StoryPixAI के साथ मेरा उद्देश्य एक इंटरैक्टिव वेब एप्लिकेशन बनाना था जो उपयोगकर्ताओं को बच्चों के लिए कहानियाँ बनाने की अनुमति देता है, जिनमें AI मॉडल्स द्वारा उत्पन्न चित्र होते हैं। इसे पूरा करने के लिए, मैंने AWS की कई सेवाओं का उपयोग किया जैसे Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 और संज्ञानात्मक प्रमाणीकरण के लिए Cognito। इंफ्रास्ट्रक्चर कोड को Terraform के साथ प्रबंधित किया गया है, और तैनाती को GitLab CI के माध्यम से स्वचालित किया गया है। इस ब्लॉग पोस्ट में, मैं इस रोमांचक परियोजना के पीछे की तकनीकी चुनावों और सामने आई चुनौतियों की झलक प्रस्तुत करता हूँ।

परिचय

एक अनुभवी क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर और DevOps आर्किटेक्ट के रूप में, मुझे हमेशा नई तकनीकों और उनके द्वारा हमारी दैनिक जीवन को बदलने की संभावना के बारे में आकर्षण रहा है। जेनरेटिव एआई का उदय मेरे भीतर उत्सुकता बढ़ाने वाला रहा है, और मैंने इस उभरते हुए क्षेत्र में उतरने की आवश्यकता महसूस की।

इस प्रकार StoryPixAI का जन्म हुआ, एक व्यक्तिगत परियोजना जिसने मुझे बच्चों के लिए व्यक्तिगत कहानियाँ और जादुई चित्र बनाने के लिए AI की अनंत संभावनाओं का अन्वेषण करने की अनुमति दी। इस परियोजना ने मुझे पूर्ण-स्टैक डेवलपर, प्रॉम्प्ट इंजीनियर, उत्पाद मालिक और यहां तक कि UX/UI डिज़ाइनर बनने का अवसर दिया, साथ ही तकनीक के प्रति मेरे जुनून को मेरे निकटमित्रों के साथ साझा करने का भी।

इस ब्लॉग पोस्ट में, मैं अपने तकनीकी चुनावों और इस रोमांचक सफर के दौरान सामने आए चुनौतियों को साझा करूँगा।

लेकिन सबसे पहले, एक झलक!

आपको StoryPixAI की संभावनाओं का स्वाद लेने के लिए, यहाँ कुछ स्वत: तैयार कहानियाँ हैं, विभिन्न भाषाओं में।
प्रत्येक कहानी चित्रों के साथ होती है, जो बच्चों के लिए कहानी को और अधिक सजीव बनाती है:

रचनात्मकता के सेवा में एआई: एक प्रयोगात्मक सफर

मेरी StoryPixAI के साथ यात्रा एक साधारण प्रूफ ऑफ कांसेप्ट (PoC) से शुरू हुई: एक Lambda फंक्शन जो OpenAI के साथ बातें कर टेक्स्ट उत्पन्न करता और DALL-E के साथ चित्र बनाता। इस पहले सफल अनुभव ने मुझे और आगे बढ़ने और AWS के Bedrock के माध्यम से अन्य AI मॉडलों का अन्वेषण करने के लिए प्रेरित किया।

GPT-4 और GPT-4-o : कुशल कहानीकार

परियोजना की शुरुआत से ही, टेक्स्ट जनरेशन के लिए OpenAI का GPT-4 एक स्वाभाविक चुनाव था। इसकी स्वाभाविक भाषा की बारीकियों को समझने और सुसंगत और रचनात्मक कथानकों का उत्पादन करने की क्षमता ने मुझे बच्चों की आयु और रुचियों के अनुकूल आकर्षक कहानियाँ बनाने में मदद की। मैंने विभिन्न लेखन शैलियों के साथ प्रयोग किया, जैसे परीकथाएँ, अंतरिक्षीय एडवेंचर, पशु कहानियाँ और काल्पनिक किस्से।

जब GPT-4-0 लॉन्च हुआ, तो मैंने जल्दी से इस नए मॉडल को StoryPixAI में एकीकृत कर दिया। मैं उसकी बढ़ी हुई गति से प्रभावित हुआ, जिसने जनरेशन के लिए प्रतीक्षा समय को काफी हद तक कम कर दिया, और जनरेट की गई कहानियों की गुणवत्ता में उल्लेखनीय सुधार किया, जिनके कथानक और भी अधिक प्रवाही, सुसंगत और कल्पनाशील थे। इस प्रकार GPT-4-0 StoryPixAI के लिए एक प्रमुख साधन बन गया, जिससे उपयोगकर्ता का अनुभव तेज़ और अधिक सुखद हो गया।

DALL-E 3 : संदर्भ चित्रकार

जबकि टेक्स्ट जनरेशन मॉडल संतोषजनक परिणाम दे रहे थे, इमेज जनरेशन टूल का चयन अधिक महत्वपूर्ण साबित हुआ। कई परीक्षणों के बाद, DALL-E 3 ने StoryPixAI के लिए संदर्भ मॉडल के रूप में खुद को स्थापित किया। उसकी क्षमता, मूल, विस्तृत और GPT-4 द्वारा जनरेट की गई कहानियों के साथ पूरी तरह से मेल खाने वाले चित्रों को बनाने में मुख्य भूमिका निभाई।

AWS का बेडरॉक : प्रयोगों की खुली राह

OpenAI तक सीमित न रहकर, मैंने StoryPixAI में अन्य जनरेटिव AI मॉडल को आसानी से इंटीग्रेट करने के लिए AWS का बेडरॉक इस्तेमाल किया। इस प्लेटफॉर्म ने मुझे टेक्स्ट जनरेशन के लिए Claude by Anthropic और Mistral, और इमेज क्रिएशन के लिए Stable Diffusion की जाँच करने की अनुमति दी।

हालांकि इन मॉडलों ने दिलचस्प परिणाम दिए, अंततः मैंने उनकी तेज़ी और टेक्स्ट जनरेशन की गुणवत्ता के लिए GPT-4 और GPT-4-0, और कहानियों के साथ पूरी तरह से मेल खाने वाले चित्रों को बनाने की क्षमता के लिए DALL-E 3 पर ध्यान केंद्रित करना चुना। यह ध्यान देने योग्य है कि इमेज जनरेट करने के लिए इस्तेमाल किया गया प्रॉम्प्ट काफी हद तक टेक्स्ट मॉडल द्वारा ही विकसित किया गया है, जिससे कहानी और चित्र के बीच सुसंगति सुनिश्चित होती है।

असिंक्रोनस API और DynamoDB की चुनौती

PoC को मान्य करने के बाद, मैंने StoryPixAI को एक वेब इंटरफ़ेस के माध्यम से एक्सेसिबल बनाने के लिए एक API बनाने का काम शुरू किया। इसी बिंदु पर मुझे अपना पहला प्रमुख चुनौती का सामना करना पड़ा: API गेटवे की टाइमआउट सीमाएं। इस बाधा को पार करने और लंबी और अधिक जटिल कहानियों की जनरेशन की अनुमति देने के लिए, मुझे एक असिंक्रोनस आर्किटेक्चर स्थापित करना पड़ा।

यहाँ Amazon DynamoDB ने भूमिका निभाई। मैंने कहानियों की जनरेशन के दौरान की जा रही कार्यों को स्टोर करने, साथ ही समाप्त होने के बाद उनके परिणामों को स्टोर करने के लिए इस NoSQL डेटाबेस का उपयोग किया। इस दृष्टिकोण के कारण, API उपयोगकर्ता को तुरंत प्रतिक्रिया दे सकता था, जो तब अपनी अनुरोध की स्थिति की जांच कर सकता था और तैयार हो जाने पर जनरेट की गई कहानी को प्राप्त कर सकता था।

CORS और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस : पार करनी वाली बाधाएँ

वेब इंटरफेस की स्थापना भी चुनौतियों से भरी रही। मुझे अपने फ्रंटएंड को API के साथ संचार करने की अनुमति देने के लिए CORS (क्रॉस-ऑरिजिन रिसॉर्स शेयरिंग) की सूक्ष्मताओं से परिचित होना पड़ा। मैंने उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने के लिए AI मॉडल और चित्र शैलियों के चयन जैसी सुविधाएँ जोड़ने में भी समय बिताया।

प्रॉम्प्टिंग : एक कला में महारत हासिल करना

StoryPixAI के विकास के दौरान, मैंने प्रॉम्प्टिंग में अपनी क्षमताओं को और संवारा, जो AI मॉडल को गाइड करने के लिए सही अनुरोध बनाने की कला है। मैंने उपयोग किए जाने वाले मॉडलों, कहानी के पैरामीटर और उपयोगकर्ताओं की अपेक्षाओं के अनुसार अपने प्रॉम्प्ट्स को एडजस्ट करना सीखा। यह चरण उच्च गुणवत्ता के परिणाम प्राप्त करने और एक संतोषजनक उपयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण था।

AWS पर एक मज़बूत और स्वचालित संरचना

StoryPixAI एक सर्वरलेस संरचना पर आधारित है, जो Amazon Web Services (AWS) पर होस्ट की गई है, जो लचीलापन, स्केलेबिलिटी और लागत सुधारना का आदर्श संयोजन प्रदान करती है। यह आर्किटेक्चर, Terraform और GitLab CI/CD के माध्यम से पूरी तरह से स्वचालित है, जो ऐप्लिकेशन की तेज़ और विश्वसनीय डिप्लॉयमेंट की अनुमति देता है।

AWS सेवाएँ StoryPixAI के केंद्र में

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StoryPixAI की आर्किटेक्चर निम्नलिखित AWS सेवाओं के चारों ओर केंद्रीकृत है: * Amazon S3 (Simple Storage Service) : वेबसाइट की स्थैतिक फाइलों (HTML, CSS, JavaScript) और उत्पन्न कहानियों तथा उनसे संबंधित चित्रों का भंडारण।

  • Amazon CloudFront : एक सामग्री वितरण नेटवर्क (CDN) जो StoryPixAI की सामग्री को विश्वभर में उपयोगकर्ताओं तक तेजी से पहुंचाता है, इसे उनके निकट के स्थानों में कैश करके।
  • Amazon API Gateway : एप्लिकेशन का सुरक्षित प्रवेश द्वार। यह उपयोगकर्ताओं की अनुरोधों को प्रबंधित करता है, उन्हें Amazon Cognito के माध्यम से प्रमाणीकरण करता है, और उन्हें उपयुक्त Lambda कार्यों की ओर रूट करता है।
  • AWS Lambda : सर्वरलेस कार्य जो StoryPixAI का इंजन हैं। ये कहानियों की उत्पत्ति, छवियों की रचना, असिंक्रोनस कार्यों का प्रबंधन और DynamoDB तथा अन्य AWS सेवाओं के साथ इंटरैक्शन की व्यवस्था करते हैं।
  • Amazon DynamoDB : एक लचीला और उच्च प्रदर्शन वाला NoSQL डेटाबेस जिसका उपयोग एप्लिकेशन के संचालन के लिए महत्वपूर्ण जानकारी संग्रहीत करने के लिए किया जाता है।
  • Amazon Cognito : एक पहचान और पहुंच प्रबंधन सेवा जो उपयोगकर्ताओं को लॉग इन करने की अनुमति देकर एप्लिकेशन को सुरक्षित करता है और उनकी अनुमतियों को नियंत्रित करता है। यह सुनिश्चित करता है कि केवल प्रमाणीकरण किए गए उपयोगकर्ता ही कहानी उत्पत्ति की सुविधाओं का उपयोग कर सकते हैं।
  • Amazon Bedrock : एक प्लेटफार्म जो विभिन्न प्रदाताओं जैसे Anthropic (Claude) और Stability AI (Stable Diffusion) से जनरेटिव AI मॉडलों का उपयोग और एक्सेस को सरल बनाता है। Bedrock इन मॉडलों को एप्लिकेशन में आसानी से एकीकृत करने की अनुमति देता है बिना उनके अंतर्निहित इंफ्रास्ट्रक्चर को प्रबंधित करने की आवश्यकता।
  • अन्य AWS सेवाएं : StoryPixAI अन्य AWS सेवाओं का भी उपयोग करता है, जैसे कि IAM (Identity and Access Management) संसाधनों तक पहुंच की अनुमति को प्रबंधित करने के लिए, CloudWatch निगरानी और लॉग के लिए (डीबगिंग और प्रदर्शन विश्लेषण के लिए महत्वपूर्ण), और Systems Manager Parameter Store (SSM Parameter Store) संवेदनशील जानकारी जैसे कि API कुंजियों को संग्रहीत करने के लिए, जिससे एप्लिकेशन की सुरक्षा सुनिश्चित होती है।

Terraform : व्यवस्थापन के लिए ऑटोमेशन

इस जटिल इंफ्रास्ट्रक्चर को प्रबंधित करने के लिए, मैंने Terraform का चयन किया, एक इंफ्रास्ट्रक्चर ऐज़ कोड (IaC) उपकरण जो इंफ्रास्ट्रक्चर को घोषणात्मक कोड के रूप में वर्णित करने की अनुमति देता है। Terraform की सहायता से, मैंने AWS संसाधनों के निर्माण, संशोधन और निष्कासन को स्वचालित कर दिया, जिससे एक संगत, पुनरुत्पादनीय और आसान प्रबंधन योग्य वातावरण की गारंटी होती है। इससे परिनियोजन की प्रक्रिया को सरल करता है और मानव त्रुटियों के जोखिम को कम करता है।

GitLab CI/CD : निर्बाध और सुचारू परिनियोजन

StoryPixAI के निरंतर और विश्वसनीय परिनियोजन को सुनिश्चित करने के लिए, मैंने GitLab पर एक CI/CD (निरंतर इंटीग्रेशन / निरंतर परिनियोजन) पाइपलाइन लागू की। यह पाइपलाइन कोड स्रोत में प्रत्येक संशोधन के साथ परीक्षण, निर्माण और परिनियोजन को स्वचालित करती है, इस प्रकार तेजी से त्रुटियों का पता लगाना और उन्हें ठीक करना और नए फीचर्स को विश्वसनीयता के साथ वितरित करना संभव बनाती है। यह दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि एप्लिकेशन हमेशा अद्यतित है और डाउनटाइम को न्यूनतम किया जाता है।

AWS, Terraform और GitLab CI/CD के इस संयोजन ने मुझे एक मजबूत, स्केलेबल और आसानी से बनाए रख सकने वाले इंफ्रास्ट्रक्चर का निर्माण करने की अनुमति दी है, जिससे मुझे परियोजना के रचनात्मक पक्ष पर ध्यान केंद्रित करने और उपयोगकर्ता अनुभव को सुधारने के लिए अधिक समय मिल सका।

StoryPixAI परियोजना का समग्र आर्किटेक्चर

कोड में जाने से पहले, यहाँ एप्लिकेशन के आर्किटेक्चर का एक अवलोकन है:

  1. S3 पर स्थैतिक साइट : एक स्थैतिक वेबसाइट जो S3 बकेट पर होस्ट की गई है, CloudFront के माध्यम से वैश्विक वितरण के लिए सुलभ है।
  2. API Gateway : कहानियों के उत्पत्ति और स्थिति जांच के लिए एंडपॉइंट्स को उजागर करता है।
  3. Lambda कार्य :
    • StoryPixAI.py : कहानी और संबंधित चित्र उत्पन्न करता है।
    • status_checker.py : DynamoDB में उत्पत्ति की स्थिति की जांच करता है।
  4. DynamoDB : उत्पत्ति कार्यों की स्थिति संग्रहीत करता है।
  5. S3 : उत्पन्न छवियों और परिणामी HTML पृष्ठों को संग्रहीत करता है।
  6. Cognito : API को सुरक्षित करने के लिए उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण को प्रबंधित करता है।

Lambda फ़ंक्शन StoryPixAI.py

सामान्य अवलोकन

StoryPixAI.py फ़ंक्शन ऐप्लिकेशन का दिल है। यह ज़िम्मेदार है:

  • उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट के आधार पर एक कहानी उत्पन्न करना।
  • कहानी उत्पन्न करने में AI मॉडल को मार्गदर्शन करने के लिए विस्तृत निर्देश बनाना।
  • कहानी के प्रत्येक दृश्य या प्रमुख तत्व के लिए सारांश निकालना।
  • इन सारांशों से मेल खाने वाली छवियां उत्पन्न करना।
  • टेक्स्ट और छवियों को एक HTML पृष्ठ में संयोजित करना।
  • परिणाम को S3 में संग्रहीत करना और स्थिति को DynamoDB में अपडेट करना।

कोड का विघटन

आयात और प्रारंभिक कॉन्फ़िगरेशन

import json
import boto3
import base64
import os
import re
from datetime import datetime
from openai import OpenAI
import logging

# Configuration du logger
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

generate_images = False
region_name = os.getenv("AWS_REGION", "us-east-1")

# Création d'un client SSM
ssm = boto3.client("ssm", region_name=region_name)

# Obtention de la clé API OpenAI depuis le SSM
parameter = ssm.get_parameter(Name="/openaikey", WithDecryption=True)

इस अनुभाग में, मैं आवश्यक मॉड्यूल आयात करता हूं, डीबगिंग के लिए लॉगर को कॉन्फ़िगर करता हूं, और AWS Systems Manager Parameter Store (SSM) में संग्रहीत OpenAI API कुंजी पुनः प्राप्त करता हूं। यह कुंजी को सुरक्षित बनाने के लिए और कोड में स्पष्ट रूप से संग्रहीत नहीं करने के लिए है।

उपयोगी कार्य

टैग सुधार
def correct_resume_tags(text):
    # Corrige les balises 'résumé', 'resume', 'titre' et leurs variantes en 'resume' et 'titre' respectivement dans le texte généré.

यह फ़ंक्शन सुनिश्चित करता है कि सारांशों और शीर्षकों को सीमांकित करने के लिए उपयोग किए गए टैग समान हों। यह बाद में सारांश के सही निष्कर्षण के लिए महत्वपूर्ण है।

सारांश निष्कर्षण
def extract_summaries(text):
    # Extrait les résumés du texte en utilisant des balises spécifiques.

यह [resume] और [end_resume] द्वारा सीमांकित टेक्स्ट अनुभागों को निकालने के लिए नियमित अभिव्यक्तियों का उपयोग करता है। ये सारांश छवि उत्पन्न करने के लिए प्रॉम्प्ट के रूप में काम करेंगे।

छवियों के लिए निर्देश उत्पन्न करना
def generate_image_instructions(prompt, style, language):
    # Génère les instructions pour la création d'images.

यह फ़ंक्शन प्रॉम्प्ट को प्रारूपित करता है ताकि यह छवि उत्पन्न करने वाले मॉडल को शैली और भाषा सहित मार्गदर्शन कर सके।

DynamoDB अपडेट करना
def update_dynamodb(request_id, status, result_url=None):
    # Met à jour une entrée dans la table DynamoDB avec l'ID de la requête, le statut et l'URL du résultat.

यह TaskStatus तालिका को अपडेट करता है ताकि पीढ़ी की स्थिति को ट्रैक किया जा सके, जो status_checker.py फ़ंक्शन के लिए आवश्यक है।

generate_story_instructions की गहन विश्लेषण

generate_story_instructions फ़ंक्शन परियोजना का केंद्र है। यह एक विस्तृत निर्देश सेट उत्पन्न करता है जिसे कहानी उत्पन्न करने के लिए AI मॉडल को पारित किया जाएगा।

def generate_story_instructions(prompt, language):
    """
    Génère les instructions pour créer une histoire captivante pour enfants.

    Args:
        prompt (str): Texte source pour inspirer l'histoire.
        language (str): Langue de l'histoire.

    Returns:
        str: Instructions formatées pour la génération de l'histoire.
    """
    language_description = get_language_description(language)
    return f"""
    Crée une histoire unique de 1000 à 1500 mots, captivante et riche en descriptions visuelles pour enfants uniquement dans la langue "{language_description}", inspirée par : "{prompt}". Cette histoire doit mêler aventure, magie, et enseigner des valeurs importantes telles que l'amitié, le courage, la persévérance, l'empathie, et la gentillesse.

    L'histoire peut aborder des thèmes comme : l'amitié entre un enfant humain et un animal merveilleux, la découverte d'un monde magique caché, un long voyage vers une contrée enchantée, un enfant qui découvre qu'il/elle possède des pouvoirs magiques spéciaux et doit apprendre à les maîtriser, une quête pour sauver une créature légendaire en danger, un voyage à travers des royaumes féeriques pour briser un sortilège ancien, une aventure sous-marine dans un monde marin peuplé de sirènes et de créatures fantastiques, une mission pour réunir des objets magiques dispersés afin d'empêcher un grand cataclysme, une compétition amicale entre enfants dotés de capacités extraordinaires dans une école de sorcellerie, etc.
    L'histoire peut également explorer : l'acceptation de soi à travers un personnage unique comme un enfant métamorphe, la découverte d'une ancienne civilisation perdue et de ses secrets, une épopée pour retrouver des parents disparus dans un monde parallèle, une lutte contre les forces des ténèbres menaçant d'engloutir un royaume enchanté, etc.
    N'hésites pas à combiner plusieurs de ces idées pour créer une trame narrative riche et captivante. Tu peux aussi t'inspirer de contes ou légendes traditionnels et leur donner un nouvel éclairage fantastique adapté aux enfants.
    Raconte l'histoire au présent pour une immersion maximale.

    Instructions spécifiques :
    - Utilise des phrases courtes et simples, adaptées pour des enfants de moins de 10 ans.
    - Intègre des dialogues dynamiques et réalistes pour rendre l'histoire vivante.
    - Choisis des mots simples pour une meilleure compréhension par de jeunes lecteurs.
    - Crée des personnages diversifiés en termes d'âge, de genre, d'origine ethnique et de capacités. Assure-toi que l'apparence des personnages (cheveux, yeux, taille, etc.) est précisée au niveau du résumé si jamais ils doivent y apparaître pour être cohérent avec le texte de l'histoire.
    - Attribue des traits de personnalité uniques, des intérêts, des peurs et des rêves à chaque personnage pour une caractérisation approfondie.
    - Développe les personnages et leurs relations tout au long de l'histoire en montrant leurs interactions, leurs moments de partage et leur évolution.
    - Crée des conflits émotionnels et intellectuels, au-delà des défis physiques.
    - Décris en détail les défis physiques et les actions des personnages pour les surmonter. Par exemple, lorsqu'ils traversent la forêt, mentionne les branches qui les gênent, les racines sur lesquelles ils trébuchent, la végétation dense qu'ils doivent écarter. Montre leur fatigue, leurs efforts pour avancer, les émotions qu'ils ressentent face à ces difficultés.
    - Fais échouer les personnages principaux à un moment donné. Montre comment ils gèrent cet échec et essaient à nouveau. Décris en détail leurs sentiments de doute, de frustration ou de découragement, et comment ils puisent dans leur détermination et leur amitié pour surmonter cet obstacle. Assure-toi que l'échec est significatif et impacte réellement la progression de l'histoire.
    - Crée des conflits entre les personnages principaux, ou entre les personnages principaux et les personnages secondaires.
    - Ajoute des rebondissements et des défis supplémentaires pour maintenir l'intérêt des jeunes lecteurs. Décris en détail la réaction des personnages face à ces rebondissements, leurs émotions, leurs doutes et leurs efforts pour s'adapter à la nouvelle situation.
    - Résous les conflits de manière créative et non violente, en mettant l'accent sur le pouvoir de la communication et de la coopération.
    - Développe les antagonistes en leur donnant des motivations claires, des traits de personnalité distincts et des capacités redoutables qui les rendent réellement menaçants pour les héros. Décris en détail leurs actions pour contrecarrer ou mettre en échec les héros à plusieurs reprises au cours de l'histoire. Montre comment leur présence et leurs actions sèment le doute, la peur ou le découragement chez les héros avant qu'ils ne parviennent à les surmonter.
    - Assure-toi que le récit comporte une structure narrative claire avec une introduction captivante, de l'action, des conflits, et une résolution.
    - Ajoute un objectif clair pour les personnages à atteindre et un accomplissement significatif à la fin de l'histoire.
    - Inclue des moments de réflexion ou d'émotion pour permettre aux lecteurs de se connecter aux personnages et à leurs aventures.
    - Varie les interactions entre les personnages pour éviter les répétitions et maintenir l'intérêt.
    - Maintiens un bon rythme dans l'histoire en alternant des scènes d'action, de réflexion et d'émotion. Ajoute des éléments de suspense pour maintenir l'intérêt des jeunes lecteurs.
    - Utilise abondamment des descriptions visuelles riches en couleurs, en textures et en formes pour stimuler l'imagination des enfants et créer un monde immersif.
    - Inclue des descriptions sensorielles pour enrichir l'expérience narrative (sons, odeurs, textures).
    - Chaque personnage doit avoir une motivation claire et des traits de caractère distincts.
    - Assure-toi que chaque chapitre se termine par un cliffhanger ou une question ouverte pour maintenir l'intérêt des lecteurs.
    - Ajoute des éléments éducatifs subtils (faits scientifiques, connaissances culturelles) pour enrichir l'histoire sans alourdir le récit.
    - Enrichis les descriptions sensorielles pour permettre aux lecteurs de vraiment "voir", "entendre" et "ressentir" l'environnement des personnages.
    - Personnalise l'histoire avec des noms ou des éléments familiers pour une connexion émotionnelle plus forte.
    - Intègre des questions de réflexion et d'interaction pour engager les enfants.
    - Ajoute des éléments d'humour et des jeux de mots pour rendre l'histoire amusante.
    - Utilise des illustrations mentales vives et détaillées pour stimuler l'imagination.
    - Intègre une leçon morale ou un message éducatif de manière naturelle dans le récit.
    - Intègre des messages positifs et encourageants dans tes histoires, comme l'importance de croire en soi, de poursuivre ses rêves et de surmonter les obstacles.
    - Ajoute des éléments d'humour et de légèreté dans tes histoires pour les rendre plus amusantes et agréables à lire pour les enfants.
    - Intègre des éléments éducatifs dans tes histoires de manière subtile et ludique, comme des métaphores pour enseigner des concepts scientifiques ou des voyages dans différents pays pour enseigner la géographie et les cultures.
    - Ajoute des éléments interactifs dans tes histoires, comme des questions aux enfants, des choix qui influencent l'histoire, ou des petits défis ou jeux à réaliser.

    Ajoute des difficultés et des obstacles significatifs pour rendre l'histoire plus engageante et permettre aux héros de montrer leur courage et leur ingéniosité :
    - Développe les antagonistes en leur donnant des motivations claires, des traits de personnalité distincts et des capacités redoutables qui les rendent réellement menaçants pour les héros. Décris en détail leurs actions pour contrecarrer ou mettre en échec les héros à plusieurs reprises au cours de l'histoire. Montre comment leur présence et leurs actions sèment le doute, la peur ou le découragement chez les héros avant qu'ils ne parviennent à les surmonter.
    - Décris chaque affrontement au niveau quasi "temps réel", avec les actions, réactions, émotions, blessures, etc. détaillées pas à pas, presque comme si on y assistait. Intègre des éléments de surprise, de retournements inattendus au cours de ces affrontements pour augmenter le suspense. Montre comment les capacités et l'ingéniosité des antagonistes poussent les héros dans leurs derniers retranchements.
    - Lorsque les héros échouent, prends le temps de décrire en détail leurs émotions négatives (déception, frustration, colère, tristesse, etc.) et leurs doutes intérieurs. Montre qu'ils remettent en question leur capacité à poursuivre leur quête à la suite de ces échecs cuisants. Fais en sorte qu'ils aient besoin d'un véritable déclic intérieur, motivé par l'amitié ou leurs valeurs, pour se relever et persévérer. Montre comment cela impacte leurs relations entre eux (reproches, disputes, tensions, ou au contraire un élan de solidarité).
    - Décris les affrontements physiques ou psychologiques étape par étape, en montrant les actions, réactions et émotions ressenties de part et d'autre. N'hésite pas à inclure des blessures, de la souffrance ou de la peur pour les héros lors de ces affrontements acharnés. Fais en sorte que la victoire des héros ne soit jamais acquise d'avance et nécessite des sacrifices ou des prises de risque de leur part.
    - Crée des situations où les héros doivent collaborer et utiliser leurs compétences spécifiques pour réussir.
    - Intègre des moments de doute ou de découragement pour montrer la persévérance des héros. Décris leurs luttes internes et comment ils trouvent la force de continuer. Fais en sorte que les héros aient besoin d'un véritable déclic intérieur, motivé par l'amitié ou leurs valeurs, pour se relever et persévérer.
    - Ajoute des moments où l'amitié ou la confiance entre les héros est mise à rude épreuve par les difficultés rencontrées. Montre comment ils doivent surmonter leurs doutes, leur colère ou leur rancune les uns envers les autres pour rester soudés. Décris leurs prises de conscience, leurs excuses et leur cheminement pour renouer des liens forts malgré l'adversité.
    - Place les héros dans des situations où ils doivent faire un choix difficile qui aura des conséquences douloureuses (abandonner un compagnon, renoncer à un rêve, etc.). Montre leur dilemme intérieur, leur déchirement avant de faire ce choix douloureux pour un plus grand bien. N'aie pas peur d'inclure des pertes, des renoncements ou des traumatismes marquants issus de ces choix cornéliens.
    - Fais en sorte que les personnages apprennent et grandissent à travers les difficultés qu'ils rencontrent.
    - Ajoute des rebondissements inattendus qui changent la direction de l'histoire et maintiennent l'intérêt des lecteurs. Décris en détail la réaction des personnages face à ces rebondissements, leurs émotions, leurs doutes et leurs efforts pour s'adapter à la nouvelle situation.
    - Fais en sorte que les antagonistes infligent de véritables blessures physiques et/ou psychologiques aux héros au cours des affrontements. Décris ces blessures, la douleur ressentie, l'impact sur leur moral et leurs capacités à avancer. Montre leur résolution, leur courage pour continuer malgré ces handicaps.
    - Assure-toi que chaque défi est pertinent pour l'histoire et contribue au développement des personnages.
    - Décris en détail chaque énigme ou défi rencontré par les personnages. Par exemple, si les enfants doivent résoudre des énigmes chantées par les vents, précise le contenu de ces énigmes et la manière dont les enfants trouvent les réponses grâce à leur persévérance ou à l'aide de personnages secondaires.
    - Lorsque les personnages surmontent un obstacle, montre le processus complet de leurs tentatives, incluant les échecs et les efforts qu'ils font avant de réussir. Par exemple, détaille comment ils essaient plusieurs méthodes pour résoudre une énigme ou surmonter un défi avant de finalement trouver la solution.
    - Intègre des dialogues et des interactions entre les personnages et les gardiens ou les antagonistes qui posent des défis. Par exemple, si un enfant des vents protège un objet précieux, décris la conversation où il teste la patience des héros et les réactions des enfants face à ce test.
    - Ajoute des descriptions des émotions et des pensées des personnages lorsqu'ils font face à des épreuves difficiles, montrant leur détermination, leurs doutes, et comment ils surmontent ces sentiments pour réussir.
    - Assure-toi que chaque défi est clairement expliqué avec des indices et des solutions logiques que les enfants peuvent comprendre et suivre. Par exemple, spécifie les indices que les héros utilisent pour résoudre les énigmes et comment ces indices les mènent à la solution.


    IMPORTANT : Ne traduisez ni modifiez pas les balises suivantes :
    [titre]Ton titre ici[end_titre] (balises de titre)
    [resume] et [end_resume] (balises de résumé)
    N'ajoutez aucune autre balise que celles spécifiées ci-dessus.

    Voici comment structurer les descriptions visuelles inspirées par : "{prompt}" :
    - Commence chaque description avec la balise [resume] et finis avec la balise [end_resume]. Ne traduisez ni modifiez pas ces balises.
    - Les descriptions doivent se concentrer exclusivement sur les éléments visuels sans inclure d'actions ou de dialogues des personnages.
    - Chaque élément clé mentionné dans le prompt initial doit être décrit de manière unique et détaillée.
    - Ne mentionne chaque élément (personnage, animal, lieu, objet clé) qu'une seule fois dans les descriptions visuelles. Une fois qu'un élément a été décrit, ne le mentionne plus dans les descriptions suivantes, même indirectement.
    - Utilise des descriptions riches en couleurs, en textures et en formes pour stimuler l'imagination visuelle.
    - Inclue des éléments fantastiques, magiques ou surréalistes pour rendre les scènes plus intéressantes et mémorables.
    - Veille à ce que chaque description soit suffisamment détaillée pour permettre la création d'une illustration complète.

    Exemple de structure de descriptions visuelles (ces exemples sont seulement pour référence, ne les utilisez pas tels quels dans l'histoire) :
    [resume]Un koala super sympa avec une fourrure douce et grise, des yeux pétillants et un sourire amical. Il est assis sur une branche d'eucalyptus, grignotant des feuilles et observant son environnement avec curiosité.[end_resume]
    [resume]Un escargot très méchant avec une coquille noire et luisante, et des yeux perçants qui semblent voir à travers tout. Il se déplace lentement mais de manière menaçante, laissant derrière lui une traînée de bave visqueuse.[end_resume]
    [resume]Un arbre magique avec des feuilles d'un bleu profond qui brillent comme des étoiles. Des oiseaux de toutes les couleurs chantent autour des branches, ajoutant une mélodie enchantée à l'atmosphère mystique.[end_resume]

    Assure-toi que chaque description visuelle est riche, détaillée et entièrement nouvelle, sans aucune répétition d'éléments précédents. Évite d'utiliser les exemples fournis ci-dessus et crée des descriptions fraîches pour chaque scène.

    La conclusion de l'histoire doit renforcer les thèmes de l'aventure et de l'amitié avec une touche plus percutante, et être accompagnée d'une dernière description visuelle marquante.
    [resume]Visualise le chemin de retour à travers un paysage unique et magique, différent pour chaque histoire. Par exemple, un pont arc-en-ciel, un sentier lumineux sous une pluie d'étoiles filantes, des pas dans le sable avec un soleil couchant, etc. Assure-toi que la description finale est riche en détails visuels et évoque une atmosphère enchantée et inoubliable.[end_resume]

    Pour varier les débuts d'histoire et éviter la répétition, choisis parmi les exemples suivants, ou laisse libre cours à ton imagination :
    - Une classe à l'école, un voyage en famille, une fête d'anniversaire, une visite chez les grands-parents, un jour de pluie où les enfants jouent à l'intérieur, une sortie en nature, etc.
    - La découverte d'un livre magique, une rencontre inattendue avec un personnage mystérieux, un rêve étrange qui devient réalité, un message secret trouvé dans une bouteille, un animal parlant qui apparaît soudainement, etc.
    - Des personnages principaux différents : une fratrie, des amis, un enfant et son grand-parent, un groupe de camarades de classe, etc.
    - Des lieux de départ variés : une maison en ville, une cabane dans les bois, un appartement au bord de la mer, une ferme, une école, etc.
    - Déclencheur de l'aventure variés aussi : un portail vers un monde magique, un objet mystérieux trouvé dans le grenier, un événement étrange comme une éclipse ou une étoile filante, un animal parlant qui a besoin d'aide, un visiteur de l'espace, etc.

    Cette structure aide à créer un récit harmonieux et visuellement riche, propice à l'illustration et captivant pour les enfants.
    Attention, je te rappelle la langue cible de l'histoire : "{language_description}"
    """

प्रॉम्प्ट का निर्माण

प्रॉम्प्ट को AI मॉडल को कहानी उत्पन्न करने के लिए सभी आवश्यक जानकारी प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो एक सुसंगत, शैक्षिक और बच्चों के अनुकूल हो।

  • भाषा : language_description पैरामीटर कहानी की भाषा निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है, इस प्रकार यह सुनिश्चित करता है कि उत्पन्न टेक्स्ट इच्छित भाषा में होगा।

  • थीम : उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट को कहानी के आधार के रूप में सेवा देने के लिए निर्देशों में शामिल किया गया है।

  • लंबाई : कहानी की लंबाई को नियंत्रित करने के लिए 1000 से 1500 शब्दों की सीमा निर्दिष्ट की जाती है।

  • मुख्य तत्व : निर्देशों द्वारा एडवेंचर, जादू, और महत्वपूर्ण शैक्षिक मूल्यों जैसे तत्वों के समावेश को प्रोत्साहित किया जाता है।

निर्देशों का विवरण

मॉडल को दिए गए निर्देश बहुत विस्तृत होते हैं ताकि उत्पादन को सटीक रूप से मार्गदर्शित किया जा सके।

यहां प्रॉम्प्ट के विभिन्न भागों का विश्लेषण है:

  1. कथात्मक संरचना : मॉडल से एक आकर्षक शुरुआत, घटनाओं से भरपूर विकास, और संतोषजनक समापन के साथ कहानी संरचनाबद्ध करने को कहा जाता है।

  2. दृश्य विवरण : कहानी को बच्चों की कल्पना को उत्तेजित करने के लिए दृश्य विवरणों से भरपूर होना चाहिए।

  3. पात्र : विशिष्ट व्यक्तित्व वाले आकर्षक पात्रों के विकास को प्रोत्साहित किया जाता है।

  4. विशिष्ट टैग्स : [titre]... [end_titre] और [resume]... [end_resume] जैसे टैग्स का उपयोग शीर्षक और दृश्य विवरणों को सीमांकित करने के लिए किया जाता है।

  5. जादुई तत्व : मॉडल को कहानी को अधिक आकर्षक बनाने के लिए जादुई या काल्पनिक तत्वों को शामिल करने के लिए आमंत्रित किया जाता है।

  6. शैक्षिक मूल्य : कहानी को महत्वपूर्ण मूल्यों को सिखाना चाहिए।

टैग्स की भूमिका

टैग उत्पन्न टेक्स्ट के बाद के प्रसंस्करण में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

  • [titre]… [end_titre] : कहानी के शीर्षक को सीमांकित करता है। इससे इसे उपयोगकर्ता इंटरफेस में उचित रूप से प्रदर्शित करने के लिए आसानी से निकाला जा सकता है।

  • [resume]… [end_resume] : कहानी के प्रमुख दृश्यों के विस्तृत दृश्य वर्णनों को घेरते हैं। इन सारांशों का उपयोग छवियों के निर्माण के लिए संकेतों के रूप में किया जाएगा।

निर्माण के बाद की प्रक्रिया

एक बार जब AI मॉडल इन निर्देशों का पालन करके कहानी उत्पन्न कर लेता है, तो कोड निम्नलिखित कदम करता है:

  1. टैग की सुधार : correct_resume_tags फंक्शन यह सुनिश्चित करती है कि सभी टैग को सही तरीके से प्रारूपित किया गया है ताकि उन्हें निकाला जा सके।

  2. सारांशों का निष्कर्षण : extract_summaries फंक्शन [resume] और [end_resume] टैग का उपयोग करके दृश्य वर्णनों को निकालती है।

  3. छवियों का निर्माण : प्रत्येक सारांश को generate_image फंक्शन में पास किया जाता है ताकि एक संगत छवि बनाई जा सके।

  4. HTML कंटेंट का निर्माण : कहानी के टेक्स्ट और उत्पन्न छवियों को मिलाकर एक पूरी HTML पेज बनाया जाता है।

निर्माण पर प्रभाव

इन विस्तृत निर्देशों को प्रदान करके, मॉडल को निम्नलिखित के निर्देशित किया जाता है:

  • प्रारूप का पालन करे : निर्दिष्ट टैग का उपयोग करके, मॉडल एक संरचित टेक्स्ट उत्पन्न करता है जो स्वचालित प्रोसेसिंग को सरल बनाता है।

  • अनुकूल सामग्री उत्पन्न करे : भाषा, शैली, और विषयों पर लगाए गए प्रतिबंध सुनिश्चित करते हैं कि कहानी लक्षित दर्शकों के लिए उपयुक्त हो।

  • छवियों के निर्माण को सरल बनाए : सटीक दृश्य वर्णनों को निकालकर, इमेज जेनरेशन के लिए गुणवत्ता संकेत प्राप्त होते हैं।

मॉडल द्वारा टैग की प्रबंधन

मॉडल को स्पष्ट रूप से टैग को अनुवाद या संशोधन न करने के निर्देश दिए जाते हैं। यह आवश्यक है ताकि टैग अभेध रहें और पोस्ट-प्रोसेसिंग के लिए उपयोग किए जा सकें। निर्देश इस बिंदु पर जोर देते हैं ताकि मॉडल, जो संभावित रूप से पूरा टेक्स्ट रूपांतर या अनुवाद कर सकता है, टैग को बदल न दे।

कहानी का निर्माण

एक बार विस्तृत निर्देश generate_story_instructions फंक्शन द्वारा उत्पन्न हो जाते हैं, अगला कदम है इन निर्देशों को AI मॉडल को पास करना ताकि वह कहानी बना सके।

def generate_story(prompt, model_type, model_id, language, api_key=None, region_name="us-east-1"):
    instruction = generate_story_instructions(prompt, language)

    if model_type == "openai":
        client = OpenAI(api_key=api_key)
        try:
            response = client.chat.completions.create(
                model=model_id,
                messages=[
                    {
                        "role": "system",
                        "content": "Vous êtes un assistant AI expert des histoires pour enfant.",
                    },
                    {"role": "user", "content": instruction},
                ],
            )
            first_choice_message = response.choices[0].message
            return first_choice_message.content
        except Exception as e:
            return f"Une erreur est survenue : {e}"

    # Gestion des autres modèles (Mistral, Anthropic, Meta) via Amazon Bedrock

OpenAI मॉडल के साथ इंटरैक्शन

  • OpenAI क्लाइंट : मैं पहले से पुनःप्राप्त की गई API कुंजी का उपयोग करके एक OpenAI क्लाइंट को इंस्टेंट करता हूं।

  • प्रॉम्प्टिंग : मॉडल को संदेशों की एक श्रृंखला मिलती है:

    • एक सिस्टम संदेश जो बताता है कि सहायक बच्चों की कहानियों का विशेषज्ञ है।
    • उपयोगकर्ता संदेश जिसमें उत्पन्न निर्देश शामिल होते हैं।
  • मॉडल की प्रतिक्रिया : मॉडल प्रदान किए गए निर्देशों के आधार पर एक कहानी उत्पन्न करता है।

त्रुटि प्रबंधन

यदि OpenAI API कॉल के दौरान एक अपवाद उत्पन्न होता है, तो उसे कैप्चर किया जाता है, और एक त्रुटि संदेश लौटाया जाता है।

सारांश और टैग का निकर्षण

कहानी के निर्माण के बाद, अगले चरण में निर्दिष्ट टैग का उपयोग करके दृश्य वर्णनों को निकालना होता है।

def correct_resume_tags(text):
    # Corrige les balises 'résumé', 'resume', 'titre' et leurs variantes en 'resume' et 'titre' respectivement dans le texte généré.

def extract_summaries(text):
    pattern = r"\[resume\](.*?)\[end_resume\]"
    summaries = re.findall(pattern, text, re.DOTALL)
    return summaries

टैग की सुधार

मॉडल कभी-कभी थोड़ा बदल सकता है टैग (उदा. एक्सेंट जोड़ना)। correct_resume_tags फंक्शन यह सुनिश्चित करती है कि सभी टैग एक समान और सही तरीके से प्रारूपित हों।

सारांशों का निष्कर्षण

extract_summaries फंक्शन एक नियमित अभिव्यक्ति का उपयोग करके [resume] और [end_resume] टैग के बीच सभी टेक्स्ट को ढूंढती है। ये सारांश विस्तृत दृश्य वर्णन होते हैं जो छवियों के निर्माण के लिए उपयोग किए जाएंगे।

छवियों का निर्माण

सारांशों के निष्कर्षण के बाद, प्रत्येक सारांश का उपयोग एक संगत छवि बनाने के लिए किया जाता है।

def generate_image_for_each_summary(summaries, model, bucket_name, seed, style, size, quality, language):
    images_urls = []
    for summary in summaries:
        image_data = generate_image(summary, model, seed, style, size, quality, language)
        if image_data is not None:
            image_url = upload_to_s3(image_data, bucket_name)
            images_urls.append(image_url)
        else:
            images_urls.append("")
    return images_urls

generate_image फंक्शन

generate_image फंक्शन एक सारांश से छवि बनाने के लिए मॉडल (उदा. OpenAI DALL·E) की API को कॉल करता है।

def generate_image(prompt, model, seed, style, size, quality, language):
    width, height = extract_dimensions(size)

    if model == "openai":
        client = OpenAI(api_key=parameter["Parameter"]["Value"])
        adjusted_prompt = generate_image_instructions(prompt, style, language)

        try:
            response = client.images.generate(
                prompt=adjusted_prompt,
                model=os.environ.get("OPENAI_IMAGE_MODEL"),
                n=1,
                size=size,
                response_format="b64_json",
                quality=quality,
                user="user_id",
            )
            image_data = response.data[0].b64_json
            return image_data
        except Exception as e:
            logger.error(f"Error generating image with OpenAI: {str(e)}", exc_info=True)
            return None

    # Gestion des autres modèles (Titan, Stable Diffusion) via Amazon Bedrock

छवियों के लिए निर्देशों का निर्माण generate_image_instructions फ़ंक्शन सारांश को छवि उत्पन्न करने के लिए उपयुक्त प्रॉम्प्ट बनाने के लिए अनुकूलित करता है।

def generate_image_instructions(prompt, style, language):
    language_description = get_language_description(language)
    return f"""
    Génère un dessin pour enfant dans le style "{style}" basé sur cette description en langue "{language_description}" : {prompt}.
    La scène doit être purement visuelle, sans aucun texte, et conçue pour éveiller l'émerveillement chez les jeunes spectateurs.
    """
  • शैली : उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट शैली (उदाहरण के लिए, “वॉटरकलर”, “कार्टून”) को प्रॉम्प्ट में शामिल किया जाता है ताकि छवि के प्रस्तुतिकरण को प्रभावित किया जा सके।

  • भाषा : विवरण को चयनित भाषा के अनुसार अनुकूलित किया जाता है, जिससे मॉडल को सांस्कृतिक बारीकियों को समझने में मदद मिल सकती है।

  • स्पष्ट निर्देश : यह निर्दिष्ट करके कि दृश्य पूरी तरह से दृश्य होना चाहिए, हम मॉडल को चित्र में अनावश्यक टेक्स्ट या तत्व जोड़ने से बचाते हैं।

OpenAI API के साथ चित्रों की इंटरैक्शन

  • API कॉल : छवि उत्पन्न करने के लिए client.images.generate फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है।

  • महत्वपूर्ण पैरामीटर :

    • प्रॉम्प्ट : अनुकूलित प्रॉम्प्ट API को पास किया जाता है।
    • मॉडल : निर्दिष्ट छवि उत्पन्न करने का मॉडल।
    • आकार : छवि का आकार (उदाहरण के लिए, “1024x1024”)।
    • गुणवत्ता : छवि की गुणवत्ता (मानक, HD)।
    • प्रतिक्रिया प्रारूप : छवियों को स्टोरेज और हेरफेर को आसान बनाने के लिए base64 में वापस किया जाता है।

त्रुटि प्रबंधन

छवि उत्पन्न करने में त्रुटियों को कैप्चर और लॉग किया जाता है, जिससे समस्याओं का निदान किया जा सकता है।

HTML सामग्री का निर्माण

सारांशित पाठ से छवियों को उत्पन्न करने के बाद, अगला कदम कहानी के पाठ और छवियों को उपयोगकर्ता के लिए प्रस्तुत करने योग्य प्रारूप में संकलित करना है। यह HTML संरचित सामग्री बनाकर किया जाता है, जिसे वेबसाइट पर प्रदर्शित किया जाएगा।

def create_html_with_images(text_data, images_urls, generate_images=True):
    """
    Crée un contenu HTML en intégrant le texte et les images générées.
    """
    # Extraction du titre
    title_match = re.search(r"\[titre\](.*?)\[end_titre\]", text_data)
    if title_match is not None:
        title = title_match.group(1)
        text_data = text_data.replace(title_match.group(0), "")
    else:
        title = "Histoire Générée par l'IA"

    # Initialisation du contenu HTML
    html_content = """
    <html>
    <head>
        <title>Histoire générée par l'IA</title>
        <meta charset='UTF-8'>
        <style>
            /* Styles CSS pour une présentation agréable */
            body { font-family: Arial, sans-serif; margin: 20px; }
            .title { text-align: center; font-size: 2em; margin-bottom: 20px; }
            .center { text-align: center; }
            img { max-width: 100%; height: auto; margin: 20px 0; }
            p { text-align: justify; line-height: 1.6; }
        </style>
    </head>
    <body>
    """
    html_content += f'<div class="title">{title}</div>\n'

    # Séparation du texte en segments basés sur les résumés
    summaries = extract_summaries(text_data)
    segments = re.split(r"\[resume\].*?\[end_resume\]", text_data, flags=re.DOTALL)

    # Assemblage du texte et des images
    for i, segment in enumerate(segments):
        formatted_segment = segment.strip().replace("\n", "<br>")
        html_content += f"<p>{formatted_segment}</p>\n"
        if generate_images and i < len(images_urls) and images_urls[i]:
            image_url = images_urls[i]
            html_content += f'<div class="center"><img src="{image_url}" alt="Image générée"></div>\n'

    html_content += "</body></html>"
    return html_content

विस्तृत व्याख्या

  1. शीर्षक का निष्कर्षण:

    • [titre] और [end_titre] टैग्स के बीच के पाठ को खोजने के लिए एक नियमित अभिव्यक्ति का उपयोग करता है।
    • निष्कर्षण के बाद मुख्य पाठ से टैग्स को हटा देता है।
    • यदि कोई शीर्षक नहीं मिलता है, तो एक डिफ़ॉल्ट शीर्षक का उपयोग किया जाता है।
  2. HTML प्रारंभ:

    • HTML सामग्री <html>, <head>, और <body> टैग्स से शुरू होती है।
    • CSS शैली को प्रस्तुति को बेहतर करने के लिए शामिल किया गया है (टाइपो, मार्जिन, संरेखण)।
  3. पाठ का विभाजन:

    • पाठ को [resume] और [end_resume] टैग्स का उपयोग करके खंडों में विभाजित करता है।
    • खंड कहानी के अंशों का प्रतिनिधित्व करते हैं जिनमें सारांश शामिल नहीं होते हैं।
  4. संकलन:

    • प्रत्येक पाठ खंड को <p> पैराग्राफ में डाला जाता है।
    • यदि छवियों का उत्पन्न सक्षम है और एक उपयुक्त छवि है, तो वह पैराग्राफ के बाद डाली जाती है।
    • छवियों को केंद्रीकृत और स्क्रीन आकार के अनुकूलन के लिए समायोजित किया जाता है, जिससे उपयोगकर्ता अनुभव बेहतर हो।
  5. अंतिम रूप:

    • </body> और </html> बंद करने वाले टैग्स को HTML दस्तावेज़ को पूर्ण करने के लिए जोड़ा जाता है।

यह दृष्टिकोण क्यों?

  • पाठ और छवि का संरेखण: संबंधित पाठ खंडों के बाद छवियों को डालने से कहानी दृश्य रूप से समृद्ध होती है, जो विशेषकर बच्चों के लिए महत्वपूर्ण है।
  • लचीलापन: यदि उपयोगकर्ता छवियां उत्पन्न नहीं करना चुनता है, तो कोड केवल पाठ डालकर इस केस को संभालता है।
  • पहुँच: उपयुक्त टैग्स और अनुकूल शैली का उपयोग करने से, सामग्री विभिन्न उपकरणों (कंप्यूटर, टैबलेट, स्मार्टफोन) पर सुलभ होती है।

S3 पर अपलोड और स्थिति अद्यतन

एक बार HTML सामग्री उत्पन्न हो जाने के बाद, इसे उपयोगकर्ता के लिए सुलभ बनाने की आवश्यकता होती है। इसे स्थैतिक वेबसाइट होस्टिंग के लिए कॉन्फ़िगर किए गए S3 बकेट पर अपलोड करके किया जाता है।

def upload_to_s3(content, bucket_name, content_type="image/jpeg"):
    """
    Télécharge le contenu sur S3 et retourne l'URL publique.
    """
    s3_client = boto3.client("s3")
    timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")
    if content_type == "image/jpeg":
        file_name = f"generated_images/{timestamp}.jpg"
        content_to_upload = base64.b64decode(content)
    else:
        file_name = f"generated_content/{timestamp}.html"
        content_to_upload = content.encode("utf-8")
        content_type = "text/html; charset=utf-8"

    try:
        s3_client.put_object(
            Bucket=bucket_name,
            Key=file_name,
            Body=content_to_upload,
            ContentType=content_type,
            ACL='public-read'
        )
        return f"https://{os.environ['CLOUDFRONT_DOMAIN']}/{file_name}"
    except Exception as e:
        logger.error(f"Error uploading content to S3: {e}", exc_info=True)
        raise

तकनीकी विवरण

  • फ़ाइलों का नामकरण:

    • फ़ाइलों का नाम यूनिकनेस सुनिश्चित करने के लिए टाइमस्टैम्प का उपयोग करके रखा जाता है।
    • छवियों को generated_images/ फ़ोल्डर में और HTML फ़ाइलों को generated_content/ में संग्रहीत किया जाता है।
  • S3 पर अपलोड:

    • boto3 के S3 क्लाइंट का उपयोग करके सेवा के साथ इंटरैक्ट किया जाता है।
    • सामग्री को प्रकार (छवि या पाठ) के अनुसार एन्कोड या डिकोड किया जाता है।
    • ACL='public-read' पैरामीटर फ़ाइल को सार्वजनिक रूप से सुलभ बनाता है। - URL निर्माण:
    • सार्वजनिक URL को कॉन्फ़िगर किए गए CloudFront डोमेन का उपयोग करके बनाया जाता है, जो सामग्री के त्वरित और सुरक्षित वितरण की अनुमति देता है।
  • अपवाद प्रबंधन:

    • डाउनलोड के दौरान त्रुटि होने पर, अपवाद को लॉग और उठाया जाता है ताकि इसे lambda_handler द्वारा प्रबंधित किया जा सके।

मुख्य फ़ंक्शन lambda_handler

फ़ंक्शन lambda_handler Lambda फ़ंक्शन का एंट्री पॉइंट है। यह पहले वर्णित सभी चरणों को व्यवस्थित करता है।

def lambda_handler(event, context):
    """
    Point d'entrée de la fonction Lambda.
    """
    try:
        # Récupération des données de la requête
        request_id = event.get("requestId")
        body = json.loads(event.get("body", "{}"))
        prompt = body.get("text", "Texte par défaut")
        # Récupération des autres paramètres (modèles, langue, etc.)

        # Mise à jour du statut dans DynamoDB
        update_dynamodb(request_id, "Processing")

        # Génération de l'histoire
        text_data = generate_story(prompt, story_generation_model, model_id, language, api_key)

        # Correction des balises et extraction des résumés
        text_data = correct_resume_tags(text_data)
        summaries = extract_summaries(text_data)

        # Génération des images
        images_urls = []
        if generate_images and summaries:
            images_urls = generate_image_for_each_summary(
                summaries, image_generation_model, bucket_name, seed, style_with_spaces, size, quality, language
            )

        # Création du contenu HTML
        html_content = create_html_with_images(text_data, images_urls, generate_images)

        # Upload du contenu sur S3
        result_url = upload_to_s3(html_content, bucket_name, content_type="text/html")

        # Mise à jour du statut avec le lien du résultat
        update_dynamodb(request_id, "link", result_url)

        # Retour de la réponse HTTP
        return {
            "isBase64Encoded": False,
            "statusCode": 200,
            "headers": {"Content-Type": "application/json"},
            "body": json.dumps({"requestId": request_id, "resultUrl": result_url}),
        }

    except Exception as e:
        logger.error(f"Erreur lors de l'exécution de la fonction lambda: {str(e)}", exc_info=True)
        update_dynamodb(request_id, "Failed")
        return {
            "statusCode": 500,
            "body": json.dumps({"message": "Internal server error"}),
            "headers": {"Content-Type": "application/json"},
        }

व्याख्या

  • अनुरोध का प्रसंस्करण:

    • प्राप्त घटना (event) से आवश्यक जानकारी प्राप्त करता है।
    • अनुरोध पैरामीटर में प्रॉम्प्ट, चयनित मॉडल, भाषा आदि शामिल हैं।
  • स्थिति अद्यतन:

    • प्रसंस्करण शुरू करने से पहले, स्थिति को DynamoDB में “Processing” के रूप में अपडेट किया जाता है।
  • कहानी उत्पन्न करना:

    • उपयुक्त पैरामीटर के साथ generate_story को कॉल करता है।
  • अवधारीकरण और प्रबंधन:

    • टैग ठीक किए जाते हैं और छवियों के निर्माण के लिए सारांश निकाले जाते हैं।
  • छवि उत्पन्न करना:

    • यदि छवि निर्माण सक्रिय है, तो संबंधित छवियों को उत्पन्न किया जाता है और URL एकत्र किए जाते हैं।
  • HTML सामग्री निर्माण:

    • पाठ और छवियों को अंतिम HTML सामग्री बनाने के लिए जोड़ा जाता है।
  • S3 पर अपलोड:

    • HTML सामग्री को S3 पर अपलोड किया जाता है और परिणाम को URL प्राप्त होता है।
  • अंतिम स्थिति अद्यतन:

    • स्थिति को DynamoDB में परिणाम के URL के साथ “link” के रूप में अपडेट किया जाता है।
  • प्रतिक्रिया रिटर्न:

    • प्रतिक्रिया में requestId और परिणाम का URL शामिल होता है, जिससे ग्राहक स्थिति की जांच कर सकता है या सीधे सामग्री का उपयोग कर सकता है।
  • अपवाद प्रबंधन:

    • त्रुटि होने पर, स्थिति को “Failed” के रूप में अपडेट किया जाता है और HTTP 500 प्रतिक्रिया रिटर्न की जाती है।

Lambda फ़ंक्शन status_checker.py

सामान्य अवलोकन

फ़ंक्शन status_checker.py उपयोगकर्ताओं को उनकी कहानी निर्माण अनुरोध की स्थिति जांचने की अनुमति देता है। यह DynamoDB से वर्तमान स्थिति प्राप्त करने के लिए पूछताछ करता है और, यदि उपलब्ध हो, परिणाम का URL।

कोड विश्लेषण

import boto3
import json
from botocore.exceptions import ClientError

def lambda_handler(event, context):
    """
    Fonction Lambda pour vérifier le statut d'une demande.
    """
    # Initialisation de DynamoDB
    dynamodb = boto3.resource("dynamodb")
    table = dynamodb.Table("TaskStatus")

    # Définition des en-têtes HTTP
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Access-Control-Allow-Origin": "*",
        "Access-Control-Allow-Methods": "GET,OPTIONS",
        "Access-Control-Allow-Headers": "Content-Type,X-Amz-Date,Authorization,X-Api-Key,X-Amz-Security-Token",
    }

    # Récupération du requestId depuis les paramètres de la requête
    query_params = event.get("queryStringParameters")
    if not query_params or "requestId" not in query_params:
        return {
            "statusCode": 400,
            "body": json.dumps({"message": "Missing requestId"}),
            "headers": headers,
        }

    request_id = query_params["requestId"]
    try:
        # Récupération de l'élément dans DynamoDB
        response = table.get_item(Key={"requestId": request_id})
        if "Item" in response:
            item = response["Item"]
            return {
                "statusCode": 200,
                "body": json.dumps(
                    {
                        "status": item.get("status", "Unknown"),
                        "resultUrl": item.get("resultUrl", ""),
                    }
                ),
                "headers": headers,
            }
        else:
            return {
                "statusCode": 404,
                "body": json.dumps({"message": "Request ID not found"}),
                "headers": headers,
            }
    except ClientError as e:
        return {
            "statusCode": 500,
            "body": json.dumps({"message": str(e)}),
            "headers": headers,
        }

विवरण

  • requestId प्राप्त करना:

    • उपयोगकर्ता के विशिष्ट अनुरोध को पहचानने के लिए requestId आवश्यक है।
  • DynamoDB पूछताछ:

    • फ़ंक्शन requestId के अनुसार तत्व प्राप्त करने का प्रयास करता है।
    • यदि तत्व मौजूद है, तो स्थिति और resultUrl निकाले जाते हैं।
  • प्रतिक्रिया निर्माण:

    • यदि स्थिति उपलब्ध है, तो इसे परिणाम के URL के साथ रिटर्न किया जाता है।
    • यदि तत्व नहीं मिला, तो एक 404 त्रुटि रिटर्न की जाती है।
    • यदि डेटाबेस पूछताछ के दौरान त्रुटि होती है, तो एक 500 त्रुटि उचित संदेश के साथ रिटर्न की जाती है।
  • HTTP हेडर:

    • वेबसाइट से CORS अनुरोधों की अनुमति देने के लिए हेडर परिभाषित किए जाते हैं।

API Gateway के साथ एकीकरण

एंडपॉइंट्स का कॉन्फ़िगरेशन

API Gateway मुख्य दो एंडपॉइंट्स को Lambda फ़ंक्शंस के साथ बातचीत करने के लिए एक्सपोज़ करता है:

  1. /generate-image:

    • विधि : POST
    • विवरण : उपयोगकर्ताओं को एक कहानी और संभवतः संबंधित छवियों के निर्माण के लिए अनुरोध करने की अनुमति देता है।
    • एकीकरण : Lambda फ़ंक्शन StoryPixAI.py के साथ जुड़ा हुआ।
  2. /check-status:

    • विधि : GET
    • विवरण : उपयोगकर्ताओं को उनके अनुरोध की स्थिति की जांच करने के लिए requestId प्रदान करने की अनुमति देता है।
    • एकीकरण : Lambda फ़ंक्शन status_checker.py के साथ जुड़ा हुआ।

Cognito के साथ प्रमाणीकरण

API को सुरक्षित करने और संसाधनों तक पहुँच को नियंत्रित करने के लिए, मैंने Amazon Cognito को एकीकृत किया है।

  • User Pool:

    • उपयोगकर्ताओं की साख का प्रबंधन करता है।
    • पंजीकरण, लॉगिन और उपयोगकर्ता प्रबंधन की अनुमति देता है।
  • Authorizer:

    • Cognito द्वारा जारी किए गए JWT टोकन की जाँच के लिए API Gateway में कॉन्फ़िगर किया गया।
    • यह सुनिश्चित करता है कि केवल प्रमाणित अनुरोध ही सुरक्षित एंडपॉइंट्स तक पहुँच सकते हैं। - API गेटवे पर एकीकरण:
    • एंडपॉइंट्स /generate-image और /check-status को Cognito ऑथोराइज़र द्वारा संरक्षित किया गया है।
    • ग्राहकों को अपनी अनुरोध हेडर्स (Authorization) में ऑथेंटिकेशन टोकन शामिल करना होगा।

S3 पर स्थैतिक साइट और API के साथ इंटरैक्शन

साइट संरचना

स्थैतिक वेबसाइट ऐप्लिकेशन के लिए यूज़र इंटरफ़ेस के रूप में कार्य करती है।

  • index.html:

    • इसमें फॉर्म शामिल है जो उपयोगकर्ताओं को प्रॉम्प्ट दर्ज करने, जनरेशन विकल्प चुनने और अपनी अनुरोध भेजने की अनुमति देता है।
    • इसमें API के साथ इंटरैक्शन और ऑथेंटिकेशन प्रबंधन के लिए आवश्यक स्क्रिप्ट्स शामिल हैं।
  • storypixai.js:

    • इसमें API के साथ इंटरैक्शन के लिए जावास्क्रिप्ट कोड शामिल है।
    • इसमें Cognito के साथ ऑथेंटिकेशन प्रबंधन, फॉर्म सबमिशन, स्थिति ट्रैकिंग, और परिणाम प्रदर्शित करना शामिल है।

उपयोगकर्ता वर्कफ़्लो

  1. लॉग इन:

    • उपयोगकर्ता इंटीग्रेटेड लॉगिन फॉर्म के माध्यम से लॉग इन करता है।
    • जानकारी Cognito के माध्यम से सत्यापित की जाती है।
  2. अनुरोध सबमिशन:

    • उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट और इच्छित विकल्पों के साथ फॉर्म भरता है।
    • सबमिशन के समय, /generate-image एंडपॉइंट पर डेटा के साथ एक POST अनुरोध भेजा जाता है।
  3. असिंक्रोनस प्रोसेसिंग:

    • API तुरंत एक requestId लौटाती है।
    • जनरेशन प्रोसेसिंग बैकग्राउंड में की जाती है।
  4. स्थिति जांच:

    • वेबसाइट नियमित रूप से /check-status एंडपॉइंट से requestId प्रदान करके स्थिति को पूछती है।
    • एक बार जब “link” स्थिति प्राप्त हो जाती है, उपयोगकर्ता को परिणाम URL दिखा दिया जाता है।
  5. परिणाम प्रदर्शन:

    • उपयोगकर्ता जेनरेटेड इमेजेस के साथ कहानी तक पहुंचने के लिए लिंक पर क्लिक कर सकता है।

अनुरोध और प्रतिक्रिया प्रबंधन

  • ऑथेंटिकेटेड अनुरोध:

    • सभी API अनुरोधों में ऑथेंटिकेशन टोकन शामिल हैं।
    • टोकन साइट में शामिल Cognito SDK द्वारा प्रबंधित किया जाता है।
  • स्थिति प्रबंधन:

    • संभावित स्थितियाँ “Processing”, “link”, “Failed” हैं।
    • साइट प्राप्त स्थिति के अनुसार अपने इंटरफेस को अनुकूल बनाती है (उदाहरण के लिए, स्पिनर दिखाना, त्रुटि संदेश, परिणाम के लिए लिंक)।

घटकों के बीच इंटरकनेक्शन्स

यहां यह दिखाया गया है कि विभिन्न घटक कैसे इंटरैक्ट करते हैं:

  • वेबसाइट ↔️ API गेटवे:

    • वेबसाइट एपीआई गेटवे द्वारा प्रदत्त एंडपॉइंट्स को अनुरोध भेजती है।
    • ऑथेंटिकेशन टोकन को सुरक्षा के लिए शामिल किया गया है।
  • API गेटवे ↔️ लैम्ब्डा फंक्शंस:

    • API गेटवे प्राप्त अनुरोधों के अनुसार संबंधित लैम्ब्डा फंक्शन को बुलाती है।
  • लैम्ब्डा फंक्शंस ↔️ डायनामोDB:

    • StoryPixAI.py और status_checker.py लैम्ब्डा फंक्शंस डायनामोDB के साथ इंटरैक्ट करती हैं ताकि अनुरोधों की स्थिति को अपडेट और रिकवर किया जा सके।
  • लैम्ब्डा फंक्शन ↔️ S3:

    • StoryPixAI.py फंक्शन जेनरेटेड इमेजेस और HTML सामग्री को S3 पर अपलोड करती है।
  • CloudFront ↔️ S3:

    • CloudFront का उपयोग S3 पर संग्रहीत सामग्री को तेजी से और सुरक्षित रूप से वितरित करने के लिए किया जाता है।
    • उपयोगकर्ताओं को प्रदान किए गए URL CloudFront डोमेन की ओर इशारा करते हैं।
  • उपयोगकर्ता ↔️ वेबसाइट:

    • उपयोगकर्ता वेबसाइट के साथ इंटरैक्ट करता है ताकि अनुरोध जमा कर सकें और परिणाम देख सकें।

अनुरोध कॉल के बाद Cloudwatch लॉग्स में परिणाम का उदाहरण

यहां एक अनुरोध कॉल के बाद उत्पन्न डेटा का कच्चा प्रारूप देखने के लिए लॉग्स का एक उदाहरण है:

[INFO]	2024-07-22T19:13:49.764Z	4ec7d759-2fd2-49ca-b929-4f4d12629c73	Texte généré par l'ia : [titre]Tom et Zoé à l'aventure ![end_titre]

Une belle matinée de printemps, Tom et Zoé se retrouvent chez leur grand-mère pour les vacances. Tom a des cheveux bruns et ébouriffés, des yeux verts pétillants et une tache de rousseur sur le nez. Zoé, elle, a de longs cheveux blonds tressés, des yeux bleus comme le ciel et toujours un sourire aux lèvres.

Ce jour-là, alors qu'ils jouent dans le jardin, ils découvrent quelque chose d'étrange près du vieux puits. "Regarde, Zoé, cette lumière étrange !", s'exclame Tom.

"On dirait un passage secret...", murmure Zoé avec fascination. Ils se regardent, surexcités par la perspective d'une aventure. Ils s'approchent prudemment et tombent sur un escalier en colimaçon menant sous terre. Sans hésiter, ils commencent à descendre.

L'escalier les mène à une forêt lumineuse où les arbres sont couverts de feuilles dorées et où des fleurs scintillent de toutes les couleurs de l'arc-en-ciel. Le sol est tapissé de mousse douce et le chant mélodieux des oiseaux résonne autour d'eux.

[resume]Un arbre gigantesque au centre de la clairière, avec des racines enchevêtrées formant des arches naturelles. Ses feuilles changent de couleur au gré du vent, passant du vert émeraude au violet profond. Autour de ses branches, des lucioles dansent et éclairent l'atmosphère d'une lumière douce et féerique.[end_resume]

Alors qu'ils explorent les environs émerveillés, un petit renard roux avec une touffe blanche sur la queue surgit devant eux. "Bonjour, je m'appelle Félix. Êtes-vous perdus ?"

"Non, pas vraiment. Nous cherchons simplement à explorer !" répondent-ils en chœur.

"Alors, vous êtes au bon endroit. Mais attention, quelque chose de précieux est en danger ici. Un méga escargot vole toutes les salades du jardin magique et il faut l'arrêter ! Voulez-vous m'aider ?" demande Félix.

Tom et Zoé, enthousiastes devant cette mission, acceptent sans hésiter.

Félix les guide à travers des sentiers sinueux, où les branches des arbres semblent former des arches protectrices au-dessus de leurs têtes. La route devient de plus en plus difficile à mesure qu'ils s'enfoncent dans la forêt.

[resume]Une rivière cristalline aux eaux claires comme le verre, dans laquelle nagent des poissons multicolores. Les rives sont bordées de galets ronds et lisses, et des nénuphars aux fleurs roses flottent doucement à la surface.[end_resume]

"

Regardez là-bas, derrière ce buisson," chuchote Félix, en pointant une direction. Derrière les plantes, ils aperçoivent une trace de bave visqueuse brillamment éclairée.

"Ça doit être l'escargot," murmure Tom.

Ils suivent la piste de bave jusqu'à une clairière où ils tombent face à face avec le méga escargot. Il est énorme, avec une coquille noire et luisante et des yeux perçants qui semblent voir à travers tout.

"Je suis le protecteur de ces salades !" s'exclame l'escargot d'une voix grondante. "Elles m'appartiennent toutes !"

[resume]Le méga escargot est si grand que sa coquille ressemble à une petite montagne arrondie. Elle est noire avec des motifs argentés en spirale qui brillent sous le soleil. Ses antennes sont longues et frémissent à chaque mouvement. Il laisse derrière lui une traînée de bave qui scintille comme des cristaux de glace.[end_resume]

"Mais ces salades nourrissent tout le monde ici," réplique Zoé courageusement. "Il faut partager !"

L'escargot se met à rire et glisse vers eux lentement mais de manière menaçante. Tom et Zoé échangent un regard, ils savent qu'ils doivent utiliser leur intelligence et leur courage pour résoudre ce problème.

"Il y a sans doute un moyen de convaincre l'escargot !" dit Félix. "Utilisons la magie de cette forêt pour lui montrer une meilleure voie."

Zoé, qui découvre soudain qu'elle possède un pouvoir magique, ferme les yeux et se concentre. Elle sent une énergie chaude circuler en elle. Elle lève la main et des lianes lumineuses surgissent du sol, s'enroulant doucement autour de l'escargot sans lui faire de mal.

"Je vais créer un jardin immense juste pour toi," annonce Zoé, "mais tu devras promettre de partager avec tout le monde ici."

L'escargot, touché par la bonté de Zoé, hésite puis accepte. "Je ne savais pas que j'avais blessé autant de monde. Merci de me montrer un autre chemin."

Les lianes lumineuses dessinent alors un magnifique jardin rempli de salades et d'autres délices pour l'escargot. Cependant, le jardin ne s’ouvre que s’il appelle les autres créatures pour partager.

[resume]Un jardin magnifique avec des salades immenses, leurs feuilles vert tendre et croquantes. Des carottes orange vif et des courgettes vertes s'y mêlent, baignant dans une lumière dorée. Des papillons aux ailes irisées volent autour, ajoutant une touche de magie à ce lieu merveilleux.[end_resume]

En voyant cela, l'escargot laisse échapper une larme de reconnaissance et appelle instantanément les animaux de la forêt pour voir le miracle. Les habitants de la forêt acclament Tom et Zoé. Un énorme festin est organisé en leur honneur.

"Merci d'avoir sauvé notre jardin et notre amitié !" s'exclame Félix avec émotion.

Puis, ils se disent au revoir et, guidés par Félix, Tom et Zoé retrouvent le chemin de la maison. Au moment de passer le portail magique, ils se retournent une dernière fois pour admirer le spectacle enchanteur.

[resume]Un pont arc-en-ciel scintillant traverse le ciel, connectant la forêt magique à leur monde. Les couleurs brisées de l'arc iridescent se mélangent sous leurs regards émerveillés, illuminant la verdure environnante sous une lumière douce et chaleureuse. Chaque pas sur le pont résonne d'une mélodie cristalline.[end_resume]

Ils reprennent leur place dans le jardin de leur grand-mère, main dans la main, renforcés par cette aventure. "Tom, tu penses qu'on reverra Félix ?" demande Zoé rêveusement.

"J'espère bien ! Et qui sait quelle nouvelle aventure nous attend !" répond Tom en souriant.

La journée se termine sous le ciel étoilé, et leur amitié est plus forte que jamais, une étoile brillante dans l'univers de leurs rêves et de leurs aventures.

Les défis et les épreuves leur ont appris des valeurs précieuses : l'amitié, le partage, la persévérance, et surtout, la gentillesse.

Et c'est ainsi que Tom et Zoé grandissent, un peu plus chaque jour, devenant eux-mêmes des héros dans leurs cœurs d'enfants.

[resume]Des étoiles filantes traversent un ciel de velours noir, chaque trainée lumineuse ajoutant une touche de mystère à la nuit. Sur le chemin du retour, chaque pas dans le sable semble faire briller les grains comme des diamants sous la douce lumière de la lune. Une douce brise apporte l'odeur salée de la mer, ponctuée par le murmure des vagues au loin.[end_resume]

Fin.

GitLab CI/CD के साथ सतत एकीकरण

StoryPixAI के सुगम विकास और डिप्लॉयमेंट के लिए, मैंने GitLab CI/CD का उपयोग करके एक सतत एकीकरण (CI) और सतत डिप्लॉयमेंट (CD) पाइपलाइन सेट अप की है। यह कॉन्फ़िगरेशन निर्माण और डिप्लॉयमेंट प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है, जिससे हर संशोधन पर कोड की गुणवत्ता और विश्वसनीयता सुनिश्चित होती है।

पाइपलाइन कॉन्फिगरेशन

पाइपलाइन को परियोजना की जड़ में स्थित .gitlab-ci.yml फ़ाइल में परिभाषित किया गया है। यहां उसकी संरचना का अवलोकन है:

stages:
  - Pré-requis optionel
  - Vérifications
  - Déploiements
  - Management
  - Suppressions

variables:
  TERRAFORM_VERSION: "1.5.7-*"
  TF_VAR_region: $AWS_DEFAULT_REGION

### मुख्य जॉब्स

पाइपलाइन में कई मुख्य जॉब्स शामिल हैं:

1. **टेरेफ़ॉर्म सत्यापन**:
   ```yaml
   टेरेफ़ॉर्म सत्यापन:
     चरण: सत्यापन
     जब: मैन्युअल
     स्क्रिप्ट:
       - /bin/bash -c "source export.sh && terraform_plan"

यह जॉब terraform plan को निष्पादित करता है ताकि प्रस्तावित इंफ्रास्ट्रक्चर में बदलाव दिखाया जा सके, बिना उन्हें लागू किए।

  1. टेरेफ़ॉर्म डिप्लॉयमेंट:

    टेरेफ़ॉर्म डिप्लॉयमेंट:
      चरण: डिप्लॉयमेंट्स
      जब: मैन्युअल
      डिपेंडेंसीज़:
        - टेरेफ़ॉर्म सत्यापन
      स्क्रिप्ट:
        - /bin/bash -c "source export.sh && terraform_apply"
    

    सत्यापन के बाद, यह जॉब इंफ्रास्ट्रक्चर में बदलाव को लागू करने के लिए terraform apply को निष्पादित करता है।

  2. टेरेफ़ॉर्म हटाना:

    टेरेफ़ॉर्म हटाना:
      चरण: हटाना
      जब: मैन्युअल
      स्क्रिप्ट:
        - /bin/bash -c "source export.sh && terraform_destroy"
    

    यह जॉब आवश्यक होने पर इंफ्रास्ट्रक्चर को नष्ट करने के लिए terraform destroy को निष्पादित करता है।

  3. OpenAI कुंजियों का प्रबंधन:

    OpenAI कुंजी - जोड़ना:
      चरण: वैकल्पिक पूर्वापेक्षा
      जब: मैन्युअल
      स्क्रिप्ट:
        - |
          KEYS_FOUND=false
          if [ -n "$OPENAI_KEY" ]; then
            /bin/bash -c "source export.sh && manage_openai_key put $OPENAI_KEY"
            KEYS_FOUND=true
          fi     
          if [ "$KEYS_FOUND" = false ]; then
            echo "कोई कुंजी नहीं मिली।"
            exit 1
          fi      
    
    OpenAI कुंजी - हटाना:
      चरण: हटाना
      जब: मैन्युअल
      स्क्रिप्ट:
        - /bin/bash -c "source export.sh && manage_openai_key delete"
    

    ये जॉब्स AWS Parameter Store में OpenAI API कुंजियों के सुरक्षित प्रबंधन और हटाने का कार्य करते हैं।

निष्पादन पर्यावरण

प्रत्येक जॉब एक उबंटू 22.04 आधारित डॉकर कंटेनर में निष्पादित होता है, जिसमें टेरेफ़ॉर्म और AWS CLI इंस्टॉल होते हैं:

.terraform_template: &terraform_template
  image:
    name: ubuntu:22.04
  before_script:
    - apt-get update
    - apt-get install -y gnupg software-properties-common curl
    - curl -fsSL https://apt.releases.hashicorp.com/gpg | gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/hashicorp-archive-keyring.gpg
    - echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/hashicorp-archive-keyring.gpg] https://apt.releases.hashicorp.com $(grep 'VERSION_CODENAME' /etc/os-release | cut -d'=' -f2) main" | tee /etc/apt/sources.list.d/hashicorp.list
    - apt-get update
    - apt-get install -y terraform=${TERRAFORM_VERSION} python3-pip bash jq zip
    - pip3 install awscli >> /dev/null

इस CI/CD दृष्टिकोण के लाभ

  1. स्वचालन: कोड के प्रत्येक परिवर्तन को स्वतः पाइपलाइन ट्रिगर करता है, जिससे सत्यापन और डिप्लॉयमेंट में निरंतरता बनी रहती है।

  2. मैन्युअल नियंत्रण: महत्वपूर्ण चरण जैसे डिप्लॉयमेंट और हटाना मैन्युअल मोड (when: manual) में कॉन्फ़िगर किए गए हैं, जो निष्पादन से पहले अतिरिक्त नियंत्रण प्रदान करता है।

  3. सुरक्षित सीक्रेट प्रबंधन: API कुंजियों के प्रबंधन के लिए AWS Parameter Store के साथ एकीकरण संवेदनशील जानकारी के सुरक्षित हैंडलिंग को सुनिश्चित करता है।

  4. लचीलापन: चरणों की संरचना विभिन्न पाइपलाइन चरणों का सुसंगत और तार्किक निष्पादन सुनिश्चित करती है।

  5. पुनरुत्पादकता: मानकीकृत डॉकर पर्यावरण का उपयोग सुनिश्चित करता है कि निर्माण और परीक्षण विभिन्न प्रणालियों में पुनरुत्पादक होते हैं।

यह CI/CD कॉन्फ़िगरेशन न केवल StoryPixAI के डिप्लॉयमेंट को स्वचालित करने की अनुमति देती है, बल्कि विकास चक्र के दौरान उच्च गुणवत्ता और विश्वसनीयता को बनाए रखने में भी मदद करती है।

निष्कर्ष

StoryPixAI सिर्फ एक तकनीकी प्रोजेक्ट से कहीं अधिक था। यह जनरेटिव AI की दुनिया में एक वास्तविक साहसिक यात्रा थी, जिसने मुझे अपनी तकनीक की समझ और बच्चों के लिए जादुई कहानियां बनाने की इच्छा को मिलाने का मौका दिया।

इस परियोजना ने मुझे AI के विभिन्न पहलुओं का अन्वेषण करने का अवसर प्रदान किया, जिसमें एक सहज उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस डिजाइन करना, prompting को सीखना, और AWS व टेरेफ़ॉर्म के साथ मजबूत क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर की स्थापना शामिल है। प्रत्येक चरण एक सीखने का स्रोत था, जिससे मुझे फुल स्टैक डेवलपमेंट और DevOps कार्यक्षमता में अपने कौशल का विस्तार करने में मदद मिली।

मुझे उम्मीद है कि इस ब्लॉग पोस्ट ने आपको इस रोमांचक साहसिक यात्रा के पीछे के परदे का एक नज़ारा दिया है।

मुख्य बिंदु

  • विस्तृत निर्देश:

    • स्पष्ट और संरचित प्रॉम्प्ट का उपयोग करके AI मॉडलों से सुसंगत और उच्च गुणवत्ता वाले परिणाम प्राप्त किए जा सकते हैं। - आर्किटेक्चर मॉडुलर :
    • प्रत्येक घटक (वेबसाइट, एपीआई गेटवे, लैम्ब्डा, डायनामोडीबी, S3, कॉग्निटो) एक विशिष्ट भूमिका निभाता है, जिससे सिस्टम की मेंटेनेंस और विकास में आसानी होती है।
  • सुरक्षा और स्केलेबिलिटी :

    • AWS के प्रबंधित सेवाओं का उपयोग एक मजबूत सुरक्षा और बढ़ती मांग को समायोजित करने की क्षमता सुनिश्चित करता है।

प्रोजेक्ट लिंक: StoryPixAI

यह दस्तावेज़ fr संस्करण से hi भाषा में gpt-4o मॉडल का उपयोग करते हुए अनुवादित किया गया है। अनुवाद प्रक्रिया के बारे में अधिक जानकारी के लिए, https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator देखें।