14 april 2026 markeert een drukke dag voor ontwikkelaarstools die worden ondersteund door AI: Anthropic lanceert routines in Claude Code, waarmee complete workflows kunnen worden geautomatiseerd op basis van planning of via webhook, zonder dat de computer aan hoeft te blijven. Google DeepMind publiceert Gemini Robotics-ER 1.6 met nieuwe industriële perceptiemogelijkheden, ontwikkeld samen met Boston Dynamics. Z.ai opent GLM-5.1 onder MIT-licentie, gerangschikt als nummer 1 van de open source-modellen op SWE-Bench Pro. GitHub Copilot voegt drie nuttige functies toe: het oplossen van conflicten in drie klikken, US/EU-dataverblijf en modelkeuze voor agents van derden.
Routines in Claude Code — voorlopige research (research preview)
14 april — Anthropic lanceert de routines in Claude Code in research preview. Een routine is een eenmalig geconfigureerde automatisering — met een prompt, een repository en connectors — die vervolgens autonoom wordt uitgevoerd, zonder dat de gebruiker ingelogd hoeft te blijven.
Drie soorten triggers zijn beschikbaar:
| Type | Trigger | Voorbeeld van gebruik |
|---|---|---|
| Gepland (Scheduled) | Cron (uur, nacht, week) | Nightly triage van Linear-bugs, openen van een correctie-PR |
| API | HTTP POST-call naar een dedicated endpoint | Datadog-alert → automatische triage + concept van een fix |
| Webhook | GitHub-events (PR, push…) | Automatische code review op elke geopende PR |
Elke routine heeft zijn eigen endpoint en authenticatietoken. API-routines integreren in elke bestaande pipeline (alerts, deployment hooks, interne tools). Webhook-routines starten een nieuwe sessie voor elke PR die overeenkomt met de ingestelde filters, en voeden de sessie met de daaropvolgende updates (comments, CI-fouten).
“Configure a routine once (a prompt, a repo, and your connectors), and it can run on a schedule, from an API call, or in response to an event. Routines run on our web infrastructure, so you don’t have to keep your laptop open.”
🇳🇱 Configureer een routine één keer (een prompt, een repository en je connectors), en ze kan worden uitgevoerd volgens een planning, vanuit een API-call, of als reactie op een gebeurtenis. De routines draaien op onze webinfrastructuur, dus het is niet nodig om je computer aan te laten staan. — @claudeai op X
Beschikbaarheid en limieten:
| Plan | Routines/dag |
|---|---|
| Pro | 5 |
| Max | 15 |
| Team / Enterprise | 25 |
Beschikbaar op alle betaalde plannen (Pro, Max, Team, Enterprise) met Claude Code web ingeschakeld. Boven de quota blijft extra gebruik mogelijk. De routines verbruiken abonnementscredits zoals interactieve sessies.
Gedocumenteerde use-cases:
- Backlogbeheer: nightly triage, labelen, Slack-samenvatting
- Documentatiedrift (docs drift): wekelijkse scan van gemergde PR’s, detectie van pagina’s die moeten worden bijgewerkt
- Post-deployment verificatie: rooktests (smoke checks) na elke release
- SDK-portering: elke gemergde Python-PR activeert automatisch een portering naar de Go SDK
🔗 Anthropic-blog 🔗 Aankondigingstweet
Claude Code v2.1.105 — PreCompact-hooks, pluginmonitors, /proactive
11 tot 13 april — Versie 2.1.105 van Claude Code brengt verschillende opmerkelijke verbeteringen:
| Functie | Beschrijving |
|---|---|
Parameter path voor EnterWorktree | Maakt het mogelijk om over te schakelen naar een bestaande worktree van de huidige repository |
| PreCompact-hook | Hooks kunnen voortaan de compaction blokkeren (exitcode 2 of {"decision":"block"}) |
| Background monitors voor plugins | Sleutel monitors in het pluginmanifest — automatisch ingeschakeld bij het starten van de sessie |
/proactive | Nieuwe alias voor /loop |
| Afbouwen van geblokkeerde Streams API’s | Afbreken na 5 minuten zonder data + retry in non-streamingmodus |
| Netwerkfoutmeldingen | Onmiddellijke weergave van een retry-bericht in plaats van een stille spinner |
| Weergave van lange bestanden | Zeer lange single-line schrijfacties (bijv. geminified JSON) worden afgekapt in de interface |
/doctor verbeterd | Statusiconen + toets f om Claude te vragen de gedetecteerde problemen op te lossen |
14 april — Versie 2.1.107 brengt een interfaceverbetering: progressie-indicaties (thinking hints) worden nu vroeger weergegeven tijdens lange operaties, waardoor het gevoel van wachten zonder visuele feedback afneemt.
Anthropic — Vas Narasimhan treedt toe tot de raad van bestuur
14 april — De Long-Term Benefit Trust (LTBT) van Anthropic heeft Vas Narasimhan benoemd tot lid van de raad van bestuur. Als arts-wetenschapper en CEO van Novartis heeft hij de ontwikkeling en goedkeuring van meer dan 35 innovatieve geneesmiddelen begeleid in een van de meest gereguleerde sectoren ter wereld.
Met deze benoeming vormen de door het Trust benoemde bestuurders nu de meerderheid van de raad. Het LTBT is een onafhankelijk orgaan waarvan de leden geen financieel belang hebben in Anthropic — zijn rol is het handhaven van het evenwicht tussen commercieel succes en de missie van langetermijnpublieke voordelen.
Gemini Robotics-ER 1.6 — industriële perceptie en veiligheid
14 april — Google DeepMind publiceert Gemini Robotics-ER 1.6, een update van zijn embodied reasoning-model voor robotica. Het model verbetert het visuele en ruimtelijke begrip om robots in staat te stellen echte taken met meer autonomie te plannen en uit te voeren. Het presteert beter dan Gemini Robotics-ER 1.5 en Gemini 3.0 Flash op interne robotbenchmarks.
Nieuwe mogelijkheden:
| Mogelijkheid | Beschrijving |
|---|---|
| Ruimtelijk aanwijzen (Pointing) | Detectie en telling van objecten, relationele logica (kleiner/groter), trajecten en grijppunten, complexe beperkingen |
| Detectie van succes uit meerdere camerahoeken | Analyseert meerdere camerastandpunten om te verifiëren dat een taak echt is voltooid |
| Lezen van instrumenten | Leest ronde meters en transparante buizen (sight glasses) — ontwikkeld met Boston Dynamics voor industriële inspectie |
| Veiligheid (ASIMOV v2-benchmark) | Beste score van alle geteste modellen op het volgen van veiligheidsinstructies |
De mogelijkheid om instrumenten uit te lezen is ontstaan uit de samenwerking met Boston Dynamics voor de robot Spot, die wordt gebruikt bij inspecties van industriële installaties. Ze combineert ruimtelijk redeneren en code-executie om druksensoren met hoge precisie te interpreteren.
Beschikbaarheid: Gemini API (gemini-robotics-er-1.6-preview), Google AI Studio, en een startnotebook op GitHub Colab.
🔗 Blog van Google DeepMind 🔗 Aankondigingstweet
GLM-5.1 — Z.ai opent zijn agentische model onder MIT-licentie
7 april (ingehaalde aankondiging — vorige week onder de radar gebleven tijdens de scan) — Z.ai (voorheen ZhipuAI) heeft GLM-5.1 uitgebracht, zijn nieuwe vlaggenschipmodel voor agentisch coderen (agentic coding), beschikbaar als open source onder MIT-licentie.
Prestaties op codebenchmarks:
| Benchmark | GLM-5.1 | GLM-5 | Claude Opus 4.6 | GPT-5.4 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 58,4 | 55,1 | 57,3 | 57,7 | 54,2 |
| NL2Repo | 42,7 | 35,9 | 49,8 | 41,3 | 33,4 |
| Terminal-Bench 2.0 | 63,5 | 56,2 | 65,4 | — | 68,5 |
GLM-5.1 staat op nummer 1 in open source en derde wereldwijd op SWE-Bench Pro, Terminal-Bench en NL2Repo.
Het sleutelverschil: de lange horizon. Eerdere modellen, waaronder GLM-5, verbeteren hun prestaties in eerste instantie snel, maar vlakken daarna af. GLM-5.1 is ontworpen om effectief te blijven bij agentische taken over veel langere tijdshorizonten: het kan autonoom werken gedurende 8 uur, terwijl het zijn strategieën verfijnt over duizenden tool calls.
Drie scenario’s illustreren deze capaciteit:
- Optimalisatie van vector databases over 600 iteraties: GLM-5.1 bereikt 21 500 requests per seconde op VectorDBBench, oftewel 6 keer het beste resultaat behaald in een sessie van 50 rondes.
- Optimalisatie van GPU-kernels over 1 000+ rondes: versnelling van 3,6 keer op KernelBench Niveau 3.
- Bouwen van een Linux-desktop in 8 uur: vanaf een eenvoudige natuurlijke-taalprompt produceert GLM-5.1 een complete desktopomgeving in de browser (bestandsbeheerder, terminal, editor, systeemmonitor).
Beschikbaarheid: open source-weights op HuggingFace (zai-org/GLM-5.1), API op api.z.ai en BigModel.cn, compatibel met Claude Code, Cline, Roo Code, Kilo Code en OpenCode.
🔗 Blog GLM-5.1 🔗 Aankondigingstweet
Codex CLI v0.120.0 — realtime streaming van agents
11 april — Versie 0.120.0 van Codex CLI wordt als stabiele versie uitgebracht. Ze brengt verschillende functionele verbeteringen:
| Functie | Detail |
|---|---|
| Realtime V2 | Streamt de voortgang van agents op de achtergrond in realtime, zet volgende antwoorden in de wachtrij |
| Verbeterde TUI-hooks | Actieve hooks worden apart weergegeven, de geschiedenis van voltooide hooks is lichter |
| Threadtitel in status | Aangepaste TUI-statussen kunnen de hernoemde threadtitel bevatten |
| Uitvoerschema code-mode | Declarations van code-mode-tools bevatten voortaan de outputSchema-details van MCP |
| SessionStart-hooks | Onderscheidt sessies die zijn aangemaakt door /clear van start of hervatting |
De versie bevat ook verschillende bugfixes: beheer van verhoogde Windows-sandboxes, panics bij TLS-WebSocketverbindingen, behoud van de volgorde van tool search-resultaten.
GitHub Copilot — drie nieuwe functies
Modelkeuze voor agents van derden
14 april — Het is nu mogelijk om het model te kiezen bij het starten van een taak met de Claude-agents (Anthropic) en Codex-agents (OpenAI) op github.com.
| Agent | Beschikbare modellen |
|---|---|
| Claude | Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.5 |
| Codex | GPT-5.2-Codex, GPT-5.3-Codex, GPT-5.4 |
Inbegrepen bij het bestaande Copilot-abonnement (Business of Enterprise), maar de beheerder moet de bijbehorende beleidsregels op bedrijfs- of organisatieniveau activeren.
Conflictoplossing van merge in drie klikken
13 april — Een nieuwe knop “Fix with Copilot” verschijnt op pull requests met merge-conflicten. In drie klikken lost Copilot cloud agent de conflicten op, controleert of de build en tests slagen, en pusht vervolgens vanuit zijn geïsoleerde cloudomgeving. De vermelding @copilot in de PR’s maakt het ook mogelijk om mislukte GitHub Actions-workflows te corrigeren of code review-opmerkingen aan te pakken. Beschikbaar op alle betaalde Copilot-plannen.
US/EU-dataverblijf en FedRAMP-conformiteit
13 april — GitHub Copilot ondersteunt voortaan dataverblijf voor de regio’s US en EU: alle inferenties en bijbehorende data blijven binnen de aangewezen geografische zone. Amerikaanse overheidsklanten profiteren bovendien van FedRAMP Moderate-conformiteit. Data-resident requests dragen een toeslag van 10% op de premium requests-multiplicator. Gemini-modellen worden nog niet ondersteund (GCP biedt nog geen inferentie-endpoints met dataverblijf aan). Japan en Australië staan op de roadmap voor 2026.
Generatieve media — Runway, Luma, MiniMax, ElevenLabs
Runway Characters in videogesprekken
14 april — Runway rolt een update van Characters uit waarmee je je AI-avatar kunt sturen naar een videogesprek in Zoom, Google Meet of Teams. De procedure: kies of maak een Character → plak de vergaderlink → klik “Join Meeting”. De functie, aanvankelijk sinds 9 maart beschikbaar als API voor ontwikkelaars, is nu toegankelijk voor alle gebruikers vanuit de Runway-app.
Luma — spraakdictatie en logo-animatie
14 april — Luma Labs lanceert twee nieuwe functies: spraakdictatie in zijn app (de gebruiker spreekt, de beschrijving wordt omgezet in een generatieprompt) en cinematische logo-animatie (upload je logo, de agent maakt een geanimeerde branded intro).
🔗 Tweet spraakdictatie · Tweet logo-animatie
MiniMax — drie open source Music Skills voor agents
14 april — MiniMax opent in open source drie Music Skills voor agents: minimax-music-gen (generatie van een volledig nummer vanaf een prompt, met automatische keuze tussen origineel, instrumentaal en cover), buddy-sings (de AI-agent zingt als vocale metgezel), en Playlist curation (curatie van afspeellijsten vanuit de bibliotheek van de gebruiker). Deze componenten zijn bedoeld voor integratie in M2.7-agents.
ElevenLabs — 100 miljoen dollar aan netto terugkerende omzet in Q1 2026
13 april — CEO Mati Staniszewski kondigt aan dat ElevenLabs in Q1 2026 meer dan 100 miljoen dollar aan netto jaarlijkse terugkerende omzet heeft toegevoegd — hun beste kwartaal tot nu toe. Groei gedreven door enterprise-partnerschappen (Klarna, Revolut, Deutsche Telekom, Toyota).
Wat dit betekent
De routines in Claude Code betekenen een paradigmaverschuiving: de ontwikkeltool reageert niet langer alleen op interactieve verzoeken, maar kan voortaan ook geplande of reactieve initiatieven nemen binnen de infrastructuur van een project. De combinatie scheduled + webhook maakt van Claude Code een permanente agent op een repository, met minimale configuratiekosten.
Aan de open source-kant bevestigt GLM-5.1 dat Chinese agentische modellen het niveau hebben bereikt van de beste propriëtaire modellen op coderingbenchmarks. La capacité à maintenir un horizon de 8 heures de travail autonome — avec des milliers d’appels d’outils — ouvre des possibilités concrètes pour des tâches d’optimisation intensive que les modèles traditionnels ne peuvent pas gérer en une seule session.
Gemini Robotics-ER 1.6 illustre une tendance différente : des modèles d’IA générale adaptés aux contraintes physiques du monde réel, avec une collaboration entre logiciel et hardware (Boston Dynamics/Spot) qui produit des capacités nouvelles comme la lecture d’instruments industriels.
Sources
- Blog Anthropic — Routines Claude Code
- Tweet @claudeai — Routines
- CHANGELOG Claude Code
- Anthropic — Nomination Vas Narasimhan
- Blog Google DeepMind — Gemini Robotics-ER 1.6
- Tweet @GoogleDeepMind — Gemini Robotics-ER 1.6
- Blog Z.ai — GLM-5.1
- Tweet @Zai_org — GLM-5.1
- Release Codex CLI v0.120.0
- GitHub Changelog — Sélection de modèle agents tiers
- GitHub Changelog — Merge conflicts Copilot
- GitHub Changelog — Data residency US/EU FedRAMP
- Tweet @runwayml — Characters vidéo call
- Tweet @LumaLabsAI — Voice dictation
- Tweet @LumaLabsAI — Logo animation
- Tweet @MiniMax_AI — Music Skills
- Tweet CEO ElevenLabs — 100M ARR
Dit document is vertaald van de fr-versie naar de nl-taal met behulp van het model gpt-5.4-mini. Voor meer informatie over het vertaalproces, raadpleeg https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator