Notizie IA del 14 gennaio 2026: Gemini Personal Intelligence, GPT-5.2-Codex API

Questa settimana nell’IA

Giornata intensa per l’ecosistema IA: Google svela Personal Intelligence in Gemini, permettendo una connessione sicura alle app Google per risposte veramente personalizzate. OpenAI rende GPT-5.2-Codex accessibile tramite la sua API Responses, mentre NotebookLM rilascia Data Tables per tutti gli utenti.

Google lancia Personal Intelligence in Gemini

14 gennaio 2026 — Google annuncia Personal Intelligence, una nuova funzionalità che permette a Gemini di connettersi in modo sicuro alle app Google dell’utente per risposte veramente personalizzate.

🔗 Post X @GeminiApp | Blog Google

Le applicazioni collegabili

Gemini può ora trarre insights da:

Applicazione	Dati accessibili
Gmail	Email, conversazioni
Google Photos	Immagini, ricordi
Google Search	Cronologia delle ricerche
YouTube	Cronologia, preferenze

Casi d’uso

Google evidenzia due esempi concreti:

Pianificazione: Gemini suggerisce destinazioni e “hidden gems” adatte alle tue preferenze per i tuoi viaggi professionali o personali
Shopping: Gemini apprende i tuoi gusti e preferenze per aiutarti a trovare articoli che ti corrispondono davvero

Privacy first

Google insiste sul controllo utente:

OFF di default: la funzionalità deve essere attivata manualmente
Controllo granulare: scegli esattamente quali app collegare
Reversibile: puoi disattivarla in qualsiasi momento

Disponibilità

Aspetto	Dettagli
Stato	Beta
Regione	Stati Uniti unicamente
Abbonamenti	Google AI Pro e Ultra
Espansione	Prevista in base al miglioramento della funzionalità

Personal Intelligence begins rolling out today as a beta to Google AI Pro and Ultra subscribers in the U.S. As the feature improves, availability will expand.

🇮🇹 Personal Intelligence inizia il roll-out oggi in beta per gli abbonati Google AI Pro e Ultra negli Stati Uniti. Man mano che la funzionalità migliorerà, la disponibilità verrà estesa. — @GeminiApp

GPT-5.2-Codex disponibile nell’API Responses

14 gennaio 2026 — OpenAI annuncia la disponibilità di GPT-5.2-Codex nella sua API Responses, lo stesso modello utilizzato in Codex.

🔗 Post X @OpenAIDevs | Documentazione

Le capacità

GPT-5.2-Codex eccelle nei compiti di sviluppo complessi e long-running:

Compito	Descrizione
Building features	Costruzione di nuove funzionalità complete
Refactoring	Ristrutturazione e miglioramento del codice esistente
Bug hunting	Identificazione e correzione di bug
Security	Rilevamento di vulnerabilità nelle codebase

Il più cyber-capace

OpenAI sottolinea che GPT-5.2-Codex è il loro modello più performante per la cybersicurezza, capace di:

Trovare vulnerabilità nelle codebase
Comprendere le falle di sicurezza
Suggerire correzioni

Contesto

GPT-5.2-Codex era stato lanciato il 18 dicembre 2025 esclusivamente in Codex. Questa apertura dell’API permette ora agli sviluppatori di integrare questo modello nelle proprie applicazioni e workflow.

NotebookLM rilascia Data Tables per tutti

14 gennaio 2026 — NotebookLM annuncia il rilascio generale di Data Tables, una funzionalità che trasforma automaticamente le note in tabelle strutturate.

🔗 Post X @NotebookLM

Esempi di prompt

NotebookLM propone template in base ai casi d’uso:

Dominio	Prompt suggerito
Lavoro	Convertire le mie note di riunione in tabella con colonne: azione, categoria, priorità, responsabile
Scienza	Creare una tabella dei risultati di studi clinici: Studio, Anno, Metodo, Dimensione campione, Statistiche
Viaggio	Tabella delle destinazioni: Città, Periodo migliore, Costo stimato/giorno
Scuola	Tabella degli eventi storici: Nome, Paese, Data, Figure chiave, Conseguenze economiche

Cosa cambia

Data Tables permette di passare istantaneamente da note grezze a dati strutturati e utilizzabili, ideale per l’analisi e il confronto.

Anthropic sostiene il programma ARPA-H PCX

14 gennaio 2026 — Anthropic annuncia il suo sostegno al programma PCX (Pediatric Care eXpansion) di ARPA-H, uno sforzo da 50 milioni di dollari per migliorare le cure pediatriche.

🔗 Post X @AnthropicAI | Comunicato ARPA-H

Il programma PCX

Aspetto	Dettagli
Budget	$50 milioni
Portata	200+ ospedali pediatrici
Focus iniziale	Cancro pediatrico al cervello
Obiettivo	Ridurre il percorso di cura da anni a settimane

Come funziona

Il programma mira a condividere i dati tra ospedali su casi complessi, permettendo ai medici di imparare da casi simili trattati altrove.

We’re supporting ARPA-H’s PCX program—a $50M effort to share data between 200+ pediatric hospitals on complex cases, beginning with pediatric cancer. The goal is to help doctors learn from similar cases and shorten the care journey from years to weeks.

🇮🇹 Stiamo supportando il programma PCX di ARPA-H: uno sforzo da 50 milioni di dollari per condividere dati tra oltre 200 ospedali pediatrici su casi complessi, iniziando con il cancro pediatrico. L’obiettivo è aiutare i medici a imparare da casi simili e accorciare il percorso di cura da anni a settimane. — @AnthropicAI

ElevenLabs: 230 interviste clienti in 24h con gli Agenti

13 gennaio 2026 — ElevenLabs condivide un caso d’uso impressionante dei suoi Agenti conversazionali: 230 interviste clienti realizzate in meno di 24 ore per la loro app Eleven Reader.

🔗 Post X @elevenlabsio | Documentazione Agenti

Il problema risolto

Approccio	Vantaggi	Svantaggi
Interviste live	Insights profondi	Non scala
Sondaggi	Scala facilmente	Perde la sfumatura
Agenti conversazionali	Profondità + Scala	Il meglio di entrambi i mondi

I risultati quantificati

Metrica	Risultato
Interviste completate	230
Tempo totale	< 24 ore
Tasso di successo	85% on-topic e di successo
Durata media	10 minuti per chiamata
Time-to-production	Insights consegnati il giorno successivo

Deployment rapido

L’agente intervistatore è stato costruito e distribuito in meno di un giorno. ElevenLabs ha utilizzato la funzionalità Analysis per valutare ogni chiamata ed estrarre dati strutturati dalle trascrizioni.

Key learnings

95% degli intervistati hanno interagito naturalmente senza riconoscere che parlavano con un’IA
21% dei lettori di narrativa hanno chiesto il supporto multi-personaggio per i dialoghi
Un utente: “Questa intervista di servizio clienti è l’esperienza IA più notevole che abbia mai avuto”

Cosa dimostra

Gli agenti IA conversazionali permettono di condurre ricerche utente su scala globale, 24/7, mantenendo al contempo la ricchezza degli scambi qualitativi.

Cosa significa

Personal Intelligence di Google rappresenta un’evoluzione maggiore degli assistenti IA. Connettendo Gemini ai dati personali dell’utente, Google crea un assistente veramente contestuale. La privacy sarà il fattore chiave di adozione.

L’API GPT-5.2-Codex democratizza l’accesso al miglior modello di coding di OpenAI. Gli sviluppatori possono ora costruire strumenti di sviluppo aumentati dall’IA senza passare per Codex. L’accento sulla cybersicurezza è notevole.

Data Tables di NotebookLM conferma la strategia Google di trasformare NotebookLM in strumento di produttività completo, non solo un generatore di podcast AI.

L’impegno di Anthropic nell’healthcare via ARPA-H mostra un approccio diverso da OpenAI: partnership istituzionali vs acquisizioni di startup.

ElevenLabs dimostra con metriche concrete la maturità dei suoi agenti conversazionali: 85% di tasso di successo, deployment in meno di un giorno, e soprattutto 95% degli utenti che non hanno riconosciuto di parlare con un’IA. È un caso d’uso riproducibile per qualsiasi azienda che cerchi di scalare la propria ricerca utente.