14 अप्रैल 2026 विकास उपकरणों के लिए एक घना दिन है जो AI द्वारा सहायता प्राप्त हैं: Anthropic Claude Code में रूटीन लॉन्च करता है, जिससे योजना पर या webhook के जरिए पूरे workflows को स्वचालित करना संभव होता है, बिना अपना कंप्यूटर चालू रखे। Google DeepMind Boston Dynamics के साथ विकसित औद्योगिक perception की नई क्षमताओं के साथ Gemini Robotics-ER 1.6 प्रकाशित करता है। Z.ai MIT लाइसेंस के तहत GLM-5.1 खोलता है, जो SWE-Bench Pro पर open source मॉडलों में नंबर 1 के रूप में वर्गीकृत है। GitHub Copilot तीन उपयोगी सुविधाएँ जोड़ता है: तीन क्लिक में conflict resolution, US/EU डेटा residence, और तृतीय-पक्ष agents के लिए model selection.
Claude Code में रूटीन — प्रारंभिक शोध (research preview)
14 अप्रैल — Anthropic Claude Code में रूटीन को research preview में लॉन्च करता है। एक routine एक automation है जिसे केवल एक बार configure किया जाता है — एक prompt, एक repository और connectors के साथ — और फिर यह उपयोगकर्ता के connected रहने के बिना autonomous रूप से चलता है।
तीन प्रकार के triggers उपलब्ध हैं:
| Type | Trigger | उपयोग का उदाहरण |
|---|---|---|
| योजनाबद्ध (Scheduled) | Cron (घंटा, रात, सप्ताह) | Linear bugs का nightly triage, correction PR खोलना |
| API | समर्पित endpoint पर HTTP POST call | Datadog alert → automatic triage + fix draft |
| Webhook | GitHub events (PR, push…) | प्रत्येक खुले PR पर automatic code review |
प्रत्येक routine का अपना endpoint और authentication token होता है। API routines किसी भी मौजूदा pipeline में integrate हो जाते हैं (alerts, deployment hooks, internal tools). Webhook routines परिभाषित filters से मेल खाने वाले प्रत्येक PR के लिए एक नई session शुरू करते हैं, और बाद के updates के साथ session को feed करते हैं (comments, continuous integration failures)।
“Configure a routine once (a prompt, a repo, and your connectors), and it can run on a schedule, from an API call, or in response to an event. Routines run on our web infrastructure, so you don’t have to keep your laptop open.”
🇮🇳 एक routine को केवल एक बार configure करें (एक prompt, एक repository और आपके connectors), और यह एक schedule पर, एक API call से, या किसी घटना के जवाब में चल सकती है। Routines हमारी web infrastructure पर चलते हैं, इसलिए आपका computer चालू रखने की कोई ज़रूरत नहीं है। — @claudeai on X
उपलब्धता और सीमाएँ:
| Plan | Routines/day |
|---|---|
| Pro | 5 |
| Max | 15 |
| Team / Enterprise | 25 |
सभी paid plans (Pro, Max, Team, Enterprise) पर उपलब्ध, Claude Code web सक्रिय होने के साथ। quotas से ऊपर, अतिरिक्त उपयोग संभव रहता है। Routines interactive sessions की तरह subscription credits consume करती हैं।
दस्तावेज़ीकृत उपयोग के मामले:
- Backlog management: nightly triage, labeling, Slack summary
- Documentation drift (docs drift): merged PRs की weekly scan, update करने वाली pages की पहचान
- Post-deployment verification: प्रत्येक release के बाद smoke checks (smoke checks)
- SDK porting: हर merged Python PR स्वतः Go SDK में porting trigger करता है
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Claude Code v2.1.105 — PreCompact hooks, plugin monitors, /proactive
11 से 13 अप्रैल — Claude Code का 2.1.105 version कई महत्वपूर्ण सुधार लाता है:
| फीचर | विवरण |
|---|---|
path के लिए EnterWorktree parameter | मौजूदा repository worktree पर switch करने की अनुमति देता है |
| PreCompact hook | Hooks अब compaction को block कर सकते हैं (exit code 2 या {"decision":"block"}) |
| Plugins के लिए Background monitors | Plugin manifest में monitors key — session start पर स्वतः armed |
/proactive | /loop के लिए नया alias |
| Blocked Streams API का abandonment | 5 मिनट बिना data के बाद abandonment + non-streaming mode में retry |
| Network error messages | silent spinner के बजाय तुरंत retry message दिखाना |
| लंबी फ़ाइलों का प्रदर्शन | बहुत लंबे single-line writes (उदा.: minified JSON) interface में truncated किए जाते हैं |
सुधरा हुआ /doctor | Status icons + f key ताकि Claude से detected समस्याएँ ठीक करने को कहा जा सके |
14 अप्रैल — version 2.1.107 एक interface सुधार लाता है: progress hints (thinking hints) अब लंबी operations के दौरान और पहले दिखते हैं, जिससे visual feedback के बिना प्रतीक्षा की अनुभूति कम होती है।
Anthropic — Vas Narasimhan बोर्ड ऑफ डायरेक्टर्स में शामिल
14 अप्रैल — Anthropic का Long-Term Benefit Trust (LTBT) Vas Narasimhan को board of directors में नियुक्त करता है। चिकित्सक-वैज्ञानिक और Novartis के CEO, उन्होंने दुनिया के सबसे अधिक विनियमित क्षेत्रों में से एक में 35 से अधिक नवोन्मेषी दवाओं के विकास और अनुमोदन की निगरानी की है।
इस नियुक्ति के साथ, Trust द्वारा नामित directors अब board का बहुमत बनाते हैं। LTBT एक स्वतंत्र organ है जिसके सदस्यों की Anthropic में कोई वित्तीय रुचि नहीं है — इसकी भूमिका commercial success और दीर्घकालिक public benefit mission के बीच संतुलन बनाए रखना है।
Gemini Robotics-ER 1.6 — औद्योगिक perception और सुरक्षा
14 अप्रैल — Google DeepMind Gemini Robotics-ER 1.6 प्रकाशित करता है, जो robotics के लिए उसके embodied reasoning model का update है। मॉडल visual और spatial समझ को बेहतर बनाता है ताकि robots वास्तविक कार्यों की planning और execution अधिक autonomy के साथ कर सकें। यह आंतरिक robotic benchmarks पर Gemini Robotics-ER 1.5 और Gemini 3.0 Flash से बेहतर प्रदर्शन करता है।
नई क्षमताएँ:
| क्षमता | विवरण |
|---|---|
| Spatial pointing (Pointing) | वस्तुओं की पहचान और गिनती, संबंधपरक तर्क (छोटा/बड़ा), trajectories और grasp points, जटिल constraints |
| Multi-view success detection | किसी task के वास्तव में पूरा होने की पुष्टि के लिए कई camera angles का विश्लेषण |
| Instrument reading | गोल gauges और पारदर्शी tubes (sight glasses) पढ़ता है — Boston Dynamics के साथ industrial inspection के लिए विकसित |
| सुरक्षा (ASIMOV v2 benchmark) | सुरक्षा निर्देशों के पालन पर परीक्षण किए गए सभी models में सर्वोच्च score |
Instrument reading क्षमता Boston Dynamics के साथ Spot robot के लिए सहयोग से पैदा हुई, जिसका उपयोग औद्योगिक सुविधाओं के inspections में किया जाता है। यह दबाव gauges की उच्च-precision व्याख्या के लिए spatial reasoning और code execution को जोड़ती है।
उपलब्धता: Gemini API (gemini-robotics-er-1.6-preview), Google AI Studio, और GitHub Colab पर startup notebook.
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GLM-5.1 — Z.ai अपना agentic model MIT लाइसेंस के तहत खोलता है
7 अप्रैल (छूटी हुई घोषणा — पिछले सप्ताह की scan में नज़रअंदाज़ हो गई) — Z.ai (पूर्व में ZhipuAI) ने GLM-5.1 प्रकाशित किया, जो agentic coding के लिए उसका नया flagship model है, open source में MIT लाइसेंस के तहत उपलब्ध।
Code benchmarks पर प्रदर्शन:
| Benchmark | GLM-5.1 | GLM-5 | Claude Opus 4.6 | GPT-5.4 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 58,4 | 55,1 | 57,3 | 57,7 | 54,2 |
| NL2Repo | 42,7 | 35,9 | 49,8 | 41,3 | 33,4 |
| Terminal-Bench 2.0 | 63,5 | 56,2 | 65,4 | — | 68,5 |
GLM-5.1 open source में नंबर 1 और SWE-Bench Pro, Terminal-Bench तथा NL2Repo पर वैश्विक रूप से तीसरे स्थान पर है।
मुख्य अंतर: लंबी horizon। पिछले models, जिसमें GLM-5 भी शामिल है, शुरुआत में जल्दी प्रदर्शन सुधारते हैं, फिर plateau कर जाते हैं। GLM-5.1 को बहुत लंबी horizons पर agentic tasks के लिए प्रभावी बने रहने के लिए डिज़ाइन किया गया है: यह 8 घंटे तक autonomous रूप से काम कर सकता है, और हजारों tool calls के दौरान अपनी strategies को परिष्कृत करता रहता है।
तीन scenarios इस क्षमता को दर्शाते हैं:
- 600 iterations पर vector database optimization: GLM-5.1 VectorDBBench पर प्रति सेकंड 21 500 requests तक पहुँचता है, जो 50 rounds के एक session में प्राप्त सर्वोत्तम परिणाम से 6 गुना है।
- 1 000+ rounds पर GPU kernels optimization: KernelBench Level 3 पर 3.6 गुना acceleration।
- 8 घंटे में Linux desktop बनाना: केवल एक natural language prompt से, GLM-5.1 browser में एक पूर्ण desktop environment बनाता है (file explorer, terminal, editor, system monitor)।
उपलब्धता: HuggingFace (zai-org/GLM-5.1) पर open source weights, api.z.ai और BigModel.cn पर API, Claude Code, Cline, Roo Code, Kilo Code और OpenCode के साथ compatible।
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Codex CLI v0.120.0 — agents का real-time diffusion
11 अप्रैल — Codex CLI का 0.120.0 version stable release के रूप में प्रकाशित होता है। यह कई functional improvements लाता है:
| फीचर | विवरण |
|---|---|
| Realtime V2 | background में agents की progress को real time में diffuse करता है, अगले responses को queue में डालता है |
| सुधरे हुए TUI hooks | active hooks अलग से दिखते हैं, completed hooks का history हल्का होता है |
| Status में thread title | custom TUI statuses में renamed thread का title शामिल हो सकता है |
| code-mode output schema | code-mode tool declarations अब outputSchema MCP विवरण शामिल करती हैं |
| Hooks SessionStart | /clear द्वारा बनाई गई sessions को start या resume से अलग करता है |
Version में कई bug fixes भी शामिल हैं: elevated Windows sandboxes का handling, TLS WebSocket connections के दौरान panics, tool search results order का संरक्षण।
GitHub Copilot — तीन नई सुविधाएँ
तृतीय-पक्ष agents के लिए model selection
14 अप्रैल — अब github.com पर Claude (Anthropic) और Codex (OpenAI) agents के साथ किसी task को शुरू करते समय model चुनना संभव है।
| Agent | उपलब्ध मॉडल |
|---|---|
| Claude | Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.5 |
| Codex | GPT-5.2-Codex, GPT-5.3-Codex, GPT-5.4 |
यह मौजूदा Copilot subscription (Business या Enterprise) के साथ शामिल है, लेकिन administrator को enterprise या organization स्तर पर संबंधित policies सक्रिय करनी होंगी।
तीन क्लिक में merge conflict resolution
13 अप्रैल — merge conflicts वाली pull requests पर एक नया “Fix with Copilot” button दिखाई देता है। तीन क्लिक में, Copilot cloud agent conflicts हल करता है, build और tests पास होने की जाँच करता है, फिर अपने isolated cloud environment से push करता है। PRs में @copilot mention का उपयोग failing GitHub Actions workflows को ठीक करने या code review comments को संबोधित करने के लिए भी किया जा सकता है। सभी paid Copilot plans पर उपलब्ध।
US/EU data residency और FedRAMP compliance
13 अप्रैल — GitHub Copilot अब US और EU regions के लिए data residency का समर्थन करता है: सभी inference और संबंधित डेटा निर्धारित geographic zone के भीतर रहते हैं। अमेरिकी सरकारी ग्राहकों को अतिरिक्त रूप से FedRAMP Moderate compliance मिलती है। data-resident requests पर premium requests multiplier में 10% surcharge लगता है। Gemini models अभी समर्थित नहीं हैं (GCP अभी data residency वाले inference endpoints प्रदान नहीं करता)। Japan और Australia 2026 के roadmap पर हैं।
Generative media — Runway, Luma, MiniMax, ElevenLabs
वीडियो कॉल में Runway Characters
14 अप्रैल — Runway Characters का एक update जारी करता है जो अपने AI avatar को Zoom, Google Meet या Teams वीडियो call में भेजने देता है। प्रक्रिया: एक Character चुनें या बनाएँ → meeting link चिपकाएँ → “Join Meeting” क्लिक करें। यह सुविधा, जो मूल रूप से 9 मार्च से developers के लिए API के रूप में उपलब्ध थी, अब Runway app से सभी users के लिए उपलब्ध है।
Luma — voice dictation और logo animation
14 अप्रैल — Luma Labs दो नई सुविधाएँ लॉन्च करता है: उसके app में voice dictation (उपयोगकर्ता बोलता है, description generation prompt में बदल जाती है) और cinematic logo animation (अपना logo upload करें, agent branding-उन्मुख animated intro बनाता है)।
🔗 Voice dictation Tweet · Logo animation Tweet
MiniMax — agents के लिए तीन open source Music Skills
14 अप्रैल — MiniMax agents के लिए तीन Music Skills open source में खोलता है: minimax-music-gen (एक prompt से एक पूरा गाना बनाना, original, instrumental और cover के बीच स्वतः चयन के साथ), buddy-sings (AI agent vocal companion के रूप में गाता है), और Playlist curation (उपयोगकर्ता की library से playlist curation)। ये components M2.7 agents में integration के लिए बनाए गए हैं।
ElevenLabs — Q1 2026 में 100 million dollars का net recurring revenue
13 अप्रैल — CEO Mati Staniszewski घोषणा करते हैं कि ElevenLabs ने Q1 2026 में 100 million dollars से अधिक का annual net recurring revenue जोड़ा — उनका अब तक का सर्वश्रेष्ठ quarter। Growth enterprise partnerships (Klarna, Revolut, Deutsche Telekom, Toyota) से प्रेरित है।
इसका अर्थ क्या है
Claude Code में रूटीन एक paradigm shift दर्शाती हैं: development tool अब केवल interactive requests का जवाब नहीं देता, बल्कि project infrastructure में योजनाबद्ध या reactive पहलकदमियाँ भी ले सकता है। scheduled + webhook का संयोजन Claude Code को एक repository पर permanent agent में बदल देता है, बहुत कम configuration cost के साथ।
open source के मोर्चे पर, GLM-5.1 पुष्टि करता है कि चीनी agentic models code benchmarks पर सर्वोत्तम proprietary models के स्तर तक पहुँच चुके हैं। La capacité à maintenir un horizon de 8 heures de travail autonome — avec des milliers d’appels d’outils — ouvre des possibilités concrètes pour des tâches d’optimisation intensive que les modèles traditionnels ne peuvent pas gérer en une seule session.
Gemini Robotics-ER 1.6 illustre une tendance différente : des modèles d’IA générale adaptés aux contraintes physiques du monde réel, avec une collaboration entre logiciel et matériel (Boston Dynamics/Spot) qui produit des capacités nouvelles comme la lecture d’instruments industriels.
Sources
- Blog Anthropic — Routines Claude Code
- Tweet @claudeai — Routines
- CHANGELOG Claude Code
- Anthropic — Nomination Vas Narasimhan
- Blog Google DeepMind — Gemini Robotics-ER 1.6
- Tweet @GoogleDeepMind — Gemini Robotics-ER 1.6
- Blog Z.ai — GLM-5.1
- Tweet @Zai_org — GLM-5.1
- Release Codex CLI v0.120.0
- GitHub Changelog — Sélection de modèle agents tiers
- GitHub Changelog — Merge conflicts Copilot
- GitHub Changelog — Data residency US/EU FedRAMP
- Tweet @runwayml — Characters vidéo call
- Tweet @LumaLabsAI — Voice dictation
- Tweet @LumaLabsAI — Logo animation
- Tweet @MiniMax_AI — Music Skills
- Tweet CEO ElevenLabs — 100M ARR
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