Microsoft Build 2026 में GitHub Copilot और NVIDIA की बड़ी घोषणाएँ, OpenAI Codex अब सभी भूमिकाओं के लिए, Anthropic ने Claude Security लॉन्च किया

2 जून 2026 को, Microsoft Build 2026 GitHub Copilot घोषणाओं की एक बड़ी लहर शुरू करता है — विस्तारित ऐप Canvases के साथ, सामान्य उपलब्धता वाला SDK, पूरी तरह नवीनीकृत CLI, क्लाउड और स्थानीय सैंडबॉक्स — जबकि NVIDIA अपनी एकीकृत एजेंटिक AI स्टैक (RTX Spark, DGX Station for Windows, OpenShell, Nemotron 3 Ultra) का खुलासा करता है। समानांतर में, OpenAI Codex को 6 नए प्लगइन्स और 5 मिलियन साप्ताहिक उपयोगकर्ताओं के साथ सभी पेशेवर भूमिकाओं तक बढ़ाता है, और Anthropic Project Glasswing को 15 देशों में 150 नई संगठनों तक विस्तारित करता है, साथ ही Claude Security, अपना सार्वजनिक साइबरसुरक्षा उत्पाद, लॉन्च करता है।

Microsoft Build 2026 में GitHub Copilot — विस्तारित ऐप, Canvases और एजेंटिक अवसंरचना

2 जून — Microsoft Build 2026 एक ही दिन में GitHub Copilot की 13 घोषणाओं की लहर का अवसर है। मुख्य आकर्षण: Copilot app सीमित preview से Pro, Pro+, Business और Enterprise के सभी सब्सक्राइबरों के लिए उपलब्धता में जाता है, एक संरचनात्मक नई सुविधा के साथ — Canvases।

Canvases द्विदिश कार्यस्थल सतहें हैं: agent काम करते समय canvas को रियल-टाइम में अपडेट करता है, और मानव सीधे संपादित, पुनर्व्यवस्थित और अनुमोदित कर सकता है। ऐप की अन्य प्रमुख विशेषताएँ: on-device voice (कोई ऑडियो मशीन से बाहर नहीं जाता), cloud sessions (copilot --cloud), एकीकृत ब्राउज़र में agentic navigation (क्लिक, टाइपिंग, screenshots), rubber duck (समर्पण से पहले adversarial reflection), और /chronicle ताकि सभी पिछली sessions से पूछताछ की जा सके।

GitHub changelog में Canvases को “एक नया द्विदिश कार्यस्थल जहाँ agent अपने काम के दौरान canvas को अपडेट करता है, और मानव वास्तविक समय में संशोधित, पुनर्व्यवस्थित और अनुमोदित कर सकता है” के रूप में वर्णित किया गया है।

🔗 Copilot App — GitHub Changelog

Copilot CLI — rubber duck GA, voice GA, scheduling

Copilot CLI Build 2026 के लिए एक प्रमुख पुनर्रचना प्राप्त करता है। तीन सुविधाएँ सामान्य उपलब्धता में जाती हैं:

Rubber duck : एक कार्य के दौरान, मुख्य agent समीक्षा के लिए अपनी वर्तमान योजना को एक आंतरिक आलोचनात्मक agent को सौंपता है और प्रतिबद्ध होने से पहले adversarial समीक्षा और कार्रवाई योग्य feedback प्राप्त करता है
Voice input : बोलकर निर्देश देने के लिए space दबाकर रखें; स्थानीय प्रसंस्करण (डाउनलोड करने योग्य STT मॉडल), कोई ऑडियो cloud को नहीं भेजा जाता
Scheduling : सत्र में आवर्ती या विलंबित कार्यों की योजना बनाने के लिए /every 30m <prompt> और /after 2h <prompt>

एक नया प्रयोगात्मक terminal interface (जो /experimental के माध्यम से उपलब्ध है) एक साफ layout के साथ tabs (Session, Issues, Pull Requests, Gists) और अनुकूलित color modes (जिसमें high-contrast और colorblind शामिल हैं) प्रस्तुत करता है।

🔗 Copilot CLI — GitHub Changelog

Copilot SDK — 6 भाषाओं में सामान्य उपलब्धता

Copilot SDK 6 समर्थित भाषाओं के साथ सामान्य उपलब्धता में जाता है, जिनमें GA पर दो नई भाषाएँ शामिल हैं:

भाषा	GA पर स्थिति
Node.js/TypeScript	उपलब्ध
Python	उपलब्ध
Go	उपलब्ध
.NET	उपलब्ध
Rust	GA पर नई
Java	GA पर नई

SDK Copilot agentic runtime को तृतीय-पक्ष अनुप्रयोगों में एकीकृत करने की अनुमति देता है। क्षमताएँ: custom tools + MCP, अनुभाग दर अनुभाग system prompt का सूक्ष्म अनुकूलन, OpenTelemetry tracing (W3C), लचीला प्रमाणीकरण (OAuth, GitHub Apps, tokens, OpenAI/Azure/Anthropic के लिए BYOK)। सभी Copilot सब्सक्राइबरों के लिए उपलब्ध, जिसमें Copilot Free भी शामिल है; Copilot subscription के बिना BYOK पहुँच।

🔗 Copilot SDK GA — GitHub Changelog

Copilot के लिए cloud और local sandboxes (public preview)

GitHub agentic workflows को सुरक्षित करने के लिए दो प्रकार के sandboxes पेश करता है:

प्रकार	कमांड	अवसंरचना	उपलब्धता
स्थानीय sandbox	`/sandbox enable`	Microsoft MXC (macOS/Linux/Windows)	मानक Copilot seat में शामिल
cloud sandbox	`copilot --cloud`	GitHub-hosted ephemeral Linux	उपकरणों के बीच निरंतर sessions

स्थानीय sandboxes filesystem, network और system क्षमताओं को सीमित करते हैं। enterprise deployments के लिए इन्हें Microsoft Intune/MDM के माध्यम से कॉन्फ़िगर किया जा सकता है। cloud sandboxes भारी workloads और parallel sessions को offload करने की अनुमति देते हैं। यह अवसंरचना editor-में-assistant से autonomous agent की ओर Copilot के विकास का जवाब देती है, जो commands निष्पादित करता है और फ़ाइलें संशोधित करता है।

🔗 Copilot Sandboxes — GitHub Changelog

हर भूमिका, उपकरण और workflow के लिए OpenAI Codex

2 जून — OpenAI software development से परे Codex के बड़े विस्तार की घोषणा करता है। 5 मिलियन से अधिक साप्ताहिक उपयोगकर्ताओं के साथ, गैर-डेवलपर अब 20% उपयोगकर्ताओं का प्रतिनिधित्व करते हैं और डेवलपर्स की तुलना में 3 गुना तेज़ी से बढ़ रहे हैं।

तीन प्रमुख नई सुविधाएँ:

1. भूमिका-विशिष्ट Plugins (6 plugins लॉन्च किए गए)

Plugin	लक्षित दर्शक	एकीकरण के उदाहरण
Data Analytics	विश्लेषक, व्यवसाय टीमें	Snowflake, Databricks, Tableau
Creative Production	मार्केटिंग, क्रिएटिव	Figma, Canva, Shutterstock
Sales	वाणिज्यिक टीमें	Salesforce, HubSpot, Outreach
Product Design	उत्पाद डिज़ाइनर	Figma, Canva
Public Equity Investing	इक्विटी निवेशक	Moody’s, FactSet, S&P, PitchBook
Investment Banking	बैंकर्स	शोध और diligence डेटा

कुल: 62 applications और 110 skills। बिना-code installation की आवश्यकता। घोषित अगले plugins: Corporate Finance, Private Equity Investing, Marketing Strategy, Strategy Consulting, Legal।

2. Sites (Business/Enterprise preview) : Codex होस्टेड इंटरैक्टिव वेबसाइटें बना और साझा कर सकता है — dashboards, planners, galleries, हल्के tools — जिन्हें workspace में URL के माध्यम से साझा किया जा सकता है। ecosystem साझेदार: Vercel, Wix, Base44, Replit, Lovable, Figma, Webflow, Emergent।

3. विस्तारित annotations : annotations (संशोधित किए जाने वाले तत्व का सटीक चयन) code, Markdown और sites के अलावा documents, spreadsheets और presentations तक फैलते हैं।

“We’re making Codex more useful for your work by expanding plugins beyond individual tools. These plugins turn Codex into a specialist for a specific role with a single install, no coding required.”

🇮🇳 हम plugins को व्यक्तिगत tools से आगे बढ़ाकर आपके काम के लिए Codex को अधिक उपयोगी बना रहे हैं। ये plugins Codex को बिना code की आवश्यकता के, एक ही installation में एक विशिष्ट भूमिका के specialist में बदल देते हैं। — @OpenAI on X

🔗 हर भूमिका के लिए Codex — OpenAI

AWS पर OpenAI — सामान्य उपलब्धता

1 जून — OpenAI Amazon Bedrock के माध्यम से AWS पर अपने frontier models और Codex की सामान्य उपलब्धता की घोषणा करता है, Commercial और GovCloud regions में। यह कंपनियों को OpenAI को अपने मौजूदा AWS workflows (सुरक्षा, अनुपालन, billing, governance) में एकीकृत करने की अनुमति देता है। उद्धृत partner clients: Amgen (therapeutic discovery को तेज़ करने के लिए GPT-5.5) और Autodesk (भवन डिज़ाइन workflows)। एक भविष्य की घोषणा Daybreak (cyber models + Codex Security) से संबंधित है, सुरक्षा टीमों के लिए — सुरक्षित code review, threat modeling, patch validation, dependency analysis।

🔗 AWS पर OpenAI

Codex Changelog — एकीकृत ब्राउज़र, macOS पर computer use, automations

2 जून — Codex update अनुप्रयोग में कई प्रमुख सुविधाएँ प्रस्तुत करता है:

श्रेणी	सुविधा
सत्यापन	एकीकृत ब्राउज़र — स्थानीय या सार्वजनिक pages खोलें, rendered output पर annotate करें
सत्यापन	Computer use macOS — apps में देखें, क्लिक करें और टाइप करें (EEA/UK/CH के बाहर)
कार्य प्रबंधन	Chats — project folder के बिना threads (recherche, लेखन, planning)
कार्य प्रबंधन	Thread automations — किसी thread का निर्धारित पुनःसक्रियन
सॉफ़्टवेयर विकास	एकीकृत GitHub pull request workflow — PR inspection, diff review
समृद्ध output	Artifact viewer — PDF, spreadsheets, presentations की पूर्वावलोकन
स्थायित्व	Memories — sessions के बीच persistent context
उन्नत (alpha)	दूरस्थ SSH connections, multi-terminals, Intel Mac

🔗 Codex Changelog — OpenAI Developers

Anthropic Project Glasswing का विस्तार करता है और Claude Security लॉन्च करता है

2 जून — Anthropic Project Glasswing के एक महत्वपूर्ण विस्तार की घोषणा करता है, जो अप्रैल 2026 की शुरुआत में शुरू की गई उसकी collaborative cybersecurity पहल है। Claude Mythos Preview तक पहुँच 15 से अधिक देशों में लगभग 150 नई संगठनों तक विस्तारित की गई है।

प्रारंभिक चरण में लगभग 50 प्रारंभिक partner organizations के साथ, वास्तविक codebases में 10,000 से अधिक critical या high-severity vulnerabilities का पता चला। यह विस्तार अब तक कम प्रतिनिधित्व वाले नए क्षेत्रों को कवर करता है:

क्षेत्र	प्रारंभिक उपस्थिति	जून 2026 का विस्तार
प्रौद्योगिकी	हाँ	हाँ
वित्त	हाँ	हाँ
ऊर्जा / जल	नहीं	हाँ
स्वास्थ्य	नहीं	हाँ
संचार	नहीं	हाँ
हार्डवेयर	नहीं	हाँ

सामान्य चयन मानदंड: इन संगठनों की software infrastructure पर सफल हमला 100 मिलियन से अधिक लोगों को प्रभावित कर सकता है। इनमें से कई critical software publishers हैं जो अन्य संगठनों, जिनमें सरकारें भी शामिल हैं, को infrastructure प्रदान करते हैं।

समानांतर में, Anthropic Claude Security लॉन्च करता है, जो सार्वजनिक रूप से सुलभ उत्पाद है और codebases को स्कैन करने तथा patches सुझाने के लिए नवीनतम सार्वजनिक frontier models (जिसमें Claude Opus 4.8 शामिल है) का उपयोग करता है। यह Project Glasswing के लिए विकसित आंतरिक tooling का सार्वजनिक संस्करण है।

“Cheap, fast AI models with powerful cyber capabilities are around the corner. We want Project Glasswing to spur institutions toward operating norms that reflect this reality.”

🇮🇳 सस्ते और तेज़ AI मॉडल, जिनमें शक्तिशाली cyber क्षमताएँ हैं, जल्द आने वाले हैं। हम चाहते हैं कि Project Glasswing संस्थानों को इस वास्तविकता के अनुरूप operational standards अपनाने के लिए प्रेरित करे। — Anthropic, Expanding Project Glasswing

Anthropic चेतावनी देता है कि 6 से 12 महीनों में, अन्य AI कंपनियों के पास Mythos-class models होंगे — संभवतः दुरुपयोग को रोकने के लिए किसी सुरक्षा-घेरा के बिना। अधिक संगठनों को विशिष्ट cyber-defense कार्यों के लिए Mythos-class क्षमताएँ देने हेतु Cyber Verification Program विकासाधीन है।

Claude Code v2.1.160 — बढ़ी हुई सुरक्षा, ultracode का नाम बदलना, Windows/WSL सुधार

2 जून — Claude Code v2.1.160 संस्करण में जाता है, जिसमें फ़ाइल संचालन की सुरक्षा और Windows/WSL के लिए कई महत्वपूर्ण सुधारों पर विशेष ध्यान दिया गया है।

श्रेणी	परिवर्तन
सुरक्षा	`.zshenv`, `.zlogin`, `.bash_login`, `~/.config/git/` में लिखने से पहले पुष्टि
सुरक्षा	`acceptEdits` : build-tool files (`.npmrc`, `.yarnrc`, `.bazelrc`…) से पहले पुष्टि
UX	dynamic workflows के trigger keyword के रूप में `workflow` → `ultracode` का नाम बदलना
Windows/WSL	PowerShell interop के माध्यम से clipboard fix (MobaXterm समस्याएँ हल करता है)
Agents	session resume fix — chat history सुरक्षित, prompt पुनः नहीं चलाया जाता
प्रदर्शन	auto mode classifier: routine actions पर latency कम
सफ़ाई	`CLAUDE_CODE_OPUS_4_6_FAST_MODE_OVERRIDE` का हटाना और JetBrains सुझाव

workflow → ultracode का नाम बदलना मौजूदा workflows के लिए एक breaking change है, जो workflow keyword द्वारा शुरू किए गए थे।

🔗 Claude Code v2.1.160 — GitHub Releases

NVIDIA ने Microsoft Build 2026 में अपनी एजेंटिक AI स्टैक का खुलासा किया

2 जून — Jensen Huang ताइपेई से Satya Nadella के keynote में शामिल होकर Windows, Azure और स्थानीय deployments को कवर करने वाली विस्तारित NVIDIA × Microsoft साझेदारी की घोषणा करता है।

एजेंटिक AI हार्डवेयर:

उत्पाद	प्रमुख specs	उपलब्धता
RTX Spark	1 petaflop AI, 128 GB तक unified memory, पूरे दिन की battery life	पतझड़ 2026, Surface/ASUS/Dell/HP/Lenovo/MSI के माध्यम से
DGX Station for Windows	GB300 Grace Blackwell Ultra, 748 GB तक coherent memory, 20 petaflops FP4, 1 trillion parameters तक के models	Q4 2026, ASUS/Dell/GIGABYTE/HP/MSI/Supermicro के माध्यम से

सॉफ़्टवेयर और मॉडल:

NVIDIA OpenShell : सुरक्षित agentic runtime (sandboxing, code में policies), GitHub Copilot में एकीकृत, Apache 2.0 लाइसेंस के अंतर्गत open source
Nemotron 3 Ultra : लंबे समय तक चलने वाले agents (coding, research, enterprise) के लिए open frontier model, इस महीने Foundry पर उपलब्ध; + Nemotron 3.5 ASR (speech recognition) + Nemotron 3.5 Content Safety
NVIDIA Vera Rubin : Azure deployment के लिए Microsoft द्वारा सत्यापित — प्रति megawatt inference throughput में 10x, agentic token लागत में -1 order of magnitude
Fairwater Wisconsin : NVIDIA AI datacenter समय से पहले परिचालन में, Grace Blackwell प्रणालियों के सैकड़ों हजारों

GitHub Copilot में OpenShell का एकीकरण NVIDIA हार्डवेयर स्टैक और Microsoft एजेंटिक अवसंरचना के बीच प्रत्यक्ष अभिसरण को चिह्नित करता है।

🔗 NVIDIA × Microsoft Build — Blog NVIDIA

NVIDIA Jetson JetPack 7.2 — एजेंटिक भौतिक AI at the edge

1 जून — COMPUTEX Taipei में घोषित, JetPack 7.2 और Jetson पर NemoClaw सपोर्ट भौतिक डिप्लॉयमेंट्स (रोबोटिक्स, निरीक्षण, औद्योगिक स्वचालन) में एजेंटिक AI लाते हैं।

नई क्षमताएँ: Yocto OS सपोर्ट (मेमोरी-सीमित डिप्लॉयमेंट्स के लिए हल्का Linux बेस), Jetson Orin पर CUDA 13, Jetson Thor पर निर्धारक workloads के लिए MIG + रियल-टाइम कर्नेल, और Jetson AGX Orin 32GB में +20% प्रदर्शन की बढ़ोतरी के साथ 241 TOPS। Jetson पर NemoClaw अब एक ही कमांड में डिप्लॉय हो जाता है।

उत्पादन में अपनाने की घोषणाएँ: Solomon (मानवाकार रोबोट), Advantech (स्मार्ट फैक्ट्री), SandStar (स्वचालित रिटेल — 30+ देश, -40% मेमोरी), Hexagon Robotics, Zipline (चिकित्सीय डिलीवरी ड्रोन)। 1X (Neo Humanoid रोबोट) और Universal Robots ने Yocto OS के साथ JetPack 7.2 अपनाने की योजना बनाई है।

🔗 Jetson JetPack 7.2 — NVIDIA ब्लॉग

खोज और जनरेटिव मीडिया

Perplexity ने Search as Code लॉन्च किया — खोज अब एजेंटों के लिए प्रोग्रामेबल हो गई है

1 जून — Perplexity ने Search as Code (SaC) पेश किया, जो AI एजेंटों के लिए एक नया खोज आर्किटेक्चर है। मोनोलिथिक पाइपलाइन को function calls या MCP के जरिए बुलाने के बजाय, मॉडल ऐसा Python code जनरेट करता है जो Agentic Search SDK के माध्यम से खोज stack की primitives को सीधे orchestrate करता है। यह अब Agent API और Computer में उपलब्ध है (डिफ़ॉल्ट रूप से)।

Benchmarks (Table 1) :

Benchmark	Perplexity (SaC)	OpenAI	Anthropic	Exa	Parallel
DSQA	0,871	0,733	0,815	0,530	0,810
BrowseComp	0,805	0,720	0,598	0,380	0,560
HLE	0,612	0,614	0,566	0,387	0,515
WideSearch	0,651	0,522	0,590	0,471	0,584
WANDR	0,386	0,130	0,152	0,057	0,126

SaC 5 में से 4 benchmarks पर हावी है। WANDR पर, SaC OpenAI से 2,5× बेहतर है। SaC के बिना Perplexity baseline के मुकाबले लाभ: DSQA पर +19,77 अंक (+29%), WANDR पर +12,00 अंक (+45%)। एक CVE case study 200+ उच्च-गंभीरता CVE को 100% सटीकता के साथ पहचाने जाने को दिखाती है, tokens का उपयोग 85,1% कम हुआ (288 700 से 42 900 tokens तक)। नया benchmark WANDR जटिल पेशेवर कार्यों पर आधारित है; विवरण आने वाले हफ्तों में प्रकाशित किए जाएंगे।

🔗 Search as Code — Perplexity Research

Cohere और RWS ने Language Weaver Pro लॉन्च किया — AI अनुवाद ने 31/32 भाषाओं में DeepL को पीछे छोड़ा

1 जून — Cohere और RWS (दुनिया के सबसे बड़े अनुवाद प्रदाताओं में से एक) ने Language Weaver Pro की घोषणा की, जो उद्यमों के लिए एक AI अनुवाद समाधान है, और जिसे Cohere LLMs (Command A) की ही नींव पर सह-विकसित किया गया है।

Benchmarks (स्वचालित मूल्यांकन) :

तुलना	Language Weaver Pro का परिणाम
vs DeepL NextGen	32 में से 31 भाषाओं में जीत
vs GPT-5, Gemini 3 Flash	स्वचालित मूल्यांकनों में बेहतर
vs Claude Sonnet 4.5	स्वचालित मूल्यांकनों में बेहतर
समग्र मानव मूल्यांकन	DeepL NextGen के मुकाबले 55% जीत
अंग्रेज़ी → जापानी (वाक्य)	100% जीत
अंग्रेज़ी → चेक	4 में से 3 परीक्षण जीते

प्राथमिक उपयोग-केस: कानूनी, नियामकीय, वित्तीय अनुवाद, विशेष शब्दावली (रासायनिक सूत्र, जापानी/चीनी नाम स्वरूप)। RWS के सुरक्षित इन्फ्रास्ट्रक्चर पर डिप्लॉय किया गया; RWS डेटा का पूर्ण स्वामित्व बनाए रखता है; मॉडल केवल 2 GPU पर संचालित हो सकता है।

🔗 Language Weaver Pro — Cohere ब्लॉग

Grok Build में xAI Composer 2.5

1 जून — xAI ने अपने agentic विकास वातावरण Grok Build में Composer 2.5 की उपलब्धता की घोषणा की (कुछ ही घंटों में 848 000 views)। Composer 2.5 को एक तेज़ और state-of-the-art मॉडल के रूप में वर्णित किया गया है, जिसे लंबे कार्यों (long-running tasks) और जटिल निर्देशों के पालन के लिए बनाया गया है। Grok Build में /model के माध्यम से उपलब्ध, फिर “Composer 2.5” चयन करें। केवल SuperGrok और X Premium+ ग्राहकों के लिए।

Grok Build Beta CLI का साथ-साथ अपडेट: native subagent view, Plan Mode इंटीग्रेशन, माउस सपोर्ट, fullscreen terminal UI।

🔗 Composer 2.5 — xAI

API के माध्यम से Runway Aleph 2.0

2 जून — Runway ने Aleph 2.0 को Runway API के माध्यम से तीसरे पक्ष के अनुप्रयोगों में इंटीग्रेशन के लिए उपलब्ध कराया।

“Aleph 2.0 is now available via the Runway API. Bring precise video editing directly into your apps, products and platforms. Edit up to 30 seconds of video at 1080p across multi-shot sequences, changing only what you want.”

🇮🇳 Aleph 2.0 अब Runway API के माध्यम से उपलब्ध है। अपनी ऐप्स, उत्पादों और प्लेटफ़ॉर्म्स में सीधे सटीक वीडियो संपादन लाएँ। मल्टी-शॉट क्लिप्स पर 1080p में 30 सेकंड तक के वीडियो को संपादित करें, और केवल वही बदलें जो आप चाहते हैं। — @runwayml on X

dev.runwayml.com पर उपलब्ध।

संक्षिप्त समाचार

Agent Apps Marketplace — पार्टनर AI एजेंट अब GitHub Marketplace से इंस्टॉल किए जा सकते हैं। पहला बैच: Amplitude, Bright Security, LaunchDarkly, Miro, Sonar, PagerDuty, Endor Labs। 3 प्रवेश बिंदु: issue असाइनमेंट, @mention PR, UI Agents। 🔗 स्रोत
Copilot Cloud Agent Automations — Copilot cloud agent अब schedule (घंटावार/दैनिक/साप्ताहिक) पर या repo events (नई issue, PR) पर स्वचालित रूप से चल सकता है। उपयोग-केस: issue triage, रात के टेस्ट फिक्स, साप्ताहिक रिलीज़ नोट्स। 🔗 स्रोत
Copilot Memory Business/Enterprise — cross-repo उपयोगकर्ता प्राथमिकताएँ (संचार शैली, tech stack, git conventions) Business और Enterprise के लिए सार्वजनिक preview में जा रही हैं। नए admin नियंत्रण: audit export, bulk deletion, user opt-out, billing entity isolation। 🔗 स्रोत
Copilot में Gemini 3.1 Pro (Preview) और 3.5 Flash — दोनों Gemini मॉडल अब Copilot CLI, cloud agent, ऐप (technical preview) और SDK में उपलब्ध हैं। Flash के लिए Pro+ प्लान, 3.1 Pro Preview के लिए Student+। 🔗 स्रोत
MAI-Code-1-Flash — GitHub Copilot के लिए Microsoft का पहला purpose-built मॉडल। VS Code पर चरणबद्ध डिप्लॉयमेंट। Free, Pro, Pro+, Max प्लान। Microsoft की code models की नई लहर में पहला। 🔗 स्रोत
COMPUTEX में NVIDIA local agents — OpenClaw और Hermes agents RTX PC और DGX Spark के लिए घोषित, स्थानीय रूप से उपलब्ध, cloud की आवश्यकता के बिना। 🔗 स्रोत
Runway ने लंदन में अपना यूरोपीय मुख्यालय खोला — लंदन Runway का नया यूरोपीय मुख्यालय और world models पर शोध का एक hub बन गया है। अगले 18 महीनों में ब्रिटिश AI ecosystem में 100 million USD का निवेश, 2028 तक राशि से भी अधिक दोगुना। 🔗 स्रोत
Martin Scorsese, Black Forest Labs के सलाहकार — Robin Rombach (BFL सह-संस्थापक) ने घोषणा की कि Martin Scorsese आधिकारिक सलाहकार हैं और storyboarding तथा scene exploration के लिए FLUX का उपयोग करते हैं। अगले चरण: multimodal और interactive visual AI। 🔗 स्रोत
OpenAI — युवाओं की सुरक्षा (G7 Évian) — OpenAI ने Évian में G7 शिखर सम्मेलन से पहले AI के सामने युवाओं की सुरक्षा के लिए समर्पित एक अंतरराष्ट्रीय संस्थान बनाने का आह्वान किया। 9 सिद्धांत प्रकाशित। Paris में OpenAI Forum की घोषणा की गई। 🔗 स्रोत
OpenAI — राजनीतिक स्थिति — पारदर्शिता बयान: कोई PAC नहीं, कोई राजनीतिक दान नहीं। नेताओं की व्यक्तिगत गतिविधियों (Greg Brockman, Leading the Future) और OpenAI की आधिकारिक स्थितियों के बीच अलगाव। 🔗 स्रोत
Perplexity Computer — स्थानीय/क्लाउड हाइब्रिड inference — Perplexity ने घोषणा की कि Computer कार्यों को एक स्थानीय मॉडल (डिवाइस पर निजी डेटा) और cloud में frontier models के बीच बाँट सकेगा। स्थिति: coming soon। 🔗 स्रोत
Perplexity Apple Health से जुड़ता है — Perplexity Computer iPhone पर Apple Health से जुड़ता है (नींद, गतिविधि, HRV)। Perplexity Health lab results (biomarkers, blood tests) की एंट्री को एकीकृत करता है। 🔗 स्रोत
Gemini CLI v0.44.1 — stable release v0.44.0 के लिए स्थिरता पैच। केवल एक सुधार: विंडो आकार बदलने के दौरान crash के खिलाफ PTY resize conflict का समाधान (PR #27496)। v0.44.1 अब अनुशंसित Latest release है। 🔗 स्रोत

इसका क्या मतलब है

एजेंटिक प्लेटफ़ॉर्मों की लड़ाई शुरू हो रही है। Microsoft Build 2026 एक संरचनात्मक पड़ाव दर्शाता है: GitHub Copilot अब खुद को केवल एक code assistant के रूप में नहीं बल्कि एक पूर्ण agentic execution platform के रूप में स्थापित कर रहा है — अपने sandboxes, 6 भाषाओं वाला SDK, scheduled automations और partner marketplace के साथ। Copilot में सीधे NVIDIA OpenShell का एकीकरण, जो Apache 2.0 के तहत open source है, दिखाता है कि सुरक्षित agentic execution layer अब ecosystem का साझा आधार बन रही है, न कि किसी एक का proprietary differentiator। प्रतिस्पर्धा अब work surfaces (Canvases), local voice, और trust context में third-party agents को orchestrate करने की क्षमता की ओर शिफ्ट हो रही है।

डेवलपर tooling अधिक पेशेवर हो रही है और सभी भूमिकाओं तक फैल रही है। भूमिका-विशिष्ट 6 plugins, 62 applications और 110 skills के साथ Codex का विस्तार एक स्पष्ट संकेत देता है: साप्ताहिक 5 million users अब मुख्यतः developers नहीं रह गए हैं। non-developers (analysts, bankers, designers) 3 गुना तेज़ी से बढ़ रहे हैं। 6 भाषाओं में Copilot SDK GA, AWS Bedrock Commercial और GovCloud पर OpenAI models की सामान्य उपलब्धता, और Codex Changelog में computer use macOS तथा integrated browser — ये सब मिलकर एक सामान्य-उद्देश्य, पेशेवर AI tooling की ओर ले जा रहे हैं, जो मौजूदा enterprise workflows (AWS, GitHub, Microsoft 365) में गहराई से जुड़ा है।

AI सुरक्षा अब केवल वादा नहीं, एक उत्पाद बन रही है। Claude Security का लॉन्च और 15 देशों में 150 संगठनों तक Project Glasswing का विस्तार परिपक्वता का संकेत देता है: AI-सहायता प्राप्त cybersecurity (vulnerability detection, legacy code को memory-safe भाषाओं में फिर से लिखना, automated penetration tests) प्रयोगशालाओं से निकलकर एक commercial product बन रही है। Glasswing के प्रारंभिक चरण में पाई गई 10 000+ vulnerabilities समस्या के पैमाने को दिखाती हैं। अगले 6 से 12 महीनों के लिए Anthropic की चेतावनी — अन्य AI कंपनियों के पास भी Mythos-श्रेणी के मॉडल होंगे, संभवतः बिना guardrails के — इस घोषणा को उत्पाद लॉन्च से आगे एक रणनीतिक आयाम देती है।

AI agentic hardware आकार ले रहा है। RTX Spark (1 petaflop, 128 Go, शरद 2026), DGX Station for Windows (748 Go, 20 petaflops FP4, Q4 2026), Jetson JetPack 7.2 के साथ +20% performance और एक कमांड में NemoClaw — NVIDIA edge physical से लेकर personal workstation तक एक सुसंगत श्रेणी बना रहा है। Microsoft Azure द्वारा Vera Rubin की पुष्टि (प्रति megawatt inference throughput में 10x) और Fairwater Wisconsin की अग्रिम operationalization दिखाती है कि agentic compute infrastructure models के evolution की गति से कदम मिला रहा है। एक ही Microsoft-NVIDIA साझेदारी में software (OpenShell) और hardware का convergence cloud से परे agentic AI की दिशा पर एक मज़बूत संकेत है।