DeepSeek-V4 Preview, Claude chimiste (NMR), distinctions CVPR 2026

Une semaine marquée par deux annonces de premier plan : DeepSeek publie son nouveau modèle phare V4 Preview avec une fenêtre de contexte d’un million de tokens à des tarifs très bas, et Anthropic démontre qu’Opus 4.7 rivalise avec les logiciels NMR de référence en chimie de synthèse. Côté outillage développeur, Claude Code enchaîne les versions et GitHub Copilot ouvre son API REST pour les tâches agentiques.

DeepSeek-V4 Preview — modèles V4 Flash et V4 Pro, contexte 1M tokens

6 juin — DeepSeek publie une version préliminaire (preview) de DeepSeek-V4, son nouveau modèle phare, en deux déclinaisons : deepseek-v4-flash et deepseek-v4-pro. Les deux exposent une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et une sortie maximale de 384 000 tokens — des capacités qui se situent dans le haut du marché frontier.

Le bandeau d’annonce officiel souligne le positionnement du modèle sur le raisonnement et les capacités agentiques (Agent capabilities) :

🎉 DeepSeek-V4 Preview is here with stronger Agent capabilities and top-tier reasoning. Now available on Web, App, and API.

🇫🇷 DeepSeek-V4 Preview est disponible avec des capacités agentiques renforcées et un raisonnement de premier plan. Disponible dès maintenant sur le Web, l’application et l’API. — deepseek.com (bandeau d’annonce officiel)

Chaque modèle supporte un mode raisonnement (thinking, activé par défaut) et un mode standard (non-thinking). La disponibilité est immédiate sur le web, l’application mobile et l’API. Les anciens identifiants deepseek-chat et deepseek-reasoner seront dépréciés le 24 juillet 2026 ; ils correspondent désormais respectivement aux modes non-thinking et thinking de deepseek-v4-flash.

Détail notable pour les développeurs : l’API DeepSeek expose un endpoint compatible avec le format Anthropic (https://api.deepseek.com/anthropic) en plus du format OpenAI — ce qui permet d’utiliser V4 dans des outils comme Claude Code via la variable ANTHROPIC_BASE_URL sans modification de code.

🔗 deepseek.com

Tarifs officiels (api-docs.deepseek.com)

Modèle	Contexte	Max output	Input cache miss /1M	Input cache hit /1M	Output /1M	Concurrence
deepseek-v4-flash	1M	384K	$0,14	$0,0028	$0,28	2 500
deepseek-v4-pro	1M	384K	$0,435	$0,003625	$0,87	500

Ces tarifs restent très en dessous des modèles frontier occidentaux comparables : flash à $0,28 / 1M tokens en sortie, pro à $0,87 — soit un ordre de grandeur moins cher que les offres GPT-5.x ou Claude 4.x à capacités équivalentes.

🔗 Tarifs officiels

Claude chimiste — Opus 4.7 rivalise avec ChemDraw et MestReNova sur la NMR

5 juin — Anthropic publie un article scientifique détaillé sur son programme d’IA pour la chimie. L’étude, conduite par David Kamber, chimiste chez Anthropic, compare les performances de Claude sur la spectroscopie NMR (Nuclear Magnetic Resonance) — l’outil analytique de référence en chimie de synthèse — contre les logiciels dédiés ChemDraw et MestReNova.

Protocole d’évaluation : 20 composés extraits de prépublications ChemRxiv postérieures aux dates d’entraînement des modèles, répartis en 4 familles de structures (chloropyridazines, maléimides, spirocétones, sulfonamides silylés), avec 5 composés par famille.

Prédiction directe (spectre simulé à partir d’une structure) :

Outil	Erreur ¹H (MAE)	Erreur ¹³C (MAE)
Opus 4.7	±0,079 ppm (meilleur)	±1,37 ppm (ex-aequo MestReNova)
MestReNova	—	±1,48 ppm
Opus 4.6	Intermédiaire	Intermédiaire
Sonnet 4.6	Plus faible	Plus faible

Opus 4.7 est le plus précis sur l’hydrogène (¹H), et à égalité avec MestReNova sur le carbone (¹³C). Sur la forme des pics (splitting patterns), les modèles Claude prédisent l’espacement dans une tolérance de 0,5 Hz pour environ 80 % des cas, contre 26 à 35 % pour ChemDraw et MestReNova.

Élucidation inverse (structure à partir d’un spectre) : Opus 4.7 retrouve correctement 8/8 structures simples à chaque tentative à partir du seul spectre et de la formule moléculaire. Sur les 7 structures complexes, avec indication du matériau de départ, il atteint 3/3 tentatives pour 4 d’entre elles, et 2/3 pour les autres.

Les limites déclarées par les auteurs : 20 composés seulement, 4 familles structurelles, absence de NMR 2D, pas de stéréochimie, 3 solvants testés. Anthropic annonce étendre le programme à la lecture de structures depuis des brevets, à la rétrosynthèse (retrosynthesis) et aux mécanismes réactionnels.

🔗 Article scientifique Anthropic

Claude Code & Cowork — Semaine dense de mises à jour

Cowork — limites d’utilisation doublées jusqu’au 5 juillet

6 juin — Anthropic double temporairement les limites d’utilisation de Claude Cowork pour tous les abonnés payants, valables jusqu’au 5 juillet 2026. La mesure s’applique aux limites de débit sur 5 heures (5-hour rate limits).

Détail	Valeur
Facteur d’augmentation	×2
Durée	6 juin → 5 juillet 2026
Plans concernés	Tous les plans payants
Accès	Application de bureau Claude + claude.com/cowork

We doubled Claude Cowork usage limits for the next month. This applies to your 5-hr rate limits.

🇫🇷 Nous avons doublé les limites d’utilisation de Claude Cowork pour le mois prochain. Cela s’applique à vos limites de débit sur 5 heures. — @bcherny sur X

🔗 Annonce @claudeai

Claude Code v2.1.163 — versions gérées, /plugin list, hooks enrichis

4 juin — La version 2.1.163 de Claude Code introduit plusieurs fonctionnalités pour les administrateurs et les développeurs de plugins :

Fonctionnalité	Détail
`requiredMinimumVersion` / `requiredMaximumVersion`	Impose une plage de versions autorisées ; refus de démarrage hors plage
`/plugin list`	Liste les plugins installés avec filtres `--enabled` et `--disabled`
Hooks `Stop` / `SubagentStop`	Retournent `hookSpecificOutput.additionalContext` sans déclencher d’erreur
Skills — échappement `\$`	Inclure un `$` littéral avant un chiffre dans les corps de commandes
MCP stdio	Reçoit le même `CLAUDE_CODE_SESSION_ID` que les hooks et Bash lors de `--resume`

🔗 Release v2.1.163

Claude Code v2.1.166 — fallbackModel, sécurité inter-sessions, contrôle du raisonnement

5-6 juin — Version la plus riche fonctionnellement du lot :

Fonctionnalité	Détail
`fallbackModel`	Jusqu’à 3 modèles de repli tentés dans l’ordre ; option CLI `--fallback-model` en interactif
Patterns glob dans `deny`	`"*"` bloque tous les outils ; les noms inconnus génèrent un avertissement
Sécurité `SendMessage`	Les messages relayés depuis d’autres sessions ne transportent plus d’autorité utilisateur
`MAX_THINKING_TOKENS=0`	Désactive le raisonnement sur les modèles qui raisonnent par défaut via l’API Claude
`claude update`	Annonce la version cible avant téléchargement

🔗 Release v2.1.166

GitHub Copilot — Plugins entreprise et API REST agentique

Plugins gérés par l’entreprise dans VS Code en préversion publique

5 juin — La version 1.122 de VS Code étend aux clients VS Code la fonctionnalité de plugins gérés par l’entreprise, précédemment disponible uniquement dans Copilot CLI. Les administrateurs peuvent désormais configurer et distribuer des plugins à toute leur organisation via un fichier settings.json placé dans .github-private/.github/copilot/settings.json.

Aspect	Détail
Plans	Copilot Business, Copilot Enterprise
Clients supportés	VS Code v1.122+, Copilot CLI
Types de plugins	Agents personnalisés, compétences, hooks, configurations MCP
Installation	Automatique à l’authentification

🔗 Changelog GitHub

Agent Tasks REST API — préversion publique pour Pro, Pro+ et Max

4 juin — L’API REST Agent Tasks permet de démarrer et suivre les tâches de l’agent cloud Copilot de façon programmatique. Les cas d’usage couverts : refactorisation en masse sur de nombreux dépôts, mise en place de nouveaux dépôts depuis un portail développeur interne, préparation automatisée de nouvelles versions.

Aspect	Détail
Plans	Copilot Pro, Pro+, Max
Statut	Préversion publique
Authentification	PAT classiques, PAT précis, OAuth tokens

🔗 Changelog GitHub

OpenAI Codex & raisonnement mathématique

Codex CLI 0.137.0 — Multi-agent v2 et limites enterprise

4 juin — Codex CLI passe en version 0.137.0 avec plusieurs avancées pour les workflows multi-agents et les déploiements enterprise :

Nouveauté	Détail
Multi-agent v2	Chaque fil conserve son choix de moteur d’exécution (runtime) ; métadonnées plus propres
Limites de crédits enterprise	Visualisation des plafonds mensuels + application de bundles de configuration cloud
Contrôle à distance	Appairage (pairing) et gestion d’accès via app-server v2
Outils web et image	Disponibles dans davantage de flux en mode code

🔗 Codex Changelog

Conjecture d’Erdős — un modèle de raisonnement trouve un contre-exemple après 80 ans

4 juin — OpenAI annonce qu’un de ses modèles de raisonnement a trouvé un contre-exemple (counterexample) à une conjecture mathématique d’Erdős vieille de 80 ans. L’annonce prend la forme de l’épisode 20 du podcast OpenAI, dans lequel trois chercheurs — Alex Wei, Hongxun Wu et @wjmzbmr1 — racontent la découverte et expliquent comment mathématiciens et modèles peuvent collaborer pour produire de nouvelles connaissances. Le podcast a généré plus de 227 000 vues sur X.

What happened when one of our models found a counterexample to an 80-year-old Erdős conjecture? Researchers @alexwei_, @HongxunWu, and @wjmzbmr1 shared the story on the OpenAI Podcast with @AndrewMayne and explained how mathematicians and models can work together to make new discoveries.

🇫🇷 Que s’est-il passé quand un de nos modèles a trouvé un contre-exemple à une conjecture d’Erdős vieille de 80 ans ? Les chercheurs @alexwei_, @HongxunWu et @wjmzbmr1 ont raconté cette histoire dans le podcast OpenAI avec @AndrewMayne, expliquant comment mathématiciens et modèles peuvent collaborer pour faire de nouvelles découvertes. — @OpenAI sur X

Recherche & CVPR 2026 — Meta SAM 3D et NVIDIA PixelDiT distingués

La conférence CVPR 2026 (Computer Vision and Pattern Recognition) récompense deux travaux de recherche issus de l’industrie IA.

Meta AI SAM 3D — Mention Honorable Meilleur Article

5 juin — L’équipe SAM 3D de Meta AI reçoit une Mention Honorable Meilleur Article (Best Paper Honorable Mention) au CVPR 2026. SAM 3D est une extension tridimensionnelle du modèle Segment Anything (SAM), permettant la segmentation d’objets dans des scènes 3D — une capacité clé pour la robotique, la réalité augmentée et la conduite autonome.

🔗 Tweet @AIatMeta · 🔗 Papier arXiv

NVIDIA PixelDiT — Finaliste Meilleur Papier

6 juin — NVIDIA Research annonce que PixelDiT (Pixel Diffusion Transformers) a été sélectionné finaliste du meilleur papier au CVPR 2026. L’architecture est une innovation de pipeline : là où tous les modèles de diffusion actuels (Stable Diffusion, FLUX, etc.) compressent l’image via un autoencodeur avant diffusion — introduisant une perte de qualité cumulative — PixelDiT opère directement dans l’espace pixel en une seule étape, supprimant ce prétraitement. Cette approche single-stage élimine la dégradation intermédiaire et simplifie le pipeline.

🔗 Tweet @NVIDIAAI

NotebookLM — Source Attribution et Grok sur Cloudflare AI Gateway

NotebookLM lance la Source Attribution

4 juin — Google lance la Source Attribution dans NotebookLM, une fonctionnalité très demandée. Les utilisateurs peuvent désormais voir la formule exacte — combinaison de requêtes (prompts) et de sources — utilisée pour générer chaque artefact. Un bouton « Iterate » permet d’ajuster directement la formule et de personnaliser les artefacts produits, rendant le processus de génération transparent et reproductible.

Élément	Détail
Fonctionnalité	Source Attribution
Bouton clé	« Iterate » pour personnaliser
Disponibilité	NotebookLM (web)

🔗 Annonce @NotebookLM

Grok disponible sur Cloudflare AI Gateway

4 juin — xAI annonce que ses modèles Grok (LLM, audio, image et vidéo) sont accessibles via Cloudflare AI Gateway. La facturation est centralisée via Cloudflare, sans configuration d’authentification supplémentaire ni clés API xAI distinctes à gérer — une simplification d’intégration pour les développeurs déjà dans l’écosystème Cloudflare.

🔗 Annonce @xai

Brèves

Claude Code v2.1.165 — Corrections de bugs, améliorations de fiabilité sans nouvelles fonctionnalités. 🔗 Release
Claude Code v2.1.167 — Corrections de bugs. 🔗 Release
Claude Code v2.1.168 — Dernière version en date (7 juin), corrections de bugs et fiabilité. 🔗 Release
GPT-5.2 et GPT-5.2-Codex dépréciés dans Copilot — À partir du 5 juin, ces modèles sont remplacés par GPT-5.5 et GPT-5.3-Codex. GPT-5.2 reste disponible dans la revue de code uniquement. 🔗 Changelog
Fix with Copilot pour GitHub Actions étendu — Les abonnés Pro, Pro+ et Max peuvent corriger en un clic un job GitHub Actions en échec (analyse + PR correctif). 🔗 Changelog
APIs de gestion des budgets GitHub en GA — Cycle de vie complet des budgets via API (création, mise à jour, suppression), usage summary filtrable par org, dépôt, produit ou SKU. 🔗 Changelog
API rapports d’utilisation de facturation GitHub en GA — Génération programmatique de rapports CSV pour les administrateurs GitHub Enterprise. 🔗 Changelog
Suno — guide Voices « Your Voice, Reimagined » — 6 conseils pratiques pour utiliser la fonctionnalité Voices (chanter avec sa propre voix, disponible pour les abonnés payants). 🔗 Article Suno
Codex — mises à jour qualité de vie (5 juin) — Recherche dans les paramètres par catégorie, persistance de l’état entre redémarrages (brouillons, zoom, indicateurs non lus), polish général de l’interface. 🔗 Tweet @OpenAIDevs
Codex — carte de profil personnalisée — La carte de partage de profil s’adapte au thème choisi et inclut l’animal de compagnie virtuel (pet) sélectionné. 🔗 Tweet @OpenAIDevs
Perplexity intègre Nemotron 3 Ultra (NVIDIA) — Modèle open source NVIDIA pour agents de longue durée disponible pour les abonnés Pro et Max. 🔗 Tweet @perplexity_ai
Cohere au webinaire Far-Field ASR Leaderboard (HuggingFace) — Cohere Transcribe présenté lors du webinaire FFASR Leaderboard le 11 juin 2026. 🔗 Tweet @cohere

Ce que ça signifie

La course aux modèles open-weight low-cost s’intensifie. DeepSeek-V4 Preview fixe un nouveau plancher de prix pour les fenêtres de contexte à 1M tokens : $0,28 / 1M tokens en sortie pour la version flash, $0,87 pour la version pro. Ces tarifs exercent une pression directe sur les acteurs occidentaux qui facturent des ordres de grandeur au-dessus pour des capacités comparables. La compatibilité Anthropic de l’API DeepSeek est un signal fort : DeepSeek joue la carte de l’interopérabilité pour abaisser le coût de migration.

L’outillage agentique développeur atteint une maturité opérationnelle. En une semaine, Claude Code sort quatre versions (v2.1.163, .165, .166, .168), GitHub Copilot ouvre son API REST pour les tâches agentiques et étend les plugins d’entreprise à VS Code, et OpenAI publie Codex CLI 0.137.0 avec le multi-agent v2. Ce n’est plus de l’expérimentation : les trois acteurs livrent des fonctionnalités de gouvernance (contrôle de version administré, limites de crédits, sécurité inter-sessions) qui signalent un déploiement à l’échelle entreprise.

L’IA appliquée à la science produit ses premiers résultats mesurables. L’étude NMR d’Anthropic apporte quelque chose de rare : une comparaison rigoureuse, sur données non vues, entre un modèle de langage général et des logiciels dédiés au métier de chimiste. Opus 4.7 obtient la meilleure erreur absolue sur l’hydrogène et 80 % de précision sur la forme des pics — contre 26-35 % pour les outils spécialisés. Ce n’est pas encore un remplacement de ChemDraw, mais c’est la démonstration que les modèles frontier peuvent concurrencer des outils verticaux sans fine-tuning spécifique.

La vision par ordinateur bénéficie d’une double reconnaissance académique. Le CVPR 2026 distingue simultanément SAM 3D (Meta) et PixelDiT (NVIDIA). Ces deux reconnaissances reflètent des directions techniques complémentaires : SAM 3D pousse la segmentation vers le volume, PixelDiT réinterroge les fondements des pipelines de diffusion en supprimant le prétraitement par autoencodeur. L’industrie IA n’est plus uniquement tournée vers les modèles de langage — la perception visuelle 3D et la génération d’images de haute qualité avancent en parallèle.