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Claude Code NO_FLICKER और v2.1.89, Copilot /fleet, Slack में Perplexity Computer

Claude Code NO_FLICKER और v2.1.89, Copilot /fleet, Slack में Perplexity Computer

1 अप्रैल 2026 को ठोस घोषणाओं की असामान्य संख्या देखने को मिली: Claude Code v2.1.89 एक नया बिना झिलमिलाहट वाला रेंडरिंग इंजन और terminal में Computer Use लाता है, Copilot CLI एजेंटों के समानांतर orchestration के लिए /fleet लॉन्च करता है, और Perplexity Computer Slack में आता है, जिसके तहत 776 मिलियन डॉलर के delegated work का दावा किया गया है। बोनस के रूप में, दो अच्छी तरह से किए गए अप्रैल फूल अपनी अलग section के हकदार हैं।


Claude Code v2.1.89: NO_FLICKER और नई permissions

1 अप्रैल 2026 — Claude Code का version 2.1.89 NO_FLICKER mode पेश करता है, terminal के लिए एक experimental rendering engine जो community द्वारा लंबे समय से बताई जा रही समस्या को हल करता है।

NO_FLICKER mode

environment variable CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1 के जरिए enabled, यह renderer पूरे viewport को virtualize करता है और keyboard तथा mouse events को सीधे application level पर hook करता है। परिणाम: अब कोई flicker या uncontrolled scrolling नहीं, और terminal में mouse events का support। Anthropic के अधिकांश internal users इस mode को classic rendering पर प्राथमिकता देते हैं। यह अभी experimental phase में है, जिसमें terminal architecture से जुड़े कुछ technical trade-offs हैं।

इसे enable करने के लिए:

CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1 claude

नई hooks और permissions capabilities

Version 2.1.89 automated workflows के लिए कई बदलाव भी लाता है:

FeatureDescription
Permission "defer" (hooks PreToolUse)Headless sessions किसी tool call पर suspend हो सकते हैं और -p --resume के साथ resume हो सकते हैं
Hook PermissionDeniedAuto mode में classifier refusal के बाद trigger होता है; {retry: true} action को फिर से launch करता है
MCP_CONNECTION_NONBLOCKING=true-p mode के लिए: MCP connection wait को ignore करता है (5 seconds तक bounded)
Named sub-agentsMentions की @ autocomplete में visible
Refused commands (auto mode)Notification दिखाते हैं + /permissions → Recent tab में दिखाई देते हैं, r के साथ relaunchable

Fixes में शामिल हैं: permission rules में symbolic links का resolution, Windows पर CRLF files का handling, StructuredOutput schema cache का correction, और long sessions में memory leak का elimination।

Ship ship ship

🇮🇳 शिप करो, शिप करो, शिप करोX पर @bcherny

🔗 @bcherny घोषणा 🔗 Fullscreen rendering documentation


Claude Code CLI में Computer Use

30 मार्च 2026 — Claude Code अब computer use को सीधे terminal में integrate करता है। Claude applications खोल सकता है, graphical interface में navigate कर सकता है और CLI छोड़े बिना अभी-अभी बनाए गए काम को test कर सकता है।

यह feature Pro और Max plans पर research preview (research preview) में उपलब्ध है (केवल macOS)। यह Claude Code session में /mcp command के साथ activate होता है। यह Mac पर खुल सकने वाली हर चीज़ को support करता है: compiled SwiftUI applications, local Electron builds, browsers, और भी बहुत कुछ।

लक्ष्य code generation और उसके visual validation के बीच loop को close करना है — Claude लिखता है, फिर interface में खुद result verify करता है।

Announcement tweet 15.4 मिलियन views से आगे निकल गया है।

🔗 @claudeai घोषणा


Claude Code — /web-setup के जरिए GitHub connection

31 मार्च 2026 — एक नई /web-setup command manual configuration के बिना अपने local GitHub account को Claude Code web (claude.ai/code) से link करने देती है। Local claude session में launch की गई command पहले से मौजूद GitHub credentials का इस्तेमाल करके connection को automatically configure करती है।

🔗 claude.ai/code


GitHub Copilot CLI: समानांतर agents के लिए /fleet

1 अप्रैल 2026 — GitHub Copilot CLI को /fleet command के साथ expand करता है, जो tasks को sequentially process करने के बजाय कई AI agents को simultaneously orchestrate करने देता है।

एक orchestrator objective को work items (work items) में उनकी dependencies के साथ decompose करता है, फिर independent tasks को parallel में काम कर रहे कई sub-agents को dispatch करता है। हर sub-agent का अपना context होता है लेकिन file system shared रहता है। Orchestrator progress monitor करता है, अगली waves dispatch करता है और final results synthesize करता है।

उपयुक्त use cases:

  • कई files का simultaneous refactoring
  • कई components पर documentation generation
  • API, interface और tests को cover करने वाले feature का एक ही pass में implementation

🔗 GitHub blog: /fleet के साथ एक साथ multiple agents चलाएँ


GitHub Copilot cloud agent: research, plan और code

1 अप्रैल 2026 — Copilot cloud agent (पहले “Copilot coding agent”) अपनी capabilities को simple pull requests generation से काफी आगे expand करता है। तीन नए modes उपलब्ध हैं:

ModeDescription
PR flow controlAgent एक branch पर code generate करता है बिना automatically PR बनाए — developer decide करने से पहले diffs examine करता है
Implementation plansPrompt में “Ask for a plan” जोड़ने पर agent कोई भी line लिखने से पहले अपना approach detail करता है
Deep researchAgent project context में anchored questions के answers देने के लिए पूरे repository की investigation करता है

ये features repository के Agents tab और Copilot Chat के जरिए सभी paid Copilot plans पर उपलब्ध हैं। Business और Enterprise accounts के लिए administrator द्वारा activation आवश्यक है।

🔗 GitHub changelog: Copilot cloud agent के साथ research, plan और code


Slack में Perplexity Computer

1 अप्रैल 2026 — Perplexity कई हफ्तों के केवल internal use के बाद Slack में Computer को public करता है। Computer एक AI orchestrator है जो Slack channels और direct messages में सीधे complex tasks execute करने के लिए agents की team manage करता है।

पेश किए गए आंकड़े

300 employees के लिए चार weeks के internal use में, Perplexity 1.6 million dollars के work completed का दावा करता है। Max subscribers के लिए opening के बाद से, McKinsey, Harvard, MIT, BCG और Nielsen benchmarks Enterprise, Pro और Max subscribers के लिए किए गए 776 million dollars of equivalent work के cumulative total पर पहुँचते हैं।

कैसे काम करता है

किसी channel में @Computer mention करना या direct message भेजना ही पर्याप्त है। Agent deep web research कर सकता है, data analyze कर सकता है, content generate कर सकता है, और 400 से अधिक connectors (GoHighLevel, Snowflake, और अन्य) access कर सकता है। यह code tasks के लिए Claude Code और GPT Codex को भी orchestrate करता है।

एक नया MCP connector Computer को Slack context तक extended access देता है: workspace search, threads reading, messages sending। Slack में शुरू किए गए tasks context loss के बिना Perplexity web platform पर जारी रह सकते हैं।

Availability: Max, Pro और Enterprise subscribers, Slack Marketplace के जरिए।

🔗 Perplexity blog: Slack में Computer


Codex CLI 0.118.0

31 मार्च 2026 — Codex CLI का version 0.118.0 चार नए features और कई fixes लाता है।

New featureDescription
Windows network sandboxEnvironment variables के बिना, operating system level पर network egress rules (egress rules) apply करता है
Device code flow (app-server)Browser redirect उपलब्ध न होने पर भी reliable ChatGPT connection
codex exec + stdinSimultaneously stdin input और command-line prompt accept करता है
Dynamic bearer tokensCustom model providers static credentials के बिना short-lived tokens refresh कर सकते हैं

Fixes में शामिल हैं: creation के समय से ही local .codex files की protection, Linux sandbox launch को अधिक reliable बनाना, app-server mode में कई TUI workflows (/copy, /resume, /agent) restore करना, अधिक robust MCP startup, और patches apply करते समय Windows access rights issue का resolution।

npm install -g @openai/codex@0.118.0

🔗 Codex CLI changelog


Z.ai: GLM-5V-Turbo, vision और code

1 अप्रैल 2026 — Z.ai (GLM models के पीछे की laboratory) GLM-5V-Turbo की घोषणा करता है, एक visual coding model (Vision Coding Model) जो code generate और modify करने के लिए multimodal inputs को natively समझता है।

Classic code models के विपरीत, GLM-5V-Turbo images, videos, design mockups और documents को सीधे process करके corresponding code produce करता है। Z.ai multimodal coding, tool use (tool use) और graphical interface agents (GUI Agents) के benchmarks पर best results का दावा करता है।

Model को standalone model के बजाय Claude Code और OpenClaw के साथ agentic workflows में integrate करने के लिए explicitly design किया गया है। यह chat.z.ai और documented API के जरिए तुरंत available है। “Coding Plan” early access program form के जरिए open है।

🔗 @Zai_org घोषणा


GrandCode/Qwen: Codeforces पर लगातार तीन wins

1 अप्रैल 2026GrandCode team announce करती है कि Qwen द्वारा powered उसके agentic AI system ने पिछले तीन live Codeforces competitions (Rounds 1087, 1088 और 1089) में first place जीता, सभी human participants को पीछे छोड़ते हुए, जिनमें दुनिया के best players भी शामिल हैं।

Codeforces competitive programming (competitive programming) के लिए reference platforms में से एक है। Global elite के मुकाबले लगातार तीन rounds जीतना किसी AI system के लिए पहली बार है। Alibaba Qwen इस event को “coding intelligence के लिए pivotal moment” कहता है।

Huge congratulations to the @GrandCode team — powered by Qwen — for winning 3 consecutive Codeforces rounds (Round 1087, 1088, and 1089), surpassing all human participants.

🇮🇳 @GrandCode team को बहुत-बहुत बधाई — Qwen द्वारा powered — जिन्होंने लगातार 3 Codeforces rounds (Rounds 1087, 1088 और 1089) जीते, सभी human participants को पीछे छोड़ते हुए।X पर @Alibaba_Qwen

🔗 @Alibaba_Qwen घोषणा


Runway Builders और Characters API

31 मार्च 2026 — Runway Runway Builders launch करता है, एक program जो Seed से Series C phase की उन startups के लिए है जो generative video और real-time conversational AI पर आधारित products develop कर रही हैं।

Launch के साथ Runway Characters भी आता है, GWM-1 (Runway का General World Model) द्वारा powered real-time video agent API। Participating startups को 500,000 API credits तक, सबसे ऊँची rate limits तक priority access, एक private Slack community और direct support मिलता है।

Founding cohort में Cartesia, MSCHF, Oasys Health, Spara, Subject और Supersonik शामिल हैं, जो customer support, synthetic media और interactive AI में active हैं। Characters API 31 मार्च से iOS app में भी available है।

🔗 Runway blog: Runway Builders का परिचय 🔗 @runwayml घोषणा


Anthropic × Australia: MOU और API credits में AUD 3 million

31 मार्च 2026 — Anthropic ने Australian government के साथ एक Memorandum of Understanding (Memorandum of Understanding) sign किया। CEO Dario Amodei Prime Minister Anthony Albanese के साथ agreement official करने के लिए Canberra गए।

MOU Australian AI Safety Institute (AI Safety Institute) के साथ collaboration establish करता है: model capabilities पर data sharing, joint safety evaluations, और economy में AI adoption track करने के लिए Anthropic Economic Index data तक access।

Anthropic चार research institutions में API credits के रूप में AUD 3 million invest करता है:

InstitutionDomain
Australian National University (ANU)Rare diseases के लिए genetic sequencing
Murdoch Children’s Research InstitutePediatric medicine और stem cells
Garvan Institute of Medical ResearchClinical genomics, rare disease diagnostics
Curtin Institute for Data ScienceMultidisciplinary research (health, law, engineering)

एक deep tech startups program API credits में 50,000 USD तक देता है (drug discovery, materials science, climate modeling)। Announcement Sydney office के opening का भी संकेत देती है, जो Asia-Pacific में Anthropic का चौथा office होगा।

🔗 Anthropic official announcement


संक्षेप में

GitHub Mobile — Copilot टैब का नया डिज़ाइन (1 अप्रैल) — GitHub मोबाइल ऐप (iOS और Android) को Copilot टैब का नया रूप मिला है: sessions और history तक सीधी पहुँच, वेब ब्राउज़र से गुज़रे बिना देखे जा सकने वाले native session logs, स्थिति के आधार पर filter किए जा सकने वाले sessions, और पूर्ण controls (PR बनाना, परिणामों की समीक्षा करना, किसी active session को रोकना)।

🔗 GitHub Mobile चेंजलॉग

GitHub Mobile — issues से agents assign करना (1 अप्रैल) — iOS और Android पर issues के menu में “Assign an Agent” विकल्प दिखाई देता है, जिसमें custom instructions जोड़ने और delegation के लिए अलग repository चुनने की सुविधा है।

🔗 GitHub Mobile चेंजलॉग

Copilot में Claude Sonnet 4 का deprecation (31 मार्च) — GitHub Copilot ने 1 मई 2026 को Claude Sonnet 4 के deprecation की घोषणा की है, जिसे सभी Copilot experiences (chat, inline edits, ask/agent modes, code completions) में Claude Sonnet 4.6 से बदला जाएगा। Enterprise administrators को इस तारीख से पहले अपनी model policies update करनी होंगी।

🔗 GitHub Copilot चेंजलॉग

Copilot Student में GPT-5.4 mini (1 अप्रैल) — GPT-5.4 mini अब Copilot Student plan के users के लिए Copilot Chat में automatic model selection (Auto) के ज़रिए उपलब्ध है, VS Code, Visual Studio, JetBrains, Xcode और Eclipse पर।

🔗 GitHub Copilot चेंजलॉग

NotebookLM × Royal Society: Benjamin Franklin notebook (31 मार्च) — NotebookLM ने Google Arts & Culture और Royal Society के साथ साझेदारी में spotlight किया गया एक notebook जारी किया है, जो Benjamin Franklin को समर्पित है। यह उनके कार्य, उनके व्यक्तिगत और पेशेवर संबंधों के साथ interact करने और इस polymath पर एक नया दृष्टिकोण बनाने की सुविधा देता है।

🔗 X पर @NotebookLM

Google AI recap — मार्च 2026 (1 अप्रैल) — Google ने अपना मासिक recap प्रकाशित किया है, जिसमें यहाँ अभी तक cover न की गई announcements में से ये प्रमुख हैं: Ask Maps (Google Maps के लिए सवाल-जवाब mode), Google AI Studio में Antigravity agent के साथ vibe coding, और Personal Intelligence (Personal Intelligence) का AI Mode, Chrome और Gemini app तक विस्तार।

🔗 Google AI ब्लॉग — मार्च 2026


अप्रैल फूल

Claude Code /buddy — आधिकारिक easter egg

Claude Code के version 2.1.89 में एक आधिकारिक easter egg आता है: command /buddy एक छोटे जीव को जन्म देती है, जो terminal में बस जाता है और आपको code करते हुए देखता है। CHANGELOG स्पष्ट है: “is here for April 1st”। यह मज़ाक पर मज़ाक नहीं है — published version में यह feature सचमुच काम करता है। Production में deliver किया गया एक easter egg, 1 अप्रैल को, official changelog में note के साथ। कमाल।

Suno Keyboard v1 — काल्पनिक musical keyboard

Suno ने 1 अप्रैल को “Suno Keyboard v1” की announcement वाला एक tweet प्रकाशित किया, जिसे demo video के साथ एक “नई feature” के रूप में पेश किया गया था। 15,600 views और ज़्यादातर sarcastic replies के साथ, product स्पष्ट रूप से काल्पनिक है — AI music generation platform के लिए एक physical musical keyboard। मज़ेदार, लेकिन बहुत subtle नहीं।

🔗 @suno का tweet


इसका क्या मतलब है

1 अप्रैल 2026 किसी अप्रैल फूल से कम और एक intensive delivery day से ज़्यादा दिखता है। Developer tooling की तरफ़, तीन signals converge करते हैं: Claude Code terminal में Computer Use के साथ generation और visual validation के बीच loop बंद करता है, Copilot CLI /fleet के साथ agents की parallel orchestration introduce करता है, और Perplexity Computer दिखाता है कि agents का orchestrator पहले से मौजूद team communication tools (Slack) में सीधे integrate हो सकता है। ये तीनों products उसी सवाल का जवाब देते हैं: developer की intent और verified result के बीच का समय कैसे घटाया जाए।

लगातार तीन Codeforces rounds में GrandCode/Qwen की जीत एक concrete indicator है कि agentic systems competitive programming में ऐसे performance level तक पहुँच रहे हैं, जिसकी बराबरी अब सबसे अच्छे humans भी व्यवस्थित रूप से नहीं कर सकते। यह अब laboratory benchmark नहीं रहा।

Anthropic की तरफ़, Australian MOU commercial deployments के समानांतर governments के साथ institutional relationships बनाने की strategy की पुष्टि करता है।


स्रोत

यह दस्तावेज़ fr संस्करण से hi भाषा में gpt-5.5 मॉडल का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। अनुवाद प्रक्रिया के बारे में अधिक जानकारी के लिए, https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator देखें।