Le simulateur universel arrive
16 décembre 2025 — Runway lance Gen-4.5, leur nouveau modèle de génération vidéo, accompagné d’un long post où les cofondateurs détaillent leur vision : l’Universal World Simulator. L’idée : les modèles vidéo, à grande échelle, deviennent des modèles du monde.
Soon, everyone will have access to their own world simulator. This will be the most important technological development of our time.
🇫🇷 Bientôt, tout le monde aura accès à son propre simulateur de monde. Ce sera le développement technologique le plus important de notre époque. — @runwayml sur X
Gen-4.5 : Comprendre le monde réel
Gen-4.5 représente une avancée majeure dans la génération vidéo IA. Le modèle ne se contente plus de produire des images en mouvement — il comprend véritablement comment le monde fonctionne.
Anatomie
Gen-4.5 maîtrise les subtilités du corps humain et animal. Les mouvements sont naturels, les proportions cohérentes, et les détails anatomiques précis. Fini les mains à six doigts ou les articulations impossibles.
Physique
Le modèle intègre une compréhension des lois physiques : gravité, inertie, collisions. Les objets tombent correctement, les liquides coulent de manière réaliste, les tissus réagissent au vent.
Mouvement
La fluidité des mouvements atteint un nouveau niveau. Qu’il s’agisse d’une personne qui marche, d’un animal qui court ou d’un véhicule qui se déplace, Gen-4.5 capture les nuances qui rendent une animation crédible.
Gen-4.5 is a major step forward for generative video that understands anatomy, physics and motion.
🇫🇷 Gen-4.5 est une avancée majeure pour la vidéo générative qui comprend l’anatomie, la physique et le mouvement. — @runwayml sur X
Universal World Simulator : La vision à long terme
Au-delà de Gen-4.5, Runway dévoile une ambition qui dépasse le simple outil de création vidéo. L’Universal World Simulator représente leur vision de l’avenir de l’IA.
Des modèles vidéo aux modèles du monde
Video models trained at sufficient scale become world models. To predict the next frame, a video model must learn how the world works. How objects move, how forces propagate, how actions cause effects.
🇫🇷 Les modèles vidéo entraînés à une échelle suffisante deviennent des modèles du monde. Pour prédire la prochaine image, un modèle vidéo doit apprendre comment le monde fonctionne. Comment les objets bougent, comment les forces se propagent, comment les actions causent des effets. — @runwayml sur X
Pourquoi les modèles de langage ne suffisent pas
Runway prend position clairement : les LLM ont leurs limites.
Language models will not get us there. Text distills existing human knowledge. In order to move beyond that, we need to learn directly from raw observations of the world.
🇫🇷 Les modèles de langage ne nous y amèneront pas. Le texte distille les connaissances humaines existantes. Pour aller au-delà, nous devons apprendre directement des observations brutes du monde. — @runwayml sur X
Applications visées
Les world models pourraient transformer des domaines critiques :
| Domaine | Application potentielle |
|---|---|
| Robotique | Simulation d’environnements complexes |
| Médecine | Modélisation biologique |
| Climat | Prédictions environnementales |
| Matériaux | Simulation de propriétés physiques |
| Énergie | Optimisation de systèmes |
Timeline annoncée
Runway se montre ambitieux mais réaliste sur les délais :
| Horizon | Objectif |
|---|---|
| 5 ans | Simulation à l’échelle humaine — interactions indiscernables du réel |
| 10 ans | Simulation précise de la physique et de la biologie pour résoudre des défis scientifiques |
Démocratisation de l’expérimentation
A student anywhere in the world will have her own biology lab and her own particle accelerator.
🇫🇷 Une étudiante n’importe où dans le monde aura son propre laboratoire de biologie et son propre accélérateur de particules. — @runwayml sur X
Disponibilité
Gen-4.5 est disponible dès maintenant sur la plateforme Runway :
- Accès : runwayml.com
- Intégration : API disponible pour les développeurs
- Plans : Essai gratuit disponible, abonnements Pro pour usage intensif
Ce que ça signifie pour l’industrie
Alors que Sora (OpenAI), Veo (Google) et Kling (Kuaishou) se disputent le marché de la génération vidéo, Runway prend du recul et expose une vision plus large.
La notion de “world model” — un modèle qui comprend comment le monde fonctionne plutôt que de simplement reproduire des patterns visuels — pourrait changer la donne pour la robotique, la simulation scientifique, et au-delà.