Claude Fable 5 e Mythos 5, OpenAI deposita il suo S-1, Gemini 3.5 Live Translate

Il 9 giugno 2026 segna una giornata densa: Anthropic lancia Claude Fable 5, il suo primo modello della classe Mythos accessibile al grande pubblico, accompagnato da una disponibilità generale in GitHub Copilot. OpenAI rivela di aver presentato un S-1 confidenziale alla SEC mentre pubblica la sua visione “fase 3”, mentre Google distribuisce Gemini 3.5 Live Translate in streaming continuo per 70+ lingue. Cohere entra nell’open-source con North Mini Code, e Luma lancia Ray 3.2 con controllo cinematografico avanzato.

Claude Fable 5 e Mythos 5: il primo modello Mythos-class per il grande pubblico

9 giugno — Anthropic lancia Claude Fable 5, il primo modello della sua nuova classe Mythos reso accessibile pubblicamente, accompagnato da Claude Mythos 5 con accesso limitato. La classe Mythos rappresenta uno stadio superiore rispetto alla gamma Opus — inaugurata nell’aprile 2026 con Mythos Preview nell’ambito del progetto Glasswing. Fable e Mythos indicano lo stesso modello sottostante: Fable è la versione per il grande pubblico con guardrail rafforzati, Mythos la versione ad accesso limitato con alcuni guardrail rimossi.

Prestazioni e benchmark

Fable 5 rivendica lo stato dell’arte su quasi tutti i benchmark testati:

Dominio	Risultato notevole
Ingegneria del software	Migrazione di una base Ruby da 50 milioni di righe presso Stripe in 1 giorno (contro 2 mesi per un team)
Lavoro analitico	Primo punteggio nel Finance Benchmark Hebbia per il ragionamento senior
Visione	Primo modello a completare Pokémon FireRed con un harness vision solo
Lungo contesto / memoria	Memoria persistente 3× più efficiente che su Opus 4.8
Ricerca in biologia	Ipotesi scientifiche inedite preferite nell’80 % dei confronti in cieco
Genomica	Modello ML personalizzato che supera un articolo pubblicato su Science, con 100× meno parametri

Prezzi e disponibilità

Parametro	Valore
Prezzo ingresso	$10 / milione di token
Prezzo uscita	$50 / milione di token
ID modello API	`claude-fable-5`
Disponibilità per abbonati (Pro, Max, Team, Enterprise)	Gratuito dal 9 al 22 giugno 2026
Tasso medio di fallback	< 5 % delle sessioni

Guardrail e fallback Opus 4.8

Tre ambiti attivano un fallback automatico verso Opus 4.8 (l’utente ne viene informato) invece di un rifiuto secco:

Cybersicurezza: sfruttamento di vulnerabilità e compiti di attacco agentico
Biologia e chimica: rischi di doppio uso nella ricerca avanzata
Distillazione: tentativi di estrazione delle capacità per addestrare modelli concorrenti

Gli SDK Python, TypeScript, Go, Java e C# ricevono un middleware di fallback lato client per i provider API che non gestiscono il fallback lato server. Una conservazione dei dati di 30 giorni è obbligatoria su tutti i traffici per i modelli Mythos-class (solo per scopi di sicurezza, eliminazione garantita dopo 30 giorni).

Disponibilità in GitHub Copilot

Claude Fable 5 viene lanciato simultaneamente in disponibilità generale (generally available) in GitHub Copilot, accessibile ai piani Pro+, Max, Business ed Enterprise — in VS Code, Visual Studio, Copilot CLI, l’agente cloud GitHub, GitHub Mobile e gli IDE JetBrains, Xcode, Eclipse. Secondo i benchmark interni di GitHub, Fable 5 svolge un lavoro equivalente con meno chiamate agli strumenti e un consumo di token inferiore rispetto ai precedenti modelli Opus.

Punto di attenzione: a differenza degli altri modelli Claude in Copilot (Opus 4.8, Sonnet 4.5, Haiku 4.5 che funzionano sotto Zero Data Retention), Claude Fable 5 richiede la conservazione per 30 giorni per far funzionare i suoi classificatori di sicurezza. Gli amministratori Enterprise/Business devono attivare la policy Claude Fable 5 nelle impostazioni Copilot (disattivata per impostazione predefinita). La fatturazione avviene alla tariffa del provider tramite il sistema di fatturazione a consumo.

“Fable 5 is the biggest step up I’ve felt in our models since Opus 4.5 back in November. […] It really has this ‘big model smell’ that I haven’t felt before.”

🇮🇹 Fable 5 è il più grande salto in avanti che abbia percepito nei nostri modelli da Opus 4.5 a novembre. […] Ha davvero quel “profumo da modello grande” che non avevo mai percepito prima. — @bcherny su X

🔗 Annuncio Anthropic · Changelog GitHub Copilot

Claude Code v2.1.169 e v2.1.170: accesso a Fable 5 e modalità senza personalizzazione

9 giugno — Due nuove versioni di Claude Code accompagnano il lancio di Fable 5.

v2.1.170 porta l’accesso al modello: aggiornare poi usare /model claude-fable-5. Un fix accompagna questa versione — le sessioni avviate dal terminale integrato di VS Code non salvavano più le loro trascrizioni né apparivano in --resume.

v2.1.169 è particolarmente ricca di funzionalità:

Funzionalità	Descrizione
`--safe-mode` / `CLAUDE_CODE_SAFE_MODE`	Avvia Claude Code senza alcuna personalizzazione (CLAUDE.md, plugin, skill, hook, server MCP) — ideale per il debugging
`/cd`	Cambia la directory di lavoro di una sessione senza rompere la cache del prompt a metà sessione
`disableBundledSkills`	Nasconde le skill integrate, i workflow e i comandi slash (anche tramite `CLAUDE_CODE_DISABLE_BUNDLED_SKILLS`)

Tra le correzioni: navigazione corretta nella cronologia per i comandi lunghi su più righe, regressione claude -p bloccato su Windows corretta, policy MCP enterprise non applicate alla riconnessione corrette e stall UI di 30-50 ms su macOS eliminato.

🔗 Tweet @ClaudeDevs

OpenAI deposita un S-1 confidenziale presso la SEC

8 giugno — OpenAI ha annunciato di aver depositato in via confidenziale un modulo S-1 presso la Securities and Exchange Commission (SEC), primo passo formale verso un’offerta pubblica iniziale (Initial Public Offering). L’annuncio è formulato con una franchezza insolita: anticipando una fuga del documento, la società ha preferito prendere l’iniziativa.

We recently submitted a confidential S-1. We expect it to leak so we’re just announcing it. We have not decided on timing yet; it may be a while because there are things we want to do that are likely easier as a private company. But it’s a complicated set of tradeoffs and this gives us the option to go public sooner if that ends up being best.

🇮🇹 Abbiamo recentemente presentato un S-1 confidenziale. Ci aspettavamo che trapelasse, quindi lo annunciamo noi stessi. Non abbiamo ancora deciso il calendario; potrebbe richiedere tempo perché alcune cose sono più facili da fare come azienda privata. Ma si tratta di un insieme complesso di compromessi e ci dà la possibilità di quotarci prima se è l’opzione migliore.

— @OpenAINewsroom su X

Il deposito confidenziale di un S-1 consente a un’azienda di preparare un’offerta pubblica senza divulgare immediatamente le proprie informazioni finanziarie al mercato. OpenAI dispone ora dell’opzione di accelerare la propria quotazione se le condizioni lo giustificano — senza obbligo di farlo immediatamente. Questo annuncio arriva dopo la ricapitalizzazione dell’ottobre 2025, che aveva creato la Fondazione OpenAI (entità non profit) e OpenAI Group PBC (società di interesse pubblico), con una valutazione della partecipazione non profit stimata a 130 miliardi di dollari. Il tweet ha superato i 3 milioni di visualizzazioni in meno di 24 ore.

🔗 Annuncio ufficiale OpenAI

OpenAI “Built to benefit everyone”: visione fase 3

8 giugno — Sam Altman e Jakub Pachocki (direttore della ricerca e CTO di OpenAI) co-firmano un articolo di approfondimento che descrive la visione strategica per il prossimo periodo. OpenAI entra nella sua terza fase: rendere l’IA avanzata abbondante, accessibile, sicura e disponibile a tutti.

Obiettivo	Descrizione	Orizzonte
Ricercatore IA automatizzato	Sistema IA capace di accelerare e automatizzare la ricerca, in particolare sull’allineamento	Marzo 2028 (frazione significativa)
Accelerare l’economia	Produttività scientifica, crescita economica, ampia condivisione dei guadagni	In corso
AGI personale per tutti	Ogni persona sulla Terra dispone di un AGI personale	Lungo termine

L’articolo insiste sulla necessità di un coordinamento internazionale e di un organismo dedicato alla sicurezza dell’IA di frontiera (frontier AI). Sul ruolo umano: “Entirely automating everything is not the future we want. The human role becomes more important: setting direction, making tradeoffs, applying judgment.”

🔗 Articolo OpenAI

Gemini 3.5 Live Translate: traduzione vocale in streaming continuo, 70+ lingue

9 giugno — Google lancia Gemini 3.5 Live Translate, modello audio dedicato alla traduzione vocale quasi istantanea. A differenza dei sistemi che aspettano la fine di una frase, questo modello genera la traduzione in continuo, restando indietro di pochi secondi rispetto a ciascun interlocutore e preservando intonazione, ritmo e altezza.

Capacità	Dettaglio
Lingue supportate	70+ con rilevamento automatico
Modalità di elaborazione	Streaming continuo (nessun turno di parola)
Preservazione vocale	Intonazione, ritmo e altezza mantenuti
Robustezza	Gestione degli ambienti rumorosi

Disponibilità: API Gemini Live e Google AI Studio in anteprima pubblica per gli sviluppatori; anteprima privata in Google Meet questo mese (distribuzione estesa a fine anno); app Google Traduttore su Android e iOS da subito. Una modalità ascolto (listening mode) su Android consente di ricevere le traduzioni direttamente nell’auricolare, senza cuffie. Per Google Meet, la distribuzione porterà le lingue supportate da 5 a 70+, con oltre 2.000 combinazioni di lingue in una stessa riunione. Grab sta già testando il modello per le comunicazioni conducente/passeggero (oltre 10 milioni di chiamate vocali al mese). Tutti i contenuti audio generati sono marcati SynthID.

🔗 Blog Google

Cohere North Mini Code: primo modello di codice open-source Apache 2.0

9 giugno — Cohere lancia North Mini Code, il suo primo modello di codice open-source, sotto licenza Apache 2.0. Architettura mixture-of-experts (Mixture of Experts, MoE) da 30 miliardi di parametri totali con soli 3 miliardi attivi simultaneamente — progettazione mirata all’efficienza e al deployment sovrano.

Parametro	Valore
Nome	North-Mini-Code-1.0
Licenza	Apache 2.0
Dimensione totale	30B parametri
Parametri attivi	3B
Finestra di contesto	256K token (64K max generazione)
Artificial Analysis Coding Index	33.4
Throughput vs Devstral Small 2	2.8× più veloce
Vantaggio inter-token latency	30%
Hardware minimo	1× H100 @ FP8
Disponibilità	HuggingFace, Cohere API, Model Vault, OpenRouter

Il modello è ottimizzato per i workflow agentici: orchestrazione di sotto-agenti, mappatura dell’architettura di sistema, review del codice e compiti da terminale. Secondo Cohere, l’obiettivo è dimostrare che un’IA sovrana di classe mondiale può essere costruita e distribuita in modo indipendente.

Cohere × Governo del Québec — IA sovrana canadese

Lo stesso giorno, Aidan Gomez (CEO di Cohere) annuncia una partnership con il governo del Québec per distribuire un’IA sicura e sovrana al servizio dei cittadini canadesi. Questa partnership governativa è distinta dalla partnership Mila annunciata nel maggio 2026 per l’avanzamento del francese del Québec nell’IA.

“È un passo importante per mostrare come un’IA di classe mondiale possa essere costruita in Canada, adottata in Canada e utilizzata per migliorare i servizi pubblici da cui i cittadini dipendono ogni giorno.” — Aidan Gomez su X

🔗 Blog Cohere — North Mini Code

Luma Ray 3.2: più keyframe e trasferimento dell’espressione facciale

9 giugno — Luma AI lancia Ray 3.2, nuova versione del suo modello di generazione video, incentrata sul controllo cinematografico di precisione.

Funzionalità	Descrizione
Più keyframe	Controllo preciso della coerenza temporale — il modello più fedele ai controlli tramite keyframe
Trasferimento dell’espressione facciale	Alta precisione in modalità video-a-video
API cinematografica	Integrazione diretta in prodotti di terze parti (`lumalabs.ai/api`)
Integrazione Figma Weave	Disponibile al lancio in Figma Weave

Il modello è accessibile da subito su lumalabs.ai/ray3-2. L’API punta alle produzioni su larga scala: rendering cinematografico accessibile direttamente dagli strumenti di design.

🔗 Tweet Luma Labs

Claude per il framework Apple Foundation Models

8 giugno — Anthropic pubblica un pacchetto Swift che consente agli sviluppatori Apple di integrare Claude nel framework Foundation Models di Apple, compatibile con iOS 27, iPadOS 27, macOS 27, visionOS 27 e watchOS 27.

Il framework Foundation Models gestisce i compiti locali rapidi (riassunto, estrazione). Il nuovo pacchetto consente un passaggio (hand off) fluido verso Claude quando il compito richiede ragionamento multi-step, generazione di codice, ricerca web in tempo reale o analisi dei dati. L’esperienza resta continua per l’utente: il framework Apple gestisce gli input tipizzati Swift (tramite @Generable), poi Claude risponde in streaming nella stessa vista SwiftUI. Disponibile dal 9 giugno tramite una chiave API Anthropic.

🔗 Blog Anthropic

Sicurezza per agenti di terze parti in GitHub (CodeQL, Advisory DB, secret scanning)

9 giugno — La validazione automatica della sicurezza è ora in disponibilità generale per gli agenti di coding di terze parti (Claude, OpenAI Codex) che lavorano direttamente nei repository GitHub. Il codice generato beneficia degli stessi controlli di GitHub Copilot cloud agent: analisi CodeQL, verifica contro la GitHub Advisory Database e rilevamento di segreti esposti. Attivato per impostazione predefinita, senza licenza GitHub Advanced Security richiesta. Da ottobre 2025, questo meccanismo ha “preventively preempted hundreds of potential security leaks and vulnerabilities”.

🔗 Changelog GitHub

Genspark Skills: strumenti IA riutilizzabili dai team

9 giugno — Genspark lancia Skills, funzionalità che consente di creare strumenti IA riutilizzabili dedicati a compiti specifici. I team possono costruire uno Skill da un prompt o importando uno Skill esistente, condividerlo internamente o attingere da una libreria comunitaria. Disponibile da subito su genspark.ai/skills.

🔗 Tweet Genspark

NVIDIA NVFP4 su Blackwell: addestramento Llama 3 1.31-1.73× più veloce di FP8

8 giugno — NVIDIA pubblica la ricetta di addestramento NVFP4 per le GPU Blackwell (GB200 e GB300) tramite JAX/MaxText, con guadagni che vanno da 1.31× a 1.73× rispetto al formato FP8, senza perdita di precisione misurabile (scarto di 0.026 nats sulla curva di loss a 10 000 step — nel rumore di fondo).

Modello	Hardware	Speedup vs FP8
Llama 3 8B	GB200	1.35×
Llama 3 8B	GB300	1.31×
Llama 3.1 405B	GB200	1.44×
Llama 3.1 405B	GB300	1.73×

Formato a 4 bit con micro-blocchi da 16 elementi, applicato solo ai livelli MLP (l’attenzione mantiene una precisione più elevata). Throughput GEMM: 7× vs FP8 nativo su Hopper.

🔗 NVIDIA Tech Blog

ElevenLabs × Trainline: agent vocali per i rimborsi ferroviari

9 giugno — ElevenLabs e Trainline (la più grande piattaforma di prenotazione ferroviaria in Europa, 27 milioni di clienti) stanno distribuendo agenti vocali che automatizzano i rimborsi in caso di cancellazioni o ritardi. Gli agenti si integrano direttamente con i sistemi telefonici e di biglietteria di Trainline. Questo rollout si inserisce nel movimento di espansione di ElevenLabs nel Regno Unito, accompagnato dal MOU firmato con il governo britannico l’8 giugno.

🔗 Tweet ElevenLabs

xAI + Gopuff: lancio dell’agente shopping Go

9 giugno — Gopuff e SpaceXAI (divisione commerciale di xAI) lanciano Go, assistente shopping multimodale integrato nell’app Gopuff, alimentato dai modelli Grok di testo, audio e immagini. Personalizzato a partire da 13 anni di dati sulla domanda (centinaia di milioni di ordini), Go costruisce carrelli personalizzati, genera scene fotorealistiche tramite Grok Imagine e si basa sui segnali in tempo reale di X e del web. Disponibile su iOS e Android negli Stati Uniti.

🔗 Annuncio xAI

Codex CLI 0.138.0: handoff verso Desktop e percorsi immagine

8 giugno — OpenAI pubblica Codex CLI 0.138.0. Novità principali: trasferimento (hand off) del thread CLI verso Codex Desktop su macOS e Windows nativo, esposizione dei percorsi dei file immagine locali ai modelli, scorciatoie per la selezione dell’effort di ragionamento (reasoning effort), e output JSON strutturato arricchito per i plugin. Installazione: npm install @openai/codex@0.138.0.

🔗 Release GitHub

Responses API OpenAI: risultati immagini nella ricerca web

9 giugno — La ricerca web nella Responses API di OpenAI supporta ora i risultati di immagini oltre al testo, consentendo di costruire applicazioni che mostrano prodotti con immagini, luoghi con foto o riferimenti visivi per l’ispirazione.

🔗 Tweet @OpenAIDevs

Perplexity Billion Pound Build: £1M in crediti Computer (UK)

9 giugno — Perplexity annuncia alla London Tech Week una competizione distinta dal Billion Dollar Build statunitense: il Billion Pound Build, riservato ai team britannici. Premio: £1M in crediti Perplexity Computer. Fase di pitch aperta fino al 6 luglio 2026 su billionpoundbuild.pplx.app.

🔗 Tweet Perplexity

Brevi

Osservabilità per i connettori Claude — Anthropic pubblica nuove funzionalità di osservabilità per gli sviluppatori che costruiscono connettori su Claude Platform. 🔗 claude.com/blog
NotebookLM nell’app Gemini — rollout al 100% in Europa — L’integrazione NotebookLM nell’app Gemini è ora completamente distribuita per gli utenti europei, dopo il lancio nell’aprile 2026. 🔗 Tweet NotebookLM
GitHub code scanning per i repository inattivi — Le analisi di sicurezza pianificate ogni 30 giorni si estendono ora ai repository senza attività da 6 mesi o più, attivabili dalle impostazioni di Advanced Security. 🔗 Changelog GitHub
ElevenLabs nomina Alex Holt Field CTO — Alex Holt entra in ElevenLabs come Field CTO per accelerare l’espansione presso le imprese e il settore pubblico britannico. 🔗 Tweet ElevenLabs
Grok diventa il motore vocale predefinito di Vapi — xAI si associa a Vapi per alimentare le 12 voci principali della piattaforma (2,5M+ agenti vocali), dopo una valutazione indipendente vinta da Grok Voice. 🔗 Annuncio xAI

Cosa significa

Modelli di frontiera e open-source: due strategie divergenti, la stessa pressione. Il lancio di Claude Fable 5 / Mythos 5 illustra l’ascesa dei modelli di frontiera con accesso differenziato: una versione pubblica con guardrail rafforzati, una versione ristretta per usi sensibili (governi, ricerca). Allo stesso tempo, Cohere entra nell’open-source con North Mini Code (Apache 2.0, MoE 30B/3B) — un’architettura MoE efficiente che compete direttamente con Devstral Small 2 nei benchmark di codice. Questi due movimenti opposti (chiusura sicura vs apertura sovrana) testimoniano la maturazione del mercato: gli attori posizionano ormai i loro modelli su assi distinti invece di scontrarsi frontalmente.

L’economia dell’IA entra in una nuova era regolamentare e borsistica. Il S-1 confidenziale di OpenAI non è un’IPO imminente, ma crea un segnale forte: la valutazione, la governance e la struttura finanziaria di OpenAI (con la Fondazione senza scopo di lucro e OpenAI Group PBC) dovranno resistere a un esame pubblico. Associato alla visione “fase 3” di Altman e Pachocki — ricercatore IA automatizzato entro il 2028, AGI personale per tutti — il quadro rivela un’organizzazione che ora deve riconciliare le proprie ambizioni trasformative con gli obblighi di trasparenza attesi da una società quotata.

Agenti e tooling per sviluppatori: Fable 5 come acceleratore di workflow. La disponibilità di Fable 5 in GitHub Copilot con validazione di sicurezza automatica per agenti terzi (CodeQL, Advisory Database, secret scanning) delinea un ecosistema in cui gli agenti di coding autonomi sono ormai trattati come contributor a tutti gli effetti — con gli stessi controlli di qualità e sicurezza. Le due versioni di Claude Code (v2.1.169/170), Codex CLI 0.138.0 e Genspark Skills convergono verso lo stesso obiettivo: fornire agli team di sviluppatori gli strumenti per catturare pratiche ripetibili e rieseguirle su scala.

IA sovrana, voce e governance pubblica. La partnership Cohere × Québec, il deployment Trainline × ElevenLabs e la nomina del Field CTO UK di ElevenLabs rivelano una tendenza strutturale: governi e grandi imprese di servizi pubblici iniziano ad ancorare la loro strategia IA in partnership locali sia per ragioni di sovranità sia di fiducia operativa. La traduzione vocale Gemini 3.5 Live Translate (70+ lingue, streaming continuo) arriva in questo contesto con un posizionamento infrastrutturale, puntando direttamente alle piattaforme B2B (Google Meet, Grab) prima del grande pubblico.