يمثل 14 أبريل 2026 يوماً مزدحماً لأدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تطلق Anthropic الروتينات في Claude Code، ما يتيح أتمتة سير عمل كاملة عبر التخطيط أو من خلال webhook، من دون الحاجة إلى إبقاء الحاسوب قيد التشغيل. تنشر Google DeepMind Gemini Robotics-ER 1.6 مع قدرات جديدة في الإدراك الصناعي طُوِّرت بالتعاون مع Boston Dynamics. تفتح Z.ai نموذج GLM-5.1 تحت ترخيص MIT، ليُصنَّف رقم 1 بين النماذج مفتوحة المصدر على SWE-Bench Pro. ويضيف GitHub Copilot ثلاث ميزات مفيدة: حل النزاعات بثلاث نقرات، إقامة البيانات في US/EU، واختيار النموذج للوكلاء التابعين لجهات خارجية.
روتينات في Claude Code — بحث أولي (research preview)
14 أبريل — تطلق Anthropic الروتينات في Claude Code في مرحلة research preview. الروتين هو أتمتة تُعد مرة واحدة فقط — باستخدام prompt ومستودع وموصلات — ثم تعمل بعد ذلك بشكل مستقل، من دون أن يظل المستخدم متصلاً.
تتوفر ثلاثة أنواع من المشغلات:
| النوع | المشغل | مثال استخدام |
|---|---|---|
| مجدولة (Scheduled) | Cron (بالساعة، ليلاً، أسبوعياً) | فرز ليلي لعيوب Linear، وفتح PR لإصلاحها |
| API | استدعاء HTTP POST إلى endpoint مخصص | تنبيه Datadog → فرز تلقائي + مسودة إصلاح |
| Webhook | أحداث GitHub (PR، push…) | مراجعة تلقائية للكود عند كل PR مفتوح |
يملك كل روتين endpoint خاصاً به ورمز token للمصادقة. تتكامل روتينات API مع أي pipeline قائم (تنبيهات، hooks للنشر، أدوات داخلية). تبدأ روتينات webhook جلسة جديدة لكل PR يطابق المرشحات المحددة، ثم تغذي الجلسة بالتحديثات اللاحقة (التعليقات، إخفاقات التكامل المستمر).
“Configure a routine once (a prompt, a repo, and your connectors), and it can run on a schedule, from an API call, or in response to an event. Routines run on our web infrastructure, so you don’t have to keep your laptop open.”
🇸🇦 اضبطوا روتيناً مرة واحدة فقط (prompt واحد، ومستودع واحد، وموصلاتكم)، ويمكنه أن يعمل وفق جدول زمني، أو انطلاقاً من استدعاء API، أو استجابةً لحدث. تعمل الروتينات على بنيتنا التحتية على الويب، لذلك لا داعي لإبقاء حاسوبكم قيد التشغيل. — @claudeai على X
التوفر والحدود:
| الخطة | الروتينات/اليوم |
|---|---|
| Pro | 5 |
| Max | 15 |
| Team / Enterprise | 25 |
متاحة في جميع الخطط المدفوعة (Pro، Max، Team، Enterprise) مع تفعيل Claude Code web. بعد تجاوز الحصص، يظل الاستخدام الإضافي ممكناً. تستهلك الروتينات رصيد الاشتراك مثل الجلسات التفاعلية.
حالات الاستخدام الموثقة:
- إدارة backlog: فرز ليلي، ووسم، وتلخيص في Slack
- انحراف الوثائق (docs drift): فحص أسبوعي للـ PR المدموجة، واكتشاف الصفحات التي تحتاج إلى تحديث
- التحقق بعد النشر: اختبارات دخان (smoke checks) بعد كل release
- نقل SDK: كل PR Python مدموجة تطلق تلقائياً نقلاً إلى SDK Go
🔗 مدونة Anthropic 🔗 تغريدة الإعلان
Claude Code v2.1.105 — hooks PreCompact، monitors الإضافات، /proactive
11 إلى 13 أبريل — يجلب الإصدار 2.1.105 من Claude Code عدة تحسينات ملحوظة:
| الميزة | الوصف |
|---|---|
المعامل path لـ EnterWorktree | يتيح التبديل إلى worktree موجود في المستودع الحالي |
| Hook PreCompact | يمكن للـ hooks الآن منع compacting (رمز الخروج 2 أو {"decision":"block"}) |
| Background monitors للإضافات | المفتاح monitors في manifest الإضافة — يتم تفعيله تلقائياً عند بدء الجلسة |
/proactive | alias جديد لـ /loop |
| التخلي عن Streams API العالقة | التخلي بعد 5 دقائق دون بيانات + retry في وضع non-streaming |
| رسائل أخطاء الشبكة | عرض فوري لرسالة retry بدلاً من spinner صامت |
| عرض الملفات الطويلة | تُقص الكتابات single-line الطويلة جداً (مثل JSON المضغوط) داخل الواجهة |
/doctor محسّن | أيقونات الحالة + المفتاح f لطلب من Claude إصلاح المشكلات المكتشفة |
14 أبريل — يجلب الإصدار 2.1.107 تحسيناً في الواجهة: تظهر الآن تلميحات التقدم (thinking hints) في وقت أبكر أثناء العمليات الطويلة، مما يقلل الإحساس بالانتظار من دون تغذية راجعة بصرية.
Anthropic — انضمام Vas Narasimhan إلى مجلس الإدارة
14 أبريل — عيّنت Long-Term Benefit Trust (LTBT) التابعة لـ Anthropic Vas Narasimhan في مجلس الإدارة. وهو طبيب-عالم ورئيس تنفيذي لشركة Novartis، وقد أشرف على تطوير واعتماد أكثر من 35 دواءً مبتكراً في أحد أكثر القطاعات تنظيماً في العالم.
مع هذا التعيين، يشكل المديرون المعينون من قبل Trust الآن أغلبية المجلس. وLTBT هيئة مستقلة ليس لأعضائها أي مصلحة مالية في Anthropic — ويتمثل دورها في الحفاظ على التوازن بين النجاح التجاري ومهمة المنفعة العامة طويلة الأمد.
Gemini Robotics-ER 1.6 — الإدراك الصناعي والسلامة
14 أبريل — تنشر Google DeepMind Gemini Robotics-ER 1.6، وهو تحديث لنموذج الاستدلال المجسد (embodied reasoning) الخاص بها في الروبوتات. يحسّن النموذج الفهم البصري والمكاني لتمكين الروبوتات من التخطيط للمهام الحقيقية وتنفيذها بقدر أكبر من الاستقلالية. ويتفوق على Gemini Robotics-ER 1.5 وGemini 3.0 Flash على الـ benchmarks الروبوتية الداخلية.
قدرات جديدة:
| القدرة | الوصف |
|---|---|
| التأشير المكاني (Pointing) | اكتشاف الأجسام وعدّها، والمنطق العلاقي (أصغر/أكبر)، والمسارات ونقاط الالتقاط، والقيود المعقدة |
| كشف النجاح متعدد الزوايا | يحلل عدة زوايا للكاميرا للتحقق من أن المهمة أُنجزت فعلاً |
| قراءة الأدوات | يقرأ العدادات الدائرية والأنابيب الشفافة (sight glasses) — طُوِّر بالتعاون مع Boston Dynamics للفحص الصناعي |
| السلامة (benchmark ASIMOV v2) | أفضل نتيجة بين جميع النماذج المختبرة في الالتزام بتعليمات السلامة |
نشأت قدرة قراءة الأدوات من التعاون مع Boston Dynamics من أجل الروبوت Spot، المستخدم في فحوصات المنشآت الصناعية. وهي تجمع بين الاستدلال المكاني وتنفيذ code لتفسير مقاييس الضغط بدقة عالية.
التوفر: Gemini API (gemini-robotics-er-1.6-preview)، Google AI Studio، ودفتر بدء التشغيل على GitHub Colab.
🔗 مدونة Google DeepMind 🔗 تغريدة الإعلان
GLM-5.1 — Z.ai تفتح نموذجها الوكيلي تحت ترخيص MIT
7 أبريل (إعلان مُستدرك — فات أثناء فحص الأسبوع الماضي) — أصدرت Z.ai (المعروفة سابقاً باسم ZhipuAI) GLM-5.1، نموذجها الرائد الجديد لـ agentic coding، وهو متاح كمصدر مفتوح تحت ترخيص MIT.
الأداء على benchmarks البرمجة:
| Benchmark | GLM-5.1 | GLM-5 | Claude Opus 4.6 | GPT-5.4 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 58,4 | 55,1 | 57,3 | 57,7 | 54,2 |
| NL2Repo | 42,7 | 35,9 | 49,8 | 41,3 | 33,4 |
| Terminal-Bench 2.0 | 63,5 | 56,2 | 65,4 | — | 68,5 |
يحتل GLM-5.1 المرتبة الأولى في open source والثالثة عالمياً على SWE-Bench Pro وTerminal-Bench وNL2Repo.
الفرق الأساسي: الأفق الطويل. النماذج السابقة، بما في ذلك GLM-5، تحسّن أداءها بسرعة في البداية ثم تصل إلى سقف. صُمم GLM-5.1 ليظل فعالاً في المهام الوكيلية على آفاق زمنية أطول بكثير: يمكنه العمل بشكل مستقل لمدة 8 ساعات، مع تحسين استراتيجياته عبر آلاف استدعاءات الأدوات.
توضح ثلاثة سيناريوهات هذه القدرة:
- تحسين قاعدة متجهية على 600 تكرار: يصل GLM-5.1 إلى 21,500 طلب في الثانية على VectorDBBench، أي 6 مرات أفضل نتيجة تحققت في جلسة من 50 جولة.
- تحسين نوى GPU على أكثر من 1,000 جولة: تسريع بمقدار 3.6 مرات على KernelBench Level 3.
- بناء مكتب Linux خلال 8 ساعات: انطلاقاً من prompt واحد بلغة طبيعية، ينتج GLM-5.1 بيئة مكتب كاملة داخل المتصفح (مستكشف ملفات، terminal، محرر، مراقب نظام).
التوفر: أوزان open source على HuggingFace (zai-org/GLM-5.1)، API على api.z.ai وBigModel.cn، متوافق مع Claude Code وCline وRoo Code وKilo Code وOpenCode.
🔗 مدونة GLM-5.1 🔗 تغريدة الإعلان
Codex CLI v0.120.0 — بث لحظي للوكلاء
11 أبريل — يُنشر الإصدار 0.120.0 من Codex CLI كإصدار مستقر. ويأتي بعدة تحسينات وظيفية:
| الميزة | التفصيل |
|---|---|
| Realtime V2 | يبث تقدم الوكلاء في الخلفية لحظياً، ويضع الردود التالية في قائمة انتظار |
| Hooks TUI محسنة | تُعرض hooks النشطة بشكل منفصل، ويُخفف سجل hooks المكتملة |
| عنوان thread في الحالة | يمكن للحالات TUI المخصصة أن تتضمن عنوان thread المعاد تسميته |
| مخطط خرج code-mode | تتضمن تصريحات الأدوات code-mode الآن تفاصيل outputSchema MCP |
| Hooks SessionStart | يميز الجلسات التي أنشأها /clear عن البدء أو الاستئناف |
يتضمن الإصدار أيضاً عدة إصلاحات للأخطاء: التعامل مع sandboxes Windows المرتفعة، وpanics أثناء اتصالات WebSocket TLS، والحفاظ على ترتيب نتائج بحث الأدوات.
GitHub Copilot — ثلاث ميزات جديدة
اختيار النموذج للوكلاء التابعين لجهات خارجية
14 أبريل — أصبح من الممكن الآن اختيار النموذج عند إطلاق مهمة باستخدام وكيلَي Claude (Anthropic) وCodex (OpenAI) على github.com.
| الوكيل | النماذج المتاحة |
|---|---|
| Claude | Claude Sonnet 4.6، Claude Opus 4.6، Claude Sonnet 4.5، Claude Opus 4.5 |
| Codex | GPT-5.2-Codex، GPT-5.3-Codex، GPT-5.4 |
مشمولة مع اشتراك Copilot الحالي (Business أو Enterprise)، لكن يجب على المسؤول تفعيل السياسات المقابلة على مستوى الشركة أو المؤسسة.
حل نزاعات merge في ثلاث نقرات
13 أبريل — يظهر زر جديد “Fix with Copilot” على pull requests التي تحتوي على نزاعات merge. في ثلاث نقرات، يحل Copilot cloud agent النزاعات، ويتحقق من أن build والاختبارات تمر، ثم يدفع من بيئته السحابية المعزولة. كما أن الإشارة @copilot في PR تسمح أيضاً بإصلاح workflows GitHub Actions الفاشلة أو الرد على تعليقات code review. متاحة في جميع خطط Copilot المدفوعة.
إقامة البيانات US/EU والامتثال FedRAMP
13 أبريل — يدعم GitHub Copilot الآن إقامة البيانات لمناطق US وEU: تبقى جميع عمليات inference والبيانات المرتبطة بها داخل المنطقة الجغرافية المحددة. ويحصل العملاء الحكوميون الأمريكيون أيضاً على الامتثال FedRAMP Moderate. وتحمل طلبات data-resident زيادة قدرها 10% على مضاعف premium requests. ولا تزال نماذج Gemini غير مدعومة بعد (لا يوفر GCP حتى الآن endpoints inference مع إقامة البيانات). واليابان وأستراليا على خارطة الطريق لعام 2026.
الوسائط التوليدية — Runway، Luma، MiniMax، ElevenLabs
Characters من Runway في مكالمات الفيديو
14 أبريل — تطلق Runway تحديثاً لـ Characters يتيح إرسال avatar الذكاء الاصطناعي الخاص بك إلى مكالمة فيديو عبر Zoom أو Google Meet أو Teams. الإجراء: اختر أو أنشئ Character → الصق رابط الاجتماع → انقر “Join Meeting”. كانت هذه الميزة، المتاحة في الأصل كـ API للمطورين منذ 9 مارس، متاحة الآن لجميع المستخدمين من تطبيق Runway.
Luma — إملاء صوتي وتحريك الشعار
14 أبريل — تطلق Luma Labs ميزتين جديدتين: الإملاء الصوتي في تطبيقها (يتحدث المستخدم، وتتحول الوصف إلى prompt للتوليد) وتحريك الشعار السينمائي (رفع الشعار، ويُنتج الوكيل مقدمة متحركة موجهة للهوية البصرية).
🔗 تغريدة الإملاء الصوتي · تغريدة تحريك الشعار
MiniMax — ثلاث Music Skills مفتوحة المصدر للوكلاء
14 أبريل — تفتح MiniMax كمصدر مفتوح ثلاث Music Skills للوكلاء: minimax-music-gen (توليد مقطوعة كاملة من prompt واحد، مع اختيار تلقائي بين أصلية، وآلية، وغلاف)، وbuddy-sings (يغني الوكيل الذكي باعتباره رفيقاً صوتياً)، وPlaylist curation (تنسيق قائمة تشغيل من مكتبة المستخدم). هذه المكونات مخصصة للتكامل في وكلاء M2.7.
ElevenLabs — 100 مليون دولار من الإيراد المتكرر الصافي في الربع الأول 2026
13 أبريل — يعلن CEO Mati Staniszewski أن ElevenLabs أضافت أكثر من 100 مليون دولار من الإيراد المتكرر السنوي الصافي في الربع الأول 2026 — وهو أفضل ربع لهم حتى الآن. وقد جاء النمو مدفوعاً بشراكات الشركات (Klarna، Revolut، Deutsche Telekom، Toyota).
ما الذي يعنيه ذلك
تمثل الروتينات في Claude Code تحولاً في النموذج: لم تعد أداة التطوير تستجيب فقط للطلبات التفاعلية، بل يمكنها الآن أن تتخذ مبادرات مجدولة أو تفاعلية داخل بنية مشروع ما. إن الجمع بين scheduled + webhook يحول Claude Code إلى وكيل دائم على مستودع، مع كلفة إعداد دنيا.
وعلى جبهة open source، يؤكد GLM-5.1 أن النماذج الوكيلية الصينية وصلت إلى مستوى أفضل النماذج المملوكة على benchmarks البرمجة. تُمكّن القدرة على الحفاظ على أفق عمل مستقل لمدة 8 ساعات — مع آلاف استدعاءات الأدوات — من فتح إمكانات ملموسة لمهام التحسين المكثف التي لا تستطيع النماذج التقليدية التعامل معها في جلسة واحدة.
يُجسّد Gemini Robotics-ER 1.6 اتجاهًا مختلفًا: نماذج ذكاء اصطناعي عامة مُكيَّفة مع القيود الفيزيائية للعالم الحقيقي، مع تعاون بين البرمجيات والعتاد (Boston Dynamics/Spot) يُنتج قدرات جديدة مثل قراءة الأجهزة الصناعية.
المصادر
- مدونة Anthropic — Routines Claude Code
- تغريدة @claudeai — Routines
- سجل التغييرات Claude Code
- Anthropic — ترشيح Vas Narasimhan
- مدونة Google DeepMind — Gemini Robotics-ER 1.6
- تغريدة @GoogleDeepMind — Gemini Robotics-ER 1.6
- مدونة Z.ai — GLM-5.1
- تغريدة @Zai_org — GLM-5.1
- إصدار Codex CLI v0.120.0
- سجل تغييرات GitHub — اختيار نموذج وكلاء جهات خارجية
- سجل تغييرات GitHub — تعارضات الدمج Copilot
- سجل تغييرات GitHub — إقامة البيانات US/EU FedRAMP
- تغريدة @runwayml — شخصيات مكالمة الفيديو
- تغريدة @LumaLabsAI — الإملاء الصوتي
- تغريدة @LumaLabsAI — تحريك الشعار
- تغريدة @MiniMax_AI — مهارات الموسيقى
- تغريدة الرئيس التنفيذي ElevenLabs — 100M ARR
تمت ترجمة هذه الوثيقة من النسخة fr إلى اللغة ar باستخدام النموذج gpt-5.4-mini. لمزيد من المعلومات حول عملية الترجمة، راجع https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator