2026년 4월 14일은 AI 지원 개발 도구에 있어 밀도 높은 하루를 의미한다. Anthropic은 Claude Code에 루틴을 도입해, 컴퓨터를 켜 둔 채로 두지 않아도 계획 또는 웹훅을 통해 전체 워크플로를 자동화할 수 있게 했다. Google DeepMind는 Boston Dynamics와 함께 개발한 새로운 산업용 인식 기능을 갖춘 Gemini Robotics-ER 1.6을 공개했다. Z.ai는 GLM-5.1을 MIT 라이선스로 공개했으며, SWE-Bench Pro에서 오픈 소스 모델 1위를 차지했다. GitHub Copilot은 세 가지 유용한 기능을 추가했다: 3번 클릭으로 충돌 해결, 미국/EU 데이터 거주, 그리고 타사 에이전트를 위한 모델 선택.
Claude Code의 루틴 — 사전 연구 (research preview)
4월 14일 — Anthropic은 Claude Code의 루틴을 research preview로 출시한다. 루틴은 프롬프트, 저장소, 커넥터를 포함해 한 번만 설정하는 자동화로, 이후 사용자가 연결되어 있지 않아도 자율적으로 실행된다.
세 가지 유형의 트리거를 사용할 수 있다:
| 유형 | 트리거 | 사용 예시 |
|---|---|---|
| 예약 실행 (Scheduled) | Cron(시간별, 야간, 주간) | Linear 버그 야간 분류, 수정 PR 생성 |
| API | 전용 엔드포인트로의 HTTP POST 호출 | Datadog 경보 → 자동 분류 + 수정 초안 |
| 웹훅 | GitHub 이벤트(PR, push…) | 열리는 모든 PR에 대한 자동 코드 리뷰 |
각 루틴은 고유한 엔드포인트와 인증 토큰을 가진다. API 루틴은 기존의 어떤 파이프라인에도 통합될 수 있다(알림, 배포 훅, 내부 도구). 웹훅 루틴은 정의된 필터에 맞는 각 PR마다 새 세션을 시작하고, 이후 업데이트(댓글, 지속적 통합 실패)를 세션에 반영한다.
“Configure a routine once (a prompt, a repo, and your connectors), and it can run on a schedule, from an API call, or in response to an event. Routines run on our web infrastructure, so you don’t have to keep your laptop open.”
🇰🇷 루틴은 한 번만 설정하면 됩니다(프롬프트 하나, 저장소 하나, 그리고 커넥터들). 그러면 일정에 따라, API 호출을 통해, 또는 어떤 이벤트에 대한 응답으로 실행될 수 있습니다. 루틴은 우리의 웹 인프라에서 실행되므로, 컴퓨터를 켜 둘 필요가 없습니다. — @claudeai on X
가용성과 제한:
| 플랜 | 루틴/일 |
|---|---|
| Pro | 5 |
| Max | 15 |
| Team / Enterprise | 25 |
Claude Code web이 활성화된 모든 유료 플랜(Pro, Max, Team, Enterprise)에서 사용할 수 있다. 할당량을 초과하더라도 추가 사용은 가능하다. 루틴은 대화형 세션과 마찬가지로 구독 크레딧을 소모한다.
문서화된 활용 사례:
- 백로그 관리: 야간 분류, 라벨링, Slack 요약
- 문서 드리프트(docs drift): 병합된 PR의 주간 스캔, 업데이트가 필요한 페이지 탐지
- 배포 후 검증: 각 릴리스 후 스모크 테스트(smoke checks)
- SDK 포팅: 병합된 각 Python PR이 Go SDK로의 포팅을 자동으로 트리거
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Claude Code v2.1.105 — PreCompact 훅, 플러그인 모니터, /proactive
4월 11일~13일 — Claude Code의 2.1.105 버전은 몇 가지 눈에 띄는 개선을 제공한다:
| 기능 | 설명 |
|---|---|
path용 EnterWorktree 매개변수 | 현재 저장소의 기존 worktree로 전환할 수 있음 |
| PreCompact 훅 | 이제 훅이 compaction을 차단할 수 있음(종료 코드 2 또는 {"decision":"block"}) |
| 플러그인을 위한 백그라운드 모니터 | plugin manifest의 monitors 키 — 세션 시작 시 자동으로 arm됨 |
/proactive | /loop의 새로운 별칭 |
| 중단되는 Streams API 폐기 | 데이터가 5분 동안 없으면 중단 + 비스트리밍 모드로 재시도 |
| 네트워크 오류 메시지 | 조용한 스피너 대신 즉시 재시도 메시지 표시 |
| 긴 파일 표시 | 매우 긴 single-line 쓰기(예: minified JSON)는 인터페이스에서 잘림 |
향상된 /doctor | 상태 아이콘 + Claude에게 감지된 문제를 수정하도록 요청하는 f 키 |
4월 14일 — 2.1.107 버전은 인터페이스 개선을 제공한다: 긴 작업 중에 thinking hints가 이제 더 일찍 표시되어 시각적 피드백 없이 기다리는 느낌을 줄여준다.
Anthropic — Vas Narasimhan이 이사회에 합류
4월 14일 — Anthropic의 Long-Term Benefit Trust(LTBT)는 Vas Narasimhan을 이사회에 임명했다. 의사이자 Novartis의 CEO인 그는 세계에서 가장 엄격하게 규제되는 산업 중 하나에서 35개 이상의 혁신 신약의 개발과 승인 과정을 총괄했다.
이번 임명으로 Trust가 지명한 이사들이 이제 이사회의 과반수를 차지하게 되었다. LTBT는 구성원들이 Anthropic에 어떠한 재정적 이해관계도 갖지 않는 독립 기관이며, 그 역할은 상업적 성공과 장기적 공공 이익이라는 사명 사이의 균형을 유지하는 것이다.
Gemini Robotics-ER 1.6 — 산업 인식과 안전성
4월 14일 — Google DeepMind는 로봇공학을 위한 구현 추론(embodied reasoning) 모델의 업데이트인 Gemini Robotics-ER 1.6을 공개한다. 이 모델은 시각 및 공간 이해를 향상시켜 로봇이 더 큰 자율성으로 실제 작업을 계획하고 수행할 수 있게 한다. 내부 로봇 벤치마크에서 Gemini Robotics-ER 1.5와 Gemini 3.0 Flash를 능가한다.
새로운 기능:
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| 공간 포인팅 (Pointing) | 객체 탐지 및 개수 세기, 관계 논리(더 작음/더 큼), 궤적 및 파지점, 복잡한 제약 조건 |
| 다중 시점 성공 감지 | 여러 카메라 각도를 분석해 작업이 실제로 완료되었는지 확인 |
| 계기 판독 | 원형 게이지와 투명 튜브(sight glasses)를 읽음 — 산업 검사용으로 Boston Dynamics와 공동 개발 |
| 안전성(ASIMOV v2 벤치마크) | 안전 지침 준수에서 테스트된 모든 모델 중 최고 점수 |
계기 판독 기능은 산업 설비 점검에 사용되는 로봇 Spot을 위해 Boston Dynamics와 협력하면서 탄생했다. 이 기능은 공간 추론과 코드 실행을 결합해 압력 게이지를 높은 정확도로 해석한다.
가용성: Gemini API (gemini-robotics-er-1.6-preview), Google AI Studio, 그리고 GitHub Colab의 시작 노트북.
GLM-5.1 — Z.ai가 자사 에이전틱 모델을 MIT 라이선스로 공개
4월 7일 (사후 보도 — 지난주 스캔에서 놓쳤던 공지) — Z.ai(이전의 ZhipuAI)는 에이전틱 코딩(agentic coding)을 위한 새로운 주력 모델 GLM-5.1을 공개했으며, MIT 라이선스 하에 오픈 소스로 사용할 수 있다.
코드 벤치마크 성능:
| Benchmark | GLM-5.1 | GLM-5 | Claude Opus 4.6 | GPT-5.4 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 58,4 | 55,1 | 57,3 | 57,7 | 54,2 |
| NL2Repo | 42,7 | 35,9 | 49,8 | 41,3 | 33,4 |
| Terminal-Bench 2.0 | 63,5 | 56,2 | 65,4 | — | 68,5 |
GLM-5.1은 SWE-Bench Pro, Terminal-Bench, NL2Repo에서 오픈 소스 1위이자 세계 3위를 차지한다.
핵심 차이: 긴 호라이즌. GLM-5를 포함한 이전 모델들은 처음에는 성능이 빠르게 향상되지만 이후 정체된다. GLM-5.1은 훨씬 더 긴 시간 범위에서 에이전틱 작업을 효율적으로 수행하도록 설계되었다: 수천 번의 도구 호출을 거치며 전략을 다듬으면서 8시간 동안 자율적으로 작업할 수 있다.
세 가지 시나리오가 이 능력을 보여준다:
- 600회 반복의 벡터베이스 최적화: GLM-5.1은 VectorDBBench에서 초당 21,500개의 요청을 달성해, 50라운드 세션에서 얻은 최고의 결과보다 6배 높다.
- 1,000회 이상의 라운드에 걸친 GPU 커널 최적화: KernelBench Level 3에서 3.6배 가속.
- 8시간 만에 Linux 데스크톱 구축: 단순한 자연어 프롬프트에서 시작해, GLM-5.1은 브라우저 안에 완전한 데스크톱 환경을 생성한다(파일 탐색기, 터미널, 에디터, 시스템 모니터).
가용성: HuggingFace의 오픈 소스 가중치 (zai-org/GLM-5.1), api.z.ai 및 BigModel.cn의 API, Claude Code, Cline, Roo Code, Kilo Code, OpenCode와 호환.
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Codex CLI v0.120.0 — 에이전트의 실시간 전송
4월 11일 — Codex CLI의 0.120.0 버전이 안정 버전으로 공개된다. 여러 기능적 개선을 제공한다:
| 기능 | 세부사항 |
|---|---|
| Realtime V2 | 백그라운드 에이전트의 진행 상황을 실시간으로 전송하고, 다음 응답을 대기열에 넣음 |
| 향상된 TUI 훅 | 활성 훅이 별도로 표시되고, 완료된 훅의 기록은 간소화됨 |
| 상태에 스레드 제목 표시 | 사용자 지정 TUI 상태에 이름이 바뀐 스레드 제목을 포함할 수 있음 |
| code-mode 출력 스키마 | code-mode 도구 선언에 이제 outputSchema MCP 세부정보가 포함됨 |
| SessionStart 훅 | /clear로 생성된 세션과 시작 또는 재개를 구분함 |
이 버전에는 여러 버그 수정도 포함된다: 권한 상승된 Windows sandbox 처리, TLS WebSocket 연결 중 패닉, 도구 검색 결과 순서 보존.
GitHub Copilot — 세 가지 새로운 기능
타사 에이전트를 위한 모델 선택
4월 14일 — 이제 github.com에서 Claude(Anthropic) 및 Codex(OpenAI) 에이전트로 작업을 시작할 때 모델을 선택할 수 있다.
| Agent | 사용 가능한 모델 |
|---|---|
| Claude | Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.5 |
| Codex | GPT-5.2-Codex, GPT-5.3-Codex, GPT-5.4 |
기존 Copilot 구독(Business 또는 Enterprise)에 포함되지만, 관리자는 조직 또는 엔터프라이즈 수준에서 해당 정책을 활성화해야 한다.
3번 클릭으로 merge 충돌 해결
4월 13일 — merge 충돌이 있는 pull request에 새 “Fix with Copilot” 버튼이 나타난다. 3번의 클릭으로 Copilot cloud agent가 충돌을 해결하고, 빌드와 테스트가 통과하는지 확인한 뒤, 격리된 클라우드 환경에서 푸시한다. PR의 @copilot 언급을 통해 실패한 GitHub Actions 워크플로를 수정하거나 코드 리뷰 댓글을 처리할 수도 있다. 모든 유료 Copilot 플랜에서 사용할 수 있다.
US/EU 데이터 거주 및 FedRAMP 준수
4월 13일 — GitHub Copilot은 이제 US 및 EU 지역에 대한 데이터 거주를 지원한다: 모든 추론과 관련 데이터는 지정된 지리적 영역 안에 남아 있다. 미국 정부 고객은 추가로 FedRAMP Moderate 준수를 이용할 수 있다. data-resident 요청에는 premium requests 배수에 10% 할증이 붙는다. Gemini 모델은 아직 지원되지 않는다(GCP는 아직 데이터 거주 추론 엔드포인트를 제공하지 않는다). 일본과 호주는 2026년 로드맵에 있다.
생성형 미디어 — Runway, Luma, MiniMax, ElevenLabs
영상 통화에서의 Runway Characters
4월 14일 — Runway는 Characters 업데이트를 배포해 자신의 AI 아바타를 Zoom, Google Meet 또는 Teams 영상 통화에 보낼 수 있게 했다. 절차는 다음과 같다: Character를 선택하거나 생성 → 회의 링크 붙여넣기 → “Join Meeting” 클릭. 이 기능은 원래 3월 9일부터 개발자용 API로 제공되었으며, 이제 Runway 앱의 모든 사용자가 이용할 수 있다.
Luma — 음성 받아쓰기와 로고 애니메이션
4월 14일 — Luma Labs는 두 가지 새로운 기능을 출시한다: 앱 내 음성 받아쓰기(사용자가 말하면 설명이 생성 프롬프트로 변환됨)와 영화적 로고 애니메이션(로고를 업로드하면 에이전트가 브랜딩 지향의 애니메이션 인트로를 생성).
MiniMax — 에이전트를 위한 3개의 오픈 소스 Music Skills
4월 14일 — MiniMax는 에이전트를 위한 세 가지 Music Skills를 오픈 소스로 공개한다: minimax-music-gen(프롬프트에서 전체 곡 생성, 원곡/연주곡/커버 중 자동 선택 포함), buddy-sings(AI 에이전트가 보컬 동반자로서 노래), Playlist curation(사용자 라이브러리에서 플레이리스트 큐레이션). 이 구성 요소들은 M2.7 에이전트에 통합하기 위한 것이다.
ElevenLabs — 2026년 1분기 순환 연간 매출 1억 달러
4월 13일 — CEO Mati Staniszewski는 ElevenLabs가 2026년 1분기에 1억 달러 이상의 순환 연간 순매출을 추가했다고 발표한다. 이는 현재까지 최고의 분기다. 성장 동력은 기업 파트너십(Klarna, Revolut, Deutsche Telekom, Toyota)이다.
이것이 의미하는 바
Claude Code의 루틴은 패러다임 전환을 의미한다: 개발 도구는 더 이상 단지 대화형 요청에만 응답하지 않고, 이제 프로젝트 인프라 안에서 계획된 또는 반응형 이니셔티브를 취할 수 있다. scheduled + webhook의 조합은 Claude Code를 저장소 위의 상시 에이전트로 바꾸며, 최소한의 설정 비용으로 이를 가능하게 한다.
오픈 소스 측면에서 GLM-5.1은 중국의 에이전틱 모델이 코딩 벤치마크에서 최고 수준의 독점 모델에 도달했음을 확인시켜 준다. La capacité à maintenir un horizon de 8 heures de travail autonome — avec des milliers d’appels d’outils — ouvre des possibilités concrètes pour des tâches d’optimisation intensive que les modèles traditionnels ne peuvent pas gérer en une seule session.
Gemini Robotics-ER 1.6 illustre une tendance différente : des modèles d’IA générale adaptés aux contraintes physiques du monde réel, avec une collaboration entre logiciel et hardware (Boston Dynamics/Spot) qui produit des capacités nouvelles comme la lecture d’instruments industriels.
Sources
- Blog Anthropic — Routines Claude Code
- Tweet @claudeai — Routines
- CHANGELOG Claude Code
- Anthropic — Nomination Vas Narasimhan
- Blog Google DeepMind — Gemini Robotics-ER 1.6
- Tweet @GoogleDeepMind — Gemini Robotics-ER 1.6
- Blog Z.ai — GLM-5.1
- Tweet @Zai_org — GLM-5.1
- Release Codex CLI v0.120.0
- GitHub Changelog — Sélection de modèle agents tiers
- GitHub Changelog — Merge conflicts Copilot
- GitHub Changelog — Data residency US/EU FedRAMP
- Tweet @runwayml — Characters vidéo call
- Tweet @LumaLabsAI — Voice dictation
- Tweet @LumaLabsAI — Logo animation
- Tweet @MiniMax_AI — Music Skills
- Tweet CEO ElevenLabs — 100M ARR
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