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Claude Code NO_FLICKER और v2.1.89, Copilot /fleet, Perplexity Computer Slack में

Claude Code NO_FLICKER और v2.1.89, Copilot /fleet, Perplexity Computer Slack में

1 अप्रैल 2026 असामान्य रूप से कई ठोस घोषणाओं को समेटता है: Claude Code v2.1.89 एक नया NO_FLICKER रेंडरर और टर्मिनल में Computer Use लाता है, Copilot CLI /fleet के साथ समांतर एजेंटों के ऑर्केस्ट्रेशन की पेशकश करता है, और Perplexity Computer Slack में आता है जिसमें कुल 776 मिलियन डॉलर के बराबर डेलीगेटेड वर्क का दावा किया गया है। बोनस के तौर पर, दो अच्छे तरीके से किए गए अप्रैल फूलों को अपनी ही सेक्शन मिलती है।


Claude Code v2.1.89 : NO_FLICKER और नई अनुमतियाँ

1er avril 2026 — संस्करण 2.1.89 ने टर्मिनल के लिए एक प्रयोगात्मक रेंडरर मोड NO_FLICKER पेश किया है जो समुदाय द्वारा लंबे समय से रिपोर्ट किए गए एक समस्या को ठीक करता है।

Mode NO_FLICKER

CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1 एनवायरनमेंट वेरिएबल के माध्यम से सक्रिय, यह रेंडरर पूरे viewport को वर्चुअलाइज़ करता है और कीबोर्ड व माउस इवेंट्स को सीधे एप्लिकेशन-स्तर पर हैंडल करता है। नतीजा: फ्लिकरिंग या अनियंत्रित स्क्रोलिंग नहीं, और टर्मिनल में माउस इवेंट्स का समर्थन। Anthropic के अंदर अधिकांश उपयोगकर्ता इस मोड को पारंपरिक रेंडरिंग पर प्राथमिकता देते हैं। यह अभी भी प्रयोगात्मक है, और टर्मिनल आर्किटेक्चर से जुड़े कुछ तकनीकी समझौते हैं।

एक्टिव करने के लिए :

CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1 claude

नए hooks और permissions

वर्ज़न 2.1.89 ऑटोमेशन वर्कफ़्लो के लिए कई सुधार भी लाता है :

फ़ीचरविवरण
Permission "defer" (hooks PreToolUse)हेडलेस (headless) सेशंस एक टूल कॉल पर निलंबित हो सकते हैं और -p --resume के साथ फिर से शुरू कर सकते हैं
Hook PermissionDeniedऑटो मोड में क्लासिफायर के रिफ़्यूज़ के बाद ट्रिगर होता है; {retry: true} एक्शन को पुनः आरंभ करता है
MCP_CONNECTION_NONBLOCKING=true-p मोड के लिए: MCP कनेक्शन की प्रतीक्षा को अनदेखा करता है (5 सेकंड तक बाउंड)
नामित सब-एजेंटमेन्शन्स की ऑटो-कम्प्लिशन @ में दिखते हैं
इंकार की गई कमांड्स (auto मोड)नोटिफिकेशन दिखती है + /permissions → Recent टैब में आकर r से फिर से चलायी जा सकती हैं

फिक्सेस में : परमीशन नियमों में सिम्बॉलिक लिंक का रिज़ॉल्व, Windows पर CRLF फाइल हैंडलिंग, StructuredOutput स्कीमा कैश का फिक्स, और लंबी सेशंस में मेमोरी लीकेज समाप्त करना शामिल है।

Ship ship ship

🇫🇷 On livre, on livre, on livre@bcherny पर X

🔗 घोषणा @bcherny 🔗 फुलस्क्रीन रेंडरिंग दस्तावेज़


Claude Code CLI में Computer Use

30 mars 2026 — Claude Code अब टर्मिनल के भीतर सीधे computer use को एकीकृत करता है। Claude एप्लिकेशन खोल सकता है, GUI में नेविगेट कर सकता है और उसने जो बनाया है उसे ही CLI से निकलने के बिना टेस्ट कर सकता है।

यह सुविधा Pro और Max योजनाओं पर (केवल macOS) research preview में उपलब्ध है। इसे एक Claude Code सेशन में कमांड /mcp से सक्रिय किया जाता है। यह Mac पर खुल सकने वाली किसी भी चीज़ का समर्थन करता है: कंपाइल की गई SwiftUI एप्लिकेशन, लोकल Electron बिल्ड्स, ब्राउज़र, और अधिक।

लक्ष्य कोड जनरेशन और उसकी विज़ुअल वैलिडेशन के बीच का लूप बंद करना है — Claude कोड लिखता है और फिर UI में स्वयं परिणाम की जांच करता है।

घोषणा वाले ट्वीट ने 15.4 मिलियन से अधिक व्यूज़ पार किए।

🔗 घोषणा @claudeai


Claude Code — GitHub कनेक्शन /web-setup

31 mars 2026 — नई कमांड /web-setup लोकल GitHub अकाउंट को Claude Code वेब (claude.ai/code) से बिना मैनुअल कॉन्फ़िगरेशन के जोड़ने देती है। यह कमांड स्थानीय claude सेशन में चलाकर, पहले से मौजूद GitHub क्रेडेंशियल्स का उपयोग कर ऑटोमैटिक कनेक्शन सेटअप करती है।

🔗 claude.ai/code


GitHub Copilot CLI : /fleet समांतर एजेंटों के लिए

1er avril 2026 — GitHub ने Copilot CLI में कमांड /fleet जोड़ी, जो कार्यों को क्रमिक तरीके से न कर के कई IA एजेंटों को एक साथ ऑर्केस्ट्रेट करने देती है।

एक ऑर्केस्ट्रेटर लक्ष्य को वर्क आइटम्स में तोड़ता है और उनकी डेपेंडेंसीज़ तय करता है, फिर स्वतंत्र टास्क्स को कई सब-एजेंट्स को समानांतर भेज देता है। हर सब-एजेंट का अपना कॉन्टेक्स्ट होता है लेकिन वे फ़ाइल सिस्टम साझा करते हैं। ऑर्केस्ट्रेटर प्रोग्रेस मॉनिटर करता है, अगली वेव्स भेजता है और अंतिम परिणामों को सिंथेसाइज़ करता है।

उपयुक्त उपयोग-मामले:

  • कई फ़ाइलों का एक साथ रिफैक्टरिंग
  • कई कंपोनेंट्स पर डॉक्यूमेंटेशन जनरेशन
  • एक ही पास में API, UI और टेस्ट कवर करने वाली फ़ीचर इम्प्लीमेंटेशन

🔗 Blog GitHub : Run multiple agents at once with /fleet


GitHub Copilot cloud agent : खोज, योजना और कोड

1er avril 2026 — Copilot cloud agent (पूर्व में “Copilot coding agent”) अब सिर्फ़ PR जेनरेट करने से बहुत आगे की क्षमताएँ देता है। तीन नए मोड उपलब्ध हैं :

मोडविवरण
PR फ्लो कंट्रोलएजेंट एक ब्रांच पर कोड जनरेट करता है बिना ऑटोमैटिक PR बनाए — डेवलपर डिफ्स की समीक्षा करके निर्णय लेता है
इम्प्लीमेंटेशन प्लानप्रॉम्प्ट में “Ask for a plan” जोड़ने पर एजेंट लिखने से पहले अपनी पद्धति विस्तार से बताता है
गहन शोधएजेंट पूरे रेपो की जांच कर प्रोजेक्ट के संदर्भ में एंकर्ड सवालों का उत्तर देता है

ये फीचर्स रिपॉजिटरी के Agents टैब और Copilot Chat के माध्यम से सभी पेड Copilot प्लान्स पर उपलब्ध हैं। Business और Enterprise खातों के लिए एडमिन द्वारा एक्टिवेशन आवश्यक है।

🔗 Changelog GitHub : Research, plan and code with Copilot cloud agent


Perplexity Computer Slack में

1er avril 2026 — Perplexity ने कई हफ्तों के आंतरिक उपयोग के बाद सार्वजनिक रूप से Computer in Slack लॉन्च किया। Computer एक IA ऑर्केस्ट्रेटर है जो चैनलों और डायरेक्ट मैसेज में सीधे जटिल कार्यों को अंजाम देने के लिए एजेंट्स की टीम को मैनेज करता है।

प्रस्तुत आंकड़े

300 कर्मचारियों के लिए चार सप्ताह के आंतरिक उपयोग में, Perplexity ने 1.6 मिलियन डॉलर के काम का दावा किया। Max सब्सक्राइबर्स के लिए सार्वजनिक होने के बाद McKinsey, Harvard, MIT, BCG और Nielsen के बेंचमार्क मिलाकर कुल 776 मिलियन डॉलर के बराबर काम का कुल योग बताया गया है जो Enterprise, Pro और Max ग्राहकों के लिए किया गया था।

काम करने का तरीका

क्या आपको किसी चैनल में @Computer मेन्शन करना है या डायरेक्ट मैसेज भेजना है। एजेंट वेब पर गहन खोज कर सकता है, डेटा का विश्लेषण कर सकता है, कंटेंट जेनरेट कर सकता है, और 400+ कनेक्टर्स (GoHighLevel, Snowflake, आदि) तक पहुँच रखता है। यह Claude Code और GPT Codex को कोड से संबंधित टास्क के लिए ऑर्केस्ट्रेट भी कर सकता है।

एक नया MCP कनेक्टर Computer को Slack के संदर्भ में विस्तृत एक्सेस देता है: वर्कस्पेस सर्च, थ्रेड पढ़ना, मेसेज भेजना। Slack में शुरू की गई टास्क्स Perplexity वेब प्लेटफ़ॉर्म पर बिना संदर्भ खोए जारी रह सकती हैं।

उपलब्धता : Max, Pro और Enterprise सब्सक्राइबर्स के लिए, Slack Marketplace के जरिए।

🔗 Blog Perplexity : Computer in Slack


Codex CLI 0.118.0

31 mars 2026 — Codex CLI का संस्करण 0.118.0 चार नई क्षमताएँ और कई फिक्स लाता है।

नवीनताविवरण
Windows नेटवर्क सैन्डबॉक्सOS-लेवल पर नेटवर्क egress rules लागू करता है, बिना एनवायरनमेंट वेरिएबल्स के
Device code flow (app-server)ब्राउज़र रीडायरेक्ट उपलब्ध न होने पर भी विश्वसनीय ChatGPT कनेक्शन
codex exec + stdinएक साथ stdin इनपुट और कमांडलाइन प्रॉम्प्ट स्वीकार करता है
डायनमिक bearer tokensकस्टम मॉडल प्रोवाइडर्स छोटे जीवनकाल वाले टोकन्स रिफ्रेश कर सकते हैं बिना स्टैटिक क्रेडेंशियल्स के

फिक्सेस में : स्थानीय .codex फाइलों की सुरक्षा क्रिएशन के समय, Linux sandbox लॉन्च की विश्वसनीयता, app-server मोड में कई TUI वर्कफ़्लो का पुनर्स्थापन (/copy, /resume, /agent), MCP स्टार्टअप की मजबूती, और Windows पर पैच लागू करते समय परमीशन इश्यू का समाधान शामिल है।

npm install -g @openai/codex@0.118.0

🔗 Changelog Codex CLI


Z.ai : GLM-5V-Turbo, विज़न और कोड

1er avril 2026 — Z.ai (GLM मॉडल के पीछे की लैब) ने GLM-5V-Turbo की घोषणा की, एक Vision Coding Model जो मल्टीमॉडल इनपुट्स को नेटिवली समझता है और कोड जनरेट/मॉडिफाई कर सकता है।

पारंपरिक कोड मॉडल्स के विपरीत, GLM-5V-Turbo सीधे इमेज, वीडियो, डिजाइन मॉकअप और दस्तावेज़ों को प्रोसेस कर संबंधित कोड उत्पन्न करता है। Z.ai का दावा है कि यह मल्टीमॉडल कोडिंग बेंचमार्क्स, tool use और GUI Agents पर सर्वश्रेष्ठ परिणाम देता है।

मॉडल विशेष रूप से एजेंटिक वर्कफ़्लोज़ में Claude Code और OpenClaw के साथ इंटीग्रेट करने के लिए डिजाइन किया गया है, न कि केवल स्वतंत्र मॉडल के रूप में। यह chat.z.ai और दस्तावेजीकृत API के जरिए उपलब्ध है। “Coding Plan” नामक एर्ली एक्सेस प्रोग्राम फॉर्म के जरिए खोला गया है।

🔗 घोषणा @Zai_org


GrandCode/Qwen : Codeforces पर तीन लगातार जीतें

1er avril 2026 — टीम GrandCode ने घोषणा की कि उनका एजेंटिक IA सिस्टम, Qwen द्वारा संचालित, ने लाइव हुए पिछले तीन Codeforces प्रतियोगियों (Rounds 1087, 1088 और 1089) में पहला स्थान जीता, और सभी मानवी प्रतिभागियों को पीछे छोड़ दिया, जिनमें विश्व के सर्वश्रेष्ठ खिलाड़ी भी शामिल थे।

Codeforces प्रतियोगी प्रोग्रामिंग के लिए प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म्स में से एक है। विश्व-स्तरीय प्रतिभाओं के सामने लगातार तीन राउंड जीतना किसी IA सिस्टम के लिए पहली बार है। Alibaba Qwen ने इस घटना को “कोडिंग इंटेलिजेंस के लिए एक माइलस्टोन” कहा है।

Huge congratulations to the @GrandCode team — powered by Qwen — for winning 3 consecutive Codeforces rounds (Round 1087, 1088, and 1089), surpassing all human participants.

🇫🇷 Toutes nos félicitations à l’équipe @GrandCode — propulsée par Qwen — pour avoir remporté 3 rounds Codeforces consécutifs (Rounds 1087, 1088 et 1089), dépassant tous les participants humains.@Alibaba_Qwen पर X

🔗 घोषणा @Alibaba_Qwen


Runway Builders और Characters API

31 mars 2026 — Runway ने Runway Builders लॉन्च किया, एक प्रोग्राम जो Seed से Series C चरण वाली स्टार्टअप्स के लिए है जो वीडियो जनरेटिव और रीयल-टाइम कन्वर्सेशनल AI पर उत्पाद बना रही हैं।

लॉन्च के साथ ही Runway Characters भी आया, एक रीयल-टाइम वीडियो एजेंट API जो GWM-1 (Runway का General World Model) से संचालित है। सहभागी स्टार्टअप्स को 500,000 API क्रेडिट्स तक, उच्च थ्रूपुट लिमिट्स के प्राथमिक एक्सेस, एक प्राइवेट Slack कम्युनिटी और डायरेक्ट सपोर्ट दिया जाएगा।

फाउंडर कोहोर्ट में Cartesia, MSCHF, Oasys Health, Spara, Subject और Supersonik शामिल हैं, जो कस्टमर सपोर्ट, सिंथेटिक मीडिया और इंटरएक्टिव AI में सक्रिय हैं। Characters API 31 मार्च से iOS ऐप में भी उपलब्ध है।

🔗 Blog Runway : Introducing Runway Builders 🔗 घोषणा @runwayml


Anthropic × ऑस्ट्रेलिया : MOU और AUD 3 मिलियन API क्रेडिट्स

31 mars 2026 — Anthropic ने ऑस्ट्रेलियाई सरकार के साथ एक Memorandum of Understanding पर हस्ताक्षर किए। CEO Dario Amodei कैनबेरा गए और प्रधानमंत्री Anthony Albanese के साथ समझौते को औपचारिक किया।

MOU में AI Safety Institute के साथ सहयोग शामिल है: मॉडल क्षमताओं पर डेटा शेयरिंग, संयुक्त सुरक्षा आकलन, और Anthropic Economic Index के डेटा तक पहुँच ताकि अर्थव्यवस्था में AI अपनाने की ट्रैकिंग की जा सके।

Anthropic ने चार रिसर्च संस्थानों को AUD 3 मिलियन API क्रेडिट्स प्रदान किए :

संस्थानक्षेत्र
Australian National University (ANU)दुर्लभ रोगों के लिए जीन सीक्वेंसिंग
Murdoch Children’s Research Instituteबाल चिकित्सा और स्टेम सेल्स
Garvan Institute of Medical Researchक्लिनिकल जीनोमिक्स, दुर्लभ रोग निदान
Curtin Institute for Data Scienceबहु-विषयक अनुसंधान (स्वास्थ्य, क़ानून, इंजीनियरिंग)

एक deep tech स्टार्टअप प्रोग्राम API क्रेडिट्स में 50,000 USD तक ऑफर करता है (ड्रग डिस्कवरी, मटेरियल साइंस, क्लाइमेट मॉडलिंग)। घोषणा यह भी संकेत देती है कि सिडनी ऑफिस खोला जाएगा, जो Anthropic का एशिया-पैसिफिक में चौथा कार्यालय होगा।

🔗 Anthropic आधिकारिक घोषणा


संक्षेप में

GitHub Mobile — नया Copilot टैब डिज़ाइन (1er avril) — GitHub मोबाइल ऐप (iOS और Android) में Copilot टैब का रिफ्रेश हुआ: सेशंस और इतिहास तक डायरेक्ट एक्सेस, नेटिव सेशन लॉग्स ब्राउज़र के बिना देखा जा सकता है, सेशंस को स्टेट के द्वारा फिल्टर किया जा सकता है, और पूर्ण कंट्रोल (PR बनाएँ, रिजल्ट्स रिव्यू करें, एक्टिव सेशन रोकें) मिलता है।

🔗 Changelog GitHub Mobile

GitHub Mobile — Issues से एजेंट असाइनमेंट (1er avril) — iOS और Android पर issues मेनू में “Assign an Agent” विकल्प आया है, कस्टम इंस्ट्रक्शन्स जोड़ने और एक अलग रेपो से डेलिगेशन चुनने की क्षमता के साथ।

🔗 Changelog GitHub Mobile

Claude Sonnet 4 का Copilot में डिप्रिसिएशन (31 mars) — GitHub Copilot ने Claude Sonnet 4 को 1er mai 2026 पर डिप्रिकेट करने की घोषणा की, और सभी Copilot अनुभवों (चैट, इन-लाइन एडिट्स, ask/agent मोड्स, कोड कंप्लीशन्स) में Claude Sonnet 4.6 से बदला जाएगा। Enterprise एडमिन्स को उस तिथि से पहले मॉडल पॉलिसी अपडेट करनी चाहिए।

🔗 Changelog GitHub Copilot

GPT-5.4 mini Copilot Student में (1er avril) — GPT-5.4 mini अब Copilot Chat में Auto मॉडल चयन के जरिए Copilot Student प्लान उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, VS Code, Visual Studio, JetBrains, Xcode और Eclipse पर।

🔗 Changelog GitHub Copilot NotebookLM × Royal Society : notebook Benjamin Franklin (31 मार्च) — NotebookLM ने Google Arts & Culture और Royal Society के साथ साझेदारी में बेंजामिन फ्रैंकलिन को समर्पित एक हाइलाइटेड नोटबुक जारी किया। यह उनके कार्य, व्यक्तिगत और व्यावसायिक संबंधों के साथ इंटरैक्ट करने और इस बहुज्ञानी पर एक नई दृष्टि बनाने की अनुमति देता है।

🔗 X पर @NotebookLM

Google AI सारांश — मार्च 2026 (1 अप्रैल) — Google ने अपना मासिक सारांश प्रकाशित किया है जिसमें, यहां तक कि जो घोषणाएँ अभी तक कवर नहीं हुई हैं उनमें से मुख्य हैं: Ask Maps (Google Maps के लिए प्रश्नोत्तर मोड), Google AI Studio में एजेंट Antigravity के साथ vibe coding, और Personal Intelligence का AI Mode, Chrome और Gemini ऐप तक विस्तार।

🔗 Google AI ब्लॉग — मार्च 2026


अप्रैल फूल

Claude Code /buddy — आधिकारिक ईस्टर एग

Claude Code का वर्शन 2.1.89 एक आधिकारिक ईस्टर एग पेश करता है: कमांड /buddy एक छोटी जीव को जन्म देती है जो टर्मिनल में बस जाती है और आपको कोड करते हुए देखती है। CHANGELOG स्पष्ट है: “is here for April 1st”. यह मज़ाक पर मज़ाक नहीं है — यह फीचर प्रकाशित वर्शन में वास्तविक रूप से काम करता है। 1 अप्रैल को प्रोडक्शन में दिया गया एक ईस्टर एग, आधिकारिक changelog में एक नोट के साथ। कमाल।

Suno Keyboard v1 — काल्पनिक संगीत कीबोर्ड

Suno ने 1 अप्रैल को एक ट्वीट पोस्ट किया जिसमें “Suno Keyboard v1” की घोषणा की गई, जिसे एक “नई फीचर” के रूप में प्रस्तुत किया गया और एक डेमो वीडियो संलग्न था। 15,600 व्यूज़ और अधिकांशतः व्यंग्यात्मक प्रतिक्रियाओं के साथ, यह उत्पाद स्पष्ट रूप से काल्पनिक है — एक फिजिकल म्यूज़िकल कीबोर्ड AI-जनरेटेड म्यूज़िक प्लेटफ़ॉर्म के लिए। मज़ेदार, पर ज्यादा सूक्ष्म नहीं।

🔗 @suno का ट्वीट


इसका क्या मतलब है

1 अप्रैल 2026 एक अप्रैल फूल की तुलना में एक तीव्र डिलीवरी दिन ज्यादा लग रहा है। डेवलपर टूलिंग के संदर्भ में, तीन संकेत अभिसरित हो रहे हैं: Claude Code टर्मिनल में Computer Use के साथ जनरेशन और विज़ुअल वेरिफिकेशन के बीच का चक्र पूरा करता है, Copilot CLI /fleet के साथ एजेंट्स की समानांतर ऑर्केस्ट्रेशन पेश करता है, और Perplexity Computer दिखाता है कि एजेंट ऑर्केस्ट्रेटर टीम कम्युनिकेशन टूल्स (जैसे Slack) में सीधे एकीकृत हो सकता है। ये तीनों उत्पाद एक ही सवाल का जवाब देते हैं: डेवलपर की मंशा और सत्यापित परिणाम के बीच का समय कैसे कम किया जाए।

GrandCode/Qwen की Codeforces के तीन लगातार राउंड्स में जीत यह एक ठोस संकेत है कि एजेंट-आधारित सिस्टम प्रतियोगी प्रोग्रामिंग में ऐसा प्रदर्शन स्तर प्राप्त कर रहे हैं जिसे उत्कृष्ट मानव अब लगातार बराबरी पर नहीं रख पाते। यह अब लैब का कोई benchmark नहीं रहा।

Anthropic की तरफ़, ऑस्ट्रेलियाई MOU संस्थागत संबंधों का निर्माण करने की रणनीति की पुष्टि करता है, वाणिज्यिक तैनाती के साथ-साथ।


स्रोत

यह दस्तावेज़ fr संस्करण से hi भाषा में gpt-5-mini मॉडल का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। अनुवाद प्रक्रिया के बारे में अधिक जानकारी के लिए, देखें https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator