AI-nyheter 14 januari 2026: Gemini Personal Intelligence, GPT-5.2-Codex API

Denna vecka inom AI

En hektisk dag för AI-ekosystemet: Google avslöjar Personal Intelligence i Gemini, vilket möjliggör säker anslutning till Google-appar för verkligt personliga svar. OpenAI gör GPT-5.2-Codex tillgänglig via sitt Responses API, medan NotebookLM rullar ut Data Tables för alla användare.

Google lanserar Personal Intelligence i Gemini

14 januari 2026 — Google tillkännager Personal Intelligence, en ny funktion som gör att Gemini säkert kan ansluta till användarens Google-appar för verkligt personliga svar.

🔗 X-inlägg @GeminiApp | Google-bloggen

Anslutningsbara applikationer

Gemini kan nu hämta insights från:

Applikation	Tillgänglig data
Gmail	E-post, konversationer
Google Photos	Bilder, minnen
Google Search	Sökhistorik
YouTube	Historik, preferenser

Användningsfall

Google lyfter fram två konkreta exempel:

Planering: Gemini föreslår resmål och “hidden gems” anpassade efter dina preferenser för dina affärs- eller privatresor
Shopping: Gemini lär sig din smak och dina preferenser för att hjälpa dig hitta varor som verkligen passar dig

Privacy first

Google insisterar på användarkontroll:

OFF som standard: funktionen måste aktiveras manuellt
Detaljerad kontroll: du väljer exakt vilka appar som ska anslutas
Reversibel: du kan inaktivera den när som helst

Tillgänglighet

Aspekt	Detaljer
Status	Beta
Region	Endast USA
Prenumerationer	Google AI Pro och Ultra
Expansion	Planerad i takt med att funktionen förbättras

Personal Intelligence begins rolling out today as a beta to Google AI Pro and Ultra subscribers in the U.S. As the feature improves, availability will expand.

🇸🇪 Personal Intelligence börjar rullas ut idag som beta för Google AI Pro- och Ultra-prenumeranter i USA. Allteftersom funktionen förbättras kommer tillgängligheten att utökas. — @GeminiApp

GPT-5.2-Codex tillgänglig i Responses API

14 januari 2026 — OpenAI tillkännager tillgängligheten av GPT-5.2-Codex i sitt Responses API, samma modell som används i Codex.

🔗 X-inlägg @OpenAIDevs | Dokumentation

Kapaciteter

GPT-5.2-Codex utmärker sig i komplexa och långvariga utvecklingsuppgifter:

Uppgift	Beskrivning
Building features	Bygga kompletta nya funktioner
Refactoring	Omstrukturering och förbättring av befintlig kod
Bug hunting	Identifiering och korrigering av buggar
Security	Upptäckt av sårbarheter i kodbaser

Den mest cyber-kapabla

OpenAI understryker att GPT-5.2-Codex är deras mest kapabla modell för cybersäkerhet, kapabel att:

Hitta sårbarheter i kodbaser
Förstå säkerhetsbrister
Föreslå korrigeringar

Kontext

GPT-5.2-Codex lanserades den 18 december 2025 exklusivt i Codex. Denna API-öppning gör det nu möjligt för utvecklare att integrera denna modell i sina egna applikationer och arbetsflöden.

NotebookLM rullar ut Data Tables till alla

14 januari 2026 — NotebookLM tillkännager den allmänna utrullningen av Data Tables, en funktion som automatiskt omvandlar anteckningar till strukturerade tabeller.

🔗 X-inlägg @NotebookLM

Exempel på prompts

NotebookLM föreslår mallar beroende på användningsfall:

Domän	Föreslagen prompt
Arbete	Konvertera mina mötesanteckningar till en tabell med kolumnerna: åtgärd, kategori, prioritet, ansvarig
Vetenskap	Skapa en tabell över resultaten från kliniska prövningar: Studie, År, Metod, Urvalsstorlek, Statistik
Resor	Tabell över resmål: Stad, Bästa tid, Beräknad kostnad/dag
Skola	Tabell över historiska händelser: Namn, Land, Datum, Nyckelfigurer, Ekonomiska konsekvenser

Vad det förändrar

Data Tables gör det möjligt att omedelbart gå från råa anteckningar till strukturerad och användbar data, perfekt för analys och jämförelse.

Anthropic stöder ARPA-H PCX-programmet

14 januari 2026 — Anthropic tillkännager sitt stöd för ARPA-H:s PCX-program (Pediatric Care eXpansion), en satsning på 50 miljoner dollar för att förbättra barnsjukvården.

🔗 X-inlägg @AnthropicAI | ARPA-H pressmeddelande

PCX-programmet

Aspekt	Detaljer
Budget	50 miljoner dollar
Omfattning	200+ barnsjukhus
Initialt fokus	Pediatrisk hjärncancer
Mål	Minska vårdresan från år till veckor

Hur det fungerar

Programmet syftar till att dela data mellan sjukhus om komplexa fall, så att läkare kan lära av liknande fall som behandlats på andra ställen.

We’re supporting ARPA-H’s PCX program—a $50M effort to share data between 200+ pediatric hospitals on complex cases, beginning with pediatric cancer. The goal is to help doctors learn from similar cases and shorten the care journey from years to weeks.

🇸🇪 Vi stöder ARPA-H:s PCX-program – en satsning på 50 miljoner dollar för att dela data mellan över 200 barnsjukhus om komplexa fall, med början med barncancer. Målet är att hjälpa läkare att lära av liknande fall och förkorta vårdresan från år till veckor. — @AnthropicAI

ElevenLabs: 230 kundintervjuer på 24h med Agents

13 januari 2026 — ElevenLabs delar ett imponerande användningsfall av sina konversations-Agents: 230 kundintervjuer genomförda på mindre än 24 timmar för deras app Eleven Reader.

🔗 X-inlägg @elevenlabsio | Dokumentation Agents

Problemet löst

Tillvägagångssätt	Fördelar	Nackdelar
Live-intervjuer	Djupa insikter	Skalar inte
Enkäter	Skalar enkelt	Förlorar nyanser
Konversations-Agents	Djup + Skala	Det bästa av två världar

De kvantifierade resultaten

Mätvärde	Resultat
Genomförda intervjuer	230
Total tid	< 24 timmar
Framgångsgrad	85% on-topic och framgångsrika
Genomsnittlig längd	10 minuter per samtal
Time-to-production	Insikter levererade nästa dag

Snabb driftsättning

Intervjuagenten byggdes och driftsattes på mindre än en dag. ElevenLabs använde funktionen Analysis för att utvärdera varje samtal och extrahera strukturerad data från transkriptioner.

Key learnings

95% av respondenterna interagerade naturligt utan att känna igen att de pratade med en AI
21% av skönlitteraturläsarna bad om stöd för flera karaktärer för dialoger
En användare: “Denna kundtjänstintervju är den mest anmärkningsvärda AI-upplevelse jag någonsin haft”

Vad det visar

Konversations-AI-agenter gör det möjligt att genomföra användarundersökningar i global skala, 24/7, samtidigt som rikedomen i kvalitativa utbyten bibehålls.

Vad det betyder

Googles Personal Intelligence representerar en stor utveckling av AI-assistenter. Genom att ansluta Gemini till användarens personliga data skapar Google en verkligt kontextuell assistent. Integritet kommer att vara nyckelfaktorn för adoption.

GPT-5.2-Codex API demokratiserar tillgången till OpenAIs bästa kodningsmodell. Utvecklare kan nu bygga AI-förstärkta utvecklingsverktyg utan att gå via Codex. Fokus på cybersäkerhet är anmärkningsvärt.

NotebookLMs Data Tables bekräftar Googles strategi att omvandla NotebookLM till ett komplett produktivitetsverktyg, inte bara en AI-podcastgenerator.

Anthropics engagemang inom sjukvården via ARPA-H visar ett annat tillvägagångssätt än OpenAI: institutionella partnerskap kontra förvärv av startups.

ElevenLabs visar med konkreta mätvärden mognaden hos sina konversationsagenter: 85% framgångsgrad, driftsättning på mindre än en dag, och framför allt 95% av användarna som inte kände igen att de pratade med en AI. Det är ett reproducerbart användningsfall för alla företag som vill skala sin användarundersökning.