유니버설 시뮬레이터의 도래
2025년 12월 16일 — Runway는 새로운 비디오 생성 모델인 Gen-4.5를 출시하며, 공동 창립자들이 그들의 비전인 ‘Universal World Simulator(유니버설 월드 시뮬레이터)‘를 자세히 설명하는 긴 게시물을 함께 공개했습니다. 아이디어는 대규모의 비디오 모델이 월드 모델(world models)이 된다는 것입니다.
Soon, everyone will have access to their own world simulator. This will be the most important technological development of our time.
🇰🇷 곧 모든 사람이 자신만의 월드 시뮬레이터에 액세스할 수 있게 될 것입니다. 이는 우리 시대의 가장 중요한 기술적 발전이 될 것입니다. — @runwayml on X
Gen-4.5: 현실 세계 이해하기
Gen-4.5는 AI 비디오 생성의 주요한 진전을 나타냅니다. 이 모델은 더 이상 움직이는 이미지를 생성하는 데 그치지 않고, 세상이 어떻게 작동하는지 진정으로 이해합니다.
해부학
Gen-4.5는 인간과 동물의 신체의 미묘함을 마스터했습니다. 움직임은 자연스럽고, 비율은 일관되며, 해부학적 세부 사항은 정확합니다. 더 이상 손가락이 여섯 개거나 불가능한 관절은 없습니다.
물리학
이 모델은 중력, 관성, 충돌과 같은 물리 법칙에 대한 이해를 통합합니다. 물체는 올바르게 떨어지고, 액체는 사실적으로 흐르며, 직물은 바람에 반응합니다.
움직임
움직임의 유동성은 새로운 수준에 도달했습니다. 걷는 사람, 달리는 동물, 움직이는 차량 등 Gen-4.5는 애니메이션을 믿을 수 있게 만드는 뉘앙스를 포착합니다.
Gen-4.5 is a major step forward for generative video that understands anatomy, physics and motion.
🇰🇷 Gen-4.5는 해부학, 물리학 및 움직임을 이해하는 생성형 비디오를 위한 주요한 진전입니다. — @runwayml on X
Universal World Simulator: 장기 비전
Gen-4.5를 넘어 Runway는 단순한 비디오 제작 도구를 넘어서는 야망을 드러냅니다. Universal World Simulator는 AI의 미래에 대한 그들의 비전을 나타냅니다.
비디오 모델에서 월드 모델로
Video models trained at sufficient scale become world models. To predict the next frame, a video model must learn how the world works. How objects move, how forces propagate, how actions cause effects.
🇰🇷 충분한 규모로 훈련된 비디오 모델은 월드 모델이 됩니다. 다음 프레임을 예측하기 위해 비디오 모델은 세상이 어떻게 작동하는지 배워야 합니다. 물체가 어떻게 움직이는지, 힘이 어떻게 전파되는지, 행동이 어떻게 효과를 유발하는지. — @runwayml on X
언어 모델만으로는 충분하지 않은 이유
Runway는 명확한 입장을 취합니다: LLM에는 한계가 있습니다.
Language models will not get us there. Text distills existing human knowledge. In order to move beyond that, we need to learn directly from raw observations of the world.
🇰🇷 언어 모델로는 거기에 도달할 수 없습니다. 텍스트는 기존의 인간 지식을 정제한 것입니다. 그 이상으로 나아가기 위해서는 세상에 대한 원시 관찰에서 직접 배워야 합니다. — @runwayml on X
목표 응용 분야
월드 모델은 중요한 분야를 변화시킬 수 있습니다:
| 분야 | 잠재적 응용 |
|---|---|
| 로봇 공학 | 복잡한 환경 시뮬레이션 |
| 의학 | 생물학적 모델링 |
| 기후 | 환경 예측 |
| 재료 | 물리적 특성 시뮬레이션 |
| 에너지 | 시스템 최적화 |
발표된 타임라인
Runway는 야심 차지만 일정에 대해서는 현실적입니다:
| 기간 | 목표 |
|---|---|
| 5년 | 인간 규모의 시뮬레이션 — 현실과 구별할 수 없는 상호 작용 |
| 10년 | 과학적 과제를 해결하기 위한 물리학 및 생물학의 정밀 시뮬레이션 |
실험의 민주화
A student anywhere in the world will have her own biology lab and her own particle accelerator.
🇰🇷 전 세계 어디에 있는 학생이라도 자신만의 생물학 실험실과 입자 가속기를 갖게 될 것입니다. — @runwayml on X
가용성
Gen-4.5는 지금 Runway 플랫폼에서 사용할 수 있습니다:
- 액세스: runwayml.com
- 통합: 개발자용 API 사용 가능
- 요금제: 무료 체험 가능, 집중적인 사용을 위한 Pro 구독
업계에 미치는 의미
Sora(OpenAI), Veo(Google), Kling(Kuaishou)이 비디오 생성 시장을 놓고 경쟁하는 동안, Runway는 한 걸음 물러서서 더 넓은 비전을 제시하고 있습니다.
단순히 시각적 패턴을 재현하는 것이 아니라 세상이 작동하는 방식을 이해하는 모델인 “월드 모델”이라는 개념은 로봇 공학, 과학 시뮬레이션 및 그 이상의 분야에서 판도를 바꿀 수 있습니다.