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Claude Code NO_FLICKER y v2.1.89, Copilot /fleet, Perplexity Computer en Slack

Claude Code NO_FLICKER y v2.1.89, Copilot /fleet, Perplexity Computer en Slack

El 1 de abril de 2026 concentra una cantidad inusual de anuncios sólidos: Claude Code v2.1.89 aporta un nuevo motor de renderizado sin parpadeo y Computer Use en el terminal, Copilot CLI lanza /fleet para la orquestación paralela de agentes, y Perplexity Computer llega a Slack con 776 millones de dólares de trabajo delegado reivindicados. Como extra, dos bromas del 1 de abril bien ejecutadas merecen su propia sección.


Claude Code v2.1.89: NO_FLICKER y nuevos permisos

1 de abril de 2026 — La versión 2.1.89 de Claude Code introduce el modo NO_FLICKER, un motor de renderizado experimental para el terminal que resuelve un problema señalado desde hace tiempo por la comunidad.

Modo NO_FLICKER

Activado mediante la variable de entorno CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1, este renderer virtualiza todo el viewport y engancha los eventos de teclado y ratón directamente a nivel de la aplicación. Resultado: no más parpadeo ni desplazamiento incontrolado, y compatibilidad con eventos de ratón en el terminal. La mayoría de los usuarios internos de Anthropic prefieren este modo al renderizado clásico. Sigue en fase experimental, con algunos compromisos técnicos ligados a la arquitectura del terminal.

Para activarlo:

CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1 claude

Nuevas capacidades de hooks y permisos

La versión 2.1.89 también aporta varias evoluciones para los workflows automatizados:

FuncionalidadDescripción
Permiso "defer" (hooks PreToolUse)Las sesiones sin interfaz (headless) pueden suspenderse en una llamada de herramienta y reanudarse con -p --resume
Hook PermissionDeniedSe activa tras un rechazo del clasificador en modo auto; {retry: true} relanza la acción
MCP_CONNECTION_NONBLOCKING=truePara el modo -p: ignora la espera de conexión MCP (limitada a 5 segundos)
Subagentes con nombreVisibles en el autocompletado @ de las menciones
Comandos rechazados (modo auto)Muestran una notificación + aparecen en /permissions → pestaña Reciente, relanzables con r

Entre las correcciones: resolución de enlaces simbólicos en las reglas de permiso, gestión de archivos CRLF en Windows, corrección de la caché de esquema StructuredOutput y eliminación de una fuga de memoria en sesiones largas.

Ship ship ship

🇪🇸 Entregar, entregar, entregar@bcherny en X

🔗 Anuncio @bcherny 🔗 Documentación Fullscreen rendering


Computer Use en Claude Code CLI

30 de marzo de 2026 — Claude Code integra ahora el computer use directamente en el terminal. Claude puede abrir aplicaciones, navegar por la interfaz gráfica y probar lo que acaba de construir, sin salir del CLI.

La funcionalidad está disponible en vista previa de investigación (research preview) en los planes Pro y Max (solo macOS). Se activa con el comando /mcp en una sesión de Claude Code. Soporta todo lo que pueda abrirse en un Mac: aplicaciones SwiftUI compiladas, builds Electron locales, navegadores y más.

El objetivo es cerrar el bucle entre la generación de código y su validación visual: Claude escribe y luego verifica por sí mismo el resultado en la interfaz.

El tweet de anuncio supera los 15,4 millones de visualizaciones.

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Claude Code — Conexión GitHub mediante /web-setup

31 de marzo de 2026 — Un nuevo comando /web-setup permite vincular la cuenta GitHub local a Claude Code web (claude.ai/code) sin configuración manual. El comando, ejecutado en una sesión claude local, utiliza las credenciales GitHub ya presentes para configurar automáticamente la conexión.

🔗 claude.ai/code


GitHub Copilot CLI: /fleet para agentes paralelos

1 de abril de 2026 — GitHub enriquece Copilot CLI con el comando /fleet, que permite orquestar varios agentes de IA simultáneamente en lugar de tratar las tareas de forma secuencial.

Un orquestador descompone el objetivo en elementos de trabajo (work items) con sus dependencias, y luego despacha las tareas independientes a varios subagentes que trabajan en paralelo. Cada subagente dispone de su propio contexto, pero comparte el sistema de archivos. El orquestador supervisa el avance, despacha las siguientes oleadas y sintetiza los resultados finales.

Casos de uso adecuados:

  • Refactorización de varios archivos simultáneamente
  • Generación de documentación sobre varios componentes
  • Implementación de una funcionalidad que cubre API, interfaz y pruebas en una sola pasada

🔗 Blog de GitHub: Ejecutar varios agentes a la vez con /fleet


GitHub Copilot cloud agent: investigación, plan y código

1 de abril de 2026 — El Copilot cloud agent (antes “Copilot coding agent”) amplía sus capacidades mucho más allá de la simple generación de pull requests. Hay tres nuevos modos disponibles:

ModoDescripción
Control del flujo de PREl agente genera código en una rama sin crear automáticamente una PR: el desarrollador examina los diffs antes de decidir
Planes de implementaciónAl añadir “Ask for a plan” en el prompt, el agente detalla su enfoque antes de escribir la más mínima línea
Investigación profundaEl agente investiga un repositorio entero para responder a preguntas ancladas en el contexto del proyecto

Estas funcionalidades están disponibles mediante la pestaña Agents del repositorio y Copilot Chat, en todos los planes Copilot de pago. Para las cuentas Business y Enterprise, se requiere activación por parte de un administrador.

🔗 Changelog de GitHub: Investigar, planificar y programar con Copilot cloud agent


Perplexity Computer en Slack

1 de abril de 2026 — Perplexity hace público Computer en Slack, tras varias semanas de uso exclusivamente interno. Computer es un orquestador de IA que gestiona un equipo de agentes para ejecutar tareas complejas directamente en los canales y mensajes directos de Slack.

Cifras presentadas

En cuatro semanas de uso interno para 300 empleados, Perplexity reivindica 1,6 millones de dólares de trabajo realizado. Desde la apertura a suscriptores Max, los benchmarks McKinsey, Harvard, MIT, BCG y Nielsen arrojan un total acumulado de 776 millones de dólares de trabajo equivalente realizado para los suscriptores Enterprise, Pro y Max.

Funcionamiento

Basta con mencionar @Computer en un canal o enviar un mensaje directo. El agente puede realizar búsquedas web profundas, analizar datos, generar contenido y acceder a más de 400 conectores (GoHighLevel, Snowflake y otros). También orquesta Claude Code y GPT Codex para tareas de código.

Un nuevo conector MCP da a Computer un acceso ampliado al contexto de Slack: búsqueda en el espacio de trabajo, lectura de hilos, envío de mensajes. Las tareas iniciadas en Slack pueden continuar en la plataforma web de Perplexity sin pérdida de contexto.

Disponibilidad: suscriptores Max, Pro y Enterprise, mediante el Slack Marketplace.

🔗 Blog de Perplexity: Computer en Slack


Codex CLI 0.118.0

31 de marzo de 2026 — La versión 0.118.0 de Codex CLI aporta cuatro nuevas funcionalidades y varias correcciones.

NovedadDescripción
Sandbox de red en WindowsAplica reglas de egress (egress rules) de red a nivel del sistema operativo, sin variables de entorno
Device code flow (app-server)Conexión ChatGPT fiable incluso cuando la redirección del navegador no está disponible
codex exec + stdinAcepta simultáneamente una entrada stdin y un prompt en línea de comandos
Tokens bearer dinámicosLos proveedores de modelos personalizados pueden refrescar tokens de corta duración sin credenciales estáticas

Entre las correcciones: protección de archivos .codex locales desde la creación, lanzamiento del sandbox Linux más fiable, restauración de varios workflows TUI en modo app-server (/copy, /resume, /agent), arranque MCP más robusto y resolución de un problema de permisos de acceso en Windows al aplicar patches.

npm install -g @openai/codex@0.118.0

🔗 Changelog de Codex CLI


Z.ai: GLM-5V-Turbo, visión y código

1 de abril de 2026 — Z.ai (el laboratorio detrás de los modelos GLM) anuncia GLM-5V-Turbo, un modelo de codificación visual (Vision Coding Model) que comprende de forma nativa entradas multimodales para generar y modificar código.

A diferencia de los modelos de código clásicos, GLM-5V-Turbo procesa directamente imágenes, vídeos, maquetas de diseño y documentos para producir el código correspondiente. Z.ai reivindica los mejores resultados en los benchmarks de codificación multimodal, de uso de herramientas (tool use) y de agentes de interfaz gráfica (GUI Agents).

El modelo está diseñado explícitamente para integrarse en workflows agentic con Claude Code y OpenClaw, más que como un modelo autónomo. Está disponible de inmediato mediante chat.z.ai y la API documentada. Un programa de acceso anticipado “Coding Plan” está abierto mediante formulario.

🔗 Anuncio @Zai_org


GrandCode/Qwen: tres victorias consecutivas en Codeforces

1 de abril de 2026 — El equipo GrandCode anuncia que su sistema de IA agentic, impulsado por Qwen, consiguió el primer puesto en las tres últimas competiciones Codeforces en directo (Rounds 1087, 1088 y 1089), superando a todos los participantes humanos, incluidos los mejores jugadores mundiales.

Codeforces es una de las plataformas de referencia para la programación competitiva (competitive programming). Ganar tres rounds consecutivos frente a la élite mundial constituye una primicia para un sistema de IA. Alibaba Qwen califica el evento como un “momento decisivo para la inteligencia de codificación”.

Huge congratulations to the @GrandCode team — powered by Qwen — for winning 3 consecutive Codeforces rounds (Round 1087, 1088, and 1089), surpassing all human participants.

🇪🇸 Enhorabuena al equipo @GrandCode — impulsado por Qwen — por haber ganado 3 rounds consecutivos de Codeforces (Rounds 1087, 1088 y 1089), superando a todos los participantes humanos.@Alibaba_Qwen en X

🔗 Anuncio @Alibaba_Qwen


Runway Builders y Characters API

31 de marzo de 2026 — Runway lanza Runway Builders, un programa destinado a startups desde la fase Seed hasta la Series C que desarrollan productos basados en vídeo generativo e IA conversacional en tiempo real.

El lanzamiento viene acompañado de Runway Characters, una API de agente de vídeo en tiempo real alimentada por GWM-1 (el General World Model de Runway). Las startups participantes reciben hasta 500 000 créditos API, acceso prioritario a los límites de tasa más elevados, una comunidad privada de Slack y soporte directo.

La cohorte fundadora reúne a Cartesia, MSCHF, Oasys Health, Spara, Subject y Supersonik, activos en soporte al cliente, medios sintéticos e IA interactiva. La API Characters también está disponible en la aplicación iOS desde el 31 de marzo.

🔗 Blog de Runway: Presentamos Runway Builders 🔗 Anuncio @runwayml


Anthropic × Australia: MOU y 3 millones AUD en créditos API

31 de marzo de 2026 — Anthropic firmó un memorando de entendimiento (Memorandum of Understanding) con el gobierno australiano. El CEO Dario Amodei viajó a Canberra para oficializar el acuerdo con el primer ministro Anthony Albanese.

El MOU establece una colaboración con el Instituto Australiano de Seguridad de la IA (AI Safety Institute): intercambio de datos sobre las capacidades de los modelos, evaluaciones conjuntas de seguridad y acceso a los datos del Anthropic Economic Index para seguir la adopción de la IA en la economía.

Anthropic invierte 3 millones AUD en créditos API en cuatro instituciones de investigación:

InstituciónÁrea
Australian National University (ANU)Secuenciación genética para enfermedades raras
Murdoch Children’s Research InstituteMedicina pediátrica y células madre
Garvan Institute of Medical ResearchGenómica clínica, diagnósticos de enfermedades raras
Curtin Institute for Data ScienceInvestigación multidisciplinaria (salud, derecho, ingeniería)

Un programa para startups deep tech ofrece hasta 50 000 USD en créditos API (descubrimiento de fármacos, ciencia de materiales, modelización climática). El anuncio también anticipa la apertura de la oficina de Sídney, cuarta oficina de Anthropic en Asia-Pacífico.

🔗 Anuncio oficial de Anthropic


En resumen

GitHub Mobile — Pestaña Copilot rediseñada (1 de abril) — La aplicación móvil GitHub (iOS y Android) recibe un rediseño de la pestaña Copilot: acceso directo a las sesiones y al historial, registros nativos de sesión consultables sin pasar por el navegador web, sesiones filtrables por estado y controles completos (crear PR, examinar los resultados, detener una sesión activa).

🔗 Changelog GitHub Mobile

GitHub Mobile — Asignación de agentes desde las issues (1 de abril) — Una opción “Assign an Agent” aparece en el menú de las issues en iOS y Android, con la posibilidad de añadir instrucciones personalizadas y seleccionar un repositorio diferente para la delegación.

🔗 Changelog GitHub Mobile

Deprecación de Claude Sonnet 4 en Copilot (31 de marzo) — GitHub Copilot anuncia la deprecación de Claude Sonnet 4 el 1 de mayo de 2026, sustituido por Claude Sonnet 4.6 en todas las experiencias Copilot (chat, ediciones en línea, modos ask/agent, completions de código). Los administradores Enterprise deben actualizar sus políticas de modelos antes de esa fecha.

🔗 Changelog GitHub Copilot

GPT-5.4 mini en Copilot Student (1 de abril) — GPT-5.4 mini ya está disponible mediante la selección automática de modelo (Auto) en Copilot Chat para los usuarios del plan Copilot Student, en VS Code, Visual Studio, JetBrains, Xcode y Eclipse.

🔗 Changelog GitHub Copilot

NotebookLM × Royal Society: notebook Benjamin Franklin (31 de marzo) — NotebookLM lanza un notebook destacado en colaboración con Google Arts & Culture y la Royal Society, dedicado a Benjamin Franklin. Permite interactuar con su obra, sus relaciones personales y profesionales, y construir una perspectiva inédita sobre este polímata.

🔗 @NotebookLM en X

Resumen Google AI — marzo de 2026 (1 de abril) — Google publica su resumen mensual, que destaca, entre los anuncios aún no cubiertos aquí: Ask Maps (modo de preguntas y respuestas para Google Maps), el vibe coding en Google AI Studio con el agente Antigravity, y la ampliación de la Inteligencia personal (Personal Intelligence) a AI Mode, Chrome y la aplicación Gemini.

🔗 Blog Google AI — marzo de 2026


Bromas del 1 de abril

Claude Code /buddy — el easter egg oficial

La versión 2.1.89 de Claude Code incluye un easter egg oficial: el comando /buddy hace eclosionar una pequeña criatura que se instala en el terminal y te mira programar. El CHANGELOG es explícito: “is here for April 1st”. No es una broma sobre la broma: la funcionalidad realmente funciona en la versión publicada. Un easter egg lanzado en producción, el 1 de abril, con una nota en el changelog oficial. Me quito el sombrero.

Suno Keyboard v1 — el teclado musical ficticio

Suno publicó el 1 de abril un tweet que anunciaba “Suno Keyboard v1”, presentado como una “nueva funcionalidad” acompañado de un vídeo de demostración. Con 15 600 visualizaciones y respuestas mayoritariamente sarcásticas, el producto es claramente ficticio: un teclado físico musical para una plataforma de generación musical IA. Divertido, pero no muy sutil.

🔗 Tweet @suno


Qué significa esto

El 1 de abril de 2026 se parece menos a una broma del 1 de abril que a una jornada de entregas intensa. En el lado de las herramientas para desarrolladores, convergen tres señales: Claude Code cierra el ciclo entre generación y validación visual con Computer Use en el terminal, Copilot CLI introduce una orquestación paralela de agentes con /fleet, y Perplexity Computer muestra que un orquestador de agentes puede integrarse directamente en las herramientas de comunicación de equipo ya existentes (Slack). Estos tres productos responden a la misma pregunta: cómo reducir el tiempo entre la intención del desarrollador y el resultado verificado.

La victoria de GrandCode/Qwen en tres rondas Codeforces consecutivas es un indicador concreto de que los sistemas agentic alcanzan un nivel de rendimiento en programación competitiva que ni siquiera los mejores humanos pueden igualar ya de forma sistemática. Ya no es un benchmark de laboratorio.

Por parte de Anthropic, el MOU australiano confirma la estrategia de construcción de relaciones institucionales con los gobiernos, en paralelo a los despliegues comerciales.


Fuentes

Este documento ha sido traducido de la versión fr al idioma es utilizando el modelo gpt-5.5. Para más información sobre el proceso de traducción, consulte https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator