Deep Dive : IA 에이전트와 Draw.io MCP로 AWS 다이어그램 생성
MCP Draw.io와 IA 에이전트를 사용해 AWS 아키텍처 다이어그램을 자동으로 생성하여 Draw.io에서 바로 제작하는 방법.
AI, 인프라 및 기술 프로젝트에 관한 개인 블로그
MCP Draw.io와 IA 에이전트를 사용해 AWS 아키텍처 다이어그램을 자동으로 생성하여 Draw.io에서 바로 제작하는 방법.
인공지능 상징을 통합한 새 로고와 Hugo에서 Astro로의 블로그 완전 이전 및 15개 언어 자동 번역을 확인해 보세요.
Babel Fish AI로 저는 이미 OpenAI의 Whisper API를 통해 음성을 텍스트로 변환하고 실시간 번역도 제공하는 Chrome 확장 기능을 소개한 바 있습니다...
Babel Fish AI는 개인 프로젝트로, 음성을 매우 정확하게 텍스트로 변환하고 자동 번역 옵션을 제공하는 혁신적인 Chrome 확장입니다. 광고 없이 신뢰할 수 있도록 설계되었으며 OpenAI의 Whisper API를 통해 고품질 음성 전사를 제공합니다.
AWS EC2용 LibreChat 자동 배포 프로젝트를 최근 설치 방식 변경으로 인한 문제를 수정하고 v0.7.6을 지원하도록 업데이트했음을 기쁘게 알립니다...
새 OpenAI o1-preview 모델을 Python 스크립트에 통합해 인공지능 프로젝트를 향상시키는 방법을 알아보세요. 이 스크립트는 당신의...
Anthropic이 Claude Code Security를 연구 프리뷰로 출시 (오픈 소스에서 500개 이상의 취약점 탐지), Runway가 멀티 모델 허브로 전환, GitHub Copilot이 모델 선택 기능을 Business/Enterprise로 확장 (2026년 2월 20일).
Google, ARC-AGI-2 점수 77.1%의 Gemini 3.1 Pro 출시, OpenAI는 타타 그룹 및 Stargate 인프라와 함께 인도 진출 발표, Anthropic은 Claude in PowerPoint를 Pro 구독자에게 개방, Mistral은 Voxtral Realtime 기술 보고서 공개.
2026년 2월 16일-18일: Anthropic, 향상된 computer use와 100만 token 윈도우를 갖춘 Claude Sonnet 4.6 출시. Qwen, Qwen3.5-397B를 Apache 2.0 오픈 웨이트로 공개. Google, Lyria 3를 Gemini에 통합. OpenAI, EVMbench 공개, Cohere, Tiny Aya 출시, Runway, Gen-4.5 API 공개.
2026년 2월 14일~16일: Anthropic이 벵갈루루 사무소를 개설하고 인도 내 주요 파트너십을 발표. Kimi가 5,000개 이상의 스킬을 갖춘 OpenClaw 네이티브 앱 Claw 공개. GitHub Copilot이 MCP 통합. OpenAI가 Codex 요약 발표 및 First Proof 챌린지 시작.
2026년 2월 1일-14일: MiniMax가 SWE-Bench에서 80.2%를 기록한 프런티어 오픈 소스 모델 M2.5를 공개했습니다. Kling은 비디오용 3.0 모델을 출시했습니다. Perplexity는 Model Council(멀티 모델), Claude Opus 4.6 기반 Deep Research, DRACO benchmark를 배포했습니다. Mistral은 최대 규모의 해커톤을 발표했고, Cohere는 Magnus Carlsen과 계약했습니다.
2026년 2월 13일: GitHub, Agentic Workflows 테크니컬 프리뷰 출시, GPT-5.2 입자 물리학 결과 도출, OpenAI 프롬프트 인젝션 방지 Lockdown Mode 도입, Anthropic과 Google의 AI 교육 투자.
음성 전사 및 번역을 위한 오픈 소스 브라우저 확장입니다. Roo Code로 개발되었고 Claude Code와 Gemini CLI로 유지 관리됩니다. Chrome 및 Firefox 지원.
Open-source Python 스크립트로 OpenAI, Mistral AI, Claude 및 Gemini API를 통해 Markdown 파일을 번역합니다. AI와의 협업에서 탄생한 프로젝트입니다.
Terraform, GitLab CI/CD 및 AWS SSM을 사용한 AWS EC2에서의 완전 자동화된 LibreChat 배포. 6분 이내에 작동하는 인스턴스와 비용 최적화.
AI 일러스트와 함께 어린이 맞춤형 이야기를 생성하는 대화형 웹 애플리케이션. GPT-4, DALL-E 3, AWS Lambda 및 Terraform을 사용합니다.