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Runway Gen-4.5:迈向世界模型

Runway Gen-4.5:迈向世界模型

通用模拟器来了

2025年12月16日 — Runway 发布了他们的新视频生成模型 Gen-4.5,并附带了一篇长文,联合创始人在文中详细阐述了他们的愿景:Universal World Simulator(通用世界模拟器)。其理念是:大规模的视频模型将成为世界模型。

Soon, everyone will have access to their own world simulator. This will be the most important technological development of our time.

🇨🇳 很快,每个人都将能够访问自己的世界模拟器。这将是我们这个时代最重要的技术发展。@runwayml on X


Gen-4.5:理解现实世界

Gen-4.5 代表了 AI 视频生成的重大进步。该模型不再仅仅是制作动态图像——它真正理解了世界的运作方式。

解剖学

Gen-4.5 掌握了人类和动物身体的细微差别。动作自然,比例协调,解剖细节精确。不再有六个手指的手或不可能的关节。

物理学

该模型整合了对物理定律的理解:重力、惯性、碰撞。物体正确下落,液体逼真流动,织物随风飘动。

运动

运动的流畅性达到了一个新的水平。无论是行走的人、奔跑的动物还是移动的车辆,Gen-4.5 都能捕捉到使动画可信的细微差别。

Gen-4.5 is a major step forward for generative video that understands anatomy, physics and motion.

🇨🇳 Gen-4.5 是理解解剖学、物理学和运动的生成视频迈出的重要一步。@runwayml on X


Universal World Simulator:长期愿景

除了 Gen-4.5,Runway 还展示了超越单纯视频创作工具的雄心。Universal World Simulator 代表了他们对 AI 未来的愿景。

从视频模型到世界模型

Video models trained at sufficient scale become world models. To predict the next frame, a video model must learn how the world works. How objects move, how forces propagate, how actions cause effects.

🇨🇳 经过足够规模训练的视频模型将成为世界模型。为了预测下一帧,视频模型必须学习世界是如何运作的。物体如何移动,力如何传播,行动如何产生效果。@runwayml on X

为什么语言模型还不够

Runway 立场明确:LLM 有其局限性。

Language models will not get us there. Text distills existing human knowledge. In order to move beyond that, we need to learn directly from raw observations of the world.

🇨🇳 语言模型无法带我们到达那里。文本提炼了现有的类知识。为了超越这一点,我们需要直接从对世界的原始观察中学习。@runwayml on X

目标应用

世界模型可以改变关键领域:

领域潜在应用
机器人复杂环境的模拟
医学生物建模
气候环境预测
材料物理属性模拟
能源系统优化

公布的时间表

Runway 雄心勃勃,但在时间表上也很现实:

展望目标
5年人类尺度的模拟 —— 与现实无法区分的互动
10年精确模拟物理学和生物学以解决科学挑战

实验的民主化

A student anywhere in the world will have her own biology lab and her own particle accelerator.

🇨🇳 世界任何地方的学生都将拥有自己的生物实验室和粒子加速器。@runwayml on X


可用性

Gen-4.5 现已在 Runway 平台上可用:

  • 访问: runwayml.com
  • 集成: 为开发者提供 API
  • 计划: 提供免费试用,适合高强度使用的 Pro 订阅

这对行业意味着什么

当 Sora (OpenAI)、Veo (Google) 和 Kling (Kuaishou) 争夺视频生成市场时,Runway 退后一步,展示了更广阔的愿景。

“世界模型”的概念——一个理解世界如何运作而不仅仅是复制视觉模式的模型——可能会改变机器人技术、科学模拟等领域的游戏规则。


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