Microsoft Build 2026 impulsiona GitHub Copilot e NVIDIA, OpenAI Codex para todos os cargos, Anthropic lança Claude Security

Em 2 de junho de 2026, o Microsoft Build 2026 desencadeia uma vaga massiva de anúncios do GitHub Copilot — app ampliada com Canvases, SDK em disponibilidade geral, CLI totalmente renovada, sandboxes cloud e locais — enquanto a NVIDIA revela a sua stack de IA agentica unificada (RTX Spark, DGX Station for Windows, OpenShell, Nemotron 3 Ultra). Em paralelo, a OpenAI estende o Codex a todos os cargos profissionais com 6 novos plugins e 5 milhões de utilizadores semanais, e a Anthropic amplia o Project Glasswing para 150 novas organizações em 15 países, ao mesmo tempo que lança o Claude Security, o seu produto público de cibersegurança.

GitHub Copilot no Microsoft Build 2026 — app ampliada, Canvases e infraestrutura agentica

2 de junho — O Microsoft Build 2026 é a ocasião de uma vaga de 13 anúncios do GitHub Copilot num único dia. A peça central: a Copilot app passa de preview restrita para disponibilidade para todos os subscritores Pro, Pro+, Business e Enterprise, com uma novidade estruturante — os Canvases.

Os Canvases são superfícies de trabalho bidirecionais agentes ↔ humanos: o agente atualiza o canvas em tempo real enquanto trabalha, e o humano pode editar, reordenar e aprovar diretamente. As outras funcionalidades principais da app: voice on-device (nenhum áudio sai da máquina), sessões cloud (copilot --cloud), navegação agentica no navegador integrado (clique, escrita, screenshots), rubber duck (reflexão adversarial antes do compromisso), e /chronicle para consultar todas as sessões passadas.

Os Canvases são descritos no changelog da GitHub como “um novo espaço de trabalho bidirecional onde o agente atualiza o canvas à medida que trabalha, e o humano pode modificar, reorganizar e aprovar em tempo real.”

🔗 Copilot App — GitHub Changelog

Copilot CLI — rubber duck GA, voice GA, scheduling

O CLI Copilot recebe uma reformulação importante para o Build 2026. Três funcionalidades passam para disponibilidade geral:

Rubber duck: durante uma tarefa, o agente principal delega o seu plano atual a um agente crítico interno para revisão adversarial e feedback acionável antes de avançar
Voice input: manter a barra de espaço para ditar; processamento local (modelo STT descarregável), nenhum áudio enviado para a cloud
Scheduling: /every 30m <prompt> e /after 2h <prompt> para agendar tarefas recorrentes ou diferidas na sessão

Uma nova interface de terminal experimental (acessível via /experimental) introduz um layout limpo com separadores (Session, Issues, Pull Requests, Gists) e modos de cor adaptados (incluindo high-contrast e colorblind).

🔗 Copilot CLI — GitHub Changelog

Copilot SDK — disponibilidade geral em 6 idiomas

O Copilot SDK passa para disponibilidade geral com 6 idiomas suportados, incluindo dois novos na GA:

Idioma	Estado na GA
Node.js/TypeScript	Disponível
Python	Disponível
Go	Disponível
.NET	Disponível
Rust	Novo na GA
Java	Novo na GA

O SDK permite integrar o runtime agentico do Copilot em aplicações de terceiros. Capacidades: ferramentas custom + MCP, personalização fina do system prompt por secção, tracing OpenTelemetry (W3C), autenticação flexível (OAuth, GitHub Apps, tokens, BYOK para OpenAI/Azure/Anthropic). Disponível para todos os subscritores Copilot, incluindo Copilot Free; acesso BYOK sem subscrição Copilot.

🔗 Copilot SDK GA — GitHub Changelog

Sandboxes cloud e locais para Copilot (public preview)

A GitHub introduz dois tipos de caixas de areia (sandboxes) para proteger os workflows agenticos:

Tipo	Comando	Infraestrutura	Disponibilidade
Sandbox local	`/sandbox enable`	Microsoft MXC (macOS/Linux/Windows)	Incluído no assento Copilot standard
Sandbox cloud	`copilot --cloud`	Linux efémero alojado pela GitHub	Sessões contínuas entre dispositivos

As sandboxes locais restringem o filesystem, a rede e as capacidades do sistema. São configuráveis via Microsoft Intune/MDM para implementações enterprise. As sandboxes cloud permitem descarregar workloads intensivos e sessões paralelas. A infraestrutura acompanha a evolução do Copilot de assistente in-editor para agente autónomo que executa comandos e modifica ficheiros.

🔗 Sandboxes Copilot — GitHub Changelog

OpenAI Codex para cada cargo, ferramenta e workflow

2 de junho — A OpenAI anuncia uma expansão importante do Codex para além do desenvolvimento de software. Com mais de 5 milhões de utilizadores semanais, os não programadores representam agora 20 % dos utilizadores e crescem 3 vezes mais depressa do que os programadores.

Três novidades principais:

1. Plugins específicos por cargo (6 plugins lançados)

Plugin	Público-alvo	Exemplos de integrações
Data Analytics	Analistas, equipas business	Snowflake, Databricks, Tableau
Creative Production	Marketing, criativos	Figma, Canva, Shutterstock
Sales	Equipas comerciais	Salesforce, HubSpot, Outreach
Product Design	Designers de produto	Figma, Canva
Public Equity Investing	Investidores em ações	Moody’s, FactSet, S&P, PitchBook
Investment Banking	Banqueiros	Dados de pesquisa e diligence

Total: 62 aplicações e 110 competências. Instalação sem código necessária. Próximos plugins anunciados: Corporate Finance, Private Equity Investing, Marketing Strategy, Strategy Consulting, Legal.

2. Sites (preview Business/Enterprise): o Codex pode criar e partilhar sites interativos alojados — dashboards, planificadores, galerias, ferramentas leves — partilháveis por URL no espaço de trabalho. Parceiros do ecossistema: Vercel, Wix, Base44, Replit, Lovable, Figma, Webflow, Emergent.

3. Anotações alargadas: as anotações (seleção precisa de um elemento para modificar) estendem-se a documentos, folhas de cálculo e apresentações (além de código, Markdown e sites).

“We’re making Codex more useful for your work by expanding plugins beyond individual tools. These plugins turn Codex into a specialist for a specific role with a single install, no coding required.”

🇵🇹 Tornamos o Codex mais útil para o seu trabalho ao alargar os plugins para além das ferramentas individuais. Estes plugins transformam o Codex num especialista de um cargo específico numa única instalação, sem necessidade de código. — @OpenAI no X

🔗 Codex para cada cargo — OpenAI

OpenAI na AWS — disponibilidade geral

1 de junho — A OpenAI anuncia a disponibilidade geral dos seus modelos frontier e do Codex na AWS via Amazon Bedrock, em regiões Commercial e GovCloud. Isto permite às empresas integrar a OpenAI nos seus workflows AWS existentes (segurança, conformidade, faturação, governação). Clientes parceiros citados: Amgen (GPT-5.5 para acelerar a descoberta terapêutica) e Autodesk (workflows de conceção de edifícios). Um anúncio futuro aborda o Daybreak (modelos cyber + Codex Security) para as equipas de segurança — revisão de código segura, modelação de ameaças, validação de correções, análise de dependências.

🔗 OpenAI na AWS

Codex Changelog — navegador integrado, computer use macOS, automations

2 de junho — A atualização do Codex introduz várias funcionalidades principais na aplicação:

Categoria	Funcionalidade
Verificação	Navegador integrado — abrir páginas locais ou públicas, anotar na renderização
Verificação	Computer use macOS — ver, clicar e escrever nas apps (fora do EEA/UK/CH)
Gestão de tarefas	Chats — threads sem pasta de projeto (pesquisa, redação, planificação)
Gestão de tarefas	Thread automations — reativação agendada de uma thread
Desenvolvimento de software	Workflow pull request GitHub integrado — inspeção PR, revisão de diff
Saídas enriquecidas	Artifact viewer — pré-visualização de PDF, folhas de cálculo, apresentações
Persistência	Memories — contexto persistente entre sessões
Avançado (alpha)	Ligações SSH remotas, multi-terminais, Intel Mac

🔗 Codex Changelog — OpenAI Developers

Anthropic amplia o Project Glasswing e lança Claude Security

2 de junho — A Anthropic anuncia uma expansão significativa do Project Glasswing, a sua iniciativa de cibersegurança colaborativa lançada no início de abril de 2026. O acesso ao Claude Mythos Preview é alargado a cerca de 150 novas organizações em mais de 15 países.

Durante a fase inicial com as ~50 organizações parceiras de arranque, foram detetadas mais de 10 000 falhas críticas ou de alta severidade em bases de código reais. Esta expansão cobre novos setores até então pouco representados:

Setor	Presença inicial	Expansão junho 2026
Tecnologia	Sim	Sim
Finanças	Sim	Sim
Energia / Água	Não	Sim
Saúde	Não	Sim
Comunicações	Não	Sim
Hardware	Não	Sim

O critério de seleção comum: um ataque bem-sucedido à infraestrutura de software destas organizações poderia afetar mais de 100 milhões de pessoas. Muitas são editoras de software crítico que fornecem infraestrutura a outras organizações, incluindo governos.

Em paralelo, a Anthropic lança Claude Security, um produto acessível ao público em geral que utiliza os mais recentes modelos frontier públicos (incluindo Claude Opus 4.8) para analisar bases de código e sugerir correções. É a versão pública da ferramenta interna desenvolvida para o Project Glasswing.

“Cheap, fast AI models with powerful cyber capabilities are around the corner. We want Project Glasswing to spur institutions toward operating norms that reflect this reality.”

🇵🇹 Modelos de IA baratos e rápidos com fortes capacidades de cibersegurança estão iminentes. Queremos que o Project Glasswing leve as instituições a adotar normas operacionais adequadas a esta realidade. — Anthropic, Expanding Project Glasswing

A Anthropic alerta que, em 6 a 12 meses, outras empresas de IA terão modelos de classe Mythos — potencialmente sem salvaguardas para prevenir abusos. Um programa Cyber Verification Program está em desenvolvimento para conceder capacidades de classe Mythos a mais organizações para tarefas específicas de ciberdefesa.

Claude Code v2.1.160 — segurança reforçada, renomeação ultracode, correções Windows/WSL

2 de junho — O Claude Code passa para a versão v2.1.160 com um foco notável na segurança das operações de ficheiros e várias correções importantes para Windows/WSL.

Categoria	Alteração
Segurança	Confirmação antes de escrever em `.zshenv`, `.zlogin`, `.bash_login`, `~/.config/git/`
Segurança	`acceptEdits` : confirmação antes de ficheiros build-tool (`.npmrc`, `.yarnrc`, `.bazelrc`…)
UX	Renomeação `workflow` → `ultracode` como palavra-chave de acionamento de dynamic workflows
Windows/WSL	Correção clipboard via PowerShell interop (resolve os problemas do MobaXterm)
Agents	Correção da retoma de sessão — histórico do chat preservado, prompt não repetido
Performance	Classificador auto mode: latência reduzida nas ações rotineiras
Limpeza	Remoção de `CLAUDE_CODE_OPUS_4_6_FAST_MODE_OVERRIDE` e sugestão JetBrains

A renomeação workflow → ultracode é uma mudança incompatível (breaking change) para os workflows existentes acionados pela palavra-chave workflow.

🔗 Claude Code v2.1.160 — GitHub Releases

A NVIDIA revela a sua stack de IA agentica no Microsoft Build 2026

2 de junho — Jensen Huang junta-se à keynote de Satya Nadella a partir de Taipei para anunciar uma parceria alargada NVIDIA × Microsoft cobrindo Windows, Azure e implementações locais.

Hardware de IA agentica:

Produto	Especificações principais	Disponibilidade
RTX Spark	1 petaflop IA, até 128 GB de memória unificada, autonomia de um dia	Outono de 2026, via Surface/ASUS/Dell/HP/Lenovo/MSI
DGX Station for Windows	GB300 Grace Blackwell Ultra, até 748 GB de memória coerente, 20 petaflops FP4, modelos até 1 trilião de parâmetros	Q4 2026, via ASUS/Dell/GIGABYTE/HP/MSI/Supermicro

Software e modelos:

NVIDIA OpenShell: runtime agentico seguro (sandboxing, políticas como código), integrado no GitHub Copilot, open source sob licença Apache 2.0
Nemotron 3 Ultra: modelo open frontier para agentes de longa duração (coding, pesquisa, enterprise), disponível este mês na Foundry; + Nemotron 3.5 ASR (reconhecimento de voz) + Nemotron 3.5 Content Safety
NVIDIA Vera Rubin: validado pela Microsoft para implementação Azure — 10x de throughput de inferência por megawatt, -1 ordem de grandeza no custo por token agentico
Fairwater Wisconsin: datacenter de IA da NVIDIA operacional antes do calendário, centenas de milhares de sistemas Grace Blackwell

A integração do OpenShell no GitHub Copilot marca uma convergência direta entre a stack de hardware da NVIDIA e a infraestrutura agentica da Microsoft.

🔗 NVIDIA × Microsoft Build — Blog NVIDIA

NVIDIA Jetson JetPack 7.2 — IA agentica física na edge

1º de junho — Anunciado no COMPUTEX Taipei, JetPack 7.2 e o suporte NemoClaw no Jetson trazem IA agentica para implantações físicas (robótica, inspeção, automação industrial).

Novas capacidades: suporte ao SO Yocto (base Linux enxuta para implantações com memória limitada), CUDA 13 no Jetson Orin, MIG + kernel em tempo real no Jetson Thor para workloads determinísticos, e Jetson AGX Orin 32GB com aumento de +20% de desempenho para 241 TOPS. O NemoClaw no Jetson agora é implantado com um único comando.

Adoções em produção anunciadas: Solomon (robôs humanoides), Advantech (fábrica inteligente), SandStar (máquinas de venda automática — 30+ países, -40% de memória), Hexagon Robotics, Zipline (drones de entrega médica). 1X (robô Neo Humanoid) e Universal Robots planejam adotar o JetPack 7.2 com SO Yocto.

🔗 Jetson JetPack 7.2 — Blog da NVIDIA

Pesquisa e mídias generativas

Perplexity lança Search as Code — a pesquisa torna-se programável para agentes

1º de junho — A Perplexity apresenta Search as Code (SaC), uma nova arquitetura de busca para agentes de IA. Em vez de chamar um pipeline monolítico por meio de chamadas de função (function calls) ou MCP, o modelo gera código Python que orquestra diretamente as primitivas da stack de busca via um Agentic Search SDK. Disponível agora mesmo na Agent API e em Computer (padrão).

Benchmarks (Tabela 1):

Benchmark	Perplexity (SaC)	OpenAI	Anthropic	Exa	Parallel
DSQA	0,871	0,733	0,815	0,530	0,810
BrowseComp	0,805	0,720	0,598	0,380	0,560
HLE	0,612	0,614	0,566	0,387	0,515
WideSearch	0,651	0,522	0,590	0,471	0,584
WANDR	0,386	0,130	0,152	0,057	0,126

SaC domina 4 benchmarks em 5. No WANDR, SaC é 2,5× melhor que a OpenAI. Ganhos vs baseline Perplexity sem SaC: +19,77 pontos em DSQA (+29%), +12,00 pontos em WANDR (+45%). Um estudo de caso CVE demonstra 200+ CVEs de alta gravidade identificadas com 100% de precisão, uso de tokens reduzido em 85,1% (de 288 700 para 42 900 tokens). Novo benchmark WANDR em tarefas profissionais complexas; os detalhes serão publicados nas próximas semanas.

🔗 Search as Code — Pesquisa da Perplexity

Cohere e RWS lançam Language Weaver Pro — tradução por IA superando DeepL em 31/32 idiomas

1º de junho — Cohere e RWS (um dos maiores provedores de tradução do mundo) anunciam Language Weaver Pro, uma solução de tradução por IA para empresas co-desenvolvida a partir da mesma base dos LLMs da Cohere (Command A).

Benchmarks (avaliações automatizadas):

Comparação	Resultado do Language Weaver Pro
vs DeepL NextGen	Vitória em 31 idiomas de 32
vs GPT-5, Gemini 3 Flash	Supera nas avaliações automatizadas
vs Claude Sonnet 4.5	Supera nas avaliações automatizadas
Avaliação humana global	55% de vitórias vs DeepL NextGen
Inglês → japonês (frases)	100% de vitórias
Inglês → tcheco	3/4 testes ganhos

Casos de uso prioritários: traduções jurídicas, regulatórias, financeiras, terminologia especializada (fórmulas químicas, formatos de nomes japoneses/chineses). Implantado na infraestrutura segura da RWS; a RWS mantém a propriedade total dos dados; modelo operável com apenas 2 GPUs.

🔗 Language Weaver Pro — Blog da Cohere

xAI Composer 2.5 no Grok Build

1º de junho — A xAI anuncia a disponibilidade do Composer 2.5 no Grok Build, seu ambiente de desenvolvimento agentico (848 000 visualizações em poucas horas). O Composer 2.5 é descrito como um modelo rápido e de ponta, projetado para tarefas de longa duração (long-running tasks) e para seguir instruções complexas. Acessível via /model no Grok Build, depois na seleção “Composer 2.5”. Reservado aos assinantes SuperGrok e X Premium+.

Atualização simultânea do CLI Grok Build Beta: visão nativa de subagentes (native subagent view), integração com o Plan Mode, suporte a mouse, interface de terminal em tela cheia (fullscreen terminal UI).

🔗 Composer 2.5 — xAI

Runway Aleph 2.0 via API

2 de junho — A Runway torna Aleph 2.0 disponível via a API Runway para integração em aplicações de terceiros.

“Aleph 2.0 is now available via the Runway API. Bring precise video editing directly into your apps, products and platforms. Edit up to 30 seconds of video at 1080p across multi-shot sequences, changing only what you want.”

🇵🇹 O Aleph 2.0 agora está disponível via a API Runway. Leve a edição precisa de vídeo diretamente para seus aplicativos, produtos e plataformas. Modifique até 30 segundos de vídeo em 1080p em sequências com várias cenas, alterando apenas o que você deseja. — @runwayml no X

Disponível em dev.runwayml.com.

Breves

Agent Apps Marketplace — Agentes de IA de parceiros agora podem ser instalados a partir do GitHub Marketplace. Primeira leva: Amplitude, Bright Security, LaunchDarkly, Miro, Sonar, PagerDuty, Endor Labs. 3 pontos de entrada: atribuição de issue, @mention em PR, UI Agents. 🔗 fonte
Copilot Cloud Agent Automations — O agente de nuvem Copilot pode ser executado automaticamente em schedule (horário/diário/semanal) ou em eventos do repositório (nova issue, PR). Casos de uso: triagem de issues, correção de testes noturnos, notas de release semanais. 🔗 fonte
Copilot Memory Business/Enterprise — As preferências do usuário entre repositórios (estilo de comunicação, stack técnica, convenções git) entram em preview público para Business e Enterprise. Novos controles de admin: exportação de auditoria, exclusão em massa, opt-out do usuário, isolamento por entidade de faturamento. 🔗 fonte
Gemini 3.1 Pro (Preview) e 3.5 Flash no Copilot — Os dois modelos Gemini agora estão disponíveis no Copilot CLI, cloud agent, app (technical preview) e SDK. Planos Pro+ para Flash, Student+ para 3.1 Pro Preview. 🔗 fonte
MAI-Code-1-Flash — Primeiro modelo da Microsoft feito especificamente para o GitHub Copilot. Implantação gradual no VS Code. Planos Free, Pro, Pro+, Max. Primeiro de uma nova leva de modelos de código da Microsoft. 🔗 fonte
Agentes locais da NVIDIA no COMPUTEX — Agentes OpenClaw e Hermes anunciados para RTX PC e DGX Spark, disponíveis localmente, sem uso da nuvem. 🔗 fonte
Runway abre sua sede europeia em Londres — Londres torna-se a nova sede europeia da Runway e um hub de pesquisa sobre world models. 100 milhões de USD investidos no ecossistema de IA britânico ao longo de 18 meses, valor mais que dobrado até 2028. 🔗 fonte
Martin Scorsese conselheiro da Black Forest Labs — Robin Rombach (cofundador da BFL) anuncia que Martin Scorsese é conselheiro oficial e usa FLUX para storyboarding e exploração de cenas. Próximas fases: IA visual multimodal e interativa. 🔗 fonte
OpenAI — Segurança dos jovens (G7 Évian) — A OpenAI pede a criação de um instituto internacional dedicado à segurança dos jovens diante da IA antes da cúpula do G7 em Évian. 9 princípios publicados. OpenAI Forum anunciado em Paris. 🔗 fonte
OpenAI — Posição política — Declaração de transparência: sem PAC, sem doações políticas. Separação entre atividades pessoais dos líderes (Greg Brockman, Leading the Future) e posições oficiais da OpenAI. 🔗 fonte
Perplexity Computer — inferência híbrida local/nuvem — A Perplexity anuncia que o Computer poderá dividir tarefas entre um modelo local (dados privados no dispositivo) e modelos frontier na nuvem. Status: coming soon. 🔗 fonte
Perplexity se conecta ao Apple Health — O Perplexity Computer se conecta ao Apple Health no iPhone (sono, atividade, HRV). O Perplexity Health integra a inserção de resultados de labs (biomarcadores, exames de sangue). 🔗 fonte
Gemini CLI v0.44.1 — Patch de estabilidade para a release estável v0.44.0. Uma única correção: resolução do conflito PTY resize contra crashes durante o redimensionamento da janela (PR #27496). v0.44.1 agora é a release Latest recomendada. 🔗 fonte

O que isso significa

A batalha das plataformas agenticas começou. O Microsoft Build 2026 marca um passo estruturante: o GitHub Copilot deixa de se posicionar apenas como um assistente de código e passa a ser uma plataforma completa de execução agentica — com suas próprias sandboxes, seu SDK em 6 linguagens, automações agendadas e marketplace de parceiros. A integração do NVIDIA OpenShell diretamente no Copilot, open source sob Apache 2.0, mostra que a camada de execução agentica segura está se tornando um bem comum do ecossistema, e não um diferencial proprietário. A competição se desloca para as superfícies de trabalho (Canvases), a voz local e a capacidade de orquestrar agentes de terceiros em um contexto de confiança.

As ferramentas para desenvolvedores se profissionalizam e se expandem para todos os papéis. A expansão do Codex com 6 plugins específicos por função, 62 aplicações e 110 competências envia um sinal claro: os 5 milhões de usuários semanais já não são majoritariamente desenvolvedores. Os não desenvolvedores (analistas, banqueiros, designers) crescem 3 vezes mais rápido. O SDK Copilot GA em 6 linguagens, a disponibilidade geral dos modelos da OpenAI no AWS Bedrock Commercial e GovCloud, e o Codex Changelog com computer use macOS e navegador integrado — tudo isso converge para uma ferramenta de IA profissional generalista, enraizada nos workflows corporativos existentes (AWS, GitHub, Microsoft 365).

A segurança em IA torna-se um produto, não apenas uma promessa. O lançamento do Claude Security e a expansão do Project Glasswing para 150 organizações em 15 países sinalizam uma maturação: a cibersegurança assistida por IA (detecção de vulnerabilidades, reescrita de código legado em linguagens memory-safe, testes de penetração automatizados) sai dos laboratórios para se tornar um produto comercial. As 10 000+ falhas detectadas durante a fase inicial do Glasswing ilustram a escala do problema. O alerta da Anthropic sobre os próximos 6 a 12 meses — outras empresas de IA terão modelos de classe Mythos, potencialmente sem salvaguardas — dá a esse anúncio uma dimensão estratégica que vai além do lançamento do produto.

O hardware de IA agentica ganha forma. RTX Spark (1 petaflop, 128 GB, outono de 2026), DGX Station for Windows (748 GB, 20 petaflops FP4, Q4 2026), Jetson JetPack 7.2 com +20% de desempenho e NemoClaw em um comando — a NVIDIA desenha uma linha coerente da edge física ao posto de trabalho pessoal. A validação de Vera Rubin pela Microsoft Azure (10x de throughput de inferência por megawatt) e a operacionalização antecipada de Fairwater Wisconsin mostram que a infraestrutura de computação agentica está alcançando a velocidade de evolução dos modelos. A convergência de software (OpenShell) e hardware no mesmo partnership Microsoft-NVIDIA é um sinal forte sobre a direção que a IA agentica toma além da nuvem.