OpenMOSSがMOSS-Liveを発表、Antigravityが音声モードを詳解、NVIDIAがCUDA 13.5を公開、GitHubがRubiconを解説

音声がエージェントを操作する手段になりつつある。OpenMOSSは、聞く・話す・ツールを実行する処理を同時に行うシステム、MOSS-Liveを発表した。Antigravityは、アプリとターミナルで使えるGemini Liveベースの音声モードを詳しく紹介している。NVIDIAはCUDA 13.5、強化学習向けの集団通信Reshard、Blackwellで高速化したFLUX 3 Image Kleinにより、GPUのソフトウェア基盤を強化する。GitHubは、単一リポジトリで5,000のエージェントを使ってテストした新しいGitストレージRubiconを解説するとともに、APIで操作できるコードレビューと、SlackおよびTeamsで一般提供を開始した@GitHubにより、Copilotをチーム向けのツールへと進化させている。

音声でエージェントを操作：OpenMOSSのMOSS-LiveとAntigravityのGemini Live音声モード

両発表は同じアーキテクチャを採用している。前面でモデルが会話し、その裏でエージェントが作業する仕組みで、Cursorが11月6日にGrok Voice上で公開した音声チャットと同様だ。

OpenMOSSがMOSS-Liveを発表、見る・聞く・ツールを実行する全二重音声システム

11月7日 — OpenMOSSチームは、聞きながら同時に話せる全二重（full-duplex）方式のリアルタイム会話システム、MOSS-Liveを発表した。カメラや画面共有に映る内容を理解し、会話を中断せずに検索や時間のかかるタスクを別のモデルに任せる。Hugging Faceのコミュニティブログに掲載されたChen Yang執筆の記事によると、前面の対話モデルが応答するか、待つか、発言を譲るかを判断し、背後のモデルが推論とツール呼び出しを担い、調整層がメモリとタスクの状態を共有する。MOSS-Liveには、「うんうん」という相づちと実際の割り込みを区別し、自分に向けられていない発話を無視し、同時通訳を行うことが求められる。

ベンチマークと指標（OpenMOSSによる）	MOSS-Liveのスコア	比較対象で最高の競合
FDB v3、ツール呼び出し成功率	51,00 %	51,00 % (Doubao SeedDuplex)
τ-Voice、複数ターンのタスク（pass¹）	57,93 %	67,68 % (GPT-Live-1)
τ-Voice、自分に向けられていない発話への選択性	78,90 %	66,99 % (GPT-Live-1)
Big-Bench Audio、正解率	88,40 %	90,50 % (Doubao SeedDuplex)
FDB v3、ツール使用シナリオでの遅延	2,36 s	1,61 s (GPT Realtime 2.1)

MOSS-Liveはオープンなモデルではない。GitHubリポジトリに含まれるのはドキュメントのみで、ライセンスも重みも公開されていない。オンラインの試用環境（playground）で試せるほか、MOSSプラットフォームのリアルタイムAPIを通じて組み込める。

🔗 Hugging FaceブログのMOSS-Live記事 · MOSSプラットフォームのMOSS-Liveドキュメント

AntigravityがGemini Live音声モードを詳解、アプリとAntigravity CLI 1.5.0に対応

11月6日 — Antigravityのブログが、11月3日にアプリ2.29.0で展開を開始した音声モード（voice mode）を詳しく紹介した。Gemini Liveは文字起こしを介さず音声を直接聞き取り、リアルタイムで応答し、途中で割り込むこともできる。タスクを依頼し、実行中に方向を変えたり（「何をしているの？」「止めて」）、承認の要求に音声で答えたりできる。記事では、変更履歴に記載されていなかった点も明らかになった。Antigravity CLIでも、バージョン1.5.0以降でこのモードを利用できる。

Destructive actions, such as deleting files, running commands with elevated privileges, or force-pushing to a Git remote, can’t be approved by voice.

🇯🇵 ファイルの削除、昇格した権限でのコマンド実行、リモートGitリポジトリへの強制プッシュといった破壊的な操作は、音声では承認できません。 — Antigravityブログ、Antigravityの音声モード

設定または制限	Antigravityが示す値
CLIでの起動	`/voice live` またはF6；SSHでは `agy mic-serve`
音声と話す速度	9種類の音声；アプリでは0,75x〜2x、CLIでは0,5〜3
要求に応じた進捗報告	約30秒ごと（「随時状況を知らせて」）
音声モードでの会話	同時に1つのみ、ローカル限定

音声モードはRemote Control、クラウドで実行される会話、リモートエージェントとのセッションでは動作せず、マイクの音声はGoogleのサーバーに送信される。対象プランの記載はなく、ドキュメントには、すべてのアカウントでまだ利用できるとは限らないとの注意だけがある。

🔗 Xでの@antigravityの発表 · 音声モードのドキュメント

NVIDIA GPUのソフトウェア：CUDA 13.5、NCCL M2N Reshard、Blackwell上のFLUX 3 Image Klein

CUDA 13.5でVera Rubinのサポートが一般提供へ

11月4日 — NVIDIAがCUDA 13.5を公開した。主な新機能は、Vera Rubinアーキテクチャのサポートが開発者向けの早期アクセスから一般提供（general availability）に移行したことだ。NVIDIAによれば、企業の本番環境で利用できる状態になった。CUDA 13.4から一般提供されているWindows on Armは、Windows搭載のDGX Stationにも対応を拡大し、RubinではTCCモードを廃止してWDDMとMCDMを採用する。GPUの共有では、MPSがバージョン3に更新される（重み付きタイムスライス、パーティション間でのマルチプロセッサー（SM）の貸し借り、cgroup v2によるルーティング）。CUDA Tileはカーネル内での複数GPU間通信に対応する。

ライブラリまたはツール	NVIDIAが発表した新機能
CCCL 3.5	バッチ処理のTop-K、FlashInferに統合済み；再現可能な浮動小数点スキャン
cuBLAS	Vera RubinでNVFP4とMXFP8の乗算を高速化、数値の公表はなし
cuSPARSE	疎行列の積を1,65〜2,27倍に高速化
Nsight Perf SDK for AI	パブリックプレビュー、長時間の学習を継続的にプロファイリング
Compute Sanitizer	コーディングエージェントによるメモリエラーの診断を支援するスキル

🔗 NVIDIA CUDA 13.5でNVIDIA Vera Rubinのサポートが一般提供へ

NCCL M2N Reshardが強化学習での重み転送を2.7〜5.7倍に高速化

11月6日 — 強化学習（reinforcement learning、RL）では、軌跡を生成する推論用GPUが、学習用GPUによって更新された重みを定期的に受け取る必要がある。これが重みの再適用（refit）だ。従来の方法では、各パラメーターを集約してから配信する（gather-and-broadcast）ため、各ステップでモデルの約2倍のデータが流れる。NVIDIAによれば、Kimi K3では約11.2テラバイトに達する。新しい集団通信方式のReshardは、この再適用を分散テンソルの再分割として扱う。各GPUが受け取るのは自分の担当部分だけで、NVLinkドメインごとに1コピーだけがネットワークを通過し、その後はGPU同士がNVLink経由で不足分を補完する。

リファレンス実装のNCCL M2N Reshardはオープンソースで、NeMo RLに統合されている。そこで、パラメーターの約95％を占める順伝播層（feed-forward）の重みを転送する。NVIDIAによると、重みの再適用は2.7〜5.7倍に高速化する。

テスト環境	学習対象モデル	従来の方法	Reshard使用時
DGX H100	Qwen 3 235B	6,4 s	1,9 s
DGX H100	DeepSeek V3 671B	14,9 s	2,6 s
DGX GB200	DeepSeek V3 671B	6,1 s	2,3 s
DGX GB200	Nemotron Ultra v3	8,2 s	2,3 s

🔗 集団通信Reshardで強化学習の重み再適用を高速化 · NVIDIA/nccl-extensionsリポジトリ

TensorRT LLM VisualGenにより、Blackwell上のFLUX 3 Image Kleinを最大4.45倍に高速化

11月6日 — NVIDIAは、Black Forest Labsの重みが公開されている画像モデル、FLUX 3 Image KleinをTensorRT LLM VisualGenで使うチュートリアルを公開した。TensorRT LLM VisualGenは、視覚コンテンツ生成に特化したTensorRT LLMのランタイムだ。B200 GPUを1基使用し、解像度2048x2048で、コンパイル、NVFP4の重み、スパースアテンションのSol-Attention、Cache-DiTによるキャッシュを組み合わせることで、コンパイルなしのBF16推論に比べ、Klein Baseのテキストから画像への生成を最大3.46倍、画像から画像への生成を最大4.45倍に高速化する。

計測構成（2048x2048）	コンパイルなしのBF16推論	最適化後	計測された高速化率
テキストから画像、Klein Base、1 B200	22,36 s	6,46 s	3,46x
画像から画像、Klein Base、1 B200	54,64 s	12,28 s	4,45x

NVIDIAは見た目の差をLPIPSスコアで計測している（低いほど参照画像に近い）。テキストから画像への生成では0.095、画像から画像への生成では0.045だ。B200を1基から8基に増やすと、Klein Baseのテキストから画像への生成における遅延の中央値は14.90秒から3.00秒に下がる。RTX PRO 6000 Blackwell Server Editionでは、1.73〜3.25倍の高速化が得られる。チュートリアルには、TensorRT LLMのコンテナー、YAML設定、trtllm-serve を介したOpenAI互換のエンドポイントが用意されている。

🔗 NVIDIA Blackwell GPU上のFLUX 3 Image Kleinで画像生成を高速化

GitHubがRubiconを詳解、単一リポジトリで5,000のエージェントを使ってテストした新しいGitストレージアーキテクチャ

11月5日 — GitHubは、10月6日と21日の記事に続き、エージェント向けに設計したGitインフラに関する連載の第3回を公開し、11月6日にXでも紹介した。Karthik RamanとBrian Celenzaが、GitHub Universeで発表した新しいGitストレージアーキテクチャ、Rubiconを解説している。現在、最も活発なリポジトリでも、書き込みは瞬間的に毎秒数十件に達する程度だが、GitHubは1年以内にそのペースが継続的に発生すると見込んでいる。別の記事では、その規模感を示す数字として、10月の1週間に12億件以上のコミットがあったことを挙げている。

Through internal testing, we’ve demonstrated the ability to support 5,000 concurrent agents working on a repository, sending 7,200 pushes per second to a repo, all while serving read traffic with consistently low latency.

🇯🇵 社内テストでは、単一リポジトリで5,000のエージェントが同時に作業し、そのリポジトリに毎秒7,200回のプッシュを行いながら、読み取りトラフィックにも一貫して低い遅延で対応できることを実証しました。 — Xの@github

Spokesは引き続きリクエストをルーティングするが、送信先は使い捨ての仮想レプリカとなり、そのローカルディスクはキャッシュとしてのみ機能する。GitのパックはAzure Blob Storageに、参照はRef-CAS（Reference Compare-and-Swap）に保存される。Ref-CASは、各更新をクォーラムで承認する複製ログだ。すべてをブロブに保存する最初の試作では毎秒数百件の書き込みが限界だったが、Ref-CASは毎秒数万件を処理する。Rubiconは限定的なプライベートプレビュー段階にあり、来年初めに展開範囲を広げる予定だ。

🔗 GitHubの新しいGitストレージアーキテクチャの内部

チームで使うCopilot：コードレビューをAPIで操作、@GitHubがSlackとTeamsで一般提供へ

CopilotのコードレビューがREST APIとGraphQL APIで設定可能になり、概要もコンパクトに

11月6日 — 10月にAPIからレビューを開始できるようにしたのに続き、GitHubはCopilot code reviewの設定をREST APIとGraphQL APIで取得・変更できるようにした。対象はエンタープライズのポリシーからリポジトリまで及ぶ。応答では、Copilotが記述した内容、使用した処理の深さ、情報源として引用したスキル、MCPサーバー、指示も識別できる。

設定レベル	APIで設定できる内容
エンタープライズ	全組織でレビューを有効または無効にするか、各組織の選択に委ねる
組織	エンタープライズの選択を上書きせず、有効化、既定の処理の深さ、ランナーを設定
リポジトリ	処理の深さ、カスタム指示とMCPツールの使用

制限として、エンタープライズと組織のエンドポイントはGitHub Appsと詳細な権限制御が可能な個人アクセストークン（fine-grained PAT）を受け付けず、これらに対応するのはリポジトリのエンドポイントだけだ。概要コメントはよりコンパクトになり、処理の深さとアンケートは末尾に、「レビューされていないファイル」は1つのセクションにまとめられる。レビューセッションには消費したAIクレジットが表示され、Balancedでは3つのレビューモデルを使用し、別のモデルがそれらの指摘を統合する。失敗したレビューは1回再実行され、その際に別のモデルへ切り替わる場合がある。対象プランはPro、Pro+、Max、Business、Enterprise。

🔗 Copilot code review：APIによる管理とレビュー概要の更新

@GitHubがSlackとMicrosoft Teamsで一般提供を開始、TeamsではCanvasにも対応

11月6日 — 8月21日に始まったパブリックプレビューを経て、エージェント@GitHubがSlackとMicrosoft Teamsで一般提供を開始した。会話の中でメンションすると、ツールを切り替えることなく、バグの調査、課題の作成、変更の実装、プルリクエストの作成を依頼できる。機能面での唯一の新要素は、TeamsのCanvasだ。実装計画、コードの変更、プレビューが会話の横に表示され、チームがコメントしながら作業を進められる。

そのほかは細かな改善だ。リポジトリは再選択なしでメッセージから推定され、追加メッセージに応答しないことがあった問題が修正された。また、会話から作成された課題やプルリクエストには、依頼した人の名前が付く。ページには対象プランも利用実績の数値も記載されていない。

🔗 SlackとTeamsの@GitHubが一般提供を開始、その他の更新も

短報

エージェントとコーディングツール

Copilot CLI 1.0.108-0 と 1.0.108-1 — 安定版 1.0.107 の翌日、11月7日に公開された2つのプレビュー版。対象リポジトリでは /index コマンドと共有 tgrep インデックス作成がデフォルトで有効になり、CLI が自身のドキュメントを基に操作方法の質問に回答するようになった。さらに、--allow-all-tools を使用している場合でも MCP の拒否ルールを適用するなど、72件の修正が含まれる。🔗 出典
Qwen Code v0.27.0 — v0.26.9 の翌日、11月7日に公開された安定版で、破壊的変更はない。73件の変更には、ローカルセッションのフック向け FileChanged 通知、チャネル向けの GitHub リポジトリイベントフィルター（許可とブロック）、Managed Agent の子エージェントによる並行した質問への対応が含まれる。🔗 出典
Antigravity のリモートエージェント — 同じプロジェクトに GitHub リポジトリと Google Drive フォルダーをまとめ、両方の読み書きができる。ウェブで開始したタスクをアプリで再開でき、スマートフォンから権限を承認できる。投稿では一般消費者向けのすべての有料プランに言及している一方、ドキュメントでは Google AI Pro と Ultra が対象で、Google AI Plus と法人アカウントは対象外とされている。🔗 出典
Replit のエージェントによるサポート — サポートについて尋ねると、エージェントは会話内でまず進行中の障害、ドキュメント、プラットフォームの既知の制限を確認する。問題が解決しない場合、Pro プランでは環境のデバッグ情報を添えて、エージェント自身が問い合わせを送信する。🔗 出典
OpenAI Developers の Showcase — OpenAI Developers プラグインに Showcase タブが追加された。エージェント、創作ツール、データ可視化、音声など、API 向けのひな型プロジェクトを Codex で開ける。API デモページには12件が掲載され、そのうち8件は Codex で直接開くか、ダウンロードできる。🔗 出典

GitHub Copilot

GitHub Copilot アプリの更新まとめ — 11月6日の週間まとめでは、アプリの新機能を詳しく紹介している。プルリクエストから Agent Merge を設定でき、チェックの完了待ちの間も設定が維持されるほか、コンテキスト上限到達時の会話の圧縮、CSV と TSV の表形式表示、希望者向けの承認支援用の個人指示が含まれる。🔗 出典
Copilot impact dashboard — ダッシュボードの追跡対象が7つから9つの Copilot 利用形態に増え、Copilot Chat と VS Code の Agents ウィンドウが加わった。「受動的なユーザー」コホートは「チャット中心のユーザー」に改称されたが、導入段階の区分と各コホートの規模は変わらない。🔗 出典
1週間で12億件のコミット — ニック・リフェンとフィリップ・ホレランが執筆した、製品の新発表を伴わないエージェント型エンジニアリング（agentic engineering）のガイドで、GitHub は10月のある1週間に12億件超のコミットを記録し、前年同期比で400 %超増加したと述べている。🔗 出典

推論、ランキング、オープンモデル

Together Compiler — 11月4日に発表された、顧客ごとのカーネルを継続的に最適化する Together AI のエージェントについて、新たな数値が1つ示された。同社によると、手作業ですでに最適化されていたサーバーレス（serverless）エンドポイントで、毎秒トークン数の中央値が +12～+20 %向上した。🔗 出典
Fireworks 上の MiniMax M3.1 Flash — MiniMax は投稿で、M3.1 Flash が Fireworks AI で利用可能になったと発表し、11月10日にサンフランシスコで開催する交流会に招待している。料金やスループットは示されていない。🔗 出典
Construction AI Leaderboard — ONESTRUCTION が建設分野向けモデルのランキングを公開した。図面、BIM モデル、費用見積もり、IDS 生成に関する5つのベンチマークの平均で、Claude Opus 5.5 が73.7点で首位となり、Gemini 4 Argon（73.6）を0.1点上回った。続いて Claude Opus 5（72.7）、GPT-6.1 Sol（70.2）が並ぶ。数値は公開元による測定。🔗 出典
kniv v7.1 — Dragonscale は、11月2日に発表した6つの抽出用エンコーダーを、再学習を一切行わずに改善したと述べている。Claude Code 上の Claude Opus 5.5 が、共参照処理における先行詞の上限が50であることを発見し、ONNX グラフ内で100に引き上げた。6モデルすべてで共参照の性能が向上し、計算速度も7～16 %高速化した。🔗 出典

オープンロボティクス

Hugging Face のロボティクス — クレマン・ドゥラングによると、Hub には約100,000件の公開ロボティクスデータセット（+48 %）と30,000件超のモデル（+41 %）があり、LeRobot のダウンロード数は100万件を超えた。Microduck と Reachy Mini は、年末までに販売台数が50,000台、納入台数が20,000台を超える可能性が高いという。🔗 出典
FiftyOne で利用できる HapTile — ハープリート・サホタ（Voxel51）が HapTile データセットを FiftyOne 向けに変換した。遠隔操作された UR5e アームの1,699エピソード、12.36時間分を収録し、ゲル式触覚センサー、2台の RGB-D カメラ、操作者が感じた触覚フィードバックの強度を含む。ライセンスは CC BY 4.0。🔗 出典

企業と活用事例

Harper と Grok Bot — 保険仲介会社 Harper は11月5日、Grok Bot を基盤にバックオフィスを運営する常駐型エージェントを紹介した。メールの受信や期限の到来をきっかけに動作する。Harper によると、そのうちの1つは9月以降、200社超の小規模企業が融資機関に登録している情報の更新を支援し、解約は一件もなかったという。🔗 出典
Replit と Plaid — Replit は動画付きの投稿で、金融口座を接続し、エージェントにコードを書かずに資金管理ツールを作らせる Plaid コネクターを紹介した。Plaid も、Replit 社長ミケーレ・カタスタへのインタビューでこの連携を取り上げている。Replit のドキュメントによると、このコネクターはチーム用スペースを備えた有料プラン限定で、管理者が Plaid の認証情報を一度設定すると、残高、取引、投資資産にアクセスできる。🔗 出典 · 🔗 ドキュメント
Perplexity のアクセシビリティガイド — Perplexity は、障害のある人を支援する AI と、AI ツール自体のアクセシビリティに関するガイドを公開した。独自の製品や数値の発表はない。Microsoft のテストを引用し、指示を与えずに生成したページで自動チェックを通過した割合は12 %だったのに対し、モデルが自らのコードをテストして修正した場合は86 %だったと紹介している。🔗 出典

これが意味すること

音声がエージェントのインターフェースになりつつあり、前面でモデルが会話し、背後でエージェントが行動するという構成が繰り返し現れている。MOSS-Live は2つのモデル間に調整層を設け、この構成をシステムの中核に据えている。Antigravity はアプリとターミナルの両方に組み込み、同じ日に Cursor も音声チャットを公開した。制限も明確に残っている。Antigravity の音声モードは一度に1つのローカル会話に限られ、破壊的操作には引き続きクリックが必要となる。MOSS-Live は重みもライセンスも公開しておらず、独自の評価でも τ-Voice の複数ターンのタスクでは GPT-Live-1 を下回っている。

インフラはエージェントの負荷に合わせて調整されつつある。GitHub は、現在の書き込みの急増が今後は継続的なペースになることを見越して Rubicon の処理能力を設計し、単一リポジトリで5,000のエージェントをテストしている。10月には、ある1週間で12億件超のコミットを数えた。同じ変化は仕事の進め方にも及んでいる。Copilot のコードレビューは、ほかのインフラポリシーと同様に、企業全体からリポジトリ単位まで API で設定できるようになり、@GitHub は、チームがすでに修正すべき内容を話し合っている Slack と Teams に組み込まれている。

ソフトウェアも性能向上に貢献している。CUDA 13.5 では Vera Rubin 対応が一般提供に移行し、cuSPARSE などのライブラリが高速化した。Reshard は強化学習での重みの転送を2.7～5.7倍高速化し、複数の最適化を積み重ねることで、FLUX 3 Image Klein は単一の B200 上で最大4.45倍高速になった。Together AI も、カーネルを継続的に最適化するエージェントにより、スループットの中央値が12～20 %向上したと主張している。これらの数値はいずれも、各提供元が自社の構成で測定したものだ。