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El 12 de agosto de 2026, NVIDIA anuncia asociaciones de financiación que superan los 500 mil millones de dólares para construir la infraestructura de IA de la próxima década, mientras que Alibaba publica los pesos abiertos de Qwen3.8-2.4T-A95B, su modelo de razonamiento de 2,4 billones de parámetros. Zed presenta Delta, un entorno multijugador para programar con agentes, Google DeepMind lanza SL2T para traducir el lenguaje de señas en texto en Pixel 11, y Suno firma una asociación global con BMG. También hay novedades: nuevos modelos abiertos en Cohere y Liquid AI, avances en herramientas de desarrollo (Devin, Replit, GitHub Copilot) y un estudio de OpenAI sobre la adopción de la IA agéntica en las empresas.
NVIDIA moviliza más de 500 mil millones de dólares para la infraestructura de IA
12 de agosto — NVIDIA anuncia asociaciones con seis grandes actores de las finanzas y la inversión — Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs y KKR — para poner en marcha plataformas de financiación independientes destinadas a movilizar más de 500 mil millones de dólares de capital de terceros. El objetivo: respaldar a largo plazo la construcción de las «AI factories», los enormes centros de datos dedicados al entrenamiento y la inferencia de modelos.
NVIDIA presenta este movimiento como un giro estructural para la industria: la financiación del despliegue de capacidad de cálculo de IA ya no dependería únicamente de los balances de las propias empresas tecnológicas, sino que se apoyaría ahora en vehículos de financiación dedicados, impulsados por instituciones financieras de primer nivel en lugar de por las grandes empresas del sector.
Este anuncio se inscribe en la continuidad de otras iniciativas de NVIDIA sobre infraestructura detalladas en los últimos días: la arquitectura de alimentación de 800 voltios en corriente continua para las futuras generaciones de aceleradores, y el programa NSF de centros regionales dedicados a la IA en Estados Unidos. Confirma la magnitud de las necesidades de capital para sostener la demanda de cómputo, en un momento en que la carrera por la infraestructura de IA se acelera entre todos los grandes proveedores de nube.
Alibaba publica los pesos abiertos de Qwen3.8-2.4T-A95B, modelo de razonamiento de 2,4 billones de parámetros
12 de agosto — Alibaba publica los pesos abiertos de Qwen3.8-2.4T-A95B, el modelo insignia anunciado en intención a principios de agosto bajo el nombre Qwen3.8-Max. Aquí se trata del lanzamiento efectivo de los pesos: un modelo Mixture-of-Experts de granularidad fina que suma 2,4 billones de parámetros, de los cuales 95 mil millones están activos por token, diseñado para cargas de razonamiento y agentes exigentes.
La arquitectura alterna capas de atención completa y atención lineal: las primeras aseguran la interacción token a token, y las segundas se apoyan en un estado recurrente acotado para controlar la memoria a medida que crece el contexto. El modelo admite una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens, con una longitud de salida de hasta 128K tokens, e incorpora un control configurable de profundidad de razonamiento (low/high/xhigh) para equilibrar coste de cálculo y calidad de respuesta según la tarea.
NVIDIA, que detalla el despliegue en una entrada técnica dedicada, informa de un rendimiento nativo superior a 4.000 tokens por segundo y por GPU en un GB300 NVL72 (72 GPU Blackwell Ultra) en precisión FP8, con optimizaciones NVFP4 previstas próximamente.
| Indicador medido | Valor medido |
|---|---|
| Parámetros totales / activos | 2,4 billones / 95 mil millones |
| Ventana de contexto | hasta 1 millón de tokens |
| Rendimiento por GPU | más de 4.000 tokens/s (GB300 NVL72, FP8) |
| Rendimiento por usuario | más de 350 tokens/s |
| Disponibilidad de los pesos | Hugging Face, ModelScope |
Los pesos están disponibles en Hugging Face y ModelScope, con despliegue compatible con SGLang, vLLM, NVIDIA Dynamo y NVIDIA NIM; el fine-tuning es posible mediante NVIDIA NeMo AutoModel (LoRA y SFT).
🔗 Anuncio de NVIDIA en X · Entrada técnica de NVIDIA
Zed lanza Delta, un entorno multijugador para programar con agentes
12 de agosto — Zed presenta Delta, un entorno multijugador para programar con agentes y revisar lo que producen. El producto se apoya en DeltaDB, la base de datos presentada en acceso anticipado a principios de julio bajo la denominación «Google Docs para el código». Delta constituye su primera aplicación concreta, con las primeras invitaciones a una beta privada enviadas a partir del 12 de agosto.
En Delta, la conversación con el agente se convierte en un documento en sí misma: el cursor funciona en todo el hilo, con los mismos atajos de teclado que en el editor de código. Para responder a un punto concreto, basta con situar el cursor sobre él y empezar a escribir, sin que nada quede fuera de alcance en el hilo.
La revisión se hace en el mismo lugar donde tuvo lugar el trabajo: el agente que escribió el código sigue presente en el hilo, lo que permite hacerle una pregunta directamente en lugar de reconstruir su intención a partir de un diff. Un hilo se comparte con un clic, y los compañeros participan en él como actores de pleno derecho: pueden explorar el historial, coeditar prompts o retomar el trabajo varios días después sin preguntarse si el último código se ha commiteado correctamente.
Delta is built on DeltaDB, which keeps your code and conversation in sync for everyone in the thread, in real-time. It works with the git repo you already have. Every edit and conversation is captured between your commits.
🇪🇸 Delta se apoya en DeltaDB, que mantiene sincronizados en tiempo real el código y la conversación para todos en el hilo. Funciona con el repositorio git que ya tienes. Cada edición y cada conversación se capturan entre tus commits. — @zeddotdev en X
Zed amplía las invitaciones gradualmente en las próximas semanas; las inscripciones a la lista de espera están abiertas.
SL2T: Google DeepMind traduce el lenguaje de señas en texto en Pixel 11
12 de agosto — Google DeepMind presenta SL2T (sign-language-to-text), un modelo que convierte el lenguaje de señas directamente en texto escrito. La funcionalidad llega a Android: los usuarios ahora pueden hacer señas directamente en Gboard y Live Transcribe en lugar de escribir, para la búsqueda web, la redacción de mensajes o las consultas enviadas a Gemini.
Técnicamente, el sistema se basa en un modelo MediaPipe Holistic ejecutado on-device, que sigue las posiciones del cuerpo (manos, brazos, torso, cabeza, rostro) en lugar de registrar el vídeo en bruto — el vídeo original se elimina de inmediato, y solo las coordenadas geométricas de las poses se envían a los servidores para la traducción. Esta elección protege la privacidad al tiempo que permite una traducción directa de las coordenadas al texto, sin pasar por anotaciones intermedias que hasta ahora limitaban la precisión de los sistemas existentes.
El modelo ha sido entrenado con más de 100.000 horas de datos que cubren más de 50 lenguas de señas, de las cuales aproximadamente el 25 % corresponden a lengua de señas americana (ASL). En el benchmark FLEURS-ASL, SL2T alcanza una puntuación zero-shot de 70 BLEURT, que Google DeepMind califica como significativamente superior a cualquier puntuación reportada anteriormente.
El desarrollo implicó a la comunidad sorda en cada etapa mediante un comité asesor dedicado, que coescribió un informe de impacto conjunto detallando las capacidades y limitaciones del sistema. La funcionalidad arranca con ASL hacia inglés en Pixel 11, con otros dispositivos y lenguas de señas previstos en el futuro.
SL2T is state-of-the-art on academic benchmarks, plus it’s optimized for real-world use like one-handed signing while holding a phone. To protect privacy, it tracks body poses on-device, while our servers translate them into text.
🇪🇸 SL2T está en el estado del arte en los benchmarks académicos, y está optimizado para un uso real, como hacer señas con una sola mano mientras sostienes el teléfono. Para proteger la privacidad, sigue las poses del cuerpo en el dispositivo, mientras nuestros servidores traducen esos datos en texto. — @GoogleDeepMind en X
🔗 Anuncio oficial de Google DeepMind
Suno anuncia una asociación global con BMG
12 de agosto — Suno anuncia una asociación global con BMG (Bertelsmann Music Group), una de las principales discográficas y editoriales musicales del mundo. La empresa califica el acuerdo de «landmark» (hito) para la construcción de un ecosistema creativo que asocie a artistas y compositores en lugar de sortearlos.
Esta asociación se inscribe en un contexto particular: Suno fue objeto de demandas en 2024-2025 por parte de las tres grandes discográficas — Universal Music Group, Warner Music Group y Sony Music — por el uso no autorizado de grabaciones protegidas en el entrenamiento de sus modelos. Un acuerdo con BMG marca, por tanto, un giro estratégico hacia relaciones de licencia negociadas con la industria musical en lugar de una relación de fuerza judicial, una tendencia ya iniciada en el ámbito del vídeo por el acuerdo entre Runway y Bertelsmann en julio — de cuyo grupo forma parte precisamente BMG.
El comunicado no detalla los términos financieros ni el alcance exacto del acuerdo (catálogo disponible para entrenamiento, remuneración de los titulares de derechos, herramientas ofrecidas a los artistas de BMG). Estos elementos siguen pendientes de precisión a través de las próximas comunicaciones oficiales de Suno y BMG.
Herramientas de desarrollo agéntico: Devin, Replit, VS Code y JetBrains
Varias herramientas de desarrollo asistidas por IA avanzan en paralelo este 12 de agosto, entre nuevos modelos disponibles, control de infraestructura y estandarización de plugins de agentes.
Grok 4.6 disponible en Devin, Cognition lo sitúa por detrás de Opus 5 y Fable 5
Cognition añade Grok 4.6 (xAI, anunciado el mismo día) como modelo disponible en Devin. El equipo lo posiciona como una mejora significativa frente a Grok 4.5, situándolo por delante de GPT-5.6 Sol y justo por detrás de Opus 5 y Fable 5 en su propio ranking interno. Cognition destaca una fortaleza particular en la exploración profunda de código y el análisis de causa raíz antes de cualquier modificación, un punto útil para tareas de debugging complejas en las que Devin debe entender un sistema antes de tocarlo.
Replit permite elegir la región de alojamiento de los workspaces (Pro/Enterprise)
Replit ofrece a los clientes Pro y Enterprise la posibilidad de elegir la región de alojamiento para los nuevos workspaces, entre Norteamérica, Europa y Asia. El objetivo es doble: reducir la latencia percibida durante el desarrollo y dar control sobre la ubicación de los datos y de las previsualizaciones de aplicaciones publicadas, un punto a menudo requerido en contextos empresariales (cumplimiento, proximidad a los usuarios). La funcionalidad se suma a la posibilidad ya existente de elegir la región de las aplicaciones publicadas, y pasa a estar disponible de inmediato para las cuentas elegibles.
Agent Plugins 1.0 llega a VS Code, Copilot CLI y la app de Copilot
El estándar abierto Agent Plugins 1.0, publicado el 6 de agosto con AWS, Anysphere (Cursor), Microsoft, OpenAI y Vercel — y desde entonces unido por Google como mantenedor — llega ahora a VS Code, Copilot CLI y la app de Copilot. Un plugin empaquetado una sola vez (habilidades de agente + servidores MCP) pasa a ser instalable desde el marketplace Awesome Copilot y funciona sin modificaciones a través de varios clientes compatibles, sin migración obligatoria para los plugins Copilot existentes. Para las empresas, la gobernanza pasa por managed-settings.json, disponible en los planes Copilot Business y Enterprise.
Copilot para JetBrains gana memoria persistente y acceso local a Ollama
GitHub Copilot para JetBrains recibe una amplia actualización: la memoria persistente permite ahora conservar y recuperar información útil de una sesión de chat de agente a otra, evitando repetir el contexto del proyecto o sus preferencias. Otra novedad destacable: Ollama se convierte en un proveedor BYOK (Bring Your Own Key), dando acceso a modelos ejecutados localmente directamente en el selector de modelos de JetBrains. Las empresas también obtienen controles de servidor sobre la disponibilidad de plugins, el acceso MCP y el comportamiento de evasión de permisos.
Modelos abiertos e IA integrada
En el frente de los modelos, varios laboratorios publican consecutivamente versiones abiertas optimizadas para la inferencia local y la comprensión de documentos.
Hugging Face: Transformers.js supera los 10 millones de descargas mensuales
Clément Delangue, CEO de Hugging Face, anuncia que Transformers.js, la biblioteca que permite ejecutar modelos de IA directamente en el navegador, supera los 10 millones de descargas mensuales — un crecimiento cercano a 10x en solo seis meses, desarrollada internamente desde hace tres años. Delangue relaciona este crecimiento con una tendencia más amplia: el desplazamiento de una parte cada vez mayor de las cargas de trabajo de IA hacia lo local, por motivos de coste, privacidad y resiliencia frente a la escasez de cómputo. El mensaje no contiene detalles técnicos adicionales: se trata de un anuncio de tracción sobre un proyecto existente.
Ai2: OlmoEarth Studio permite ahora exportar embeddings personalizados
Ai2 (Allen Institute for AI) añade a OlmoEarth Studio el cálculo y la exportación de vectores de embeddings de observación de la Tierra, en tres variantes: Nano (128 dimensiones, 1,4 millones de parámetros), Tiny (192 dimensiones, 6,2 millones) y Base (768 dimensiones, 89 millones). Los vectores, almacenados en Cloud-Optimized GeoTIFF, pueden utilizarse directamente en herramientas SIG estándar (QGIS, GDAL, rasterio). Los casos de uso demostrados incluyen la búsqueda por similitud, la segmentación few-shot — un mapa de ocupación del suelo entrenado con 60 píxeles anotados alcanza un F1 ponderado de 0,84 — y la detección de cambios temporales. Modelos y código se publican en Hugging Face y GitHub.
Liquid AI: LFM2.5-VL-3B, modelo visión-lenguaje para el edge
Liquid AI publica LFM2.5-VL-3B, un modelo visión-lenguaje de 3,1 mil millones de parámetros optimizado para la inferencia en dispositivo. Combina un codificador visual SigLIP2 400M con un backbone de texto de 2,6 mil millones de parámetros, entrenado con unos 34 billones de tokens. En los benchmarks, obtiene 81,0 % en MMBench (frente a 80,0 % en la versión anterior), 87,9 % en el anclaje RefCOCO y 91,1 % en DocVQA. En cuanto a velocidad: 228 tokens/segundo en CPU (M5 Max) y 20 tokens/segundo en móvil (Galaxy S26 Ultra), con una huella de memoria de unos 3 GB. El modelo está disponible en Hugging Face con integraciones para llama.cpp, MLX, vLLM y SGLang.
Cohere lanza North Micro Vision, su modelo visión-lenguaje más pequeño
Cohere amplía su familia de modelos North con North Micro Vision, su modelo visión-lenguaje más pequeño hasta la fecha. Este modelo de 2,4 mil millones de parámetros está diseñado para la comprensión de documentos sofisticados y se publica como código abierto bajo licencia Apache 2.0, con los pesos disponibles en Hugging Face. A pesar de su tamaño reducido, incorpora procesamiento visual en resolución nativa, conversaciones multironda que combinan imagen y texto, razonamiento espacial y comprensión de imágenes multilingüe. Cohere afirma que supera a Gemma 4 E2B y Ministral 3 3B en un amplio abanico de benchmarks de comprensión visual, sin comunicar cifras precisas en el anuncio.
Asistentes conectados: Gemini y Runway amplían sus integraciones
Gemini añade 14 nuevas aplicaciones conectadas
Google amplía la lista de aplicaciones conectables directamente a Gemini desde los ajustes: 14 nuevos servicios se suman al catálogo, entre ellos Zoho Bigin, Granola, Wix, GetYourGuide, Ticketmaster, OpenTable, Pandora, iHeartRadio, Thumbtack, Zocdoc y Otter.ai. Una vez conectado el servicio, basta con pedirle a Gemini, por ejemplo, «Encuentra una cita con el oftalmólogo cerca del trabajo en Zocdoc» para que el asistente interactúe directamente con el servicio. El despliegue se realiza de forma gradual durante las próximas semanas, siguiendo la estrategia de Google de convertir Gemini en un punto de entrada único a múltiples servicios de terceros.
Runway conecta Agent con Figma, Dropbox y Notion
Runway añade conectores Figma, Dropbox y Notion a Agent, su asistente de producción integrado en la plataforma, para evitar que los activos creativos queden aislados en herramientas separadas. Agent ahora puede sincronizar directamente diseños, archivos y documentos desde estas plataformas de terceros hacia un único espacio de trabajo. Esta funcionalidad está disponible en todos los planes de pago, en continuidad con la estrategia de Runway de convertir Agent en un hub central de producción de medios conectado con el ecosistema de herramientas existente de los equipos creativos.
Estudio de OpenAI sobre la adopción de la IA agéntica en la empresa
OpenAI publica dos estudios complementarios sobre el uso empresarial de la IA: «Enterprise Signals», panorama práctico de la IA agéntica entre sus clientes, y un working paper complementario sobre la difusión de la adopción según las empresas, las funciones y los niveles de antigüedad. La conclusión central: el uso pasa de la asistencia a la ejecución. En junio, Codex generó el 64 % del volumen combinado de tokens producidos por Codex y ChatGPT entre los clientes empresariales. La brecha se amplía entre las empresas más avanzadas y las demás: las «frontier firms» (el 10 % superior en uso mensual) generan ahora 8,3 veces más tokens de salida por usuario activo que las empresas típicas, frente a una proporción de 2,6 en enero. Desde febrero, los usuarios semanales de Codex en empresas se han multiplicado por 108 en el ámbito jurídico y por 41 en ventas, frente a un factor de 5 en ingeniería.
Breves
- Grok 4.6 disponible en v0 (Vercel) — el mismo día de su anuncio por xAI, v0 añade Grok 4.6 a su selector de modelos para la generación de aplicaciones. 🔗 Tweet
- Open_MOSS publica versiones FP8/NF4 de MOSS-VL — versiones cuantizadas de MOSS-VL-Instruct y MOSS-VL-Realtime para inferencia local con solo 24 GB de VRAM. 🔗 Tweet
- Google AI Studio ofrece un visor 3D para el eclipse solar total del 12 de agosto — seguimiento en tiempo real de la sombra de la Luna sobre el globo, con simulación del cielo local desde Reykjavík o Valencia. 🔗 Tweet
- GitHub Enterprise Server 3.22 en release candidate — Copilot CLI en entorno desconectado, Enterprise Teams en disponibilidad general, controles afinados para el secret scanning y los rulesets. 🔗 Changelog
- Rule insights disponible a nivel de organización (vista previa pública) — el panel de auditoría de los rulesets se amplía más allá del nivel repository, con exportación CSV. 🔗 Changelog
- Migración automática de las reglas de protección de rama a rulesets — un botón «Convert to ruleset» traduce automáticamente una regla clásica en un ruleset equivalente. 🔗 Changelog
- Seedance 2.5 llega al agente de vídeo IA de Genspark — generación de 30 segundos en una sola pasada, hasta 30 imágenes y 10 clips de vídeo/audio de referencia. 🔗 Tweet
- Genspark en Grant Thornton — generación de propuestas acelerada — la firma genera respuestas a licitaciones a partir de un solo prompt, con revisión humana sistemática. 🔗 Tweet
- GitHub Monthly Enterprise Roundup — edición de agosto de 2026 — el roundup destaca el paso de la IA de la completación de código a workflows de ingeniería gobernados de extremo a extremo. 🔗 Tweet
- LTX-2.5 disponible en Runway — el world model abierto de Lightricks, publicado el 11 de agosto, se suma al catálogo de modelos de Runway. 🔗 Tweet
- FLUX 3 disponible en Luma — el primer modelo multimodal unificado de Black Forest Labs (imagen, vídeo, audio) llega a Luma, con generación de vídeo a audio nativa. 🔗 Tweet
- Nemotron 3.5 Lightning disponible en la API Agent de Perplexity — el modelo abierto 30B MoE de NVIDIA se une a la capa de ejecución de alto volumen de los agentes de Perplexity. 🔗 Tweet
- Qwen-Image-3.0 disponible en OpenArt — el modelo de generación de imágenes de Alibaba amplía su distribución a una nueva plataforma de terceros. 🔗 Tweet
- Qwen3.8-Max sube al 4.º puesto en el Legal Research Bench — el modelo pasa del puesto 22 al 4 en este ranking especializado en investigación jurídica. 🔗 Tweet
- Los modelos Daybreak (ciberseguridad) disponibles vía Amazon Bedrock — Daybreak Blue y Daybreak Red de OpenAI accesibles para defensores autorizados directamente desde la consola Bedrock. 🔗 OpenAI
Qué significa esto
La financiación de la infraestructura de IA cambia de escala: los 500.000 millones de dólares movilizados por NVIDIA con actores financieros tradicionales (Apollo, BlackRock, Goldman Sachs, KKR…) marcan el paso de un modelo financiado solo por los balances tecnológicos a vehículos de capital dedicados. Este movimiento macroeconómico se combina con una realidad más concreta: Qwen3.8-2.4T-A95B, publicado el mismo día, funciona de forma nativa a más de 4.000 tokens por segundo y por GPU en la infraestructura NVIDIA GB300 — el apetito por capital y la demanda de cómputo se alimentan mutuamente, y cada nuevo modelo masivo justifica un poco más las inversiones anunciadas.
La apertura de los pesos sigue extendiéndose a todas las escalas: desde el modelo frontera de 2.400 mil millones de parámetros de Alibaba hasta el pequeño visión-lenguaje de 2,4 mil millones de Cohere, pasando por LFM2.5-VL-3B de Liquid AI, diseñado para ejecutarse en móvil. Esta diversificación por tamaño —y no solo por rendimiento— confirma la tracción medida por Hugging Face: Transformers.js ha sido descargado 10 millones de veces al mes, casi 10 veces más que hace seis meses, prueba de que la inferencia local sale de la fase experimental para convertirse en una opción de producción de pleno derecho.
Las herramientas de desarrollo asistidas por IA convergen hacia formatos de colaboración más ricos. Zed transforma el intercambio con el agente en un documento compartido y versionado con Delta, GitHub estandariza los plugins de agentes a través de VS Code, Copilot CLI y JetBrains mediante Agent Plugins 1.0, y tanto Devin como v0 integran Grok 4.6 el mismo día de su lanzamiento en xAI. El punto en común: estas herramientas dejan de ser simples asistentes aislados para convertirse en capas de infraestructura interoperables, donde la elección del modelo subyacente y la memoria entre sesiones importan tanto como la generación de código en sí.
Por último, la IA se integra más profundamente en usos cotidianos y en relaciones industriales negociadas más que impuestas. SL2T de Google DeepMind traduce la lengua de signos directamente en Pixel 11 con una arquitectura pensada para la privacidad, Gemini y Runway amplían sus conectores hacia decenas de servicios de terceros, y Suno firma con BMG un acuerdo de licencia que contrasta con las demandas judiciales de 2024-2025 — una señal de que la industria musical ahora negocia con los modelos generativos en lugar de combatirlos sistemáticamente. En el lado empresarial, el estudio de OpenAI confirma que este giro hacia la ejecución agéntica ya se está ampliando con fuerza entre las organizaciones más avanzadas y las demás.
Fuentes
- NVIDIA — asociaciones de financiación de 500.000 millones de dólares
- NVIDIA — anuncio de Qwen3.8-2.4T-A95B en X
- NVIDIA — artículo técnico de Qwen3.8-2.4T-A95B
- Zed — anuncio de Delta en X
- Zed — DeltaDB en X
- Google DeepMind — SL2T, lengua de signos
- Google DeepMind — SL2T en X
- Suno — asociación con BMG
- Cognition — Grok 4.6 en Devin
- Replit — selección de región de los workspaces
- GitHub — Agent Plugins 1.0
- GitHub — Copilot JetBrains, memoria y Ollama
- Hugging Face — Transformers.js 10 millones de descargas
- Ai2 — OlmoEarth Studio embeddings
- Liquid AI — LFM2.5-VL-3B
- Cohere — North Micro Vision
- Google — 14 nuevas aplicaciones conectadas a Gemini
- Runway — conectores Figma, Dropbox, Notion
- OpenAI — estudio sobre la adopción de la IA agéntica en la empresa
- v0 — Grok 4.6
- Open_MOSS — versiones FP8/NF4
- Google AI Studio — visor 3D del eclipse
- GitHub — GHES 3.22 RC
- GitHub — Rule insights organización
- GitHub — migración de branch protection a rulesets
- Genspark — Seedance 2.5
- Genspark — Grant Thornton
- GitHub — Monthly Enterprise Roundup agosto de 2026
- Runway — LTX-2.5
- Luma — FLUX 3
- Perplexity — Nemotron 3.5 Lightning
- Alibaba Qwen — Qwen-Image-3.0 en OpenArt
- Alibaba Qwen — Legal Research Bench
- OpenAI — Daybreak en Amazon Bedrock