Anthropic ने बेंगलुरु में एक कार्यालय और उद्यमों, शिक्षा और सार्वजनिक सेवाओं को कवर करने वाली साझेदारियों की एक लहर के साथ भारत में अपने विस्तार को औपचारिक रूप दिया। उत्पाद पक्ष पर, Kimi ने Claw लॉन्च किया — एक OpenClaw नेटिव ऐप जो 5,000+ सामुदायिक कौशल को एकीकृत करता है — और GitHub Copilot ने आपके विकास टूल को सीधे कनेक्ट करने के लिए Model Context Protocol (MCP) को मूल रूप से अपनाया।
Anthropic ने अपना बेंगलुरु कार्यालय खोला और भारत में साझेदारियां तैनात कीं
16 फरवरी — Anthropic ने बेंगलुरु में अपना दूसरा एशिया-प्रशांत कार्यालय खोला, जिससे अमेरिका के बाद भारत इसके दूसरे बाजार के रूप में पुष्टि हुई। अक्टूबर 2025 से भारत का वार्षिक राजस्व दोगुना हो गया है, भारत में Claude के लगभग आधे उपयोग कोडिंग और गणितीय कार्यों से संबंधित हैं।
Irina Ghose (प्रबंध निदेशक भारत) के नेतृत्व में, कार्यालय रणनीतिक साझेदारियों की एक श्रृंखला के साथ आता है:
| क्षेत्र | भागीदार | विवरण |
|---|---|---|
| विमानन | Air India | Claude Code सॉफ्टवेयर डिलीवरी को तेज करता है |
| फिनटेक | CRED | 2x तेज डिलीवरी, +10% परीक्षण कवरेज |
| परामर्श | Cognizant | 350,000 कर्मचारियों के लिए तैनाती |
| भुगतान | Razorpay | जोखिम प्रणालियों में एकीकृत AI |
| सहायता | Enterpret | Claude AI सहायक के मूल में, MCP एकीकरण |
| सॉफ्टवेयर | Emergent | $25M ARR, 5 महीनों में 2M उपयोगकर्ता, Claude पर निर्मित |
Anthropic ने स्थानीय रूप से प्रासंगिक मूल्यांकन बनाने के लिए Karya और Collective Intelligence Project के सहयोग से 10 भारतीय भाषाओं (हिंदी, बंगाली, मराठी, तेलुगु, तमिल, पंजाबी, गुजराती, कन्नड़, मलयालम, उर्दू) के लिए अपने मॉडल को बेहतर बनाने का प्रयास भी शुरू किया।
सार्वजनिक क्षेत्र में, सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय (MoSPI) ने भारत सरकार का पहला आधिकारिक MCP सर्वर लॉन्च किया। Swiggy किराने का सामान ऑर्डर करने और Claude के माध्यम से रेस्तरां बुक करने के लिए MCP का उपयोग करता है। Adalat AI ने भारतीय वादियों की मदद के लिए Claude द्वारा संचालित एक WhatsApp हेल्पलाइन तैनात की है — एक ऐसा देश जिसमें 50 मिलियन लंबित मामले हैं। Pratham 20 स्कूलों में 1,500 छात्रों के साथ “Anytime Testing Machine” का संचालन कर रहा है, जिसे 2026 के अंत तक 100 स्कूलों तक विस्तारित करने की योजना है।
Kimi ने Claw लॉन्च किया: 5,000+ कौशल के साथ OpenClaw नेटिव ऐप
15 फरवरी — Moonshot AI ने Kimi Claw का अनावरण किया, जो सीधे kimi.com में एकीकृत और ब्राउज़र टैब में 24/7 चलने वाला एक OpenClaw नेटिव एप्लिकेशन है।
| विशेषता | विवरण |
|---|---|
| ClawHub | 5,000+ सामुदायिक कौशल सुलभ |
| क्लाउड स्टोरेज | 40GB शामिल |
| प्रो-ग्रेड खोज | लाइव डेटा निष्कर्षण (Yahoo Finance, आदि) |
| Bring Your Own Claw | तृतीय-पक्ष OpenClaw कनेक्शन, Telegram और अन्य ऐप्स के लिए ब्रिज |
| चेनिंग | सीधे kimi.com के भीतर कौशल खोजना, कॉल करना और चेन करना |
Kimi Claw वर्तमान में Allegretto सदस्यों और उससे ऊपर के लिए ओपन बीटा में है। घोषणा ने मजबूत जुड़ाव पैदा किया: X पर 3.6 मिलियन दृश्य, 10K लाइक और 626 रिप्लाई। यह कौशल बाज़ार दृष्टिकोण ChatGPT के प्लगइन पारिस्थितिकी तंत्र की याद दिलाता है, लेकिन स्वायत्त एजेंटों और कौशल संरचना की ओर एक मजबूत आधार के साथ।
GitHub Copilot Coding Agent मूल रूप से MCP का समर्थन करता है
14 फरवरी — GitHub ने घोषणा की कि Copilot coding agent मूल रूप से Model Context Protocol (MCP) का समर्थन करता है। डेवलपर्स लॉग या विनिर्देशों को कॉपी/पेस्ट किए बिना अपने टूल को सीधे एजेंट से कनेक्ट करने के लिए MCP सर्वर को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।
| उपकरण | MCP के माध्यम से क्षमता |
|---|---|
| Sentry | क्रैश रिपोर्ट की स्वचालित पुनर्प्राप्ति |
| Notion | प्रोजेक्ट विनिर्देशों और दस्तावेज़ीकरण तक पहुँच |
| GitHub | मुद्दे (Issues), पीआर (PRs), रिपॉजिटरी इतिहास पढ़ना |
| Custom | आंतरिक उपकरणों के लिए मालिकाना MCP सर्वर |
व्यवहार में, Copilot Sentry से क्रैश रिपोर्ट प्राप्त कर सकता है, Notion में संबंधित विनिर्देश पढ़ सकता है, और एक सुधारात्मक पीआर (PR) उत्पन्न कर सकता है — यह सब मैन्युअल हस्तक्षेप के बिना। कॉन्फ़िगरेशन को रिपॉजिटरी में कोडित और संस्करण-नियंत्रित किया जाता है, जिसमें डिफ़ॉल्ट रूप से केवल-पढ़ने के लिए अनुमतियां होती हैं।
🔗 GitHub ट्वीट · 🔗 MCP दस्तावेज़ीकरण
OpenAI: Codex रीकैप और “First Proof” चुनौती का शुभारंभ
14 फरवरी — OpenAI Developers ने Codex की हालिया प्रगति को सारांशित करते हुए एक लेख प्रकाशित किया, जिसे OpenAI के Readiness Framework के तहत उच्च साइबर सुरक्षा क्षमता के रूप में माना जाने वाला पहला मॉडल बताया गया है। लेख डेवलपर्स के लिए “command center” के रूप में Codex एप्लिकेशन का विवरण देता है, जिसमें क्रमिक रूप से वृद्धि होती है।
उसी दिन, Jakub Pachocki (OpenAI के मुख्य अनुसंधान अधिकारी) ने फ्रंटियर AI अनुसंधान पहल, “First Proof” चुनौती के शुभारंभ की घोषणा की। X पर उनका संदेश रेखांकित करता है कि:
“original frontier research is perhaps the most important thing we can do” 🇮🇳 मूल फ्रंटियर अनुसंधान शायद सबसे महत्वपूर्ण काम है जो हम कर सकते हैं।
पोस्ट को 2,600 से अधिक लाइक और 435 रीपोस्ट मिले, जो अनुसंधान समुदाय से मजबूत रुचि का संकेत देते हैं।
🔗 Codex recap · 🔗 First Proof
SentientAGI NVIDIA Blackwell पर 1.8 मिलियन उपयोगकर्ताओं तक पहुँचा
14 फरवरी — SentientAGI ने 24 घंटों में 1.8 मिलियन पंजीकृत उपयोगकर्ताओं को पार कर लिया और एक सप्ताह में 5.6 मिलियन अनुरोधों को संसाधित किया, यह सब लगातार कम विलंबता के साथ।
| मीट्रिक | मान |
|---|---|
| उपयोगकर्ता (24 घंटे) | 1.8 मिलियन |
| अनुरोध (1 सप्ताह) | 5.6 मिलियन |
| इन्फ्रास्ट्रक्चर | NVIDIA Blackwell |
| अनुमान (Inference) | Fireworks AI |
| लागत में कमी | पिछले परिनियोजन की तुलना में 25-50% |
बुनियादी ढांचा Fireworks AI अनुमान मंच के माध्यम से NVIDIA Blackwell GPU पर निर्भर करता है, जो उत्पादन में उच्च-समतल AI अनुमान कार्यभार के लिए Blackwell की व्यवहार्यता की पुष्टि करता है।
Meta AI, India AI Impact Summit में उपस्थित
16 फरवरी — Meta AI टीम India AI Impact Summit & Expo (बेंगलुरु, 13-16 फरवरी) में भाग ले रही है। Meta बूथ (प्रदर्शनी हॉल 3, बूथ 3.7) पर, टीम सर्वभाषी ASR और SeamlessExpressive (भाषण-से-भाषण अनुवाद) सहित अनुसंधान डेमो, और AI को एकीकृत करने वाले Oakley Meta Vanguard चश्मे के हैंड्स-ऑन डेमो प्रस्तुत कर रही है। लाइटनिंग वार्ता भाषा, पहुंच और स्वास्थ्य के क्षेत्रों में AI के अनुप्रयोगों को कवर करती है।
इसका क्या मतलब है
Anthropic का भारत में विस्तार उभरते बाजारों के लिए दौड़ को दर्शाता है: भारत, अपने विशाल डेवलपर आधार और डिजिटल सार्वजनिक सेवाओं की जरूरतों के साथ, AI प्रदाताओं के लिए एक रणनीतिक आधार बनता जा रहा है। बेंगलुरु में उसी शिखर सम्मेलन में Meta AI की उपस्थिति कोई संयोग नहीं है।
उत्पाद पक्ष पर, प्रवृत्ति स्पष्ट है: AI एजेंट प्लेटफॉर्म बन रहे हैं। 5,000+ कौशल बाज़ार के साथ Kimi Claw, MCP के साथ Copilot, और OpenAI का Codex सभी एक ही मॉडल की ओर अभिसरण कर रहे हैं — ऐसे एजेंट जो बाहरी टूल से जुड़ने और मानवीय हस्तक्षेप के बिना जटिल वर्कफ़्लो बनाने में सक्षम हैं। MCP, जिसे शुरू में Anthropic द्वारा बनाया गया था और अब Linux Foundation में है, खुद को वास्तविक इंटरऑपरेबिलिटी मानक के रूप में स्थापित कर रहा है।