Noticias de IA del 14 de enero de 2026: Gemini Personal Intelligence, GPT-5.2-Codex API

Esta semana en la IA

Día ajetreado para el ecosistema de IA: Google revela Personal Intelligence en Gemini, permitiendo una conexión segura a las aplicaciones de Google para respuestas verdaderamente personalizadas. OpenAI hace accesible GPT-5.2-Codex a través de su API Responses, mientras que NotebookLM despliega Data Tables para todos los usuarios.

Google lanza Personal Intelligence en Gemini

14 de enero de 2026 — Google anuncia Personal Intelligence, una nueva funcionalidad que permite a Gemini conectarse de manera segura a las aplicaciones de Google del usuario para obtener respuestas verdaderamente personalizadas.

🔗 Post en X @GeminiApp | Blog de Google

Las aplicaciones conectables

Gemini ahora puede extraer insights desde:

Aplicación	Datos accesibles
Gmail	Correos, conversaciones
Google Photos	Imágenes, recuerdos
Google Search	Historial de búsqueda
YouTube	Historial, preferencias

Casos de uso

Google destaca dos ejemplos concretos:

Planificación: Gemini sugiere destinos y “hidden gems” adaptadas a tus preferencias para tus viajes profesionales o personales
Compras: Gemini aprende tus gustos y preferencias para ayudarte a encontrar artículos que realmente te correspondan

Privacy first

Google insiste en el control del usuario:

OFF por defecto: la funcionalidad debe activarse manualmente
Control granular: eliges exactamente qué aplicaciones conectar
Reversible: puedes desactivarlo en cualquier momento

Disponibilidad

Aspecto	Detalles
Estado	Beta
Región	Estados Unidos únicamente
Suscripciones	Google AI Pro y Ultra
Expansión	Prevista según la mejora de la funcionalidad

Personal Intelligence begins rolling out today as a beta to Google AI Pro and Ultra subscribers in the U.S. As the feature improves, availability will expand.

🇪🇸 Personal Intelligence comienza a implementarse hoy en beta para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra en EE. UU. A medida que la función mejore, la disponibilidad se ampliará. — @GeminiApp

GPT-5.2-Codex disponible en la API Responses

14 de enero de 2026 — OpenAI anuncia la disponibilidad de GPT-5.2-Codex en su API Responses, el mismo modelo utilizado en Codex.

🔗 Post en X @OpenAIDevs | Documentación

Las capacidades

GPT-5.2-Codex sobresale en tareas de desarrollo complejas y de larga duración:

Tarea	Descripción
Building features	Construcción de nuevas funcionalidades completas
Refactoring	Reestructuración y mejora del código existente
Bug hunting	Identificación y corrección de errores
Security	Detección de vulnerabilidades en las bases de código

El más ciber-capaz

OpenAI subraya que GPT-5.2-Codex es su modelo más capaz para la ciberseguridad, capaz de:

Encontrar vulnerabilidades en las bases de código
Entender los fallos de seguridad
Sugerir correcciones

Contexto

GPT-5.2-Codex había sido lanzado el 18 de diciembre de 2025 exclusivamente en Codex. Esta apertura de API permite ahora a los desarrolladores integrar este modelo en sus propias aplicaciones y flujos de trabajo.

NotebookLM despliega Data Tables para todos

14 de enero de 2026 — NotebookLM anuncia el despliegue general de Data Tables, una funcionalidad que transforma automáticamente las notas en tablas estructuradas.

🔗 Post en X @NotebookLM

Ejemplos de prompts

NotebookLM propone plantillas según los casos de uso:

Dominio	Prompt sugerido
Trabajo	Convertir mis notas de reunión en una tabla con columnas: acción, categoría, prioridad, responsable
Ciencia	Crear una tabla de los resultados de ensayos clínicos: Estudio, Año, Método, Tamaño de muestra, Estadísticas
Viaje	Tabla de destinos: Ciudad, Mejor época, Costo estimado/día
Escuela	Tabla de eventos históricos: Nombre, País, Fecha, Figuras clave, Consecuencias económicas

Lo que cambia

Data Tables permite pasar instantáneamente de notas brutas a datos estructurados y procesables, ideal para el análisis y la comparación.

Anthropic apoya el programa ARPA-H PCX

14 de enero de 2026 — Anthropic anuncia su apoyo al programa PCX (Pediatric Care eXpansion) de ARPA-H, un esfuerzo de $50 millones para mejorar la atención pediátrica.

🔗 Post en X @AnthropicAI | Comunicado ARPA-H

El programa PCX

Aspecto	Detalles
Presupuesto	$50 millones
Alcance	200+ hospitales pediátricos
Enfoque inicial	Cáncer cerebral pediátrico
Objetivo	Reducir el proceso de atención de años a semanas

Cómo funciona

El programa tiene como objetivo compartir datos entre hospitales sobre casos complejos, permitiendo a los médicos aprender de casos similares tratados en otros lugares.

We’re supporting ARPA-H’s PCX program—a $50M effort to share data between 200+ pediatric hospitals on complex cases, beginning with pediatric cancer. The goal is to help doctors learn from similar cases and shorten the care journey from years to weeks.

🇪🇸 Estamos apoyando el programa PCX de ARPA-H, un esfuerzo de $50M para compartir datos entre más de 200 hospitales pediátricos sobre casos complejos, comenzando con el cáncer pediátrico. El objetivo es ayudar a los médicos a aprender de casos similares y acortar el proceso de atención de años a semanas. — @AnthropicAI

ElevenLabs: 230 entrevistas a clientes en 24h con Agentes

13 de enero de 2026 — ElevenLabs comparte un caso de uso impresionante de sus Agentes conversacionales: 230 entrevistas a clientes realizadas en menos de 24 horas para su app Eleven Reader.

🔗 Post en X @elevenlabsio | Documentación Agentes

El problema resuelto

Enfoque	Ventajas	Desventajas
Entrevistas en vivo	Insights profundos	No escala
Encuestas	Escala fácilmente	Pierde el matiz
Agentes conversacionales	Profundidad + Escala	Lo mejor de ambos mundos

Los resultados cuantificados

Métrica	Resultado
Entrevistas completadas	230
Tiempo total	< 24 horas
Tasa de éxito	85% on-topic y exitosas
Duración media	10 minutos por llamada
Time-to-production	Insights entregados al día siguiente

Despliegue rápido

El agente entrevistador fue construido y desplegado en menos de un día. ElevenLabs utilizó la funcionalidad Analysis para evaluar cada llamada y extraer datos estructurados de las transcripciones.

Key learnings

95% de los encuestados interactuaron naturalmente sin reconocer que hablaban con una IA
21% de los lectores de ficción pidieron soporte multi-personaje para los diálogos
Un usuario: “Esta entrevista de servicio al cliente es la experiencia de IA más notable que he tenido jamás”

Lo que demuestra

Los agentes de IA conversacionales permiten realizar investigaciones de usuarios a escala global, 24/7, manteniendo al mismo tiempo la riqueza de los intercambios cualitativos.

Lo que significa

Personal Intelligence de Google representa una evolución mayor de los asistentes de IA. Al conectar Gemini a los datos personales del usuario, Google crea un asistente verdaderamente contextual. La privacidad será el factor clave de adopción.

La API GPT-5.2-Codex democratiza el acceso al mejor modelo de coding de OpenAI. Los desarrolladores ahora pueden construir herramientas de desarrollo aumentadas por IA sin pasar por Codex. El énfasis en la ciberseguridad es notable.

Data Tables de NotebookLM confirma la estrategia de Google de transformar NotebookLM en una herramienta de productividad completa, no solo un generador de podcasts de IA.

El compromiso de Anthropic en el cuidado de la salud a través de ARPA-H muestra un enfoque diferente al de OpenAI: asociaciones institucionales vs adquisiciones de startups.

ElevenLabs demuestra con métricas concretas la madurez de sus agentes conversacionales: 85% de tasa de éxito, despliegue en menos de un día, y sobre todo 95% de los usuarios que no reconocieron hablar con una IA. Es un caso de uso reproducible para cualquier empresa que busque escalar su investigación de usuarios.