Căutare

NVIDIA strânge 500 de miliarde de dolari pentru infrastructura sa AI, Alibaba publică Qwen3.8-2.4T-A95B în greutăți deschise, Zed lansează Delta

JLS42 /
Articol generat de inteligență artificială
nvidia qwen alibaba zed coding-tools gemini google github copilot openai cohere media open-source actualites
NVIDIA strânge 500 de miliarde de dolari pentru infrastructura sa AI, Alibaba publică Qwen3.8-2.4T-A95B în greutăți deschise, Zed lansează Delta

ai-powered-markdown-translator

Articol tradus din fr în ro cu gpt-5.4-mini.

Vezi proiectul pe GitHub ↗

Pe 12 august 2026, NVIDIA anunță parteneriate de finanțare care depășesc 500 de miliarde de dolari pentru a construi infrastructura AI a următorului deceniu, în timp ce Alibaba publică greutățile deschise ale Qwen3.8-2.4T-A95B, modelul său de raționament cu 2 400 de miliarde de parametri. Zed dezvăluie Delta, un mediu multiplayer pentru a programa cu agenți, Google DeepMind lansează SL2T pentru a traduce limbajul semnelor în text pe Pixel 11, iar Suno semnează un parteneriat global cu BMG. În meniu mai sunt și: modele deschise noi la Cohere și Liquid AI, progrese în zona instrumentelor de dezvoltare (Devin, Replit, GitHub Copilot) și un studiu OpenAI despre adoptarea AI agentice în întreprinderi.

NVIDIA mobilizează peste 500 de miliarde de dolari pentru infrastructura AI

12 august — NVIDIA anunță parteneriate cu șase actori majori din finanțe și investiții — Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs și KKR — pentru a pune în loc platforme de finanțare independente destinate mobilizării a peste 500 de miliarde de dolari în capital terț. Obiectivul: să susțină pe termen lung construirea „AI factories”, acele datacentere masive dedicate antrenării și inferenței modelelor.

NVIDIA prezintă această mișcare ca pe un punct de cotitură structural pentru industrie: finanțarea implementării capacităților de calcul AI nu s-ar mai baza doar pe bilanțurile companiilor tehnologice însele, ci s-ar sprijini acum pe vehicule de finanțare dedicate, susținute de instituții financiare de prim rang, mai degrabă decât de singurele mari companii din sector.

Acest anunț se înscrie în continuitatea altor inițiative NVIDIA privind infrastructura, detaliate în ultimele zile: arhitectura de alimentare la 800 de volți în curent continuu pentru viitoarele generații de acceleratoare și programul NSF de huburi regionale dedicate AI în Statele Unite. El confirmă amploarea nevoilor de capital pentru a susține cererea de calcul, într-un moment în care cursa pentru infrastructura AI se accelerează la toți marii furnizori de cloud.

🔗 Articol oficial NVIDIA

Alibaba publică greutățile deschise ale Qwen3.8-2.4T-A95B, model de raționament cu 2 400 de miliarde de parametri

12 august — Alibaba publică greutățile deschise ale Qwen3.8-2.4T-A95B, modelul emblematic anunțat ca intenție la început de august sub numele Qwen3.8-Max. Aici este vorba de lansarea efectivă a greutăților: un model Mixture-of-Experts cu granularitate fină, totalizând 2 400 de miliarde de parametri, dintre care 95 de miliarde activi per token, conceput pentru sarcini de raționament și agentice exigente.

Arhitectura alternează straturi de atenție completă și atenție liniară: primele asigură interacțiunea token-cu-token, iar cele din urmă se bazează pe o stare recurentă limitată pentru a controla memoria pe măsură ce contextul crește. Modelul suportă o fereastră de context de până la 1 milion de tokeni, cu o lungime de ieșire de până la 128K tokeni, și integrează un control configurabil al profunzimii raționamentului (low/high/xhigh) pentru a arbitra între costul de calcul și calitatea răspunsului în funcție de sarcină.

NVIDIA, care detaliază implementarea într-un articol tehnic dedicat, raportează un debit nativ ce depășește 4 000 de tokeni pe secundă și pe GPU pe un GB300 NVL72 (72 GPU-uri Blackwell Ultra) în precizie FP8, cu optimizări NVFP4 planificate pentru viitor.

Indicator măsuratValoare măsurată
Parametri totali / activi2 400 de miliarde / 95 de miliarde
Fereastra de contextpână la 1 milion de tokeni
Debit pe GPUpeste 4 000 tokeni/s (GB300 NVL72, FP8)
Debit pe utilizatorpeste 350 tokeni/s
Disponibilitatea greutățilorHugging Face, ModelScope

Greutățile sunt disponibile pe Hugging Face și ModelScope, cu implementare suportată de SGLang, vLLM, NVIDIA Dynamo și NVIDIA NIM; fine-tuning-ul este posibil prin NVIDIA NeMo AutoModel (LoRA și SFT).

🔗 Anunț NVIDIA pe X · Articol tehnic NVIDIA

Zed lansează Delta, mediu multiplayer pentru a programa cu agenți

12 august — Zed dezvăluie Delta, un mediu multiplayer pentru a programa cu agenți și pentru a revizui ceea ce produc aceștia. Produsul se bazează pe DeltaDB, baza de date prezentată în acces anticipat la început de iulie sub denumirea „Google Docs pentru cod”. Delta reprezintă prima sa aplicație concretă, iar primele invitații la o beta privată au fost trimise începând cu 12 august.

În Delta, conversația cu agentul devine ea însăși un document: cursorul funcționează peste tot în fir, cu aceleași scurtături de tastatură ca în editorul de cod. Pentru a răspunde la un punct precis, este suficient să pui cursorul pe el și să începi să scrii, fără ca ceva să fie în afara razei de acțiune în thread.

Revizuirea are loc chiar în locul în care s-a desfășurat munca: agentul care a scris codul rămâne prezent în fir, ceea ce permite să i se pună direct o întrebare în loc să-i reconstituie intenția dintr-un diff. Un thread se poate partaja printr-un singur clic, iar colegii de echipă participă ca actori cu drepturi depline — pot explora istoricul, pot co-edita prompturi sau pot relua munca câteva zile mai târziu fără să se întrebe dacă ultimul cod a fost într-adevăr comitat.

Delta is built on DeltaDB, which keeps your code and conversation in sync for everyone in the thread, in real-time. It works with the git repo you already have. Every edit and conversation is captured between your commits.

🇷🇴 Delta se bazează pe DeltaDB, care păstrează codul și conversația sincronizate în timp real pentru toată lumea din thread. Funcționează cu depozitul git pe care îl ai deja. Fiecare editare și fiecare conversație sunt capturate între commiturile tale. — @zeddotdev pe X

Zed extinde invitațiile treptat în următoarele săptămâni; înscrierile pe lista de așteptare sunt deschise.

🔗 Anunț pe X

SL2T: Google DeepMind traduce limbajul semnelor în text pe Pixel 11

12 august — Google DeepMind prezintă SL2T (sign-language-to-text), un model care convertește limbajul semnelor direct în text scris. Funcționalitatea ajunge pe Android: utilizatorii pot acum semna direct în Gboard și Live Transcribe în loc să tasteze, pentru căutări web, redactarea mesajelor sau interogările trimise către Gemini.

Din punct de vedere tehnic, sistemul se bazează pe un model MediaPipe Holistic executat on-device, care urmărește pozițiile corpului (mâini, brațe, trunchi, cap, față) în loc să înregistreze video brut — video-ul original este șters imediat, iar către servere sunt trimise doar coordonatele geometrice ale posturilor pentru traducere. Această alegere protejează viața privată, permițând în același timp o traducere directă a coordonatelor în text, fără a trece prin adnotări intermediare care până acum limitau precizia sistemelor existente.

Modelul a fost antrenat pe peste 100 000 de ore de date care acoperă peste 50 de limbi ale semnelor, dintre care aproximativ 25 % în limbajul semnelor american (ASL). Pe benchmark-ul FLEURS-ASL, SL2T obține un scor zero-shot de 70 BLEURT, pe care Google DeepMind îl califică drept semnificativ superior oricărui scor raportat anterior.

Dezvoltarea a implicat comunitatea surdă la fiecare etapă printr-un comitet consultativ dedicat, care a co-redactat un raport de impact comun detaliind capacitățile și limitele sistemului. Funcționalitatea pornește cu ASL către engleză pe Pixel 11, alte dispozitive și alte limbi ale semnelor fiind planificate pentru viitor.

SL2T is state-of-the-art on academic benchmarks, plus it’s optimized for real-world use like one-handed signing while holding a phone. To protect privacy, it tracks body poses on-device, while our servers translate them into text.

🇷🇴 SL2T este la nivelul de vârf pe benchmark-urile academice și este optimizat pentru uz real, cum ar fi semnatul cu o singură mână în timp ce ții telefonul. Pentru a proteja viața privată, urmărește posturile corpului pe dispozitiv, în timp ce serverele noastre traduc aceste date în text. — @GoogleDeepMind pe X

🔗 Anunț oficial Google DeepMind

Suno anunță un parteneriat global cu BMG

12 august — Suno anunță un parteneriat global cu BMG (Bertelsmann Music Group), una dintre cele mai importante case de discuri și societăți de editare muzicală din lume. Compania califică acordul drept un „landmark” (moment de referință) pentru construirea unui ecosistem creativ care să asocieze artiști și autori-compozitori, în loc să-i ocolească.

Acest parteneriat se înscrie într-un context particular: Suno a făcut obiectul unor procese în 2024-2025 din partea celor trei mari grupuri din industrie — Universal Music Group, Warner Music Group și Sony Music — pentru utilizarea neautorizată a înregistrărilor protejate în antrenarea modelelor sale. Un acord cu BMG marchează deci o schimbare strategică spre relații de licențiere negociate cu industria muzicală, mai degrabă decât un raport de forțe juridic, o tendință deja începută pe partea de video prin acordul dintre Runway și Bertelsmann în iulie — din care BMG face tocmai parte.

Comunicatul nu detaliază termenii financiari nici domeniul exact al acordului (catalog disponibil pentru antrenare, remunerația deținătorilor de drepturi, instrumente oferite artiștilor BMG). Aceste elemente rămân de clarificat prin viitoarele comunicări oficiale ale Suno și BMG.

🔗 Anunț pe X

Instrumente de dezvoltare agentică: Devin, Replit, VS Code și JetBrains

Mai multe instrumente de dezvoltare asistate de AI avansează în paralel pe 12 august, între modele noi disponibile, controlul infrastructurii și standardizarea pluginurilor pentru agenți.

Grok 4.6 disponibil în Devin, Cognition îl clasează în spatele Opus 5 și Fable 5

Cognition adaugă Grok 4.6 (xAI, anunțat în aceeași zi) ca model disponibil în Devin. Echipa îl poziționează ca pe o îmbunătățire semnificativă față de Grok 4.5, plasându-l înaintea GPT-5.6 Sol și imediat în spatele Opus 5 și Fable 5 în propria sa ierarhie internă. Cognition scoate în evidență o forță particulară în explorarea aprofundată a codului și în analiza cauzei rădăcină înaintea oricărei modificări — un punct util pentru sarcinile de debugging complexe, în care Devin trebuie să înțeleagă un sistem înainte de a-l atinge.

🔗 Anunț pe X

Replit permite alegerea regiunii de găzduire a workspace-urilor (Pro/Enterprise)

Replit le oferă clienților Pro și Enterprise posibilitatea de a alege regiunea de găzduire pentru noile workspace-uri, între America de Nord, Europa și Asia. Obiectivul este dublu: reducerea latenței percepute în timpul dezvoltării și oferirea de control asupra localizării datelor și a preview-urilor aplicațiilor publicate, un punct deseori cerut în context de întreprindere (conformitate, proximitatea utilizatorilor). Funcționalitatea se adaugă posibilității deja existente de a alege regiunea aplicațiilor publicate și devine disponibilă imediat pentru conturile eligibile.

🔗 Anunț pe X

Agent Plugins 1.0 ajunge în VS Code, Copilot CLI și aplicația Copilot

Standardul deschis Agent Plugins 1.0, publicat pe 6 august împreună cu AWS, Anysphere (Cursor), Microsoft, OpenAI și Vercel — și la care s-a alăturat de atunci Google ca menținător — ajunge acum în VS Code, Copilot CLI și aplicația Copilot. Un plugin ambalat o singură dată (abilități de agent + servere MCP) devine instalabil din marketplace-ul Awesome Copilot și funcționează fără modificări în mai mulți clienți compatibili, fără migrare obligatorie pentru pluginurile Copilot existente. Pentru companii, guvernanța trece prin managed-settings.json, disponibil pe planurile Copilot Business și Enterprise.

🔗 Changelog GitHub

Copilot pentru JetBrains câștigă memoria persistentă și accesul la Ollama local

GitHub Copilot pentru JetBrains primește o actualizare amplă: memoria persistentă permite acum păstrarea și reamintirea informațiilor utile dintr-o sesiune de chat agent la alta, evitând repetarea contextului proiectului sau a preferințelor sale. Altă adăugare notabilă, Ollama devine un furnizor BYOK (Bring Your Own Key), oferind acces la modele executate local direct în selectorul de model din JetBrains. Companiile câștigă de asemenea controale server pentru disponibilitatea pluginurilor, accesul MCP și comportamentul de ocolire a permisiunilor.

🔗 Changelog GitHub

Modele deschise și AI integrată

Pe partea de modele, mai multe laboratoare publică succesiv versiuni deschise optimizate pentru inferența locală și înțelegerea documentelor.

Hugging Face: Transformers.js depășește 10 milioane de descărcări lunare

Clément Delangue, CEO al Hugging Face, anunță că Transformers.js, biblioteca ce permite rularea modelelor AI direct în browser, depășește pragul de 10 milioane de descărcări lunare — o creștere de aproape 10x în doar șase luni, dezvoltată intern în ultimii trei ani. Delangue leagă această creștere de o tendință mai amplă: mutarea unei părți tot mai mari a sarcinilor de lucru AI către local, din motive de cost, confidențialitate și reziliență în fața penuriei de calcul. Mesajul nu conține detalii tehnice suplimentare: este un anunț de tracțiune pentru un proiect existent.

🔗 Tweet oficial

Ai2: OlmoEarth Studio permite acum exportul de embeddinguri personalizate

Ai2 (Allen Institute for AI) adaugă în OlmoEarth Studio calculul și exportul de vectori de embedding pentru observația Pământului, în trei variante: Nano (128 de dimensiuni, 1,4 milioane de parametri), Tiny (192 de dimensiuni, 6,2 milioane) și Base (768 de dimensiuni, 89 de milioane). Vectorii, stocați în Cloud-Optimized GeoTIFF, pot fi folosiți direct în instrumentele SIG standard (QGIS, GDAL, rasterio). Cazurile de utilizare demonstrate includ căutarea prin similaritate, segmentarea few-shot — o hartă a ocupării terenurilor antrenată pe 60 de pixeli adnotați atinge un F1 ponderat de 0,84 — și detectarea schimbării temporale. Modelele și codul sunt publicate pe Hugging Face și GitHub.

🔗 Articol Hugging Face

Liquid AI: LFM2.5-VL-3B, model vision-language pentru edge

Liquid AI publică LFM2.5-VL-3B, un model vision-language de 3,1 miliarde de parametri optimizat pentru inferența pe dispozitiv. El combină un encoder vizual SigLIP2 400M cu un backbone text de 2,6 miliarde de parametri, antrenat pe aproximativ 34 000 de miliarde de tokeni. Pe benchmark-uri, obține 81,0 % pe MMBench (față de 80,0 % pentru versiunea anterioară), 87,9 % pe ancorarea RefCOCO și 91,1 % pe DocVQA. La capitolul viteză: 228 de tokeni/secundă pe CPU (M5 Max) și 20 de tokeni/secundă pe mobil (Galaxy S26 Ultra), pentru o amprentă de memorie de aproximativ 3 Go. Modelul este disponibil pe Hugging Face cu integrări llama.cpp, MLX, vLLM și SGLang.

🔗 Articol Hugging Face

Cohere lansează North Micro Vision, cel mai mic model vision-language al său

Cohere își extinde familia de modele North cu North Micro Vision, cel mai mic model vision-language al său de până acum. Acest model cu 2,4 miliarde de parametri este conceput pentru înțelegerea sofisticată a documentelor și este publicat open source sub licența Apache 2.0, cu greutățile disponibile pe Hugging Face. În ciuda dimensiunii reduse, include procesare vizuală la rezoluție nativă, conversații multi-turn care combină imagine și text, raționament spațial și înțelegerea imaginilor multilingve. Cohere afirmă că depășește Gemma 4 E2B și Ministral 3 3B pe o gamă largă de benchmarkuri de înțelegere vizuală, fără a comunica cifre precise în anunț.

🔗 Anunț pe X

Asistenți conectați: Gemini și Runway își extind integrările

Gemini adaugă 14 noi aplicații conectate

Google extinde lista aplicațiilor care pot fi conectate direct la Gemini din setări: 14 servicii noi se alătură catalogului, inclusiv Zoho Bigin, Granola, Wix, GetYourGuide, Ticketmaster, OpenTable, Pandora, iHeartRadio, Thumbtack, Zocdoc și Otter.ai. După conectarea serviciului, este suficient să îi ceri lui Gemini, de exemplu, „Găsește o programare la oftalmolog lângă birou pe Zocdoc”, pentru ca asistentul să interacționeze direct cu serviciul. Lansarea are loc treptat în următoarele săptămâni, continuând strategia Google de a face din Gemini un punct unic de acces către mai multe servicii terțe.

🔗 Anunț oficial Google

Runway conectează Agent la Figma, Dropbox și Notion

Runway adaugă conectori Figma, Dropbox și Notion la Agent, asistentul său de producție integrat în platformă, pentru a evita ca activele creative să rămână izolate în instrumente separate. Agent poate acum sincroniza direct designuri, fișiere și documente din aceste platforme terțe într-un spațiu de lucru unic. Această funcționalitate este disponibilă pe toate planurile plătite, în continuitatea strategiei Runway de a face din Agent un hub central de producție media conectat la ecosistemul existent de instrumente al echipelor creative.

🔗 Anunț pe X

Studiu OpenAI despre adoptarea IA agentice în companii

OpenAI publică două studii complementare despre utilizarea IA în companii: „Enterprise Signals”, o panoramă practică a IA agentice la clienții săi, și un working paper însoțitor despre răspândirea adoptării în funcție de companii, roluri și niveluri de senioritate. Concluzia centrală: utilizarea se mută de la asistență la execuție. În iunie, Codex a generat 64 % din volumul combinat de tokeni produși de Codex și ChatGPT la clienții enterprise. Diferența se adâncește între companiile cele mai avansate și celelalte: „frontier firms” (top 10 % ca utilizare lunară) generează acum de 8,3 ori mai mulți tokeni de ieșire per utilizator activ decât companiile tipice, față de un raport de 2,6 în ianuarie. Din februarie, utilizatorii săptămânali ai Codex în mediul enterprise au crescut de 108 ori în juridic și de 41 ori în vânzări, față de un factor 5 în inginerie.

🔗 Studiul complet OpenAI

Pe scurt

  • Grok 4.6 disponibil în v0 (Vercel) — în aceeași zi cu anunțul său de către xAI, v0 adaugă Grok 4.6 în selectorul de modele pentru generarea de aplicații. 🔗 Tweet
  • Open_MOSS publică versiuni FP8/NF4 ale MOSS-VL — versiuni cuantizate ale MOSS-VL-Instruct și MOSS-VL-Realtime pentru inferență locală cu doar 24 Go de VRAM. 🔗 Tweet
  • Google AI Studio oferă un vizualizator 3D pentru eclipsa totală de Soare din 12 august — urmărirea în timp real a umbrei Lunii pe glob, cu simularea cerului local din Reykjavík sau Valencia. 🔗 Tweet
  • GitHub Enterprise Server 3.22 în release candidate — Copilot CLI în mediu deconectat, Enterprise Teams disponibilitate generală, controale rafinate pentru secret scanning și rulesets. 🔗 Changelog
  • Rule insights disponibil la nivel de organizație (previzualizare publică) — tabloul de bord de audit al rulesets se extinde dincolo de nivelul repository, cu export CSV. 🔗 Changelog
  • Migrare automată a regulilor de protecție a ramurii către rulesets — un buton „Convert to ruleset” traduce automat o regulă clasică într-un ruleset echivalent. 🔗 Changelog
  • Seedance 2.5 ajunge în agentul video IA al Genspark — generare de 30 de secunde dintr-o singură trecere, până la 30 de imagini și 10 clipuri video/audio ca referință. 🔗 Tweet
  • Genspark la Grant Thornton — generarea de propuneri accelerată — firma generează răspunsuri la licitații pornind de la un singur prompt, cu revizuire umană sistematică. 🔗 Tweet
  • GitHub Monthly Enterprise Roundup — ediția august 2026 — roundupul evidențiază trecerea IA de la completarea de cod la workflowuri de inginerie guvernate end-to-end. 🔗 Tweet
  • LTX-2.5 disponibil pe Runway — modelul deschis world model de la Lightricks, publicat pe 11 august, se alătură catalogului de modele Runway. 🔗 Tweet
  • FLUX 3 disponibil pe Luma — primul model multimodal unificat de la Black Forest Labs (imagine, video, audio) ajunge pe Luma, cu generare video-laudio nativă. 🔗 Tweet
  • Nemotron 3.5 Lightning disponibil în API-ul Agent al Perplexity — modelul deschis 30B MoE de la NVIDIA intră în stratul de execuție de volum mare al agenților Perplexity. 🔗 Tweet
  • Qwen-Image-3.0 disponibil pe OpenArt — modelul de generare de imagini de la Alibaba își extinde distribuția către o nouă platformă terță. 🔗 Tweet
  • Qwen3.8-Max urcă pe locul 4 în Legal Research Bench — modelul trece de pe locul 22 pe locul 4 în acest clasament specializat în cercetare juridică. 🔗 Tweet
  • Modelele Daybreak (securitate cibernetică) disponibile prin Amazon Bedrock — Daybreak Blue și Daybreak Red de la OpenAI, accesibile apărătorilor autorizați direct din consola Bedrock. 🔗 OpenAI

Ce înseamnă asta

Finanțarea infrastructurii IA își schimbă scara: cele 500 de miliarde de dolari mobilizate de NVIDIA de la actori financiari tradiționali (Apollo, BlackRock, Goldman Sachs, KKR…) marchează trecerea de la un model finanțat doar din bilanțurile companiilor tehnologice la vehicule de capital dedicate. Această mișcare macroeconomică se combină cu o realitate mai concretă: Qwen3.8-2.4T-A95B, publicat în aceeași zi, rulează nativ la peste 4 000 de tokeni pe secundă și pe GPU pe infrastructura NVIDIA GB300 — apetitul pentru capital și cererea de calcul se alimentează reciproc, fiecare nou model masiv justificând puțin mai mult investițiile anunțate.

Deschiderea greutăților continuă să se extindă la toate scările: de la modelul frontieră de 2 400 de miliarde de parametri de la Alibaba la micul vision-language de 2,4 miliarde de la Cohere, trecând prin LFM2.5-VL-3B de la Liquid AI, conceput să ruleze pe mobil. Această diversificare prin dimensiune — și nu doar prin performanță — confirmă tracțiunea măsurată de Hugging Face: Transformers.js a fost descărcat de 10 milioane de ori pe lună, adică de aproape 10 ori mai mult decât în urmă cu șase luni, dovadă că inferența locală iese din stadiul experimental pentru a deveni o opțiune de producție de sine stătătoare.

Instrumentele de dezvoltare asistate de IA converg către formate de colaborare mai bogate. Zed transformă schimbul cu agentul într-un document partajat și versionat cu Delta, GitHub standardizează pluginurile de agenți prin VS Code, Copilot CLI și JetBrains prin Agent Plugins 1.0, iar Devin, la fel ca v0, integrează Grok 4.6 chiar în ziua lansării sale la xAI. Ideea comună: aceste instrumente încetează să mai fie simpli asistenți izolați pentru a deveni straturi de infrastructură interoperabile, unde alegerea modelului de bază și memoria între sesiuni contează la fel de mult ca generarea de cod în sine.

În fine, IA se integrează mai profund în utilizări cotidiene și în relații industriale negociate mai degrabă decât impuse. SL2T de la Google DeepMind traduce limbajul semnelor direct pe Pixel 11 cu o arhitectură concepută pentru confidențialitate, Gemini și Runway își extind conectorii către zeci de servicii terțe, iar Suno semnează cu BMG un acord de licențiere care contrastează cu acțiunile în justiție din 2024-2025 — un semnal că industria muzicală negociază acum cu modelele generative, în loc să le combată sistematic. Din partea companiilor, studiul OpenAI confirmă că această trecere către execuția agenică se adâncește deja puternic între organizațiile cele mai avansate și celelalte.

Surse