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AI 驱动的 Markdown 翻译脚本中代码块检测的改进

AI 驱动的 Markdown 翻译脚本中代码块检测的改进

在使用我由 AI(Mistral AI 和 Open AI)驱动的 Markdown 翻译脚本为我的项目 GitLab 上的 Stable Diffusion 的 README 进行翻译时,我遇到了一个重大问题。部分文本没有被翻译,而某些代码块被错误地翻译。本文介绍了为解决该关键问题所做的改进。

遇到的问题

在翻译 Stable Diffusion 的 README 时,脚本在某些位置无法正确区分代码块和普通文本。这导致本应保持不变的内容被不恰当地翻译,因而需要对代码块进行更精细的处理。

解决策略

为了解决此问题,我改进了脚本以在交由 AI 翻译之前精确识别并提取代码块,然后在翻译后将其正确还原。该方法可防止内容被意外更改。

改进机制

  • 精确识别与提取:通过改进的正则表达式,代码块现在能在翻译前被清晰识别并提取,从而避免被修改。
  • 适当还原:代码块在翻译后被重新插回到原始位置,确保最终内容的忠实性。

改进的优势

  1. 保留代码块:代码保持完整,维护其技术准确性。翻译不再影响代码块,确保技术内容的完整性。
  2. 增强可靠性:脚本现在能够可靠地处理包含重要代码块的复杂 Markdown 文档。翻译实现全自动化,无需人工修正,从而提高了效率和速度。
  3. 更好的区分能力:代码块检测的改进提升了可翻译文本与需保留的代码块之间的区分能力。这减少了翻译错误,保证结果更准确、一致。

翻译结果

要查看改进效果,请查看项目 GitLab 上的 Stable Diffusion 的原始法文 README 的翻译版本:

这些翻译展示了改进后的脚本在处理代码块方面的有效性,能够为不同语言提供准确、一致的翻译,且无需人工修订。

访问改进后的脚本

您可以在项目 AI 驱动的 Markdown 翻译器 中找到改进后的脚本,可根据需要使用或调整。

新功能与改进

除了对代码块检测和处理的改进外,AI 驱动的 Markdown 翻译脚本还获得了多项更新和改进。以下是新增功能的概览:

改进的输出文件管理

脚本现在在开始翻译前会检查输出文件是否已存在。如果输出文件已存在且选项 --force 未启用,脚本将显示一条消息,指出不会进行翻译并跳到下一个文件。这可以避免重复翻译并节省时间。

改进的已存在文件检测

已存在文件的检测通过使用库 glob 得到增强。脚本现在会检查是否已经存在翻译,无论使用何种模型,方法是查找与原始文件基名和目标语言相对应的文件。

在输出文件名中反转模型与语言

输出文件名的格式已被修改,以更好地反映目标语言和所用模型。现在,输出文件名将采用 {base}-{langue_cible}-{modèle}.md 的格式,而非 {base}-{modèle}-{langue_cible}.md

添加选项 --force

脚本新增了选项 --force。启用后,即使输入文件已有翻译,脚本也会强制重新翻译。当您希望用更新的模型刷新翻译或更改翻译参数时,这会很有用。

这些改进与新功能使 AI 驱动的 Markdown 翻译脚本更加强大且灵活,便于管理和翻译您的 Markdown 文档。

结论

此次更新对该 Markdown 翻译工具是一项重要改进,扩展了其处理技术文档的能力。继续完善此工具旨在帮助开源项目更易为全球受众所用。

敬请关注关于生成式 AI 和自动化领域更多更新与创新!

本文件已使用模型 gpt-5-mini 从 fr 版本翻译为 zh 语言。有关翻译过程的更多信息,请参阅 https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator