Anthropic își oficializează expansiunea indiană cu un birou în Bengaluru și un val de parteneriate acoperind întreprinderi, educație și servicii publice. Pe partea de produse, Kimi lansează Claw — o aplicație OpenClaw nativă integrând 5.000+ skills comunitare — iar GitHub Copilot adoptă nativ Model Context Protocol (MCP) pentru a conecta direct uneltele tale de dezvoltare.
Anthropic deschide biroul din Bengaluru și desfășoară parteneriate în India
16 februarie — Anthropic inaugurează al doilea său birou în Asia-Pacific la Bengaluru, confirmând India ca a doua sa piață după Statele Unite. Venitul anual indian s-a dublat din octombrie 2025, aproape jumătate din utilizările Claude în India vizând sarcini informatice și matematice.
Biroul, condus de Irina Ghose (Managing Director India), vine însoțit de o serie de parteneriate strategice:
| Sector | Partener | Detalii |
|---|---|---|
| Aerian | Air India | Claude Code accelerează livrarea software |
| FinTech | CRED | Livrare de 2x mai rapidă, +10% acoperire teste |
| Consultanță | Cognizant | Desfășurare pentru 350.000 de angajați |
| Plăți | Razorpay | AI integrat în sistemele de risc |
| Suport | Enterpret | Claude în inima asistentului AI, integrare MCP |
| Software | Emergent | $25M ARR, 2M utilizatori în 5 luni, construit pe Claude |
Anthropic a lansat, de asemenea, un efort de îmbunătățire a modelelor sale pentru 10 limbi indiene (hindi, bengali, marathi, telugu, tamil, punjabi, gujarati, kannada, malayalam, urdu), în colaborare cu Karya și Collective Intelligence Project pentru a crea evaluări relevante local.
În sectorul public, Ministerul Indian al Statisticii (MoSPI) a lansat primul server MCP oficial al guvernului indian. Swiggy folosește MCP pentru a comanda cumpărături și a rezerva restaurante prin Claude. Adalat AI desfășoară un helpline WhatsApp alimentat de Claude pentru a ajuta justițiabilii indieni — o țară cu 50 de milioane de cazuri în așteptare. Pratham pilotează „Anytime Testing Machine” cu 1.500 de studenți în 20 de școli, cu o extindere planificată la 100 de școli până la sfârșitul lui 2026.
Kimi lansează Claw: aplicație OpenClaw nativă cu 5.000+ skills
15 februarie — Moonshot AI dezvăluie Kimi Claw, o aplicație OpenClaw nativă integrată direct în kimi.com, funcționând 24/7 în tab-ul browserului.
| Funcționalitate | Detalii |
|---|---|
| ClawHub | 5.000+ skills comunitare accesibile |
| Stocare cloud | 40 GB incluși |
| Căutare Pro-Grade | Extragere date live (Yahoo Finance, etc.) |
| Bring Your Own Claw | Conectare OpenClaw terți, punte către Telegram și alte aplicații |
| Chaining | Descoperire, apelare și înlănțuire skills direct în kimi.com |
Kimi Claw este momentan în beta deschis pentru membrii Allegretto și superiori. Anunțul a generat un angajament puternic: 3,6 milioane vizualizări, 10K like-uri și 626 răspunsuri pe X. Această abordare de tip marketplace pentru skills amintește de ecosistemul de plugin-uri ChatGPT, dar cu o ancorare mai puternică pe partea de agenți autonomi și compoziție de competențe.
GitHub Copilot Coding Agent suportă nativ MCP
14 februarie — GitHub anunță că Copilot coding agent suportă Model Context Protocol (MCP) nativ. Dezvoltatorii pot configura un server MCP pentru a conecta direct uneltele lor la agent, fără copy/paste de log-uri sau specificații.
| Unealtă | Capacitate prin MCP |
|---|---|
| Sentry | Recuperare automată a rapoartelor de crash |
| Notion | Acces la specificații și documentație proiect |
| GitHub | Citire issues, PR-uri, istoric repo |
| Custom | Server MCP proprietare pentru unelte interne |
În practică, Copilot poate recupera un raport de crash din Sentry, citi specificația asociată în Notion și genera un PR corectiv — totul fără intervenție manuală. Configurația este codificată și versionată în repo, cu permisiuni read-only implicit.
🔗 Tweet GitHub · 🔗 Documentație MCP
OpenAI: recap Codex și lansarea provocării „First Proof”
14 februarie — OpenAI Developers a publicat un articol recapitulativ al progreselor recente Codex, prezentat ca primul model tratat ca o capabilitate de securitate înaltă sub Readiness Framework-ul OpenAI. Articolul detaliază aplicația Codex ca un „command center” pentru dezvoltatori, cu o scalare progresivă.
În aceeași zi, Jakub Pachocki (Chief Research Officer la OpenAI) a anunțat lansarea provocării „First Proof”, o inițiativă de cercetare în frontier AI. Mesajul său pe X subliniază că „cercetarea frontier originală este poate cel mai important lucru pe care îl putem face”. Postarea a primit peste 2.600 de like-uri și 435 repost-uri, semnalând un interes marcat din partea comunității de cercetare.
🔗 Codex recap · 🔗 First Proof
SentientAGI atinge 1,8 milioane utilizatori pe NVIDIA Blackwell
14 februarie — SentientAGI a depășit pragul de 1,8 milioane utilizatori înregistrați în 24 de ore și a procesat 5,6 milioane cereri într-o săptămână, totul cu o latență scăzută și constantă.
| Metrică | Valoare |
|---|---|
| Utilizatori (24h) | 1,8 milioane |
| Cereri (1 săptămână) | 5,6 milioane |
| Infrastructură | NVIDIA Blackwell |
| Inferență | Fireworks AI |
| Reducere costuri | 25-50% vs desfășurare anterioară |
Infrastructura se bazează pe GPU-urile Blackwell de la NVIDIA prin platforma de inferență Fireworks AI, confirmând viabilitatea Blackwell pentru sarcini de inferență AI cu concurență ridicată în producție.
Meta AI prezent la India AI Impact Summit
16 februarie — Echipa Meta AI participă la India AI Impact Summit & Expo (Bengaluru, 13-16 februarie). La standul Meta (Exhibition Hall 3, Booth 3.7), echipa prezintă demo-uri de cercetare incluzând ASR omnilingv și SeamlessExpressive (traducere speech-to-speech), precum și demo-uri hands-on ale ochelarilor Oakley Meta Vanguard integrând AI. Lightning talks acoperă aplicațiile AI în domeniile limbajului, accesibilității și sănătății.
Ce înseamnă asta
Expansiunea Anthropic în India ilustrează cursa către piețele emergente: India, cu baza sa masivă de dezvoltatori și nevoile sale în servicii publice digitale, devine un teren strategic pentru furnizorii de AI. Coincidența cu prezența Meta AI la același summit în Bengaluru nu este întâmplătoare.
Pe partea de produse, tendința este clară: agenții AI devin platforme. Kimi Claw cu marketplace-ul său de 5.000+ skills, Copilot cu MCP și Codex de la OpenAI converg toate către același model — agenți capabili să se conecteze la unelte externe și să compună fluxuri de lucru complexe fără intervenție umană. MCP, creat inițial de Anthropic și acum la Linux Foundation, se impune ca standardul de interoperabilitate de facto.