Claude Code NO_FLICKER と v2.1.89、Copilot /fleet、Slack の Perplexity Computer

2026年4月1日は異常に多くの注目すべき発表が集中しています：Claude Code v2.1.89 は新しいチラつき防止レンダリングエンジンとターミナル内での Computer Use をもたらし、Copilot CLI はエージェントの並列オーケストレーションのために /fleet を導入し、Perplexity Computer は Slack に登場して、委託された作業が合計で 7億7600万ドル相当と主張されています。おまけとして、巧妙に仕上げられた 2 件のエイプリルフールネタも特集します。

Claude Code v2.1.89：NO_FLICKER と新しい権限

2026年4月1日 — Claude Code のバージョン 2.1.89 は NO_FLICKER モードを導入しました。これはターミナル向けの実験的なレンダリングエンジンで、コミュニティが長年報告してきた問題を解決します。

NO_FLICKER モード

環境変数 CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1 で有効化されるこのレンダラーはビューポート全体を仮想化し、キーボードとマウスのイベントをアプリケーションレイヤーで直接フックします。その結果、ちらつきや制御不能なスクロールが解消され、ターミナル内でのマウスイベントもサポートされます。Anthropic の社内ユーザーの大多数は従来のレンダリングよりこのモードを好んでいます。まだ実験段階であり、ターミナルアーキテクチャに起因するいくつかの技術的トレードオフがあります。

有効化方法：

CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1 claude

フックと権限の新機能

機能	説明
権限 `"defer"`（フック `PreToolUse`）	ヘッドレスセッションはツール呼び出しで中断でき、`-p --resume` で再開できます
フック `PermissionDenied`	自動モードで分類器が拒否した後に発火します；`{retry: true}` がアクションを再実行します
`MCP_CONNECTION_NONBLOCKING=true`	`-p` モード用：MCP 接続の待機（最大 5 秒）を無視します
名前付きサブエージェント	メンションのオートコンプリート `@` に表示されます
拒否されたコマンド（自動モード）	通知を表示し、`/permissions` の「最近」タブに表示され、`r` で再実行できます

修正点には、権限ルール内のシンボリックリンクの解決、Windows での CRLF ファイルの処理、StructuredOutput スキーマキャッシュの修正、長時間セッションにおけるメモリリークの除去が含まれます。

Ship ship ship

🇯🇵 届ける、届ける、届ける — @bcherny の X

🔗 @bcherny の発表 🔗 フルスクリーンレンダリングのドキュメント

Claude Code CLI における Computer Use

2026年3月30日 — Claude Code はターミナル内で直接 computer use を取り入れました。Claude はアプリケーションを開き、GUI を操作し、CLI を離れることなく構築したものをテストできます。

この機能は Pro と Max プランの research preview（リサーチプレビュー）で利用可能です（macOS のみ）。Claude Code のセッションでコマンド /mcp で有効化します。コンパイルされた SwiftUI アプリ、ローカルの Electron ビルド、ブラウザなど、Mac 上で開けるものはすべてサポートします。

目的はコード生成と視覚的検証のループを閉じることです — Claude がコードを書き、それをインターフェイス上で自身で確認します。

発表ツイートは 1540 万回以上の閲覧を記録しています。

🔗 @claudeai の発表

Claude Code — `/web-setup` 経由での GitHub 接続

2026年3月31日 — 新しいコマンド /web-setup により、手動設定なしでローカルの GitHub アカウントを Claude Code web (claude.ai/code) にリンクできます。このコマンドはローカルの claude セッションで実行され、既存の GitHub 資格情報を利用して接続を自動設定します。

🔗 claude.ai/code

GitHub Copilot CLI：エージェントの並列処理のための `/fleet`

2026年4月1日 — GitHub は Copilot CLI にコマンド /fleet を追加しました。これによりタスクを順次処理する代わりに、複数の AI エージェントを同時にオーケストレーションできます。

オーケストレーターは目的を依存関係を持つ作業項目（work items）に分解し、依存しないタスクを複数のサブエージェントに並列で割り当てます。各サブエージェントは独自のコンテキストを持ちつつファイルシステムを共有します。オーケストレーターは進捗を監視し、次の波をディスパッチし、最終的な結果を統合します。

適したユースケース：

複数ファイルの同時リファクタリング
複数コンポーネントにわたるドキュメント生成
API、UI、テストを含む機能の一気通貫実装

🔗 GitHub ブログ：/fleet で複数のエージェントを同時に実行する

GitHub Copilot cloud agent：調査、計画、コード化

2026年4月1日 — Copilot cloud agent（旧 “Copilot coding agent”）は単なるプルリクエスト生成をはるかに越える機能拡張を行いました。3つの新モードが利用可能です：

モード	説明
PR フローの制御	エージェントは自動で PR を作成せずにブランチ上でコードを生成します — 開発者が差分を確認してから判断します
実装プラン	プロンプトに “Ask for a plan” を追加すると、エージェントは最初に方針を詳細に説明してからコードを書き始めます
深堀り調査	エージェントはリポジトリ全体を調査し、プロジェクトのコンテキストに根ざした質問に答えます

これらの機能はリポジトリの Agents タブと Copilot Chat から、すべての有料 Copilot プランで利用可能です。Business と Enterprise アカウントでは、管理者による有効化が必要です。

🔗 GitHub Changelog：Copilot cloud agent での調査、計画、コード化

Slack における Perplexity Computer

2026年4月1日 — Perplexity は数週間の社内利用を経て、Slack 内の Computer を一般公開しました。Computer は複数のエージェントを管理して、Slack のチャンネルやダイレクトメッセージ内で複雑なタスクを実行する AI オーケストレーターです。

提示された数字

300 人の従業員による 4 週間の社内利用で、Perplexity は 160 万ドル相当の作業が完了したと主張しています。Max サブスク向けに開放して以来、McKinsey、Harvard、MIT、BCG、Nielsen の benchmarks に基づき、Enterprise、Pro、Max の加入者向けに合計で 7億7600万ドル相当 の作業が行われたとされます。

動作概要

チャンネルで @Computer とメンションするか、ダイレクトメッセージを送るだけです。エージェントはウェブ検索、データ分析、コンテンツ生成を行い、GoHighLevel や Snowflake など 400 以上のコネクタ にアクセスできます。コード作業については Claude Code と GPT Codex をオーケストレーションすることも可能です。

新しい MCP コネクタにより、Computer は Slack のコンテキストへ広範にアクセスできます：ワークスペース内検索、スレッドの読み取り、メッセージ送信など。Slack で開始したタスクはコンテキストを失うことなく Perplexity のウェブプラットフォームで継続できます。

提供： Max、Pro、Enterprise の加入者向け、Slack Marketplace 経由。

🔗 Perplexity ブログ：Slack での Computer

Codex CLI 0.118.0

2026年3月31日 — Codex CLI のバージョン 0.118.0 は 4 つの新機能といくつかの修正をもたらします。

新機能	説明
Windows ネットワークサンドボックス	OS レベルでの egress (egress rules) 設定を適用し、環境変数を必要としません
Device code flow (app-server)	ブラウザリダイレクトが利用できない場合でも信頼できる ChatGPT 接続を提供
`codex exec` + stdin	stdin 入力とコマンドラインのプロンプトを同時に受け付けます
動的なベアラートークン	カスタムモデルプロバイダは静的な認証情報なしで短寿命のtokenをリフレッシュできます

修正点としては、.codex ファイルの作成時保護、Linux サンドボックスの起動の信頼性向上、app-server モードでの複数の TUI ワークフローの復元（/copy, /resume, /agent）、MCP の起動強化、パッチ適用時の Windows 権限問題の解決などがあります。

npm install -g @openai/codex@0.118.0

🔗 Codex CLI の変更履歴

Z.ai：GLM-5V-Turbo、ビジョンとコード

2026年4月1日 — GLM 系モデルを手掛ける研究所 Z.ai は GLM-5V-Turbo を発表しました。これは視覚的コーディングモデル（Vision Coding Model）で、マルチモーダル入力をネイティブに処理してコードを生成・修正します。

従来のコードモデルとは異なり、GLM-5V-Turbo は画像、動画、デザインモック、ドキュメントを直接処理して対応するコードを生成します。Z.ai はマルチモーダルコーディング、tool use、GUI Agents の benchmarks で最高の結果を主張しています。

このモデルは単体モデルとしてではなく、Claude Code や OpenClaw といったエージェントワークフローに統合することを前提に設計されています。chat.z.ai とドキュメント化された API で即時利用可能です。‘Coding Plan’ という早期アクセスプログラムがフォーム経由で募集されています。

🔗 @Zai_org の発表

GrandCode/Qwen：Codeforces で 3 連勝

2026年4月1日 — チーム GrandCode は、Qwen によって駆動される同社のエージェント型 AI が、直近のライブ Codeforces コンテスト（Rounds 1087、1088、1089）で 3 回連続で優勝し、世界トップの選手を含むすべての人間参加者を上回ったと発表しました。

Codeforces は競技プログラミングの代表的プラットフォームの一つです。世界の精鋭相手に 3 回連続で勝利することは AI システムとして初の快挙です。Alibaba Qwen はこの出来事を「コーディング知能にとっての転換点」と評しています。

Huge congratulations to the @GrandCode team — powered by Qwen — for winning 3 consecutive Codeforces rounds (Round 1087, 1088, and 1089), surpassing all human participants.

🇯🇵 GrandCode チーム（Qwen によって支援）が直近 3 回の Codeforces ラウンド（Round 1087、1088、1089）で優勝し、すべての人間参加者を上回ったことを心よりお祝いします。 — @Alibaba_Qwen の X

🔗 @Alibaba_Qwen の発表

Runway Builders と Characters API

2026年3月31日 — Runway は Runway Builders を開始しました。これは Seed から Series C のスタートアップ向けで、生成動画やリアルタイム会話型 AI を用いたプロダクトを開発する企業を対象としています。

同時に Runway Characters が発表されました。これは GWM-1（Runway の General World Model）により駆動されるリアルタイムのビデオエージェント API です。参加スタートアップには最大 500,000 の API クレジット、高いレート制限への優先アクセス、プライベート Slack コミュニティ、直接サポートが提供されます。

創設コーホートには Cartesia、MSCHF、Oasys Health、Spara、Subject、Supersonik が参加しており、カスタマーサポート、合成メディア、対話型 AI に取り組んでいます。Characters API は 3 月 31 日から iOS アプリでも利用可能です。

🔗 Runway ブログ：Runway Builders の紹介 🔗 @runwayml の発表

Anthropic × オーストラリア：MOU と豪ドル300万の API クレジット

2026年3月31日 — Anthropic はオーストラリア政府と覚書（Memorandum of Understanding）に署名しました。CEO の Dario Amodei がキャンベラを訪れ、首相 Anthony Albanese と協定を公式化しました。

この MOU は Australian AI Safety Institute との協力を定めています：モデル能力に関するデータ共有、共同の安全性評価、そして Anthropic Economic Index のデータアクセスによる AI の経済への導入状況の追跡。

Anthropic は4つの研究機関に対して、豪ドル300万の API クレジットを提供します：

機関	分野
Australian National University (ANU)	希少疾患の遺伝子配列解析
Murdoch Children’s Research Institute	小児医療と幹細胞
Garvan Institute of Medical Research	臨床ゲノミクス、希少疾患の診断
Curtin Institute for Data Science	学際的研究（健康、法、工学）

ディープテック系スタートアップ向けプログラムでは最大 50,000 USD の API クレジットを提供します（創薬、材料科学、気候モデリングなど）。この発表は、Anthropic のアジア太平洋地域における 4 つ目の拠点であるシドニーオフィスの開設を示唆しています。

🔗 Anthropic の公式発表

一言まとめ

GitHub Mobile — Copilot タブ刷新（4月1日） — GitHub モバイルアプリ（iOS と Android）は Copilot タブを刷新しました：セッションや履歴への直接アクセス、ブラウザを経由せずに参照できるネイティブなセッションログ、状態でフィルタできるセッション、そして PR の作成、結果のレビュー、アクティブセッションの停止などのフルコントロール。

🔗 GitHub Mobile の変更履歴

GitHub Mobile — Issue からのエージェント割り当て（4月1日） — iOS と Android の Issue メニューに「Assign an Agent」オプションが追加され、カスタム指示の追加や、委任先の別リポジトリ選択が可能になりました。

🔗 GitHub Mobile の変更履歴

Copilot における Claude Sonnet 4 の廃止予定（3月31日） — GitHub Copilot は Claude Sonnet 4 を 2026年5月1日付で廃止し、すべての Copilot エクスペリエンス（チャット、オンライン編集、ask/agent モード、コード補完）で Claude Sonnet 4.6 に置き換えると発表しました。Enterprise 管理者はその日までにモデルポリシーを更新する必要があります。

🔗 GitHub Copilot の Changelog

Copilot Student の GPT-5.4 mini（4月1日） — GPT-5.4 mini が Copilot Chat のモデル自動選択（Auto）で Copilot Student プランのユーザー向けに利用可能になりました。対応環境は VS Code、Visual Studio、JetBrains、Xcode、Eclipse です。

🔗 GitHub Copilot の Changelog NotebookLM × Royal Society : ノートブックベンジャミン・フランクリン（3月31日） — NotebookLMはGoogle Arts & CultureおよびRoyal Societyと提携して注目のノートブックを公開しました。ベンジャミン・フランクリンの作品や私的・職業的な関係と対話し、この博学者に関する新たな視点を構築できます。

🔗 Xの@NotebookLM

Google AI まとめ — 2026年3月（4月1日） — Googleが月次のまとめを公開しました。ここでまだ取り上げていなかった発表の中には、Ask Maps（Google Maps向けのQ&Aモード）、Google AI StudioでエージェントAntigravityを用いたvibe coding、およびPersonal Intelligence（パーソナル・インテリジェンス）のAI Mode、Chrome、Geminiアプリへの拡張があります。

🔗 Google AI ブログ — 2026年3月

エイプリルフール

Claude Code `/buddy` — 公式イースターエッグ

Claude Code v2.1.89には公式のイースターエッグが含まれており、コマンド/buddyを実行すると小さな生き物が孵化してターミナル内に居つき、あなたのコーディングを見守ります。CHANGELOGには明確に「is here for April 1st」と記されています。単なる冗談ではなく—その機能は公開版で実際に動作します。本番で配信されたイースターエッグが、4月1日に公式のchangelogに注記とともに含まれているというわけです。感心します。

Suno Keyboard v1 — 架空の音楽キーボード

Sunoは4月1日に「Suno Keyboard v1」を発表するツイートを投稿し、「新機能」としてデモ動画を添えました。視聴回数は15,600回で、反応は大半が皮肉的であり、この製品は明らかに架空のものです—音楽生成AIプラットフォーム向けの物理的な楽器型キーボードという設定です。面白いですが、あまり巧妙ではありません。

🔗 Sunoのツイート

それが意味すること

2026年4月1日は、エイプリルフールというよりも配信が集中する一日だったように見えます。開発者向けツールの観点では、三つの兆候が収束しています：Claude Codeはターミナル内のComputer Useで生成と視覚的検証のループを閉じ、Copilot CLIは/fleetでエージェントの並列オーケストレーションを導入し、Perplexity Computerはエージェントオーケストレーターが既存のチームコミュニケーションツール（Slack）に直接統合できることを示しました。これら三つの製品は同じ問いに答えています：開発者の意図と検証済みの結果との間の時間をいかに短縮するか。

GrandCode/QwenがCodeforcesの3ラウンド連続勝利を収めたことは、エージェントシステムが競技プログラミングにおいて、最良の人間ですらももはや常に匹敵できないレベルの性能に達していることを示す具体的な指標です。もはや実験室のbenchmarkではありません。

Anthropic側では、オーストラリアとのMOUが、商業展開と並行して政府との制度的関係構築を進める戦略を裏付けています。

出典

この文書は gpt-5-mini モデルを使用して fr 版から ja 言語に翻訳されました。翻訳プロセスの詳細については https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator をご覧ください。