14 जनवरी 2026 के AI समाचार: Gemini Personal Intelligence, GPT-5.2-Codex API

इस सप्ताह AI में

AI पारिस्थितिकी तंत्र के लिए व्यस्त दिन: Google ने Gemini में Personal Intelligence का अनावरण किया, जो वास्तव में व्यक्तिगत उत्तरों के लिए Google ऐप्स से सुरक्षित कनेक्शन को सक्षम बनाता है। OpenAI ने अपने Responses API के माध्यम से GPT-5.2-Codex को सुलभ बनाया, जबकि NotebookLM ने सभी उपयोगकर्ताओं के लिए Data Tables को रोल आउट किया।

Google ने Gemini में Personal Intelligence लॉन्च किया

14 जनवरी 2026 — Google ने Personal Intelligence की घोषणा की, एक नई सुविधा जो Gemini को वास्तव में व्यक्तिगत उत्तरों के लिए उपयोगकर्ता के Google ऐप्स से सुरक्षित रूप से कनेक्ट करने की अनुमति देती है।

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कनेक्ट करने योग्य एप्लिकेशन

Gemini अब इन से अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकता है:

एप्लिकेशन	सुलभ डेटा
Gmail	ईमेल, बातचीत
Google Photos	चित्र, यादें
Google Search	खोज इतिहास
YouTube	इतिहास, प्राथमिकताएं

उपयोग के मामले

Google दो ठोस उदाहरणों पर प्रकाश डालता है:

योजना: Gemini आपकी व्यावसायिक या व्यक्तिगत यात्राओं के लिए आपकी प्राथमिकताओं के अनुकूल गंतव्यों और “hidden gems” का सुझाव देता है
खरीदारी: Gemini आपको वास्तव में आपके अनुकूल आइटम खोजने में मदद करने के लिए आपके स्वाद और प्राथमिकताओं को सीखता है

Privacy first

Google उपयोगकर्ता नियंत्रण पर जोर देता है:

डिफ़ॉल्ट रूप से OFF: सुविधा को मैन्युअल रूप से सक्रिय किया जाना चाहिए
बारीक नियंत्रण: आप ठीक से चुनते हैं कि किन ऐप्स को कनेक्ट करना है
उलटने योग्य: आप इसे किसी भी समय अक्षम कर सकते हैं

उपलब्धता

पहलू	विवरण
स्थिति	बीटा
क्षेत्र	केवल संयुक्त राज्य अमेरिका
सदस्यता	Google AI Pro और Ultra
विस्तार	सुविधा में सुधार के रूप में योजनाबद्ध

Personal Intelligence begins rolling out today as a beta to Google AI Pro and Ultra subscribers in the U.S. As the feature improves, availability will expand.

🇮🇳 Personal Intelligence आज से अमेरिका में Google AI Pro और Ultra ग्राहकों के लिए बीटा के रूप में शुरू हो रहा है। जैसे-जैसे सुविधा में सुधार होगा, उपलब्धता का विस्तार होगा। — @GeminiApp

Responses API में GPT-5.2-Codex उपलब्ध

14 जनवरी 2026 — OpenAI ने अपने Responses API में GPT-5.2-Codex की उपलब्धता की घोषणा की, वही मॉडल जो Codex में उपयोग किया जाता है।

🔗 X पोस्ट @OpenAIDevs | दस्तावेज़ीकरण

क्षमताएं

GPT-5.2-Codex जटिल और लंबे समय तक चलने वाले विकास कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करता है:

कार्य	विवरण
Building features	पूर्ण नई सुविधाओं का निर्माण
Refactoring	मौजूदा कोड का पुनर्गठन और सुधार
Bug hunting	बग की पहचान और सुधार
Security	कोडबेस में कमजोरियों का पता लगाना

सबसे साइबर-सक्षम

OpenAI ने रेखांकित किया कि GPT-5.2-Codex साइबर सुरक्षा के लिए उनका सबसे सक्षम मॉडल है, जो निम्न में सक्षम है:

कोडबेस में कमजोरियां खोजना
सुरक्षा खामियों को समझना
सुधार का सुझाव देना

संदर्भ

GPT-5.2-Codex को 18 दिसंबर 2025 को विशेष रूप से Codex में लॉन्च किया गया था। यह API ओपनिंग अब डेवलपर्स को इस मॉडल को अपने स्वयं के एप्लिकेशन और वर्कफ़्लो में एकीकृत करने की अनुमति देती है।

NotebookLM ने सभी के लिए Data Tables रोल आउट किया

14 जनवरी 2026 — NotebookLM ने Data Tables के सामान्य रोलआउट की घोषणा की, एक ऐसी सुविधा जो स्वचालित रूप से नोट्स को संरचित तालिकाओं में बदल देती है।

🔗 X पोस्ट @NotebookLM

प्रॉम्प्ट उदाहरण

NotebookLM उपयोग के मामलों के अनुसार टेम्प्लेट का प्रस्ताव करता है:

डोमेन	सुझाया गया प्रॉम्प्ट
काम	मेरे मीटिंग नोट्स को कॉलम के साथ एक टेबल में बदलें: कार्रवाई, श्रेणी, प्राथमिकता, मालिक
विज्ञान	नैदानिक परीक्षण परिणामों की एक तालिका बनाएं: अध्ययन, वर्ष, विधि, नमूना आकार, आंकड़े
यात्रा	गंतव्यों की तालिका: शहर, सबसे अच्छा समय, अनुमानित लागत/दिन
स्कूल	ऐतिहासिक घटनाओं की तालिका: नाम, देश, तिथि, प्रमुख आंकड़े, आर्थिक परिणाम

क्या बदलता है

Data Tables कच्चे नोट्स से संरचित और कार्रवाई योग्य डेटा पर तुरंत जाने की अनुमति देता है, जो विश्लेषण और तुलना के लिए आदर्श है।

Anthropic ARPA-H PCX कार्यक्रम का समर्थन करता है

14 जनवरी 2026 — Anthropic ने ARPA-H के PCX (Pediatric Care eXpansion) कार्यक्रम के लिए अपने समर्थन की घोषणा की, जो बाल चिकित्सा देखभाल में सुधार के लिए $50 मिलियन का प्रयास है।

🔗 X पोस्ट @AnthropicAI | ARPA-H विज्ञप्ति

PCX कार्यक्रम

पहलू	विवरण
बजट	$50 मिलियन
दायरा	200+ बाल चिकित्सा अस्पताल
प्रारंभिक फोकस	बाल चिकित्सा मस्तिष्क कैंसर
लक्ष्य	देखभाल यात्रा को वर्षों से सप्ताहों तक कम करना

यह कैसे काम करता है

कार्यक्रम का उद्देश्य जटिल मामलों पर अस्पतालों के बीच डेटा साझा करना है, जिससे डॉक्टरों को कहीं और इलाज किए गए समान मामलों से सीखने की अनुमति मिलती है।

We’re supporting ARPA-H’s PCX program—a $50M effort to share data between 200+ pediatric hospitals on complex cases, beginning with pediatric cancer. The goal is to help doctors learn from similar cases and shorten the care journey from years to weeks.

🇮🇳 हम ARPA-H के PCX कार्यक्रम का समर्थन कर रहे हैं—जटिल मामलों पर 200+ बाल चिकित्सा अस्पतालों के बीच डेटा साझा करने का $50M का प्रयास, जिसकी शुरुआत बाल चिकित्सा कैंसर से हो रही है। इसका लक्ष्य डॉक्टरों को समान मामलों से सीखने और देखभाल की यात्रा को वर्षों से सप्ताहों तक कम करने में मदद करना है। — @AnthropicAI

ElevenLabs: Agents के साथ 24 घंटे में 230 ग्राहक साक्षात्कार

13 जनवरी 2026 — ElevenLabs ने अपने संवादात्मक Agents का एक प्रभावशाली उपयोग मामला साझा किया: उनके ऐप Eleven Reader के लिए 24 घंटे से भी कम समय में 230 ग्राहक साक्षात्कार आयोजित किए गए।

🔗 X पोस्ट @elevenlabsio | Agents दस्तावेज़ीकरण

समस्या हल हो गई

दृष्टिकोण	लाभ	नुकसान
लाइव साक्षात्कार	गहरी अंतर्दृष्टि	स्केल नहीं होता
सर्वेक्षण	आसानी से स्केल होता है	बारीकियां खो देता है
संवादात्मक Agents	गहराई + स्केल	दोनों दुनिया का सर्वश्रेष्ठ

मात्रात्मक परिणाम

मीट्रिक	परिणाम
पूर्ण साक्षात्कार	230
कुल समय	< 24 घंटे
सफलता दर	85% विषय पर और सफल
औसत अवधि	10 मिनट प्रति कॉल
Time-to-production	अंतर्दृष्टि अगले दिन वितरित की गई

तेजी से तैनाती

साक्षात्कारकर्ता एजेंट को एक दिन से भी कम समय में बनाया और तैनात किया गया था। ElevenLabs ने प्रत्येक कॉल का मूल्यांकन करने और टेप से संरचित डेटा निकालने के लिए Analysis सुविधा का उपयोग किया।

Key learnings

95% उत्तरदाताओं ने यह पहचाने बिना स्वाभाविक रूप से बातचीत की कि वे AI से बात कर रहे थे
21% फिक्शन पाठकों ने संवादों के लिए मल्टी-कैरेक्टर सपोर्ट मांगा
एक उपयोगकर्ता: “यह ग्राहक सेवा साक्षात्कार अब तक का सबसे उल्लेखनीय AI अनुभव है जो मेरे पास रहा है”

यह क्या प्रदर्शित करता है

संवादात्मक AI एजेंट गुणात्मक आदान-प्रदान की समृद्धि को बनाए रखते हुए, 24/7 वैश्विक स्तर पर उपयोगकर्ता अनुसंधान करने की अनुमति देते हैं।

इसका क्या मतलब है

Google का Personal Intelligence AI सहायकों के एक बड़े विकास का प्रतिनिधित्व करता है। Gemini को उपयोगकर्ता के व्यक्तिगत डेटा से जोड़कर, Google वास्तव में प्रासंगिक सहायक बना रहा है। गोपनीयता अपनाने के लिए प्रमुख कारक होगी।

GPT-5.2-Codex API OpenAI के सर्वश्रेष्ठ कोडिंग मॉडल तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाता है। डेवलपर्स अब Codex के माध्यम से जाए बिना AI-संवर्धित विकास उपकरण बना सकते हैं। साइबर सुरक्षा पर जोर उल्लेखनीय है।

NotebookLM का Data Tables NotebookLM को एक पूर्ण उत्पादकता उपकरण में बदलने की Google की रणनीति की पुष्टि करता है, न कि केवल एक AI पॉडकास्ट जनरेटर।

ARPA-H के माध्यम से स्वास्थ्य सेवा में Anthropic की भागीदारी OpenAI से एक अलग दृष्टिकोण दिखाती है: संस्थागत भागीदारी बनाम स्टार्टअप अधिग्रहण।

ElevenLabs ठोस मैट्रिक्स के साथ अपने संवादात्मक एजेंटों की परिपक्वता को प्रदर्शित करता है: 85% सफलता दर, एक दिन से भी कम समय में तैनाती, और सबसे बढ़कर 95% उपयोगकर्ता जिन्होंने AI से बात करने को नहीं पहचाना। यह किसी भी कंपनी के लिए एक प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य उपयोग का मामला है जो अपने उपयोगकर्ता अनुसंधान को स्केल करना चाहती है।