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Il 12 agosto 2026, NVIDIA annuncia partnership di finanziamento per oltre 500 miliardi di dollari per costruire l’infrastruttura IA del prossimo decennio, mentre Alibaba pubblica i pesi aperti di Qwen3.8-2.4T-A95B, il suo modello di ragionamento da 2 400 miliardi di parametri. Zed presenta Delta, un ambiente multiplayer per programmare con agenti, Google DeepMind lancia SL2T per tradurre la lingua dei segni in testo su Pixel 11, e Suno firma una partnership globale con BMG. In programma anche: nuovi modelli aperti presso Cohere e Liquid AI, progressi sul fronte degli strumenti di sviluppo (Devin, Replit, GitHub Copilot) e uno studio OpenAI sull’adozione dell’IA agentica in azienda.
NVIDIA mobilita oltre 500 miliardi di dollari per l’infrastruttura IA
12 agosto — NVIDIA annuncia partnership con sei grandi protagonisti della finanza e degli investimenti — Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs e KKR — per mettere in piedi piattaforme di finanziamento indipendenti destinate a mobilitare oltre 500 miliardi di dollari di capitale di terzi. L’obiettivo: sostenere nel tempo la costruzione delle « AI factories », i data center massicci dedicati all’addestramento e all’inferenza dei modelli.
NVIDIA presenta questa mossa come una svolta strutturale per il settore: il finanziamento della distribuzione di capacità di calcolo IA non poggerebbe più soltanto sui bilanci delle stesse aziende tecnologiche, ma si appoggerebbe ormai su veicoli di finanziamento dedicati, sostenuti da istituzioni finanziarie di primo piano piuttosto che dalle sole grandi imprese del settore.
Questo annuncio si inserisce nella continuità di altre iniziative NVIDIA sull’infrastruttura dettagliate negli ultimi giorni: l’architettura di alimentazione a 800 volt in corrente continua per le future generazioni di acceleratori, e il programma NSF di hub regionali dedicati all’IA negli Stati Uniti. Conferma l’entità dei fabbisogni di capitale per sostenere la domanda di calcolo, in un momento in cui la corsa all’infrastruttura IA accelera presso tutti i principali fornitori di cloud.
Alibaba pubblica i pesi aperti di Qwen3.8-2.4T-A95B, modello di ragionamento da 2 400 miliardi di parametri
12 agosto — Alibaba pubblica i pesi aperti di Qwen3.8-2.4T-A95B, il modello di punta annunciato inizialmente all’inizio di agosto con il nome Qwen3.8-Max. Si tratta qui della release effettiva dei pesi: un modello Mixture-of-Experts a granularità fine che totalizza 2 400 miliardi di parametri, di cui 95 miliardi attivi per token, progettato per carichi di ragionamento e agentici esigenti.
L’architettura alterna livelli di attenzione completa e attenzione lineare: i primi assicurano l’interazione token a token, i secondi si basano su uno stato ricorrente limitato per mantenere sotto controllo la memoria man mano che il contesto cresce. Il modello supporta una finestra di contesto fino a 1 milione di token, con una lunghezza di output fino a 128K token, e integra un controllo della profondità di ragionamento configurabile (low/high/xhigh) per bilanciare costo di calcolo e qualità della risposta in base al compito.
NVIDIA, che dettaglia la distribuzione in un post tecnico dedicato, segnala un throughput nativo superiore a 4 000 token al secondo per GPU su un GB300 NVL72 (72 GPU Blackwell Ultra) in precisione FP8, con ottimizzazioni NVFP4 previste in arrivo.
| Indicatore misurato | Valore misurato |
|---|---|
| Parametri totali / attivi | 2 400 miliardi / 95 miliardi |
| Finestra di contesto | fino a 1 milione di token |
| Throughput per GPU | più di 4 000 token/s (GB300 NVL72, FP8) |
| Throughput per utente | più di 350 token/s |
| Disponibilità dei pesi | Hugging Face, ModelScope |
I pesi sono disponibili su Hugging Face e ModelScope, con distribuzione supportata da SGLang, vLLM, NVIDIA Dynamo e NVIDIA NIM; il fine-tuning è possibile tramite NVIDIA NeMo AutoModel (LoRA e SFT).
🔗 Annuncio NVIDIA su X · Post tecnico NVIDIA
Zed lancia Delta, ambiente multiplayer per programmare con agenti
12 agosto — Zed presenta Delta, un ambiente multiplayer per programmare con agenti e rivedere ciò che producono. Il prodotto si basa su DeltaDB, il database presentato in accesso anticipato all’inizio di luglio con il nome di « Google Docs per il codice ». Delta ne costituisce la prima applicazione concreta, con i primi inviti a una beta privata inviati a partire dal 12 agosto.
In Delta, la conversazione con l’agente diventa essa stessa un documento: il cursore funziona ovunque nel thread, con le stesse scorciatoie da tastiera dell’editor di codice. Per rispondere a un punto preciso, basta posizionare lì il cursore e iniziare a scrivere, senza che nulla sia fuori portata nel thread.
La revisione avviene nel luogo stesso in cui il lavoro è stato svolto: l’agente che ha scritto il codice rimane presente nel thread, il che permette di fargli direttamente una domanda invece di ricostruirne l’intenzione a partire da un diff. Un thread si condivide con un clic, e i compagni di squadra vi partecipano come attori a tutti gli effetti — possono esplorare la cronologia, co-modificare i prompt oppure riprendere il lavoro diversi giorni dopo senza chiedersi se l’ultimo codice sia stato davvero committato.
Delta is built on DeltaDB, which keeps your code and conversation in sync for everyone in the thread, in real-time. It works with the git repo you already have. Every edit and conversation is captured between your commits.
🇮🇹 Delta si basa su DeltaDB, che mantiene il codice e la conversazione sincronizzati in tempo reale per tutti nel thread. Funziona con il repository git che avete già. Ogni modifica e ogni conversazione vengono catturate tra i vostri commit. — @zeddotdev su X
Zed amplia gli inviti gradualmente nelle prossime settimane; le iscrizioni alla lista d’attesa sono aperte.
SL2T: Google DeepMind traduce la lingua dei segni in testo su Pixel 11
12 agosto — Google DeepMind presenta SL2T (sign-language-to-text), un modello che converte direttamente la lingua dei segni in testo scritto. La funzionalità arriva su Android: gli utenti possono ora firmare direttamente in Gboard e Live Transcribe invece di digitare, per la ricerca web, la stesura di messaggi o le richieste inviate a Gemini.
Tecnicamente, il sistema si basa su un modello MediaPipe Holistic eseguito on-device, che segue le posizioni del corpo (mani, braccia, torso, testa, viso) invece di registrare il video grezzo — il video originale viene immediatamente eliminato, e solo le coordinate geometriche delle pose vengono inviate ai server per la traduzione. Questa scelta protegge la privacy pur consentendo una traduzione diretta dalle coordinate al testo, senza passare per annotazioni intermedie che finora limitavano la precisione dei sistemi esistenti.
Il modello è stato addestrato su oltre 100 000 ore di dati che coprono più di 50 lingue dei segni, di cui circa il 25 % in lingua dei segni americana (ASL). Sul benchmark FLEURS-ASL, SL2T raggiunge un punteggio zero-shot di 70 BLEURT, che Google DeepMind qualifica come significativamente superiore a qualsiasi punteggio riportato in precedenza.
Lo sviluppo ha coinvolto la comunità sorda in ogni fase tramite un comitato consultivo dedicato, che ha co-redatto un rapporto d’impatto congiunto dettagliando le capacità e i limiti del sistema. La funzionalità debutta con l’ASL verso l’inglese su Pixel 11, con altri dispositivi e altre lingue dei segni previsti in futuro.
SL2T is state-of-the-art on academic benchmarks, plus it’s optimized for real-world use like one-handed signing while holding a phone. To protect privacy, it tracks body poses on-device, while our servers translate them into text.
🇮🇹 SL2T è all’avanguardia sui benchmark accademici, ed è ottimizzato per un uso reale come firmare con una sola mano tenendo il telefono. Per proteggere la privacy, segue le pose del corpo sul dispositivo, mentre i nostri server traducono questi dati in testo. — @GoogleDeepMind su X
🔗 Annuncio ufficiale Google DeepMind
Suno annuncia una partnership globale con BMG
12 agosto — Suno annuncia una partnership globale con BMG (Bertelsmann Music Group), una delle principali etichette discografiche e società di edizione musicale al mondo. L’azienda definisce l’accordo un « landmark » (pietra miliare) per la costruzione di un ecosistema creativo che associ artisti e autori-compositori invece di aggirarli.
Questa partnership si inserisce in un contesto particolare: Suno è stata oggetto di azioni legali nel 2024-2025 da parte delle tre major discografiche — Universal Music Group, Warner Music Group e Sony Music — per l’uso non autorizzato di registrazioni protette nell’addestramento dei suoi modelli. Un accordo con BMG segna quindi una svolta strategica verso relazioni di licenza negoziate con l’industria musicale piuttosto che un rapporto di forza giudiziario, una tendenza già avviata sul fronte video dall’accordo tra Runway e Bertelsmann a luglio — di cui BMG fa appunto parte.
Il comunicato non dettaglia i termini finanziari né il perimetro esatto dell’accordo (catalogo disponibile per l’addestramento, remunerazione dei titolari dei diritti, strumenti offerti agli artisti BMG). Questi elementi restano da precisare attraverso le prossime comunicazioni ufficiali di Suno e di BMG.
Strumenti di sviluppo agentici: Devin, Replit, VS Code e JetBrains
Diversi strumenti di sviluppo assistiti dall’IA avanzano in parallelo questo 12 agosto, tra nuovi modelli disponibili, controllo dell’infrastruttura e standardizzazione dei plugin agenti.
Grok 4.6 disponibile in Devin, Cognition lo colloca dietro Opus 5 e Fable 5
Cognition aggiunge Grok 4.6 (xAI, annunciato lo stesso giorno) come modello disponibile in Devin. Il team lo posiziona come un miglioramento significativo rispetto a Grok 4.5, collocandolo davanti a GPT-5.6 Sol e appena dietro Opus 5 e Fable 5 nella propria classifica interna. Cognition mette in evidenza una forza particolare nell’esplorazione approfondita del codice e nell’analisi della causa radice prima di qualsiasi modifica — un punto utile per i compiti di debugging complessi in cui Devin deve capire un sistema prima di toccarlo.
Replit consente di scegliere la regione di hosting dei workspace (Pro/Enterprise)
Replit apre ai clienti Pro e Enterprise la scelta della regione di hosting per i nuovi workspace, tra Nord America, Europa e Asia. L’obiettivo è doppio: ridurre la latenza percepita durante lo sviluppo e dare controllo sulla localizzazione dei dati e delle preview delle applicazioni pubblicate, un punto spesso richiesto in contesto aziendale (conformità, prossimità degli utenti). La funzionalità si aggiunge alla possibilità già esistente di scegliere la regione delle applicazioni pubblicate, e diventa disponibile immediatamente per gli account idonei.
Agent Plugins 1.0 arriva in VS Code, Copilot CLI e nell’app Copilot
Lo standard aperto Agent Plugins 1.0, pubblicato il 6 agosto con AWS, Anysphere (Cursor), Microsoft, OpenAI e Vercel — e al quale da allora si è unita Google come maintainer — arriva ora in VS Code, Copilot CLI e nell’app Copilot. Un plugin impacchettato una sola volta (competenze agente + server MCP) diventa installabile dal marketplace Awesome Copilot e funziona senza modifiche attraverso più client compatibili, senza migrazione obbligatoria per i plugin Copilot esistenti. Per le aziende, la governance passa da managed-settings.json, disponibile nei piani Copilot Business ed Enterprise.
Copilot per JetBrains guadagna la memoria persistente e l’accesso a Ollama in locale
GitHub Copilot per JetBrains riceve un ampio aggiornamento: la memoria persistente consente ora di conservare e richiamare informazioni utili da una sessione di chat agente all’altra, evitando di ripetere il contesto del progetto o le sue preferenze. Un’altra aggiunta notevole, Ollama diventa un fornitore BYOK (Bring Your Own Key), offrendo accesso a modelli eseguiti in locale direttamente nel selettore di modelli di JetBrains. Le aziende guadagnano anche controlli lato server sulla disponibilità dei plugin, l’accesso MCP e il comportamento di bypass dei permessi.
Modelli aperti e IA embedded
Sul fronte dei modelli, diversi laboratori pubblicano in rapida successione versioni aperte ottimizzate per l’inferenza locale e la comprensione dei documenti.
Hugging Face: Transformers.js supera 10 milioni di download mensili
Clément Delangue, CEO di Hugging Face, annuncia che Transformers.js, la libreria che consente di eseguire modelli IA direttamente nel browser, supera la soglia dei 10 milioni di download mensili — una crescita vicina a 10x in soli sei mesi, sviluppata internamente da tre anni. Delangue collega questa crescita a una tendenza più ampia: lo spostamento di una quota crescente dei carichi di lavoro IA verso il locale, per ragioni di costo, privacy e resilienza di fronte alla scarsità di calcolo. Il messaggio non contiene ulteriori dettagli tecnici: si tratta di un annuncio di trazione su un progetto esistente.
Ai2: OlmoEarth Studio consente ora l’esportazione di embedding personalizzati
Ai2 (Allen Institute for AI) aggiunge a OlmoEarth Studio il calcolo e l’esportazione di vettori di embedding di osservazione terrestre, in tre varianti: Nano (128 dimensioni, 1,4 milioni di parametri), Tiny (192 dimensioni, 6,2 milioni) e Base (768 dimensioni, 89 milioni). I vettori, memorizzati in Cloud-Optimized GeoTIFF, sono direttamente utilizzabili negli strumenti SIG standard (QGIS, GDAL, rasterio). I casi d’uso dimostrati includono la ricerca per similarità, la segmentazione few-shot — una mappa di uso del suolo addestrata su 60 pixel annotati raggiunge un F1 ponderato di 0,84 — e il rilevamento di cambiamento temporale. Modelli e codice sono pubblicati su Hugging Face e GitHub.
Liquid AI: LFM2.5-VL-3B, modello vision-language per l’edge
Liquid AI pubblica LFM2.5-VL-3B, un modello vision-language da 3,1 miliardi di parametri ottimizzato per l’inferenza su dispositivo. Associa un encoder visivo SigLIP2 400M a un backbone testuale da 2,6 miliardi di parametri, addestrato su circa 34 000 miliardi di token. Sui benchmark ottiene l’81,0 % su MMBench (contro l’80,0 % della versione precedente), l’87,9 % sull’ancoraggio RefCOCO e il 91,1 % su DocVQA. Sul fronte velocità: 228 token al secondo su CPU (M5 Max) e 20 token al secondo su mobile (Galaxy S26 Ultra), per un’impronta di memoria di circa 3 Go. Il modello è disponibile su Hugging Face con integrazioni llama.cpp, MLX, vLLM e SGLang.
Cohere lancia North Micro Vision, il suo modello vision-language più piccolo
Cohere amplia la sua famiglia di modelli North con North Micro Vision, il suo modello vision-language più piccolo fino a oggi. Questo modello da 2,4 miliardi di parametri è progettato per la comprensione di documenti sofisticati ed è rilasciato in open source sotto licenza Apache 2.0, con i pesi disponibili su Hugging Face. Nonostante le dimensioni ridotte, integra l’elaborazione visiva a risoluzione nativa, conversazioni multi-turno che combinano immagine e testo, il ragionamento spaziale e la comprensione di immagini multilingue. Cohere afferma che supera Gemma 4 E2B e Ministral 3 3B in un’ampia gamma di benchmark di comprensione visiva, senza comunicare cifre precise nell’annuncio.
Assistenti connessi: Gemini e Runway ampliano le loro integrazioni
Gemini aggiunge 14 nuove applicazioni connesse
Google amplia l’elenco delle applicazioni collegabili direttamente a Gemini dalle impostazioni: 14 nuovi servizi entrano nel catalogo, tra cui Zoho Bigin, Granola, Wix, GetYourGuide, Ticketmaster, OpenTable, Pandora, iHeartRadio, Thumbtack, Zocdoc e Otter.ai. Una volta connesso il servizio, basta chiedere a Gemini, ad esempio, «Trova un appuntamento dall’oculista vicino al lavoro su Zocdoc» perché l’assistente interagisca direttamente con il servizio. La distribuzione avviene gradualmente nelle prossime settimane, proseguendo la strategia di Google volta a fare di Gemini un punto di accesso unico a molteplici servizi di terze parti.
Runway collega Agent a Figma, Dropbox e Notion
Runway aggiunge connettori Figma, Dropbox e Notion ad Agent, il suo assistente di produzione integrato nella piattaforma, per evitare che gli asset creativi restino isolati in strumenti separati. Agent può ora sincronizzare direttamente design, file e documenti da queste piattaforme di terze parti in uno spazio di lavoro unico. Questa funzionalità è disponibile su tutti i piani a pagamento, in continuità con la strategia di Runway di fare di Agent un hub centrale di produzione media connesso all’ecosistema di strumenti esistente dei team creativi.
Studio OpenAI sull’adozione dell’IA agentica in azienda
OpenAI pubblica due studi complementari sull’uso enterprise dell’IA: «Enterprise Signals», panoramica pratica dell’IA agentica presso i suoi clienti, e un working paper di accompagnamento sulla diffusione dell’adozione in base alle aziende, alle professioni e ai livelli di seniority. Il dato centrale: l’uso passa dall’assistenza all’esecuzione. A giugno, Codex ha generato il 64 % del volume combinato di token prodotti da Codex e ChatGPT presso i clienti enterprise. Il divario si allarga tra le aziende più avanzate e le altre: le «frontier firms» (top 10 % per uso mensile) generano ora 8,3 volte più token di output per utente attivo rispetto alle aziende tipiche, contro un rapporto di 2,6 a gennaio. Da febbraio, gli utenti settimanali di Codex in azienda sono aumentati di 108 volte nel settore legale e di 41 volte nelle vendite, contro un fattore 5 nell’ingegneria.
Brevi
- Grok 4.6 disponibile in v0 (Vercel) — lo stesso giorno del suo annuncio da parte di xAI, v0 aggiunge Grok 4.6 al suo selettore di modelli per la generazione di applicazioni. 🔗 Tweet
- Open_MOSS pubblica versioni FP8/NF4 di MOSS-VL — versioni quantizzate di MOSS-VL-Instruct e MOSS-VL-Realtime per l’inferenza locale con soli 24 GB di VRAM. 🔗 Tweet
- Google AI Studio offre un visualizzatore 3D per l’eclissi solare totale del 12 agosto — monitoraggio in tempo reale dell’ombra della Luna sul globo, con simulazione del cielo locale da Reykjavík o Valencia. 🔗 Tweet
- GitHub Enterprise Server 3.22 in release candidate — Copilot CLI in ambiente disconnesso, Enterprise Teams in disponibilità generale, controlli affinati per il secret scanning e i ruleset. 🔗 Changelog
- Rule insights disponibile a livello di organizzazione (anteprima pubblica) — la dashboard di audit dei ruleset si estende oltre il livello repository, con esportazione CSV. 🔗 Changelog
- Migrazione automatica delle regole di protezione del branch verso i ruleset — un pulsante «Convert to ruleset» traduce automaticamente una regola classica in un ruleset equivalente. 🔗 Changelog
- Seedance 2.5 arriva nell’agente video IA di Genspark — generazione di 30 secondi in un solo passaggio, fino a 30 immagini e 10 clip video/audio di riferimento. 🔗 Tweet
- Genspark presso Grant Thornton — generazione di proposte accelerata — lo studio genera risposte a gare d’appalto a partire da un solo prompt, con revisione umana sistematica. 🔗 Tweet
- GitHub Monthly Enterprise Roundup — edizione agosto 2026 — il roundup mette in evidenza il passaggio dell’IA dal completamento del codice a workflow di ingegneria governati end-to-end. 🔗 Tweet
- LTX-2.5 disponibile su Runway — il world model aperto di Lightricks, pubblicato l’11 agosto, entra nel catalogo dei modelli di Runway. 🔗 Tweet
- FLUX 3 disponibile su Luma — il primo modello multimodale unificato di Black Forest Labs (immagine, video, audio) arriva su Luma, con generazione video-audio nativa. 🔗 Tweet
- Nemotron 3.5 Lightning disponibile nell’API Agent di Perplexity — il modello aperto MoE da 30B di NVIDIA entra nello strato di esecuzione ad alto volume degli agenti Perplexity. 🔗 Tweet
- Qwen-Image-3.0 disponibile su OpenArt — il modello di generazione di immagini di Alibaba amplia la sua distribuzione a una nuova piattaforma di terze parti. 🔗 Tweet
- Qwen3.8-Max sale al 4º posto nel Legal Research Bench — il modello passa dal 22º al 4º posto in questa classifica specializzata nella ricerca giuridica. 🔗 Tweet
- I modelli Daybreak (cybersecurity) disponibili tramite Amazon Bedrock — Daybreak Blue e Daybreak Red di OpenAI accessibili ai difensori autorizzati direttamente dalla console Bedrock. 🔗 OpenAI
Cosa significa
Il finanziamento dell’infrastruttura IA cambia di scala: i 500 miliardi di dollari mobilitati da NVIDIA presso attori finanziari tradizionali (Apollo, BlackRock, Goldman Sachs, KKR…) segnano il passaggio da un modello finanziato dai soli bilanci tecnologici a veicoli di capitale dedicati. Questo movimento macroeconomico si combina con una realtà più concreta: Qwen3.8-2.4T-A95B, pubblicato lo stesso giorno, gira in modo nativo a oltre 4.000 token al secondo per GPU sull’infrastruttura NVIDIA GB300 — l’appetito di capitale e la domanda di calcolo si alimentano a vicenda, e ogni nuovo modello massivo giustifica un po’ di più gli investimenti annunciati.
L’apertura dei pesi continua a estendersi a tutte le scale: dal modello frontier da 2.400 miliardi di parametri di Alibaba al piccolo vision-language da 2,4 miliardi di Cohere, passando per LFM2.5-VL-3B di Liquid AI progettato per funzionare su mobile. Questa diversificazione per dimensione — e non solo per performance — conferma la trazione misurata da Hugging Face: Transformers.js è stato scaricato 10 milioni di volte al mese, quasi 10 volte in più rispetto a sei mesi fa, prova che l’inferenza locale esce dallo stadio sperimentale per diventare un’opzione di produzione a tutti gli effetti.
Gli strumenti di sviluppo assistiti dall’IA convergono verso formati di collaborazione più ricchi. Zed trasforma lo scambio con l’agente in un documento condiviso e versionato con Delta, GitHub standardizza i plugin agent attraverso VS Code, Copilot CLI e JetBrains tramite Agent Plugins 1.0, e Devin così come v0 integrano Grok 4.6 il giorno stesso del suo rilascio da parte di xAI. Il punto in comune: questi strumenti smettono di essere semplici assistenti isolati per diventare livelli di infrastruttura interoperabili, dove la scelta del modello sottostante e la memoria tra sessioni contano quanto la generazione di codice stessa.
Infine, l’IA si integra più profondamente in usi quotidiani e relazioni industriali negoziate piuttosto che imposte. SL2T di Google DeepMind traduce direttamente la lingua dei segni su Pixel 11 con un’architettura pensata per la privacy, Gemini e Runway ampliano i loro connettori verso decine di servizi di terze parti, e Suno firma con BMG un accordo di licenza che si distingue dalle azioni legali del 2024-2025 — un segnale che l’industria musicale sta ora negoziando con i modelli generativi invece di combatterli sistematicamente. Sul fronte enterprise, lo studio OpenAI conferma che questa svolta verso l’esecuzione agentica si sta già accentuando fortemente tra le organizzazioni più avanzate e le altre.
Fonti
- NVIDIA — partnership di finanziamento da 500 miliardi di dollari
- NVIDIA — annuncio Qwen3.8-2.4T-A95B su X
- NVIDIA — articolo tecnico Qwen3.8-2.4T-A95B
- Zed — annuncio Delta su X
- Zed — DeltaDB su X
- Google DeepMind — SL2T, lingua dei segni
- Google DeepMind — SL2T su X
- Suno — partnership BMG
- Cognition — Grok 4.6 in Devin
- Replit — scelta della regione dei workspace
- GitHub — Agent Plugins 1.0
- GitHub — Copilot JetBrains, memoria e Ollama
- Hugging Face — Transformers.js 10 milioni di download
- Ai2 — embedding di OlmoEarth Studio
- Liquid AI — LFM2.5-VL-3B
- Cohere — North Micro Vision
- Google — 14 nuove applicazioni connesse a Gemini
- Runway — connettori Figma, Dropbox, Notion
- OpenAI — studio sull’adozione dell’IA agentica in azienda
- v0 — Grok 4.6
- Open_MOSS — versioni FP8/NF4
- Google AI Studio — visualizzatore 3D eclissi
- GitHub — GHES 3.22 RC
- GitHub — Rule insights organizzazione
- GitHub — migrazione branch protection verso ruleset
- Genspark — Seedance 2.5
- Genspark — Grant Thornton
- GitHub — Monthly Enterprise Roundup agosto 2026
- Runway — LTX-2.5
- Luma — FLUX 3
- Perplexity — Nemotron 3.5 Lightning
- Alibaba Qwen — Qwen-Image-3.0 su OpenArt
- Alibaba Qwen — Legal Research Bench
- OpenAI — Daybreak su Amazon Bedrock