Știri AI din 14 ianuarie 2026: Gemini Personal Intelligence, GPT-5.2-Codex API

Săptămâna aceasta în AI

Zi plină pentru ecosistemul AI: Google dezvăluie Personal Intelligence în Gemini, permițând o conexiune sigură la aplicațiile Google pentru răspunsuri cu adevărat personalizate. OpenAI face GPT-5.2-Codex accesibil prin intermediul API-ului său Responses, în timp ce NotebookLM lansează Data Tables pentru toți utilizatorii.

Google lansează Personal Intelligence în Gemini

14 ianuarie 2026 — Google anunță Personal Intelligence, o nouă funcționalitate care permite Gemini să se conecteze în siguranță la aplicațiile Google ale utilizatorului pentru răspunsuri cu adevărat personalizate.

🔗 Postare X @GeminiApp | Blog Google

Aplicațiile care pot fi conectate

Gemini poate acum extrage insights din:

Aplicație	Date accesibile
Gmail	Email-uri, conversații
Google Photos	Imagini, amintiri
Google Search	Istoric căutări
YouTube	Istoric, preferințe

Cazuri de utilizare

Google evidențiază două exemple concrete:

Planificare: Gemini sugerează destinații și “hidden gems” adaptate preferințelor tale pentru călătoriile tale profesionale sau personale
Cumpărături: Gemini îți învață gusturile și preferințele pentru a te ajuta să găsești articole care ți se potrivesc cu adevărat

Privacy first

Google insistă asupra controlului utilizatorului:

OFF implicit: funcționalitatea trebuie activată manual
Control granular: alegi exact ce aplicații să conectezi
Reversibil: poți dezactiva oricând

Disponibilitate

Aspect	Detalii
Status	Beta
Regiune	Doar Statele Unite
Abonamente	Google AI Pro și Ultra
Extindere	Planificată pe măsură ce funcționalitatea se îmbunătățește

Personal Intelligence begins rolling out today as a beta to Google AI Pro and Ultra subscribers in the U.S. As the feature improves, availability will expand.

🇷🇴 Personal Intelligence începe să fie lansat astăzi în variantă beta pentru abonații Google AI Pro și Ultra din SUA. Pe măsură ce funcția se îmbunătățește, disponibilitatea se va extinde. — @GeminiApp

GPT-5.2-Codex disponibil în API-ul Responses

14 ianuarie 2026 — OpenAI anunță disponibilitatea GPT-5.2-Codex în API-ul său Responses, același model utilizat în Codex.

🔗 Postare X @OpenAIDevs | Documentație

Capacitățile

GPT-5.2-Codex excelează în sarcini de dezvoltare complexe și long-running:

Sarcină	Descriere
Building features	Construirea de noi funcționalități complete
Refactoring	Restructurarea și îmbunătățirea codului existent
Bug hunting	Identificarea și corectarea bug-urilor
Security	Detectarea vulnerabilităților în bazele de cod

Cel mai cyber-capabil

OpenAI subliniază că GPT-5.2-Codex este modelul lor cel mai performant pentru securitate cibernetică, capabil să:

Găsească vulnerabilități în bazele de cod
Înțeleagă breșele de securitate
Sugereze corecții

Context

GPT-5.2-Codex fusese lansat pe 18 decembrie 2025 exclusiv în Codex. Această deschidere a API-ului permite acum dezvoltatorilor să integreze acest model în propriile aplicații și fluxuri de lucru.

NotebookLM lansează Data Tables pentru toți

14 ianuarie 2026 — NotebookLM anunță lansarea generală a Data Tables, o funcționalitate care transformă automat notițele în tabele structurate.

🔗 Postare X @NotebookLM

Exemple de prompt-uri

NotebookLM propune șabloane în funcție de cazurile de utilizare:

Domeniu	Prompt sugerat
Muncă	Convertește notițele mele de ședință într-un tabel cu coloanele: acțiune, categorie, prioritate, responsabil
Știință	Creează un tabel cu rezultatele studiilor clinice: Studiu, An, Metodă, Mărime eșantion, Statistici
Călătorie	Tabel cu destinații: Oraș, Cea mai bună perioadă, Cost estimat/zi
Școală	Tabel cu evenimente istorice: Nume, Țară, Dată, Figuri cheie, Consecințe economice

Ce se schimbă

Data Tables permite trecerea instantanee de la notițe brute la date structurate și acționabile, ideal pentru analiză și comparație.

Anthropic susține programul ARPA-H PCX

14 ianuarie 2026 — Anthropic anunță sprijinul său pentru programul PCX (Pediatric Care eXpansion) al ARPA-H, un efort de 50 de milioane de dolari pentru a îmbunătăți îngrijirea pediatrică.

🔗 Postare X @AnthropicAI | Comunicat ARPA-H

Programul PCX

Aspect	Detalii
Buget	$50 milioane
Anvergură	200+ spitale de pediatrie
Focus inițial	Cancer pediatric cerebral
Obiectiv	Reducerea parcursului de îngrijire de la ani la săptămâni

Cum funcționează

Programul vizează partajarea datelor între spitale despre cazurile complexe, permițând medicilor să învețe din cazuri similare tratate în altă parte.

We’re supporting ARPA-H’s PCX program—a $50M effort to share data between 200+ pediatric hospitals on complex cases, beginning with pediatric cancer. The goal is to help doctors learn from similar cases and shorten the care journey from years to weeks.

🇷🇴 Susținem programul PCX al ARPA-H – un efort de 50 de milioane de dolari pentru a partaja date între peste 200 de spitale de pediatrie privind cazurile complexe, începând cu cancerul pediatric. Scopul este de a ajuta medicii să învețe din cazuri similare și de a scurta parcursul de îngrijire de la ani la săptămâni. — @AnthropicAI

ElevenLabs: 230 interviuri cu clienți în 24h cu Agenții

13 ianuarie 2026 — ElevenLabs împărtășește un caz de utilizare impresionant al Agenților săi conversaționali: 230 interviuri cu clienți realizate în mai puțin de 24 de ore pentru aplicația lor Eleven Reader.

🔗 Postare X @elevenlabsio | Documentație Agenți

Problema rezolvată

Abordare	Avantaje	Dezavantaje
Interviuri live	Insights profunde	Nu scalează
Sondaje	Scalează ușor	Pierde nuanța
Agenți conversaționali	Profunzime + Scalare	Cel mai bun din ambele lumi

Rezultatele cuantificate

Metrică	Rezultat
Interviuri finalizate	230
Timp total	< 24 ore
Rată de succes	85% on-topic și reușite
Durată medie	10 minute pe apel
Time-to-production	Insights livrate a doua zi

Implementare rapidă

Agentul intervievator a fost construit și implementat în mai puțin de o zi. ElevenLabs a utilizat funcționalitatea Analysis pentru a evalua fiecare apel și a extrage date structurate din transcrieri.

Key learnings

95% dintre respondenți au interacționat natural fără a recunoaște că vorbeau cu un AI
21% dintre cititorii de ficțiune au cerut suport multi-personaj pentru dialoguri
Un utilizator: “Acest interviu de serviciu clienți este cea mai remarcabilă experiență AI pe care am avut-o vreodată”

Ce demonstrează acest lucru

Agenții AI conversaționali permit efectuarea de cercetări utilizator la scară globală, 24/7, menținând în același timp bogăția schimburilor calitative.

Ce înseamnă asta

Personal Intelligence de la Google reprezintă o evoluție majoră a asistenților AI. Prin conectarea Gemini la datele personale ale utilizatorului, Google creează un asistent cu adevărat contextual. Confidențialitatea va fi factorul cheie pentru adoptare.

API-ul GPT-5.2-Codex democratizează accesul la cel mai bun model de coding de la OpenAI. Dezvoltatorii pot acum construi instrumente de dezvoltare augmentate de AI fără a trece prin Codex. Accentul pe securitatea cibernetică este notabil.

Data Tables de la NotebookLM confirmă strategia Google de a transforma NotebookLM într-un instrument de productivitate complet, nu doar un generator de podcast-uri AI.

Angajamentul Anthropic în domeniul sănătății prin ARPA-H arată o abordare diferită de cea a OpenAI: parteneriate instituționale vs achiziții de startup-uri.

ElevenLabs demonstrează cu metrici concrete maturitatea agenților săi conversaționali: rată de succes de 85%, implementare în mai puțin de o zi și mai ales 95% dintre utilizatori care nu au recunoscut că vorbesc cu un AI. Este un caz de utilizare reproductibil pentru orice companie care dorește să își scaleze cercetarea utilizatorilor.