DeepSeek-V4 Preview, Claude रसायनज्ञ (NMR), CVPR 2026 सम्मान

एक ऐसा सप्ताह जिसमें दो प्रमुख घोषणाएँ रहीं: DeepSeek ने अपना नया प्रमुख मॉडल V4 Preview, दस लाख tokens की संदर्भ विंडो और बहुत कम कीमतों के साथ जारी किया, और Anthropic ने दिखाया कि Opus 4.7 संश्लेषण रसायन में संदर्भ NMR सॉफ़्टवेयर के बराबर प्रतिस्पर्धा करता है। डेवलपर टूलिंग की बात करें तो, Claude Code ने लगातार नए संस्करण जारी किए और GitHub Copilot ने एजेंटिक कार्यों के लिए अपना REST API खोल दिया।

DeepSeek-V4 Preview — V4 Flash और V4 Pro मॉडल, 1M tokens संदर्भ

6 जून — DeepSeek अपने नए प्रमुख मॉडल DeepSeek-V4 का एक प्रारंभिक संस्करण (preview) दो रूपों में जारी करता है: deepseek-v4-flash और deepseek-v4-pro। दोनों 1 million tokens की संदर्भ विंडो और 384 000 tokens का अधिकतम आउटपुट प्रदान करते हैं — ऐसी क्षमताएँ जो frontier बाज़ार के ऊपरी स्तर में आती हैं।

आधिकारिक घोषणा बैनर मॉडल की स्थिति को तर्क-विचार और एजेंटिक क्षमताओं (Agent capabilities) पर केंद्रित करता है:

🎉 DeepSeek-V4 Preview is here with stronger Agent capabilities and top-tier reasoning. Now available on Web, App, and API.

🇮🇳 DeepSeek-V4 Preview बेहतर एजेंटिक क्षमताओं और अग्रणी तर्क-विचार के साथ उपलब्ध है। अभी वेब, ऐप और API पर उपलब्ध। — deepseek.com (आधिकारिक घोषणा बैनर)

प्रत्येक मॉडल reasoning mode (thinking, डिफ़ॉल्ट रूप से सक्रिय) और standard mode (non-thinking) का समर्थन करता है। उपलब्धता तुरंत वेब, मोबाइल ऐप और API पर है। पुराने पहचानकर्ता deepseek-chat और deepseek-reasoner को 24 जुलाई 2026 को deprecate किया जाएगा; वे अब क्रमशः deepseek-v4-flash के non-thinking और thinking मोड के अनुरूप हैं।

डेवलपरों के लिए एक महत्वपूर्ण विवरण: DeepSeek API एक Anthropic-प्रारूप संगत endpoint (https://api.deepseek.com/anthropic) के साथ-साथ OpenAI प्रारूप भी प्रदान करता है — जिससे V4 को Claude Code जैसे टूल्स में ANTHROPIC_BASE_URL वेरिएबल के माध्यम से बिना कोड बदले इस्तेमाल किया जा सकता है।

🔗 deepseek.com

आधिकारिक मूल्य निर्धारण (api-docs.deepseek.com)

मॉडल	संदर्भ	अधिकतम आउटपुट	Input cache miss /1M	Input cache hit /1M	Output /1M	समांतरता
deepseek-v4-flash	1M	384K	$0,14	$0,0028	$0,28	2 500
deepseek-v4-pro	1M	384K	$0,435	$0,003625	$0,87	500

ये मूल्य तुलनीय पश्चिमी frontier मॉडलों की तुलना में अभी भी बहुत कम हैं: आउटपुट में flash $0,28 / 1M tokens, pro $0,87 — यानी GPT-5.x या Claude 4.x जैसी समान क्षमता वाली पेशकशों की तुलना में लगभग एक स्तर सस्ते।

🔗 आधिकारिक मूल्य

Claude रसायनज्ञ — Opus 4.7 NMR पर ChemDraw और MestReNova के बराबर

5 जून — Anthropic अपनी AI-रसायन कार्यक्रम पर एक विस्तृत वैज्ञानिक लेख प्रकाशित करता है। अध्ययन, जिसे Anthropic के रसायनज्ञ David Kamber ने संचालित किया, Claude के NMR (Nuclear Magnetic Resonance) स्पेक्ट्रोस्कोपी पर प्रदर्शन की तुलना करता है — जो संश्लेषण रसायन में संदर्भ विश्लेषणात्मक उपकरण है — और समर्पित सॉफ़्टवेयर ChemDraw तथा MestReNova के विरुद्ध।

मूल्यांकन प्रोटोकॉल: मॉडल प्रशिक्षण तिथियों के बाद की ChemRxiv प्रीप्रिंट्स से निकाले गए 20 यौगिक, 4 संरचनात्मक परिवारों (chloropyridazines, maleimides, spiroketones, silylated sulfonamides) में विभाजित, प्रति परिवार 5 यौगिक।

प्रत्यक्ष पूर्वानुमान (संरचना से सिम्युलेटेड स्पेक्ट्रम):

उपकरण	¹H त्रुटि (MAE)	¹³C त्रुटि (MAE)
Opus 4.7	±0,079 ppm (सर्वश्रेष्ठ)	±1,37 ppm (MestReNova के बराबर)
MestReNova	—	±1,48 ppm
Opus 4.6	मध्यम	मध्यम
Sonnet 4.6	कम	कम

Opus 4.7 हाइड्रोजन (¹H) पर सबसे सटीक है, और कार्बन (¹³C) पर MestReNova के साथ बराबर है। पीक के रूप (splitting patterns) के मामले में, Claude मॉडल लगभग 80 % मामलों में 0,5 Hz की सहनशीलता के भीतर अंतराल का अनुमान लगाते हैं, जबकि ChemDraw और MestReNova के लिए यह 26 से 35 % है।

उल्टा समाधान (स्पेक्ट्रम से संरचना): Opus 4.7 केवल स्पेक्ट्रम और आणविक सूत्र से 8/8 सरल संरचनाओं को हर प्रयास में सही ढंग से पुनः प्राप्त करता है। 7 जटिल संरचनाओं में, प्रारंभिक सामग्री के संकेत के साथ, यह उनमें से 4 के लिए 3/3 प्रयासों तक पहुँचता है, और शेष के लिए 2/3।

लेखकों द्वारा घोषित सीमाएँ: केवल 20 यौगिक, 4 संरचनात्मक परिवार, 2D NMR का अभाव, stereochemistry नहीं, 3 solvents का परीक्षण। Anthropic कार्यक्रम को पेटेंट से संरचनाएँ पढ़ने, retrosynthesis, और अभिक्रिया तंत्रों तक विस्तारित करने की घोषणा करता है।

🔗 Anthropic वैज्ञानिक लेख

Claude Code & Cowork — अपडेट्स से भरपूर सप्ताह

Cowork — 5 जुलाई तक उपयोग सीमाएँ दोगुनी

6 जून — Anthropic सभी भुगतान करने वाले ग्राहकों के लिए Claude Cowork की उपयोग सीमाएँ अस्थायी रूप से दोगुनी करता है, जो 5 जुलाई 2026 तक लागू रहेंगी। यह उपाय 5 घंटे की दर सीमाओं (5-hour rate limits) पर लागू होता है।

विवरण	मान
वृद्धि गुणक	×2
अवधि	6 जून → 5 जुलाई 2026
संबंधित योजनाएँ	सभी भुगतान योजनाएँ
पहुँच	Claude डेस्कटॉप ऐप + claude.com/cowork

We doubled Claude Cowork usage limits for the next month. This applies to your 5-hr rate limits.

🇮🇳 हमने अगले महीने के लिए Claude Cowork की उपयोग सीमाएँ दोगुनी कर दी हैं। यह आपकी 5 घंटे की दर सीमाओं पर लागू होता है। — @bcherny on X

🔗 @claudeai घोषणा

Claude Code v2.1.163 — प्रबंधित संस्करण, /plugin list, समृद्ध hooks

4 जून — Claude Code का 2.1.163 संस्करण प्रशासकों और प्लगइन डेवलपरों के लिए कई सुविधाएँ लाता है:

सुविधा	विवरण
`requiredMinimumVersion` / `requiredMaximumVersion`	अनुमत संस्करण सीमा लागू करता है; सीमा से बाहर होने पर प्रारंभ करने से इनकार
`/plugin list`	स्थापित plugins को `--enabled` और `--disabled` फ़िल्टर के साथ सूचीबद्ध करता है
`Stop` / `SubagentStop` hooks	त्रुटि उत्पन्न किए बिना `hookSpecificOutput.additionalContext` लौटाते हैं
Skills — `\$` escaping	command bodies में किसी अंक से पहले शाब्दिक `$` शामिल करें
MCP stdio	hooks और Bash के समान `CLAUDE_CODE_SESSION_ID` प्राप्त करता है जब `--resume` हो

🔗 Release v2.1.163

Claude Code v2.1.166 — fallbackModel, सत्रों के बीच सुरक्षा, तर्क-विचार नियंत्रण

5-6 जून — कार्यात्मक दृष्टि से इस समूह का सबसे समृद्ध संस्करण:

सुविधा	विवरण
`fallbackModel`	क्रम में अधिकतम 3 fallback models आज़माए जाते हैं; interactive में CLI विकल्प `--fallback-model`
`deny` में glob patterns	`"*"` सभी टूल्स को रोकता है; अज्ञात नाम चेतावनी उत्पन्न करते हैं
`SendMessage` सुरक्षा	अन्य सत्रों से relay किए गए संदेश अब user authority नहीं ले जाते
`MAX_THINKING_TOKENS=0`	Claude API के माध्यम से डिफ़ॉल्ट रूप से reasoning करने वाले models पर reasoning को निष्क्रिय करता है
`claude update`	डाउनलोड से पहले लक्षित संस्करण की घोषणा करता है

🔗 Release v2.1.166

GitHub Copilot — एंटरप्राइज़ plugins और एजेंटिक REST API

VS Code में एंटरप्राइज़-प्रबंधित plugins, सार्वजनिक प्रीव्यू में

5 जून — VS Code संस्करण 1.122, VS Code ग्राहकों तक एंटरप्राइज़-प्रबंधित plugins की वह सुविधा विस्तारित करता है, जो पहले केवल Copilot CLI में उपलब्ध थी। प्रशासक अब settings.json फ़ाइल को .github-private/.github/copilot/settings.json में रखकर अपनी पूरी organization में plugins कॉन्फ़िगर और वितरित कर सकते हैं।

पहलू	विवरण
योजनाएँ	Copilot Business, Copilot Enterprise
समर्थित clients	VS Code v1.122+, Copilot CLI
plugins के प्रकार	कस्टम agents, skills, hooks, MCP configurations
स्थापना	authentication पर स्वचालित

🔗 GitHub changelog

Agent Tasks REST API — Pro, Pro+ और Max के लिए सार्वजनिक प्रीव्यू

4 जून — Agent Tasks REST API Copilot cloud agent के कार्यों को प्रोग्रामेटिक रूप से शुरू करने और ट्रैक करने की अनुमति देता है। शामिल उपयोग-केस: अनेक repos पर बड़े पैमाने पर refactoring, internal developer portal से नए repos की स्थापना, नई releases की automated तैयारी।

पहलू	विवरण
योजनाएँ	Copilot Pro, Pro+, Max
स्थिति	सार्वजनिक प्रीव्यू
प्रमाणीकरण	पारंपरिक PATs, fine-grained PATs, OAuth tokens

🔗 GitHub changelog

OpenAI Codex & गणितीय तर्क

Codex CLI 0.137.0 — Multi-agent v2 और एंटरप्राइज़ सीमाएँ

4 जून — Codex CLI 0.137.0 संस्करण में multi-agent workflows और enterprise deployments के लिए कई प्रगतियाँ आती हैं:

नवीनता	विवरण
Multi-agent v2	प्रत्येक thread अपना execution engine (runtime) चयन बनाए रखता है; metadata अधिक साफ़
enterprise credit limits	मासिक caps का दृश्यांकन + cloud configuration bundles का लागू होना
दूरस्थ नियंत्रण	app-server v2 के माध्यम से pairing (pairing) और access management
web और image tools	code mode में अधिक flows में उपलब्ध

🔗 Codex Changelog

Erdős अनुमान — एक reasoning model 80 साल बाद प्रतिवाद खोजता है

4 जून — OpenAI घोषणा करता है कि उसके एक reasoning model ने Erdős की 80 वर्ष पुरानी गणितीय परिकल्पना का एक counterexample (counterexample) खोज लिया है। यह घोषणा OpenAI पॉडकास्ट के एपिसोड 20 के रूप में आती है, जिसमें तीन शोधकर्ता — Alex Wei, Hongxun Wu और @wjmzbmr1 — इस खोज को बताते हैं और समझाते हैं कि कैसे गणितज्ञ और मॉडल मिलकर नई जानकारी उत्पन्न कर सकते हैं। पॉडकास्ट को X पर 227 000 से अधिक views मिले।

What happened when one of our models found a counterexample to an 80-year-old Erdős conjecture? Researchers @alexwei_, @HongxunWu, and @wjmzbmr1 shared the story on the OpenAI Podcast with @AndrewMayne and explained how mathematicians and models can work together to make new discoveries.

🇮🇳 जब हमारे एक मॉडल ने Erdős की 80 साल पुरानी परिकल्पना का प्रतिवाद खोजा, तब क्या हुआ? शोधकर्ता @alexwei_, @HongxunWu और @wjmzbmr1 ने @AndrewMayne के साथ OpenAI पॉडकास्ट में यह कहानी सुनाई, यह समझाते हुए कि गणितज्ञ और मॉडल नई खोजें करने के लिए कैसे सहयोग कर सकते हैं। — @OpenAI on X

Research & CVPR 2026 — Meta SAM 3D और NVIDIA PixelDiT सम्मानित

CVPR 2026 (Computer Vision and Pattern Recognition) सम्मेलन AI उद्योग से आए दो शोध कार्यों को पुरस्कृत करता है।

Meta AI SAM 3D — Best Paper Honorable Mention

5 जून — Meta AI की SAM 3D टीम को CVPR 2026 में Best Paper Honorable Mention (Best Paper Honorable Mention) मिलता है। SAM 3D, Segment Anything (SAM) मॉडल का त्रि-आयामी विस्तार है, जो 3D दृश्यों में वस्तुओं के segmentation को संभव बनाता है — रोबोटिक्स, augmented reality और autonomous driving के लिए एक प्रमुख क्षमता।

🔗 @AIatMeta ट्वीट · 🔗 arXiv पेपर

NVIDIA PixelDiT — Best Paper Finalist

6 जून — NVIDIA Research घोषणा करता है कि PixelDiT (Pixel Diffusion Transformers) को CVPR 2026 में सर्वश्रेष्ठ पेपर का finalist चुना गया है। यह architecture एक pipeline innovation है: जहाँ सभी वर्तमान diffusion models (Stable Diffusion, FLUX, आदि) diffusion से पहले image को एक autoencoder के माध्यम से compress करते हैं — जिससे cumulative गुणवत्ता हानि आती है — PixelDiT सीधे एक ही चरण में pixel space में काम करता है, इस preprocessing को हटाते हुए। यह single-stage approach मध्यवर्ती degradation को समाप्त करती है और pipeline को सरल बनाती है।

🔗 @NVIDIAAI ट्वीट

NotebookLM — Source Attribution और Cloudflare AI Gateway पर Grok

NotebookLM ने Source Attribution लॉन्च किया

4 जून — Google NotebookLM में Source Attribution लॉन्च करता है, एक बहुप्रतीक्षित सुविधा। उपयोगकर्ता अब प्रत्येक artefact को उत्पन्न करने के लिए उपयोग की गई सटीक formula — (prompts) और sources का संयोजन — देख सकते हैं। “Iterate” बटन सीधे formula को समायोजित करने और उत्पन्न artefacts को वैयक्तिकृत करने की अनुमति देता है, जिससे निर्माण प्रक्रिया पारदर्शी और पुनरुत्पादनीय बनती है।

तत्व	विवरण
सुविधा	Source Attribution
मुख्य बटन	वैयक्तिकृत करने के लिए « Iterate »
उपलब्धता	NotebookLM (web)

🔗 @NotebookLM घोषणा

Cloudflare AI Gateway पर Grok उपलब्ध

4 जून — xAI घोषणा करता है कि उसके Grok models (LLM, audio, image और video) Cloudflare AI Gateway के माध्यम से सुलभ हैं। billing Cloudflare के माध्यम से केंद्रीकृत है, बिना अतिरिक्त authentication configuration या अलग xAI API keys प्रबंधित किए — Cloudflare ecosystem में पहले से मौजूद developers के लिए एक integration सरलीकरण।

🔗 @xai घोषणा

संक्षिप्त समाचार

Claude Code v2.1.165 — नए features के बिना bugs fixes, reliability improvements। 🔗 Release
Claude Code v2.1.167 — bugs fixes। 🔗 Release
Claude Code v2.1.168 — नवीनतम संस्करण (7 जून), bugs fixes और reliability। 🔗 Release
Copilot में GPT-5.2 और GPT-5.2-Codex deprecate किए गए — 5 जून से, इन models को GPT-5.5 और GPT-5.3-Codex से बदल दिया गया है। GPT-5.2 केवल code review में उपलब्ध रहता है। 🔗 Changelog
GitHub Actions के लिए Fix with Copilot विस्तारित — Pro, Pro+ और Max subscribers एक failed GitHub Actions job को एक क्लिक में ठीक कर सकते हैं (analysis + corrective PR)। 🔗 Changelog
GitHub budgets management APIs GA में — API के माध्यम से budgets का पूर्ण lifecycle (creation, update, deletion), org, repo, product या SKU के अनुसार फ़िल्टर करने योग्य usage summary। 🔗 Changelog
GitHub billing usage report API GA में — GitHub Enterprise administrators के लिए CSV reports का प्रोग्रामेटिक निर्माण। 🔗 Changelog
Suno — Voices “Your Voice, Reimagined” गाइड — Voices सुविधा का उपयोग करने के 6 व्यावहारिक सुझाव (अपनी ही आवाज़ में गाना, भुगतान करने वाले subscribers के लिए उपलब्ध)। 🔗 Article Suno
Codex — जीवन-गुणवत्ता अपडेट्स (5 जून) — category के अनुसार settings में search, restarts के बीच state persistence (drafts, zoom, unread indicators), interface का सामान्य polish। 🔗 @OpenAIDevs ट्वीट
Codex — custom profile card — profile sharing card चुने गए theme के अनुसार ढलती है और चयनित virtual pet (pet) को शामिल करती है। 🔗 @OpenAIDevs ट्वीट
Perplexity ने Nemotron 3 Ultra (NVIDIA) को एकीकृत किया — लंबे समय तक चलने वाले agents के लिए NVIDIA का open source model Pro और Max subscribers के लिए उपलब्ध। 🔗 @perplexity_ai ट्वीट
HuggingFace के Far-Field ASR Leaderboard webinar में Cohere — Cohere Transcribe को 11 जून 2026 के FFASR Leaderboard webinar में प्रस्तुत किया गया। 🔗 @cohere ट्वीट

इसका क्या मतलब है

लो-कॉस्ट open-weight मॉडल्स की दौड़ तेज़ हो रही है। DeepSeek-V4 Preview ने 1M token context windows के लिए एक नया मूल्य-तल तय किया है: flash संस्करण के लिए आउटपुट में $0,28 / 1M tokens, pro संस्करण के लिए $0,87। ये दरें पश्चिमी खिलाड़ियों पर सीधा दबाव डालती हैं, जो तुलनीय क्षमताओं के लिए कई गुना अधिक शुल्क लेते हैं। DeepSeek API की Anthropic संगतता एक मजबूत संकेत है: DeepSeek माइग्रेशन लागत घटाने के लिए interopability का दांव खेल रहा है।

डेवलपर agentic tooling अब परिचालन परिपक्वता तक पहुँच रहा है। एक ही हफ़्ते में, Claude Code चार संस्करण जारी करता है (v2.1.163, .165, .166, .168), GitHub Copilot agentic कार्यों के लिए अपना REST API खोलता है और enterprise plugins को VS Code तक बढ़ाता है, और OpenAI Codex CLI 0.137.0 के साथ multi-agent v2 जारी करता है। यह अब प्रयोग का चरण नहीं रहा: तीनों खिलाड़ी governance सुविधाएँ (प्रबंधित version control, credit limits, inter-session security) दे रहे हैं, जो enterprise-scale deployment का संकेत देती हैं।

विज्ञान में लागू AI अपने पहले मापनीय परिणाम दे रहा है। Anthropic का NMR अध्ययन एक दुर्लभ चीज़ पेश करता है: एक सामान्य language model और रसायनज्ञ-विशिष्ट software के बीच non-seen डेटा पर कठोर तुलना। Opus 4.7 hydrogen पर सबसे कम absolute error और peak shape पर 80% accuracy हासिल करता है — जबकि specialized tools 26-35% पर हैं। यह अभी ChemDraw का replacement नहीं है, लेकिन यह इस बात का प्रदर्शन है कि frontier models बिना किसी खास fine-tuning के vertical tools से प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं।

कंप्यूटर विज़न को अकादमिक स्तर पर दोहरी मान्यता मिल रही है। CVPR 2026 एक साथ SAM 3D (Meta) और PixelDiT (NVIDIA) को सम्मानित करता है। ये दोनों मान्यताएँ पूरक तकनीकी दिशाएँ दिखाती हैं: SAM 3D segmentation को volume तक ले जाता है, PixelDiT autoencoder preprocessing हटाकर diffusion pipelines की बुनियादों पर फिर से सवाल उठाता है। AI उद्योग अब केवल language models की ओर नहीं देख रहा — 3D visual perception और high-quality image generation साथ-साथ आगे बढ़ रहे हैं।