O simulador universal chega
16 de dezembro de 2025 — Runway lança Gen-4.5, seu novo modelo de geração de vídeo, acompanhado de um longo post onde os cofundadores detalham sua visão: o Universal World Simulator. A ideia: modelos de vídeo, em grande escala, tornam-se modelos de mundo.
Soon, everyone will have access to their own world simulator. This will be the most important technological development of our time.
🇵🇹 Em breve, todos terão acesso ao seu próprio simulador de mundo. Este será o desenvolvimento tecnológico mais importante do nosso tempo. — @runwayml no X
Gen-4.5: Entendendo o mundo real
Gen-4.5 representa um grande avanço na geração de vídeo por IA. O modelo não se limita mais a produzir imagens em movimento — ele realmente entende como o mundo funciona.
Anatomia
Gen-4.5 domina as sutilezas do corpo humano e animal. Os movimentos são naturais, as proporções consistentes e os detalhes anatômicos precisos. Fim das mãos com seis dedos ou articulações impossíveis.
Física
O modelo integra uma compreensão das leis físicas: gravidade, inércia, colisões. Os objetos caem corretamente, os líquidos fluem de forma realista, os tecidos reagem ao vento.
Movimento
A fluidez dos movimentos atinge um novo nível. Seja uma pessoa caminhando, um animal correndo ou um veículo se movendo, Gen-4.5 captura as nuances que tornam uma animação credível.
Gen-4.5 is a major step forward for generative video that understands anatomy, physics and motion.
🇵🇹 Gen-4.5 é um grande passo para o vídeo generativo que entende anatomia, física e movimento. — @runwayml no X
Universal World Simulator: A visão a longo prazo
Além do Gen-4.5, Runway revela uma ambição que vai além da simples ferramenta de criação de vídeo. O Universal World Simulator representa sua visão para o futuro da IA.
De modelos de vídeo a modelos de mundo
Video models trained at sufficient scale become world models. To predict the next frame, a video model must learn how the world works. How objects move, how forces propagate, how actions cause effects.
🇵🇹 Modelos de vídeo treinados em escala suficiente tornam-se modelos de mundo. Para prever o próximo quadro, um modelo de vídeo deve aprender como o mundo funciona. Como os objetos se movem, como as forças se propagam, como as ações causam efeitos. — @runwayml no X
Por que os modelos de linguagem não são suficientes
Runway assume uma posição clara: os LLMs têm seus limites.
Language models will not get us there. Text distills existing human knowledge. In order to move beyond that, we need to learn directly from raw observations of the world.
🇵🇹 Os modelos de linguagem não nos levarão até lá. O texto destila o conhecimento humano existente. Para ir além disso, precisamos aprender diretamente das observações brutas do mundo. — @runwayml no X
Aplicações visadas
Os world models poderiam transformar áreas críticas:
| Área | Aplicação potencial |
|---|---|
| Robótica | Simulação de ambientes complexos |
| Medicina | Modelagem biológica |
| Clima | Previsões ambientais |
| Materiais | Simulação de propriedades físicas |
| Energia | Otimização de sistemas |
Cronograma anunciado
Runway mostra-se ambiciosa, mas realista sobre os prazos:
| Horizonte | Objetivo |
|---|---|
| 5 anos | Simulação em escala humana — interações indistinguíveis da realidade |
| 10 anos | Simulação precisa da física e da biologia para resolver desafios científicos |
Democratização da experimentação
A student anywhere in the world will have her own biology lab and her own particle accelerator.
🇵🇹 Uma estudante em qualquer lugar do mundo terá seu próprio laboratório de biologia e seu próprio acelerador de partículas. — @runwayml no X
Disponibilidade
Gen-4.5 está disponível agora na plataforma Runway:
- Acesso: runwayml.com
- Integração: API disponível para desenvolvedores
- Planos: Teste gratuito disponível, assinaturas Pro para uso intensivo
O que isso significa para a indústria
Enquanto Sora (OpenAI), Veo (Google) e Kling (Kuaishou) disputam o mercado de geração de vídeo, Runway dá um passo atrás e expõe uma visão mais ampla.
A noção de “world model” — um modelo que entende como o mundo funciona em vez de simplesmente reproduzir padrões visuais — pode mudar o jogo para a robótica, simulação científica e além.