Anthropic ufficializza la sua espansione indiana con un ufficio a Bengaluru e un’ondata di partnership che coprono imprese, istruzione e servizi pubblici. Sul fronte dei prodotti, Kimi lancia Claw — un’app OpenClaw nativa che integra oltre 5.000 skill della community — e GitHub Copilot adotta nativamente il Model Context Protocol (MCP) per connettere direttamente i vostri strumenti di sviluppo.
Anthropic apre un ufficio a Bengaluru e avvia partnership in India
16 febbraio — Anthropic inaugura il suo secondo ufficio nell’Asia-Pacifico a Bengaluru, confermando l’India come il suo secondo mercato dopo gli Stati Uniti. Le entrate annuali indiane sono raddoppiate da ottobre 2025, con quasi la metà degli utilizzi di Claude in India incentrati su compiti computazionali e matematici.
L’ufficio, guidato da Irina Ghose (Managing Director India), è accompagnato da una serie di partnership strategiche:
| Settore | Partner | Dettagli |
|---|---|---|
| Aereo | Air India | Claude Code accelera la consegna del software |
| FinTech | CRED | Consegna 2x più veloce, +10% copertura dei test |
| Consulenza | Cognizant | Distribuzione a 350.000 dipendenti |
| Pagamenti | Razorpay | IA integrata nei sistemi di rischio |
| Supporto | Enterpret | Claude al centro dell’assistente IA, integrazione MCP |
| Software | Emergent | $25M ARR, 2M utenti in 5 mesi, costruito su Claude |
Anthropic ha anche lanciato un’iniziativa per migliorare i suoi modelli per 10 lingue indiane (hindi, bengalese, marathi, telugu, tamil, punjabi, gujarati, kannada, malayalam, urdu), collaborando con Karya e il Collective Intelligence Project per creare valutazioni localmente rilevanti.
Sul fronte del settore pubblico, il Ministero indiano delle Statistiche (MoSPI) ha lanciato il primo server MCP ufficiale del governo indiano. Swiggy utilizza MCP per ordinare generi alimentari e prenotare ristoranti tramite Claude. Adalat AI distribuisce una helpline WhatsApp alimentata da Claude per aiutare i litiganti indiani — un paese con 50 milioni di casi in sospeso. Pratham pilota la “Anytime Testing Machine” con 1.500 studenti in 20 scuole, con espansione prevista a 100 scuole entro la fine del 2026.
Kimi lancia Claw: app OpenClaw nativa con oltre 5.000 skill
15 febbraio — Moonshot AI svela Kimi Claw, un’applicazione OpenClaw nativa integrata direttamente in kimi.com, in esecuzione 24/7 nella scheda del browser.
| Funzionalità | Dettagli |
|---|---|
| ClawHub | 5.000+ skill della community accessibili |
| Cloud Storage | 40 GB inclusi |
| Ricerca Pro-Grade | Estrazione dati in tempo reale (Yahoo Finance, ecc.) |
| Bring Your Own Claw | Connessione di OpenClaw di terze parti, bridge verso Telegram e altre app |
| Concatenamento | Scoprire, chiamare e concatenare skill direttamente in kimi.com |
Kimi Claw è attualmente in open beta per i membri Allegretto e superiori. L’annuncio ha generato un forte coinvolgimento: 3,6 milioni di visualizzazioni, 10K like e 626 risposte su X. Questo approccio di marketplace di skill ricorda l’ecosistema di plugin di ChatGPT, ma con un ancoraggio più forte sul lato degli agenti autonomi e della composizione delle competenze.
GitHub Copilot Coding Agent supporta nativamente MCP
14 febbraio — GitHub annuncia che Copilot coding agent supporta il Model Context Protocol (MCP) nativamente. Gli sviluppatori possono configurare un server MCP per connettere direttamente i loro strumenti all’agente, senza copiare/incollare log o specifiche.
| Strumento | Capacità via MCP |
|---|---|
| Sentry | Recupero automatico dei crash report |
| Notion | Accesso alle specifiche e alla documentazione del progetto |
| GitHub | Lettura di issue, PR, cronologia del repo |
| Custom | Server MCP proprietari per strumenti interni |
In pratica, Copilot può recuperare un crash report da Sentry, leggere la specifica associata in Notion e generare una PR correttiva — il tutto senza intervento manuale. La configurazione è codificata e versionata nel repo, con permessi di sola lettura per impostazione predefinita.
🔗 Tweet GitHub · 🔗 Documentazione MCP
OpenAI: riepilogo Codex e lancio della sfida “First Proof”
14 febbraio — OpenAI Developers ha pubblicato un articolo che riassume i recenti progressi di Codex, presentato come il primo modello trattato come una capacità di cibersicurezza elevata sotto il Readiness Framework di OpenAI. L’articolo descrive l’applicazione Codex come un “centro di comando” per gli sviluppatori, con una scalabilità progressiva.
Lo stesso giorno, Jakub Pachocki (Chief Research Officer di OpenAI) ha annunciato il lancio della sfida “First Proof”, un’iniziativa di ricerca sull’IA di frontiera. Il suo messaggio su X sottolinea che:
“original frontier research is perhaps the most important thing we can do” 🇮🇹 la ricerca di frontiera originale è forse la cosa più importante che possiamo fare
Il post ha ricevuto oltre 2.600 like e 435 repost, segnalando un marcato interesse da parte della comunità di ricerca.
🔗 Riepilogo Codex · 🔗 First Proof
SentientAGI raggiunge 1,8 milioni di utenti su NVIDIA Blackwell
14 febbraio — SentientAGI ha superato il traguardo di 1,8 milioni di utenti registrati in 24 ore e ha elaborato 5,6 milioni di richieste in una settimana, il tutto con una latenza bassa e costante.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Utenti (24h) | 1,8 milioni |
| Richieste (1 settimana) | 5,6 milioni |
| Infrastruttura | NVIDIA Blackwell |
| Inferenza | Fireworks AI |
| Riduzione costi | 25-50% vs distribuzione precedente |
L’infrastruttura si basa sulle GPU Blackwell di NVIDIA tramite la piattaforma di inferenza Fireworks AI, confermando la viabilità di Blackwell per carichi di lavoro di inferenza IA ad alta concorrenza in produzione.
Meta AI presente all’India AI Impact Summit
16 febbraio — Il team di Meta AI partecipa all’India AI Impact Summit & Expo (Bengaluru, 13-16 febbraio). Presso lo stand Meta (Exhibition Hall 3, Booth 3.7), il team presenta demo di ricerca tra cui ASR onnilingue e SeamlessExpressive (traduzione speech-to-speech), oltre a demo pratiche degli occhiali Oakley Meta Vanguard che integrano l’IA. I lightning talk coprono le applicazioni dell’IA nei campi del linguaggio, dell’accessibilità e della salute.
Cosa significa questo
L’espansione di Anthropic in India illustra la corsa ai mercati emergenti: l’India, con la sua massiccia base di sviluppatori e le sue esigenze di servizi pubblici digitali, sta diventando un terreno strategico per i fornitori di IA. La coincidenza con la presenza di Meta AI allo stesso vertice a Bengaluru non è insignificante.
Sul fronte dei prodotti, la tendenza è chiara: gli agenti IA stanno diventando piattaforme. Kimi Claw con il suo marketplace di oltre 5.000 skill, Copilot con MCP e Codex di OpenAI convergono tutti verso lo stesso modello — agenti in grado di connettersi a strumenti esterni e comporre flussi di lavoro complessi senza intervento umano. MCP, inizialmente creato da Anthropic e ora alla Linux Foundation, si impone come lo standard di interoperabilità di fatto.