Wiadomości AI z 14 stycznia 2026: Gemini Personal Intelligence, GPT-5.2-Codex API

W tym tygodniu w AI

Pracowity dzień dla ekosystemu AI: Google ujawnia Personal Intelligence w Gemini, umożliwiając bezpieczne połączenie z aplikacjami Google w celu uzyskania prawdziwie spersonalizowanych odpowiedzi. OpenAI udostępnia GPT-5.2-Codex za pośrednictwem swojego API Responses, podczas gdy NotebookLM udostępnia Data Tables dla wszystkich użytkowników.

Google uruchamia Personal Intelligence w Gemini

14 stycznia 2026 — Google ogłasza Personal Intelligence, nową funkcję, która pozwala Gemini bezpiecznie łączyć się z aplikacjami Google użytkownika w celu uzyskania prawdziwie spersonalizowanych odpowiedzi.

🔗 Post X @GeminiApp | Blog Google

Aplikacje, które można połączyć

Gemini może teraz czerpać insights z:

Aplikacja	Dostępne dane
Gmail	E-maile, rozmowy
Google Photos	Zdjęcia, wspomnienia
Google Search	Historia wyszukiwania
YouTube	Historia, preferencje

Przypadki użycia

Google podkreśla dwa konkretne przykłady:

Planowanie: Gemini sugeruje miejsca docelowe i “hidden gems” dostosowane do Twoich preferencji na podróże służbowe lub osobiste
Zakupy: Gemini uczy się Twoich gustów i preferencji, aby pomóc Ci znaleźć przedmioty, które naprawdę Ci odpowiadają

Privacy first

Google nalega na kontrolę użytkownika:

OFF domyślnie: funkcja musi zostać aktywowana ręcznie
Szczegółowa kontrola: wybierasz dokładnie, które aplikacje połączyć
Odwracalne: możesz to wyłączyć w dowolnym momencie

Dostępność

Aspekt	Szczegóły
Status	Beta
Region	Tylko Stany Zjednoczone
Subskrypcje	Google AI Pro i Ultra
Rozszerzenie	Planowane w miarę ulepszania funkcji

Personal Intelligence begins rolling out today as a beta to Google AI Pro and Ultra subscribers in the U.S. As the feature improves, availability will expand.

🇵🇱 Personal Intelligence zaczyna być wdrażane dzisiaj w wersji beta dla subskrybentów Google AI Pro i Ultra w USA. W miarę ulepszania funkcji dostępność będzie rozszerzana. — @GeminiApp

GPT-5.2-Codex dostępny w API Responses

14 stycznia 2026 — OpenAI ogłasza dostępność GPT-5.2-Codex w swoim API Responses, tego samego modelu używanego w Codex.

🔗 Post X @OpenAIDevs | Dokumentacja

Możliwości

GPT-5.2-Codex wyróżnia się w złożonych i długotrwałych zadaniach programistycznych:

Zadanie	Opis
Building features	Budowa kompletnych nowych funkcji
Refactoring	Restrukturyzacja i ulepszanie istniejącego kodu
Bug hunting	Identyfikacja i naprawa błędów
Security	Wykrywanie luk w bazach kodu

Najbardziej cyber-zdolny

OpenAI podkreśla, że GPT-5.2-Codex jest ich najbardziej wydajnym modelem w zakresie cyberbezpieczeństwa, zdolnym do:

Znajdowania luk w bazach kodu
Zrozumienia luk bezpieczeństwa
Sugerowania poprawek

Kontekst

GPT-5.2-Codex został uruchomiony 18 grudnia 2025 roku wyłącznie w Codex. To otwarcie API pozwala teraz deweloperom integrować ten model z własnymi aplikacjami i przepływami pracy.

NotebookLM udostępnia Data Tables dla wszystkich

14 stycznia 2026 — NotebookLM ogłasza ogólne wdrożenie Data Tables, funkcji, która automatycznie przekształca notatki w ustrukturyzowane tabele.

🔗 Post X @NotebookLM

Przykłady promptów

NotebookLM proponuje szablony w zależności od przypadków użycia:

Dziedzina	Sugerowany prompt
Praca	Przekonwertuj moje notatki ze spotkania na tabelę z kolumnami: akcja, kategoria, priorytet, osoba odpowiedzialna
Nauka	Utwórz tabelę wyników badań klinicznych: Badanie, Rok, Metoda, Wielkość próby, Statystyki
Podróże	Tabela miejsc docelowych: Miasto, Najlepszy czas, Szacowany koszt/dzień
Szkoła	Tabela wydarzeń historycznych: Nazwa, Kraj, Data, Kluczowe postacie, Konsekwencje gospodarcze

Co to zmienia

Data Tables pozwala natychmiast przejść od surowych notatek do ustrukturyzowanych i użytecznych danych, idealnych do analizy i porównania.

Anthropic wspiera program ARPA-H PCX

14 stycznia 2026 — Anthropic ogłasza wsparcie dla programu PCX (Pediatric Care eXpansion) agencji ARPA-H, wysiłku o wartości 50 mln USD mającego na celu poprawę opieki pediatrycznej.

🔗 Post X @AnthropicAI | Komunikat ARPA-H

Program PCX

Aspekt	Szczegóły
Budżet	50 mln USD
Zasięg	200+ szpitali pediatrycznych
Początkowy cel	Nowotwory mózgu u dzieci
Cel	Skrócenie procesu leczenia z lat do tygodni

Jak to działa

Program ma na celu wymianę danych między szpitalami na temat złożonych przypadków, umożliwiając lekarzom uczenie się na podobnych przypadkach leczonych gdzie indziej.

We’re supporting ARPA-H’s PCX program—a $50M effort to share data between 200+ pediatric hospitals on complex cases, beginning with pediatric cancer. The goal is to help doctors learn from similar cases and shorten the care journey from years to weeks.

🇵🇱 Wspieramy program PCX agencji ARPA-H — wysiłek o wartości 50 mln USD mający na celu wymianę danych między ponad 200 szpitalami pediatrycznymi w zakresie złożonych przypadków, zaczynając od nowotworów dziecięcych. Celem jest pomoc lekarzom w uczeniu się na podobnych przypadkach i skrócenie procesu leczenia z lat do tygodni. — @AnthropicAI

ElevenLabs: 230 wywiadów z klientami w 24h dzięki Agentom

13 stycznia 2026 — ElevenLabs dzieli się imponującym przypadkiem użycia swoich konwersacyjnych Agentów: 230 wywiadów z klientami przeprowadzonych w mniej niż 24 godziny dla ich aplikacji Eleven Reader.

🔗 Post X @elevenlabsio | Dokumentacja Agentów

Rozwiązany problem

Podejście	Zalety	Wady
Wywiady na żywo	Głębokie insights	Nie skaluje się
Ankiety	Łatwo się skaluje	Traci niuanse
Konwersacyjne Agenty	Głębokość + Skala	Najlepsze z obu światów

Ilościowe wyniki

Metryka	Wynik
Ukończone wywiady	230
Całkowity czas	< 24 godziny
Wskaźnik sukcesu	85% na temat i udane
Średni czas trwania	10 minut na rozmowę
Time-to-production	Insights dostarczone następnego dnia

Szybkie wdrożenie

Agent przeprowadzający wywiady został zbudowany i wdrożony w mniej niż jeden dzień. ElevenLabs użyło funkcji Analysis do oceny każdego połączenia i wyodrębnienia ustrukturyzowanych danych z transkrypcji.

Key learnings

95% respondentów wchodziło w interakcje naturalnie, nie rozpoznając, że rozmawiają z AI
21% czytelników fikcji prosiło o obsługę wielu postaci w dialogach
Jeden z użytkowników: “Ten wywiad z obsługą klienta to najbardziej niezwykłe doświadczenie AI, jakie kiedykolwiek miałem”

Co to pokazuje

Konwersacyjne agenty AI pozwalają na prowadzenie badań użytkowników na skalę globalną, 24/7, przy jednoczesnym zachowaniu bogactwa jakościowej wymiany informacji.

Co to oznacza

Personal Intelligence od Google reprezentuje znaczącą ewolucję asystentów AI. Łącząc Gemini z danymi osobistymi użytkownika, Google tworzy prawdziwie kontekstowego asystenta. Prywatność będzie kluczowym czynnikiem adopcji.

API GPT-5.2-Codex demokratyzuje dostęp do najlepszego modelu kodowania OpenAI. Deweloperzy mogą teraz budować narzędzia programistyczne wspomagane przez AI bez przechodzenia przez Codex. Nacisk na cyberbezpieczeństwo jest godny uwagi.

Data Tables od NotebookLM potwierdza strategię Google polegającą na przekształceniu NotebookLM w kompletne narzędzie produktywności, a nie tylko generator podcastów AI.

Zaangażowanie Anthropic w opiekę zdrowotną za pośrednictwem ARPA-H pokazuje inne podejście niż OpenAI: partnerstwa instytucjonalne vs przejęcia startupów.

ElevenLabs demonstruje konkretnymi metrykami dojrzałość swoich agentów konwersacyjnych: 85% wskaźnik sukcesu, wdrożenie w mniej niż jeden dzień, a przede wszystkim 95% użytkowników, którzy nie rozpoznali rozmowy z AI. To powtarzalny przypadek użycia dla każdej firmy chcącej skalować swoje badania użytkowników.