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Project Glasswing et Claude Mythos Preview, Meta Muse Spark, Gemini CLI v0.37.0

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Project Glasswing et Claude Mythos Preview, Meta Muse Spark, Gemini CLI v0.37.0

2026년 4월 5일부터 9일까지의 주는 두 가지 주요 발표가 주도했다. Anthropic은 수십 년 동안 잠자고 있던 취약점까지 대규모로 탐지하기 위해 Claude Mythos Preview를 중심으로 한 11개 대형 기술 기업 연합인 Project Glasswing을 공개했고, Meta는 1년 만에 처음으로 공개한 비-오픈 웨이트 모델인 Muse Spark로 돌아왔다. 한편 Google, OpenAI, GitHub, Perplexity도 각각 개발자와 사용자를 위한 주목할 만한 업데이트를 발표했다.

Project Glasswing et Claude Mythos Preview

2026년 4월 7일 — Anthropic은 Amazon Web Services, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, The Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA 및 Palo Alto Networks로 구성된 소프트웨어 보안 이니셔티브 Project Glasswing을 발표했다. 이 이니셔티브는 제한된 접근 권한의 새로운 프런티어 모델인 Claude Mythos Preview의 역량을 기반으로 한다.

Mythos Preview가 하는 일

이 모델은 주요 운영 체제와 웹 브라우저에서 수천 개의 zero-day 취약점을 식별하는 능력을 입증했으며, 그중 일부는 수십 년 동안 발견되지 않은 채 남아 있었다. 다음의 세 가지 구체적 사례는 발견 범위의 폭을 보여준다.

  • 27년 된 OpenBSD 취약점으로, 연결된 모든 머신을 원격으로 다운시킬 수 있음
  • 16년 된 FFmpeg 취약점으로, 500만 번 넘게 테스트된 코드 한 줄 안에 숨어 있으면서도 탐지되지 않음
  • Linux 커널의 여러 취약점으로, 권한 상승을 통해 머신의 완전한 제어까지 가능함

이 사례들은 Mythos Preview가 단순한 표면적 탐지가 아니라, 수년간 수천 명의 연구자들이 지속적으로 감사해 온 핵심 코드베이스에 깊이 숨겨진 논리 오류를 찾아낸다는 것을 보여준다.

벤치마크

기준 벤치마크에서 Mythos Preview의 성능은 Opus 4.6에 비해 뚜렷한 향상을 보였다.

벤치마크Mythos PreviewOpus 4.6
SWE-bench Verified93,9 %80,8 %
SWE-bench Pro77,8 %53,4 %
Terminal-Bench 2.082,0 %65,4 %
SWE-bench Multilingue87,3 %77,8 %
CyberGym (사이버보안)83,1 %66,6 %
GPQA Diamond94,6 %91,3 %
Humanity’s Last Exam (도구 없음)56,8 %40,0 %

SWE-bench Verified에서의 도약 — 80,8%에서 93,9%로 — 은 특히 의미가 크다. 이는 실제 오픈 소스 저장소에서 실제 버그를 해결하는 모델의 능력을 측정하는 데 가장 널리 사용되는 벤치마크이기 때문이다. 사이버보안 전용인 CyberGym에서는 16점이 넘는 향상으로 Mythos Preview가 공격적·방어적 보안 작업에서 독자적인 범주에 속한다는 점을 보여준다.

재정적 약속과 거버넌스

Anthropic은 프로젝트 파트너들을 위해 1억 달러 규모의 사용 크레딧을 제공하고, 오픈 소스 보안 조직에 400만 달러의 직접 기부를 약속했다.

  • Linux Foundation을 통해 Alpha-Omega와 OpenSSF에 250만 달러
  • Apache Software Foundation에 150만 달러

이 정도의 재정적 약속은 Anthropic이 Glasswing을 단순한 홍보성 파트너십이 아니라 장기 이니셔티브로 보고 있음을 시사한다. 수정된 취약점에 대한 보고서는 90일 이내에 공개될 예정이다.

제공 및 요금

Mythos Preview는 당장 일반에 공개되지 않는다. 초기 크레딧 단계가 종료되면 이 모델은 Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI 및 Microsoft Foundry를 통해 참가자들에게 백만 토큰당 25달러/125달러(입력/출력) 요금으로 제공된다.

발견된 취약점과 익스플로잇에 대한 상세 기술 보고서는 Anthropic의 Red Team 블로그에서 확인할 수 있으며, 전체 system card는 anthropic.com에 게시되어 있다.

“This project represents a watershed moment for AI-assisted cybersecurity — not because of what Claude can do today, but because of what it will be able to do as capabilities continue to scale.”

🇰🇷 이 프로젝트는 AI 지원 사이버보안에 있어 전환점이 되는 순간을 의미합니다 — 오늘날 Claude가 무엇을 할 수 있는지 때문이 아니라, 능력이 계속 진화함에 따라 Claude가 무엇을 할 수 있게 될지 때문입니다. — Anthropic 공식 발표

🔗 Project Glasswing · Mythos Preview 시스템 카드 · Red Team 보고서

Meta Muse Spark : 폐쇄형 모델로 돌아온 Meta

2026년 4월 8일 — Meta는 고급 AI 연구 전용의 새로운 내부 조직인 Meta Superintelligence Labs (MSL) 이 개발한 새로운 “Muse” 계열의 첫 모델인 Muse Spark를 발표했다. 이는 2025년 4월 Llama 4 이후 Meta의 첫 모델로, 1년 만의 복귀이며, 특히 오픈 웨이트로 제공되지 않는 첫 Meta 모델이다.

역량과 포지셔닝

Muse Spark는 “개인적 초지능”(personal superintelligence)으로 가는 단계로 포지셔닝된다. 이 모델은 여러 영역에서 고급 역량을 제공한다.

영역설명
멀티모달고급 시각 인식 및 이해, 교차 시각 정보 통합
추론단계적 추론, 응답 전 사고(test-time reasoning)
건강의료 이미지 분석, 개인화된 식단 추천
에이전트형복잡한 작업을 위한 에이전트 기능
Contemplating mode병렬로 추론하는 여러 에이전트의 오케스트레이션(점진적 배포)

이 모델은 추론 토큰을 최적화하기 위해 “사고 압축”(thought compression)을 통합하고 있으며, 여러 병렬 에이전트를 통한 test-time scaling을 지원한다. 아직 점진적 배포 중인 Contemplating 모드는 가장 기대를 모으는 기능 중 하나로, 같은 문제에 여러 에이전트를 병렬로 할당해 각각 독립적으로 추론한 뒤 종합할 수 있게 한다.

성능

Artificial Analysis(2026년 4월 8일)에 따르면 Muse Spark는 Artificial Analysis Intelligence Index에서 52점을 기록해 전 세계 상위 4위에 올랐으며, Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4, Claude Opus 4.6에 이어 뒤를 잇는다. Meta가 최상위 프런티어 모델 경쟁에 곧바로 복귀했다는 점에서 주목할 만한 결과다.

아키텍처

Meta는 Muse Spark의 세 가지 스케일링 축을 다음과 같이 설명한다.

  1. 사전학습: 아키텍처와 데이터 개선을 포함한 9개월간의 스택 전면 재구축
  2. 강화 학습 (Reinforcement Learning): 사전학습 이후 역량의 확장 가능한 증폭
  3. Test-time reasoning: 에이전트 병렬화를 통해 지연 시간 증가 없이 확장된 추론

보안 및 제공

Meta는 자사의 Advanced AI Scaling Framework v2를 통해 심층 평가를 수행했다고 밝혔다. Apollo Research는 프리런칭 체크포인트에 대해 제3자 평가를 수행했으며, 고위험 영역(생물학 등)에서 강한 거부 행동을 확인했다.

Muse Spark는 4월 8일부터 meta.ai와 Meta AI 앱에서 사용할 수 있다. API 접근은 일부 선정된 파트너를 위한 비공개 프리뷰 상태이며, 즉시 공개 액세스는 제공되지 않는다.

🔗 Meta AI 블로그 — Muse Spark · 발표 트윗 · Artificial Analysis 벤치마크

Anthropic : 인프라와 에이전트

Google + Broadcom 파트너십 — 2027년부터 수 GW 규모의 TPU

2026년 4월 6일 — Anthropic은 Google 및 Broadcom과 함께 차세대 TPU 연산 능력 수 기가와트에 관한 계약을 발표했으며, 이는 2027년부터 가동될 예정이다. 이는 Anthropic 역사상 가장 큰 인프라 투자 약속이다.

성장 배경은 의미심장하다.

  • 연간 환산 매출(run-rate revenue)은 이제 300억 달러를 넘어서며, 2025년 말의 약 90억 달러에서 증가했다
  • 1,000명 이상의 기업 고객이 각각 연간 100만 달러 이상을 지출하고 있으며, 2026년 2월의 500명 이상에서 두 배로 늘어났고, 두 달도 채 되지 않아 두 배가 되었다

“This groundbreaking partnership with Google and Broadcom is a continuation of our disciplined approach to scaling infrastructure: we are building the capacity necessary to serve the exponential growth we have seen in our customer base while also enabling Claude to define the frontier of AI development.”

🇰🇷 Google 및 Broadcom과의 이번 파트너십은 인프라를 대규모로 확장하기 위한 우리의 엄격한 접근 방식의 일환입니다. 우리는 고객 기반의 기하급수적 성장에 대응하는 데 필요한 역량을 구축하는 동시에 Claude가 AI 개발의 최전선을 정의할 수 있도록 하고 있습니다. — Anthropic CFO Krishna Rao

새로운 연산 자원의 대부분은 미국에 설치될 예정이며, 이는 2025년 11월 미국 인프라에 500억 달러를 투자하겠다는 약속의 연장선에 있다. Claude는 AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI 및 Microsoft Azure Foundry라는 세 개의 주요 클라우드 플랫폼에서 모두 제공되는 유일한 프런티어 모델로 남아 있다.

🔗 파트너십 발표

Managed Agents — 분리된 아키텍처, 90% 감소한 지연 시간

2026년 4월 8일 — Anthropic의 Engineering Blog는 Claude 플랫폼에서 장시간 실행되는 에이전트를 수행하기 위한 호스팅 서비스인 Managed Agents의 아키텍처를 자세히 설명하는 기술 문서를 게시했다.

핵심 아이디어는 두뇌(Claude와 그 harness), 손(실행 샌드박스, 도구), 세션(이벤트 로그)을 분리하는 것이다. 각 구성 요소는 독립적이고 교체 가능하며 별도로 확장 가능한 인터페이스가 된다.

분리로 측정된 결과:

지표개선
p50 TTFT(첫 토큰까지의 시간)-60 %
p95 TTFT-90 %

분리는 두 가지 보안 문제도 해결한다. 즉, 자격 증명 격리(OAuth 토큰은 코드 실행 샌드박스에서 절대 접근할 수 없음)와 복원력(harness가 다운되더라도 새 인스턴스가 마지막 세션 이벤트부터 컨텍스트 손실 없이 재시작)이다.

🔗 Managed Agents 스케일링

Google Gemini

Gemini CLI v0.37.0 — 동적 샌드박스, Chapters 및 지속형 브라우저

2026년 4월 8일 — Gemini CLI v0.37.0 버전은 개발자 워크플로를 위한 세 가지 개선 사항을 도입한다.

기능설명
Dynamic Sandbox Expansion동적 샌드박스 확장 + Linux 및 Windows용 worktree 지원
Chapters (Narrative Flow)더 나은 세션 구조화를 위한 도구의 주제별 “챕터” 묶음
Advanced Browser Capabilities지속형 브라우저 세션 및 browser agent에서 도구의 동적 탐색

Chapters 기능은 긴 세션에 서사적 연속성을 부여한다. 각 작업 그룹은 고유한 로직을 가진 하나의 “챕터”를 형성해, 복잡한 세션을 더 쉽게 추적하고 이어갈 수 있게 한다. browser agent는 지속성을 얻어 세션이 호출 사이에도 활성 상태로 유지되며, 사용 가능한 도구는 동적으로 탐색된다.

🔗 Gemini CLI 변경 로그

Gemini App의 인터랙티브 시뮬레이션 및 3D 모델

2026년 4월 9일 — Gemini App은 이제 복잡한 개념을 채팅 내에서 직접 인터랙티브 시각화로 변환할 수 있다. 사용자는 실시간으로 물리 매개변수(속도, 중력, 질량)를 조정하고 달 궤도, 분자 회전, 동적 시스템 같은 기능성 시뮬레이션에 미치는 영향을 볼 수 있다. Pro 모델과 함께 프롬프트 바에서 전 세계적으로 제공된다. Education 및 Workspace 계정에는 당장 제공되지 않는다.

🔗 Gemini App의 3D 시뮬레이션

Gemini 노트북 — NotebookLM과의 동기화

2026년 4월 8일 — Google은 Gemini App에 노트북을 출시한다. 이는 Gemini App과 NotebookLM을 복잡한 프로젝트를 위해 동기화하는 지속형 작업 공간이다. 노트북을 사용하면 대화, 사용자 지정 지침, 파일(문서, PDF)을 정리할 수 있다. Gemini App에 추가한 소스는 NotebookLM에 자동으로 나타나며, 그 반대도 마찬가지다. 이번 주부터 웹에서 Google AI Ultra, Pro 및 Plus 구독자에게 제공된다. 모바일과 무료 액세스는 추후 제공 예정.

🔗 Gemini 노트북 + NotebookLM

OpenAI

월 100달러의 새로운 Pro 단계 — Codex 사용량 5배

2026년 4월 9일 — OpenAI는 월 100달러의 새로운 Pro 단계를 도입했다. 이는 Plus 단계(~월 20달러)와 기존 Pro 단계(월 200달러) 사이에 위치한다. 이 요금제는 Plus 단계보다 Codex 사용량이 5배 많으며, 긴 고강도 세션을 위해 설계되었다.

단계가격Codex 사용량
Plus~월 20달러표준
Pro (신규)월 100달러Plus의 5배
Pro (기존)월 200달러최대

한편 OpenAI는 기존 월 200달러 구독자에 대한 Codex 사용량 2배 프로모션을 2026년 5월 31일까지 연장하고, 이들의 속도 제한을 재설정한다.

”기업 AI의 다음 단계” — Denise Dresser의 노트

2026년 4월 8일 — 최고 수익 책임자(Chief Revenue Officer) Denise Dresser는 첫 90일을 돌아보는 요약을 발표했다. 핵심 내용은 다음과 같다. enterprise 사업은 이제 전체 매출의 40% 이상을 차지하며(2026년 말에는 일반 소비자 부문과 비슷한 수준으로 수렴하는 궤도), Codex는 주간 사용자 300만 명을 넘어섰고(2026년 초 대비 5배 증가), ChatGPT는 주간 사용자 9억 명을 기록했다. OpenAI는 두 가지 전략 축을 제시한다. 기업 시스템을 넘나드는 에이전트를 위한 OpenAI Frontier와 팀을 위한 통합 AI 슈퍼앱이다.

🔗 기업 AI의 다음 단계

Safety Fellowship 및 Child Safety Blueprint

2026년 4월 6-8일 — OpenAI가 두 가지 안전 이니셔티브를 발표합니다. OpenAI Safety Fellowship(4월 6일)은 2026년 5월 3일까지 지원 가능한 외부 연구 프로그램으로, 평가, 견고성, 에이전트 감독 관련 작업을 위해 계산 자원과 함께 유급으로 제공됩니다 — 일정: 2026년 9월 14일부터 2027년 2월 5일까지. Child Safety Blueprint(4월 8일)은 NCMEC, Thorn, Attorney General Alliance와 공동으로 개발한, AI에 의한 아동 착취 대응 프레임워크를 제안하며, AI 생성 CSAM 콘텐츠에 대한 법률 현대화, 신고 개선, 그리고 설계 단계부터 안전을 내재화하는 것(safety-by-design)이라는 세 가지 축을 중심으로 구성됩니다.

🔗 Safety Fellowship · Child Safety Blueprint

GitHub Copilot

터미널에서 OWASP Top 10 보안 스캔

2026년 4월 9일 — GitHub Copilot CLI가 터미널에서 바로 실행되는 자동화된 보안 워크플로를 통합합니다. 몇 가지 명령만으로 개발자는 저장소 전체에 대한 포괄적인 스캔을 실행하고, 결과를 OWASP Top 10 카테고리에 매핑하며, 탐지된 각 취약점에 대해 GitHub 이슈를 자동으로 열 수 있습니다 — CLI 환경을 벗어나지 않고도 가능합니다. 이미 GitHub 도구 체인을 사용하는 팀에게는 Project Glasswing을 직접 보완하는 기능입니다.

”Rubber Duck” 에이전트 — 자동 리뷰

2026년 4월 8일 — GitHub Research 팀이 Copilot CLI용 “Rubber Duck” 에이전트를 공개합니다. 고전적인 디버깅 기법(문제를 찾기 위해 코드를 큰 소리로 설명하는 방식)에서 영감을 받은 이 에이전트는 제출된 코드를 자동으로 분석하고 터미널에서 바로 구조화된 리뷰를 작성합니다. 실험적이지만 @github가 공식적으로 다시 게시했습니다.

🔗 Copilot CLI OWASP 트윗 · Rubber Duck 트윗

Perplexity

Plaid 통합 — Perplexity Computer의 개인 금융

2026년 4월 9일 — Perplexity가 Plaid와의 통합을 출시하여 사용자가 자신의 은행 계좌, 신용카드, 대출을 Perplexity Computer에 직접 연결할 수 있게 합니다. 접근은 읽기 전용이며 — 데이터는 Perplexity 서버를 통과하지 않습니다. Plaid 네트워크는 12,000개 이상의 기관(Chase, Fidelity, Vanguard, Robinhood 등)을 지원합니다. 활용 사례: 순자산 계산, 예산 추적, 부채 상환 플래너, 은퇴 전망. 미국과 캐나다의 데스크톱에서 이용 가능합니다.

Tier기능
Standard포트폴리오 연결, 기본 Portfolio 접근
Pro / Max고급 분석, 대화형 대시보드

Billion Dollar Build — 스타트업 경쟁

2026년 4월 8일 — Perplexity가 “Billion Dollar Build”를 시작합니다. 이는 팀들이 Perplexity Computer를 사용해 10억 달러 가치평가로 가는 궤적을 가진 회사를 구축하는 8주간의 대회입니다. 결선 진출자에 대한 보상: Perplexity Fund의 최대 100만 달러 투자 + Computer 크레딧 최대 100만 달러.

🔗 Plaid 통합 블로그 · Billion Dollar Build 트윗

에이전트와 도구

Manus가 Slack에 통합 — 세 가지 모드

2026년 4월 6일 — Meta에 새로 소속된 Manus가 세 가지 모드를 중심으로 한 완전한 Slack 통합 세트를 출시합니다: 개인 작업을 위한 지속 메모리를 갖춘 DM의 에이전트, 팀 공동 작업을 위한 채널 내 @manus 멘션(지속 메모리 없음 — 각 스레드는 새로운 작업), 그리고 manus.im에서 여러분을 대신해 보고서와 요약을 자동화하는 MCP 커넥터입니다. 유료 Slack 플랜에서 이용 가능합니다.

🔗 Slack용 Manus 블로그

Genspark AI Workspace 4.0 — Claw Desktop, Office 플러그인

2026년 4월 8일 — Genspark가 네 가지 구성 요소로 이루어진 AI 작업 공간 4.0 버전을 출시합니다: 컴퓨터를 제어하기 위한 Claw for Desktop(Computer Use 및 Browser Use), PowerPoint, Excel, Word용 Microsoft Office 플러그인, Speakly(실시간 번역 및 회의 메모), 그리고 새로운 OpenCode 엔진 위의 Advanced Workflows.

🔗 Genspark 블로그

생성 미디어 및 하드웨어

Stability AI Brand Studio — 브랜드를 위한 크리에이티브 플랫폼

2026년 4월 8일 — Stability AI가 기업 마케팅 팀을 위해 설계된 완전한 크리에이티브 제작 플랫폼 Brand Studio를 출시합니다. 시스템의 핵심은 Brand Central Hub입니다: 브랜드의 시각 요소(사진 스타일, 팔레트, 패턴, 로고 배치)로 학습된 Brand ID 모델들. Producer Mode는 설명을 구조화된 제작 계획으로 변환하고 이를 단계별로 자동 실행합니다. Curated Model Routing은 Stability AI 및 제3자 제공 모델(Seedream, Nano Banana 포함) 중에서 가장 적합한 모델을 지능적으로 선택합니다. 기업 기능: SSO, 역할 기반 접근 제어, 승인 워크플로. 출시 파트너: 크리에이티브 에이전시 Huge. 제공 형태: Core 플랜(무료 체험) + Enterprise 플랜.

🔗 Stability AI의 Brand Studio

NVIDIA — 국가 로봇공학 주간

2026년 4월 9일 — 국가 로봇공학 주간을 맞아 NVIDIA가 Physical AI 기술에 관한 리소스성 글을 게시합니다: NVIDIA Cosmos(월드 파운데이션 모델), Isaac Sim(시뮬레이션), Jetson 제품군(edge AI), Nemotron 및 NemoClaw(open source). 새로운 하드웨어 발표는 없으며 — 개발자를 위한 NVIDIA 로봇 생태계에 대한 교육용 요약입니다.

🔗 NVIDIA 로보틱스 위크

Claude Code — v2.1.94 / v2.1.96 / v2.1.97 업데이트

한 주 동안 세 개의 새 버전이 공개되었습니다.

버전날짜핵심 포인트
v2.1.944월 5-6일Mantle 기반 Bedrock 지원, API-key/Bedrock/Enterprise에 대한 기본 high 노력, Slack MCP 링크의 간결한 표시
v2.1.964월 7일Bedrock 회귀 수정: 403 "Authorization header is missing" 오류와 AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK
v2.1.974월 8-9일NO_FLICKER 모드에서 Ctrl+O 포커스 뷰 토글, 상태 표시줄에 refreshInterval 매개변수, /agents의 ● N running 표시기, Cedar 구문 강조

v2.1.94는 또한 주목할 만한 동작 변경을 도입합니다: "skills": ["./"]를 통해 선언된 skills 플러그인은 이제 디렉터리 이름 대신 프런트매터의 name 필드를 사용합니다. v2.1.97은 여러 Bash 권한 문제(환경 변수 접두사, 네트워크 리다이렉션)와, 이름이 JavaScript 프로토타입 속성(toString 등)과 일치하는 권한 규칙이 settings.json에서 조용히 무시되던 버그를 수정합니다.

🔗 Claude Code CHANGELOG

이것이 의미하는 바

2026년 4월 5일부터 9일까지의 주는 서로 교차하는 두 방향에서의 가속을 보여줍니다. 한쪽에서는 Anthropic가 소비자용 제품 논리에서 핵심 인프라 논리로 이동합니다: Project Glasswing과 Google/Broadcom 파트너십은 Anthropic가 단순히 벤치마크 경쟁의 한 주자가 아니라, 전 세계 기술 생태계 수준의 AI 역량 공급자로 자리매김하고 있음을 보여줍니다. 1억 달러 규모의 크레딧과 연간 환산 300억 달러의 매출 약속은 이러한 해석을 더욱 공고히 합니다.

다른 한쪽에서는 Meta가 open-weights 정책에서 벗어나 Muse Spark와 함께 복귀합니다. 이는 중요한 전략적 변화입니다: Meta는 오픈 소스 포지셔닝을 유지하기보다 폐쇄형 프런티어 세그먼트에서 경쟁하기로 선택합니다. Meta Superintelligence Labs의 출범과 첫 비 Llama 모델은 그룹의 AI 전략이 깊게 재편되고 있음을 보여줍니다.

개발자에게는 이번 주가 밀도 높지만 일관됩니다: Gemini CLI는 지속성과 구조를 강화하고, GitHub Copilot은 보안 범위를 확장하며, Perplexity는 개인 데이터 쪽으로 나아가고, Claude Code는 빠른 업데이트 주기를 계속 이어갑니다.

소스

이 문서는 gpt-5.4-mini 모델을 사용하여 fr 버전에서 ko 언어로 번역되었습니다. 번역 과정에 대한 자세한 내용은 https://github.com/jls42/ai-powered-markdown-translator 를 참조하세요.