Claude Code NO_FLICKER 및 v2.1.89, Copilot /fleet, Perplexity Computer의 Slack 통합

2026년 4월 1일에는 이례적으로 굵직한 발표들이 한데 모였습니다: Claude Code v2.1.89는 새로운 무깜빡임 렌더러와 터미널 내 Computer Use를 제공하고, Copilot CLI는 병렬 에이전트 오케스트레이션을 위한 /fleet을 출시했으며, Perplexity Computer는 Slack에 통합되어 7억 7600만 달러에 달하는 작업 대행 실적을 주장합니다. 보너스로, 잘 된 만우절 장난 두 건도 별도 섹션으로 다룹니다.

Claude Code v2.1.89 : NO_FLICKER 및 새로운 권한

2026년 4월 1일 — 버전 2.1.89는 터미널용 실험적 렌더러인 NO_FLICKER 모드를 도입하여 커뮤니티에서 오래 보고된 문제를 해결합니다.

NO_FLICKER 모드

환경 변수 CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1로 활성화되는 이 렌더러는 전체 뷰포트를 가상화하고 키보드·마우스 이벤트를 애플리케이션 레벨에서 직접 훅합니다. 결과적으로 깜빡임이나 제멋대로 스크롤되는 현상이 사라지고, 터미널 내 마우스 이벤트 지원이 개선됩니다. Anthropic 내부 사용자 대부분이 이 모드를 기존 렌더링보다 선호합니다. 여전히 실험 단계이며 터미널 아키텍처 관련 몇 가지 기술적 절충이 존재합니다.

활성화 방법 :

CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1 claude

새로운 훅과 권한 기능

버전 2.1.89는 자동화 워크플로우를 위한 여러 개선을 포함합니다:

기능	설명
권한 `"defer"` (hooks `PreToolUse`)	무인 세션(headless)이 도구 호출에서 일시중단되었다가 `-p --resume`로 재개할 수 있습니다
훅 `PermissionDenied`	분류기의 거부가 자동 모드에서 발생한 후 트리거됩니다; `{retry: true}`가 동작을 재시도합니다
`MCP_CONNECTION_NONBLOCKING=true`	`-p` 모드용: MCP 연결 대기(최대 5초)를 무시합니다
명명된 서브에이전트	멘션 자동완성 `@`에 표시됩니다
거부된 명령(자동 모드)	알림을 표시하고 `/permissions` → 최근 탭에 나타나며 `r`로 재시도 가능합니다

수정 사항으로는 심볼릭 링크 권한 규칙 해결, Windows에서의 CRLF 파일 처리, StructuredOutput 스키마 캐시 수정, 장시간 세션에서의 메모리 누수 제거 등이 포함됩니다.

Ship ship ship

🇰🇷 우리는 배포한다, 우리는 배포한다, 우리는 배포한다. — X의 @bcherny

🔗 @bcherny 발표 🔗 전체화면 렌더링 문서

Claude Code CLI의 Computer Use

2026년 3월 30일 — Claude Code는 이제 터미널 내에서 직접 computer use를 통합합니다. Claude는 애플리케이션을 열고 GUI를 탐색하며 자신이 만든 것을 테스트할 수 있어, CLI를 벗어나지 않고도 검증이 가능합니다.

이 기능은 Pro 및 Max 플랜의 연구 미리보기(research preview)로 제공되며(macOS 전용) 세션 내에서 /mcp 명령으로 활성화됩니다. SwiftUI로 컴파일된 앱, 로컬 Electron 빌드, 브라우저 등 Mac에서 열 수 있는 모든 항목을 지원합니다.

목표는 코드 생성과 시각적 검증 간의 루프를 닫는 것입니다 — Claude가 작성한 후 스스로 인터페이스에서 결과를 확인합니다.

발표 트윗은 1,540만 회가 넘는 조회수를 기록했습니다.

🔗 @claudeai 발표

Claude Code — `/web-setup`로 GitHub 연결

2026년 3월 31일 — 새로운 명령 /web-setup를 통해 로컬 GitHub 계정을 Claude Code 웹(claude.ai/code)에 수동 설정 없이 연결할 수 있습니다. 해당 명령은 로컬 claude 세션에서 실행되며, 이미 있는 GitHub 자격 증명을 사용해 자동으로 연결을 구성합니다.

🔗 claude.ai/code

GitHub Copilot CLI : 병렬 에이전트를 위한 `/fleet`

2026년 4월 1일 — GitHub는 Copilot CLI에 /fleet 명령을 추가하여 여러 AI 에이전트를 동시에 오케스트레이션할 수 있게 했습니다. 순차 처리 대신 병렬로 작업을 수행합니다.

오케스트레이터는 목표를 작업 항목(work items)으로 분해하고 의존성을 고려해 독립적인 작업을 여러 서브에이전트에 분배합니다. 각 서브에이전트는 자체 컨텍스트를 가지지만 파일 시스템은 공유합니다. 오케스트레이터는 진행 상황을 모니터링하고 다음 파동을 디스패치하며 최종 결과를 종합합니다.

적합한 사용 사례:

여러 파일을 동시에 리팩터링
여러 컴포넌트에 대한 문서 생성
API, UI, 테스트를 아우르는 기능을 한 번에 구현

🔗 GitHub 블로그 : Run multiple agents at once with /fleet

GitHub Copilot 클라우드 에이전트 : 조사, 계획, 코드

2026년 4월 1일 — Copilot 클라우드 에이전트(이전 명칭 “Copilot coding agent”)는 단순한 풀 리퀘스트 생성 이상의 기능을 확장합니다. 세 가지 새로운 모드가 제공됩니다:

모드	설명
PR 흐름 제어	에이전트가 자동으로 PR을 만들지 않고 브랜치에서 코드를 생성 — 개발자가 diff를 검토한 후 결정
구현 계획	프롬프트에 “Ask for a plan”을 추가하면 에이전트가 코드를 작성하기 전에 접근 방식을 상세히 설명
심층 조사	에이전트가 저장소 전체를 조사해 프로젝트 컨텍스트 기반의 질문에 답변

이 기능들은 리포지토리의 Agents 탭과 Copilot Chat을 통해 모든 유료 Copilot 요금제에서 사용 가능합니다. Business 및 Enterprise 계정은 관리자의 활성화가 필요합니다.

🔗 GitHub 변경로그 : Research, plan and code with Copilot cloud agent

Perplexity Computer의 Slack 통합

2026년 4월 1일 — Perplexity는 몇 주간 내부 사용을 거쳐 Slack용 Computer를 공개했습니다. Computer는 채널과 DM 내에서 복잡한 작업을 수행하기 위해 에이전트 팀을 관리하는 AI 오케스트레이터입니다.

제시된 수치

300명 직원을 대상으로 한 4주간의 내부 사용에서 Perplexity는 160만 달러의 작업 수행을 주장합니다. Max 구독자에게 공개된 이후 McKinsey, Harvard, MIT, BCG, Nielsen의 벤치마크를 합산하면 Enterprise, Pro, Max 구독자들을 위해 수행된 총 작업 등가가 7억 7600만 달러에 달한다고 합니다.

작동 방식

채널에서 @Computer를 멘션하거나 DM으로 메시지를 보내면 됩니다. 에이전트는 심층 웹 검색, 데이터 분석, 콘텐츠 생성 등을 수행하고 400개 이상의 커넥터(GoHighLevel, Snowflake 등)에 접근할 수 있습니다. 또한 Claude Code와 GPT Codex를 코드 작업에 오케스트레이션합니다.

새 커넥터인 MCP는 Computer에 Slack 컨텍스트에 대한 광범위한 접근 권한을 주어 워크스페이스 검색, 스레드 읽기, 메시지 전송을 가능하게 합니다. Slack에서 시작된 작업은 컨텍스트 손실 없이 Perplexity 웹 플랫폼에서 계속될 수 있습니다.

이용 가능 대상: Slack Marketplace를 통한 Max, Pro, Enterprise 구독자.

🔗 Perplexity 블로그 : Computer in Slack

Codex CLI 0.118.0

2026년 3월 31일 — Codex CLI 버전 0.118.0은 네 가지 신규 기능과 여러 수정사항을 포함합니다.

신규	설명
Windows 네트워크 샌드박스	OS 수준에서 네트워크 이그레스 규칙을 적용, 환경 변수 불필요
Device code flow (app-server)	브라우저 리디렉션이 불가할 때도 안정적인 ChatGPT 연결 제공
`codex exec` + stdin	stdin 입력과 커맨드라인 프롬프트를 동시에 허용
동적 베어러 토큰	맞춤형 모델 공급자가 짧은 수명 토큰을 정적 자격증명 없이 갱신 가능

수정 사항으로는 생성 시점부터 로컬 .codex 파일 보호, Linux 샌드박스 신뢰성 향상, app-server 모드에서 여러 TUI 워크플로 복원(/copy, /resume, /agent), MCP 시작 안정성 향상, Windows 패치 적용 시 권한 문제 해결 등이 있습니다.

npm install -g @openai/codex@0.118.0

🔗 Codex CLI 변경로그

Z.ai : GLM-5V-Turbo, 비전 및 코드

2026년 4월 1일 — GLM 모델을 개발하는 연구소 Z.ai는 GLM-5V-Turbo를 발표했습니다. 이는 입력 멀티모달을 네이티브로 이해해 코드 생성 및 수정을 수행하는 비전 코딩 모델(Vision Coding Model)입니다.

기존 코드 모델과 달리 GLM-5V-Turbo는 이미지, 비디오, 디자인 목업, 문서를 직접 처리해 대응하는 코드를 생성합니다. Z.ai는 멀티모달 코딩 벤치마크, 도구 사용(tool use), GUI 에이전트에서 최고 성능을 기록했다고 주장합니다.

이 모델은 독립 실행형 모델이라기보다 Claude Code 및 OpenClaw와 같은 에이전트 기반 워크플로에 통합되도록 설계되었습니다. chat.z.ai 및 문서화된 API를 통해 즉시 이용 가능하며, “Coding Plan” 얼리 액세스 프로그램은 양식을 통해 신청할 수 있습니다.

🔗 @Zai_org 발표

GrandCode/Qwen : Codeforces에서 3연승

2026년 4월 1일 — 팀 GrandCode는 Qwen 기반의 에이전트 시스템으로 최근 실시간 Codeforces 대회 3회(Rounds 1087, 1088, 1089)에서 연속 1위를 차지하며 전 세계 최고의 인간 참가자들을 앞섰다고 발표했습니다.

Codeforces는 경쟁 프로그래밍의 기준 플랫폼 중 하나입니다. 최고 수준의 인간 선수들을 상대로 연속 3라운드를 우승한 것은 AI 시스템으로서는 최초의 사례입니다. Alibaba Qwen은 이를 “코딩 지능의 전환점”이라 표현했습니다.

Huge congratulations to the @GrandCode team — powered by Qwen — for winning 3 consecutive Codeforces rounds (Round 1087, 1088, and 1089), surpassing all human participants.

🇰🇷 Qwen이 지원하는 @GrandCode 팀이 Codeforces 연속 3회(Rounds 1087, 1088 및 1089)에서 우승하여 모든 인간 참가자를 능가한 것을 진심으로 축하합니다. — X의 @Alibaba_Qwen

🔗 @Alibaba_Qwen 발표

Runway Builders 및 Characters API

2026년 3월 31일 — Runway는 동영상 생성 및 실시간 대화형 AI 기반 제품을 개발하는 Seed~Series C 단계 스타트업을 대상으로 하는 Runway Builders 프로그램을 시작했습니다.

동시에 Runway Characters라는 실시간 비디오 에이전트 API를 GWM-1(General World Model)을 통해 공개했습니다. 참여 스타트업은 최대 500,000 API 크레딧, 높은 처리량 한도에 대한 우선 접근, 전용 Slack 커뮤니티 및 직접 지원을 받을 수 있습니다.

창립 코호트에는 Cartesia, MSCHF, Oasys Health, Spara, Subject, Supersonik이 포함되며, 이들은 고객 지원, 합성 미디어, 대화형 AI 분야에서 활동합니다. Characters API는 3월 31일부터 iOS 앱에서도 이용 가능합니다.

🔗 Runway 블로그 : Introducing Runway Builders 🔗 @runwayml 발표

Anthropic × 호주 : MOU 및 300만 AUD의 API 크레딧

2026년 3월 31일 — Anthropic는 호주 정부와 양해각서(MOU)를 체결했습니다. CEO Dario Amodei가 캔버라를 방문하여 총리 Anthony Albanese와 협약을 공식화했습니다.

MOU는 AI 안전 연구소(AI Safety Institute)와의 협업을 규정하며: 모델 역량에 관한 데이터 공유, 공동 안전 평가, 그리고 경제 내 AI 채택을 추적하기 위한 Anthropic Economic Index 데이터 접근을 포함합니다.

Anthropic는 네 개의 연구 기관에 총 300만 AUD 상당의 API 크레딧을 제공한다고 밝혔습니다:

기관	분야
Australian National University (ANU)	희귀 질환을 위한 유전체 염기서열 분석
Murdoch Children’s Research Institute	소아 의학 및 줄기세포 연구
Garvan Institute of Medical Research	임상 유전체학, 희귀 질환 진단
Curtin Institute for Data Science	다학제 연구(보건, 법률, 공학)

딥테크 스타트업 프로그램은 최대 50,000 USD의 API 크레딧을 제공하며(신약 발견, 재료 과학, 기후 모델링 등), 시드니 사무소 개설도 예고되어 있습니다. 시드니는 Anthropic의 아시아-태평양 지역 네 번째 사무소가 됩니다.

🔗 Anthropic 공식 발표

간단히

GitHub Mobile — 새로워진 Copilot 탭 (4월 1일) — GitHub 모바일 앱(iOS 및 Android)은 Copilot 탭을 개편하여 세션 및 기록에 직접 접근, 네이티브 세션 로그를 브라우저 없이 확인, 상태별 세션 필터링, PR 생성·결과 검토·활성 세션 중단 등 완전한 제어를 제공합니다.

🔗 GitHub Mobile 변경로그

GitHub Mobile — 이슈에서 에이전트 지정 기능 추가 (4월 1일) — iOS 및 Android의 이슈 메뉴에 “Assign an Agent” 옵션이 추가되어 사용자 정의 지침을 붙이거나 다른 리포지토리를 선택해 위임할 수 있습니다.

🔗 GitHub Mobile 변경로그

Copilot에서 Claude Sonnet 4 지원 중단 (3월 31일) — GitHub Copilot은 2026년 5월 1일에 Claude Sonnet 4의 지원 중단을 발표했으며, 모든 Copilot 경험(chat, 인라인 편집, ask/agent 모드, 코드 완성)에 Claude Sonnet 4.6이 대체됩니다. Enterprise 관리자는 해당 날짜 이전에 모델 정책을 업데이트해야 합니다.

🔗 GitHub Copilot 변경로그

Copilot Student의 GPT-5.4 mini 제공 (4월 1일) — GPT-5.4 mini가 Copilot Student 플랜의 자동 모델 선택(Auto)을 통해 VS Code, Visual Studio, JetBrains, Xcode, Eclipse의 Copilot Chat에서 이용 가능해졌습니다.

🔗 GitHub Copilot 변경로그 NotebookLM × Royal Society : 벤자민 프랭클린 노트북 (3월 31일) — NotebookLM이 Google Arts & Culture 및 Royal Society와 협력하여 벤자민 프랭클린을 다룬 추천 노트북을 공개했습니다. 이 노트북은 그의 작품, 개인적·직업적 관계와 상호작용할 수 있게 해 주며, 이 다재다능한 인물에 대한 새로운 관점을 구성할 수 있게 합니다.

🔗 X에서 @NotebookLM

Google AI 요약 — 2026년 3월 (4월 1일) — Google이 월간 요약을 공개했으며, 여기서 아직 다루지 않은 발표로는 다음이 포함됩니다 : Ask Maps(구글 지도용 질의응답 모드), Google AI Studio에서 에이전트 Antigravity와 함께한 vibe coding, 그리고 Personal Intelligence(개인 인텔리전스)의 AI Mode, Chrome 및 Gemini 앱으로의 확장.

🔗 Google AI 블로그 — 2026년 3월

만우절

Claude Code `/buddy` — 공식 이스터에그

Claude Code 버전 2.1.89에는 공식 이스터에그가 포함되어 있습니다 : 명령 /buddy는 터미널에 자리잡아 당신이 코딩하는 것을 바라보는 작은 생물을 부화시킵니다. CHANGELOG는 명확히 적고 있습니다 : “is here for April 1st”. 이건 농담을 위한 농담이 아닙니다 — 해당 기능은 출시된 버전에서 실제로 작동합니다. 4월 1일에 프로덕션으로 제공된 이스터에그가 공식 체인지로그에 기록되어 있습니다. 경의.

Suno Keyboard v1 — 가상의 음악 키보드

Suno는 4월 1일에 “Suno Keyboard v1”을 발표하는 트윗을 올렸고, 이를 “새 기능”으로 소개한 데모 영상이 첨부되어 있었습니다. 조회수 15,600회와 대체로 냉소적인 반응을 보면, 이 제품은 명백히 허구입니다 — 음악 생성 AI 플랫폼을 위한 물리적 음악 키보드라는 설정입니다. 재미있긴 한데 그다지 교묘하진 않습니다.

🔗 @suno의 트윗

이게 의미하는 바

2026년 4월 1일은 만우절이라기보다 배포의 날 같았습니다. 개발자 도구 쪽에서는 세 가지 신호가 모였습니다 : Claude Code는 터미널 내 Computer Use로 생성과 시각적 검증을 잇고, Copilot CLI는 에이전트들의 병렬 오케스트레이션을 /fleet로 도입하며, Perplexity Computer는 에이전트 오케스트레이터가 이미 사용 중인 팀 커뮤니케이션 도구(Slack)에 직접 통합될 수 있음을 보여줍니다. 이 세 제품은 동일한 질문에 답합니다 : 개발자의 의도와 검증된 결과 사이의 시간을 어떻게 줄일 것인가.

GrandCode/Qwen이 Codeforces에서 연속으로 세 라운드를 제패한 승리는, 에이전트 기반 시스템이 경쟁 프로그래밍 성능에서 최고 수준의 인간도 더 이상 꾸준히 따라잡기 어려운 수준에 도달하고 있음을 구체적으로 보여주는 지표입니다. 더 이상 실험실 벤치마크만은 아닙니다.

Anthropic 측에서는 호주와의 MOU가 상업적 배포와 병행해 정부와의 제도적 관계를 구축하려는 전략을 확인시켜 줍니다.

출처

이 문서는 gpt-5-mini 모델을 사용하여 fr 버전에서 ko 언어로 번역되었습니다. 번역 과정에 대한 자세한 정보는 https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator 를 참조하세요.