DeepSeek-V4 Preview, Claude químico (NMR), distinções CVPR 2026

Uma semana marcada por dois anúncios de grande destaque: a DeepSeek lança seu novo modelo carro-chefe V4 Preview com uma janela de contexto de um milhão de tokens a preços muito baixos, e a Anthropic demonstra que o Opus 4.7 rivaliza com os softwares NMR de referência em química de síntese. No lado das ferramentas para desenvolvedores, o Claude Code emenda versões e o GitHub Copilot abre sua API REST para tarefas agentivas.

DeepSeek-V4 Preview — modelos V4 Flash e V4 Pro, contexto 1M tokens

6 de junho — A DeepSeek publica uma versão preliminar (preview) do DeepSeek-V4, seu novo modelo carro-chefe, em duas variantes: deepseek-v4-flash e deepseek-v4-pro. Ambos expõem uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e uma saída máxima de 384 000 tokens — capacidades que se situam no topo do mercado frontier.

A faixa de anúncio oficial destaca o posicionamento do modelo em raciocínio e capacidades agentivas (Agent capabilities):

🎉 DeepSeek-V4 Preview is here with stronger Agent capabilities and top-tier reasoning. Now available on Web, App, and API.

🇵🇹 O DeepSeek-V4 Preview está disponível com capacidades agentivas aprimoradas e um raciocínio de primeira linha. Disponível agora na Web, no aplicativo e na API. — deepseek.com (faixa de anúncio oficial)

Cada modelo suporta um modo de raciocínio (thinking, ativado por padrão) e um modo padrão (non-thinking). A disponibilidade é imediata na web, no aplicativo móvel e na API. Os identificadores antigos deepseek-chat e deepseek-reasoner serão descontinuados em 24 de julho de 2026; eles correspondem agora, respectivamente, aos modos non-thinking e thinking de deepseek-v4-flash.

Detalhe notável para os desenvolvedores: a API DeepSeek expõe um endpoint compatível com o formato Anthropic (https://api.deepseek.com/anthropic) além do formato OpenAI — o que permite usar o V4 em ferramentas como o Claude Code via a variável ANTHROPIC_BASE_URL sem alteração de código.

🔗 deepseek.com

Preços oficiais (api-docs.deepseek.com)

Modelo	Contexto	Saída máx.	Input cache miss /1M	Input cache hit /1M	Output /1M	Concorrência
deepseek-v4-flash	1M	384K	$0,14	$0,0028	$0,28	2 500
deepseek-v4-pro	1M	384K	$0,435	$0,003625	$0,87	500

Esses preços continuam muito abaixo dos modelos frontier ocidentais comparáveis: flash a $0,28 / 1M tokens na saída, pro a $0,87 — ou seja, uma ordem de grandeza mais barato do que as ofertas GPT-5.x ou Claude 4.x com capacidades equivalentes.

🔗 Preços oficiais

Claude químico — Opus 4.7 rivaliza com ChemDraw e MestReNova no NMR

5 de junho — A Anthropic publica um artigo científico detalhado sobre seu programa de IA para química. O estudo, conduzido por David Kamber, químico na Anthropic, compara o desempenho do Claude em espectroscopia NMR (Nuclear Magnetic Resonance) — a ferramenta analítica de referência em química de síntese — contra os softwares dedicados ChemDraw e MestReNova.

Protocolo de avaliação: 20 compostos extraídos de pré-publicações do ChemRxiv posteriores às datas de treinamento dos modelos, distribuídos em 4 famílias de estruturas (cloropiridazinas, maleimidas, espironas, sulfonamidas silyladas), com 5 compostos por família.

Predição direta (espectro simulado a partir de uma estrutura):

Ferramenta	Erro ¹H (MAE)	Erro ¹³C (MAE)
Opus 4.7	±0,079 ppm (melhor)	±1,37 ppm (empate com MestReNova)
MestReNova	—	±1,48 ppm
Opus 4.6	Intermediário	Intermediário
Sonnet 4.6	Mais fraco	Mais fraco

O Opus 4.7 é o mais preciso no hidrogênio (¹H) e empata com o MestReNova no carbono (¹³C). Na forma dos picos (splitting patterns), os modelos Claude preveem o espaçamento dentro de uma tolerância de 0,5 Hz para cerca de 80 % dos casos, contra 26 a 35 % para ChemDraw e MestReNova.

Elucidação inversa (estrutura a partir de um espectro): o Opus 4.7 recupera corretamente 8/8 estruturas simples em cada tentativa a partir do único espectro e da fórmula molecular. Nas 7 estruturas complexas, com indicação do material de partida, ele atinge 3/3 tentativas para 4 delas, e 2/3 para as outras.

As limitações declaradas pelos autores: apenas 20 compostos, 4 famílias estruturais, ausência de NMR 2D, sem estereoquímica, 3 solventes testados. A Anthropic anuncia a expansão do programa para leitura de estruturas a partir de patentes, para a retrossíntese (retrosynthesis) e para mecanismos reacionais.

🔗 Artigo científico da Anthropic

Claude Code & Cowork — Semana intensa de atualizações

Cowork — limites de uso dobrados até 5 de julho

6 de junho — A Anthropic dobra temporariamente os limites de uso do Claude Cowork para todos os assinantes pagos, válidos até 5 de julho de 2026. A medida se aplica aos limites de taxa em 5 horas (5-hour rate limits).

Detalhe	Valor
Fator de aumento	×2
Duração	6 de junho → 5 de julho de 2026
Planos afetados	Todos os planos pagos
Acesso	Aplicativo de desktop Claude + claude.com/cowork

We doubled Claude Cowork usage limits for the next month. This applies to your 5-hr rate limits.

🇵🇹 Nós dobramos os limites de uso do Claude Cowork para o próximo mês. Isso se aplica aos seus limites de taxa em 5 horas. — @bcherny no X

🔗 Anúncio @claudeai

Claude Code v2.1.163 — versões gerenciadas, /plugin list, hooks enriquecidos

4 de junho — A versão 2.1.163 do Claude Code introduz várias funcionalidades para administradores e desenvolvedores de plugins:

Funcionalidade	Detalhe
`requiredMinimumVersion` / `requiredMaximumVersion`	Impõe um intervalo de versões permitidas; recusa a inicialização fora do intervalo
`/plugin list`	Lista os plugins instalados com filtros `--enabled` e `--disabled`
Hooks `Stop` / `SubagentStop`	Retornam `hookSpecificOutput.additionalContext` sem acionar erro
Skills — escape de `\$`	Incluir um `$` literal antes de um dígito no corpo dos comandos
MCP stdio	Recebe o mesmo `CLAUDE_CODE_SESSION_ID` que os hooks e Bash durante `--resume`

🔗 Release v2.1.163

Claude Code v2.1.166 — fallbackModel, segurança entre sessões, controle do raciocínio

5-6 de junho — Versão mais rica funcionalmente do lote:

Funcionalidade	Detalhe
`fallbackModel`	Até 3 modelos de fallback tentados em ordem; opção CLI `--fallback-model` no modo interativo
Glob patterns em `deny`	`"*"` bloqueia todas as ferramentas; nomes desconhecidos geram um aviso
Segurança `SendMessage`	As mensagens repassadas de outras sessões não carregam mais autoridade do usuário
`MAX_THINKING_TOKENS=0`	Desativa o raciocínio nos modelos que raciocinam por padrão via a API Claude
`claude update`	Anuncia a versão alvo antes do download

🔗 Release v2.1.166

GitHub Copilot — Plugins empresariais e API REST agentiva

Plugins gerenciados pela empresa no VS Code em prévia pública

5 de junho — A versão 1.122 do VS Code estende aos clientes VS Code a funcionalidade de plugins gerenciados pela empresa, anteriormente disponível apenas no Copilot CLI. Os administradores agora podem configurar e distribuir plugins para toda a sua organização por meio de um arquivo settings.json colocado em .github-private/.github/copilot/settings.json.

Aspecto	Detalhe
Planos	Copilot Business, Copilot Enterprise
Clientes suportados	VS Code v1.122+, Copilot CLI
Tipos de plugins	Agentes personalizados, skills, hooks, configurações MCP
Instalação	Automática na autenticação

🔗 Changelog GitHub

Agent Tasks REST API — prévia pública para Pro, Pro+ e Max

4 de junho — A API REST Agent Tasks permite iniciar e acompanhar tarefas do agente cloud Copilot de forma programática. Os casos de uso cobertos: refatoração em massa em muitos repositórios, criação de novos repositórios a partir de um portal interno de desenvolvedores, preparação automatizada de novas versões.

Aspecto	Detalhe
Planos	Copilot Pro, Pro+, Max
Status	Prévia pública
Autenticação	PATs clássicos, PATs granulares, tokens OAuth

🔗 Changelog GitHub

OpenAI Codex & raciocínio matemático

Codex CLI 0.137.0 — Multi-agent v2 e limites enterprise

4 de junho — O Codex CLI chega à versão 0.137.0 com vários avanços para fluxos multi-agent e implantações enterprise:

Novidade	Detalhe
Multi-agent v2	Cada thread mantém sua escolha de mecanismo de execução (runtime); metadados mais limpos
Limites de créditos enterprise	Visualização dos tetos mensais + aplicação de bundles de configuração cloud
Controle remoto	Emparelhamento (pairing) e gestão de acesso via app-server v2
Ferramentas web e imagem	Disponíveis em mais fluxos no modo code

🔗 Codex Changelog

Conjectura de Erdős — um modelo de raciocínio encontra um contraexemplo após 80 anos

4 de junho — A OpenAI anuncia que um de seus modelos de raciocínio encontrou um contraexemplo (counterexample) para uma conjectura matemática de Erdős com 80 anos. O anúncio assume a forma do episódio 20 do podcast OpenAI, no qual três pesquisadores — Alex Wei, Hongxun Wu e @wjmzbmr1 — narram a descoberta e explicam como matemáticos e modelos podem colaborar para produzir novos conhecimentos. O podcast gerou mais de 227 000 visualizações no X.

What happened when one of our models found a counterexample to an 80-year-old Erdős conjecture? Researchers @alexwei_, @HongxunWu, and @wjmzbmr1 shared the story on the OpenAI Podcast with @AndrewMayne and explained how mathematicians and models can work together to make new discoveries.

🇵🇹 O que aconteceu quando um de nossos modelos encontrou um contraexemplo para uma conjectura de Erdős com 80 anos? Os pesquisadores @alexwei_, @HongxunWu e @wjmzbmr1 contaram essa história no podcast OpenAI com @AndrewMayne, explicando como matemáticos e modelos podem colaborar para fazer novas descobertas. — @OpenAI no X

Pesquisa & CVPR 2026 — Meta SAM 3D e NVIDIA PixelDiT distinguidos

A conferência CVPR 2026 (Computer Vision and Pattern Recognition) premia dois trabalhos de pesquisa vindos da indústria de IA.

Meta AI SAM 3D — Menção Honrosa de Melhor Artigo

5 de junho — A equipe SAM 3D da Meta AI recebe uma Menção Honrosa de Melhor Artigo (Best Paper Honorable Mention) no CVPR 2026. SAM 3D é uma extensão tridimensional do modelo Segment Anything (SAM), permitindo a segmentação de objetos em cenas 3D — uma capacidade essencial para robótica, realidade aumentada e condução autônoma.

🔗 Tweet @AIatMeta · 🔗 Paper arXiv

NVIDIA PixelDiT — Finalista de Melhor Artigo

6 de junho — A NVIDIA Research anuncia que PixelDiT (Pixel Diffusion Transformers) foi selecionado como finalista de melhor artigo no CVPR 2026. A arquitetura é uma inovação de pipeline: enquanto todos os modelos de difusão atuais (Stable Diffusion, FLUX, etc.) comprimem a imagem via um autoencoder antes da difusão — introduzindo uma perda de qualidade cumulativa — o PixelDiT opera diretamente no espaço de pixels em uma única etapa, removendo esse pré-processamento. Essa abordagem single-stage elimina a degradação intermediária e simplifica o pipeline.

🔗 Tweet @NVIDIAAI

NotebookLM — Source Attribution e Grok no Cloudflare AI Gateway

NotebookLM lança a Source Attribution

4 de junho — O Google lança a Source Attribution no NotebookLM, um recurso muito solicitado. Os usuários agora podem ver a fórmula exata — combinação de consultas (prompts) e fontes — usada para gerar cada artefato. Um botão “Iterate” permite ajustar diretamente a fórmula e personalizar os artefatos produzidos, tornando o processo de geração transparente e reproduzível.

Elemento	Detalhe
Funcionalidade	Source Attribution
Botão-chave	“Iterate” para personalizar
Disponibilidade	NotebookLM (web)

🔗 Anúncio @NotebookLM

Grok disponível no Cloudflare AI Gateway

4 de junho — A xAI anuncia que seus modelos Grok (LLM, áudio, imagem e vídeo) estão acessíveis via Cloudflare AI Gateway. A cobrança é centralizada via Cloudflare, sem configuração adicional de autenticação nem chaves API xAI separadas para gerenciar — uma simplificação de integração para desenvolvedores já no ecossistema Cloudflare.

🔗 Anúncio @xai

Breves

Claude Code v2.1.165 — Correções de bugs, melhorias de confiabilidade sem novas funcionalidades. 🔗 Release
Claude Code v2.1.167 — Correções de bugs. 🔗 Release
Claude Code v2.1.168 — Última versão disponível (7 de junho), correções de bugs e confiabilidade. 🔗 Release
GPT-5.2 e GPT-5.2-Codex descontinuados no Copilot — A partir de 5 de junho, esses modelos são substituídos por GPT-5.5 e GPT-5.3-Codex. GPT-5.2 continua disponível apenas na revisão de código. 🔗 Changelog
Fix with Copilot para GitHub Actions ampliado — Assinantes Pro, Pro+ e Max podem corrigir com um clique um job GitHub Actions com falha (análise + PR de correção). 🔗 Changelog
APIs de gestão de orçamentos GitHub em GA — Ciclo de vida completo dos orçamentos via API (criação, atualização, exclusão), usage summary filtrável por org, repositório, produto ou SKU. 🔗 Changelog
API de relatórios de uso de faturamento GitHub em GA — Geração programática de relatórios CSV para administradores do GitHub Enterprise. 🔗 Changelog
Suno — guia Voices “Your Voice, Reimagined” — 6 dicas práticas para usar o recurso Voices (cantar com sua própria voz, disponível para assinantes pagos). 🔗 Artigo Suno
Codex — atualizações de qualidade de vida (5 de junho) — Busca nas configurações por categoria, persistência de estado entre reinicializações (rascunhos, zoom, indicadores não lidos), polimento geral da interface. 🔗 Tweet @OpenAIDevs
Codex — cartão de perfil personalizado — O cartão de compartilhamento de perfil se adapta ao tema escolhido e inclui o animal de estimação virtual (pet) selecionado. 🔗 Tweet @OpenAIDevs
Perplexity integra Nemotron 3 Ultra (NVIDIA) — Modelo open source da NVIDIA para agentes de longa duração disponível para assinantes Pro e Max. 🔗 Tweet @perplexity_ai
Cohere no webinar Far-Field ASR Leaderboard (HuggingFace) — Cohere Transcribe apresentado no webinar FFASR Leaderboard em 11 de junho de 2026. 🔗 Tweet @cohere

O que isso significa

A corrida pelos modelos open-weight de baixo custo está se intensificando. O DeepSeek-V4 Preview estabelece um novo piso de preço para janelas de contexto de 1M tokens: $0,28 / 1M tokens na saída para a versão flash, $0,87 para a versão pro. Essas tarifas exercem pressão direta sobre os players ocidentais que cobram ordens de grandeza acima por capacidades comparáveis. A compatibilidade Anthropic da API DeepSeek é um sinal forte: o DeepSeek está apostando na interoperabilidade para reduzir o custo de migração.

A toolagem agentiva para desenvolvedores atinge maturidade operacional. Em uma semana, o Claude Code lança quatro versões (v2.1.163, .165, .166, .168), o GitHub Copilot abre sua API REST para tarefas agentivas e estende os plugins corporativos ao VS Code, e a OpenAI publica o Codex CLI 0.137.0 com o multi-agent v2. Não se trata mais de experimentação: os três atores entregam funcionalidades de governança (controle de versão administrado, limites de créditos, segurança entre sessões) que sinalizam uma implantação em escala empresarial.

A IA aplicada à ciência produz seus primeiros resultados mensuráveis. O estudo NMR da Anthropic traz algo raro: uma comparação rigorosa, em dados não vistos, entre um modelo de linguagem geral e softwares dedicados ao trabalho de um químico. O Opus 4.7 obtém o melhor erro absoluto no hidrogênio e 80 % de precisão na forma dos picos — contra 26-35 % para as ferramentas especializadas. Ainda não é um substituto do ChemDraw, mas é a demonstração de que os modelos frontier podem competir com ferramentas verticais sem fine-tuning específico.

A visão computacional se beneficia de um duplo reconhecimento acadêmico. O CVPR 2026 distingue simultaneamente o SAM 3D (Meta) e o PixelDiT (NVIDIA). Esses dois reconhecimentos refletem direções técnicas complementares: o SAM 3D leva a segmentação para o volume, enquanto o PixelDiT questiona os fundamentos dos pipelines de difusão ao remover o pré-processamento por autoencoder. A indústria de IA não está mais voltada apenas para modelos de linguagem — a percepção visual 3D e a geração de imagens de alta qualidade avançam em paralelo.