Anthropicは、ベンガルールにオフィスを開設し、インドへの進出を正式に発表しました。これには、企業、教育、公共サービスにわたる一連のパートナーシップが含まれます。製品面では、KimiがClaw（5,000以上のコミュニティスキルを統合したOpenClawネイティブアプリ）を発表し、GitHub CopilotはModel Context Protocol (MCP) をネイティブに採用して、開発ツールを直接接続できるようになりました。
Anthropicがベンガルールオフィスを開設し、インドでのパートナーシップを展開
2月16日 — Anthropicは、アジア太平洋地域で2番目となるオフィスをベンガルールに開設し、米国に次ぐ第2の市場としてインドを位置づけました。インドでの年間収益は2025年10月以来倍増しており、インドでのClaude利用の約半分がコーディングや数学的なタスクに関連しています。
Irina Ghose（インド担当マネージングディレクター）が率いるこのオフィスは、一連の戦略的パートナーシップとともに発足しました。
| 分野 | パートナー | 詳細 |
|---|---|---|
| 航空 | Air India | Claude Codeによりソフトウェアデリバリーを加速 |
| FinTech | CRED | デリバリー速度が2倍、テストカバレッジが+10% |
| コンサル | Cognizant | 35万人以上の従業員に展開 |
| 決済 | Razorpay | リスクシステムにAIを統合 |
| サポート | Enterpret | ClaudeをAIアシスタントの中核に据え、MCPを統合 |
| ソフトウェア | Emergent | ARR 2,500万ドル、5ヶ月で200万ユーザー、Claude上に構築 |
Anthropicはまた、KaryaおよびCollective Intelligence Projectと協力して、10のインド言語（ヒンディー語、ベンガル語、マラーティー語、テルグ語、タミル語、パンジャブ語、グジャラート語、カンナダ語、マラヤーラム語、ウルドゥー語）のモデル改善に取り組み、現地に関連性の高い評価を作成しています。
公共部門では、インド統計実施省 (MoSPI) がインド政府初の公式MCPサーバーを立ち上げました。SwiggyはMCPを使用してClaude経由で食料品の注文やレストランの予約を行っています。Adalat AIは、Claudeを活用したWhatsAppヘルプラインを展開し、5,000万件の係争案件を抱えるインドの司法利用者を支援しています。Prathamは、20校の1,500人の生徒を対象に「Anytime Testing Machine」を試験導入しており、2026年末までに100校への拡大を計画しています。
🔗 公式発表
KimiがClawを発表：5,000以上のスキルを持つOpenClawネイティブアプリ
2月15日 — Moonshot AIは、kimi.comに直接統合され、ブラウザタブで24時間365日動作するOpenClawネイティブアプリケーションであるKimi Clawを発表しました。
| 機能 | 詳細 |
|---|---|
| ClawHub | アクセス可能な5,000以上のコミュニティスキル |
| クラウドストレージ | 40GBが含まれています |
| プログレード検索 | ライブデータ抽出（Yahoo Financeなど） |
| Bring Your Own Claw | サードパーティのOpenClaw接続、Telegramや他アプリへのブリッジ |
| チェーン | kimi.com内で直接スキルを発見、呼び出し、連鎖させる |
Kimi Clawは現在、Allegrettoメンバー以上向けにオープンベータ版が提供されています。この発表は大きな反響を呼び、X上で360万回表示、1万件のいいね、626件の返信がありました。このスキルマーケットプレイスのアプローチはChatGPTのプラグインエコシステムを彷彿とさせますが、自律エージェントとスキル構成により強く根ざしています。
🔗 Xでの発表
GitHub Copilot Coding AgentがMCPをネイティブサポート
2月14日 — GitHubは、Copilot coding agentが**Model Context Protocol (MCP)**をネイティブにサポートすることを発表しました。開発者はMCPサーバーを設定することで、ログや仕様をコピー＆ペーストすることなく、ツールをエージェントに直接接続できます。
| ツール | MCPによる機能 |
|---|---|
| Sentry | クラッシュレポートの自動取得 |
| Notion | プロジェクトの仕様とドキュメントへのアクセス |
| GitHub | Issue、PR、リポジトリ履歴の読み取り |
| Custom | 内部ツール用の独自MCPサーバー |
実際には、CopilotはSentryからクラッシュレポートを取得し、Notionで関連する仕様を読み取り、修正プルリクエスト（PR）を生成することができます。これらすべてが手動介入なしに行われます。設定はリポジトリ内でコード化およびバージョン管理され、デフォルトで読み取り専用の権限が付与されます。
🔗 GitHubツイート · 🔗 MCPドキュメント
OpenAI：Codexの総括と「First Proof」チャレンジの開始
2月14日 — OpenAI Developersは、Codexの最近の進歩をまとめた記事を公開しました。これは、OpenAIのReadiness Frameworkの下で高いサイバーセキュリティ能力として扱われる最初のモデルとして紹介されています。記事では、段階的なスケールアップを伴う、開発者のための「command center」としてのCodexアプリケーションについて詳述しています。
同日、Jakub Pachocki（OpenAIのチーフリサーチオフィサー）は、フロンティアAI研究のイニシアチブである**「First Proof」チャレンジ**の開始を発表しました。Xでの彼のメッセージは次のように強調しています。
“original frontier research is perhaps the most important thing we can do” 🇯🇵 オリジナルのフロンティア研究は、私たちができる最も重要なことかもしれません。
この投稿は2,600以上のいいねと435のリポストを受け、研究コミュニティからの強い関心を示しています。
🔗 Codex recap · 🔗 First Proof
SentientAGIがNVIDIA Blackwell上で180万ユーザーに到達
2月14日 — SentientAGIは、24時間で180万人の登録ユーザーを突破し、1週間で560万件のリクエストを処理しました。これらはすべて、一貫した低レイテンシで実現されています。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| ユーザー (24時間) | 180万人 |
| リクエスト (1週間) | 560万件 |
| インフラ | NVIDIA Blackwell |
| 推論 | Fireworks AI |
| コスト削減 | 以前の展開と比較して25〜50% |
インフラストラクチャは、Fireworks AI推論プラットフォームを介してNVIDIA Blackwell GPUに依存しており、本番環境での高並行性AI推論ワークロードに対するBlackwellの実現可能性を裏付けています。
🔗 Xでの発表
Meta AIがIndia AI Impact Summitに参加
2月16日 — Meta AIチームは、India AI Impact Summit & Expo（ベンガルール、2月13日〜16日）に参加しています。Metaのブース（展示ホール3、ブース3.7）では、オムニリンガルASRやSeamlessExpressive（音声間翻訳）を含む研究デモや、AIを統合したOakley Meta Vanguardメガネのハンズオンデモを行っています。ライトニングトークでは、言語、アクセシビリティ、ヘルスケアの分野におけるAIの応用について取り上げています。
🔗 Xでの発表
これが意味すること
Anthropicのインドへの拡大は、新興市場への競争を物語っています。大規模な開発者基盤とデジタル公共サービスのニーズを持つインドは、AIプロバイダーにとって戦略的な地になりつつあります。ベンガルールで開催された同じサミットにMeta AIが出席しているという偶然は、決して些細なことではありません。
製品面では、トレンドは明確です。AIエージェントはプラットフォーム化しています。5,000以上のスキルを持つマーケットプレイスを備えたKimi Claw、MCPを備えたCopilot、そしてOpenAIのCodexはすべて、同じモデルに向かって収束しています。つまり、人間の介入なしに外部ツールに接続し、複雑なワークフローを構成できるエージェントです。当初Anthropicによって作成され、現在はLinux FoundationにあるMCPは、事実上の相互運用性標準としての地位を確立しつつあります。