflow Firewall
Integración	Reutiliza runners y políticas existentes de GitHub Actions
Planes	Todos (Free, Pro, Pro+, Business, Enterprise)

Las automatizaciones se definen en lenguaje natural en archivos Markdown; GitHub Agentic Workflows las compila en YAML Actions estándar, sin ruptura con la infraestructura existente.

“With GitHub Agentic Workflows, we’re able to expand how we apply agents to real engineering work at scale, including changes that span multiple repositories.”

🇪🇸 Con GitHub Agentic Workflows, podemos ampliar la forma en que aplicamos agentes al trabajo real de ingeniería a gran escala, incluidos los cambios que abarcan varios repositorios. — Alex Devkar, SVP Engineering & Analytics, Carvana

Testimonios: Carvana (cambios multi-repositorio), Marks & Spencer (clasificación, vulnerabilidades, dependencias automatizadas), Hud.io (control de calidad antes del merge). Hay disponible una guía de inicio rápido y flujos de trabajo preconstruidos en el repositorio GitHub Next agentics.

🔗 GitHub Changelog — Agentic Workflows

Midjourney V8.1 se convierte en el modelo predeterminado

11 de junio — Midjourney anuncia que V8.1 reemplaza a V7 como modelo predeterminado, tras los comentarios de la comunidad durante el periodo de pruebas.

Novedades de V8.1:

Funcionalidad	Detalle
Resolución HD	2× el tamaño, 4× la resolución vs V7
Velocidad de generación	4 segundos (SD), 12 segundos (HD)
Renderizado de texto	Mejor que nunca
Adherencia a prompts	Mayor coherencia en las descripciones detalladas
Compatibilidad	Se conservan las referencias de estilo, la personalización y las estéticas V7

Notas de transición: la referencia omni V7 sigue disponible durante la finalización de la versión mejorada para V8; el modelo alpha V8.0 quedará obsoleto en dos semanas.

🔗 Midjourney — Actualizaciones

Anthropic: Fable 5, Apple Foundation Models, alianza DXC

Fable 5 — Barreras de seguridad visibles, fallback Opus 4.8

11 de junio — Anthropic corrige una falta de transparencia en el despliegue de Claude Fable 5: las barreras de seguridad (safeguards) aplicadas a las solicitudes de desarrollo LLM de vanguardia (frontier LLM development) pasan a ser visibles. A partir de esta semana, las solicitudes señaladas se desvían de forma transparente hacia Opus 4.8 — el mismo mecanismo que para los dominios cibernético y biológico. La API devolverá una razón explícita de rechazo (disponible en unos días del lado del servidor). Anthropic reconoce que las barreras de seguridad invisibles constituían un mal compromiso y se disculpa por ello. Mecanismo de notificación de errores: comando /feedback en Claude Code, pulgar hacia abajo en Claude.ai, o formulario de llamada API.

🔗 @ClaudeDevs en X

Compatibilidad con Apple Foundation Models para Claude

10 de junio — Los desarrolladores de Apple ya pueden usar Claude a través del framework nativo Apple Foundation Models para el razonamiento de varios pasos (multi-step reasoning), la generación de código y los contextos extendidos. La integración permite invocar Claude mediante las API del sistema de Apple, sin pasar directamente por la API de Anthropic — dirigida a aplicaciones iOS, macOS y otras plataformas Apple. En la práctica, los desarrolladores que construyen aplicaciones con el framework Foundation Models de Apple pueden elegir Claude como modelo backend para tareas que requieren contexto largo o razonamiento complejo, permaneciendo dentro del ecosistema Apple.

🔗 @ClaudeDevs en X

Alianza Anthropic / DXC Technology

11 de junio — Anthropic anuncia una alianza mundial plurianual con DXC Technology (115 000 empleados en 70 países). DXC formará a decenas de miles de ingenieros certificados por Claude desplegados directamente en casa de los clientes (forward-deployed engineers) en bancos, aerolíneas, aseguradoras y agencias gubernamentales. La prueba concreta primero: la plataforma DXC OASIS (lanzada en abril de 2026) se desarrolló en más de un 95 % con Claude, con una ganancia de productividad de un factor 10, y ya presta servicio a más de 50 clientes.

Ámbito prioritario	Aplicación
Seguros	Soluciones agentivas, modernización de sistemas núcleo
Modernización as a Service	Análisis y refactorización de bases de código legacy
Ciberseguridad	Subagente “ingeniero de seguridad permanente” en los SOC
Servicios de aplicaciones	Agentes OASIS integrados en el mantenimiento aplicativo

🔗 Anthropic — Alianza DXC

Google DeepMind: deporte, investigación colectiva, educación, Europa

TacticAI × Palmeiras — Fútbol y redes neuronales gráficas

11 de junio — Google DeepMind se asocia con Palmeiras, el primer club de fútbol en desplegar TacticAI en producción. El sistema, basado en redes neuronales gráficas (graph neural networks), modela a los 22 jugadores como nodos conectados por sus interacciones físicas. Permite al equipo de análisis probar virtualmente configuraciones defensivas y predecir las dinámicas de juego (open play dynamics) hasta con 8 segundos de antelación.

Aspecto	Detalle
Arquitectura	Redes neuronales gráficas
Ventana de predicción	Hasta 8 segundos
Uso	Simulación defensiva en tiempo real

🔗 @GoogleDeepMind en X

Fondo de investigación USD 10M — comportamientos colectivos de agentes IA

11 de junio — Google DeepMind, Schmidt Sciences, Coop.AI y ARIA Research (con el apoyo de Google.org) lanzan un fondo de USD 10 millones dedicado al estudio de los comportamientos colectivos emergentes (collective behaviors) de los sistemas de IA en interacción. Cuando millones de agentes de IA interactúan, pueden aparecer comportamientos de grupo nuevos y potencialmente impredecibles — un área aún poco documentada. El fondo pretende financiar proyectos de investigación interdisciplinarios para comprender mejor y anticipar estas dinámicas de grupo a escala, especialmente cuando agentes especializados colaboran o compiten en entornos compartidos.

🔗 @GoogleDeepMind en X

Estudio Gemini en Sierra Leona — IA como socio educativo

10 de junio — Resultados de un ensayo controlado aleatorizado (randomized controlled trial) llevado a cabo durante ocho semanas en Sierra Leona, donde la demografía escolar supera el número de docentes disponibles. Las consultas de Gemini sobre la comprensión de los problemas pasaron del 68 % al 90 % — los estudiantes usaban la IA para aprender, no solo para encontrar respuestas.

“We evaluated AI’s impact by looking beyond test scores to behavioral shifts. Over eight weeks, results suggest students were using AI to understand concepts, not just find answers – with Gemini queries about how to tackle problems rising from 68% to 90%.”

🇪🇸 Hemos evaluado el impacto de la IA yendo más allá de los resultados en los tests para observar las evoluciones conductuales. Durante ocho semanas, los resultados sugieren que los estudiantes utilizaban la IA para comprender los conceptos, no solo para encontrar respuestas — con las consultas de Gemini sobre cómo abordar los problemas pasando del 68 % al 90 %. — @GoogleDeepMind en X

Cuadernos Gemini disponibles en Europa

11 de junio — Los cuadernos de la aplicación Gemini ya están disponibles en el Espacio Económico Europeo, el Reino Unido y Suiza. Permiten organizar los proyectos en un espacio dedicado que recuerda fuentes, instrucciones e historiales de conversación. La funcionalidad ya estaba disponible en otras regiones; este despliegue europeo representa una etapa clave en términos de cumplimiento normativo (RGPD). Los cuadernos son accesibles en gemini.google o en la aplicación móvil de Gemini — los usuarios pueden crear el suyo desde ahora.

🔗 @GeminiApp en X

GitHub Copilot: /settings unificado y eliminación de los PAT

Comando /settings unificado para Copilot CLI

11 de junio — GitHub Copilot CLI dispone ahora de un punto de configuración unificado impulsado por un esquema. El nuevo comando /settings agrupa los comandos dispersos (/theme, /streamer-mode, /experimental) y las opciones que antes requerían editar manualmente el archivo de configuración. Tres modos: cuadro de diálogo a pantalla completa (/settings), edición directa (/settings <clé> <valeur>), restauración de un ajuste (/settings reset <clé>). Autocompletado, editores adaptados por tipo, búsqueda integrada (/), reinicio (Ctrl+R). Actualización mediante copilot update.

🔗 GitHub Changelog — /settings

Agentic Workflows — Fin de los tokens de acceso personales (PAT)

11 de junio — GitHub Agentic Workflows ahora puede usar el GITHUB_TOKEN integrado en GitHub Actions, eliminando la necesidad de crear y almacenar un token de acceso personal. Esto elimina los riesgos operativos y de seguridad asociados a los PAT de larga duración a gran escala. En los repositorios de organización, la política “Allow use of Copilot CLI billed to the organization” debe estar activada. Actualización: gh extension upgrade aw.

🔗 Registro de cambios de GitHub — Sin PAT

Medios generativos: Runway × Lionsgate, ElevenLabs

Runway × Lionsgate — Toma de participación y co-desarrollo de IP

11 de junio — Lionsgate (NYSE: LION) toma una participación en Runway y lanza un programa conjunto de desarrollo de nuevas propiedades intelectuales. Primera producción: una serie episódica corta basada en el catálogo de Lionsgate + modelos generativos de Runway. Lionsgate, el primer estudio de Hollywood en nombrar a un Chief AI Officer, será socio presentador del Runway AI Festival. La asociación inicial se había firmado en septiembre de 2024 para la previsualización y el storyboard.

🔗 Runway — Expansión de la asociación con Lionsgate

ElevenLabs Dubbing v2 — Matthew McConaughey en varios idiomas

11 de junio — Matthew McConaughey utiliza ElevenLabs Dubbing v2 para conectar con sus fans internacionales en su lengua nativa, preservando al mismo tiempo las características vocales icónicas del actor. ElevenLabs presenta este uso como una vitrina de Dubbing v2: la tecnología traduce y dobla contenidos de vídeo conservando los timbres, la entonación y el ritmo del hablante original. El tweet menciona “the big kickoff” — probablemente una campaña publicitaria internacional. Este ejemplo de celebridad de consumo masivo ilustra la madurez comercial de las herramientas de doblaje con IA para la industria del entretenimiento.

🔗 @ElevenLabs en X

Grok / xAI y Qwen: Plugin Marketplace, PawBench

Grok Build Plugin Marketplace

11 de junio — xAI lanza el Grok Build Plugin Marketplace, un mercado de plugins integrado directamente en Grok Build (agente de codificación en terminal). Cada plugin agrupa habilidades, comandos slash, agentes, hooks, servidores MCP y servidores de protocolo de lenguaje (LSP) en un único paquete instalable, fijado a un commit SHA por seguridad.

Plugin disponible	Funcionalidades
MongoDB	Explorar datos, gestionar colecciones, optimizar consultas
Vercel	Gestionar despliegues, verificar builds, configurar dominios
Sentry	Analizar trazas de error, depurar producción
Chrome DevTools	Controlar el navegador en directo, registrar trazas de rendimiento
Cloudflare	Habilidades de Workers, Durable Objects
Superpowers	Flujos de trabajo populares impulsados por agentes

Instalación: /marketplace en Grok Build, luego i. Catálogo abierto a desarrolladores mediante pull request en xai-org/plugin-marketplace.

🔗 xAI — Grok Build Plugin Marketplace

AgentScope PawBench — El harness importa tanto como el modelo

10 de junio — AgentScope (Alibaba/Tongyi Lab) lanza PawBench, un benchmark diseñado para evaluar los agent harnesses (marcos de ejecución de agentes) independientemente del modelo utilizado. Resultado clave en 150 tareas reales con 9 modelos y 3 harnesses: manteniendo el modelo fijo, cambiar de harness puede hacer variar la puntuación en 11,5 puntos en total — el equivalente a una mejora importante de modelo. La diferencia entre el mejor y el peor harness alcanza 5,6 puntos.

🔗 @Ali_TongyiLab en X

Perplexity y Cohere: búsqueda y reconocimiento de voz

Perplexity — Deep Research nativo en Computer

11 de junio — Perplexity integra Deep Research como habilidad (skill) nativa en Computer. La integración conecta Deep Research al motor agentico (agent harness) de Computer, con acceso a la generación de código como herramienta de búsqueda (search as code), entornos de ejecución persistentes (long running sandboxes), conectores y datos bajo licencia. La arquitectura “Search as Code” permite al modelo escribir código que ensambla la propia investigación, ejecutando miles de pasos de recuperación en paralelo adaptados a cada pregunta — superando al antiguo Deep Research en todos los benchmarks. Disponible inmediatamente para los suscriptores Pro y Max.

🔗 @perplexity_ai en X

Cohere Transcribe — Primero en Far-Field ASR de Hugging Face

10 de junio — Cohere Transcribe, el modelo de reconocimiento de voz (speech recognition) open-source de Cohere, alcanza el primer puesto en el nuevo benchmark Far-Field ASR de Hugging Face. Este benchmark mide el rendimiento en condiciones variables de relación señal/ruido — salas de reuniones, centros de contacto, llamadas telefónicas. Cohere Transcribe se clasificó primero en todas las métricas en estos entornos enterprise.

“Cohere Transcribe, our open-source speech recognition model, is #1 on the new @huggingface Far-Field ASR benchmark.”

🇪🇸 Cohere Transcribe, nuestro modelo de reconocimiento de voz open-source, está clasificado #1 en el nuevo benchmark Far-Field ASR de Hugging Face. — @cohere en X

Breves

OpenAI Codex — Simulación de agujeros negros — Chi-kwan Chan (Event Horizon Telescope, Universidad de Arizona) usa Codex para explorar nuevos algoritmos de simulación de los plasmas alrededor de los agujeros negros. 🔗 openai.com
Antigravity v2.1.4 — Google Antigravity CLI publica la versión 2.1.4: rediseño de la pantalla de cuotas, soporte para archivos adjuntos PDF, nuevo comando /btw, 4 correcciones. 🔗 antigravity.google
Runway AI Festival 2026 — Estreno neoyorquino del 4.º festival internacional de IA de Runway el 11 de junio, con entradas agotadas. Lionsgate socio presentador. 🔗 @runwayml en X
xAI × eToro — Tori, el agente de IA de eToro (40 millones de usuarios en 75 países), integra datos de sentimiento de mercado en tiempo real a través de los modelos SpaceXAI. 🔗 xai.com

Qué significa esto

La jornada del 11 de junio ilustra un punto de inflexión en el diseño de agentes: tras meses en los que la IA “ayudaba” a los desarrolladores, los anuncios OpenAI×Ona y GitHub Agentic Workflows dibujan un modelo en el que los agentes trabajan de forma autónoma en entornos cloud persistentes, seguros y definidos en lenguaje natural. El hecho de que GitHub compile Markdown en YAML Actions, y de que Ona permita que Codex siga funcionando con el ordenador cerrado, señala que la infraestructura del agentic computing se está estandarizando.

Claude Corps y la alianza DXC Technology ilustran dos ejes complementarios del despliegue de la IA a gran escala: el eje de sociedad civil (colocar a jóvenes graduados en asociaciones para difundir las competencias Claude) y el eje enterprise (certificar a decenas de miles de ingenieros para modernizar los sistemas bancarios, aeronáuticos y gubernamentales). La prueba concreta — 95 % del código OASIS generado por Claude, productividad multiplicada por 10 — cambia la naturaleza del argumento comercial.

El ecosistema de medios generativos se consolida en torno a alianzas estratégicas más que a lanzamientos de modelos: Lionsgate aporta capital a Runway y co-desarrolla nuevas IP, mientras ElevenLabs muestra a McConaughey como escaparate internacional de Dubbing v2. Ya no es una demostración tecnológica — es una integración en la cadena de producción de la industria del entretenimiento.

El resultado PawBench de AgentScope merece una atención especial: 11,5 puntos de diferencia según el harness utilizado, con el mismo modelo. Esto cuestiona el enfoque habitual en el rendimiento de los modelos y sugiere que la ingeniería de los sistemas agenticos — elección del marco de ejecución, gestión del contexto, orquestación — se convierte en una palanca de rendimiento tan importante como el propio modelo.