وصول المحاكي العالمي
16 ديسمبر 2025 — تطلق Runway نموذج Gen-4.5، نموذج توليد الفيديو الجديد الخاص بها، مصحوبًا بمنشور طويل حيث يفصل المؤسسون المشاركون رؤيتهم: المحاكي العالمي الشامل (Universal World Simulator). الفكرة: نماذج الفيديو، على نطاق واسع، تصبح نماذج للعالم.
Soon, everyone will have access to their own world simulator. This will be the most important technological development of our time.
🇸🇦 قريبًا، سيتمكن الجميع من الوصول إلى محاكي العالم الخاص بهم. سيكون هذا أهم تطور تكنولوجي في عصرنا. — @runwayml على X
Gen-4.5: فهم العالم الحقيقي
يمثل Gen-4.5 خطوة كبيرة إلى الأمام في توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي (AI). لم يعد النموذج يكتفي بإنتاج صور متحركة — إنه يفهم حقًا كيف يعمل العالم.
التشريح
يتقن Gen-4.5 التفاصيل الدقيقة لجسم الإنسان والحيوان. الحركات طبيعية، والنسب متناسقة، والتفاصيل التشريحية دقيقة. وداعًا للأيدي ذات الستة أصابع أو المفاصل المستحيلة.
الفيزياء
يدمج النموذج فهمًا للقوانين الفيزيائية: الجاذبية، القصور الذاتي، الاصطدامات. تسقط الأشياء بشكل صحيح، وتتدفق السوائل بشكل واقعي، وتتفاعل الأقمشة مع الرياح.
الحركة
تصل سلاسة الحركات إلى مستوى جديد. سواء كان شخصًا يمشي، أو حيوانًا يركض، أو مركبة تتحرك، يلتقط Gen-4.5 الفروق الدقيقة التي تجعل الرسوم المتحركة قابلة للتصديق.
Gen-4.5 is a major step forward for generative video that understands anatomy, physics and motion.
🇸🇦 يعد Gen-4.5 خطوة كبيرة إلى الأمام للفيديو التوليدي الذي يفهم التشريح والفيزياء والحركة. — @runwayml على X
Universal World Simulator: الرؤية طويلة المدى
إلى جانب Gen-4.5، تكشف Runway عن طموح يتجاوز مجرد أداة لإنشاء الفيديو. يمثل Universal World Simulator رؤيتهم لمستقبل الذكاء الاصطناعي.
من نماذج الفيديو إلى نماذج العالم
Video models trained at sufficient scale become world models. To predict the next frame, a video model must learn how the world works. How objects move, how forces propagate, how actions cause effects.
🇸🇦 نماذج الفيديو المدربة على نطاق كافٍ تصبح نماذج للعالم. للتنبؤ بالإطار التالي، يجب أن يتعلم نموذج الفيديو كيف يعمل العالم. كيف تتحرك الأشياء، وكيف تنتشر القوى، وكيف تسبب الإجراءات تأثيرات. — @runwayml على X
لماذا لا تكفي نماذج اللغة
تتخذ Runway موقفًا واضحًا: نماذج اللغة الكبيرة (LLM) لها حدودها.
Language models will not get us there. Text distills existing human knowledge. In order to move beyond that, we need to learn directly from raw observations of the world.
🇸🇦 لن توصلنا نماذج اللغة إلى هناك. النص يقطر المعرفة البشرية الموجودة. من أجل تجاوز ذلك، نحتاج إلى التعلم مباشرة من الملاحظات الخام للعالم. — @runwayml على X
التطبيقات المستهدفة
يمكن لنماذج العالم تحويل مجالات حيوية:
| المجال | التطبيق المحتمل |
|---|---|
| الروبوتات | محاكاة البيئات المعقدة |
| الطب | النمذجة البيولوجية |
| المناخ | التنبؤات البيئية |
| المواد | محاكاة الخصائص الفيزيائية |
| الطاقة | تحسين الأنظمة |
الجدول الزمني المعلن
تظهر Runway طموحة ولكن واقعية بشأن الجداول الزمنية:
| الأفق | الهدف |
|---|---|
| 5 سنوات | محاكاة على النطاق البشري — تفاعلات لا يمكن تمييزها عن الواقع |
| 10 سنوات | محاكاة دقيقة للفيزياء والبيولوجيا لحل التحديات العلمية |
دمقرطة التجريب
A student anywhere in the world will have her own biology lab and her own particle accelerator.
🇸🇦 سيكون لدى أي طالب في أي مكان في العالم مختبر بيولوجيا خاص به ومسرع جسيمات خاص به. — @runwayml على X
التوافر
Gen-4.5 متاح الآن على منصة Runway:
- الوصول: runwayml.com
- التكامل: API متاح للمطورين
- الخطط: نسخة تجريبية مجانية متاحة، اشتراكات Pro للاستخدام المكثف
ماذا يعني هذا للصناعة
بينما تتنافس Sora (OpenAI) و Veo (Google) و Kling (Kuaishou) على سوق توليد الفيديو، تتراجع Runway خطوة إلى الوراء وتعرض رؤية أوسع.
مفهوم “نموذج العالم” — نموذج يفهم كيف يعمل العالم بدلاً من مجرد إعادة إنتاج الأنماط المرئية — يمكن أن يغير قواعد اللعبة للروبوتات والمحاكاة العلمية وما وراءها.