2025: العام الذي أصبح فيه Qwen لا غنى عنه
في عام 2025، حولت علي بابا كلاود (Alibaba Cloud) مشروع Qwen من مشروع واعد إلى مرجع عالمي للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. من نماذج اللغة إلى أدوات البرمجة، مروراً بالوسائط المتعددة وتوليد الصور، يغطي نظام Qwen البيئي الآن طيف الذكاء الاصطناعي بأكمله.
يناير: Qwen2.5-Max يتحدى DeepSeek
28 يناير 2025 — أطلقت علي بابا Qwen2.5-Max، وهو نموذج MoE (خليط من الخبراء) تم تدريبه على أكثر من 20 تريليون token.
| Benchmark | Qwen2.5-Max | DeepSeek V3 |
|---|---|---|
| Arena-Hard | أفضل | - |
| LiveBench | أفضل | - |
| LiveCodeBench | أفضل | - |
| GPQA-Diamond | أفضل | - |
| MMLU-Pro | منافس | - |
وضع هذا الإطلاق Qwen على الفور كمنافس جدي للنماذج المغلقة (proprietary).
مارس: تعدد الوسائط مع Qwen2.5-Omni
27 مارس 2025 — وصل Qwen2.5-Omni-7B، وهو نموذج قادر على معالجة النصوص والصور والصوت والفيديو في وقت واحد.
هندسة Thinker-Talker
| المكون | الدور |
|---|---|
| Thinker | يعالج المدخلات متعددة الوسائط |
| Talker | يولد استجابات صوتية متدفقة (streaming) |
| TMRoPE | يزامن الفيديو والصوت زمنياً |
يوفر هذا النموذج بـ 7 مليار معلمة (parameters) محادثات في الوقت الفعلي مع تركيب صوتي طبيعي، منافساً نماذج أكبر بكثير.
أبريل: Qwen3 يحدث ثورة في المصادر المفتوحة
29 أبريل 2025 — وصلت عائلة Qwen3 مع مجموعة كاملة من النماذج.
النماذج الكثيفة (Dense)
| النموذج | المعلمات | السياق (Context) |
|---|---|---|
| Qwen3-32B | 32B | 128K |
| Qwen3-14B | 14B | 128K |
| Qwen3-8B | 8B | 128K |
| Qwen3-4B | 4B | 32K |
| Qwen3-1.7B | 1.7B | 32K |
| Qwen3-0.6B | 0.6B | 32K |
نماذج MoE
| النموذج | الإجمالي | النشط | السياق (Context) |
|---|---|---|---|
| Qwen3-235B-A22B | 235B | 22B | 128K |
| Qwen3-30B-A3B | 30B | 3B | 128K |
ابتكارات رئيسية
- 36 تريليون token للتدريب (ضعف Qwen2.5)
- 119 لغة مدعومة
- أنماط تفكير هجينة: تفكير عميق أو استجابة سريعة
- أداء مماثل لـ DeepSeek-R1 و o1 و o3-mini
يوليو: Qwen3-Coder وواجهة سطر الأوامر (CLI)
22 يوليو 2025 — أطلقت علي بابا أقوى نموذج برمجي لديها: Qwen3-Coder-480B-A35B.
المواصفات
| الجانب | التفاصيل |
|---|---|
| إجمالي المعلمات | 480B |
| المعلمات النشطة | 35B |
| السياق الأصلي | 256K tokens |
| السياق الممتد | 1M tokens (YaRN) |
| بيانات الكود | 7.5T tokens (70% كود) |
الأداء
State-of-the-art بين النماذج مفتوحة المصدر في:
- Agentic Coding: مشابه لـ Claude Sonnet 4
- Agentic Browser-Use
- Agentic Tool-Use
- SWE-Bench Verified: بدون تغيير الحجم في الاختبار
Qwen Code CLI
أطلقت علي بابا أيضاً Qwen Code، وهي واجهة سطر أوامر مفتوحة المصدر (fork) من Gemini CLI:
npm i -g @qwen-code/qwen-codeمتوافق مع Claude Code و Cline و DashScope API من علي بابا كلاود.
يوليو: الترجمة مع Qwen-MT
24 يوليو 2025 — وصل Qwen-MT للترجمة متعددة اللغات.
- دعم لـ 92 لغة رسمية ولهجة
- ترجمة عالية الجودة
- محسن للسرعة
أغسطس: توليد الصور مع Qwen-Image
4 أغسطس 2025 — Qwen-Image هو نموذج أساسي بـ 20 مليار معلمة يعتمد على هندسة MMDiT.
أبرز النقاط
- عرض النص الأصلي: نصوص متعددة الأسطر، فقرات دلالية
- تحرير دقيق للصور
- هندسة MMDiT محسنة
19 أغسطس 2025 — وسع Qwen-Image-Edit هذه القدرات لتشمل تحرير الصور، حيث يجمع بين Qwen2.5-VL للتحكم الدلالي ومشفّر VAE للمظهر.
🔗 Qwen-Image | Qwen-Image-Edit
سبتمبر: الأمان مع Qwen3Guard
23 سبتمبر 2025 — Qwen3Guard هو أول نموذج أمان في عائلة Qwen.
| الميزة | الوصف |
|---|---|
| الكشف في الوقت الفعلي | تحليل المطالبات (prompts) والردود |
| مستويات المخاطر | تصنيف متدرج |
| فئات المخاطر | كشف مصنف |
| متعدد اللغات | الإنجليزية، الصينية، لغات أخرى |
يسمح هذا النموذج بدمج حواجز الحماية الأمنية في التطبيقات القائمة على Qwen.
ملخص إصدارات 2025
| التاريخ | الإصدار | النوع |
|---|---|---|
| 28 ينا | Qwen2.5-Max | LLM MoE |
| 27 مار | Qwen2.5-Omni-7B | متعدد الوسائط |
| 29 أبر | Qwen3 (8 نماذج) | LLM |
| 22 يول | Qwen3-Coder-480B | كود |
| 22 يول | Qwen Code CLI | أداة |
| 24 يول | Qwen-MT | ترجمة |
| 4 أغس | Qwen-Image | توليد صور |
| 19 أغس | Qwen-Image-Edit | تحرير صور |
| 23 سبت | Qwen3Guard | أمان |
ماذا يعني هذا
في عام 2025، أثبتت علي بابا أن نظام الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يمكن أن ينافس العمالقة أصحاب الأنظمة المغلقة. مع نماذج تغطي اللغة والكود والوسائط المتعددة والصور والأمان، يقدم Qwen بديلاً كاملاً ويمكن الوصول إليه.
استراتيجية علي بابا — نشر نماذج عالية الأداء بموجب تراخيص مفتوحة — تسرع من التبني والابتكار، مع إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة.