Anthropic formaliserar sin indiska expansion med ett kontor i Bengaluru och en våg av partnerskap som täcker företag, utbildning och offentliga tjänster. På produktsidan lanserar Kimi Claw — en inbyggd OpenClaw-app som integrerar 5 000+ community skills — och GitHub Copilot antar Model Context Protocol (MCP) inbyggt för att direkt ansluta dina utvecklingsverktyg.
Anthropic öppnar sitt kontor i Bengaluru och rullar ut partnerskap i Indien
16 februari — Anthropic inviger sitt andra kontor i Asien-Stillahavsområdet i Bengaluru, vilket bekräftar Indien som sin andra marknad efter USA. De årliga indiska intäkterna har fördubblats sedan oktober 2025, där nästan hälften av Claude-användningen i Indien rör dator- och matematikuppgifter.
Kontoret, som leds av Irina Ghose (Managing Director Indien), åtföljs av en rad strategiska partnerskap:
| Sektor | Partner | Detaljer |
|---|---|---|
| Flyg | Air India | Claude Code påskyndar programvaruleverans |
| FinTech | CRED | 2x snabbare leverans, +10% testtäckning |
| Konsult | Cognizant | Utrullning till 350 000 anställda |
| Betalningar | Razorpay | AI integrerad i risksystem |
| Support | Enterpret | Claude i kärnan av AI-assistenten, MCP-integration |
| Programvara | Emergent | $25M ARR, 2M användare på 5 månader, byggt på Claude |
Anthropic har också inlett en satsning för att förbättra sina modeller för 10 indiska språk (hindi, bengali, marathi, telugu, tamil, punjabi, gujarati, kannada, malayalam, urdu), i samarbete med Karya och Collective Intelligence Project för att skapa lokalt relevanta utvärderingar.
Inom den offentliga sektorn har det Indiska statistikministeriet (MoSPI) lanserat den första officiella MCP-servern från den indiska regeringen. Swiggy använder MCP för att beställa matvaror och boka restauranger via Claude. Adalat AI använder en WhatsApp-hjälplinje som drivs av Claude för att hjälpa indiska rättssökande — i ett land med 50 miljoner väntande fall. Pratham testar “Anytime Testing Machine” med 1 500 studenter i 20 skolor, med planerad expansion till 100 skolor i slutet av 2026.
Kimi lanserar Claw: inbyggd OpenClaw-app med 5 000+ skills
15 februari — Moonshot AI avslöjar Kimi Claw, en inbyggd OpenClaw-app integrerad direkt i kimi.com, som körs 24/7 i webbläsarfliken.
| Funktion | Detaljer |
|---|---|
| ClawHub | 5 000+ community skills tillgängliga |
| Molnlagring | 40 GB ingår |
| Pro-Grade Sök | Live dataextrahering (Yahoo Finance, etc.) |
| Bring Your Own Claw | Anslutning av tredjeparts OpenClaw, brygga till Telegram och andra appar |
| Chaining | Upptäcka, anropa och kedja skills direkt i kimi.com |
Kimi Claw är för närvarande i öppen beta för Allegretto-medlemmar och högre. Tillkännagivandet genererade ett starkt engagemang: 3,6 miljoner visningar, 10K likes och 626 svar på X. Detta marknadsplatssätt för skills påminner om ChatGPT:s plugin-ekosystem, men med en starkare förankring på sidan av autonoma agenter och sammansättning av färdigheter.
GitHub Copilot Coding Agent stöder MCP inbyggt
14 februari — GitHub meddelar att Copilot coding agent stöder Model Context Protocol (MCP) inbyggt. Utvecklare kan konfigurera en MCP-server för att direkt ansluta sina verktyg till agenten, utan att kopiera/klistra in loggar eller specifikationer.
| Verktyg | Kapacitet via MCP |
|---|---|
| Sentry | Automatisk hämtning av kraschrapporter |
| Notion | Tillgång till specifikationer och projektdokumentation |
| GitHub | Läsa issues, PRs, repo-historik |
| Custom | Egna MCP-servrar för interna verktyg |
I praktiken kan Copilot hämta en kraschrapport från Sentry, läsa den tillhörande specifikationen i Notion och generera en korrigerande PR — allt utan manuell inblandning. Konfigurationen är kodifierad och versionshanterad i repot, med skrivskyddade behörigheter som standard.
🔗 Tweet GitHub · 🔗 MCP Dokumentation
OpenAI: Codex-recap och lansering av “First Proof”-utmaningen
14 februari — OpenAI Developers har publicerat en sammanfattande artikel om de senaste framstegen för Codex, som presenteras som den första modellen som behandlas som en högsäkerhetskapacitet under OpenAI:s Readiness Framework. Artikeln beskriver Codex-applikationen som ett “command center” för utvecklare, med en gradvis uppskalning.
Samma dag tillkännagav Jakub Pachocki (Chief Research Officer på OpenAI) lanseringen av “First Proof”-utmaningen, ett forskningsinitiativ inom frontier AI. Hans meddelande på X understryker att “original frontier-forskning är kanske det viktigaste vi kan göra”. Inlägget fick mer än 2 600 likes och 435 reposts, vilket signalerar ett starkt intresse från forskarsamhället.
🔗 Codex recap · 🔗 First Proof
SentientAGI når 1,8 miljoner användare på NVIDIA Blackwell
14 februari — SentientAGI har passerat milstolpen på 1,8 miljoner registrerade användare på 24 timmar och hanterat 5,6 miljoner förfrågningar på en vecka, allt med låg och konstant latens.
| Mätvärde | Värde |
|---|---|
| Användare (24h) | 1,8 miljoner |
| Förfrågningar (1 vecka) | 5,6 miljoner |
| Infrastruktur | NVIDIA Blackwell |
| Inferens | Fireworks AI |
| Kostnadsminskning | 25-50% vs tidigare implementation |
Infrastrukturen bygger på NVIDIA:s Blackwell-GPU:er via inferensplattformen Fireworks AI, vilket bekräftar Blackwells livskraft för AI-inferensarbetsbelastningar med hög samtidighet i produktion.
Meta AI närvarande på India AI Impact Summit
16 februari — Meta AI-teamet deltar i India AI Impact Summit & Expo (Bengaluru, 13-16 februari). I Meta-montern (Exhibition Hall 3, Booth 3.7) presenterar teamet forskningsdemos inklusive omni-språklig ASR och SeamlessExpressive (tal-till-tal-översättning), samt hands-on demos av glasögonen Oakley Meta Vanguard som integrerar AI. Lightning talks täcker tillämpningar av AI inom områdena språk, tillgänglighet och hälsa.
Vad detta innebär
Anthropics expansion i Indien illustrerar kapplöpningen mot tillväxtmarknader: Indien, med sin enorma bas av utvecklare och behov av digitala offentliga tjänster, blir en strategisk terräng för AI-leverantörer. Sammanträffandet med Meta AI:s närvaro på samma toppmöte i Bengaluru är inte utan betydelse.
På produktsidan är trenden tydlig: AI-agenter blir plattformar. Kimi Claw med sin marknadsplats på 5 000+ skills, Copilot med MCP, och OpenAI:s Codex konvergerar alla mot samma modell — agenter som kan ansluta till externa verktyg och komponera komplexa arbetsflöden utan mänsklig inblandning. MCP, som ursprungligen skapades av Anthropic och nu finns hos Linux Foundation, etablerar sig som de facto-standarden för interoperabilitet.