ai-powered-markdown-translatorArtikel översatt från fr till sv med gpt-5.4-mini.
Den 12 augusti 2026 tillkännager NVIDIA finansieringspartnerskap som överstiger 500 miljarder dollar för att bygga nästa decenniums AI-infrastruktur, medan Alibaba publicerar de öppna vikterna för Qwen3.8-2.4T-A95B, deras resonemangsmodell med 2 400 miljarder parametrar. Zed lanserar Delta, en flerspelarmiljö för att koda med agenter, Google DeepMind lanserar SL2T för att översätta teckenspråk till text på Pixel 11, och Suno ingår ett globalt partnerskap med BMG. På menyn finns också: nya öppna modeller hos Cohere och Liquid AI, framsteg inom utvecklingsverktyg (Devin, Replit, GitHub Copilot) och en OpenAI-studie om antagandet av agentisk AI i företag.
NVIDIA mobiliserar mer än 500 miljarder dollar för AI-infrastruktur
12 augusti — NVIDIA tillkännager partnerskap med sex stora aktörer inom finans och investeringar — Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs och KKR — för att sätta upp fristående finansieringsplattformar avsedda att mobilisera mer än 500 miljarder dollar i externt kapital. Målet: att långsiktigt stödja uppbyggnaden av ”AI factories”, de massiva datacentren för träning och inferens av modeller.
NVIDIA beskriver detta som en strukturell vändpunkt för branschen: finansieringen av utrullningen av AI-beräkningskapacitet skulle inte längre enbart vila på teknikföretagens egna balansräkningar, utan i stället stödjas av särskilda finansieringsfordon, drivna av ledande finansinstitutioner snarare än enbart av sektorns stora företag.
Tillkännagivandet följer på andra NVIDIA-initiativ kring infrastrukturen som presenterats de senaste dagarna: 800-volts likströmsarkitekturen för framtida generationer av acceleratorer, och NSF-programmet för regionala nav dedikerade till AI i USA. Det bekräftar omfattningen av kapitalbehoven för att möta efterfrågan på beräkningskraft, i en tid när kapplöpningen om AI-infrastrukturen accelererar hos alla stora molnleverantörer.
Alibaba publicerar de öppna vikterna för Qwen3.8-2.4T-A95B, resonemangsmodell med 2 400 miljarder parametrar
12 augusti — Alibaba publicerar de öppna vikterna för Qwen3.8-2.4T-A95B, flaggskeppsmodellen som tillkännagavs i form av en avsiktsförklaring i början av augusti under namnet Qwen3.8-Max. Det handlar här om den faktiska lanseringen av vikterna: en finmaskig Mixture-of-Experts-modell med totalt 2 400 miljarder parametrar, varav 95 miljarder är aktiva per token, utformad för krävande resonemangs- och agentiska arbetslaster.
Arkitekturen växlar mellan fullständig attention och linjär attention: de första säkerställer token-till-token-interaktion, de senare bygger på ett begränsat rekursivt tillstånd för att kontrollera minnet i takt med att kontexten växer. Modellen stöder ett kontextfönster på upp till 1 miljon tokens, med en utdatalängd på upp till 128K tokens, och har inbyggd, konfigurerbar kontroll av resonemangsdjup (low/high/xhigh) för att balansera beräkningskostnad och svarskvalitet beroende på uppgift.
NVIDIA, som beskriver utrullningen i ett särskilt tekniskt inlägg, rapporterar ett inbyggt genomflöde som överstiger 4 000 tokens per sekund och per GPU på en GB300 NVL72 (72 Blackwell Ultra-GPU:er) i FP8-noggrannhet, med kommande NVFP4-optimeringar.
| Uppmätt indikator | Uppmätt värde |
|---|---|
| Totala / aktiva parametrar | 2 400 miljarder / 95 miljarder |
| Kontextfönster | upp till 1 miljon tokens |
| Genomflöde per GPU | mer än 4 000 tokens/s (GB300 NVL72, FP8) |
| Genomflöde per användare | mer än 350 tokens/s |
| Tillgänglighet för vikter | Hugging Face, ModelScope |
Vikterna finns tillgängliga på Hugging Face och ModelScope, med utrullning som stöds av SGLang, vLLM, NVIDIA Dynamo och NVIDIA NIM; finjustering är möjlig via NVIDIA NeMo AutoModel (LoRA och SFT).
🔗 NVIDIA-meddelande på X · Tekniskt NVIDIA-inlägg
Zed lanserar Delta, flerspelarmiljö för att koda med agenter
12 augusti — Zed presenterar Delta, en flerspelarmiljö för att koda med agenter och granska vad de producerar. Produkten bygger på DeltaDB, databasen som presenterades i förhandsåtkomst i början av juli under benämningen ”Google Docs för kod”. Delta är dess första konkreta tillämpning, med de första inbjudningarna till en privat beta som skickas ut från och med 12 augusti.
I Delta blir samtalet med agenten i sig ett dokument: markören fungerar överallt i tråden, med samma kortkommandon som i kodredigeraren. För att svara på en specifik punkt räcker det att placera markören där och börja skriva, utan att något är utom räckhåll i tråden.
Granskningen sker på samma plats där arbetet ägde rum: agenten som skrev koden finns kvar i tråden, vilket gör att man kan ställa en direkt fråga i stället för att rekonstruera intentionen utifrån en diff. En tråd delas med ett klick, och lagkamrater deltar som fullvärdiga aktörer — de kan utforska historiken, samskriva prompts eller återuppta arbetet flera dagar senare utan att undra om den senaste koden verkligen har committats.
Delta is built on DeltaDB, which keeps your code and conversation in sync for everyone in the thread, in real-time. It works with the git repo you already have. Every edit and conversation is captured between your commits.
🇸🇪 Delta bygger på DeltaDB, som håller koden och samtalet synkroniserade i realtid för alla i tråden. Det fungerar med det git-repo du redan har. Varje ändring och varje samtal fångas mellan dina commits. — @zeddotdev på X
Zed utökar inbjudningarna successivt under de kommande veckorna; väntelistan är öppen.
SL2T: Google DeepMind översätter teckenspråk till text på Pixel 11
12 augusti — Google DeepMind presenterar SL2T (sign-language-to-text), en modell som omvandlar teckenspråk direkt till skriven text. Funktionen kommer till Android: användare kan nu teckna direkt i Gboard och Live Transcribe i stället för att skriva, för webbsökning, meddelandeskrivning eller frågor som skickas till Gemini.
Tekniskt bygger systemet på en MediaPipe Holistic-modell som körs on-device, som följer kroppens positioner (händer, armar, bål, huvud, ansikte) snarare än att spela in rå video — originalvideon raderas omedelbart, och endast de geometriska koordinaterna för poser skickas till servrarna för översättning. Detta val skyddar integriteten samtidigt som det möjliggör direkt översättning från koordinater till text, utan att gå via mellanliggande annoteringar som hittills har begränsat precisionen i befintliga system.
Modellen har tränats på mer än 100 000 timmar data som täcker över 50 teckenspråk, varav cirka 25 % på amerikanskt teckenspråk (ASL). På FLEURS-ASL-benchmarken uppnår SL2T ett zero-shot-resultat på 70 BLEURT, vilket Google DeepMind beskriver som avsevärt högre än alla tidigare rapporterade resultat.
Utvecklingen involverade dövsamhället i varje steg via en särskild rådgivande kommitté, som samskrev en gemensam konsekvensrapport med detaljer om systemets kapaciteter och begränsningar. Funktionen lanseras med ASL till engelska på Pixel 11, med fler enheter och teckenspråk planerade längre fram.
SL2T is state-of-the-art on academic benchmarks, plus it’s optimized for real-world use like one-handed signing while holding a phone. To protect privacy, it tracks body poses on-device, while our servers translate them into text.
🇸🇪 SL2T ligger i toppnivå på akademiska benchmarktester, och den är optimerad för verklig användning som att teckna med ena handen medan man håller telefonen. För att skydda integriteten följer den kroppens poser på enheten, medan våra servrar översätter dessa data till text. — @GoogleDeepMind på X
🔗 Officiellt Google DeepMind-meddelande
Suno tillkännager ett globalt partnerskap med BMG
12 augusti — Suno tillkännager ett globalt partnerskap med BMG (Bertelsmann Music Group), ett av världens ledande skivbolag och musikförlag. Företaget beskriver avtalet som en ”landmark” (milstolpe) för att bygga ett kreativt ekosystem som förenar artister och låtskrivare i stället för att gå runt dem.
Partnerskapet sker i ett särskilt sammanhang: Suno har varit föremål för rättsprocesser under 2024–2025 från de tre stora skivbolagskoncernerna — Universal Music Group, Warner Music Group och Sony Music — för otillåten användning av skyddade inspelningar vid träning av sina modeller. Ett avtal med BMG markerar därför en strategisk kursändring mot förhandlade licensrelationer med musikbranschen snarare än en juridisk kraftmätning, en trend som redan inletts på videosidan genom avtalet mellan Runway och Bertelsmann i juli — där just BMG ingår.
Pressmeddelandet specificerar inte de finansiella villkoren eller avtalets exakta omfattning (katalog tillgänglig för träning, ersättning till rättighetshavare, verktyg som erbjuds BMG-artister). Dessa delar återstår att klargöra via kommande officiella kommunikationer från Suno och BMG.
Agentiska utvecklingsverktyg: Devin, Replit, VS Code och JetBrains
Flera AI-assisterade utvecklingsverktyg går framåt parallellt denna 12 augusti, mellan nya tillgängliga modeller, infrastrukturstyrning och standardisering av agentplugins.
Grok 4.6 tillgänglig i Devin, Cognition placerar den bakom Opus 5 och Fable 5
Cognition lägger till Grok 4.6 (xAI, tillkännagiven samma dag) som en tillgänglig modell i Devin. Teamet positionerar den som en betydande förbättring jämfört med Grok 4.5, och placerar den framför GPT-5.6 Sol och precis bakom Opus 5 och Fable 5 i sin egen interna rangordning. Cognition lyfter fram en särskild styrka i djup kodutforskning och rotorsaksanalys innan någon ändring görs — en nyttig punkt för komplexa debugging-uppgifter där Devin måste förstå ett system innan det rör det.
Replit låter användare välja hostningsregion för workspaces (Pro/Enterprise)
Replit ger Pro- och Enterprise-kunder möjlighet att välja hostningsregion för nya workspaces, mellan Nordamerika, Europa och Asien. Målet är dubbelt: att minska upplevd latens under utveckling och att ge kontroll över var data och förhandsvisningar av publicerade appar lagras, något som ofta krävs i företagsmiljöer (efterlevnad, närhet till användare). Funktionen läggs till möjligheten att redan välja region för publicerade appar och blir omedelbart tillgänglig för berättigade konton.
Agent Plugins 1.0 kommer till VS Code, Copilot CLI och Copilot-appen
Den öppna standarden Agent Plugins 1.0, som publicerades den 6 augusti tillsammans med AWS, Anysphere (Cursor), Microsoft, OpenAI och Vercel — och sedan fått sällskap av Google som underhållare — kommer nu till VS Code, Copilot CLI och Copilot-appen. Ett plugin som paketeras en gång (agentkompetenser + MCP-servrar) blir installeras från Awesome Copilot-marknadsplatsen och fungerar utan ändringar över flera kompatibla klienter, utan obligatorisk migrering för befintliga Copilot-plugins. För företag sker styrningen via managed-settings.json, tillgängligt på Copilot Business- och Enterprise-planerna.
Copilot för JetBrains får bestående minne och tillgång till Ollama lokalt
GitHub Copilot för JetBrains får en bred uppdatering: bestående minne gör det nu möjligt att bevara och återkalla användbar information från en agentchatt-session till en annan, vilket gör att projektets kontext eller preferenser inte behöver upprepas. En annan viktig nyhet är att Ollama blir en BYOK-leverantör (Bring Your Own Key), vilket ger tillgång till modeller som körs lokalt direkt i JetBrains modellväljare. Företag får också serverkontroller för plugin-tillgänglighet, MCP-åtkomst och beteendet för att kringgå behörigheter.
Öppna modeller och inbyggd AI
På modellsidan publicerar flera laboratorier i snabb följd öppna versioner optimerade för lokal inferens och dokumentförståelse.
Hugging Face: Transformers.js passerar 10 miljoner nedladdningar per månad
Clément Delangue, vd för Hugging Face, meddelar att Transformers.js, biblioteket som gör det möjligt att köra AI-modeller direkt i webbläsaren, passerar gränsen på 10 miljoner nedladdningar per månad — en tillväxt nära 10x på bara sex månader, utvecklad internt under tre år. Delangue kopplar tillväxten till en bredare trend: att en växande del av AI-arbetslaster flyttas lokalt, av kostnads-, integritets- och robusthetsskäl i mötet med beräkningsbrist. Meddelandet innehåller inga ytterligare tekniska detaljer: det är ett tillkännagivande om dragkraft för ett befintligt projekt.
Ai2: OlmoEarth Studio gör det nu möjligt att exportera anpassade embeddings
Ai2 (Allen Institute for AI) lägger till beräkning och export av observationsvektorer för jorden till OlmoEarth Studio, i tre varianter: Nano (128 dimensioner, 1,4 miljoner parametrar), Tiny (192 dimensioner, 6,2 miljoner) och Base (768 dimensioner, 89 miljoner). Vektorerna, lagrade i Cloud-Optimized GeoTIFF, kan användas direkt i standardverktyg för GIS (QGIS, GDAL, rasterio). De demonstrerade användningsfallen inkluderar likhetssökning, few-shot-segmentering — en markanvändningskarta tränad på 60 annoterade pixlar når ett viktat F1 på 0,84 — och detektering av tidsförändring. Modeller och kod publiceras på Hugging Face och GitHub.
Liquid AI: LFM2.5-VL-3B, vision-språkmodell för edge
Liquid AI publicerar LFM2.5-VL-3B, en vision-språkmodell med 3,1 miljarder parametrar optimerad för inferens på enhet. Den kombinerar en visuell SigLIP2 400M-kodare med en textbackbone på 2,6 miljarder parametrar, tränad på omkring 34 000 miljarder tokens. På benchmarktester får den 81,0 % på MMBench (jämfört med 80,0 % för föregångaren), 87,9 % på RefCOCO-ankring och 91,1 % på DocVQA. Hastighetssidan: 228 tokens/sekund på CPU (M5 Max) och 20 tokens/sekund på mobil (Galaxy S26 Ultra), för ett minnesavtryck på cirka 3 GB. Modellen finns på Hugging Face med integrationer för llama.cpp, MLX, vLLM och SGLang.
Cohere lanserar North Micro Vision, sin minsta vision-språkmodell
Cohere utökar sin modellfamilj North med North Micro Vision, sin minsta vision-språkmodell hittills. Denna modell med 2,4 miljarder parametrar är utformad för sofistikerad dokumentförståelse och släpps som öppen källkod under licensen Apache 2.0, med vikterna tillgängliga på Hugging Face. Trots sin begränsade storlek har den visuell bearbetning i inbyggd upplösning, flervändarskonversationer som kombinerar bild och text, rumsligt resonemang och flerspråkig bildförståelse. Cohere uppger att den överträffar Gemma 4 E2B och Ministral 3 3B på ett brett spektrum av benchmarks för visuell förståelse, utan att lämna några exakta siffror i tillkännagivandet.
Anslutna assistenter: Gemini och Runway utökar sina integrationer
Gemini lägger till 14 nya anslutna appar
Google utökar listan över appar som kan anslutas direkt till Gemini från inställningarna: 14 nya tjänster ansluter sig till katalogen, däribland Zoho Bigin, Granola, Wix, GetYourGuide, Ticketmaster, OpenTable, Pandora, iHeartRadio, Thumbtack, Zocdoc och Otter.ai. När tjänsten väl är ansluten räcker det att be Gemini, till exempel: «Hitta en tid hos ögonläkaren nära jobbet på Zocdoc», så att assistenten interagerar direkt med tjänsten. Utrullningen sker gradvis under de kommande veckorna och fortsätter Googles strategi att göra Gemini till en enda ingång till flera tredjepartstjänster.
🔗 Officiellt Google-tillkännagivande
Runway ansluter Agent till Figma, Dropbox och Notion
Runway lägger till anslutningar för Figma, Dropbox och Notion till Agent, sin inbyggda produktionsassistent på plattformen, för att undvika att kreativa tillgångar förblir isolerade i separata verktyg. Agent kan nu direkt synkronisera designfiler, filer och dokument från dessa tredjepartsplattformar till en enda arbetsyta. Funktionen är tillgänglig på alla betalplaner, i linje med Runways strategi att göra Agent till ett centralt nav för mediaproduktion kopplat till teamens befintliga verktygsekosystem.
OpenAI-studie om användningen av agentisk AI i företag
OpenAI publicerar två kompletterande studier om företagsanvändning av AI: «Enterprise Signals», en praktisk översikt över agentisk AI hos dess kunder, och ett kompletterande working paper om hur adoptionen sprids mellan företag, yrkesroller och senioritetsnivåer. Huvudslutsatsen: användningen går från assistans till utförande. I juni genererade Codex 64 % av den sammanlagda volymen tokens som producerades av Codex och ChatGPT hos företagskunder. Klyftan växer mellan de mest avancerade företagen och resten: «frontier firms» (de 10 % främsta i månatlig användning) genererar nu 8,3 gånger fler utdata-tokens per aktiv användare än typiska företag, jämfört med ett förhållande på 2,6 i januari. Sedan februari har de veckovisa Codex-användarna i företag ökat 108 gånger inom juridik och 41 gånger inom försäljning, jämfört med en faktor 5 inom ingenjörsarbete.
Kortnyheter
- Grok 4.6 tillgänglig i v0 (Vercel) — samma dag som xAI:s tillkännagivande lägger v0 till Grok 4.6 i sin modellväljare för appgenerering. 🔗 Tweet
- Open_MOSS publicerar FP8/NF4-versioner av MOSS-VL — kvantiserade versioner av MOSS-VL-Instruct och MOSS-VL-Realtime för lokal inferens med endast 24 GB VRAM. 🔗 Tweet
- Google AI Studio erbjuder en 3D-visare för den totala solförmörkelsen den 12 augusti — spårning i realtid av månens skugga över jordklotet, med simulering av den lokala himlen från Reykjavík eller Valencia. 🔗 Tweet
- GitHub Enterprise Server 3.22 i release candidate — Copilot CLI i frånkopplad miljö, Enterprise Teams i allmän tillgänglighet, finjusterade kontroller för secret scanning och rulesets. 🔗 Changelog
- Rule insights tillgängligt på organisationsnivå (offentlig förhandsversion) — auditpanelen för rulesets expanderar bortom repository-nivå, med CSV-export. 🔗 Changelog
- Automatisk migrering av branch protection-regler till rulesets — en knapp «Convert to ruleset» översätter automatiskt en klassisk regel till motsvarande ruleset. 🔗 Changelog
- Seedance 2.5 kommer till Gensparks AI-videogentagent — generering på 30 sekunder i ett enda pass, upp till 30 bilder och 10 referensvideoklipp/ljudklipp. 🔗 Tweet
- Genspark hos Grant Thornton — snabbare generering av förslag — byrån genererar svar på anbudsförfrågningar från en enda prompt, med systematisk mänsklig granskning. 🔗 Tweet
- GitHub Monthly Enterprise Roundup — augusti 2026-utgåvan — roundupen lyfter fram hur AI går från kodkomplettering till styrda end-to-end engineering workflows. 🔗 Tweet
- LTX-2.5 tillgänglig på Runway — Lightricks öppna world model, släppt den 11 augusti, ansluter till Runways modellkatalog. 🔗 Tweet
- FLUX 3 tillgänglig på Luma — Black Forest Labs första enhetliga multimodala modell (bild, video, ljud) kommer till Luma, med inbyggd video-till-ljud-generering. 🔗 Tweet
- Nemotron 3.5 Lightning tillgänglig i Perplexitys Agent API — NVIDIA:s öppna 30B MoE-modell ansluter till Perplexitys högvolyms exekveringslager för agenter. 🔗 Tweet
- Qwen-Image-3.0 tillgänglig på OpenArt — Alibabas bildgenereringsmodell utökar sin distribution till en ny tredjepartsplattform. 🔗 Tweet
- Qwen3.8-Max klättrar till 4:e plats i Legal Research Bench — modellen går från 22:a till 4:e plats i denna specialiserade ranking för juridisk forskning. 🔗 Tweet
- Daybreak-modellerna (cybersäkerhet) tillgängliga via Amazon Bedrock — Daybreak Blue och Daybreak Red från OpenAI är tillgängliga för auktoriserade försvarare direkt från Bedrock-konsolen. 🔗 OpenAI
Vad det betyder
Finansieringen av AI-infrastruktur skalar upp: de 500 miljarder dollar som NVIDIA mobiliserat från traditionella finansaktörer (Apollo, BlackRock, Goldman Sachs, KKR…) markerar övergången från en modell som finansieras enbart via teknikbolagens balansräkningar till dedikerade kapitalinstrument. Denna makroekonomiska rörelse kombineras med en mer konkret verklighet: Qwen3.8-2.4T-A95B, som publicerades samma dag, körs nativt med mer än 4 000 tokens per sekund och per GPU på NVIDIA GB300-infrastruktur — kapitalaptiten och beräkningsbehovet göder varandra, och varje ny massiv modell motiverar lite mer av de annonserade investeringarna.
Öppen viktning fortsätter att breda ut sig över alla skalor: från Alibabas gränsmodell med 2 400 miljarder parametrar till Liquids AI:s lilla vision-språkmodell på 2,4 miljarder, samt LFM2.5-VL-3B från Liquid AI som är avsedd att köras på mobil. Denna differentiering efter storlek — och inte bara efter prestanda — bekräftar det som mäts av Hugging Face: Transformers.js har laddats ner 10 miljoner gånger per månad, nästan 10 gånger mer än för sex månader sedan, ett bevis på att lokal inferens lämnar experimentstadiet för att bli ett fullvärdigt produktionsalternativ.
AI-assisterade utvecklingsverktyg konvergerar mot rikare samarbetsformer. Zed förvandlar utbytet med agenten till ett delat och versionshanterat dokument med Delta, GitHub standardiserar agent-plugins i VS Code, Copilot CLI och JetBrains via Agent Plugins 1.0, och både Devin och v0 integrerar Grok 4.6 samma dag som den släpps hos xAI. Gemensamt för dem är att dessa verktyg slutar vara enkla isolerade assistenter och blir interoperabla infrastrukturlager, där valet av underliggande modell och minnet mellan sessioner spelar lika stor roll som själva kodgenereringen.
Slutligen integreras AI djupare i vardagliga användningsområden och i industriella relationer som förhandlas fram snarare än påtvingas. SL2T från Google DeepMind översätter teckenspråk direkt på Pixel 11 med en arkitektur utformad för integritet, Gemini och Runway utökar sina anslutningar till dussintals tredjepartstjänster, och Suno undertecknar ett licensavtal med BMG som bryter med rättsprocesserna 2024–2025 — en signal om att musikindustrin nu förhandlar med generativa modeller i stället för att systematiskt bekämpa dem. På företagssidan bekräftar OpenAI:s studie att denna förskjutning mot agentiskt utförande redan fördjupas kraftigt mellan de mest avancerade organisationerna och resten.
Källor
- NVIDIA — finansieringssamarbeten på 500 miljarder dollar
- NVIDIA — tillkännagivande om Qwen3.8-2.4T-A95B på X
- NVIDIA — teknisk artikel om Qwen3.8-2.4T-A95B
- Zed — tillkännagivande om Delta på X
- Zed — DeltaDB på X
- Google DeepMind — SL2T, teckenspråk
- Google DeepMind — SL2T på X
- Suno — BMG-partnerskap
- Cognition — Grok 4.6 i Devin
- Replit — val av region för workspaces
- GitHub — Agent Plugins 1.0
- GitHub — Copilot JetBrains, minne och Ollama
- Hugging Face — Transformers.js 10 miljoner nedladdningar
- Ai2 — OlmoEarth Studio embeddings
- Liquid AI — LFM2.5-VL-3B
- Cohere — North Micro Vision
- Google — 14 nya anslutna appar till Gemini
- Runway — Figma-, Dropbox-, Notion-anslutningar
- OpenAI — studie om adoption av agentisk AI i företag
- v0 — Grok 4.6
- Open_MOSS — FP8/NF4-versioner
- Google AI Studio — 3D-visare för förmörkelse
- GitHub — GHES 3.22 RC
- GitHub — Rule insights organisation
- GitHub — migrering av branch protection till rulesets
- Genspark — Seedance 2.5
- Genspark — Grant Thornton
- GitHub — Monthly Enterprise Roundup augusti 2026
- Runway — LTX-2.5
- Luma — FLUX 3
- Perplexity — Nemotron 3.5 Lightning
- Alibaba Qwen — Qwen-Image-3.0 på OpenArt
- Alibaba Qwen — Legal Research Bench
- OpenAI — Daybreak på Amazon Bedrock