DeepSeek-V4 Preview, Claude Chemiker (NMR), CVPR 2026 Auszeichnungen

Eine Woche, die von zwei großen Ankündigungen geprägt war: DeepSeek veröffentlicht sein neues Flaggschiffmodell V4 Preview mit einem Kontextfenster von einer Million Tokens zu sehr niedrigen Preisen, und Anthropic zeigt, dass Opus 4.7 mit den Referenz-NMR-Programmen in der Synthesechemie mithalten kann. Auf der Entwickler-Tooling-Seite folgen bei Claude Code Versionen in schneller Folge, und GitHub Copilot öffnet seine REST-API für agentische Aufgaben.

DeepSeek-V4 Preview — Modelle V4 Flash und V4 Pro, 1M-Token-Kontext

6. Juni — DeepSeek veröffentlicht eine Vorabversion (preview) von DeepSeek-V4, seinem neuen Flaggschiffmodell, in zwei Ausführungen: deepseek-v4-flash und deepseek-v4-pro. Beide bieten ein Kontextfenster von 1 Million Tokens und eine maximale Ausgabe von 384 000 Tokens — Fähigkeiten, die sich im oberen Bereich des Frontier-Marktes bewegen.

Das offizielle Ankündigungsbanner hebt die Positionierung des Modells bei Reasoning und agentischen Fähigkeiten (Agent capabilities) hervor:

🎉 DeepSeek-V4 Preview is here with stronger Agent capabilities and top-tier reasoning. Now available on Web, App, and API.

🇩🇪 DeepSeek-V4 Preview ist mit erweiterten agentischen Fähigkeiten und führendem Reasoning verfügbar. Jetzt im Web, in der App und über die API verfügbar. — deepseek.com (offizielles Ankündigungsbanner)

Jedes Modell unterstützt einen Reasoning-Modus (thinking, standardmäßig aktiviert) und einen Standardmodus (non-thinking). Die Verfügbarkeit ist sofort im Web, in der mobilen App und über die API gegeben. Die bisherigen Kennungen deepseek-chat und deepseek-reasoner werden am 24. Juli 2026 abgekündigt; sie entsprechen nun jeweils den non-thinking- und thinking-Modi von deepseek-v4-flash.

Bemerkenswert für Entwickler: Die DeepSeek-API bietet einen Endpunkt kompatibel mit dem Anthropic-Format (https://api.deepseek.com/anthropic) zusätzlich zum OpenAI-Format — so lässt sich V4 in Tools wie Claude Code über die Variable ANTHROPIC_BASE_URL ohne Codeänderung verwenden.

🔗 deepseek.com

Offizielle Preise (api-docs.deepseek.com)

Modell	Kontext	Max output	Input cache miss /1M	Input cache hit /1M	Output /1M	Konkurrenz
deepseek-v4-flash	1M	384K	$0,14	$0,0028	$0,28	2 500
deepseek-v4-pro	1M	384K	$0,435	$0,003625	$0,87	500

Diese Preise liegen weiterhin deutlich unter vergleichbaren westlichen Frontier-Modellen: flash bei $0,28 / 1M Tokens in der Ausgabe, pro bei $0,87 — also um eine Größenordnung günstiger als GPT-5.x- oder Claude-4.x-Angebote mit vergleichbaren Fähigkeiten.

🔗 Offizielle Preise

Claude Chemiker — Opus 4.7 rivalisiert mit ChemDraw und MestReNova bei NMR

5. Juni — Anthropic veröffentlicht einen ausführlichen wissenschaftlichen Artikel über sein KI-Programm für Chemie. Die von David Kamber, Chemiker bei Anthropic, durchgeführte Studie vergleicht die Leistung von Claude bei der NMR-Spektroskopie (Nuclear Magnetic Resonance) — dem Referenz-Analysetool in der Synthesechemie — mit den spezialisierten Programmen ChemDraw und MestReNova.

Evaluierungsprotokoll: 20 Verbindungen aus ChemRxiv-Preprints, die nach den Trainingsdaten der Modelle veröffentlicht wurden, verteilt auf 4 Strukturklassen (Chlorpyridazine, Maleimide, Spiroketone, silylierte Sulfonamide), mit 5 Verbindungen pro Familie.

Direkte Vorhersage (simuliertes Spektrum aus einer Struktur):

Werkzeug	¹H-Fehler (MAE)	¹³C-Fehler (MAE)
Opus 4.7	±0,079 ppm (bester)	±1,37 ppm (gleichauf mit MestReNova)
MestReNova	—	±1,48 ppm
Opus 4.6	Mittel	Mittel
Sonnet 4.6	Geringer	Geringer

Opus 4.7 ist bei Wasserstoff (¹H) am genauesten und liegt beim Kohlenstoff (¹³C) gleichauf mit MestReNova. Bei den Peakformen (splitting patterns) sagen die Claude-Modelle den Abstand in einer Toleranz von 0,5 Hz für etwa 80 % der Fälle voraus, gegenüber 26 bis 35 % bei ChemDraw und MestReNova.

Inverse Aufklärung (Struktur aus einem Spektrum): Opus 4.7 identifiziert korrekt 8/8 einfache Strukturen bei jedem Versuch aus dem Spektrum allein und der molekularen Formel. Bei den 7 komplexen Strukturen erreicht es mit Angabe des Ausgangsmaterials bei 4 davon 3/3 Versuche und bei den übrigen 2/3.

Die von den Autoren genannten Grenzen: nur 20 Verbindungen, 4 Strukturfamilien, keine 2D-NMR, keine Stereochemie, 3 getestete Lösungsmittel. Anthropic kündigt an, das Programm auf das Lesen von Strukturen aus Patenten, auf Retrosynthese (retrosynthesis) und auf Reaktionsmechanismen auszuweiten.

🔗 Wissenschaftlicher Artikel von Anthropic

Claude Code & Cowork — Dichte Woche mit Updates

Cowork — Nutzungsgrenzen bis zum 5. Juli verdoppelt

6. Juni — Anthropic verdoppelt vorübergehend die Nutzungsgrenzen von Claude Cowork für alle zahlenden Abonnenten, gültig bis zum 5. Juli 2026. Die Maßnahme betrifft die 5-Stunden-Debitlimits (5-hour rate limits).

Detail	Wert
Erhöhungsfaktor	×2
Dauer	6. Juni → 5. Juli 2026
Betroffene Pläne	Alle zahlungspflichtigen Pläne
Zugriff	Claude-Desktop-App + claude.com/cowork

We doubled Claude Cowork usage limits for the next month. This applies to your 5-hr rate limits.

🇩🇪 Wir haben die Nutzungsgrenzen von Claude Cowork für den nächsten Monat verdoppelt. Dies gilt für eure 5-Stunden-Debitlimits. — @bcherny auf X

🔗 Ankündigung @claudeai

Claude Code v2.1.163 — verwaltete Versionen, /plugin list, erweiterte Hooks

4. Juni — Version 2.1.163 von Claude Code führt mehrere Funktionen für Administratoren und Plugin-Entwickler ein:

Funktion	Detail
`requiredMinimumVersion` / `requiredMaximumVersion`	Erzwingt einen zulässigen Versionsbereich; Start wird außerhalb des Bereichs verweigert
`/plugin list`	Listet installierte Plugins mit den Filtern `--enabled` und `--disabled` auf
Hooks `Stop` / `SubagentStop`	Geben `hookSpecificOutput.additionalContext` zurück, ohne einen Fehler auszulösen
Skills — Escaping `\$`	Ein literales `$` vor einer Ziffer in Befehlsrümpfen einfügen
MCP stdio	Empfängt denselben `CLAUDE_CODE_SESSION_ID` wie Hooks und Bash bei `--resume`

🔗 Release v2.1.163

Claude Code v2.1.166 — fallbackModel, sessionübergreifende Sicherheit, Reasoning-Steuerung

5.–6. Juni — Funktional die umfangreichste Version des Pakets:

Funktion	Detail
`fallbackModel`	Bis zu 3 Fallback-Modelle werden der Reihe nach versucht; CLI-Option `--fallback-model` im interaktiven Modus
Glob-Patterns in `deny`	`"*"` blockiert alle Tools; unbekannte Namen erzeugen eine Warnung
Sicherheit `SendMessage`	Weitergeleitete Nachrichten aus anderen Sessions transportieren keine Benutzerautorität mehr
`MAX_THINKING_TOKENS=0`	Deaktiviert Reasoning bei Modellen, die standardmäßig per Claude-API reasoning
`claude update`	Kündigt die Zielversion vor dem Herunterladen an

🔗 Release v2.1.166

GitHub Copilot — Enterprise-Plugins und agentische REST-API

Von Unternehmen verwaltete Plugins in VS Code in öffentlicher Vorabversion

5. Juni — Version 1.122 von VS Code erweitert die zuvor nur in Copilot CLI verfügbare Funktion von unternehmensverwalteten Plugins auf VS-Code-Clients. Administratoren können nun Plugins für ihre gesamte Organisation über eine in settings.json abgelegte Datei .github-private/.github/copilot/settings.json konfigurieren und verteilen.

Aspekt	Detail
Pläne	Copilot Business, Copilot Enterprise
Unterstützte Clients	VS Code v1.122+, Copilot CLI
Plugin-Typen	Benutzerdefinierte Agents, Fähigkeiten, Hooks, MCP-Konfigurationen
Installation	Automatisch bei der Authentifizierung

🔗 GitHub-Changelog

Agent Tasks REST API — öffentliche Vorabversion für Pro, Pro+ und Max

4. Juni — Die REST-API Agent Tasks ermöglicht es, Aufgaben des Copilot-Cloud-Agents programmgesteuert zu starten und nachzuverfolgen. Abgedeckte Anwendungsfälle: Massenrefactorings über viele Repositories, Einrichtung neuer Repositories aus einem internen Entwicklerportal, automatisierte Vorbereitung neuer Releases.

Aspekt	Detail
Pläne	Copilot Pro, Pro+, Max
Status	Öffentliche Vorabversion
Authentifizierung	Klassische PATs, feingranulare PATs, OAuth-Token

🔗 GitHub-Changelog

OpenAI Codex & mathematisches Reasoning

Codex CLI 0.137.0 — Multi-Agent v2 und Enterprise-Limits

4. Juni — Codex CLI wechselt zu Version 0.137.0 mit mehreren Fortschritten für Multi-Agent-Workflows und Enterprise-Deployments:

Neuheit	Detail
Multi-Agent v2	Jeder Thread behält seine Wahl der Laufzeitumgebung (runtime) bei; sauberere Metadaten
Enterprise-Kreditlimits	Anzeige der monatlichen Obergrenzen + Anwendung von Cloud-Konfigurations-Bundles
Fernsteuerung	Kopplung (pairing) und Zugriffsverwaltung über app-server v2
Web- und Bild-Tools	In mehr Flows im Code-Modus verfügbar

🔗 Codex-Changelog

Erdős-Vermutung — ein Reasoning-Modell findet nach 80 Jahren ein Gegenbeispiel

4. Juni — OpenAI kündigt an, dass eines seiner Reasoning-Modelle ein Gegenbeispiel (counterexample) zu einer 80 Jahre alten mathematischen Vermutung von Erdős gefunden hat. Die Ankündigung erfolgt in Form von Episode 20 des OpenAI-Podcasts, in dem drei Forscher — Alex Wei, Hongxun Wu und @wjmzbmr1 — die Entdeckung schildern und erklären, wie Mathematiker und Modelle zusammenarbeiten können, um neues Wissen zu schaffen. Der Podcast hat auf X mehr als 227 000 Aufrufe erzielt.

What happened when one of our models found a counterexample to an 80-year-old Erdős conjecture? Researchers @alexwei_, @HongxunWu, and @wjmzbmr1 shared the story on the OpenAI Podcast with @AndrewMayne and explained how mathematicians and models can work together to make new discoveries.

🇩🇪 Was ist passiert, als eines unserer Modelle ein Gegenbeispiel zu einer 80 Jahre alten Vermutung von Erdős gefunden hat? Die Forscher @alexwei_, @HongxunWu und @wjmzbmr1 haben diese Geschichte im OpenAI-Podcast mit @AndrewMayne erzählt und erklärt, wie Mathematiker und Modelle zusammenarbeiten können, um neue Entdeckungen zu machen. — @OpenAI auf X

Forschung & CVPR 2026 — Meta SAM 3D und NVIDIA PixelDiT ausgezeichnet

Die Konferenz CVPR 2026 (Computer Vision and Pattern Recognition) zeichnet zwei Forschungsarbeiten aus dem KI-Industriebereich aus.

Meta AI SAM 3D — Honorable Mention Best Paper

5. Juni — Das SAM-3D-Team von Meta AI erhält beim CVPR 2026 eine Honorable Mention Best Paper (Best Paper Honorable Mention). SAM 3D ist eine dreidimensionale Erweiterung des Modells Segment Anything (SAM) und ermöglicht die Segmentierung von Objekten in 3D-Szenen — eine Schlüsselkompetenz für Robotik, Augmented Reality und autonomes Fahren.

🔗 Tweet @AIatMeta · 🔗 ArXiv-Paper

NVIDIA PixelDiT — Best-Paper-Finalist

6. Juni — NVIDIA Research kündigt an, dass PixelDiT (Pixel Diffusion Transformers) als Finalist für das beste Paper beim CVPR 2026 ausgewählt wurde. Die Architektur ist eine Pipeline-Innovation: Während alle heutigen Diffusionsmodelle (Stable Diffusion, FLUX usw.) das Bild vor der Diffusion über einen Autoencoder komprimieren — was einen kumulativen Qualitätsverlust einführt — arbeitet PixelDiT direkt im Pixelraum in einem einzigen Schritt und entfernt diese Vorverarbeitung. Dieser single-stage-Ansatz beseitigt die Zwischendegradation und vereinfacht die Pipeline.

🔗 Tweet @NVIDIAAI

NotebookLM — Source Attribution und Grok auf Cloudflare AI Gateway

NotebookLM führt Source Attribution ein

4. Juni — Google führt die Source Attribution in NotebookLM ein, eine sehr gefragte Funktion. Nutzer können nun die exakte Formel sehen — eine Kombination aus Anfragen (prompts) und Quellen — die zur Erzeugung jedes Artefakts verwendet wurde. Ein „Iterate“-Button ermöglicht es, die Formel direkt anzupassen und die erzeugten Artefakte zu personalisieren, wodurch der Generierungsprozess transparent und reproduzierbar wird.

Element	Detail
Funktion	Source Attribution
Schlüsselschaltfläche	„Iterate“ zur Personalisierung
Verfügbarkeit	NotebookLM (Web)

🔗 Ankündigung @NotebookLM

Grok auf Cloudflare AI Gateway verfügbar

4. Juni — xAI kündigt an, dass seine Grok-Modelle (LLM, Audio, Bild und Video) über Cloudflare AI Gateway zugänglich sind. Die Abrechnung läuft zentral über Cloudflare, ohne zusätzliche Authentifizierungskonfiguration oder separate xAI-API-Schlüssel verwalten zu müssen — eine Integrationsvereinfachung für Entwickler, die bereits im Cloudflare-Ökosystem arbeiten.

🔗 Ankündigung @xai

Kurzmeldungen

Claude Code v2.1.165 — Fehlerbehebungen, Zuverlässigkeitsverbesserungen ohne neue Funktionen. 🔗 Release
Claude Code v2.1.167 — Fehlerbehebungen. 🔗 Release
Claude Code v2.1.168 — Neueste Version (7. Juni), Fehlerbehebungen und Zuverlässigkeit. 🔗 Release
GPT-5.2 und GPT-5.2-Codex in Copilot abgekündigt — Ab dem 5. Juni werden diese Modelle durch GPT-5.5 und GPT-5.3-Codex ersetzt. GPT-5.2 bleibt nur in der Code-Review verfügbar. 🔗 Changelog
Fix with Copilot für GitHub Actions erweitert — Pro-, Pro+- und Max-Abonnenten können einen fehlgeschlagenen GitHub-Actions-Job mit einem Klick beheben (Analyse + Korrektur-PR). 🔗 Changelog
APIs zur Verwaltung der GitHub-Budgets in GA — Vollständiger Lebenszyklus der Budgets per API (Erstellung, Aktualisierung, Löschung), filtrierbare usage summary nach Org, Repository, Produkt oder SKU. 🔗 Changelog
GitHub Billing-Nutzungsbericht-API in GA — Programmgesteuerte Erstellung von CSV-Berichten für GitHub-Enterprise-Administratoren. 🔗 Changelog
Suno — Voices-Leitfaden „Your Voice, Reimagined“ — 6 praktische Tipps zur Nutzung der Voices-Funktion (mit der eigenen Stimme singen, verfügbar für zahlende Abonnenten). 🔗 Suno-Artikel
Codex — Quality-of-Life-Updates (5. Juni) — Suche in Einstellungen nach Kategorien, Zustandspersistenz über Neustarts hinweg (Entwürfe, Zoom, ungelesene Indikatoren), allgemeines UI-Polish. 🔗 Tweet @OpenAIDevs
Codex — angepasste Profilkarte — Die Sharing-Karte des Profils passt sich dem gewählten Theme an und enthält das ausgewählte virtuelle Haustier (pet). 🔗 Tweet @OpenAIDevs
Perplexity integriert Nemotron 3 Ultra (NVIDIA) — Open-Source-Modell von NVIDIA für langlebige Agents, verfügbar für Pro- und Max-Abonnenten. 🔗 Tweet @perplexity_ai
Cohere im Webinaire Far-Field ASR Leaderboard (HuggingFace) — Cohere Transcribe wird im FFASR-Leaderboard-Webinar am 11. Juni 2026 vorgestellt. 🔗 Tweet @cohere

Was das bedeutet

Das Rennen um kostengünstige Open-Weight-Modelle verschärft sich. DeepSeek-V4 Preview setzt einen neuen Preisboden für Kontextfenster mit 1M Tokens: $0,28 / 1M Tokens für die Flash-Version, $0,87 für die Pro-Version. Diese Preise üben direkten Druck auf westliche Anbieter aus, die für vergleichbare Fähigkeiten Größenordnungen mehr verlangen. Die Anthropic-Kompatibilität der DeepSeek-API ist ein starkes Signal: DeepSeek setzt auf Interoperabilität, um die Migrationskosten zu senken.

Developer-Agentic-Tooling erreicht operative Reife. Innerhalb einer Woche bringt Claude Code vier Versionen heraus (v2.1.163, .165, .166, .168), GitHub Copilot öffnet seine REST API für agentische Aufgaben und erweitert Enterprise-Plugins auf VS Code, und OpenAI veröffentlicht Codex CLI 0.137.0 mit Multi-Agent v2. Das ist keine Experimentierphase mehr: Die drei Akteure liefern Governance-Funktionen (verwaltete Versionskontrolle, Credit-Limits, Inter-Session-Sicherheit), die auf einen unternehmensweiten Rollout hindeuten.

KI für die Wissenschaft liefert ihre ersten messbaren Ergebnisse. Die NMR-Studie von Anthropic bietet etwas Seltenes: einen sauberen Vergleich auf nicht gesehenen Daten zwischen einem allgemeinen Sprachmodell und Software, die speziell für Chemiker entwickelt wurde. Opus 4.7 erzielt den besten absoluten Fehler bei Wasserstoff und 80 % Genauigkeit bei der Form der Peaks — gegenüber 26-35 % für spezialisierte Tools. Das ist noch kein Ersatz für ChemDraw, aber es zeigt, dass Frontier-Modelle mit vertikalen Tools konkurrieren können, ohne spezielles Fine-Tuning.

Computer Vision erhält doppelte akademische Anerkennung. Der CVPR 2026 zeichnet gleichzeitig SAM 3D (Meta) und PixelDiT (NVIDIA) aus. Diese beiden Auszeichnungen spiegeln komplementäre technische Richtungen wider: SAM 3D treibt die Segmentierung in Richtung Volumen, PixelDiT hinterfragt die Grundlagen von Diffusionspipelines, indem es die Vorverarbeitung durch Autoencoder entfernt. Die KI-Branche dreht sich nicht mehr nur um Sprachmodelle — 3D-Visuelle Wahrnehmung und hochwertige Bildgenerierung entwickeln sich parallel weiter.